昨天我把一篇关于“未来五年，50%的工作可能会被AI取代” 文章发给一个朋友。
过了一会儿我问她：“看懂了吗？”

她说：“很多词都看不懂，什么 LLM、AGI、Token，都不知道是什么。”

我突然意识到一件事——

在这个AI时代，不懂并不可怕。
而是她面对不懂时，选择了停下。

搜索引擎就在手边。
答案只隔着一次点击。

但如果连点击的欲望都没有，
那才是真正的危险。

AI每天都在进步。
而有些人，却主动让自己停在原地。

未来淘汰人的，从来不是技术，
而是丧失好奇心的人。

美股投资网 TradesMax.com 下面整理一份AI领域常用英文词汇表（按类别划分），适合你做内容创作、科技分析或行业研究时使用。

一、核心技术概念（Core Concepts）

• LLM (Large Language Model) —— 大语言模型
• AGI (Artificial General Intelligence) —— 通用人工智能
• AI (Artificial Intelligence) —— 人工智能
• ML (Machine Learning) —— 机器学习
• Deep Learning —— 深度学习
• Neural Network —— 神经网络
• Transformer —— Transformer架构
• Foundation Model —— 基础模型
• Generative AI —— 生成式AI
• Multimodal —— 多模态（文本+图像+音频等）
• Inference —— 推理阶段（模型运行）
• Training —— 训练阶段
• Fine-tuning —— 微调
• Pre-training —— 预训练
• Prompt —— 提示词
• Prompt Engineering —— 提示工程
• Hallucination —— 幻觉（模型编造错误信息）
• Alignment —— 对齐（价值观/安全对齐）
• Token —— 词元
• Context Window —— 上下文窗口

二、主流AI模型 / 产品

• OpenAI
• Anthropic
• Google DeepMind
• Meta AI
• xAI
• DeepSeek
• 千问
• Openclaw

常见模型名称

• GPT-4
• Claude
• Gemini
• LLaMA
• Grok
• Mistral

三、AI商业化相关词汇

• AI SaaS —— AI软件服务
• AI Copilot —— AI助手（如微软Copilot）
• Inference Cost —— 推理成本
• Compute / GPU Compute —— 算力
• Scaling Law —— 规模法则
• Model Distillation —— 模型蒸馏
• Open-source Model —— 开源模型
• Closed-source Model —— 闭源模型
• API Access —— API访问
• Enterprise AI —— 企业级AI
• AI Infrastructure —— AI基础设施
• Edge AI —— 边缘AI
• AI Agents —— AI智能体

四、芯片 & 基础设施相关

• GPU (Graphics Processing Unit) —— 图形处理器
• TPU (Tensor Processing Unit) —— 张量处理器
• AI Accelerator —— AI加速芯片
• Data Center —— 数据中心
• High-bandwidth Memory (HBM) —— 高带宽内存
• CUDA —— NVIDIA计算平台
• Model Training Cluster —— 训练集群

五、最近流行的趋势词

• AI-native —— 原生AI公司
• Agentic AI —— 具备自主行动能力的AI
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) —— 检索增强生成
• Synthetic Data —— 合成数据
• AI Alignment Risk —— AI对齐风险
• AI Safety —— AI安全
• AI Replacement Risk —— AI替代风险

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