美股盘前,美联储“三把手”、纽约联储主席威廉姆斯暗示,“近期仍然存在降息空间”,为市场降息的预期注入了新的动力。与此同时,波士顿联储主席柯林斯也表达了类似的观点,预计未来还会进一步降息。这一系列鸽派言论推动了市场对12月降息的押注,概率一度接近70%。
此外美国11月标普全球综合PMI初值意外强劲,创下四个月新高,显示出商业活动的韧性。这一数据的发布,在一定程度上缓解了市场对经济放缓的担忧。
降息预期与经济数据的双重提振作用下,美股三大股指集体高开。银行、航空等周期性板块迅速领涨,但科技股却遭到冷遇。英伟达开盘即跌超1%,盘中半导体板块抛售压力加剧。
正如高盛所言,市场正进入AI周期新阶段,投资者开始对云服务商资本支出的可持续性持怀疑态度,获利盘正从拥挤的科技股撤离。
今天我们早盘就在VIP社群发布提醒,标普500目前刚好回调到10月10日的关键支撑位置,果然,标普500一触及支撑后,随即展开了一波强劲的反弹走势。
午盘时段,美国劳工统计局宣布将不会发布10月的CPI通胀报告,这一消息为美联储12月的决策增添了更多变数。考虑到通胀数据的缺失,市场对于美联储的决策方向缺乏了一个关键的参考指标,这也进一步推动了降息预期的升温。
最终,在我们精准识别的技术支撑位所引发的强劲反弹,以及CPI数据缺失所进一步助推的降息预期占据市场主导地位下,大盘成功收高。道指收涨 1.08%,标普500指数大涨近 1%。
今天我们的 美股大数据StockWe.com板块追踪 功能,追踪到 英伟达投资股 排名第一,其中NNOX表现尤为亮眼,暴涨26.52%。
英伟达的“无解困境”
现在的华尔街,真是太难伺候了。
在周四的内部全员会上,英伟达CEO黄仁勋吐露心声,他认为英伟达已经掉进了一个“死循环”的怪圈,怎么做似乎都是错:
这无疑是是一家市值万亿美元的芯片巨头真实面临的困境。这种困境在黄仁勋随后的一句玩笑中体现得很充分:
历史上没人在几周内损失5000亿美元。但往好处想,你得先值那么多钱,才有资格在几周里亏掉那么多钱。
剥掉幽默的外衣,美股投资网分析认为,这次内部讲话向市场传递了几个值得关注的信号。
被极致压缩的容错率
黄仁勋在会上提到,近期关于英伟达“支撑整个星球(美国经济)”的评论并非不实。
这反映了一个危险的现实:市场已经将英伟达从一家“芯片制造商”异化为“宏观经济的晴雨表”。
这种身份的转变,带来了极其苛刻的估值逻辑:
AI 泡沫论的悖论
黄仁勋指出的“无赢局面”,揭示了当前AI投资板块脆弱的市场情绪。
投资者目前陷入了一种认知分裂:
这种矛盾心态导致了英伟达的业绩成为了某种“罗夏墨迹测试”——看空者从中看到了泡沫的疯狂,看多者从中看到了增长的枯竭。无论数据如何,市场倾向于将其解读为负面信号,这是典型的牛市中期调整特征:情绪面开始脱离基本面主导。
市值波动的真相
黄仁勋提到的“几周内蒸发5000亿美元”,表面上是市值的波动,实则是市场投资逻辑的切换。
在AI浪潮初期,资金是基于“信仰”和“愿景”买入;而进入深水区后,资金开始要求“验证”和“回报”。那消失的5000亿美元,代表了市场正在挤干情绪溢价,要求科技巨头们不仅要卖铲子,还要证明挖金矿的人(下游应用端)也能赚到钱。
高盛分析美股暴跌四大原因
高盛全球银行与市场部资深分析师Rich Privorotsky针对近期美股的下跌发布了一份详尽的复盘报告。他指出,这并非单一事件,而是一场由“美联储误判、AI逻辑生变、散户信心崩塌、量化资金踩踏”四重因素叠加引发的系统性杀跌。
以下是这份报告的核心逻辑拆解,希望能帮你看清市场下跌的真相。
第一环:宏观的点火——美联储的“政策误判”
下跌的第一张多米诺骨牌,是美联储点燃的。
目前美国的就业数据极其矛盾:表面上看就业增长尚可,但失业率却意外上升至4.44%。高盛拆解数据后发现,失业率上升的主因是大量16-24岁的年轻人涌入市场却找不到工作。
虽然就业市场正在显著降温(8月数据疲软、企业裁员增加),但这并未换来美联储的“呵护”。美联储依然维持鹰派基调,导致市场对12月降息的预期几乎归零。
Privorotsky直言,在就业如此疲软的背景下依然保持鹰派,是美联储的一次“政策错误”。这种预期落差,直接动摇了市场的宏观根基。
第二环:叙事的切换——主角从英伟达变成了谷歌
科技股下跌的第二层原因,在于AI投资逻辑发生了质变。
过去两年,只要英伟达业绩好,整个AI板块就跟着涨。但这次,英伟达虽然财报出色,市场却“不买账”了。报告指出,英伟达已不再是AI投资的唯一核心,市场焦点正转向谷歌及其突破性的Gemini-3模型。
这是一个危险的信号:
第三环:情绪的崩塌——加蜜散户“缴械投降”
对于美股散户来说,加蜜货币市场是一个极其重要的“风险晴雨表”。
过去两年,加蜜圈散户以“钻石手”(死拿不卖)著称。但最近,这一信仰崩塌了。无论是机构还是普通散户,都在大规模抛售。
这种恐慌情绪迅速传染到了美股。既然最投机的资产都在跌,那么那些没有盈利的科技股、纯靠概念的AI股自然成了被抛售的对象。Palantir等热门股的过山车行情,正是散户风险偏好急剧降级的铁证。
简单说:散户手里没钱了,或者吓坏了,开始无差别砍仓。
第四环:加速的引擎——量化机器的“机械式踩踏”
如果说前三点是下跌的原因,那么量化资金(CTAs就是导致市场“直线下坠”的加速器。
自8月以来,这些量化基金的多头头寸已超过5000亿美元,它们依据固定的数学模型和算法进行交易。一旦市场指数跌破某个关键支撑位,这些量化系统会自动触发卖出指令,导致大规模的抛售。
这就解释了为什么盘中会出现这种现象:明明没有突发新闻,指数却突然断崖式下跌。因为价格下跌本身触发了机器的止损线,机器卖出又导致价格进一步下跌,引发了“波动率控制策略”基金的连锁抛售。
这是一种机械性的、不问缘由的系统性出清。
市场何时见底?
高盛的技术图表显示标普500期指可能进一步下探至6500点附近,但Privorotsky强调:AI技术的长期价值并未改变。只是,未来的赢家将不再是单纯的科技股,而是那些利用AI技术降低成本、提高利润率的传统企业(即AI采用者)。
高盛认为应耐心等待以下三个信号:
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美国劳工统计局周四公布本该上月发布的9月非农报告。分析称,就业数据释放自相矛盾的信号:一方面就业人数超预期增长,一方面失业率意外升至四年最高。
根据报告,美国9月非农就业人口增长11.9万人,是预期5.1万的两倍多,但与此同时,8月份新增就业人数从增长2.2万人下修2.6万,至减少0.4万人,7月和8月非农就业人数合计下修3.3万人,也延续了今年“持续向下修正”的模式。
美国9月失业率4.4%,高于预期和前值4.3%,为2021年10月以来最高,主要因为黑人失业率上升。
美国9月平均每小时工资同比增长3.8%,预期为持平前月的3.7%。环比0.2%低于预期,涨幅较前月的0.3%小幅收窄。
劳动力市场仍呈现不均衡态势
这份非农数据原定于10月3日公布,是此次美国政府关门期间首份被推迟的重要数据。不过,由于劳工统计局在10月1日政府关门开始前已经完成数据收集,这份报告也成为政府重新开放后最早发布的数据之一。
失业率上升至4.4%,部分原因是劳动参与率意外升至62.4%,是5月以来最高水平,为连续第二个月上升。
家庭调查口径的就业人数增加了25.1万人。劳动力规模增加了47万人,达到1.712亿的历史新高。
分析认为,由于工资环比增速略低于预期,可以说总体来看数据偏弱,可能不足以改变美联储对劳动力市场风险的判断,因为劳动参与率的回升似乎难以持续。
此外,人工智能的快速普及也在削弱劳动力需求,冲击最严重的是入门级岗位,导致许多刚毕业的大学生找不到工作。经济学家表示,AI正在推动一种“无就业增长”的经济形态。
还有一些经济学家则将问题归咎于特朗普政府的贸易政策,认为这种政策制造了高度不确定性,压制了企业,特别是小企业的招聘能力。本月早些时候,美国最高法院就特朗普依据1977年《国际紧急经济权力法》(IEEPA)征收关税的合法性举行辩论,多名大法官对总统是否拥有这种关税权力提出质疑。
从就业构成来看,专业与商业服务行业出现了最大的岗位流失,而教育与健康服务行业以及休闲与酒店业的就业增长最为突出。具体而言,医疗保健行业在9月新增了4.3万个岗位,与过去12个月平均每月新增4.2万个基本一致。餐饮和饮品服务业在9月继续呈现增长趋势,增加了3.7万个岗位。社会救助行业也在持续扩张,新增1.4万个岗位,其中个人和家庭服务的就业增长达到2万个。
与此形成对比的是,运输和仓储行业在9月减少了2.5万个岗位,主要源于仓储与存储业务减少1.1万岗位,以及快递和投递服务减少7000岗位。联邦政府就业也在9月继续下降,减少了3000人,自1月触及峰值以来累计减少9.7万人。至于其他主要行业,包括采矿、采石、油气开采、建筑、制造业、批发和零售贸易、信息产业、金融活动、专业与商业服务以及其他服务行业,9月的就业水平几乎没有明显变化,基本保持稳定。
制造业就业已经连续第六个月下降。
分析称,这份带有滞后的数据(包括8月就业被下修4,000人)显示,美国劳动力市场在进入年末时呈现不均衡态势。此前报告显示,在“低招聘、低裁员”的环境下,就业增长疲弱。此后,大规模裁员声明的出现加剧了美国民众对就业安全的担忧。
美联储12月会议前最后一份就业报告
值得注意的是,这将是美联储在12月9–10日会议前能看到的最后一份就业报告。分析称,由于缺乏完整的经济指标,美联储在9月和10月已经连续降息,但12月的决策变得更加困难。
随着9月失业率上升,市场预计12月降息的概率进一步上升。
劳工统计局周三表示,原定于11月7日发布的10月就业报告将取消,其相关数据将并入11月报告。11月报告将于12月16日发布,这意味着美联储官员在这次会议上将无法看到最新的就业数据。
官员们对劳动力市场放缓是否足以支持进一步降息意见不一。主席鲍威尔上月称,12月再次降息“远非板上钉钉”;10月会议纪要显示,“许多”决策者倾向于反对再次降息。市场此前普遍认为美联储今年剩余时间大概率按兵不动。
Glassdoor首席经济学家Daniel Zhao表示:
“9月的就业报告显示,劳动力市场在政府关门前依然有韧性,就业人数超过预期。但整体情况仍然不清晰,因为8月的数据被改为负增长,失业率也上升。这些数据都是两个月前的情况,并不能反映我们现在11月所处的状态。”
报告发布后,美国国债收益率下跌,标普500指数开盘上涨。
Principal Asset Management的首席全球策略师Seema Shah表示:
“尽管这份就业报告非常滞后,但它依然推动了市场波动。股市喜欢就业数据强于预期,因为这显示经济依然稳健;而债市则喜欢失业率上升与薪资增速放缓,因为这可能让12月降息的可能性继续存在。”
周四公布的另一项数据显示,截至11月15日当周,美国首次申请失业救济的人数降至三周低点,劳工部表示;持续申请失业救济的人数(即正在领取救济的规模)则升至2021年底以来最高。
10月和11月就业数据将不包含失业率
劳工统计局周三表示,将于12月16日公布的10月和11月就业数据中,包括失业率在内的重要统计指标不会被纳入。由于美国政府长时间关门,负责这些数据的住户调查无法进行,而劳工统计局表示无法事后补采这些数据。
分析认为,鉴于今年美国移民大幅放缓,住户调查本可以更清楚反映美国劳动力市场的结构变化。9月的劳动参与率——即就业或求职人口占总人口的比例——在女性带动下升至四个月来最高。25至54岁劳动者(黄金年龄段)的参与率维持在一年高点。
同时,在8月兼职就业激增(全职下降)之后,9月出现完全相反的情况:全职就业大幅增加,兼职就业下滑,创下一年来最大降幅;长期失业者的占比下降;但永久性失业者升至2021年底以来最高。
与此同时,平均时薪的月度增幅是自6月以来最小的。经济学家密切关注这一指标,因为它是家庭支出的关键驱动力,而在当前消费越来越分化的情况下,美国最富裕的人群贡献了近一半的总消费。
美股投资网获悉,展望未来,虽然10月的就业人数最终会公布,但并不一定能呈现真实情况。经济学家预计,政府部门就业人数将大幅下降,因为接受政府“延迟辞职”方案的联邦雇员将在10月正式从工资名单中退出。
今天美股从大涨转大跌的原因是美股盘中权重大的科技股动能丧失,信息技术板块今天在标普500指数中领跌,尽管英伟达(NVDA)的强劲的季度业绩以及上调业绩指引似乎恢复了对投资者对AI交易的一些信心,但这种信心提振可能只是暂时的。
人工智能的提振似乎是短暂的。谷歌的Gemini 3 登顶AI排行榜,证明了它可以在没有英伟达芯片的情况下制造出令人难以置信的大型语言模型(LLM),这意味着其他公司也可以做到,这将降低英伟达(NVDA)的利润。问题在于英伟达本身占标普500指数的8%,因此该股票价值减半将直接削减4个百分点。再加上AI领域的所有其他泡沫,存在被清洗出局的可能性。
根据美股大数据 StockWe.com追踪,恐慌指数VIX上涨3.49点,至27.15,触及一个多月以来的新高。机构买入300万美元的VIX看跌期权Put,到期日12月17日
2.市场目前不仅仅对AI泡沫感到担忧,还有其他担忧——比如对美联储是否会在12月选择降息的疑虑——仍然笼罩着市场。
3. 美国目前失业率为 4.4%,为四年来最高。美联储让流动性受限的时间太长了,现在已经明显落后于形势。如果他们不尽快转向,将会直接导致失业率快速上升,最终引发一次严重的经济衰退。
4.美联储古尔斯比:对提前大幅降息并指望通胀是暂时性的想法感到不安。新增就业岗位数量显著放缓。美联储古尔斯比:通胀方面的情况似乎不会很快好转,甚至可能持续数月,这让我更加不安。美联储古尔斯比:人工智能投资引发对可能出现泡沫的担忧。美联储古尔斯比:如果美国Z府可以告诉中央银行如何处理利率问题,通货膨胀就会上升,经济增长就会放缓。如果美联储失去独立性,将令我及市场感到痛心。不过我目前对此并不担心。美联储古尔斯比:低招聘、低解雇的环境是不确定性的信号。
5. 避险情绪依然存在。周四,比特B价格继续数周以来的下跌,而Robinhood(HOOD)和美光MU,(MSTR)等高动能股票也加入了领跌行列。
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美股早盘,三大股指集体高开,市场情绪高涨。最大的功臣是谷歌。在前一天发布了重磅的Gemini 3模型后,谷歌股价直大涨约6%,刷新了历史新高,给整个科技板块注入了强心剂。
受此提振,“科技七巨头”指数强劲反弹,半导体板块也跟着大涨超3%。
美股盘中,一系列事件像三连击一样,重创了美联储年内降息的希望:
受此影响,12月降息的概率迅速下跌至32.8%,市场涨幅有所收窄。
尽管盘中遭受了连续的“鹰派”言论和数据打击,美股并没有出现大规模的恐慌抛售。依靠早盘科技巨头积攒的动能,三大股指最终收高。
纳指收涨0.59%,成功止住了四连跌的势头;标普500指数收涨0.38%;道指微张0.1%。
谷歌历史新高
今天谷歌股价来到了301.68美元。
实我们对谷歌的判断早有前瞻,早在6月的《美股投资网必買股》文章中,我们美股投资网就已经推介过谷歌,当时的捞底价是169美元,截至今天获利78.5%!
文章回顾 美股6月必选四只股,全新上市!GOOGL LLY.....
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两天前,我们更是在深度文章《美股 这家公司将超越英伟达5万亿市值》中,重点阐述了谷歌在AI时代的垂直整合优势:从自主研发的TPU芯片、强大的谷歌云平台,到突破性的Gemini模型,以及对AI搜索的颠覆性重构。
英伟达财报炸裂
在经历此前各路大佬清仓或减仓、AI泡沫论调此起彼伏的背景下,英伟达在盘后公布了它2025财年Q3的成绩单,结果就是——用业绩再次把所有质疑声都按了下去!
财报一出,英伟达收盘时本来就涨了近3%的股价,在盘后涨幅曾超过6%。
根据我们的美股AI大数据分析工具StockWe.com,英伟达财报前,机构期权异动和暗池交易大单 NVDA 今天Call成交5亿,Put成交1.7亿,其中看涨总权利金3亿美元,看跌1.9亿,这清晰地表明,机构对英伟达业绩抱有强烈信心。
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业绩数据“开挂级别”
总营收: 狂揽570.1亿美元,比市场预估的551.9亿美元高出一截,同比飙升约62%。更重要的是,这是两年多来,营收增速首次比前一季度还要快!
贡献三季度将近九成营收的数据中心业务收入:510 亿美元——注意,一年前这个数字才300亿。这不是增长,这是黄仁勋直接把Excel里的数值调成了“指数型增长曲线”。它的同比增速也从上季度的56%提高到了66%。
调整后EPS盈利:三季度调整后的每股盈利(EPS)同比增速加快,从上一季度的54%提升至60%,创下本财年内的最高增速。
毛利率:略有下降(从75%跌至73.6%),低于预期。但英伟达的解释很硬气:这不是因为没人买,而是因为“产能扩张太猛”,推出新卡(Blackwell)初期成本高。言下之意是,为了满足你们,我们正在玩命加速。他们预计下一季度毛利率将反弹到75.0%,开始重新进入同比增长轨道。
下一季指引:预计营收大约650亿美元,虽然没有达到最激进的750亿预期,但高于市场普遍猜测的620亿。这个数“刚刚好”,完美迎合了市场既渴望惊喜又担心过高预期的微妙心理。
高层言辞
黄仁勋再现宇宙级自信发言:
需求无上限: 他直言,公司新一代Blackwell架构芯片“销量远超预期,云端GPU已售罄”。他已经不再用“强劲”来形容AI需求,而是用“训练和推理的计算需求持续加速增长,均呈指数级增长”,声称“我们已进入AI的良性循环。”
反驳泡沫:面对“AI泡沫论”,黄仁勋直接表示:“关于AI泡沫的说法很多,从我们的角度看截然不同。”
黄仁勋现在已经成为“华尔街最懂怎么玩预期”的人。他用“云GPU售罄”安抚了投资者对产能过剩的担忧,并用“巨大的利润足以负担建设投入”告诉客户和国家:尽管砸钱搞AI基础设施,因为回报是划算的。
首席财务官Colette Kress的发言,则为黄仁勋的愿景提供了精准的数据支撑和潜在的增长伏笔.
Kress重申了惊人的市场预测:英伟达旗下最先进芯片未来几个季度将带来5000亿美元的收入,而数据中心基础设施领域存在着数万亿美元的巨大整体机遇。
此外Kress透露了一个关键信息:四季度的营收指引(650亿美元)中,未包含来自中.国的数据中心计算收入。这句话暗示了在排除地缘因素影响的这部分市场后,英伟达的核心市场依然保持强劲的增长势头,同时也为未来一旦政策环境改善,留下了巨大的潜在“超预期”空间。
高层言辞的核心信息是:英伟达这次财报不仅证明了我们在赚钱,更重要的是,我们在定义这个时代的需求(指数级增长),并且我们有能力满足它(GPU已售罄)。英伟达已经不再是追赶者,而是规则的制定者。
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英伟达再造神话:一季营收近570亿美元,AI 经济学进入“放大器”时代
英伟达(NVIDIA)在最新一季再次交出惊艳成绩单:2026 财年第三季度营收约为 $57.01 亿美元,同比与环比均呈强劲增长;其中数据中心业务单季营收高达 $51.2 亿美元,继续成为公司增长的发动机;本季 GAAP 净利润接近 $31.91 亿美元。这些数字不仅超出多数市场预期,也让市场对“AI 投资能否持续”这一存疑论调暂时退回到二线。
要点回顾(数字说话)
营收: $57.01B(创纪录)。
数据中心: $51.2B,占据了营收的绝大部分,年比年增长近 66%。
净利润(GAAP): $31.91B,明显优于多数预期,显示高毛利业务的利润杠杆。
公司对下一季(Q4 FY2026)指引:预计营收 $65.0B ±2%;GAAP / non-GAAP 毛利率预计 74.8% / 75.0% ±50bp;并预计营业费用与其他项的具体区间。这样的指引本身又一次把市场对未来需求的信心推高。
美股投资网深度解读:为何数据中心仍是“唯一答案”?
把 $51.2B 的数据中心营收放到宏观尺度看,英伟达如今靠供给高端 GPU 的“稀缺性”与平台式的市场地位,获得了超常的定价与利润空间。数据中心客户(云服务商、大型AI实验室、超级计算中心)不是一次性买单——他们在训练大型模型、部署推理服务时形成长期且重复的资本开支(capex)需求,这正是英伟达能在短期内持续交出高营收、高毛利率的根本原因。英伟达的产品路线(Blackwell 系列)和生态锁定,使得替代成本高、转换摩擦大,短期内难以撼动其“平台话语权”。
管理层的“蓝天论”与市场的理性担忧
CEO 黄仁勋一再强调“有来自云端与超级客户的大规模订单管线”,并有媒体与公司附近消息称存在约 $500B 的长期 AI 订单/收入机会或管线承诺,这一口径帮助缓解了“AI 泡沫论”。换言之:需求并非一季暴涨就见顶,而是在长期资本投入中被分批兑现。
但市场理性仍会追问三个问题:一是订单兑现节奏(客户是否会因为成本或宏观而推迟采购),二是区域与监管风险(例如对中国等市场的出口管制能否影响收入),三是竞争与技术替代(未来能否出现能以更低成本带来相近性能的替代品)。英伟达能否在指引之外继续保持供给与交付节奏,是未来股价能否持续上行的核心变量。
现金流、股东回报与资本分配
公司近期又批准了 $60B 的新股票回购授权,并在此前计划之上仍保有未用额度(此前报告显示旧计划尚有约 $15B 的剩余额度),这意味着公司短期内将在回购与股息之外,继续通过资本回收增强每股收益与股东回报。回购在当前情形既是对内在价值的自信表达,也可能在对冲短期估值波动上发挥作用。投资者要警惕:当估值高位且回购速度过快时,回购的性价比需要与长期投资(比如 R&D、产能扩张)权衡。
投资者视角:催化剂与风险并存
催化剂(正面)
Blackwell 与后续架构的持续出货与性能优势;
超大模型训练与推理服务带来的长期 CAPEX;
高毛利率与强现金流为公司提供灵活的资本运用空间(回购、并购、研发)。
主要风险(负面)
需求节奏被宏观或客户采购策略改变;
政策/出口限制对关键产品的市场准入产生的影响;
市场估值已将大部分“未来成长”价格化,短期不及预期易引发大幅回撤。
结语:从“极速扩张”到“可持续放大”的分水岭
英伟达这份财报并非单纯的数字盛宴,它更像一份产业说明书:AI 大规模化的基础设施需求正把芯片行业带入一个“扩张与放大”并存的新阶段。对长期投资者而言,关键在于判断——英伟达能否把当前的“订单管线”和高利润率,稳定地转化为多年复合增长,而不是一个短暂的资本开支周期。短期交易者会把注意力放在指引与市场预期的差距,而价值/长线投资者需要把注意力放在:技术护城河、供应链可控性与资本配置的理性上。
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谷歌(GOOG)今天大涨的原因是谷歌发布的最新大模型Gemini 3 Pro登顶“大模型竞技场”LMArena排行榜。从最新财报数据看,AI已成为谷歌增长的重要引擎。谷歌云业务第三季度营收达152亿美元,同比增长33.5%,营业利润率提升至23.7%,其中AI相关收入已达到“每季度数十亿美元”规模,基于生成式AI模型构建的产品收入,同比增长超过200%,显示出AI驱动商业化的强劲势头。
据悉,Gemini 3 Pro以1501的Elo分数创下综合能力评估新纪录,其核心优势体现在多维度性能跃升:在AIME 2025美国数学邀请赛代码执行模式下实现100%准确率,MathArena Apex数学竞赛得分23.4%,远超同类模型2%以下的普遍水平。多模态处理能力更为突出,屏幕截图理解得分72.7%,较竞品翻倍,18世纪手写文稿识别错误率仅0.56%,破译水平接近专家。
分析指出,随着Gemini 3的发布,谷歌与OpenAI之间的竞争愈演愈烈。Gemini 3发布后,OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)和xAI创始人、CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)都发来“贺信”。奥特曼在X(原推特)平台上评价称“Gemini 3看起来很不错”,而马斯克在表示祝贺的同时还写道:“看来我们要抓紧发布Grok 4.20了。
今日由AI模型筛选出的美股生物医药股 $BHVN 、 $WULF 日内走势异常强劲,大涨16%
需要强调的是,我们美股大数据 http://StockWe.com 的 AI 量化选股模型定位于日内交易策略——精选个股只做当天交易,冲高后就卖出,不做隔夜持仓。
在近期英伟达NVDA 概念及AI相关板块持续承压、普遍下跌的大背景下,这次模型捕捉到的标的是一股难得的“清流”,表现亮眼。AMD GOOG #ai
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尽管房贷利率较去年回落,但高房价、生活成本压力以及经济前景担忧,使得许多家庭仍推迟购房。高利率也抑制了大规模装修计划,消费者更多转向成本更低的小型项目,如粉刷、简单美化等,导致家居零售商的销售增长受限。
此外,关税问题增加了运营难度。虽然部分进口商品是在关税实施前已抵达美国,家得宝得以维持价格稳定,但公司警告部分商品的价格将在今年稍晚上涨。
家得宝继续扩大线上产品与专业承包商业务版图,后者的支出能力高于一般消费者。然而,三季度同店销售仅增长 0.2%,依旧未达分析师预期,公司也尚未看到明显的增长催化出现。
McPhail 进一步表示,公司原本预期季节性因素会带来屋顶材料、发电机等品类的增长,但相关需求并未出现,令整体业务承压。他强调需求仍稳健,但尚未出现真正的增长动力。
总体来看,假日购物动能有所改善,但住房市场因高利率、房价、就业压力及消费者信心低迷持续受挫,对家居装修行业构成明显挑战。
美股投资网获悉,家得宝(HD)公布截至 11 月 2 日的季度业绩,利润和同店销售均未达市场预期。整体房地产市场疲软,加上风暴减少影响相关品类需求,使得屋顶、发电机等大额项目销售承压。
本季度家得宝营收同比增长 2.8%,至 414 亿美元,略高于预期;但同店销售仅增长 0.2%,明显低于市场普遍预期的 1.4%。
从经营指标来看,同店交易量同比下降 1.6%,但平均客单价提升 1.8%。整体客户交易量下降 1.4% 至 3950 万笔,平均客单价提升至 90.39 美元,同样略高于预期。
三季度调整后营业利润为 53.5 亿美元,营业利润率为 13%。销售成本同比增长 2.8% 至 275 亿美元。调整后每股收益 3.74 美元,不及市场预估的 3.83 美元,也低于去年同期的 4.67 美元。
公司下调全年盈利预期,表示消费者信心走弱,部分家庭暂停大额家居改善支出。家得宝预计全年调整后每股收益将同比下降约 5%,差于此前预期的 2% 降幅;全年销售额预计增 3%,略高于此前给出的 2.8%。
财报公布后,公司股价在盘前下跌近 4%。截至周一收盘,家得宝股价年内累计下跌约 8%,而同期标普 500 指数上涨 13%。
根据美股大数据 StockWe.com 在美国政府停摆期间,缺乏官方宏观数据的情况下,家得宝的悲观看法再次凸显消费者支出疲软的迹象。本周塔吉特(TGT)和沃尔玛(WMT)即将发布的报告,将进一步揭示就业放缓、企业经营状态及通胀是否引发更广泛消费降级。
尽管家得宝的顾客整体财务状况较为稳健,约九成 DIY 客户是自有住房者,专业装修人士也多为房主服务,但管理层表示,包括高收入群体在内的各层消费者都不愿承担高成本项目。房地产市场降温和借贷成本上升是主因,同时企业裁员、政府停摆以及部分地区房价回落也加深了这种谨慎情绪。
首席财务官 Richard McPhail 表示,公司原本预计利率和房贷利率回落后,下半年需求将加速复苏,但现实是消费者的不确定性仍在持续,而住房市场承压直接拖累家居装修需求。
美股BTQ今天大涨的原因是,公司QPerfect 部门推出了 GPU 加速的 QLEO 模拟器,且在与 Quobly 合作下实现了与英伟达 NVDA CUDA-Q 的兼容。
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该次推出的二代 QLEO 模拟器由 QPerfect 的 MIMIQ 引擎驱动,全面支持 CUDA-Q,并可配合 NVIDIA 的 cuQuantum SDK,在 GPU 上运行量子算法仿真。相比仅使用 CPU 的环境,仿真速度提升可达 100 倍以上。
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开发者只需使用 CUDA-Q 编写量子电路,即可无需修改代码直接在 QLEO 上执行。该平台同时支持 GPU 和 CPU 后端,为混合量子-经典计算环境提供了无缝桥接。
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此次升级标志着 QLEO 仿真能力进入更大规模、更高速度的时代,有望在量子化学、优化、材料发现、金融量化、制药开发及人工智能等多个领域推动算法创新与工业化应用。
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QLEO 当前已在 OVHcloud Quantum Platform 上可用,也可通过简单的 pip 安装在本地运行。
BTQ Technologies Corp. 公司介绍
BTQ Technologies Corp.(BTQ)是一家总部位于加拿大温哥华的量子科技与网络安全公司,在纳斯达克上市,股票代码为 BTQ。公司虽然成立时间早,但当前以“量子安全”“后量子加密(PQC)”和“零知识证明(ZKP)”为核心的业务,是通过近年来的技术转型和并购形成的。CEO 为 Olivier Roussy Newton。
一、核心业务与产品
BTQ 的定位是“全栈量子公司”,专注于量子计算、后量子加密以及量子安全基础设施建设。公司核心产品主要包括:
1. 后量子加密(PQC)
PQScale:基于格算法的后量子签名方案,通过零知识证明压缩签名,提高效率与安全性。
Preon:为未来设计的新一代后量子签名协议。
Keelung:用于开发零知识证明的工具包,内置专用编程语言和编译器。
Kenting:专注于硬件端的零知识证明加速器。
2. 量子区块链与共识算法
Quantum Proof-of-Work(QPoW):利用早期量子硬件参与区块验证,提高安全与效率。
QRiNG:量子随机数生成器,可用于密码安全和高质量随机数需求场景。
3. 量子风险评估
QByte:量子风险分析工具,帮助机构评估其在量子时代的潜在安全风险。
4. 硬件加速与安全芯片
BTQ 收购 Radical Semiconductor 后,整合了其 CASH(Processing-in-Memory)技术,该技术能高效执行后量子加密算法,适用于智能卡、金融设备、IoT 装置等对硬件安全要求极高的场景。
5. 量子计算研发
公司正在推进中性原子量子计算的研发,意在构建从底层硬件到软件协议的完整量子计算生态。
二、战略与市场定位
BTQ 的核心使命是推动传统网络向“量子互联网”过渡,并为关键基础设施提供量子时代的安全保护。其解决方案适用于金融、电信、物流、生命科学、国防等对安全要求极高的行业。
公司近年来积极扩张:
并购芯片公司强化硬件能力;
组建量子和密码学专家团队;
成功登录纳斯达克,提高企业可见度和融资能力。
三、风险与挑战
财务风险:公司曾因延迟提交财报而遭受监管处罚,说明内部合规体系仍需加强。
技术不确定性高:量子计算和 PQC 本身属于高研发、高成本、高不确定性的前沿领域。
市场教育仍早期:量子安全需求正在增长,但尚未普及,商业化节奏可能慢于预期。
竞争激烈:包括大型科技公司和多家量子初创企业都在研发类似技术。
四、投资亮点(如从投资角度关注)
技术前沿:具备后量子加密、ZKP、量子硬件、区块链等多条先进技术线。
战略完整度高:既有软件算法,也有硬件加速器,还布局量子计算,形成潜在“全栈优势”。
行业发展确定性强:随着量子计算进展和 NIST 发布 PQC 标准,未来数年对量子安全技术的需求将显著增加。