美股投资网获悉，英伟达(NVDA)在柏林GTC大会上发布了DSX POD，这是一套面向完整Vera Rubin AI工厂的参考设计，由合作伙伴在模块化集装箱中建造，交付前完成集成与验证。

这些单元运抵现场后即可接入站点的电力、冷却和网络基础设施，有望将部署时间从六个月缩短至最短14天。

该设计将计算系统、网络、布线、机架级供电和液冷的集成工作从施工现场转移到工厂。英伟达表示，这一方式可减少施工量、人工需求、物流挑战和延误，使客户能更快地将AI训练和推理系统上线，更早产生收入。

英伟达CEO黄仁勋表示,“AI工厂在开始生产token时创造价值——而不是在施工完成时，”“借助英伟达  DSX POD，我们将工厂制造的精度与速度带入AI基础设施建设——把部署时间从数月缩短至数周，让客户能够扩张产能、更快地将创收型生产系统上线。”

英伟达称，其DSX参考设计采用闭环液冷和干冷器，可实现设施冷却用水接近于零，对于一座2吉瓦规模的部署，潜在节水量可达每天5400万升。

此外，DSX MaxLPS软件可帮助运营商在生成相同数量token的情况下最多减少30%的功耗，CoreWeave(CRWV)、Firmus、谷歌云(GOOGL)、IREN(IREN)、Lambda、Nebius(NBIS)、Nscale和Sharon AI均计划采用该技术。

这家AI公司正与Anduril、Armada、Bull、Crusoe、DayOne、戴尔科技(DELL)、Delta、伊顿(ETN)、富士康旗下Ingrasys、技嘉、慧与(HPE)、联想、和硕、广达云科技、施耐德电气(SBGSF)和Vertiv(VRT)合作，在全球交付DSX POD AI工厂，预计将于2027年初开始部署。

最专业的美股资讯,推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！