据报道，亚马逊(AMZN)旗下的亚马逊网络服务(Amazon Web Services, AWS)即将与IBM(IBM) 达成一项价值4.75亿美元的协议，该协议将允许IBM通过AWS的云端服务使用英伟达(NVDA)的处理器，以增强其人工智能(AI)应用能力。这一合作不仅彰显了AWS在AI领域的战略布局，还进一步推动了其对Nvidia GPU的持续增长需求。

具体而言，这项为期五年的协议将使IBM能够利用AWS的EC2服务器，这些服务器配备了Nvidia的GPU，从而大幅提升IBM的AI模型训练能力。同时，IBM Research已经开始使用AWS的机器学习平台SageMaker在EC2服务器上训练部分AI模型。

尽管谈判仍在进行中，且可能因未签署最终协议而发生变化，但这一潜在合作无疑将扩大AWS和IBM在AI领域的合作范围。今年5月，IBM已宣布将在其Watson AI平台上增加对AWS的使用，并计划将Amazon SageMaker与其WatsonX人工智能和分析平台相结合。

此外，AWS在AI芯片领域的努力也备受瞩目。尽管AWS已经开发了自己的AI芯片Trainium和Inferentia，并一直在向云客户推销这些芯片，但此次与IBM的合作是否涉及这些自产组件尚不清楚。

然而，无论是否使用这些芯片，这样的AI云交易都将进一步推动AWS的发展。AWS的AI业务今年有望创造“数十亿美元”的收入，并以“三位数的百分比”逐年增长，增长速度是AWS自身的三倍。

除了AI领域的合作，AWS还保持了快速增长的态势。2024年第三季度，AWS的营收达到274.5亿美元，同比增长19%。亚马逊今年的资本支出预计将超过750亿美元，明年的资本支出将更多，主要用于GPU、网络和数据中心等云基础设施的建设。

与此同时，亚马逊还在食品行业尝试新模式，将其全食超市和亚马逊生鲜门店整合到一个配送系统中，以提高在美国价值1.5万亿美元的食品行业中的主导地位。

此外，亚马逊还在开发一款名为“Amelia”的智能眼镜，旨在帮助送货员提高工作效率。同时，该公司还利用 Proteus 等自主机器人和人工智能产品(包括购物助理 Rufus 和送货司机使用的 Vapr 系统)来改善其仓库运营，以提高送货速度和效率。

总体来看，AWS与IBM的潜在合作不仅将加强双方在AI领域的能力，还将进一步推动AWS的发展，并展示了亚马逊在多个领域的创新和布局。

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