人工智能 AI 进入了一切领域——从自动驾驶汽车，到自动回复电子邮件，再到智能家居。你似乎可以获得任何商品（例如医疗健康，飞行，旅行等），并通过人工智能的特殊应用使其更加智能。机器学习是人工智能的核心技术，而深度学习是机器学习的尖端。它将大数据和无监督算法的分析相结合。

深度学习是许多现代语音和图像识别方法的基础，并且与以往提供的非学习方法相比，随着时间的推移具有更高的准确度。

最近在美股市场，我们发现了一家低调的人工智能公司，在图像，视频识别技术上出现重大突破，该公司研发出新摄像系统：

能在快速行驶的汽车，精确快速的识别出车牌号码

能在监控录像中识别出人脸，然后在数据库中找出嫌疑人

这比起一般自动驾驶汽车 TSLA，只能识别出前方有行人，旁边有辆车或障碍要高级别很多，需要用到更复杂的深度神经网络，才能实现。

应用场景1 大夏管理

美国目前的大夏安保监控里面每一个监控录像，都需要保安人员来盯着，一旦安装了这人工智能的自动监控系统一天24小时都在扫描每一个进出的人的脸和车牌，这些保安人员都可以被AI取代，为企业节省每年几十万美金的开支。

应用场景2 赌场

在拉斯维加斯赌场，监控摄像头就更多，每平方米就有一个，背后有着无数个监控赌徒出千的屏幕，同时也用来限制一些赌场黑名单上的赌客进来，所以这套人工智能系统将非常受赌场欢迎

未来前景

公司前景十分广阔，是一个几十亿美金的市场规模，所以华尔街第一批消息灵通的投资者，该公司在宣布新产品后，已经大量买入这只潜力股，股价疯狂的上涨，从最低的0.7美金暴涨到3.5美金，实现了500%的涨幅。

但是，这只是牛市刚刚开始，这公司目前市值只有6000万美金，只要公司能在未来拿下10%的市场份额，股价去30美金没问题。

好比几年前，我们在42美金就发现并买入了人工智能第一股 $英伟达(NVDA) 

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