美股投资网获悉，据媒体周一援引知情人士报道，微软(MSFT)正计划“大幅”提高下一代自研人工智能芯片的产量，并已与台积电(TSM)就获取更多制造产能展开磋商。随着AI基础设施投入持续扩张，微软正加快自研芯片布局，以降低对英伟达(NVDA)GPU的依赖，并缩小与亚马逊(AMZN)、谷歌(GOOGL)在定制AI芯片领域的差距。

报道称，微软正与台积电讨论为其锁定足以生产超过30万颗下一代AI芯片的产能，这批芯片计划于2027年交付。与此同时，微软准备在今年秋季正式发布新一代Maia 300 AI芯片。

微软一名经理拒绝就具体生产计划发表评论，但表示，从长期来看，公司目标是将Maia系列芯片的部署规模扩大至吉瓦(GW)级别，显示微软对自研AI加速器的投入正明显提速。

自研芯片布局提速 Maia 300计划今秋发布

微软进入自研AI芯片领域的时间晚于主要云计算竞争对手。亚马逊和谷歌多年前便开始设计专用AI芯片，目前相关产品已经大规模应用于AI训练及推理服务。

相比之下，微软Maia产品线仍被市场普遍认为成熟度落后于竞争对手。微软今年早些时候开始部署第二代AI加速器Maia 200，如今又准备推出Maia 300，并计划显著提高后者产量，意味着公司正试图加快追赶步伐。

目前，大型AI开发商对云服务商自研芯片的采用规模已经迅速扩大。例如，Anthropic已经分别与亚马逊和谷歌达成协议，将使用100万颗亚马逊Trainium芯片以及谷歌TPU加速器。

微软、亚马逊和谷歌推动自研AI芯片的核心目标基本一致，即打造能够大规模部署于数据中心的定制计算平台，在满足自身AI业务需求的同时，为云计算客户提供成本更低、效率更高的算力选择。

英伟达GPU价格高企且供应紧张 云巨头加快寻找替代方案

AI算力需求持续激增，使先进GPU成为全球科技行业争夺的关键资源。英伟达目前仍主导AI加速器市场，但其高端芯片价格高昂且供应长期紧张，促使微软等超大规模云服务商加速开发替代性计算方案。

对于微软而言，自研Maia芯片不仅有助于增加AI算力供应来源，也有望降低Azure数据中心运行AI模型的成本，并减少对单一外部芯片供应商的依赖。

这一趋势也意味着，AI芯片市场的竞争正在从单纯围绕通用GPU展开，逐渐扩展至由英伟达GPU、云计算巨头自研ASIC以及其他专用AI加速器共同组成的多元化计算体系。

尽管微软目前在自研AI芯片领域仍落后于亚马逊和谷歌，但如果公司最终能够实现吉瓦级Maia芯片部署，其自研加速器在Azure AI基础设施中的重要性有望明显提升。

受相关消息影响，截至发稿，微软股价上涨超2%，报510.95美元。

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