SemiAnalysis的报告指出，Meta凭借在数据、算力及人才方面的全力投入，Meta 有望成为最有可能追赶上 Anthropic 和 OpenAI 的巨头，第三名不是谷歌 GOOG。

Meta正在构建1GW+的超级计算集群，预计年底算力将超越模型实验室，并通过内部调整让员工深度参与AI训练。

强化学习（RL）是当前提升 AI 能力最重要的扩展法则。许多 AI 业内人士认为，我们只需要更多 RL（数据和算力），就能实现几乎所有白领工作的自动化。Sholto Douglas（Anthropic 知名研究员）去年在 Dwarkesh 播客中的发言：

“即便算法进步停滞不前，我们再也找不到持续推进的方法——我认为实际情况并非如此，目前进展依然良好——只要拥有足够多正确的数据，现有算法体系已足以实现白领工作的自动化。相比所有这些工作薪资的市场规模，这点投入简直微不足道

如今所有数据公司都在拼命寻找一种稀缺资源：白领工作的真实记录。屏幕录制对于构建强化学习任务具有极高价值（就是Meta在做的）

因此我们能更好地理解近期新闻：Meta 将通过追踪员工的屏幕、键盘和鼠标移动来收集数据。这简直是当今世界上最有价值的数据！由 Scale AI 出身的亚历山大·王来牵头此事显得颇具诗意。

美股投资网获悉，当所有数据公司都在拼命拉拢投行、律所和广告公司来记录工作时，Meta 却是世界上少数几个在内部拥有这些行业庞大工作流的巨头之一。

他们在去年底将数据努力推向新高度：作为重组的一部分，他们成立了新的“应用 AI 工程组织”。约 3000 名工程师（包含 70% 的高级工程师）将负责创建 RL 任务/环境。我们认为这是 Meta 极被低估的优势。