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据三位熟知内情的人士对媒体透露，谷歌正在测试一款使用人工智能技术制作新闻报道的产品，并正将其推荐给包括《纽约时报》、《华盛顿邮报》以及新闻集团在内的新闻机构。
默多克的新闻集团是全球媒体圈的大鳄，旗下拥有《华尔街日报》，《纽约邮报》、《澳大利亚人》以及英国的《泰晤士报》和《太阳报》等多家知名纸媒。
知情人士表示，该工具在内部的暂定名称为Genesis，可以接收信息——例如时事的详细信息，并生成新闻文案。
三位熟悉该产品的人士之一表示，谷歌认为该产品可以作为分析师的个人助理，自动完成一些任务，并为其他任务腾出时间。谷歌还表示，这是一项负责任的技术，可以帮助出版业避开其他生成型人工智能工具的普遍缺陷。
对于上述消息人士的爆料，谷歌发言人没有立即回应置评请求。而《纽约时报》、《华盛顿邮报》则拒绝发表评论。
不过，新闻集团发言人在一份声明中表示，“我们与谷歌的关系很好，我们赞赏皮柴(谷歌CEO)对新闻业的长期承诺。”
AI工具能否在新闻行业引发变革？
新闻学教授兼媒体评论员Jeff Jarvis表示，谷歌的新工具正如其描述的那样，可能有潜在的优点，也有潜在的缺点。
Jarvis称，“如果这项技术能够可靠地提供事实信息，分析师就应该使用这一工具。”
“但另一方面，如果分析师和新闻机构在需要仔细辨别和文化理解的话题上滥用该工具，那么不仅会损害该工具的公信力，也会损害使用该工具的新闻机构的公信力。”
目前，世界各地的新闻机构都在为是否应在新闻编辑团队中使用人工智能工具而纠结。
包括《纽约时报》、美国全国公共广播电台（NPR）和Insider等在内的许多新闻机构已经通知员工，他们打算探索人工智能的潜在用途，以了解如何将其负责任地应用于新闻行业这一需要保证信息“准确、快速、权威、专业”的领域。
长期以来，包括美联社在内的一些新闻机构，就已经在使用AI来撰写有关企业盈利报告等方面的报道，但与分析师撰写的稿件相比，AI写作在这其中所占的比例仍然很小。
而如今，人工智能的发展可能改变这一局面，让使用者能够在更方便地生成文章，但如果不仔细编辑和检查，这些文章也可能会传播错误信息，并影响人们对传统新闻报道的看法。
谷歌与新闻行业亦敌亦友
值得一提的是，就在谷歌推出这项技术的同时，世界各国政府也在呼吁谷歌给新闻机构更多的广告收入。
在澳大利亚政府试图迫使谷歌在2021年与出版商就支付问题进行谈判之后，谷歌根据其新闻展示计划Google News Showcase与各国的新闻机构已经建立了更多的合作关系。
但近期，双方之间也同样存在着摩擦。不少出版商和其他内容创作者近几个月公开批评谷歌和其他大型人工智能公司，非法使用了他们数十年积累的文章和报道来帮助训练AI模型，却没有对版权费用进行补偿。
包括NBC News和《纽约时报》在内的新闻机构此前已经表明立场，反对人工智能公司未经许可引用他们的数据。
据知情人士上月透露，美国几家大型新闻和杂志出版商目前正在讨论组建一个新的联盟，以应对人工智能技术发展对该行业的影响。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
【导读】大举买入台积电！张坤重磅发声悲观预期已经反映，对未来组合内在价值增长有信心！
2023年二季度市场极为震荡，不少热门赛道表现乏力，考验每一位市场参与的敏锐度和定力。公募基金2023年二季报的披露，基金经理们在这一波调整之下投资动向逐一曝光。
7月20日，易方达基金披露旗下基金的2023年二季报，张坤等基金经理一季度投资情况出炉。
仓位往往代表了基金经理对后市的基本看法。张坤在一季度仍保持90%以上的高仓位运作，仍坚持了自己的投资风格和思路。
张坤直言对组合未来的内在价值增长依旧有信心，而且悲观的市场预期已经反映在了低估值中，“预计未来组合内在价值增长有望至少投射为类似幅度的市值增长，此外投资者还将获得一个未来股票回归合理估值的期权”。
张坤继续维持高仓位运作
在二季度市场震荡之下，张坤持续维持高仓位运作，这也是近两三年他“常态”的仓位配置。
数据显示，2023年二季度，A股市场震荡下跌，沪深300指数下跌5.15%，创业板指数下跌7.69%。香港市场同样下跌，恒生指数下跌7.27%，恒生中国企业指数下跌7.81%。
从美股投资网分析师整理表格来看，张坤二季度末维持和一季度末的情况，所管理的4只基金在今年二季度仓位基本都维持高仓位运作，多只基金二季度末仓位均处于94%以上。
具体来看，张坤管理的四只基金中规模最大的一只——易方达蓝筹精选，由一季末的股票市值占基金净值比例的94.26%微调至二季度末的94.3%。张坤在二季报中也写道，易方达蓝筹精选在二季度股票仓位基本稳定，并对结构进行了调整，增加了消费等行业的配置，降低了科技等行业的配置。
同样，张坤管理的易方达优质精选、易方达亚洲精选在一季度末的仓位在94%以上。易方达优质企业三年持有二季度仓位为93.99%。
张坤一直保持了一定水平的港股仓位，二季度末所管理的4只基金基本维持和去年底的差不多的港股仓位，基本都是30~50%之间。
而易方达亚洲精选的布局更为多元，他二季度末该基金持有港股和美股的比例为53.39%、40.94%，还配置了0.44%的韩国市场股票。而他在一季度末该基金持有港股和美股的比例为56.39%、38.4%，进行了明显的调整。
张坤在易方达亚洲精选中也写道，在二季度股票仓位基本稳定，并对结构进行了调整，增加了科技等行业的配置，降低了消费等行业的配置。
涉足韩国市场投资
大举买入台积电
张坤在投资上颇有定力，经常在季报中谈及，投资者需要时刻保持一种克制而理性的心理状态，不需要大量的行动，而是极大的耐心，坚持投资原则，等到机会时全力出击。他一直保持着偏低换手率，从最新披露的二季报情况看，他的重仓股基本保持稳定，只是在部分可投海外市场的基金中增加了美股市场中半导体龙头的持仓。
易方达蓝筹精选及易方达优质企业两只主要投资内地及香港市场的基金主要是对结构进行了调整，增加了消费等行业的配置，降低了科技等行业的配置。
从易方达蓝筹精选二季度末持仓上看，前十大重仓股变化不大，腾讯控股取代贵州茅台，晋升其头号重仓股，贵州茅台、泸州老窖分列第二、第三大重仓股。与一季度持仓相比，该基金前三大重仓股保持不变，仅是排序位置发生了变动。
易方达优质精选的第一大重仓股仍为腾讯控股，贵州茅台、泸州老窖、五粮液、洋河股份分列第二——第五大重仓股。
易方达优质企业三年持有期基金则增加了消费等行业的配置，降低了医药等行业的配置。
对比一季报，也可以发现，易方达优质企业基金二季度A股的卫生和社会工作行业配置从一季度末的2.69%下降至零，港股持仓的保健行业配置占比也从一季度末的6.62%下降至5.29%。
二季度中变化最大的则是其主投港股及海外市场的易方达亚洲精选基金，该基金不仅在持仓中涉足了韩国股票市场的投资，更为值得注意的是，张坤开始买入美股市场中的半导体龙头——台积电，并将台积电配置为该基金的头号重仓股。
二季度规模下滑
总规模逼近780亿
作为行业内首位主动权益基金管理规模超过千亿的基金经理，张坤的管理规模水平也是市场关注的焦点。不过，随着近两年A股市场震荡，所管理规模持续缩水，数据显示，二季度末他所管理规模出现一定程度缩水，整体规模逼近780亿。
截至2023年二季度末，易方达张坤管理的4只基金合计总规模达到逼近为776亿元，相比一季度末减少了100亿元左右。
具体来看，二季度末，易方达蓝筹精选、易方达优质精选、易方达优势企业三年、易方达亚洲精选股票的规模分别为491.94、167.27亿元、67.73亿元、49.05亿元。相较一季度末均出现不同程度的缩水。
值得一提的是，易方达蓝筹精选虽然今年二季度规模有所缩水，目前仍逼近500亿元的规模，位居基金行业“巨无霸”的主动权益基金。
未来组合内在价值增长有望
至少投射为类似幅度的市值增长
张坤每次在季报中都会清晰写道自己每个阶段的所思所想，这一次也不例外，值得投资者看一看。
张坤在易方达蓝筹精选中写道，二季度以来，市场对经济复苏的力度进行了一些下修，居民消费的意愿并不强劲，超额储蓄仍然维持在较高水平，地产销售和投资仍有一定的压力。此外，市场对长期经济增长受地缘政治的影响程度仍有一定担忧。货币政策方面，6月20日，中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布，1年期和5年期以上LPR均下调了10个基点。股票市场方面，二季度分化明显，通信、传媒、公用事业等行业表现较好，而商贸零售、食品饮料、建筑材料等行业表现相对落后。
最近三年，组合的市值虽有上下波动，但总体并没有增长。这三年期间，将持仓公司作为一个组合，估算其内在价值的复合增速在15%左右，而且总体保持了和三年前类似的竞争力和护城河深度。
然而内在价值的增长为什么没有转化为市值的增长？分析原因，我们认为最主要是在2020年中，市场先生对公司前景大多持乐观的态度，给出了一个较高的估值，而2023年中，市场先生对公司前景大多持悲观的态度，给出了一个很低的估值。估值的下移抵消了内在价值的增长。
虽然，我们在当时预计到估值会有一定回归，但如此的幅度是没有预料到的。一方面，市场对地缘政治、经济内生增速等方面的担忧不断加剧，另一方面，相比三年前市场在定价中对生意模式和核心竞争力的重视，目前市场在定价中对这些因素的权重降低了很多，而是更加关注边际变化。
但我们认为，长期来看，目前不少优质公司的估值已经很有吸引力，即使产业资本将其私有化也是算的过账的。而且，股票的实际风险水平和很多投资者感知的风险水平经常是相反的。
从方法论来说，我们坚信，在任何市场和任何时代，优质的企业始终是稀缺的。不考虑博弈估值带来的收益（这更多是零和博弈），股东收益的天花板就是上市公司的ROE水平。在残酷的商业竞争中，新进入的资本终将使绝大部分企业的资本回报回归平庸。因此，具有护城河并能持续创造超额回报的优质企业才是股东收益的最可靠来源。我们会坚持原有投资框架，并不断精进自身的研究水平。
展望未来，按照国家的远景目标，我国在2035年的人均GDP目标将达到中等发达国家水平。这也是我们构建组合的一个重要基本假设，我们认为组合中公司提供的产品和服务的需求增速会超越GDP的增速，并且这些公司有较强的业务壁垒和护城河，能够将收入增长转化为利润和自由现金流的增长。
如果投资者认为中等发达国家的目标依然能实现，目前遇到的困难和悲观可能只是前进路上的小波折。在这个前提下，我们对组合未来的内在价值增长依旧有信心，而且悲观的市场预期已经反映在了低估值中。我们预计未来组合内在价值增长有望至少投射为类似幅度的市值增长，除此之外，投资者还将获得一个未来股票回归合理估值的期权。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
美东时间周二，美股三大指数集体收涨，截止收盘，道指涨1.06%，纳指涨0.76%，标普500指数涨0.71%。
热门中概股周二多数下跌，纳斯达克金龙指数跌3.2%。
爱奇艺跌超6%。相关消息层面，7月17日晚，《不完美受害人》开播，这也成了近段时间爱奇艺给“资深悬疑粉”小李带来的第二次意外——在腾讯视频X剧场的映衬下，小李始终没能等来爱奇艺迷雾剧场的正面“PK”，反倒是没在迷雾剧场的《不完美受害人》，有了那么些“迷雾”的味道。
悬疑这条赛道上，迷雾剧场堪称鼻祖，以《隐秘的角落》和《沉默的真相》等爆款杀出一条细分市场。直到今年4月，《漫长的季节》一战成名，迷雾剧场第一次迎来了自己的劲敌——腾讯视频X剧场。
其他中概股涨跌情况，品钛涨超11%，UT斯达康，箩筐技术涨超9%，尚德机构，中国绿色农业，易电行，JYD涨超8%，寺库涨超6%，诺华家具，阳光动力，复朗集团涨超4%，魔线，思享无限，亚太电信电缆，叁腾科技涨超3%，美股投资网，盛丰物流，百世集团，香颂国际，1药网，海川证券，艾斯欧艾斯，泰和诚医疗，昱辉阳光，玉柴国际，怪兽充电涨超2%。房多多跌超47%，联代科技跌超39%，海天网络跌超14%，高途跌超9%，医美国际跌超8%，库客音乐，嘉银金科，丽翔教育，乐居，涂鸦智能，第九城市，逸仙电商，能链智电，安博教育跌超7%，悦航阳光，哔哩哔哩，BOSS直聘，知乎，敦信金融，满帮，富途控股，联拓生物，达达集团，腾讯音乐跌超5%，华住酒店集团，云集，京东，雾芯科技，晶科能源等跌超4%。
领涨中概股列表
领跌中概股列表
资讯来源：美股投资网 TradesMax
【导读】道指七连涨微软放大招，股价大涨近4%触及历史新高！大摩涨超6%，8万亿美元资管巨头暴涨超12%！
美东时间7月18日周二，大型银行股较好财报、AI概念股上涨提振市场情绪，美三大指数集体收涨，道指七连涨，也是自2021年3月以来的最长连涨纪录。
微软放大招！公布新企业AI产品定价，大涨近4%，股价触及历史新高且今年以来已涨近50%。
金融银行股财报较好，纷纷上涨。摩根士丹利Q2盈利和收入均超预期，收涨超6%创3月以来最大涨幅；美国银行二季度盈利大增，股价涨超4%。
8万亿美元资管巨头嘉信理财（Charles Schwab）Q2业绩超预期，收涨超12%创2020年3月以来最大涨幅！
市场情绪高昂 美三大指数齐收涨
美东时间7月18日周二，美国6月零售销售弱于预期，进一步强化了关于美联储加息周期已接近终点的市场预期，交易员完全定价下周美联储将加息25个基点，且叠加大型银行二季度财报全面超出华尔街预期、AI概念股爆发的提振，美三大指数集体收涨。
截至收盘，道指涨366.58点，涨幅为1.06%，报34951.93点，实现七连涨，创自2021年3月以来的最长连涨纪录；纳指涨108.69点，涨幅为0.76%，报14353.64点；标普500指数涨32.19点，涨幅为0.71%，报4554.98点。
美国财长耶伦表示，美国招聘需求强度已经减弱，劳动力市场正在降温，但没有造成“任何真正的痛苦”；有充分理由认为美国住房通胀将下降；不要太看重6月CPI数据。
NAHB首席经济学家Robert Dietz表示，“尽管建筑商继续对市场状况保持谨慎乐观，但过去一个月抵押贷款利率上升25个基点，这清楚地提醒我们，随着美联储持续紧缩周期接近尾声，市场将经历一个走走停停的过程。”
高盛发布报告预计，美联储7月或完成本轮紧缩周期的最后一次加息。高盛首席经济学家哈齐乌斯（Jan Hatzius）在报告中同时下调了未来12个月内美国经济陷入衰退的概率，从此前的25%降至20%。报告称，下调衰退可能性主要源于，最近公布的数据让高盛更有信心预计，美联储能让通胀率降至可接受的水平，同时不会导致衰退。
美国银行业最高监管官员称，贷款方需确保AI工具不会让信贷决策中的偏见和歧视长期存在。美联储负责监管的副主席巴尔(Michael Barr)周二表示，央行正在围绕人工智能开展监管工作。他补充称，如果能得到安全使用，该技术可能会对获得贷款有积极影响。
巴尔还表示，AI可以“大规模、低成本”地利用数据，向原本无法获得信贷的人发放信贷。“虽然这些技术潜力巨大，但它们也存在违反公平贷款法的风险，并可能会让它们有潜力解决的不平等问题长久化。”巴尔指出，机器学习和其他AI工具可能会放大数据中的偏差或错误，或者可能会做出错误的预测。
微软放大招
股价大涨近4%触及历史新高
美东时间7月18日周二，微软大涨近4%，股价触及历史新高且今年以来已涨近50%，最新报359.49美元/股，最新总市值2.67万亿美元。
消息面上，根据美股投资网财经，微软在周二举行的全球合作伙伴大会上披露，面向Office 365 E3、E5、商业标准版和商业进阶版的订阅商户，Microsoft 365 Copilot将统一定价为每个用户每月30美元。
微软还表示，Copilot将提供订阅计划，目前每名用户每月的价格从12.5美元到57美元不等。
市场认为，此次公布的定价反映了企业对人工智能产品的强劲需求以及运行这些产品的成本。
该公司还预览了面向企业的更加保密的必应搜索引擎聊天功能，该功能包含在Office 365 for business的各种版本中，并将作为独立订阅提供给其他用户，价格为5美元/月。微软还将在必应聊天工具中推出之前宣布的可视化搜索功能，用户可以上传图片并就图片提问或搜索相关信息。
微软还在继续发展其Office软件套件，使其对那些寻求将人工智能融入工作流程的企业更具吸引力。微软一直在向生成式人工智能投入大量资金，主要是通过向OpenAI，ChatGPT的创建者投入数十亿美元。
Copilot于三月首次公布，其能设计演示文稿，提供写作提示，总结会议并对收到的电子邮件进行排名。Goodyear和General Motors等600多家客户已经在测试此项服务，尽管微软尚未公布其将何时对更广泛的公众开放。
摩根士丹利、美银业绩均超预期
纷纷大涨领衔银行股
美东时间7月18日周二，今日公布业绩的美国大型银行接棒上周银行股表现，业绩再度超华尔街预期。
摩根士丹利收涨超6%创3月以来最大涨幅；美国银行二季度盈利大增，股价涨超4%。银行股普遍上涨。
具体来看，摩根士丹利公布了营收、利润均超预期的二季报。其中营收134.57亿美元，显著高于市场预期的130.8亿美元，同比上升2%；利润下降12%至21.82亿美元，折合每股收益1.24美元，高于市场预期的1.15美元。首席执行官詹姆斯·戈曼也确认，董事会正在评估内部的三名CEO候选人，待继任者晋升后，他将担任执行董事会主席。。
摩根士丹利还表示，由于投行业务活动减少和固定收益市场环境疲软，其机构证券业务的收入在刚刚结束的季度有所下降。该公司还发现，在并购业务低迷时期，咨询业务收入有所下降。但摩根士丹利财富管理业务的增长，为公司增加了900亿美元的新资产，提振了该行的整体收入。
受到财报数据推动，摩根士丹利周二收涨6.45%。
美国银行方面，根据该行周二公布的二季报显示，公司实现营收253.3亿美元，EPS0.88美元，均好于市场预期。在二季度净利息收入（NII）增长14%的背景下，美国银行预期NII全年增速将达到8%。除了美联储加息带来的利好外，美银投资银行和交易业务的表现也超过预期。
截至收盘，美银收涨4.42%。
8万亿美元资管巨头暴涨超12%
美东时间7月18日周二，8万亿美元资管巨头嘉信理财（Charles Schwab）收涨超12%，创2020年3月以来最大涨幅。
消息面上，嘉信理财周二盘前发布的财报显示，虽然公司二季度营收46.6亿美元和EPS 0.75美元均同比下降，但也要好于华尔街分析师的一致预期。此外，公司在二季度新增了一百万个经纪账户，期末总客户资产达到8.02万亿美元，较第一季度末的7.58万亿美元有所增长。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
周四清晨，备受瞩目的特斯拉二季报如期出炉。在财报电话会议上，马斯克透露了AI及机器人的多项细节。
Dojo是特斯拉正在开发的超级计算机，目前用于人工智能机器学习和计算机视觉训练。特斯拉已从今年7月开始生产Dojo超级计算机，朝着更快、更便宜的神经网络训练迈出了重要一步。公司计划明年再Dojo上投入超过10亿美元；未来，特斯拉计划同时使用英伟达和Dojo的算力。
作为人工智能应用的终极形态，特斯拉人形机器人Optimus（“擎天柱”）的研发动向无疑牵动着所有人的神经。
目前，特斯拉已制作了大约10个Optimus机器人。马斯克预计，这些机器人明年可以在特斯拉工厂内做一些“有意义”的工作。
另据teslarati消息称，当被问及Optimus的需求预期时，马斯克开玩笑称，其产量将是巨大的。
但目前对于特斯拉而言，Optimus的产能提升还面临着多项挑战——而产能受限的原因主要是缺乏现成的执行器，Optimus连执行器都需要定制，目前没有供应商生产Optimus需要的执行器。
“实际上，我们必须自己设计（执行器）”，马斯克表示，他预计到今年11月，就可以完成搭载了特斯拉自己设计的执行器的Optimus。
值得注意的是，马斯克还在谋划将脑机接口与特斯拉制造的机械臂/机械腿结合。
特斯拉正在与马斯克旗下脑机接口公司Neuralink合作，使用Optimus部件，为截肢患者提供假肢。“我们可以为他装上一个能力强大的假肢——一个现实版的‘六百万美元的男人（The Six Million Dollar Man，美国电视剧，也译作《无敌金刚》）’，不过这次需要花费1600万美元。”
▌执行器成机器人最核心部件重要性堪比新能源车电池
执行器是机器人最核心、通用的部件，决定着机器人的负荷和精度，具备价值量占比高、复用性强两大特点，美股投资网甚至将其比作“新能源车中的动力电池”。
执行器由多种零部件组成，按照功能原理与价值量，执行器由传动装置、驱动装置、感知装置、控制装置等“四大主材”以及制动器与轴承等“辅材”组成。
另外，国泰君预计，人形机器人对执行器的需求弹性排序为行星滚柱丝杠>谐波减速器>行星滚珠丝杠>滑动丝杠>轴承。
数据显示，特斯拉人形机器人全身共有28个身体关节执行器（14个旋转关节，14个线性关节）+12个手指关节执行器。
眼下，特斯拉尚未公布其线性执行器方案，分析师猜测可能有两种方案一为4个滑动丝杠+8个行星滚柱丝杠；方案二为14个滚珠丝杠。
假设采取方案一，将新增行星滚柱丝杠年需求800万台（2022年12万台）及滑动丝杠400万台；假设采取方案二，将新增高精度滚珠丝杠年需求1400万台（2022年中国市场规模1400万台，主要集中在中低端产品）。
另外，其预计特斯拉Optimus机器人的旋转执行器方案为永磁无刷电机+谐波减速器+抱闸+双编码器+力矩传感器+轴承。
执行器技术壁垒何在？券商认为主要体现在设计、材料、工艺和加工精度上，在产品性能上表现为精度保持度、寿命、故障率等。
落实到产业链标的上，相关公司包括
谐波减速器绿的谐波、同川智能（汉宇集团）、大族传动、中大力德、国茂精密（国茂股份）；
RV减速器中大力德、秦川机床、南通振康、珠海飞马、智同科技；
机器人用轴承人本集团、五洲新春、国机精工、南京精工；
滚珠丝杠南京工艺、博特精工、合肥赛里斯（江苏雷利）、鼎智科技（江苏雷利）、华欧精密等；
行星滚柱丝杠博特精工、思科瑞、南京工艺备小批量生产能力；
另外，拓普集团日前宣布拆分设立机器人事业部，人形机器人执行器项目进展顺利。
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在各路科技巨头疯狂生产AI产品的背景下，美股市值排名第一的苹果公司却显得格外平静。但根据最新爆料，在平静的水面下，依然流淌着浪潮将至的焦虑和躁动。
全球知名的科技分析师马克·古尔曼在周三发表题为《苹果测试“苹果GPT”，开发生成式AI工具追赶OpenAI》的文章。古尔曼援引知情人士称，苹果已经搭建了开发大语言模型的框架，也做出了自家的聊天机器人，但至今还没想清楚怎么把这项技术变成实际的产品。
受到这条新闻的标题影响，苹果公司的股价从下跌状态一度拉升超2%，但随着投资者把文章看完，涨幅也随之开始回落。截至发稿，苹果维持0.6%的涨幅，依然有机会带着长长的上影线创下收盘历史新高。
先聊一聊苹果已经做了哪些事情。
首先，苹果本身是有AI部门的，只不过技能点没有放在大语言模型和AIGC这个方向。抛开这些年进步有限的Siri语音助手不谈，苹果在拍照、摄像、iOS系统检索方面的进步，都是在AI领域下的功夫，只不过这些与资本市场最爱的AIGC关系不大。
因此去年底ChatGPT的火热问世，以及微软、谷歌、Meta、亚马逊等科技同僚集体扑向AI赛道，也令苹果变得纠结。
苹果的大语言模型基础框架叫做“Ajax”，是基于谷歌JAX机器学习框架构建而来，所以这个框架也放在谷歌云上，并用来创造苹果自己的大语言模型和聊天机器人。Ajax是在去年做出来的，目的是为了整合苹果在机器学习领域的进展。
借着自家的大语言模型，苹果内部有一个小型工程师团队在去年底开发了一款聊天机器人。最初，苹果公司以安全隐患为由叫停了这个项目，但之后又恢复了更大规模的内部使用。现在内部员工要使用该系统必须经过特殊的审批，同时还有一个非常重要的规矩这个机器人生成的任何东西，都不能用来开发面向客户的功能。
知情人士透露，话虽如此，苹果员工仍在使用这套系统协助产品原型设计，另外还能根据训练数据总结文本并回答问题。
对于苹果而言，这项实验性的产品至少有一个好处减少了因员工使用其他AIGC产品导致公司机密信息泄露的风险。
使用过这个系统的苹果员工表示，苹果的AIGC工具实际上就是复制了ChatGPT、Bard等聊天机器人的功能，并没有什么创新功能或新的技术。这个系统可以通过网页访问，整体设计非常精简，足以说明根本就没准备对外发布这款产品。
在今年5月的财报会议上，苹果CEO库克曾表示，虽然AI技术具有潜力，但现在仍有一系列问题需要厘清。苹果将在更多产品中添加人工智能，但会“经过深思熟虑”。
当然，考虑到AI功能已经展现出改变人类与电子产品交互方式的潜力，对于去年卖出3200亿美元电子产品的苹果而言，如果在AI领域一直处于落后状态，将会是非常棘手的事情。
明年要发力？
知情人士透露，苹果的AI、软件工程和云服务团队，目前正在展开多项跨部门的AI提案合作，这也将会是未来苹果AI功能的基础。这名知情人士相信苹果将会在明年公布一项与AI有关的重大声明。
目前的苹果的AI尝试，由机器学习和AI主管John Giannandrea，以及软件主管Craig Federighi分头领导，但这两人在公司内部还没有形成统一立场。Giannandrea更倾向于采取保守的战术，先看看其他竞品近期有什么进展。
除了自己开发大模型和聊天机器人外，苹果目前也在试用OpenAI的技术，并考虑与其签订一项大单。
从苹果官网的招聘启示中也能看出，苹果更加倾向于让AI在某个特定领域发挥作用。以该公司正在招募的AI软件工程师岗位为例，除了候选人要对大语言模型和生成式人工智能的深入理解，还要致力于将该技术用于“人们在iPhone及其他设备上交流、创建、连接和消费媒体”的方式上。
库克也在今年5月捍卫过公司的AI战略，强调这项技术已经用在多个产品线上，例如苹果手表的车祸检测和摔倒检测。近期库克也在承认大语言模型有“很棒前景”的同时，警告这项技术存在歧视和虚假信息的问题，并呼吁对该领域加强监管。
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周三（7月19日），日产汽车宣布与特斯拉达成协议，将开始采用北美充电标准（NACS），为电动汽车充电提供更多选择。
新闻稿强调，日产是首家宣布未来产品支持NACS的日本汽车制造商。
具体来看，2024年起，日产将为其纯电旗舰Ariya车型提供NACS的充电适配器，届时车主能够使用特斯拉的充电桩进行充电。目前Ariya只有“联合充电系统”（CCS） 标准的适配器。
除此以外，从2025年开始，日产将开始为美国和加拿大市场提供配备NACS端口的电动汽车，对车主来说，这将让他们对特斯拉超级充电站网络的使用变得更加无缝和便捷，同时也大大增加了可为日产电动汽车充电的公共充电点数量。
日产北美管理委员会主席Jérémie Papin写道，采用NACS标准彰显了日产汽车的承诺——让更多人可以使用电动汽车，“我们很高兴能为日产电动车车主提供数千个快速充电器，为他们的长途旅行计划增添信心和便利。”
作为“日产汽车2030愿景”的一部分，公司的目标是到2030年使美国市场40%的销量来自纯电动汽车。
“他们都应该加入NACS联盟！”
而对于特斯拉来说，日产采用NACS无疑是一个新的成功案例。上月，美国两家老牌车企福特汽车和通用汽车相继宣布与特斯拉达成充电协议的合作，之后Rivian、沃尔沃等也加入了这一行列。
先前，美国拜登政府曾要求汽车公司采用CCS标准，但CCS标准的所有充电桩加起来，还没有特斯拉专用的NACS标准来的多。媒体评论称，特斯拉几乎以一己之力颠覆了全行业的标准。
近期有媒体报道称，丰田bZ4X的车主抱怨充电太慢了，从纽约到华盛顿要三个多小时，而Model Y却只用了30多分钟。当时，特斯拉CEO马斯克回复称，“他们都应该加入NACS联盟！”
资讯来源：美股投资网 TradesMax
7月18日，Meta宣布，将发布其开源大模型LLaMA商用版本，新版本名为Llama 2。
高通将与Meta合作，从2024年起，Llama 2将能在旗舰智能手机和PC上运行。客户、合作伙伴和开发人员能构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创建工具、娱乐等用例，AI功能可以在没有网络连接的地方，甚至在飞行模式下运行。
根据高通19日的最新表态，能够在智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等终端上运行Llama 2一类的生成式AI模型，将支持开发者节省云成本，并为用户提供更加私密、可靠和个性化的体验。
高通技术公司高级副总裁兼技术、规划和边缘解决方案业务总经理Durga Malladi表示，为了有效地将生成式人工智能推广到主流市场，人工智能将需要同时在云端和边缘终端（如智能手机、笔记本电脑、汽车和物联网终端）上运行。
▌“AI竞赛追赶者联盟”？
Meta一直被评价为“在AI竞争中落后于同行”，而本次的Llama 2也能看出Meta追赶同行的野心。
首先是合作伙伴。Meta的新版模型将由微软通过其Azure云服务分发，且可以在Windows操作系统上运行。Mata更表示，微软是“我们的首选合作伙伴”。
其次是开源。Meta强调，Llama 2是一个开源大模型，“可以免费用于研究和商业用途”。而竞争对手中，不论是OpenAI的GPT-4，还是谷歌的PaLM 2，走的都是“技术保密路线”。
至于高通，迄今为止，出于AI计算对算力与数据的庞大需求，AI大模型主要是在大型服务器群与英伟达GPU上运行。而高通之前没有赶上本轮AI热潮，年内股价涨幅与英伟达差距甚大。
在这种情况下，高通已将AI边缘计算定为发展方向。高通公司高级副总裁Alex Katouzian5月曾明确表示，高通正在从一家通信公司过渡到一家智能边缘计算公司。“随着连接设备和数据流量加速增长，叠加数据中心成本攀升，（我们）不可能将所有内容都发送到云端。”Katouzian表示，当涉及到个人信息时，人们也不会愿意这样做。
另外，之前高通已发布了全球首个在安卓手机上运行的Stable Diffusion终端侧演示。Stable Diffusion是一个可用文本直接生成图像的AI模型，其参数超过10亿，此前仅能在云端计算集群内运行。
▌“云-边”一体或成为AI应用闭环的必由之路
如今，AI大模型已站上从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本的使用大模型，如何让更多场景与用户接触AI，成为了发展的下一个重点。
国盛证券指出，在AI向实际场景落地时，边缘算力的重要性加速凸显，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。边缘算力堪称AI触及万千场景的“毛细血管”。“云-边”一体（云计算和边缘计算有机结合）正是AI应用闭环的必由之路，边缘侧需求的释放将开启“真AIoT”时代。
中航证券认为，以云计算为基础的大模型架构在企业或者行业应用落地中，牵涉到场景细分、 云算力瓶颈、传输时效、海量数据、信息安全等因素，其集中式技术架构并不能满足人工智能普遍部署实践。
因此，AI应用将逐步从中心节点向更贴近数据源和业务现场的边缘侧拓展，边缘计算合理利用边缘侧算力和实时数据，使机器学习模型提供的智能服务更加便捷和贴近应用，有望打通行业细分、多元化场景落地瓶颈。
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7月18日，Meta公司发布了首个开源人工智能模型Llama的商业版本 Llama 2，这也是大型科技公司首个开源的商用大模型，将为初创企业和其他企业提供OpenAI和谷歌的替代方案。该模型也因此被称为GPT4的“最强平替”。此前Meta仅向指定学者提供用于研究目的的模型。
说来也巧，这个发布的时间点正逢联合国安理会举行了首次人工智能会议，在讨论对大模型的监管。值得关注的是，Llama 2将通过微软云Azure分发，并将在Windows操作系统上运行。微软是OpenAI的最大支持者，并一直致力于在Azure中提供OpenAI技术。此外，Llama 2还将通过亚马逊AWS和 Hugging Face来提供。
一边是一马当先的OpenAI的支持者，另一边是积极探索商用的合作方。一位人工智能领域专家告诉美股投资网分析师，“在这波的人工智能浪潮中，微软应该算是绝对的赢家了。”
“双赢”的微软
“开源推动创新，因为它使更多的开发人员能够使用新技术进行构建。”Meta创始人CEO扎克伯格在一篇博客文章中写道，“我相信如果生态系统更加开放，它将带来更多进步。”
Meta发言人表示，该公司并非不专注于Llama 2的变现，企业需要向微软支付企业托管功能的费用。而对于微软来说，这项合作表明它愿意对OpenAI以外的公司的人工智能大模型给予一定的支持。
微软在2023年持续围绕ChatGPT以及人工智能推出新产品和新服务。微软在周二的Inspire大会上宣布了其新的Microsoft 365人工智能订阅服务的定价后，股价大涨超过4%创下历史新高。今年至今，微软股价累计上涨了约50%。此前，微软对 Bing 搜索引擎和 Edge 浏览器进行了人工智能更新，为用户提供将搜索、浏览和聊天整合为统一的体验，并发布了Microsoft 365 Copilot将AI应用于Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等软件，得到了来自于Microsoft Graph、GPT-4等大模型的支持。
微软、谷歌、OpenAI和Anthropic等公司的人工智能“军备竞赛”正在升温。业内认为，现在像Llama这样复杂的模型广泛使用并免费供企业构建，可能会颠覆OpenAI等公司在新兴的生成式人工智能软件市场中建立的早期主导地位。
对于Meta来说，使用其模型构建的人工智能技术开源生态系统可能会阻碍竞争对手从其专有技术中赚取收入的计划，因为如果开发人员可以免费使用同样强大的开源系统，闭源系统的价值就会消失。
今年5月，谷歌一份泄露的内部备忘录就预测了开源系统将蚕食闭源系统的情形“我们没有护城河，OpenAI也没有。”这份文件引起了科技界的广泛关注。
目前很多软件开发平台都使用Open AI来进行构建，例如Replit平台就有超过80%的项目基于GPT大模型。Replit首席执行官Amjad Masad表示“开源模型的任何渐进式改进都会蚕食闭源模型的市场份额，因为你可以廉价地运行它们并减少依赖性。”
“最终我认为大厂都还是需要吸引开发者社区，做开发者影响力，因此会走上开源的道路，就像谷歌，一直不开源会流失人才。”一位从事大模型开发的人工智能专家告诉美股投资网分析师，“OpenAI未必一定会选择开源，只要它的模型始终保持足够强大。”
当被问及为什么微软会支持可能降低颠覆OpenAI价值的产品时，微软发言人表示，让开发人员选择他们使用的模型类型将有助于扩大其作为人工智能工作首选云平台的地位。微软云上一季度的收入达到285亿美元，增幅高达22%，预计第四财季微软云占微软整体收入比例将上升至57%。这些增长反映了微软将生成式AI集成到每个微软云解决方案中的努力。
微软表示，Llama 2 是微软不断增长的 Azure AI 模型目录中的最新成员。该模型目录目前处于公开预览阶段，作为基础模型的中心，使开发人员和机器学习 (ML) 专业人员能够轻松地大规模发现、评估、定制和部署预构建的AI大模型。
大模型商用亦有限制
大模型的开源也引起了关于人工智能伦理方面的争议，对大模型安全性的控制也是需要考虑的重大问题。对此，Meta高管表示，他们相信技术的公开发布实际上可以通过利用群众的智慧来识别问题，并通过增强系统的弹性来降低安全风险。
该公司还表示，它已经为商业版本的Llama制定了“可接受的使用”政策，禁止“某些使用案例”，包括暴力、恐怖主义、剥削儿童和其他犯罪活动。
就在周二，联合国安理会举行了首次人工智能会议，中国表示这项技术不应成为“脱缰之马”，美国则警告不要利用人工智能来审查公民。
人工智能对消费者的潜在影响已经引起美国监管部门的重视。上周，美国联邦贸易委员会（FTC）开始调查OpenAI可能对消费者造成的影响，尽管FTC没有直接提及AI数字代理，但OpenAI已经表示，对于将自己的开放式AI代理推向市场持谨慎态度。OpenAI称，在发布新系统之前，它会进行严格的测试并制定广泛的安全协议。
立法者也正在考虑针对快速发展的人工智能技术进行潜在监管。美国参议院正在安排AI初创企业Anthropic进行听证。该公司CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）将于7月25日在美国参议院关于人工智能的听证会上作证。
美国总统拜登今年5月会见了包括阿莫迪在内的顶级人工智能公司的首席执行官，并明确表示他们必须确保其产品在部署之前是安全的。
计算机科学教授本吉奥（Yoshua Bengio）和Stuart Russell也将出席听证会。“如果没有人检查监督人工智能的每一个行为，确保不会产生危险，那么我们最终可能会做出犯罪或可能伤害他人的行为。”本吉奥表示，“从现在开始，这些系统可能会变得更加智能，并且可能超过人类，但这并不意味着他们有相同的道德准则。”
“我们有义务在人工智能的潜在威胁和风险成为现实之前解决它们。”美国参议院司法委员会隐私、技术和法律小组委员会主席、民主党参议员理查德·布卢门撒尔（Richard Blumenthal）表示，“我们正处于一个新时代的边缘，这将对工人、消费者隐私和社会产生重大影响。 ”
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7月18日，美国财政部公布的数据显示，5月美债前三大海外债主的持有量均有所下降。
美国财政部5月国际资本流动报告（TIC）显示，日本在5月减持304亿美元美国国债，为3个月内首次减持，持仓规模下降至10968亿美元，仍为美国第一大债主。
中国5月减持222亿美元美国国债至8467亿美元，连续第二个月减仓，持仓规模仅次于2009年5月创下的8015亿美元的低点。作为美国国债海外第二大债主，中国从去年8月至今年2月连续7个月减持美国国债。从去年4月起，中国的美债持仓一直低于1万亿美元。今年3月，中国增持203亿美元美债，随后4月减持4亿美元。
英国减持141亿美元美国国债至6666亿美元，持仓规模位列第三。
同时，美国财政部报告显示，5月份所有海外对长期、短期美国证券和银行现金流（banking flows ）的净流出总额为1676亿美元，逆转了4月484亿美元的净流入。其中，海外私人净流出为1682亿美元，海外官方资金净流入为6亿美元。
同时，5月份海外净流入美国长期证券的资金规模为597亿美元，低于4月的976亿美元。其中，海外私人投资者净买入证券180亿美元，海外官方机构净买入417亿美元。包括海外投资组合通过股票互换购入的美股在内，进行一些调整后，海外5月总体净购买美国长期证券175亿美元，低于4月的1278亿美元。
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