AI4S正成为科技巨头争相押注的新战场。

日前，微软(MSFT)研究院推出实验性AI研究系统Quine，旨在构建生物学多模态世界模型，并搭建连接模型、科学工具、文献和科研人员的交互式harness框架，推动AI从辅助分析进一步走向科研发现。

据介绍，Quine并非针对单一类型的生物数据进行训练，而是同时覆盖基因组学、蛋白质、化学、RNA、细胞状态以及生物成像等多种模态，使不同模态之间的信息能够相互辅助预测。

在具体科研流程中，研究人员提出问题后，Quine可以结合科学文献和科研工具进行计算分析，生成研究方案和实验设计，将预测结果交由真实实验验证。实验产生的新数据再返回模型和研究人员，用于模型训练并推动下一轮问题分析，形成“问题提出—模型推理—实验验证—结果反馈”的循环。

微软已与麻省理工学院、哈佛大学两校共建布罗德研究所合作，将Quine用于癌症生物学等研究。微软披露的一项案例显示，Quine对数千种化合物改变胰腺癌细胞状态的潜力进行预测和排序，随后排名靠前的候选化合物进入湿实验验证，其中排名最高的化合物产生了最大的预期变化。

微软称，从缩小化合物搜索范围到确定候选者进行实验室验证，整个过程仅用了一个周末，节省了数月实验工作和大量研究成本。不过， Quine仍处于早期研究阶段，其结果距离实际临床应用仍有较大距离。

事实上，微软并非近期唯一加码AI4S的科技巨头。

就在9月23日，Anthropic宣布成立生命科学研究团队和实验室，并披露了Claude参与生物学研究取得的早期成果。Claude在分析超过20万个逆转录酶(RT)序列后，选出3500个候选系统并进一步缩小至20个，最终发现一种经湿实验初步验证的新型酶系统ART。

此外，9月16日，诺和诺德宣布与Anthropic合作，将Anthropic模型及Claude Science用于药物研发中的科学推理和相关工作流，以解决具体的药物发现问题。

OpenAI则在今年4月推出了面向生命科学研究的GPT-Rosalind。该模型专门面向生物学、药物研发和转化医学，覆盖药物化学、基因组学、定量生物学等任务，并强调工具调用和现实科研工作流。9月11日，OpenAI宣布GPT-Rosalind结束研究预览，面向符合条件的机构开放。

英伟达选择从算力、模型和实验基础设施切入。今年1月，英伟达(NVDA)与礼来(LLY)宣布共建AI创新实验室，双方计划在五年内共同投入最多10亿美元，用于基础设施和研究，重点解决药物发现中的复杂问题，并探索机器人和物理AI在药物发现及生产环节的应用。

9月9日，礼来宣布将推出人工智能与机器学习平台TuneLab，该平台将向生物技术企业开放基于其多年研究数据训练的AI药物发现模型。

谷歌系的Isomorphic Labs则继续押注AI驱动的药物设计。公司依托AlphaFold等技术积累，将AI模型用于小分子及其他类型药物设计，并与诺华、礼来、强生等药企开展合作。

华福证券指出，产业端，AI医疗正由单一算法工具向覆盖诊疗、健康管理、医院运营和药物研发等环节的体系化应用演进。截至2026年6月，中国已上市134款三类人工智能医学影像辅助诊断软件，医学影像已形成一定的产品获批基础。建议关注能够结合真实临床需求，在数据治理、模型迭代、临床验证、系统集成和合规运营等方面具备综合能力，并已进入医院实际工作流程的相关企业。

方正证券认为，大模型进入药企已落地，CADD等计算研发平台的商业模式也已跑通，但公开披露的经常性收入规模以及最终成药数量仍相对有限。后续值得跟踪的关键指标，包括大模型与药企的合作是否从测试阶段走向实际使用及费用披露，专业研发平台的合同价值是否持续增长，以及AI参与研发的项目能否进一步进入临床并形成商业化资产。

本文转载自“美股投资网”；美股投资网财经编辑严文才。

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