美光高管Jeremy Werner表示，AI正从训练走向推理阶段，AI真正瓶颈不再只是算力，而是内存。AI推理依赖KV缓存与上下文数据，若内存不足，将导致重复计算、效率暴跌。

因此，高带宽、大容量的内存，将成为AI性能跃升的关键，也将重塑整个存储产业格局。

美光MU 高管：AI正在吃光全球存储，把所有数据“加热”

美光科技数据中心业务负责人Jeremy Werner表示，AI正在以前所未有的速度制造和消耗数据。

一方面，生成式AI让人人都能创造内容，也让数据爆炸式增长；另一方面，AI需要频繁访问这些数据，这对存储速度和容量提出更高要求。

他指出，未来，数据中心将面临内存不足、SSD需求激增的巨大挑战。

据美股投资网获悉，在全球狂建5座超级晶圆厂，一座=10个足球场，还是不够AI吃

美光科技核心数据中心业务部门负责人Jeremy Werner坦言，AI正在把全球存储行业逼进“疯狂扩产”时代。

行业其实已经开始供不上了——全球同时狂建5座超级晶圆厂，一座就有10个足球场大，但还是追不上AI需求。随着AI开始真正干活，整个行业已经进入“工厂刚建完，下一座立刻开工”的状态。

存储行业最恐怖的状态：你造多少，AI吃多少

美光科技数据中心业务负责人Jeremy Werner表示，当前AI时代的核心瓶颈已经集中在DRAM与SSD等存储环节。

从训练到推理，AI都在持续放大存储需求。只要储存产能提升，产品就会被市场快速消耗。海量用户的AI需求，正在进一步扩大全球存储的供给缺口。