美股投资网获悉，多次精准提前透露iPhone更新细节的苹果产品爆料人马克·古尔曼(Mark Gurman)最新发文称，苹果公司(AAPL)长期筹划的对Siri语音助手的重磅人工智能升级计划，在最近几周的测试中遭遇障碍，这可能会推迟若干备受果粉们期待新AI功能的发布，也就是说原本将在iOS 26.4纳入的重大AI功能可能被分成多次进行发布——被拆分到后续多个版本逐步推出，一些关键功能可能推迟到 iOS 26.5甚至iOS 27。

古尔曼援引知情人士透露的消息报道称，原计划将这些新AI功能纳入iOS 26.4——一项拟定于3月发布的操作系统更新，苹果目前正着手把这些功能分散到未来的多个版本中。这意味着部分AI功能可能至少要推迟到iOS 26.5(预计今年5月发布)以及iOS 27(预计9月推出)。

最新的卡顿/测试障碍只是苹果一段漫长而艰难的“人工智能历程”的一小部分。苹果早在2024年6月就已经宣布改版Siri语音助手成“端侧AI超级智能体”的AI雄心壮志。那一年，这家坐拥iPhone、iPad系列全球最热门智能产品的消费电子领军者展示了若干能力，允许该AI助手全面调用个人数据与屏幕内容，从而高效率且贴心地完成用户请求。

Siri AI技术底座方面，将由全球最前沿AI大模型之一——谷歌独家的Gemini AI大模型提供技术底座。此前在1月，美国科技巨头Alphabet旗下的谷歌(Google)已经确认，其已与坐拥iPhone、iPad系列全球最热门智能产品的消费电子领军者苹果公司(AAPL)达成一项多年期协议，为这家iPhone智能手机品牌厂商的端侧人工智能技术提供最核心的AI大模型支撑，其中包括更新换代后嵌入全新AI功能的Siri AI语音助手。

上述的此项AI合作对于双方来说可谓是重大利好，苹果Siri终于迎来基于AI的突破式变革，当时谷歌母公司Alphabet(GOOGL)市值在苹果带来的多年协议推动下，首次站上4万亿美元市值超级关口，成为市值仅次于英伟达(4.5万亿美元)的公司。

从“底层端侧大模型”的严格工程定义来说，这次苹果AI功能迎来谷歌Gemini助攻则更像是Siri/Apple Intelligence 的“智能层(intelligence layer)升级/外接更强大脑”。根据谷歌与苹果的一份联合声明，苹果的下一代Apple Foundation Models将“基于Gemini 的独家AI大模型与云计算技术”，并用于包括“更个性化的 Siri AI语音助手”等全新的苹果未来更多独家AI功能，但是当前Apple Intelligence AI功能将继续供苹果用户们使用。

将人工智能大模型与PC、智能手机等消费电子终端全面融合，打造出能够在本地设备上离线运行推理性能愈发强大的大模型，同时也能够调用庞大的云端AI算力资源适配用户更深层次私人需求的“端侧AI”，已经成为全球众多消费电子型科技公司“AI规划蓝图”的最核心内容。

在果粉们的Siri更新迭代设想中，云端与端侧AI大模型加持之下，苹果Siri的定位或将不再是笨拙的形式化语音助手，通过结合云端AI算力资源以及端侧生成式人工智能功能，苹果iPhone机型有望实现更符合用户个人需求的“私人AI助理”，类似于电影《HER》那样的“全能AI伴侣”。苹果公司曾表示，更新迭代后的Siri语音助手将能够利用用户个人信息，在各类应用程序中回答问题并执行操作。

一再被推迟! 升级版的Siri AI超级语音助手屡次跳票

升级版Siri语音助手还将允许苹果智能产品用户们通过语音精确控制苹果自家以及第三方应用。所有这些新功能原本都计划应在2025年初期之前上线。

去年春季，苹果推迟了推出时间，称新版Siri将改为在2026年初期到来。然而，该公司从未公布更加具体的时间节点。古尔曼表示，不过在公司内部，苹果管理层已将目标定在2026年3月——与 iOS 26.4绑定，而这一目标直到上个月仍保持不变。

但知情人士称，最新的测试发现了相关软件的新问题，促成了最新一轮延期。这些人士要求匿名，因为相关讨论属于内部机密。他们表示，Siri 并不总能正确处理用户查询，或处理请求所需时间过长。

这仍是一个动态变化的局面，苹果的新版本Siri相关发布计划可能还会进一步调整。这家总部位于加州库比蒂诺(Cupertino)的科技巨头发言人拒绝置评。

周三消息传出后，苹果股价回吐部分涨幅。截至周三美股收盘，该股上涨0.67%，报275.50美元;早些时候一度上涨至2.4%，近期在市场避险情绪以及市场对于苹果iPhone需求积极展望推动下，苹果股价跑赢美股大盘基准——标普500指数。

古尔曼表示，近几日，苹果要求工程师们使用即将推出的iOS 26.5来测试新版Siri功能，这暗示相关功能至少被推迟了一个版本。该更新的内部版本目前包含一则说明新增部分Siri增强功能的提示。

其中一个功能尤其可能大幅延后——即Siri调用个人数据的扩展能力。这项技术将允许用户让AI超级助手例如检索旧短信，从而找到一位朋友分享的播客并立即播放。

iOS 26.5的内部迭代版本还包含一个设置切换，允许员工启用该功能的“预览”。这表明苹果公司正在权衡是否提醒用户初始上线版本并不完整，或可能无法顺利且可靠运行——类似于其在新操作系统beta测试中所采用的做法。

古尔曼表示，其他进度落后的功能还包括用于语音控制应用程序内操作的最高级指令体系，即所谓的 app intents。它将允许用户们通过一句指令让Siri迅速找到一张图片，进而编辑它并发送给某位联系人——所有动作在一次指令中完成。

测试iOS 26.5的一些苹果员工表示，这些功能已存在初步支持，但并非在所有情况下都能可靠运行。

古尔曼表示，测试者们还报告了准确性问题，以及一个会在用户说话过快时导致Siri打断用户的bug。并且在处理需要更长处理时间的复杂查询时也存在一些问题。

另一个挑战是新版Siri有时会退回使用其现有的与OpenAI的ChatGPT生成式AI应用程序的简单集成，而不是使用苹果自家的人工智能技术集成的Siri语音助手。即便在Siri本应能够处理相关的用户请求时，也可能出现这种情况。

就在2025年末，内部版本的新版Siri仍然非常迟缓，以至于参与开发的人士认为该公司将不得不把上线时间再推迟数月。

苹果高管长期以来一直坚守一个目标不希望2024年6月公布的AI软件助手产品发布会被推迟到2026年春季之后。即便在最近几周，苹果仍计划在本月或者下个月进行发布。

Siri即将迎来“Gemini AI底座”!  苹果牵手谷歌革新端侧AI

但这一直是一项非常复杂的工程。改版 Siri AI语音助手建立在一套全新架构之上，代号Linwood。其软件将依赖公司的大语言模型平台——称为 Apple Foundations Models——该平台目前正在引入谷歌母公司Alphabet Inc. 旗下Google Gemini 团队的全球最前沿人工智能技术。

古尔曼表示，当前iOS 26.5的测试版本还包含两项该公司尚未宣布的重要附加功能一项新的网络搜索工具以及自定义图像生成。苹果也曾在iOS 26.4的测试中尝试这些能力，这暗示部分新版本Siri功能仍可能按较早的时间表到来。

网络搜索功能的工作方式类似Perplexity或Google搜索引擎中的 Gemini 部分。它允许用户从网络获取信息，并返回一个借助人工智能技术综合生成的回答、一份摘要式要点清单，以及相关网站的链接。

图像生成功能使用与苹果Image Playground应用相同的超级引擎，不过测试iOS 26.5 的知情人士称该功能仍然不够稳定。

古尔曼表示，除上述升级外，苹果还在为iOS 27、iPadOS 27 与 macOS 27 开发一项重大的全新AI计划一款彻底重构的Siri，其运作方式更像一个未来感十足的聊天机器人。它将由谷歌服务器以及一款更先进的定制化Gemini AI大模型提供支持。

该项目代号“Campo”，旨在把AI深度整合进苹果的各大操作系统，提供与ChatGPT式AI助手所塑造的用户们期待相一致的界面与功能。与此同时，苹果也在通过一款独立的Siri应用测试该系统，允许用户们管理此前的聊天机器人交互记录。

下一代Siri操作界面的一个重要组成部分，是能够跨整个操作系统控制功能，并定位个人数据(如文件)。苹果还计划在其部分重要自研应用中利用新的Siri核心引擎，包括邮件(Mail)、日历(Calendar)与 Safari。

苹果首席执行官 Tim Cook 在上周与员工举行的一次全员大会上暗示，未来还会有更多变化。他表示，公司正在开发新的数据中心AI芯片，以增强其AI能力。

“Apple silicon 正在使我们能够构建为我们的设备量身定制的数据中心解决方案，”Cook当时表示。“我会说，展望未来，我们正在做的工作将使一种全新的产品与服务类别成为可能。”

Cook 很可能指的是Baltra——一个持续已久，且用于开发面向云端AI处理工作负载的高性能芯片项目。

苹果的个人数据功能开发周期变长的一个原因，可能是公司严格的隐私立场。在同一次会议上，软件工程负责人 Craig Federighi 强调，个性化AI必须不能暴露用户数据。

“我们认为，当一个模型接收你提出的问题时，保持这些数据的私密性是极其重要的，”他表示，并补充称，“行业里的标准做法是把这些数据发送到服务器上，在那里被记录、暴露给公司，并用于训练。”

相反，Federighi表示，苹果正在“引领方向”打造要么留在用户设备上、要么发送到具备隐私保护的私有服务器上的AI。 他还表示，公司也依赖授权信息与合成数据——这种合成化数据即通过人工生成来模拟真实世界输入的数据——而不是直接取自用户的素材。

“当你把所有这些因素结合在一起，我们就能够提供一种个人化且非常强大的独家AI体验，去构建那种越来越深入我们生活的体验类型，”他表示，并补充称，他相信苹果的做法最终将被整个行业采纳。

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美股投资网获悉，Palantir(PLTR)宣布获得美国国防信息系统局(DISA)一项重要授权，与此同时，知名投资人迈克尔·伯里对该股发表谨慎看法。

公司公告称，DISA已批准将其联邦云服务ForwardLevel5及ImpactLevel6临时授权扩展至本地及边缘端部署场景。这意味着Palantir技术栈——包括人工智能平台在内的多项核心产品——现可在任何硬件上实现本地化与边缘端运行。

此举赋予美国政府“硬件不可知”的选型自由，使其能够为关键任务部署多供应商架构。

“未来作战要求软件能力无处不在——从企业数据中心到战术边缘。”Palantir美国政府业务总裁兼首席技术官阿卡什·贾殷表示，“PFCSForward以硬件不可知的授权兑现这一承诺，让关键任务能力以作战人员所需的生存性与弹性完成部署。

我们很自豪能与DISA持续合作，赋予美国政府随任务所需部署前沿技术的灵活性。这为边缘端真正的多供应商架构打开了大门，以前所未有的速度将一流商用技术引入国家安全关键使命。”

知名投资者迈克尔·伯里还在其投资网站发布对Palantir的谨慎评估报告。伯里因在2008年金融危机前成功做空美国次贷市场而声名鹊起，是电影《大空头》的原型人物之一，其对科技股与市场泡沫的警示历来受到市场高度关注。本月初，伯里曾放风称正“就Palantir做点功课”。近日，他警告称，Palantir股价将出现重大技术性暴跌，即将暴跌近60%，Palantir股价的下一个支撑位在80美元附近，而最终的“着陆区”则在50至60美元之间。

截至发稿，Palantir盘前微涨0.36%。

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美股投资网获悉，Meta Platforms Inc.(META)于 2026 年 2 月 11 日正式宣布，将在美国印第安纳州黎巴嫩市投资超过 100 亿美元，建设一座代号为“多米诺项目(Project Domino)”的巨型数据中心，使其位列该公司迄今为止单体规模最大的人工智能基础设施投资之一。

Meta于周三在黎巴嫩市破土动工，该园区有望提供1吉瓦电力，以潜在支持其人工智能项目及核心社交媒体业务。据Meta数据中心副总裁蕾切尔·彼得森称，该数据中心占地约 1,500 英亩、总建筑面积达 400 万平方英尺，预计于2027年底或2028年初投入运营。据悉，Meta将在未来数年内向黎巴嫩园区投入100亿美元。

彼得森在采访中表示，Meta对黎巴嫩园区的投资规模使其成为该公司迄今最大的数据中心投资项目之一。该项目与位于路易斯安那州的"Hyperion"园区及俄亥俄州的"Prometheus"园区一同被列入Meta的重点项目名单。

从战略层面看，此举是 Meta 雄心勃勃的“6,000 亿美元美国基础设施投资计划”的关键组成部分。面对谷歌(GOOGL)与亚马逊(AMZN)在算力领域的步步紧逼，Meta 采取了“提前超量建设”的防御性策略，旨在确保其在下一代通用人工智能(AGI)研发中不因硬件瓶颈而落后。尽管该项目最初的预估预算仅为 8 亿美元，但随着全球对高性能计算需求的高速攀升，投资规模在数年内实现了指数级增长，充分展现了管理层对 AI 赛道的投资决心。

Meta首席执行官马克·扎克伯格已将人工智能列为公司首要任务，大举投入以积聚其认为赢得人工智能竞赛所必需的基础设施。

这座印第安纳州新园区将是Meta在该州的第二项数据中心投资。在推动技术进步的同时，Meta 也对印第安纳州当地的经济与环境做出了系统性承诺。项目建设期间预计将创造超过 4000 个建筑岗位，并在建成后提供 300 个高薪技术岗位。

为了应对高能耗带来的舆论压力，Meta 承诺该中心将实现 100% 可再生能源 供电，并采用先进的闭环水冷系统以降低水资源消耗。此外，Meta 还计划投入 1.2 亿美元用于改善当地基础设施，并设立专项社区基金以对冲当地居民可能面临的能源成本波动，力求在高速扩张与可持续发展之间达成平衡。

上月，Meta表示预计今年资本支出将高达1350亿美元，涵盖人工智能基础设施项目——该纪录规模远超其2025年支出水平。该公司拥有逾30座数据中心集群，要么已投入运营，要么当前正在建设中。

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美股投资网获悉，GSquared私人财富首席投资官维多利亚·格林表示，麦当劳(MCD)正凭借精准的定价策略与高密度促销活动，在快餐赛道中跑赢同行，而主打“轻奢”的Chipotle(CMG)则在这一轮价值导向的消费潮中明显掉队。

她称，麦当劳对其客户群体的深度理解正造就同店销售持续增长，而Chipotle等竞争对手则难以与价值敏感型消费者建立连接。

格林在接受采访时直言“Chipotle流失的客人，正流向麦当劳。”她明确指出两家快餐店定价策略的鲜明差异，称Chipotle明确表示不推1美元低价单品，而麦当劳则以5美元、8美元套餐及SnackWrap等限时爆品持续收割客流。

“极其懂得消费者”

格林高度评价麦当劳的运营效率与加盟商支持体系，称其管理层“极擅促销、擅扶持、擅扩张”，同店销售稳健增长，5万家门店目标正从蓝图走向现实。

她特别强调麦当劳在App会员体系上的精耕细作“他们极度了解自己的客群，知道什么时候该定价、什么时候该促销、什么时候该提价。”格林称，麦当劳的商业架构，包括对物业资产的自持模式堪称“绝妙”。

鸡牛产品五五开，强劲蓝筹代表

产品结构方面，格林透露麦当劳已实现鸡肉与牛肉产品约五五开的均衡布局。尽管成本端仍有压力，但她预计管理层将凭借扎实的消费洞察与执行力释放偏乐观信号。

格林将麦当劳比作餐饮界的沃尔玛，是“价值消费派”的蓝筹代表。即便1月遭遇极端天气扰动，麦当劳股价仍表现坚韧，市场对其战略定力的信心可见一斑。

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美股投资网获悉，华尔街著名基金经理人、潘兴广场资本(Pershing Square)创始人比尔·阿克曼正式向外界披露了其对科技巨头Meta Platforms(META)的重大持股。根据披露细节，潘兴广场的建仓动作始于2025年11月下旬，截至去年年底，该笔投资已占到其管理资产总规模的10%，涉及资金约20亿美元。

阿克曼认为Meta目前正处于AI技术赋能业绩增长的关键拐点。他强调，Meta是当前全球资本市场中最具性价比的AI集成受益者之一，其在内容推荐算法、广告精准投放以及智能眼镜等可穿戴设备领域的领先地位，尚未在股价中得到充分体现。

尽管Meta计划在2026年投入1150亿至1350亿美元的巨额资本开支用于基础设施建设，但阿克曼认为，考虑到Meta强劲的盈利能力，目前约22倍的远期市盈率相对于其增长前景而言仍处于“深度折价”状态。

这位资产管理人在演示文稿中表示"我们认为，Meta当前股价未能充分反映该公司从人工智能获得的长期上行潜力，对全球最杰出的企业之一而言，其估值呈现深度折价。自建仓以来，该公司股价已有所上涨。"

Meta一位发言人就该持仓拒绝置评。

此次对Meta的重仓布局，也标志着潘兴广场投资组合的一次大规模战略调整。为了集中资金投向高增长的科技领域，阿克曼在近期彻底清空了持有数年之久的希尔顿酒店(HLT)、奇波雷墨西哥烧烤(CMG)以及耐克(NKE)等传统消费类权重股，转而重仓Meta、亚马逊(AMZN)以及赫兹租车(HTZ)。目前，潘兴广场的持仓结构极度集中，Meta与Alphabet(GOOGL)、优步(UBER)共同构成了其庞大的AI战略核心阵图。

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美股投资网获悉，得益于强劲的假日购物季消费带动，加拿大电商平台Shopify(SHOP)第四季度业绩超出市场预期。财报显示，Shopify第四季度营收同比增长31%至37亿美元，好于分析师平均预期的36亿美元;衡量平台交易规模的商品交易总额(GMV)接近1240亿美元，同样超出分析师预期，显示消费者支出持续强劲。营业利润为6.31亿美元，高于分析师平均预期的5.88亿美元;净利润则从上年同期的12.9亿美元降至7.43亿美元。截至发稿，Shopify周三美股盘前涨超11%。

声明指出，2025年是Shopify全速推进的一年，公司在实现复合增长的同时，正为人工智能(AI)电商新时代铺设轨道。该公司首席财务官杰夫·霍夫迈斯特表示“随着人工智能重塑买家发现和购买的方式，我们在实现强劲利润率的同时，持续投资于Catalog、Sidekick、Universal Commerce Protocol以及我们完整的电商解决方案平台。2025年收官之际，我们在所有商家规模、地区和渠道均表现强劲，为2026年奠定了坚实基础。”

展望未来，Shopify预计，第一季度营收将实现低三十位数百分比的同比增长，而分析师平均预期为同比增长25.2%;毛利润预计将实现高二十位数百分比同比增长。该公司同时还宣布了最高20亿美元的股票回购计划。

尽管美国总统特朗普加征关税引发的经济冲击、生活成本上升挑战以及劳动力市场担忧持续挤压购物预算，但在高收入家庭主导的驱动下，美国消费者支出依然保持强劲。美国去年10月和11月消费者支出亦稳健增长，为零售商假日季度销售提供支撑。Shopify的增长因此获得动力，该公司主要通过支付处理费用从商家销售额中抽成以及向商家销售订阅计划获得收入。

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美股投资网获悉，据知情人士透露，全球资产管理巨头黑石集团近日通过增持举措，显著扩大了其在 AI 独角兽企业 Anthropic 的资本版图。根据最新消息，黑石集团(BX)在 Anthropic 正在进行的这一轮大规模融资中追加了约 2 亿美元的投资，此举使其对这家 OpenAI 强力竞争对手的总持股额提升至 10 亿美元量级。

据了解，Anthropic 是 Claude AI 模型的开发商，由于投资者需求旺盛，其最初 100 亿美元的融资目标已翻了一倍多。黑石集团与 Anthropic 的代表均拒绝置评。此轮融资尚未正式完成，时间安排及具体条款仍可能发生变化。

本轮融资在资本市场引发了巨大轰动，主要源于 Anthropic 极具扩张性的估值增速。据报道，在该轮注资完成后，Anthropic 的投后估值已飙升至 3500 亿美元。对比 2025 年 9 月 F 轮融资时的 1830 亿美元估值，该公司在短短半年内实现了身价近乎翻倍的跨越式增长。

从投资渠道来看，黑石集团本次注资具有鲜明的结构化特征，其资金主要通过旗下的黑石私人股权策略基金(Blackstone Private Equity Strategies Fund，简称 BXPE)拨付。作为一只主要面向合格个人投资者和零售渠道的半流动性基金，BXPE 此次重仓 Anthropic 意味着顶级另类投资机会正在向更广泛的财富管理市场渗透。

据此前报道，在本轮募资活动中，Anthropic 已分别获得Coatue Management、新加坡GIC 和 Iconiq Capital 至少 10 亿美元的出资，此外还从战略投资者英伟达(NVDA)和微软(MSFT)获得了多达 150 亿美元的投资。据周二早些时候报道，阿布扎比 MGX 即将达成协议加入此轮融资。

作为OpenAI的重要支持者，黑石集团通过本次投资成功跻身Anthropic最大非风投、非主权投资者行列。与此同时，OpenAI正同步推进另一轮规模可能高达1000亿美元的创纪录AI融资谈判，两家公司亦在同步开展首次公开募股的筹备工作。

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美股投资网获悉，有着“小英伟达”之称的Astera Labs(ALAB)第四季度财报在每股收益和营收上均超出了预期，但由于营收未能达到部分分析师的高预期，其股价一度大跌 10%。财报显示，Astera Labs第四季度营收同比增长 92%至2.71 亿美元，然而，部分分析师此前预计该公司该周期的营收将突破 2.8 亿美元。

Astera Labs 四季度每股收益为0.58美元。，市场预期为0.51美元；净利润为 4500 万美元，较上年同期的 2470 万美元增长了 82%。

公司表示，预计2026年第一季度营收将在 2.86 亿至 2.97 亿美元之间，高于华尔街 2.59 亿美元的预期。预计调整后每股收益为0.53-0.54美元，市场预期为0.52美元。

Astera Labs 首席执行官吉滕德拉·莫汉将业绩超预期归功于其 Scorpio 结构交换芯片和 Taurus 以太网电缆的增长，这两项业务合计占总营收的 30%。

莫汉表示，“瓶颈正日益从计算转移到连接，而连接正是我们的主战场，”“这给了我们很多机会持续增长，并超越 AI 领域的市场整体增长率。”

在发布财报的同时，公司还宣布首席财务官迈克·泰特将离职。现任半导体公司 Rambus 首席财务官的戴斯蒙德·林奇将于 3 月 2 日接替泰特。泰特将留在 Astera Labs 担任首席执行官的战略顾问。

此外，Astera Labs 周二表示，已向亚马逊发放了一项新的认股权证，允许其购买价值约 4.66 亿美元的公司股票。根据一份监管文件显示，截至 12 月 31 日，亚马逊持有价值 4300 万美元的 Astera Labs 股份。

Astera Labs还宣布在以色列设立研发中心。

“相比其他任何因素，我们目前受到的最大制约其实是资源的可用性，”莫汉表示，“因此，在以色列开设设计中心是获取当地人才库的重要一步。”

Astera Labs 由德州仪器的前高管于 2017 年创立。该公司于 2024 年上市，并已与英伟达、AMD、英特尔和亚马逊等客户签订了芯片协议。

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美股投资网获悉，三星电子(SSNLF)将于美东时间2月25日(2月26日)在旧金山举办新品发布会，正式推出旗下最新一代主流旗舰Galaxy智能手机，以期刺激用户换机需求，并在与苹果(AAPL)iPhone及其他安卓阵营对手的竞争中注入新动力。

三星在周二的声明中表示，Galaxy S26系列的发布，将标志着“AI时代迈入全新阶段——智能体验走向真正个性化与自适应化”。

据了解，新款机型外观预计与近几代Galaxy S系列相近。与之形成对比的是，苹果近期宣称iPhone 17系列需求创下纪录，该系列高端机型进行了大幅重新设计，并首次推出超薄版iPhone Air。

三星去年凭借轻薄的Galaxy S25 Edge抢先上市，但由于销量平平，本届Unpacked发布会是否会推出新一代Edge版本仍未知。2026年，三星重心将更多放在全新AI功能与部分创新硬件升级上。

三星近期预热了一项隐私防窥显示技术，可防止旁人偷窥S26用户的屏幕内容，从特定角度将显著降低可视性。尽管部分第三方保护膜已具备类似功能，但三星此番是将该能力直接集成至手机硬件中。

三星同时在持续拓展Galaxy AI软件能力，并为用户提供更多选择。目前其多项AI功能依托谷歌(GOOGL)Gemini实现，但公司已在积极推进整合OpenAI与Perplexity AI等第三方服务。

三星移动业务总裁兼首席运营官Choi Won-Joon在去年7月接受采访时表示“只要这些AI助手具备竞争力，能带来最佳用户体验，我们对市面上所有AI助手都持开放态度。”

三星折叠屏机型预计要到今年晚些时候才会更新，这类产品相比传统手机更具噱头与多功能性。去年发布的Galaxy Z Fold 7在轻薄度上实现突破，折叠后手感已接近普通直板机;售价2899美元的Galaxy Z TriFold三折机型更是工程设计上的亮眼之作，尽管对绝大多数用户而言实用性不高。

但折叠屏手机销量远不及传统直板机型，这也是每一代Galaxy S系列发布对三星都至关重要的原因。三星还有望在2月这场Unpacked发布会上，同步推出全新无线耳机及其他配件。

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美股投资网获悉，有着“互联网门神”称号的聚焦于“连接云(Connectivity Cloud)”定位的云计算服务公司Cloudflare Inc.(NET)，于周三晨间公布了强于华尔街分析师平均预期的第四财季业绩，以及公布了高于华尔街分析师们在OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)爆火且病毒式蔓延之后近期不断上修的2026财年Q1以及2026财年全年营收展望数据。在强劲业绩数据与营收展望推动之下，Cloudflare股价在美股盘后大幅飙升，涨幅一度超过14%，OpenClaw1月下旬迅速风靡全球之际曾推动Cloudflare股价三个交易日狂涨超过20%。

2025财年第四财季业绩报告显示，截至12月31日的第四财季，Cloudflare总营收大增34%至6.145亿美元，高于华尔街分析师们平均预期的约5.9亿美元——该项预期在近日同样被分析师们大幅上修，该公司Non-GAAP 准则下的每股收益约0.28美元，意味着同比大幅增长47%，高于华尔街平均预期的约0.27美元。2025财年全年Cloudflare总营收同比增长30%至21.679亿美元。

其他的Q4核心业绩数据方面，该公司GAAP准则下的毛利润约4.526 亿美元，毛利率约73.6%，相比之下2024财年同期毛利润仅仅约为3.513亿美元;该公司Non-GAAP 准则下的毛利润约为4.602亿美元，毛利率约74.9%，相比之下2024年第四财季仅仅约3.568亿美元。该公司第四财季Non-GAAP 准则下的营业利润约为8960万美元，占据总营收的大约15%，明显高于上年同期的约6720万美元。

市场最为聚焦的营收展望数据层面，Cloudflare管理层给出了无比强劲2026财年Q1以及2026财年全年营收展望。对于2026财年第一财季，Cloudflare管理层预计总营收区间为6.20亿美元至6.21亿美元，其营收区间中值明显高于华尔街分析师们近日因OpenClaw引发的代理式AI智能体大浪潮席卷全球而不断大幅上调平均预期——约6.155 亿美元。

对于2026财年全年，Cloudflare管理层预计全年度总营收区间为27.85亿美元至27.95亿美元，其区间中值同样高于华尔街分析师们不断上修的平均预期约27.40 亿美元。Non-GAAP准则下的每股收益预期方面，Cloudflare管理层给出的2026财年第一财季Non-GAAP每股收益区间为0.23美元，对于2026财年全年则为1.11美元至1.12美元，与分析师预期基本一致。

有史以来最大规模的年度合同价值交易

Cloudflare联合创始人兼首席执行官Matthew Prince在业绩声明中强调，在第四季度，这家云计算服务公司完成了有史以来最大规模的年度级别合同价值交易(ACV)，意味着平均每年4250万美元，并且新ACV总额同比增长近50%，这是自2021年以来的最快增长速度。

Prince在业绩声明中强调“向人工智能和代理式AI智能体(AI and agents)的全球大转变代表了互联网的根本性重组，革新式地推动了市场对于Cloudflare连接云服务与网络安全技术的强劲需求。”

“如果代理式AI智能体是互联网平台的新用户，那么我们Cloudflare就是他们运行的核心平台和必须要通过的网络。这创造了一个良性的飞轮更多的代理式AI工作流向Cloudflare Workers订阅平台驱动更多的代码，从而推动了对我们的性能、网络安全和网络连接云服务的需求。我们就是为这一刻和代理互联网的兴起而建立的。”Prince补充表示。

Cloudflare被很多极客称为“互联网门神/门卫”，核心原因是它在大量网站与应用的“入口层”充当了反向代理(reverse proxy)与“流量裁决点”用户请求通常会先到 Cloudflare 的边缘网络，再由它转发到源站;在转发前，Cloudflare会做缓存加速、TLS终止、WAF/机器人识别、DDoS 缓解与访问控制等——“放行/拦截”都发生在该公司这一技术层。

因此，从技术堆栈位置看，它相当于站在“网站大门口”检查每个请求合法流量放行、恶意流量拦截，还能基于策略对某些自动化访问(爬虫/机器人)进行限制或阻断。正因为它的网络层位置“可见、可控、可拦”，一些研究与媒体讨论也会直接把它描述为互联网的“gatekeeper(守门人/把关者)”。

Cloudflare聚焦于“连接云(Connectivity Cloud)”定位把网络加速(原生CDN/Anycast 网络)、安全(WAF、DDoS、Zero Trust/SASE)、以及开发者平台(Workers无服务器、KV/D1/Queues、R2对象存储等)统一到一张全球边缘网络架构上，给企业做“连通 + 保护 + 加速”，这也是该公司近两年明确对外的核心叙事与产品打包逻辑。

不同于微软/谷歌这类云计算巨头更加偏向中心云/超大规模训练与推理集群，绑定自家或生态内的模型服务与数据平台，Cloudflare更偏向边缘+网络+安全一体化，强调“把推理、RAG、数据取用与安全管控就近落地”，以零 egress的R2、边缘向量库、AI Gateway、Workers AI 把“流量–数据–推理–安全”串在一条线;既可补齐中心云架构的“最后一跳”，也可与多云并存；更像是AI推理时代的“网络与边缘操作系统”，利用其全球边缘网络 / SASE / Zero Trust / serverless 平台作为 AI 时代连接层与运行时操作层的一种创新架构，帮助诸多AI类应用在边缘环境下高效、低成本、安全运行。

OpenClaw彻底带火“互联网门神”Cloudflare

今年以来，Gemini 3 系列的推进(面向生态/应用持续扩展)以及 Claude、OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)在“编程/Agent 式使用”上的爆红，可谓在B端(企业流程、开发、客服、分析)与C端(AI 搜索/推荐/消费者型智能体)层面彻底加速了生成式 AI以及代理式AI智能体渗透深度与速度，客观上会把算力需求从“AI训练系统”进一步推向更广泛的AI推理与在线服务，从而大幅抬升全球云计算IaaS基础设施(AI GPU/AI ASIC加速器、网络、存储、大型数据工程)以及Cloudflare这类完整云计算PaaS AI开发者生态平台的景气度轨迹。

OpenClaw(原 Moltbot)这波爆火，可谓在AI叙事层面帮 Cloudflare把“Agentic Internet(代理式AI互联网工作流)= 新一代基础设施需求”讲得更具象，就连Cloudflare自己也开启了新的“叙事长文”，直接把“大家疯买Mac mini跑Moltbot/OpenClaw”当作现象切入，并推出 Moltworker，让它可以轻松跑在Cloudflare的开发者平台上。

如果一位普通倾向于借助开源式的OpenClaw来做“云端代理式AI智能体工作流部署”(尤其面向公网、多用户、多渠道接入)，一旦用户选择用低门槛且对于非专业类极客来说最高效部署的Cloudflare旗下 Moltworker 路线，关键链路会深度用到Cloudflare的诸多平台组件入口用 Worker做API路由与代理、把OpenClaw的网关与集成跑在Sandbox容器里、用R2做持久化存储，并用Cloudflare Access/Zero Trust 保护管理端与接口;同时用AI Gateway 统一对接 Anthropic等模型供应商、做密钥与用量/成本可观测，并用Browser Rendering 把“代理需要的浏览器自动化”产品化成可调用的边缘能力。 这些Cloudflare聚焦的环节本质上对应了“代理系统”的最底层刚需可编排的计算入口、隔离执行环境、可靠存储、对外部模型与工具的稳定代理层、以及安全与审计。

由于OpenClaw开源社区更加倾向“local-first(本地优先)”，即本地部署代理式AI智能体工作流，它强调本地网关控制面、会话/工具/事件统一入口、多渠道收件箱与多代理路由等，这意味着在自家硬件体系或自建服务器上就能跑起来，并不需要Cloudflare才能成立。 所以“本地部署 OpenClaw”对Cloudflare订阅的依赖显著更弱——用户们完全可以用其他方式做域名、反代、鉴权与持久化。

不过，“本地部署”并不等于“完全不需要 Cloudflare”当你要把本地代理安全地暴露给自己/团队远程使用，或者希望把模型调用做成统一的成本与可靠性治理层时，Cloudflare 仍可能成为高ROI的可选项——例如用 AI Gateway 做对多家模型的统一代理、日志与回退，避免把供应商密钥散落在各处;用 Zero Trust/Access 给管理面与 API 加企业级访问控制与可观测性;再结合对象存储/边缘入口把“代理的记忆与资产”更稳定地外置。 但这些都属于“锦上添花/工程化加固”，不是OpenClaw本地运行的必要前提条件。

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