鉴于AI主要是对数据进行大规模的处理，所以处理速度对于AI来说就显得非常重要。过去几年AI（尤其是机器学习）之随意能够取得突破，主要原因正是计算能力取得了长足发展。但对于太多亟待AI来帮助处理的问题来说，这种能力的突破还不够。所以，当Google自家使用的AI专用处理器TPU（Tensor Processing Units）被披露出来时，大家才会如此的震惊：在AI事务的处理速度方面，比流行的GPU/CPU组合要快15到30倍，而且计算能效高30到80倍，这已经是极大的突破了。但遗憾的是，Google似乎并不打算分享给其他人。

不过这个遗憾也许很快就会被弥补，据CNBC透露，一家名为Groq的新成立的秘密初创企业已经挖来了Google TPU团队大部分的关键成员，准备开发下一代计算的关键基础设施。

迄今为止，这家公司既没有网站也没有任何的宣传资料。在网上能找到的唯一资料是去年10月和12月份提交的SEC文档。从里面可以获知的是，该公司于去年9月12号成立，注册地为特拉华州，迄今已融资1030万美元。公司有3位负责人，一位是Jonathan Ross，Google TPU团队的关键成员；一位是Douglas Wightman，他曾经是Google X的工程师；还有一位是投资机构Social Capital的创始人Chamath Palihapitiya。

Palihapitiya应该是这家公司成立的关键，因为新公司的地址就位于Social Capital的总部大楼。尽管Palihapitiya表示目前透露细节还为时尚早，但新公司希望正在开发的东西能“成为下一代计算的基础建构块。”

Palihapitiya还透露，Google TPU团队最初的10名成员里面有8位已经加盟了新公司，而为了找出谁是研发了TPU，自己前后总共花了1年半的时间（他是在2年半前第一次听说TPU相关的事情）。

都说创业维艰。但做芯片初创企业更是难上加难。大多数风投家都不愿意碰这个东西。因为芯片的研发成本极其高昂，而且生产也会面临巨大挑战，因为很少有设备制造商愿意在未经验证的技术上面冒险。此外，那些看似不可逾越的既有巨头，比如英特尔、高通、NVIDIA，以及Google、苹果、Amazon等都在研发自己的芯片。

但Palihapitiya还是决定冒险一试：因为下一波芯片创新“可以让Facebook、Amazon、Tesla等公司以及政府利用机器学习和计算机去做此前没人能做的事情。”