昨天我把一篇关于“未来五年,50%的工作可能会被AI取代” 文章发给一个朋友。
过了一会儿我问她:“看懂了吗?”
她说:“很多词都看不懂,什么 LLM、AGI、Token,都不知道是什么。”
我突然意识到一件事——
在这个AI时代,不懂并不可怕。
而是她面对不懂时,选择了停下。
搜索引擎就在手边。
答案只隔着一次点击。
但如果连点击的欲望都没有,
那才是真正的危险。
AI每天都在进步。
而有些人,却主动让自己停在原地。
未来淘汰人的,从来不是技术,
而是丧失好奇心的人。
美股投资网 TradesMax.com 下面整理一份AI领域常用英文词汇表(按类别划分),适合你做内容创作、科技分析或行业研究时使用。
一、核心技术概念(Core Concepts)
- LLM (Large Language Model) —— 大语言模型
- AGI (Artificial General Intelligence) —— 通用人工智能
- AI (Artificial Intelligence) —— 人工智能
- ML (Machine Learning) —— 机器学习
- Deep Learning —— 深度学习
- Neural Network —— 神经网络
- Transformer —— Transformer架构
- Foundation Model —— 基础模型
- Generative AI —— 生成式AI
- Multimodal —— 多模态(文本+图像+音频等)
- Inference —— 推理阶段(模型运行)
- Training —— 训练阶段
- Fine-tuning —— 微调
- Pre-training —— 预训练
- Prompt —— 提示词
- Prompt Engineering —— 提示工程
- Hallucination —— 幻觉(模型编造错误信息)
- Alignment —— 对齐(价值观/安全对齐)
- Token —— 词元
- Context Window —— 上下文窗口
二、主流AI模型 / 产品
- OpenAI
- Anthropic
- Google DeepMind
- Meta AI
- xAI
- DeepSeek
- 千问
- Openclaw
常见模型名称
- GPT-4
- Claude
- Gemini
- LLaMA
- Grok
- Mistral
三、AI商业化相关词汇
- AI SaaS —— AI软件服务
- AI Copilot —— AI助手(如微软Copilot)
- Inference Cost —— 推理成本
- Compute / GPU Compute —— 算力
- Scaling Law —— 规模法则
- Model Distillation —— 模型蒸馏
- Open-source Model —— 开源模型
- Closed-source Model —— 闭源模型
- API Access —— API访问
- Enterprise AI —— 企业级AI
- AI Infrastructure —— AI基础设施
- Edge AI —— 边缘AI
- AI Agents —— AI智能体
四、芯片 & 基础设施相关
- GPU (Graphics Processing Unit) —— 图形处理器
- TPU (Tensor Processing Unit) —— 张量处理器
- AI Accelerator —— AI加速芯片
- Data Center —— 数据中心
- High-bandwidth Memory (HBM) —— 高带宽内存
- CUDA —— NVIDIA计算平台
- Model Training Cluster —— 训练集群
五、最近流行的趋势词
- AI-native —— 原生AI公司
- Agentic AI —— 具备自主行动能力的AI
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) —— 检索增强生成
- Synthetic Data —— 合成数据
- AI Alignment Risk —— AI对齐风险
- AI Safety —— AI安全
- AI Replacement Risk —— AI替代风险
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