美股投资网获悉，在人工智能(AI)竞争日趋白热化的当下，谷歌(GOOGL)正试图通过“软硬结合”的策略重新夺回技术高地。在本周于拉斯维加斯举行的Google Cloud Next年度大会上，谷歌的云计算部门不仅推出了一套全新的AI智能体构建工具以对标OpenAI与Anthropic，同时还发布了最新一代自研张量处理器(TPU)系列，向英伟达(NVDA)在AI芯片领域的统治地位发起新一轮挑战。

软件层加码AI智能体抢占企业自动化入口

在拉斯维加斯举行的年度大会上，谷歌云展示了可用于创建AI智能体并追踪其在企业内部工作流程的工具，其中包括一个专属收件箱，供虚拟智能体发布信息与进度报告。与此同时，谷歌还对其Workspace生产力套件进行了多项更新，并描绘了一个AI智能体将彻底改变普通员工日常工作的愿景。

当前AI热潮所依托的核心技术，不少均由谷歌研究人员开创。但如今，谷歌正与头部AI智能体厂商展开激烈角逐，争夺迫切借助AI技术提升生产效率的企业客户。谷歌仅今年一年的资本支出就将高达1850亿美元，投资者期待公司能开拓足够多的新业务，以此支撑这笔巨额AI投入。

谷歌云首席执行官Thomas Kurian在博客中表示“我们并非提供可零散拼凑的单一服务，而是为创新打造一套完整的底层支撑体系。”

AI编程领域是谷歌的重点发力方向，也是其管理层愈发担忧已落后对手的赛道。多位初创企业创始人透露，硅谷众多工程师会在Anthropic的Claude Code与OpenAI的Codex之间切换使用，对比二者效果，却很少会考虑谷歌的相关产品。

为吸引开发者，谷歌宣布其Gemini企业级智能体平台将新增记忆库、个人记忆档案等功能，解决早期部分AI工具无法留存历史交互记录的短板。另一项新功能智能体模拟，则能帮助开发者在工具上线前完成更全面的测试。

Anthropic已通过旗下Cowork产品将业务触角延伸至其他行业从业者，谷歌也在全力争夺这一市场。谷歌推出Gemini企业应用，将其定位为“每位员工的AI入口”，用户无需编写任何代码即可创建智能体。

谷歌还发布了协作平台Projects，支持员工与同事、AI智能体协同工作。该平台可整合Workspace、微软(MSFT)OneDrive及企业聊天软件等多方信息，让智能体在完整场景下运行。谷歌还推出的其他相关产品，帮助客户确保AI智能体在有合规要求的行业中安全使用。

此外，谷歌还推出了全新网络安全智能体，助力客户防护系统安全。尽管AI模型能快速识别大量漏洞，但在缺乏完善防护机制的情况下，其被恶意利用的风险也日益引发关注。

硬件层革新TPU 8t/8i登场，能效比飙升超一倍

在算力基础设施层面，谷歌同步推出了新一代TPU芯片产品线，试图进一步降低AI推理成本并提升能效。在大会上，该公司表示，新款TPU系列将推出两个版本TPU 8t专用于AI软件的开发训练，而TPU 8i则专为已开发完成的AI服务运行阶段(即“推理”阶段)设计。

在当前由英伟达主导的行业格局中，谷歌已成为自研AI芯片领域最成功的厂商之一。近几个月来，TPU芯片在硅谷市场需求持续走高，谷歌也希望凭借新一代产品延续这一发展势头。

此次新品发布，是谷歌推动AI软件部署成本更低、能耗更少的整体战略一环，同时也致力于提升服务响应速度。全新TPU芯片搭载更大片上存储容量，能够实现用户期待的快速响应。不过，愈发复杂的多层软件架构，对算力的需求也在持续攀升。

谷歌云计算与AI基础设施副总裁Mark Lohmeyer表示“核心目标是以尽可能低的单次交易成本，实现尽可能低的响应延迟。交易总量正在大幅增长，只有持续降低单次交易成本，才能支撑AI技术规模化发展。”

AI服务与软件的训练，需要依托系统快速处理海量数据，挖掘数据关联并构建可数学化表达的模型规律。而在推理阶段，即运行已训练完成的软件与服务时，集成大容量存储的处理器优势更为显著。

这种设计让AI无需调取外部存储信息，从而实现更即时的响应，在计算机进行多步骤逻辑推理、自主学习优化的场景中效果尤为突出。

用于训练的TPU 8t芯片可集群部署，最高可组建成9600颗芯片的超大规模算力系统。谷歌表示，在部署这类大型算力集群时，电力供应已成为数据中心的主要制约因素，因此运营商需要更高能效的系统，以充分利用有限电力资源。TPU 8t的每瓦性能较上一代提升124%，TPU 8i则提升117%。

性能提升还得益于谷歌自研内部网络技术的优化，大幅增强了芯片间高效通信能力。谷歌官方声明称，基于该系列芯片打造的AI系统将于今年晚些时候全面开放商用。

谷歌同时表示，将继续为有需求的客户提供基于英伟达芯片的相关服务，英伟达产品目前仍是AI计算领域的主流方案。Lohmeyer透露，谷歌计划成为今年下半年首批部署英伟达全新架构硬件的厂商之一。

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