美股投资网获悉，据媒体援引知情人士的消息，负责iPhone和Apple Watch产品设计的苹果(AAPL)产品设计副总裁Tang Tan将在明年2月离职。Tan的上司是苹果硬件工程副总裁John Ternus。Tan的离职导致整个硬件工程部门进行了调整。在Tan的工作交接期间，他和Ternus的几位助手将扩大职权范围。

调整的具体情况是，Tan的副手、iPhone产品设计主管Richard Dinh将晋升为Ternus的直属下级，直接向Ternus汇报工作。负责Mac业务的硬件工程主管Kate Bergeron将接管Apple Watch的设计工作。Tan还负责配件设计和大部分AirPods开发工作的声学团队，这两部分的领导工作将由Beats和HomePod智能音箱的主管Matthew Costello接手。

Ternus最近还进行了与Tan负责工作无关的其他部门内部管理人员调整。他提拔了负责硬件质量的副手Dan West，让West出任非产品的职位，直接向他汇报工作。负责Mac产品设计和iPhone硬件系统的其他一些高管也获得了晋升。这表明苹果可能在为未来一年的更多领导层变动做准备。

熟悉苹果运营的消息人士表示，Tan的离职对苹果是一次打击，因为他对苹果最重要的产品做出了关键决策。除了iPhone，他在Apple Watch和AirPods的工作也帮助这些产品成为苹果的主要增长动力。

众所周知，iPhone一直是苹果最重要的产品和主要的收入来源。根据上月公布的最新财报，2023财年第四季度iPhone的销售额同比增长2.8%，环比增长10.4%，达到438.1亿美元，创下历年同期季度新高，占苹果当季总营收的49%。

包括Apple Watch在内的可穿戴设备、家居和配件业务收入为93.2亿美元，同比下降3.4%，与iPhone的收入合计占苹果总收入的62%。

此前媒体估算，iPhone和Apple Watch合计为苹果贡献了全年一半以上的收入。

目前苹果尚未对Tan离职和相关部门人事调整的报道作出回应。如果消息属实，Tan将是本周第二位传出离开苹果的高管，也是今年内至少第三位在Ternus领导的部门内离职的高管。

本周稍早，有报道称负责触摸屏、Face ID交互、发明Touch ID的副总裁Steve Hotelling将离职。Hotelling的部分工作涉及到iPhone、iPad、Apple Watch以及即将上市的混合头显Vision Pro的一些最重要、最复杂的技术。他的直属上级是主管硬件技术的高级副总Johny Srouji，是Srouji最得力的助手。

今年10月，有报道称苹果硬件工程部门的副总裁Yannick Bertolus退休，他此前十多年一直负责产品质量和测试，去年被调任为硬件产品的最高负责经理，接替去年底离职的Laura Legros。

截至周五收盘，苹果收涨0.74%，报195.71美元。

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美股投资网获悉，截至周四美股收盘，美国科技巨头谷歌(GOOGL)股价大幅上涨，涨幅达到5.31%，创下7月以来最大单日百分比涨幅，总市值超过1.7万亿美元。谷歌市值一晚增加逾870亿美元，其一晚市值增量相当于ChatGPT开发商OpenAI的最新估值——未上市的OpenAI估值目前在800亿至900亿美元之间。该公司发布的Gemini人工智能多模态大模型极大程度缓解了人们对其在竞争激烈的人工智能市场中领导地位的担忧，并且这一号称谷歌迄今为止“规模最大、能力最强的”的AI大模型似乎一举斩获全球资金认可。

2023年迄今为止，在全球AI热潮助力下，谷歌股价涨幅高达53%，涨幅超过“全球科技股风向标”纳斯达克100指数(Nasdaq 100 Index)47%的涨幅。与此同时，微软(MSFT)今年迄今涨幅高达54%，略高于谷歌。

微软被市场普遍视为谷歌在人工智能领域的最主要竞争对手，依靠OpenAI大股东的身份，微软将OpenAI引以为傲的GPT-4大模型嵌入旗下Office系列等多个旗舰应用软件，一举成为全球范围内AI应用端的绝对领军者。微软目前市值高达2.75万亿美元，也许市值超越“股王”苹果(AAPL)只是时间问题。

尽管今年以来股价大幅上涨，但谷歌股价在过去几个月里一直处于区间波动态势，这反映出投资者正在密切关注人工智能领域的任何强弱迹象。在10月，谷歌云计算业务(谷歌云平台长期以来是人工智能初创公司的首选平台)创造的营收数据令人失望，且当时谷歌在AI大模型和AI应用端的前景不被市场看好，导致该公司股价一度大幅下跌。相比之下，在人工智能应用端产品需求强劲的背景下，微软的业绩指标全线超出市场预期。

虽然谷歌在AI领域深耕多年，并且其获得的AI技术专利数量和影响力位列科技公司最顶尖行列，但其在AI大模型领域取得的所有成就远不如OpenAI开发的GPT-4在AI大模型领域的影响力，因此谷歌在AI应用端产品目前远不及OpenAI大股东微软也在情理之中。但是，随着，谷歌发布迄今为止“规模最大、能力最强的”的AI模型Gemini，似乎谷歌在AI领域的发展形势瞬间好转。

谷歌“大杀器”Gemini重磅来袭!

12月7日，谷歌“大杀器”Gemini上线，向OpenAI展开激烈反击。作为谷歌迄今为止最强大的大模型，Gemini采用了原生多模态架构。Gemini大模型包含三个版本，从简到繁分别是Gemini Nano、Gemini Pro和Gemini Ultra。Gemini 从一开始就被设计为“原生多模态”，能够理解和处理多种类型的数据输入，这大概率将使其在涉及音频和视频交互的任务中具有显着优势——毕竟这是GPT-4才刚刚开始做的事情。

谷歌表示，谷歌用户已经可以在 Google 的 Bard AI 聊天机器人中尝试 使用Gemini Pro，以及在最新 Pixel Feature Drop 中使用 Gemini Nano。开发者和企业客户将于12月13日通过 Google Generative AI Studio 或 Google Cloud 中的 Vertex AI 访问 Gemini Pro，Gemini Ultra将于明年首次亮相。尽管最初只提供英语版本，但谷歌计划很快将其功能扩展到其他语言。

Gemini是一种多模式人工智能大模型，这意味着它可以处理多种数据类型，包括图像、文本、音频、视频和编码语言，新功能还允许对可视化图表进行书面分析等功能。根据谷歌内部研究，在大多数测量指标(包括文本、代码、图像和视频任务)上，Gemini模型的表现优于OpenAI的最新多模态大语言模型GPT-4。

根据谷歌内部消息，Gemini拥有万亿参数，训练所用的算力甚至达到GPT-4的五倍。谷歌在多种任务上评估了两种模型的性能，惊喜地发现从自然图像、音频、视频理解到数学推理，Gemini Ultra在32个常用的学术基准的30个上，已经全面超越GPT-4。而在MMLU(大规模多任务语言理解)测试中，Gemini Ultra以90.0%的高分，首次超过人类专家。

在新的MMMU基准测试中，Gemini Ultra也取得了59.4%这一高分，这一测试包括了跨越不同领域的多模态任务，这些任务需要深入的推理过程。图像基准测试中，Gemini Ultra的表现也超过了之前的领先模型，而且，这一成就是在没有OCR系统帮助的情况下成功实现。种种测试表明，Gemini在多模态处理上表现出了迄今最为强大的能力，并且在更复杂的推理上也有着极大潜力。

Gemini惊艳华尔街! 最高看涨至180美元

在这种背景下，华尔街分析师们在Gemini正式发布后，可谓松了一口气。KeyBanc Capital Markets 称其为“谷歌在人工智能领域发展多年来的一次军火展示”，而另一华尔街投资机构Roth MKM预计，投资者们对谷歌的人工智能负面情绪将迅速消退，最终将刺激其估值重拾上升曲线。”

摩根大通称该“最全能”AI大模型是这家科技巨头的“重大创新”，因为它进一步巩固了自己在生成式人工智能竞赛中的地位。摩根大通分析师Doug Anmuth重申了对谷歌的“增持”评级与目标价150美元。

Anmuth在一份投资者报告中写道:“不同的版本允许Gemini在不同的用例和硬件功能中有效使用，从数据中心到移动设备，这应该有助于更好的成本管理。上周在亚马逊云科技re:Invent全球大会的行业讨论中，模型规模和成本问题被频繁提及。我们认为，除了对更小、更具成本效益的模型的需求之外，还有对更广泛的模型的需求，以避免被过分锁定。”

Anmuth还表示，该公司通过三个版本的Gemini、新发布的TPU v5p芯片以及通过Bard、搜索生成体验和Pixel 8 Pro的早期用例，解决了运行Gen AI模型的高成本问题。Anmuth写道:“虽然现在还为时过早，但Gemini的推出代表了谷歌的重大创新，因为我们进入了生成式人工智能商业化和广泛分布的第二年。”

股票评级和股价预期方面，投资研究平台华尔街汇编的预期数据显示，华尔街分析师们予以谷歌的共识评级为“买入”，平均目标价达153.49美元，意味着未来12个月潜在上行空间达12%，如果达到这一平均点位，谷歌股价也将顺势创下历史新高。此外，华尔街最高目标价则高达180美元。

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