全球内存芯片短缺在人工智能热潮中再次凸显。
随着 AI 服务器需求的激增，传统内存的供应逐渐成为限制系统性能的瓶颈，这促使科技公司开始寻找新的解决方案。

一种被称为Compute Express Link（CXL）的技术，近年来逐渐受到关注。CXL 是一种高速互连技术，能够让 CPU、GPU 以及内存设备之间进行更加高效的数据通信。

在传统架构中，内存通常直接连接到 CPU，并受到主板插槽数量和物理容量的限制。而 CXL 技术允许服务器从其他设备甚至其他服务器中“借用”内存，从而突破传统限制。

这种架构可以让数据中心更加灵活地分配内存资源。当某个服务器需要更多内存时，可以通过 CXL 网络访问共享内存池，而无需增加本地内存模块。

随着 AI 模型规模不断扩大，对内存容量和带宽的需求持续增长。大型语言模型和深度学习系统需要处理海量数据，这使得内存成为影响性能的关键因素之一。

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