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Dropbox 算得上是硅谷增长黑客的典型案例了，在不到4年的时间里拥有2亿用户、每天上传文件超过10亿个。没有几家 SaaS 产品可以有这样的增长速度，虽然估值超过40亿美元，但是他们在广告上面的花费却几乎为零。
那么，他们是怎样低成本实现快速增长的呢？本文结合 Dropbox 的产品细节，讲述了这家明星创业公司的7个增长技巧。
一、突出注册按钮
Dropbox 网站的落地页布局非常简单，这为整个产品奠定了简单易用的印象基础。 Dropbox从一开始就在他们的网站上放了这个2分钟的视频，以此来向用户说明如何使用Dropbox产品。
二、简化上手流程
Dropbox 的注册过程非常简单，用户甚至不需要打开 Web 浏览器，可以直接在桌面弹窗上完成 。
用户一旦通过网络或桌面程序注册并安装好 Dropbox ，Dropbox 就会放置一个照片文件夹和一个入门介绍，让用户更顺畅地开始使用产品。
总结：不仅是 Dropbox，Facebook 鼓励你注册后添加好友，亚马逊每隔一段时间给你发送优惠券。你需要思考的是：如何帮助用户迈出使用产品的第一步，又如何召回流失的用户？
三、病毒传播机制
据 CEO 休斯顿透露，Dropbox 的邀请机制将它的注册量提升了60％。 Dropbox 让用户很容易邀请朋友加入，而且会给他们奖励反馈。例如，一个注册过 Dropbox 的用户邀请了另一个用户，双方都会获得500MB 的免费空间使用。
通过电子邮件或者分享链接的方式，Dropbox让用户的邀请成本变得非常低。
朋友邀请的效果远比广告更好，因为它能带给用户更多的信任感。此外，邀请者和被邀请者在这个过程中都会获得额外的奖励。而对 Dropbox 来说，这个1GB的存储空间，远远低于去Google上面打广告的成本。
总结：与其花 5000 美元在 Google 或者 Facebook 上投广告，不如动脑子建立一套邀请机制。因为一旦有邀请奖励机制，用户就会迅速行动起来。【美股投资网 微信公众 tradesmax】
四、扩大社交影响
“在Facebook上给我们点赞”、“在Twitter上关注我们”，这样的社交按钮已经越来越多了。人们开始使用社交媒体来增加自己的影响力，甚至还会给粉丝特别的福利。
基于产品性质，Dropbox 做了一些稍微不同的事情。将 Facebook 或 Twitter 绑定 Dropbox 账号，用户就可以获额外的 125MB 存储空间。Dropbox 已经有超过72万的 Twitter 粉丝了。这种独特的社交传播机制，创造了 Dropbox 产品信息分发的另一个渠道。
五、文件共享
1、简化文件共享流程
Dropbox 可以非常轻松地共享文件，发送者和接收者操作起来都非常简单。如果你要和别人分享一个文件夹，只需要复制一下链接就可以，这和 Facebook 的相册分享机制很像。
2、增加病毒传播系数
当用户发送存储在 Dropbox 上面的照片时，Dropbox 也会增加很多的免费曝光机会。因为未注册的用户查看图片时，他们会看到底部的链接信息。用户也可以从桌面上直接复制文件链接。当用户想要在 Dropbox 上与朋友共享文件夹时，任何未注册的用户都必须注册 Dropbox，这让 Dropbox 有了非常强大的病毒传播系数。
3、解决用户痛点
许多文件存储网站，例如 Megaupload，Rapidshare，Hotfile 等等，这些网站的页面通常充斥着各样广告，只有“高级帐户”才可以拥有更快的下载速度。这类网站还有许多其他盈利策略，都是为了让用户在下载文件之前看一大堆广告。但是 ，Dropbox 解决了这个问题！如果用户分享一个文件链接，收到链接的用户打开之后就会看到下面的界面。
没有广告，也不需要注册，不需要等待下载链接。 这只是一个非常干净的页面，重点非常突出而且只有一个，那就是文件下载。
总结：在制作自己的产品时，关键是要解决竞争对手产品中的痛点。利用对方的弱点和痛点，就可以迅速在用户心中脱颖而出。
六、Dropquest 活动
Dropquest 是 Dropbox 运营的一个比赛，用户可以去猜不同的谜题，完成清道夫狩猎等游戏。完成任务并且排名在前 176 的人获得更多的免费空间。他们的博客上关于这个活动的介绍有相当多的点赞和转发。Dropquest 这个活动为 Dropbox 获得了的大量曝光和宣传。
总结：类似比赛的活动可以让公司产生关于品牌的传播效应，让用户产生巨大的兴趣。如果你还没有尝试过，你试着做一些有趣的比赛活动，以获得更多的用户粘性。而且最终可能会为产品生成一些正向的PR。
七、多平台兼容
Dropbox 的产品特性，决定了在多个平台上同时运行非常重要，人们需要随时随地访问 Dropbox 来查看自己的文件。CEO 德鲁•休斯顿透露，随处可用这个特点是 Dropbox 成功的关键。
全球约有2000万个 Ubuntu（Linux）用户， Dropbox 在向公众发布产品后立即发布了他们的 Linux 程序。Dropbox 大概有2.0％的用户专门使用 Linux，根据5000万用户群数量计算，大概有一百万个 Linux Dropbox 用户。
除了Linux，Dropbox 仍然保持了对黑莓设备的支持，尽管黑莓的市场份额不断下降。甚至像 Synbian 这样目前最不流行的设备，Dropbox 仍然支持。
多个平台支持对于Dropbox来说，不仅在用户使用体验上非常重要；它当然也是增长的机会。比如：一个 Symbian 用户可以将 Dropbox 产品传播给一个 Mac 用户，而这个 Mac 用户可能会把 Dropbox 产品传播给100个 Mac 用户。美股投资网 Tradesmax.com
随着金融数据的急剧增长，我们搭建一个GPU集群来做研究并优化深度学习过程中的程序化交易，训练量化投资模型。
应该使用哪种加速器呢？英伟达NVIDIA、AMD或英特尔的Xeon Phi？
NVIDIA 的标准库使得在 CUDA 中建立第一个深度学习库很容易，但没有适合AMD的 OpenCL 的那样强大的标准库。目前还没有适合 AMD 显卡的深度学习库——所以只能选择 NVIDIA 了。即使未来一些 OpenCL 库可用，我们仍会坚持使用 NVIDIA：因为对于 CUDA 来说，GPU 计算或者 GPGPU 社区是很大的，而对于 OpenCL 来说则较小。因此，在 CUDA 社区，好的开源解决方案和为编程提供可靠的建议是现成的。而英特尔的Xeon Phi更不用提了，只支持非常小部分的 C 代码，大部分的 C 运行起来是很缓慢的。
由于NVIDIA英伟达的GPU与AMD的GPU参数过多，我们选取当中最重要的三个参数来比较
存储带宽 (Memory Bandwidth)
价格 (Price)
功耗 (Graphics Card Power)
其中存储带宽 (Memory Bandwidth)决定了这个GPU的性能。
NVIDIA显卡分三大系列：GeForce系列（家庭娱乐），Quadro系列（专业图像），Tesla系列（服务器）。对比发现，Quadro系列的普遍存储带宽太少，Tesla系列性价比最差，唯一是NVIDIA的GeForce系列能与AMD相比较，AMD的存储带宽 (Memory Bandwidth)很大但价格稍微高于NVIDIA。在400-500美金范围选择的话，可以考虑
GeForce GTX 980
GeForce GTX 1080
AMD Radeon R9 390X
AMD Radeon R9 290X。
值得注意的是：NVDA 的GTX 980 TI比GTX 980多2GB 内存。但980 TI功耗比980高50%。我们不推荐980之下的GPU。因为达到同样的计算能力，使用更便宜的GPU会增加机器数量，可能导致其他配套成本（例如CPU，电源，主板）和维护成本的增加。
CPU: 核(core)的数量不是越多越好，一般4核或6核就足够，对于Intel的CPU能够在每一个核上运行多个线程，因此每个GPU对应一个CPU核通常就够了。美国网友综合评分4.5星的英特尔i7 5930K，有6核12线程，性价比高。产品链接
Mulesoft于2006年在旧金山成立，现有员工850名。该公司主要开发数据整合工具。公司最初是做开源产品，然后开始转向收费。纽交所上市代号 MULE
公司的主要产品是被称为Anypoint的数据整合平台。可实现SaaS、SOA及API等的集成，也能实现本地系统与云，以及云与云服务的集成。该平台可以对企业的集成策略进行集中的设计和管理，并作为hub中心与各类端结点系统对接，将二维的点对点连接降低到一个维度，从而简化了集成的复杂性。
主要应用场景
举例来说，一个大型客户可能开始一个单一的集成项目，比如为公司的销售团队撰写一个包含客户基本信息的web app以更好的与客户进行接触。随后，这个应用程序可能需要从各种后端应用程序（包含内部电子商务系统的订单信息、来自SAP的计费数据、从销售人员处获取客户信息）获得实时的数据。通过Anypoint平台，客户将此数据公开为可发现和易于使用的API，然后组合这些API以构成“单一客户视图”，这单一视图本身可以成为消费品的API。所有这四个API都是可以作为新生应用程序网络上的节点访问的构建块。
接下来，同一个客户可能需要构建移动端的程序——这需要构建相同的订单、账单信息和客户数据。在这种情况下，移动应用开发者可以使用Anypoint平台来发现和重用之前构建客户API的单一视图。开发者现在可以访问所有这些信息，而不依赖于IT组织或编写任何代码。开发人员可以集中精力为APP增添价值——通过使用用于产品目录数据的API和用于跟踪客户兴趣和意图web点击流数据的API。然后开发者可以将这一切与之前的“单一客户视图”结合构成新产品推荐的移动应用。通过在应用程序网络上提供现有的API，创建应用程序的障碍和实现价值的时间将大大减少。
随着更多的应用程序的构建添加，应用程序网络有机的扩张，增加了组织的交付速度。每个增量项目都建立在之前的构建的基础之上。插入网络的应用程序现在可以被访问网络的任何开发人员访问和重复使用。组织可以更容易的更改任何应用程序或系统，而不会打破或影响运行的其他应用程序网络。
市场机会及客户人群
公司预计现阶段公司的市场机会大约在290亿美元左右。公司将通过S&P CapIQ数据库中的某些独立行业数据，根据年收入分组，确定全球所有行业的公司数量，计算市场机会。
现在在全球60个国家拥有约1000名客户，几乎涉及所有行业。其中30名客户年合约超过100万美元。虽然公司现在的产品被各种规模公司所采用，但公司将在未来将注意力集中在大型客户上。
财务数据
公司最近经历了高速增长时期，公司2014、2015、2016年营收分别为5760万美元、1.103亿美元及1.877亿美元。增长率为91%及70%。在最近三个财年，亏损分别为4780万美元、6540万美元及4960万美元。美股分析师微信 niugu88
公司风险
公司有亏损的历史，随着公司花费的增多，公司可能无法创造足够的收入以带来持续性的盈利。
公司最近经历了高速增长时期。如果公司不能持续性的增长，同时对高速增长进行合理的管理，公司可能无法执行之前的商业计划、无法提高自己的营收、运营结果、保持高质量的服务或面对竞争的挑战。
现在基本上通过Anypoint获得所有的收入和现金流，该平台的任何失败都可能导致业绩出现问题，对财务及增长前景造成不良影响。
针对平台的市场及应用网络是新的且未经证实的。
业务和行动结果极大依赖于用户更新和订阅和扩大平台，如不能说服客户续费或扩大平台的使用可能将损害业务及财务状况。
如果无法以一个具有成本效益比的方式吸引新的客户，将无法发展客户，这将在未来影响运营和财务状况。
今天来分析一家市盈率1108的高性能化学品供应商，怎么从低谷4美金扭转到现在的34美金。
简介：Chemours Company是全球领先的高性能化学品供应商，包括三个分部：钛技术，氟产品以及化学品解决方案。它的高性能化学品是各个行业和流程的关键投入。其钛技术分部是TiO2的全球领先生产商，一种优质白色颜料，用来提供透明度。其氟产品分部是全球领先的氟产品供应商，如制冷剂和氟树脂工业。它的化学解决方案部门是工业化学物质北美领先供应商，用于生产黄金，石油，农业，工业和其他行业的聚合物。该公司经营分布在11个国家的26个生产设施和服务于130多个国家的3,800名客户。
美国股票代码 CC，谷歌显示数据 P/E=1108
为了确保数字准确，我们再查阅Yahoo上的数据发现，该股也有着866 的市盈率。
CC 走势周线图
公司能走出困境，离不开新产品的成功，开销的削减，债务的减轻，系统体制的改革，生产力的提高等因素。
以下是标普500成分股中，市盈率P/E 最高的个股
AMZN、NFLX、SPLS、ALXN、PRGO、THC、YHOO、ZBN、HAL、BCR
看到亚马逊和Netflix投资者可能立即兴奋起来，但是，我们要知道高市盈并不意味着就是好的股票，往高市盈意味着股票价值被高估，风险相对更大。
那到底市盈在什么范围才合理？是否还有其他的Financial Ratio 需要一起考量才能找出下一只潜力股呢？华尔街对冲基金他们的量化指标又是什么？
这里，我们美股投资网有幸能请到资深纽约证券交易所的分析师来给把经验分享给大家。网络课程详情 链接 http://www.tradesmax.com/classes
Alteryx 是一家大数据分析公司，Alteryx 的软件可以像 Tableau 一样将数据运算与精美的图像完美地嫁接在一起，同时又能够和 SAS 和 R 语言一样统计和分析数据， 可以说 Alteryx 就是前三者的混合体。
Alteryx将确定在2017年3月24日上市，代号AYX，发行价在12-14美金之间，计划融资1.17亿美元。Lconiq Capital曾在2015年底领投了Alteryx的8500万美元C轮融资。这次上市有大牌承销商：投行高盛，摩根大通，花旗。我们Tradesmax预计该股能像上周MULE首日大涨40%。
财务方面：
该公司的使命是成为一个一站式数据统计分析平台。Alteryx 能够让分析师和数据科学家，在一个平台上就能完成数据输入、建模以及数据图形化，而且使用简便，用户界面美观，用户体验比市面上的统计分析软件都要好。
由于 Alteryx 公司的服务是基于 R 语言开发的，而沃尔玛正好是 R 语言的重度用户，因而为了让员工获得更好的用户体验，沃尔玛已经将一些数据分析工作转移到了 Alteryx 的平台。此外，麦当劳也是其用户，麦当劳用它来分析其特许经营店的数据，并制定其在中国的发展策略。而且主要的无线服务提供商中排名前十的公司，有九家是 Alteryx 的用户。
目前 Alteryx 的增长速度与软件作为一种服务(SaaS，software-as-a-service)提供商 Salesforce.com 在 CRM 领域的增长有得一比，甚至与商业智能公司 TABLEAU 的增长速度也可以说是旗鼓相当，这或许解释了投资人们为什么追加投资。
芝加哥期权交易所（Chicago Board Options Exchange, CBOE）是由芝加哥期货交易所（Chicago Board of Trade, CBOT）的会员于1973年4月26日组建。在此之前，期权在美国只是少数交易商之间的场外买卖。CBOE建立了期权的交易市场，推出标准化合约，使期权交易产生革命性的变化。芝加哥期权交易所正式成立，标志着期权交易进入了标准化、规范化的全新发展阶段。芝加哥期权交易所先后推出了股票的买权（Call Options）和卖权（Put Options）都取得了成功。
美股期权交易策略：http://www.tradesmax.com/call-put
CBOE的交易通过交易所的混合系统进行，使客户可以通过电子方式或通过公开喊价进行交易。约95％的CBOE订单以电子方式交易，相当于交易所总业务的50％至60％。剩余的交易通过公开喊价交易，通常是大型或复杂的机构订单，使用底层经纪人的技能“工作订单”，以获得潜在的价格改进。
CBOE成立之初，只推出16个标的股票的买权（Call Options）合约。直到1977年6月3日才推出卖权（Put Options）。目的是为了避免卖权所产生空头的负面影响。从芝加哥期权交易所成立之后，特别用来交易股票期权。从此，期权交易在投资者当中日益普及。美国股票交易所（AMEX）和费城股票交易所（PHLX）从1975年开始期权交易。太平洋股票交易所（PSE）从1976年开始期权交易。来到了80年代初期，期权交易规模越来越大，每日卖出的期权合约规定的标的股票总数超过了纽约股票交易所日交易量。
在80年代，美国期权合约已经扩展到了外汇期权、股票指数期权、期货期权等领域。费城期权交易所主要从事外汇期权交易；芝加哥期权交易所交易S&P 100指数期权和S&P 500股票指数期权；美国股票交易所交易主要市场股票指数（Major Market Stock Index）期权；纽约股票交易所交易NYSE指数期权。绝大部分提供期货合约交易的交易所也同时提供期货期权交易服务。芝加哥期货交易所提供谷物期货期权交易；芝加哥商品交易所提供家畜期货期权交易服务。期权交易所现在已经遍布全世界。
由于CBOE是世界第一家以期权产品为主的交易所，对于期权类产品的开发不遗余力。1985年推出股票期权，1989年推出利率期权产品，1990年推出长期期权LEAPS，1992年推出类股指期权，2003年推出VIX指数期货（恐慌指数）。
芝加哥期权交易所CBOE Holdings(CBOE)交易的产品：
股票期权——CBOE的股票期权分为买权与卖权，目前产品约有一千五百种股票及美国存托凭证（ADRs）的期权。股票期权是实物交割。
指数期权——CBOE目前共计推出52种指数期权合约。
利率期权——利率期权（Interest Rate Options）由CBOE在1989年率先推出，是欧式期权，且以现金方式交割，以美国政府短、中、长期公债的利率为标的，分为最近标售的十三周国库券短期利率（代码：IRX）、五年期国库券（代码：FVX）、十年期国库券（代码：TNX）及三十年期政府公债（代码：TYX）。
FLEX期权——FLEX（Flexible Exchange）期权分为指数及个股两种，推出时间分别为1993及1996年。FLEX最大的优点就是能使投资者根据其需要而选择合适的合约项目，比如履约价格、履约方式及到期日。同时，FLEX期权享有较大的仓位限制，有些甚至无仓位限制的规定。由于FLEX期权是更加客户量身订做，因此对于风险控制来说，具有相当大的弹性。至2002年底止，共有二百五十余种FLEX股票期权及五种FLEX指数期权。
LEAPS期权——1990 年，CBOE推出名为LEAPS（Long-Term Equity Anticipation Securities）的中长期个股及指数期权合约。LEAPS与一般期权一样分为买权及卖权两种，最大的不同就是LEAPS的合约期限最长可达3年，目的在鼓励投资者以长期投资的目的持有个股。至2002年底止，目前共有450种股票及10种股价指数LEAPS。
芝加哥期权交易所CBOE Holdings(CBOE)提供（清单）：
S&P 500 Index (ticker SPX)
S&P 100 Index (OEX)
Dow Jones Industrial Average (DJX)
NASDAQ-100 Index (NDX)
Russell 2000 Index (RUT)
SPDR S&P 500 (SPY)
NASDAQ-100 Trust (QQQQ)
Nasdaq Composite (ONEQ)
S&P Latin American 40 (ILF)
S&P MidCap 400 (MDY, IJH, and CBOE root symbol MID)
Cohen & Steers Realty Majors Index (ICF)
Wilshire 5000 (VTI)
MSCI EMIF (EEM)
MSCI EAFE (Europe-Asia-Australia-far-east) (EFA)
Dow Diamonds Trust (DIA)
China 25 Xinhua/FTSE Index (FXI)
Brazil São Paulo Stock Exchange (EWZ)
Microsoft (MSFT)
General Electric (GE)
Altria (MO)
网上支付公司 Braintree 的创始人 Bryan Johnson 因为一件“大事”上了头条——他又向自己创立的Kernel公司投入了1亿美元。而不为人知的Kernel则是一家旨在增强人类智力的创业公司，他们所采取的方法就是开发脑植入物来将人类思想与电脑连接在一起。
这件事情或许表明，Bryan Johnson正在践行自己曾许下的承诺——他曾说在自己变得富有之后会做一些对全人类都非常有意义的事。但从另一个角度来看，每当神经科学变成一个热点话题的时候，我们就不得不思考科技的焦点到底是在哪里？
实际上，Bryan Johnson并非唯一相信“神经科技”可能是下一个科技爆发点的人。对许多在硅谷的人来说，大脑看起来就像是一个未被征服的前沿领域，他们认为，在脑科学面前，任何计算机或网络领域的成就都显得相形见绌。 除了Bryan Johnson，埃隆·马斯克也在推进一个名为“神经花边”（Neural Lace）的项目，他在2016年的会议上称，该项目将引领“人类与机器的共生”。 Facebook创始人马克·扎克伯格在2015年的问答中宣称，人们有一天能够分享“充分而真实的感官和情感体验”，而不仅仅分享照片。据悉，Facebook的某个秘密硬件部门就雇用了一批神经科学家在“八号建筑”从事相关研究。 这些业界精英已经意识到，计算不断达到新的高度，但我们接入计算机的能力仍停留于键盘时代。即使对于一个像 Alexa 或 Siri 这样的计算机程序，你能传达的最大信息速率约为每秒40比特，而且只能持续短时间。而与之形成鲜明对比的是，沿着光纤电缆的数据传输能达到每秒万亿比特。 “这真是慢得可笑。”马斯克如此抱怨。 但事实证明，连接到大脑并不那么容易。在创立Kernel的 6 个月后，Bryan Johnson说他已经放弃了他关于“记忆植入物”的初步计划，撤换了科学顾问，聘请了一个新的团队。取而代之是，投资开发了一个更为通用的技术——借助电极来记录并刺激大脑的活动。 对于此次“挫折”，Bryan Johnson解释道，转化点是尝试新事物的过程中很重要的一部分。“如果你看看那些对社会有突出贡献的技术，那些影响最大的，如火箭、互联网、生物技术——它们都有一个从学术界到私营企业的转变点，而对于大部分的神经科学来讲，这一时机还没到。”他说：“最关键的因素就是时机，一定要找到转换发生的最佳时机。” 内存植入 但Bryan Johnson做这件事也并非一时心血来潮。有报道称，从2013年以8亿美元的价格将 Braintree 卖给 eBay 之后到现在，39岁的Johnson向近200人问询过该如何投资他的大笔财富。在权衡之后，他决定选择 投资神经技术，2016年8月，他宣布将创建Kernel并构建第一个人工神经用以增强人类智力。
近日，有一家位于美国洛杉矶海滨城市的人工智能概念公司Veritone提交了IPO上市申请，计划融资1500万美元上市股票代码定为“VERI”。该公司主要服务包括媒体策划、媒体战略、媒体购买、广告投放、媒体宣传和定制分析等。
财务分析：
中文简化版
income statement 分析利润表
上市收益用途：
Veritone表示，此次IPO净收益将主要作为公司的运营资本，或用于其他企业一般性用途，包括资助公司的增长战略(投资拓展平台、强化技术、拓展销售和营销能力等)。
融资情况：
2016年8月，Veritone将其少数股权出售给Acacia Research Corp，获取5000万美金。这次上市计划融资1500万美元。
Veritone的业务
开发一个专有的平台，解锁基于AI的认知计算能力，使非结构化的音频和视频数据可以无缝，自动化的方式进行处理，转换，关联和分析，以生成可操作的智能。开放平台集成了多种最佳的认知引擎的生态系统，可以将它们协调在一起，从大量媒体中发掘有价值的多变量。美股投资网（微信号：tradesmax）
Veritone创始人
是数字广告市场的开拓者，他们曾创建数家知名媒体公司，包括AdForce(被CMGi收购)、2CAN Media(被CMGi收购)和dMarc Broadcasting(被谷歌收购)，Brand Affinity Technologies。
微信分析师
Veritone的客户
2016年，Veritone帮助广告客户投放了超过7500万美元的媒体广告，主要客户包括Uber、1-800 flowers.com、在线美容零售商Dollar Shave Club、体育游戏公司DraftKings、亚马逊Audible、Casper Sleep和Tommy John等公司。
风险分析：
根据公司的招股书称：公司的所有收入都来自与媒体客户的广告合同，扩展的SaaS许可业务的并不能保证成功。
公司去年的亏损大幅度扩大274%，尽管利润率高达80%。营收绝大多数来自于广告代理业务，人工智能平台仍处于研发早期阶段。投资者需要更多时间来观察该公司是否能做到稳定盈利，短短两年时间根本不够。
这家人工智能公司更像是一家大数据的广告公司，与英伟达 NVDA 差得远。
声明：上述分析纯属分享交流用途，不构成买卖交易建议，如果有任何疑问，请和我们美股分析师交流，微信号 niugu88
当「95后」的热潮还未退去时，「00后」大军已成为社交网络的中坚力量，越来越多的产品开始目光瞄向了这一群体。
每天打开手机，无非就是刷刷朋友圈或微博，再洋气一点，就是翻个墙，刷刷ins, facebook, Twitter或者Snapchat。但你以为这些社交软件是年轻人每天必刷的东西？
No，这些社交软件可能会让新时代的00后们不屑一顾……
最近，听说一款叫做Monkey的社交软件在欧美年轻人群体中格外受欢迎，我们就去查探了一下，毕竟这个市场已经有Snapchat与Facebook两大巨头坐镇，其他公司还能翻出什么水花？
Monkey到底有啥特点？
从Monkey的官网介绍来看，你只要打开Monkey，就可以随时自拍视频，然后系统会自动匹配，15秒钟就让你和陌生人开始视频聊天……（北美的00后居然如此奔放？）
没有“搜索附近的人”，没有“主动匹配”，甚至没有多余的按键。
有意思的是，Monkey为用户限定了十几秒的基本的聊天时间，类似“阅后即焚”。聊的时候可以”充时间“，如果对方也充了时间，就可以继续，一旦有一方没充的话，那不好意思，下一个。 。 。
此外，整个聊天界面上就只有两个键，“充时间”和“Snapchat”，如果聊嗨了想与配对者保持联系，就可以点击转到Snapchat加好友继续聊。
接受不了？那就对了，暴露年龄了吧00后社交就是这么6。
与国内的陌陌相似，Monkey最初会随机推荐陌生人与用户配对。如果用户想与配对者保持联系，可以点击“Snapchat”按钮，转到Snapchat上与他交流。
据公司介绍，未来Monkey会很快增加应用内聊天功能，以及基于年龄、性别、位置和主题标签的过滤器，以便让你发现潜在的朋友。
试用了几天，最大的感觉就是——刺激。用更通俗的话来说就是：你不知道下一秒会是谁，说不定下一秒连接到的人可以成为真命天子，或是一辈子的闺蜜……
首先，打开这个app，就会直接显示三根香蕉并表示，“你可以在美国合法拥有一只猴子”（陌生朋友
你可以拥有一个的猴子（陌生朋友）
有意思的是，随后屏幕会显示“男性猴子会在别人身上撒尿以显示主权”。换句话说就是“嘿，跟我连接了是你的荣幸！要知足啊！”
2017年自动驾驶汽车产业大站拉开帷幕，左有高通+NXP，右有英伟达+特斯拉, 上有英特尔+Mobileye。这次收购将使两家公司各自的优势整合在一起，软硬结合，形成一家涵盖互联，计算机视觉，数据中心，传感器，高性能计算，单机化和地图，机器学习和人工智能等领域的庞大企业。
英伟达 CEO 黄仁勋曾表示，「交通是价值 100000 亿美元的行业，也是世界上最大的行业之一。」
英特尔预计到 2020 年，每辆自动驾驶汽车将每天产生 4000 GB 数据，这将需要英特尔在高性能计算和网络连接方面的能力。自动驾驶让英特尔成为一家数据公司。
但摩根士丹利并不看好这次入局：
[英特尔在收购Mobileye后，确实对英伟达造成挑战，况且无人驾驶领域格局尚未尘埃落定。但我们仍然认为英伟达最具市场竞争力，正如Ambarella（美国一家芯片公司）所忧虑的，英伟达芯片的优势很凸出，他们宣称自己的技术和Mobileye有显著区别。]
英特尔近期动态一览
2016年4月，收购意大利半导体功能安全厂商Yogitech
2016年6月，收购计算机视觉初创公Itseez
2016年8月，收购了深度学习创业公司Nervana Systems
2016年9月6日，收购计算机视觉创业公司Movidius
2016年12月，成立自动驾驶集团
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