业内爆料显示，美国芯片大厂AMD和英伟达中国区已相继接到总部通知，对中国区客户断供高端GPU芯片，早在收盘前几个小时，我们美股投资网立即通知Vip会员

具体来说，AMD方面：1、暂停所有数据中心GPU 卡MI100和MI200对对中国区的发货；2、统计中国区 Ml 100已发货量；3、统计中国区MI 200已发货客户清单和发货明细。

AMD中国分析，可能是美国政府要限制对中国区高性能 GPU卡的销售，尤其是针对中国 HPC 的双精度高性能计算卡。

NVIDIA方面：1、暂停数据中心GPU卡A100和H100对对中国区所有客户、所有代理商的发货，其它 GPU卡不受影响；2、各服务器OEM的现有库存A100 GPU 卡，目前可以对各自的行业客户继续交付，NVIDIA 中国区目前也没有对OEM发任何Letter；

NVIDIA 总部也还在分析美国政府的政策要求，预计还需要2~3天才会有对中国区客户与合作伙伴的沟通口径。

芯智讯联系了AMD中国及NVIDIA中国方面相关人士求证此消息，但截至发稿前并未收到回复。

GPU的英文名称是Graphic Processing Unit，除了在图形数据处理方面具有优势之外，在复杂的并行计算方面也是优势明显，因此近年来也被广泛的用于服务器端的密集型数据处理。此次美国要求AMD及NVIDIA断供中国大陆的正是针对数据中心的高端独立GPU计算卡，目前此类高端GPU计算卡主要被应用于云端的AI（人工智能）模型训练和执行推理。

从全球 GPU 整体市场格局来看，Intel 得益于在笔记本电脑及传统 PC 行业的优势，一直是集成 GPU 市场的龙头，市场份额高达68.30%。但是，在独立显卡市场，则主要由 NVIDIA 和 AMD 两家公司垄断。根据Jon Peddie Research的数据，2021年四季度，在全球独立 GPU 市场，NVIDA份额高达81%，其余19%则被AMD拿下。虽然近两年英特尔推出了Xe系列独立显卡，但目前销量仍相对有限，预计其最新的市场份额可能仍在5%以下。同样，在面向数据中心的高端独立GPU市场，也几乎是由NVIDIA和AMD两家垄断。

显然，如果AMD及NVIDIA对中国大陆断供面向数据中心的高端GPU计算卡，将对于中国大陆的云计算产业及人工智能产业发展带来极为不利的影响。而美国此举似乎也正是为了打压中国大陆在人工智能领域的对美国的优势。

那么，面对此次美国在面向数据中心的高端GPU计算卡上的断供，中国国产GPU厂商是否有替代方案呢？

国产GPU厂商准备好了吗？

近年来，随着中美贸易关系持续恶化，美国对中国半导体产业发展持续打压，以及在国产替代的大趋势以及资本的助力之下，涌现出了一大批国产GPU厂商，我国的GPU国产化进程也正在加速。

景嘉微：国内首家实现自主研发国产化 GPU 并产业化的企业。为打破 ATI 公司（现已被 AMD 收购）M9 芯片在军用图形显控领域的长期垄断，该公司历经多年技术钻研，于2014 年成功研制国内首款高性能 GPU 芯片 JM5400，实现军用 GPU 国产化。2018 年 8 月公司成功研发第二代图形处理芯片 JM7200，并于 2020 年陆续完成与国产化设备的适配工作，逐步向通用领域拓展。2021 年 12 月，公司正式发布第三代图片处理芯片 JH920。该芯片在产品性能和工艺设计上较前两代产品大幅提升的同时，也为国产化 GPU 在人工智能、信息系统等领域带来新的突破。

芯动科技：该公司是中国一站式 IP和芯片定制领军企业，为台积电、三星、英特尔、格芯、中芯国际和联华电子六大工艺厂提供 130nm 到 5nm 全套高速混合电路 IP 核和 ASIC 定制解决方案。2021年，公司发布首款国产高性能4K级显卡GPU芯片“风华1号”，自带浮点和智能 3D 图形处理功能，全定制多级流水计算内核，可实现高性能渲染和智能 AI 算力，AI性能为25TOPS(INT8)，适用于元宇宙、云游戏、云桌面、AI 计算等领域；2022年8月，公司推出了“风华2号”系列GPU，这是一款集超低功耗、强渲染、4K高清三屏显示、4K视频解码及智能AI计算于一体的桌面和笔记本GPU，实现了多个自研技术的创新突破。

龙芯中科：2020 年，公司成立 GPU 突击队，加快 GPU 产品的研发设计。目前，公司自主研发的 GPU 集成在 7A2000 桥片中。龙芯 7A2000 是面向服务器及个人计算机领域的第二代龙芯 3 号系列处理器配套桥片，在 7A1000 基础上实现全面的优化升级。此外片内首次集成了自研 GPU，采用统一渲染架构，搭配 32 位 DDR4显存接口，最大支持 16GB 显存容量。

天数智芯：公司成立 2015 年 12 月，2018 年正式启动 GPGPU芯片的设计研发工作，是国内首家 GPGPU 高端芯片及超级算力提供商。2021年3月，公司发布了国内首款通用GPU——天垓100芯片及天垓100加速卡。天垓100为天数智芯自主研制 7 纳米 GPGPU 高端自研云端训练芯片，具有全方位生态兼容、高性能有效算力、指令集编程架构以及软硬件全栈支持等优势。2022年4月，天数智芯宣布，其首款通用GPU天垓100及天垓100加速卡自发布以来，累计获得的订单金额已经接近2亿元，成为中国唯一量产的通用GPU产品。

壁仞科技：公司创立于2019年，致力于研发原创性的通用计算体系，其发展路径是首先聚焦云端通用智能计算，逐步在人工智能训练和推理、图形渲染、高性能通用计算等多个领域赶超现有解决方案，实现国产高端通用智能计算芯片的突破。2022年8月9日，壁仞科技发布首款通用GPU芯片BR100、自主原创架构壁立仞、OAM服务器海玄，以及OAM模组壁砺100，PCIe板卡产品壁砺104，自主研发的BIRENSUPA软件平台。据介绍，BR100芯片创出全球算力纪录（其INT8算力达2048 TOPS，BF16算力达1024 TFLOPS，TF32＋算力达512 TFLOPS，FP32算力达256 TFLOPS），峰值算力达到国际厂商在售旗舰产品3倍以上，创下国内互连带宽纪录，还是国内率先采用Chiplet技术、率先采用新一代主机接口PCIe 5.0、率先支持CXL互连协议的通用GPU芯片。

摩尔线程：公司成立于 2020 年 10月，致力于研发全球领先的自主创新 GPU 知识产权，其 GPU 产品线覆盖通用图形计算和高性能计算。公司核心成员主要来自 KVIDIA、微软、Intel、AMD、ARM 等全球知名芯片企业，覆盖 GPU 研发设计、生产制造、市场销售、服务支持等完整架构。

沐曦集成电路：公司成立于2020年9月，致力于打造全栈高性能GPU芯片产品，推出MXN系列GPU（曦思）用于AI推理，MXC系列GPU（曦云）用于科学计算及AI训练，以及MXG系列GPU（曦彩）用于图形渲染，满足数据中心对“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的高性能GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MACAMACA），具备高性能、高效能和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案。2022年7月，沐曦集成电路宣布完成10亿人民币Pre-B轮融资。

智绘微电子：公司成立于2018年12月，是一家专注于国产自主可控的创新型GPU芯片设计公司， 2020年10月成功推出第一款GPU芯片IDM919。2022年5月完成数千万元Pre-A轮融资。智绘微电子表示，该轮融资后，将提升旗下第二代GPU芯片IDM929流片进度和第三代GPU芯片IDM939的研发进度，打破国外垄断局面，加快团队建设与市场开拓。

砺算科技：公司成立于2021年8月，由拥有超20年主导GPU芯片研发的行业领军专家创立，宣称研发真正国产替代TrueGPU，主要专注于自研架构、自有知识产权，正在打造对标国际主流产品的国产首款6nm GPU芯片，服务国内1800亿渲染GPU全方位市场，实现端、云、边的高性能图形渲染。2022年2月，砺算科技宣布完成数亿元天使轮融资。

芯瞳半导体：公司成立于 2019 年 12 月，主要业务包括 GPU 芯片设计、异构计算平台方案、嵌入式显示系统解决方案、GPU 应用部署解决方案。公司 GPU 架构采用了业界主流的统一渲染架构，并具有高度可扩展的互联结构和计算阵列。

好利科技：公司作为国内电路保护元器件龙头企业，于 2022年 5 月正式宣布通过曲速科技，开始布局 GPU 领域。公司第一款 GPU 芯片主要瞄准高性能计算领域，主要合作客户包括互联网公司、运营商和数据中心等。

从以上诸多的国产GPU厂商的介绍来看，目前绝大多数都还是处于发展初期，仅景嘉微在图形GPU领域取得了一些成绩，但与NVIDIA、AMD的独立显卡仍有较大差距。而在此次断供的面向数据中心的高性能计算GPU领域，仅天数智芯、壁仞科技和芯动科技有推出相应的产品。其中，壁仞科技的BR100官方公布的AI算力性能已经是超过了NVIDIA A100（BF16和INT8 算力最高分别为624T、1248T），不过，由于目前该产品刚刚推出，所以仍需要市场来检验。

另外，除了这类通用GPU之外，国内也有很多的AI芯片厂商也有针对数据中心推出了一系列的AI芯片/加速卡，比如阿里巴巴、百度、燧原科技、寒武纪、华为等等。只不过，这类产品可能更为聚焦于特定类型的AI应用，而GPGPU则更适用于通用类型的AI加速。