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深度分析

下一个【投资热点】,飞行汽车颠覆传统堵塞交通

作者  |  星期四, 23 2月 2017 00:00  |  发布于 深度分析

 

全球各大城市人口暴增,上下班时间堵车越来越严重,在北京的东三环,上班时间向前行驶1公里,可能就需要付出数十分钟的代价。全美最堵城市洛杉矶排第一。

我们美股分析师团队将揭露下一个市场投资爆发点【飞行交通工具】链接

这是一家俄罗斯初创企业,在美国三藩市有办公室,这个飞行器还处于研发阶段,名称为Scorpion-3。这辆摩托车在距离地面4-5米的高度可以飞行半小时,而且看上去很平稳。要知道,平衡性异常关键。截止目前,那些号称要做飞行汽车及载人飞行器的公司,最大的难题便是如何保证车身不会在空中歪歪斜斜,更不用说还要克服风雨天气…

YouTube的发明家Colin Furze就在去年展示了他的悬浮单车,但它只可以在短时间内悬浮在空中。

知名打车软件Uber 计划1-3 年推出飞行汽车业务,其飞行汽车类似于NASA GL-10等即将量产的电动飞机。为达到低噪音、无污染,飞行汽车可采用电动引擎,而不是传统汽柴油引擎,能垂直起降,不需跑道。

优步预计,飞行汽车时速240~400km,充电一次可以飞行300km左右,飞行高度3000米以下,这可以将陆地100分钟的车程,缩短到15分钟之内。楼顶可以成为停放飞行汽车的停车场。

 

这100倍股,CNBX公司分析Cannabics Pharmaceuticals

作者  |  星期三, 22 2月 2017 00:42  |  发布于 深度分析

 

代号 CNBX, 只在OTC市场交易的低价penny 股,半年前0.06美金,今日涨到6.5美金,涨幅超过100倍,成交量高达600万股。

CNBX 1


原因:上涨动力来源于公司最近的开发了一种癌症诊断技术,旨在使用血液测试来识别患者癌症的类型和严重程度。反过来,测试技术的目标是测试患者的肿瘤细胞对基于大麻素的治疗以及标准的护理化疗方案的反应。


这不仅是大麻股票,因此,我们将看到作为娱乐和药用大麻市场在未来的十年中扩大,但它也是一个生物技术与肿瘤学股 -  但是,这类penny 股 仙股风险度极高,常常大涨大跌。


什么是Penny stock?

价格范围一般在0.001-0.5美金之间,市值相对比较小,当公司在成长但股票价格仍旧保持在超低的水平,被严重低估的可能性很大。而且流通盘一般很少导致股价每天的波动比较大,一般在15%-30%之间。所以,Penny Stock只需很小资金的投入,便有可能能获得巨大回报。

 

关于 iPhone 8 无线充电和它是怎样实现的

作者  |  星期三, 22 2月 2017 00:30  |  发布于 深度分析

 

6.78MHz 的原罪

说起磁感应和磁共振两种无线充电方式,不少人倾向于把 WPCWireless Power Consortium)与 Airfuel 对立。其实不然,两者均有磁感应和磁共振协议。Airfuel A4WPPMA 合并而来。合并之前 A4WP 的主导技术标准是磁共振,而 PMA 使用的则是磁感应,两者合并之后 Airfuel 把磁共振当成了包装的重点。

WPC 是目前最大的无线充电联盟,会员数量超过 200 家,其中有诺基亚、HTCLG、索尼、三星、高通还有新近加入的苹果。它在 2010 年制定公布的 Qi 规范是目前应用范围最广的无线充电标准,支持的产品超过 1300 余种。前文提到的楚山电子亦是 WPC 成员。

A4WP 的成员则有高通、三星、Duracell Powermat 和英特尔等;PMA 则得到了星巴克、Google AT&T 的支持。需要特别说明的是,“买基带送芯片”的高通在三个联盟中都有参与,它既是 A4WP 创始会员,也是 WPC 董事会成员和 PMA 资深领导会员。三星是另一个骑墙派。2014 A4WP PMA 合并之后,它在 Airfuel WPC 中均有参与。

早前大部分的 Qi 产品都是磁感应式。而在在最新的 Qi 1.2 标准除了加入对多装置充电的支持,也纳入了磁共振技术,充电功率增加到 2000W。郝鹏告诉  品玩(微信号:we),Q1.2.2 规范中,涉及的磁感应频率在 87205KHz。《爆料:亮瞎眼的 iPhone 8 测试机》一文中提到 iPhone 8 测试机的磁性材料频率大概为 300KHz,稍高于 Q1.2.2 中的规范。

鉴于该规范中对磁共振频率并没有明确规定。所以不排除苹果 iPhone 8 会使用磁共振技术实现无线充电。“极有可能。”在 WPC 框架下做 KHz 级磁共振无线充电解决方案的郝鹏对于这点信心颇足。以苹果对用户体验的苛刻,它很难容忍对不齐无法充电这件事的。在私下沟通时,WPC 主席告诉郝鹏,Qi 1.2 之所以加入磁共振技术支持,原因有两个,一是给低功率的产品提供更大的空间自由度,主要是纵向距离,二是提供更大的功率。

苹果其实在 Apple Watch 两代产品中已经使用了无线充电技术,而且也是基于 WPC 框架,只不过并未兼容通用无线充电器。这两代产品也为苹果做了技术上的积累。就像 iPhone 6 便加入了体积硕大的线性制动器(振动器),直到下一代的 iPhone 6s 才开放触觉反馈功能。iFixit 当时在拆解 iPhone 6 时一度怀疑苹果为何要做这么重的一个振动器。联想副总裁常程告诉  品玩(微信号:we),这单颗振动器的成本高达 3 美元。抢先上马触觉反馈的 Android 手机品牌技不如人也就情有可原了,成本压力是实实在在的。

为什么苹果没有加入 Airfuel,而是选择了 WPC?除了它已经基于 Qi 框架给 Apple Watch 做无线充电功能外,另一个原因是,Airfuel 规范下磁共振的频率固定为 6.78MHz(相比之下 WPC 标准是一个频段区间 87205KHz)。

6.78MHz 是免费 ISMIndustrial Scientific Medical)中最低的频率。Wi-Fi 5GHz/2.4GHzBluetooth/ZigBee 2.4GHz,以及 RFID/NFC 13.56MHz,这些ISM频段都免费试用。其它频段,比如广电信号,是付费的;甚至军用频道,更不会开放。

该频率与 NFCRFID 13.56MHz 是整数倍的关系,两者之间会产生强烈的信号干扰。这基本上已经是行业里公开的秘密了。想必苹果不会对 Apple Pay 支付体验置之不顾。而且由于高频磁共振的技术实现难度过高,迄今为止,并没有 Airfuel 磁共振产品大批量商用。

如此尴尬的 6.78MHz 怎么就成了 Airfuel 的标准?这要追溯到 MIT 2007 年关于磁共振无线充电技术的一项著名实验。此次试验也被认为是第一次现代意义上的无线充电。项目小组 WiTricity 隔着两米的距离点亮了一个 60W 的灯泡,效率达到 45%,频率 9.9MHz。后来项目组以同样的名字公司化运作,并在 2011 年获得丰田投资。

尽管存在一些缺陷,并不意味着 Airfuel 全然没有机会。它的优点在于长距离。这是很多创业者和研究机构正在探索的方向。想象一下当下越来越流行的以特斯拉为代表的电动汽车,停车即可充电,家中装上无线充电装置,随时随地充电,告别续航焦虑。

 

机器学习会如何改变 SaaS 行业?

作者  |  星期五, 17 2月 2017 00:56  |  发布于 深度分析

 

机器学习引领认知领域的技术创新。一些机器学习的新产品也在不断涌现,技术型初创公司在面对巨大的潜在市场已经蠢蠢欲动。红点投资机构的投资人 Tomasz Tunguz 就机器学习对 SaaS 行业的益处进行了分析。

Amazon Alexas 到无人驾驶,配有机器学习技术的新产品涌入市场。机器学习技术带来的创新有目共睹,它也将改变 SaaS 行业。但是它会如何改变呢?创业公司如何利用机器学习获得优势呢?

机器学习有四个广泛的应用:

1.  优化——今天早上,从沙山路到旧金山的南公园旅行最快的方式是101高速公路;我们网站对客户经理这一职位要求已经是老生常谈。要达成更多的业务,就要慢慢说,在谈话后半部分再谈价格,使用某个案例研究。

2.  识别物体——你刚刚使用智能手机拍摄的照片里包含一只猫;在网店里找到所有红色格子羊毛短裤;CT扫描显示高可能性的帕金森病发病率。

3.  检测异常——你的信用卡在内罗毕的一家商店购买钢琴支出了10,000美金;你的服务器群集有较高的CPU使用率;潜在客户对今天早晨的商务邮件回复速度比上周高25%。

4.  数据细分——通过移动应用商店找到我们产品的客户显示出15%参与度。

以上任一应用就可以带来巨大的进步。但是,这些应用组合在一起做出的事情更令人难以置信。对象识别+异常检测+机器人=无人驾驶车;或铺砖机器人搭建直立墙的速度比人类快三倍。

我之前写过机器学习创新速度惊人的文章。云供应商(亚马逊、谷歌和微软)就在快速创新,取得了很多突破性的成果,并提供API,影响着这项新研究的成本。因此,每个初创公司都可以使用这些技术,只需要几个拉面箱的成本。

但是,只是接入这些API、购买.ai域名并且在商品宣传中运用语言人工智能是不足以取得成功的。你要做的不是把机器学习当作绝招,而是让这项技术融入到产品中,与用户一起见证奇迹的发生。

最好的销售和高资金募集都不会将机器学习作为创业公司的价值主张。相反,他们专注于产品如何增加收入、降低成本、或发展客户。

我们已经投资了超过20家机器学习类型的公司,从StripeRelateIQ、从ChorusCaspida。当我们想要投资其他相关公司时,以下五点是我们会考虑的:

1.  对数据的专有访问——算法是现成的,所有人都可以用。通过产品使用或核心合作创建专有数据,这对于创造可持续的竞争优势至关重要。

2.  端到端应用程序,而不是平台—— the monoclouds 更有可能赢得ML-as-a-Service业务。他们有更多的研究人员,更低的基础设施成本,比任何创业公司的营收都高。端到端应用程序更容易做到收入增长和成本降低,并且是初创公司进入市场更好的途径。

3.  ML为基础的强大GTM——ML有可能成为拥有市场优势的创新技术。通过改变购买者评估软件的方式和降低潜在客户的获取成本,基于ML的产品可能会扰乱这种局面。但仅仅技术创新是不够的。

4.  现场专家——是的,你可以使用monocloudAPI。但这些系统被调整得尽可能的更广泛适用,并产生相当不错的效果。为了提供特别的体验,一个创业公司需要语音识别、自然语言处理或其它核心学科的任何专家。

5.  算法的进步——每隔一段时间,我们可能会投资拥有自己的基本算法且无法从别处复制的公司。

像之前的数据库和UI一样,机器学习是一项新技术,它将改变我们设计和销售软件的方式。虽然这些术语可能象征着今天的时代精神,也可能迅速成为企业的陈词滥调,但是技术的影响才刚刚开始被理解和利用起来。

 

对冲基金经理第四季度13F报告

作者  |  星期三, 15 2月 2017 02:12  |  发布于 深度分析

 

对冲基金经理Paulson第四季度13F报告:新买入INSWTIMEGOOGWDAYGSK股票。

清空TMUSGRFSVNDAHUMMARMCKCVSEXPEJNJ以及LLY持股。

增持DXCMTHMLOXOPFEMELIOSGARDMSTELIVN以及ETSY股票。

减持AIGSHPGTEVAAGNGLDBIIBHPE以及VMW股票。

亿万富豪投资人、Pershing Square对冲基金经理Bill Ackman第四季度13F报告:增持CMG230万股至288.2万股、占比现在为9.96%,减持VRX将近350万股。

亿万富豪投资人Carl Icahn第四季度13F报告:增持康宝莱、IEPHTZ,清仓对VLTC,减持PYPLNUANFCX

软银提交的13G文件显示,截至去年年底,软银持有阿里巴巴集团29.9%的股份。蚂蚁金服副总裁出售10,000股阿里巴巴股票。另外,Mattel延长与阿里巴巴的合作,将在其在线平台上出售公司玩具

巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦 2016年第四季度加仓苹果3590万股,达到5470万股

 

特斯拉冲向历史新高【分析】

作者  |  星期一, 13 2月 2017 22:01  |  发布于 深度分析

 

特斯拉将成为下一个7000亿美元的巨头。亿万富翁投资者Ron Baron预测,特斯拉汽车公司未来十二年内将成为世界上最大的公司之一,增长市值二十倍,7000亿美元

 

评论说股票上涨6.2% 是目前2月以来最大上涨BaronBaron资本管理的董事长兼首席执行官,同时也是特斯拉最大的投资者之一。他的公司已经积累了电动汽车公司的股权价值约3.25亿美元,占其总市值的1%。

 

73岁的Baron称这是 一个“很好的机会”1020他将继续持有特斯拉股份,其回报价值期望60亿美元70亿美元。平均210美元的价格购买股票,这意味着市场价值640亿美元到722亿美元,未来年度回报率15%到30%不等

Baron 称,Tesla可能是美国最大的公司之一 ,甚至在全世界也将位列前每三四个月,Baron就去参观工厂,想确保它正在按照他想要的方式发展...

 

美国投资网 Tradesmax.com

 

特斯拉最近大规模扩张卖出了14亿美元的股票,准备即将发布的Model 3版本,并在2018年将产量提高到50万车辆普遍华尔街人士并不赞同大规模扩张Baron,股票出售可能是特斯拉最后一次急需要短时间筹集资金。他会建议特斯拉首席执行官ElonMusk投资电池厂和尖端的油漆厂作为战略投资,并能很快就会回报。

不是在任何地方都有公平竞争,”Baron目前Baron所持有的特斯拉股份价值增加约2000万美元, “对手可能在四,五年前就抓住了Tesla,但他们现在不能抓住他,他们与Tesla的距离太远了。华尔街分析师微信号  niugu88

 

美股大数据公司big data云计算cloud computing

作者  |  星期日, 12 2月 2017 00:19  |  发布于 深度分析

大数据和云计算是最近几年最热门的技术。由于有了云端服务,以及云端之后的大数据分析,软件行业的流量估值被重估。"大数据和云计算是最近几年最热门的技术。由于有了云端服务,以及云端之后的大数据分析,软件行业的流量估值被重估。软件公司可以把产品放在云端,然后通过大数据挖掘客户的消费体验和习惯。

 

整理出以下各大公司:

大数据公司Splunk,股票代号SPLK,官网www.splunk.com 是商业智能软件提供商,其软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析,并将结果生成图形化报表,在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。这些机器数据可以是日志、配置文件、消息和告警等,既可以来自本地也可以来自云,并且是动辄TB级别的、部署于成万千上万台服务器的数据。

 

大数据可视化公司Tableau Software,股票代号DATA, 官网www.tableau.com提供了一个非常新颖而易用的使用界面,使得处理规模巨大的、多维的数据时,也可以即时的从不同角度和设置下看到数据所呈现出的规律。Tableau通过数据可视化方面技术,使得数据挖掘变得平民化;而其自动生成和展现出的图表,也丝毫不逊色于互联网美工编辑的水平。

 

美股大数据分析公司 Bubq Software是美国股票投资公司Tradesmax旗下软件系统,官网www.bubq.com结合多位华尔街分析师和软件工程师共同研发而成,是全球首款美股程序化自动交易软件,具备智能自动选股、自动执行下单,更换投资策略并自动调整仓位、套利等多项特色功能。能与盈透证券,史考特证券,第一证券,TD Ameritrade等账户结合。

 

Cloud Computing云计算的全球老大Salesforce,股票代号CRM,官网www.salesforce.com 一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商,宣称可提供随需应用的客户关系管理(On-demandCRM), 其产品家族(包括 Salesforce .com Supportforce.com)基于 sforce 客户 / 服务整合平台,允许客户与独立软件供应商定制并整合其产品,同时建立他们各自所需的应用软件。对于用户而言,则可以避免购买硬件、开发软件等前期投资以及复杂的后台管理问题。

 

商业计算机数据公司Hortonworks 股票代号HDP,官网www.hortonworks.com专注于Apache Hadoop的开发和支持。Apache Hadoop是一种框架,能分布式处理跨计算机集群的海量数据。

 

【图解】NVDA为什么涨不上去!?

作者  |  星期五, 10 2月 2017 18:08  |  发布于 深度分析

超预期的数字:第四财季每股盈利为1.13美元,超出预期0.98美元,同比增117%。营收同比增长55%21.7亿美元,超出预期21.1亿美元,连续第七个季度加速增长。

这样好的数据足以让NVDA大涨15%,为什么今天一开盘只是涨了3%就跌回去呢?

NVDA high low

 

 

原因1: 从技术面上分析

今天开盘涨到120.92美金,遇上了前期双重阻力,之后几分钟明显放量被抛售。看下图

nvda 120

 

原因2:基本面分析

NVDA预计下一季度营收19.0亿美元(±2%)。英伟达2018财年第一财季的业绩指引与预测Inline什么?只是符合预期?下季度就不大增长了?投资者有点失望啊!!

 

原因3:前景展望

当自动驾驶将占据英伟达营收更大比重时,波动或许难免。即便是自动驾驶车辆能够于2020年成功上路,但仍需更长时间才能扩至主流。

 

原因4: 公司估值

各项ratio指标,详情请查阅 tradesmax.com/classes 或添加微信分析师 niugu88

weixin sales

 

【重磅】预测NVDA明天财报大涨15%(2月8日)

作者  |  星期三, 08 2月 2017 20:05  |  发布于 深度分析

2016年大牛股,人工智能芯片公司,NVDA,同时也为无人汽车提供高配处理器的NVDA,我们Tradesmax分析师团队不只一次在实盘提醒买人NVDA,去年50 美金第一次提醒,下图

NVDA 59 pose

 

 

 

微信公众号去年9月也深入分析,

英伟达更强人工智能电脑 用于百度无人驾驶


为什么我们这么看好人工智能,因为它会引起智能手机之后的一场新的革命。为什么制造人工智能的芯片的公司赚钱,百度首席科学家 Andrew Ng为了帮百度搭建人工智能计算机群,一下单就是1000块GPU,每块平均价格2000-3000美金,NVDA 一下子进账250万美金。


另外,NVIDIA,称其是“世界上第一台专为自动驾驶打造的人工智能超级电脑”。Drive PX 2 它的运算能力等同于150台苹果MacBook Pro,耗能250W,通过水冷散热。


官网 www.tradesmax.com


从2016年10月开始,特斯拉汽车放弃与MobileEye合作,Drive PX 2将被装备在所有新生产的特斯拉车上(Model X, Model S, 以及Model 3),用来驱动Tesla Vision。那么,特斯拉把它安装在哪里了?事实上,考虑到Drive PX 2高昂的价格(在2016年初,价格预测超过15000美元),tesla车价格居高不下。

 

 

对于明天的财报超出华尔街的预期信心十足。


很多投资者问,有没有其他像NVDA的潜力股。答案是肯定有的,点击原文加入我们会员,或添加美股分析师 微信号 niugu88

weixin sales

 

 

AMD公布2016Q4财报,表现不错前途光明

作者  |  星期四, 02 2月 2017 00:00  |  发布于 深度分析

 2017年2月1日AMD公布2016年Q4财报,其营收高达 11.1 亿美元,高于去年同期的 9.58 亿美元。虽然仍亏损 5100 万美元,但财务有明显好转迹象,在财报公布后,AMD 股价在盘中交易上涨近 4.5%。

AMD的高管咋说?

AMD公司投资者关系副总裁Laura Graves(对,就是法外狂徒格雷福斯)认为AMD的情况有所好转,在电话会议上表示今天(指2017年2月1日,即AMD公布财报)对于AMD所有股东来说都是一份喜讯。

AMD总裁兼首席执行官Lisa Su博士说,

我们在2016年实现了我们的战略目标,成功执行了我们的产品路线图,重新获得了主要市场的份额,加强了我们的财务基础,并实现了年度收入增长。在进入2017年的时候,我们递出了最强大的高性能计算和图形产品,稳固了10多年的领先地位。

距离翻盘还多远?

由上自下分别为:2016全年(GAAP),2016全年非(GAAP),2016Q4(GAAP),2016Q4(非GAAP)

 

 

AMD 的业务在面对英特尔以及NVDIA的夹杀下,在近几年都不甚理想,甚至上一季淨亏损仍有 4.06 亿美元。然而本季在美国通用会计准则下,每股淨亏损仅 0.06 美元,与上季的 0.5 美元及去年 0.8 美元相比,可谓是止血有成。据计算,本季毛利率为 32%,同比成长 2%,基本上是得益于计算和图形部门的收入增加,其中 PC 市场稳定的销售量贡献最大,Polaris 晶片成长近 28%。

从财报数据中很明显的可以看见。 AMD 在整体的图型处理器(GPU)销售上成长近 15%,达 6 亿美元已佔营收过半,而其系统单晶片(Soc)的销售因季节性因素而下降,所以仍有亏损,但已见复甦迹象。

 

 



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