美股投资网获悉，Meta(META)正式开始对旗下AI聊天机器人Meta AI推出消费者订阅服务，标志着CEO扎克伯格推动AI商业化迈出关键一步。随着Meta未来几年计划豪掷数千亿美元建设AI基础设施，公司正面临越来越大的盈利与现金流压力，而AI订阅收入被视为未来新的重要增长方向。

根据Meta最新公布的信息，Meta AI订阅服务目前分为两个等级。其中，基础版名为“Meta One Plus”，月费为7.99美元，主要面向频繁使用AI生成图片、视频以及进行复杂推理任务的用户。高级版则名为“Meta One Premium”，月费19.99美元，在功能上与基础版相同，但可提供更高使用额度。

目前，该订阅服务已率先在新加坡、危地马拉以及玻利维亚上线，未来还将逐步扩展至更多国家和地区。Meta表示，普通用户仍可免费使用Meta AI进行图片与视频生成，但频繁使用后将受到额度限制。公司暂未公布具体使用上限，但强调Premium版本可提供“明显更多”的AI使用量。

受消息刺激，Meta股价周三收涨3.74%。不过，公司股价今年以来仍累计下跌约4%。

分析人士指出，投资者目前最关注的问题之一，就是扎克伯格的AI豪赌究竟何时能够真正转化为稳定收入。扎克伯格此前承诺，未来几年Meta将在AI基础设施领域投入至少6000亿美元。与此同时，公司正在美国路易斯安那州建设一座大型AI数据中心，项目总投资预计至少达到2000亿美元。

在今年4月财报电话会上，Meta宣布进一步提高资本开支预期后，市场一度对公司AI投资规模感到担忧。

长期以来，Meta一直强调，AI已经帮助公司提升广告投放精准度，并改善广告系统效率，从而推动广告收入增长。但与此同时，公司也在积极寻找更多直接AI变现方式。

目前，包括谷歌(GOOG,GOOGL)以及OpenAI在内的竞争对手，均已推出AI聊天机器人订阅服务。Meta此次推出AI付费服务，也意味着全球AI巨头之间的“订阅大战”进一步升级。

值得注意的是，Meta正将旗下多个产品订阅体系统整合至“Meta One”品牌之下。除了Meta AI之外，公司目前还在测试WhatsApp、Instagram以及Facebook的订阅服务。

Meta订阅业务负责人Helen Ma表示，相关产品未来将逐步在全球范围推广。这些产品订阅价格通常在每月2.99美元至3.99美元之间，并支持组合打包购买。

与此同时，Meta还推出针对企业与内容创作者的新订阅方案。其中，“Meta One Essential”月费为14.99美元；而“Meta One Advanced”月费则高达49.99美元。高端版本将提供人工客服支持功能，以帮助中小企业管理Instagram与Facebook主页。

分析人士指出，中小企业长期以来一直抱怨Meta平台缺乏有效人工支持，因此这一功能可能受到商业用户欢迎。

Helen Ma还透露，未来Meta希望进一步销售AI智能体服务，将AI助手直接整合进企业运营场景。不过，从整体收入结构来看，订阅业务目前在Meta营收中占比仍然非常有限。

Meta第一季度“非广告收入”为12.9亿美元，其中包括订阅费、AI眼镜以及虚拟现实头显等硬件销售。相比之下，公司同期广告业务收入则超过550亿美元。

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美股投资网获悉，尽管芯片自动化设计(EDA)巨头新思科技(SNPS)公布的第二财季业绩及业绩指引均超出华尔街预期，该公司股价在周三的盘后交易中仍下跌2.2%。在截至 4 月 30 日的季度内，新思科技调整后每股收益为 3.35 美元，收入同比增长 42.5%，达到 22.8 亿美元。

分析师此前预期该公司调整后每股收益为3.16美元，营收为22.5亿美元。其中，设计自动化收入飙升 62%，达到 16.2 亿美元；而设计IP 收入同比下降 5.8%，至 4.395 亿美元。

展望第三季度，新思科技表示，预计调整后每股收益将在 3.63 美元至 3.69 美元之间，收入预计在 24.1 亿美元至 24.6 亿美元之间。而分析师此前预计该公司调整后每股收益为 3.62 美元，收入为 23.9 亿美元。

该公司还上调了全年业绩预期，目前预计全年调整后每股收益在 14.72 美元至 14.80 美元之间，高于此前预计的 14.38 美元至 14.46 美元区间。目前预计全年销售额在 96.3 亿美元至 97.1 亿美元之间，高于先前预计的 95.6 亿美元至 96.6 亿美元区间。

分析师此前预计新思科技全年调整后每股收益为 14.45 美元，收入为 96.3 亿美元。

与激进投资者握手言和

除了财报结果外，新思科技表示，已与埃利奥特投资管理公司达成协议，并将任命这家激进投资机构的代表杰西·科恩加入公司的董事会。自 6 月 1 日起生效。

根据和解方案，埃利奥特已同意遵守不增持承诺及投票协议。新思科技在周三的一份声明中表示，埃利奥特的管理合伙人科恩将于6月1日加入新思科技董事会。他还将出任公司治理及提名委员会成员。他的任命将使新思科技的董事会成员扩大至11人。

新思科技执行主席兼创始人阿特·德·赫斯在周三的声明中表示“作为一名经验丰富的董事会成员，杰西带来了独特且差异化的视角。”

埃利奥特于今年3月披露，已对新思科技进行了数亿美元的投资，并计划推动该公司进行变革。尽管新思科技在电子设计自动化(EDA)——这一芯片开发的关键环节——市场处于领先地位，但这笔投资建基之时，公司的营收增长正落后于市场预期。

科恩在声明中表示，新思科技对全球芯片产业至关重要，且凭借独特的定位，有望在人工智能推动芯片复杂性及资本投入变革的过程中获益。

“新思科技已从EDA领域的领导者转型为工程解决方案的领导者，其差异化的产品组合为确保公司的财务表现能够匹配其为行业创造的价值，提供了巨大的机遇，”科恩说。

此次合作协议是埃利奥特的又一胜绩。随着全球人工智能军备竞赛的持续，该基金加大了对该领域的关注力度，推动各家公司整合AI工具以驱动增长。

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美股投资网获悉，受人工智能(AI)基础设施需求爆发的强劲推动，戴尔科技(DELL)公布了远超市场预期的2027财年第一季度财报，同时大幅上调全年业绩指引。受此消息提振，公司股价在周四盘后交易中一度飙升近40%，突破440美元高位创历史新高，截至周四收盘，戴尔股价年内累计上涨超过150%，同期标普500指数涨幅约为10%。

财报显示，在截至5月1日的财季中，戴尔总营收同比暴涨88%至438.4亿美元，远超分析师平均预期的354.3亿美元。这是戴尔自2018年重返公开市场以来，创下的最快单季营收增速，此前的最高纪录为39%。

净利润方面表现更为惊人。戴尔Q1净利润从去年同期的9.65亿美元(合每股1.37美元)增长逾两倍，达到34.4亿美元(合每股5.24美元)，调整后每股收益达到4.86美元，大幅甩开市场预期的2.94美元。戴尔首席财务官大卫·肯尼迪指出，毛利率因向AI服务器倾斜的结构性变化而有所稀释，至18.1%，但毛利润金额仍同比增长57%至79亿美元，运营利润更是飙升154%至42亿美元。

AI服务器积压订单逾510亿美元，收入指引猛增

本季度业绩最大的“发动机”无疑是AI服务器。由搭载英伟达(NVDA)等厂商GPU的服务器驱动，戴尔AI服务器收入同比飙升757%，达到161亿美元。首席运营官杰夫·克拉克在声明中表示“AI的机会丝毫没有放缓的迹象。”

需求呈现出异常强劲且多元的态势，涵盖大型云服务租赁商(如CoreWeave(CRWV)、Nscale)、主权实体和传统企业。戴尔当季的AI订单预订额达244亿美元，客户数量突破5000家。截至季末，公司的AI服务器积压订单(backlog)达到了创纪录的513亿美元，且储备项目数倍于这一数字。

面对汹涌的需求，戴尔将2027财年全年的AI服务器收入预期从2月给出的500亿美元大幅上调至600亿美元，隐含约144%的同比增长。公司也相应地将全财年总营收指引由此前的1380亿至1420亿美元抬升至1650亿至1690亿美元;调整后每股收益预期则从此前的12.90美元上调至17.90美元，均远高于华尔街预期。

对于第二财季，戴尔预计营收为440亿至450亿美元，按中值计算同比增长约50%，非GAAP摊薄每股收益预计为4.80美元，上下浮动0.10美元。

标普全球Visible Alpha研究主管梅丽莎·奥托对此评价道“凭借规模优势、供应商关系以及优先满足需求的能力，戴尔在(内存)短缺期间抢占市场份额，比竞争对手处于更有利的位置。”

传统业务与PC市场同步回暖

一个值得关注的信号是，不仅AI服务器供不应求，传统服务器和存储业务也表现强劲。包含服务器、网络和存储的基础设施解决方案集团(ISG)总营收猛增181%，达到创纪录的290亿美元。其中，传统服务器和网络收入同比增长92%至85亿美元，克拉克解释称，除了大规模设备更新外，企业在部署AI推理和“智能体工作负载”时，需要更多CPU来协同GPU完成输入输出和内存管理等工作，为传统计算创造了增量需求。存储业务收入增长8%至43亿美元。

包含商业和消费PC的客户端解决方案集团(CSG)也不遑多让，营收同比增长17%至146亿美元。其中，面向企业的商用PC收入增长18%，延续了第七个季度的增长势头。克拉克估计，目前全球约三分之一的PC机龄已达四年以上，这将持续支撑企业换机需求，消费需求则得益于游戏业务的强劲表现。

“每天都在重新定价”供应链瓶颈与通胀压顶

尽管需求井喷，供应端的紧张状况却未见缓解。克拉克在分析师电话会议上直言，公司几乎“每天都在重新定价”，并无奈表示“我确信我们的客户感受到了这种压力”。他指出，当前世界处于通胀环境中，无论是燃料、原材料，还是DRAM、NAND内存和CPU等关键部件，价格都在以前所未见的速度上涨，且这种趋势预计会持续。

他明确表示，制约下半年业绩的“不是需求问题，而是供应问题”。除存储芯片外，标准计算机处理器和硬盘也出现短缺。公司正与合作伙伴尽力增加供应，但预计将在下半年继续面临明显的供应掣肘，并可能在财年末仍留有大量未完成订单。

多元增长动力国防大单与市场热议

除AI业务外，戴尔的增长动力也日益多元化。财报发布前夕，美国国防部宣布授予戴尔一份价值97亿美元的五年期合同，为其提供微软(MSFT)软件的相关许可管理服务。Evercore ISI的分析师认为，该交易“为戴尔提供了AI和企业业务之外的多元化增长”。

此外，市场还捕捉到一则引人注目的花絮根据美国政府道德文件，美国总统特朗普在第一季度内购入了戴尔股票。在本月早些时候的白宫活动中，特朗普甚至曾直言称“去买一台戴尔吧。”而几个月前，戴尔公司CEO迈克尔·戴尔及其夫人曾向与特朗普相关的儿童基金捐赠了62.5亿美元。这一信息连同戴尔暴涨的业绩，进一步点燃了市场的话题度。

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美股投资网获悉，波音(BA)在恢复737 MAX产能方面取得关键进展。公司CEO Kelly Ortberg周三表示，波音已成功完成美国联邦航空管理局(FAA)针对737 MAX增产计划的关键“最终审查”，并预计将在未来几个月内把737 MAX月产量提升至47架。

目前，波音737 MAX月产量上限仍为42架。

分析人士指出，提高737 MAX产量对于波音而言至关重要，这不仅关系到公司现金流与债务压力，也将直接影响其能否重新挑战空客在全球单通道客机市场的主导地位。受消息刺激，波音股价周三盘中一度上涨3.7%。

自2024年一架737 MAX客机发生险些酿成灾难的事故后，美国FAA曾将波音737 MAX月产量限制在38架，并引发公司高层全面调整。此后，波音一直在逐步恢复产能。Ortberg表示，目前公司正在稳步推进增产，并预计未来几个月即可达到47架月产量目标。

除了增产进展外，市场同样高度关注波音重新打开中国市场。Ortberg透露，他近期访问中国期间，波音已获得200架飞机采购承诺。这也是中国近十年来首次大规模采购美国制造商用飞机。

数据显示，自2022年7月以来，中国主要航空公司已订购或承诺采购约700架空客飞机。此外，中国也是全球首个在737 MAX两起空难后停飞该机型的国家，并直到2023年才重新允许其恢复商业飞行，比美国FAA批准复飞时间晚了数年。

分析人士指出，自特朗普重返白宫以来，波音已重新获得大量国际订单。包括沙特、卡塔尔以及韩国等国在内的多项贸易协议中，波音飞机采购均成为重要组成部分。

除了产能与订单恢复外，波音还透露，737 MAX系列中长期延迟认证的MAX 7与MAX 10机型，目前已进入最终认证阶段。Ortberg表示，公司已获得FAA完整飞行测试授权，并预计剩余测试过程不会出现重大问题。

根据公司计划，MAX 7与MAX 10预计将于明年开始向客户交付。不过，波音787 Dreamliner(梦想客机)项目目前仍面临部分瓶颈。Ortberg表示，由于787客机座椅认证问题仍未解决，公司可能需要更长时间才能实现该机型月产10架目标。

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美股投资网获悉，英国石油(BP)前董事长Albert Manifold表示，自己遭公司无故突然解职，事前未收到任何通知、也未得到相关解释，他还驳斥公司关于其存在不当行为的指控。此事进一步加剧了这家英国石油巨头领导层更迭引发的动荡。

英国石油周二解雇了上任八个月的Manifold，理由是其存在与“公司治理标准、监督和行为”相关的严重问题。受该消息影响，英国石油股价周二跌近4%。该公司在声明中没有提供更多细节，但知情人士透露，此前曾有人投诉Manifold对员工态度咄咄逼人，并存在不当处理敏感信息和试图绕过董事会的行为。

Manifold在一封电子邮件声明中表示“我被毫无预警、毫无解释地解雇了。我完全不同意对我行为的描述，我绝不会允许这种虚假说法流传下去。”

人事动荡持续上演，英国石油前景引发担忧

Manifold遭解雇是英国石油领导层持续动荡的最新事件。在过去的几年里，英国石油已经更换了三位首席执行官。在该公司正试图扭转多年来业绩不佳的局面之际，Manifold的离职再次引发了人们对公司内部运作机制的质疑。此前，Manifold曾被视为加速英国石油战略重启的关键人物。

不过，解雇Manifold的决定巩固了新任首席执行官Meg O’Neill的领导权。她是 Manifold 去年聘请的，并且已经开始着手对公司进行改革。

Manifold在声明中写道“在担任董事长期间，我致力于推动英国石油实现真正的变革削减成本、杜绝铺张、督促全体员工严守更高标准。董事会今早发布的声明，也认可了我工作的专注度与推进效率。”

在Manifold离职的消息传出之前，投资者们对他带来的许多变革表示欢迎，其中包括迅速任命O’Neill担任首席执行官，使其成为大型石油公司首位女性掌门人。

周二早些时候，英国石油表示将继续执行Manifold自去年10月上任以来所倡导的战略。这位爱尔兰人曾执掌建材巨头CRH Plc。他推动英国石油加大对核心石油和天然气业务的投资，提升运营效率并出售资产。

激进投资者埃利奥特投资管理公司(Elliott Investment Management)曾多次倡导此类变革，该公司一年多前就开始持有英国石油的股份。埃利奥特拒绝就Manifold被解职一事发表评论。

接替Manifold担任临时董事长的Ian Tyler在一份声明中表示“董事会对我们制定的战略方向充满信心，公司正在迅速推进以实现这一目标。”

分析师怎么看？

Manifold的措施显示出成效。受原油价格上涨和高额交易利润的推动，英国石油成为自今年2月伊朗战争爆发以来业绩第二好的石油巨头。但现在，分析师担心不确定性将再次影响其收益。

“我们原本认为，Manifold能够推动各项变革，包括加快对核心油气资产的投资，并进一步简化业务，” TD Cowen 驻纽约分析师Jason Gabelman在一份报告中写道。“持续的领导层变动至少会让人质疑变革的速度。”

巴克莱银行分析师Lydia Rainforth表示“我们原本对Manifold领导下的公司出现转机抱以期待，但我们认为，对于董事会的决策过程，确实需要提出一些严肃的质疑。”

不过，Quilter Cheviot全球能源分析师Maurizio Carulli指出，Manifold离职的消息无疑令人意外，但在过去20年里，英国石油高层突然离职的情况其实并不少见。他表示“尽管这一消息短期内构成利空，但过去一年英国石油在运营改善和战略重整方面已取得显著进展，这些成果来自整个组织及管理团队的共同努力，而非某一个人的功劳。”

周三美股盘前，英国石油跌1.88%，部分原因是美伊达成停火60天的协议，布伦特原油价格应声下跌近3%。

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美股投资网获悉，韩国人工智能(AI)芯片初创公司FuriosaAI宣布将与博通(AVGO)达成战略合作，共同开发其第三代(下一代)AI推理加速器，目标于2028年上半年出样。

据悉，双方此次合作不再局限于传统的ASIC合作模式。该芯片将结合2nm先进制程的计算裸晶(Die)、独立的I/O 裸晶、HBM4(E)内存堆栈，采用博通的纵向扩展以太网技术实现机架内多芯片全连接，并以机架级系统形式出货。

双方此次合作建立在RNGD的商业化成熟基础之上。RNGD是FuriosaAI面向数据中心推理场景推出的AI芯片，目前已进入量产阶段，并采用台积电5纳米先进制程制造。RNGD是一款功耗180瓦、基于PCIe接口的AI加速器。FuriosaAI表示，RNGD已被三星SDS和LG AI Research部署，用于标准风冷数据中心的大语言模型和智能体AI工作负载。

FuriosaAI表示，其张量收缩处理器 (TCP) 架构针对AI计算的数学核心进行了优化。该芯片将内存访问视为首要任务，专注于高带宽数据传输和大规模张量运算，而非管理数千个细小线程。

博通半导体解决方案事业部总裁Charlie Kawwas表示“推理性能不再仅仅取决于原始计算能力，它越来越取决于服务器和机架之间的数据重用和通信效率。通过将FuriosaAI的TCP架构与博通市场领先的XPU技术和IP平台、以太网纵向扩展和交换矩阵相结合，我们正在构建一个能够解决大规模智能体AI关键瓶颈的平台。”

与博通的合作延续了FuriosaAI围绕垂直整合推理基础设施构建的更广泛战略。FuriosaAI在今年早些时候把推出RNGD的努力定位为减少对英伟达(NVDA)软件生态系统依赖的更大推动的一部分。该公司首席执行官June Paik当时表示“我们面临的挑战是用自己的软件栈替换CUDA引擎。”

与博通的合作将这一战略从单服务器优化扩展到机架级网络和集群架构。两家公司将这一合作定位为不仅仅是芯片层面的协作。该机架级推理平台将FuriosaAI的推理架构与博通以太网架构、PCIe技术、先进封装能力和AI基础设施IP相结合，实现推理集群在数千个节点上的扩展。

值得一提的是，博通与FuriosaAI的这一合作也反映了AI基础设施内部正在发生的更广泛转变，推理工作负载开始与推动英伟达崛起的训练系统分道扬镳。虽然大规模模型训练仍然严重依赖紧密耦合的GPU集群和NVLink等专有互连技术，但运营商在生产规模部署推理基础设施时越来越多地面临一系列不同的约束，包括功率密度、网络效率、内存带宽、延迟和Token吞吐量等。

HyperFrame Research网络和基础设施副总裁兼实践负责人Ron Westfall表示，大规模推理正在将AI基础设施的优先级从塑造GPU密集型训练集群的需求转移开。他表示“大规模推理将瓶颈转向优化总体拥有成本、内存带宽和每Token功耗。”

对于博通与FuriosaAI的合作，Ron Westfall表示，这一合作反映了随着AI部署规模超越紧密耦合的训练系统，行业对网络效率的日益重视，“优化网络效率和机架级互连性现在与原始芯片性能一样，对推理经济性至关重要”。

此外，博通的以太网和PCIe技术将提供扩展大型推理集群所需的高带宽机架级连接。该架构也标志着行业在基于以太网的AI基础设施方面的增长势头，供应商正在寻找专有GPU架构的替代方案。博通越来越多地将自己定位为支撑大型AI集群的网络、交换和互连基础设施的核心供应商，特别是在超大规模云服务商追求定制加速器和异构计算环境的背景下。

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美股投资网获悉，汇丰银行发布报告称，微软(MSFT)与人工智能初创企业Anthropic的合作可能为这家Windows制造商带来高达430亿美元的新营收。汇丰银行予微软“买入”评级，目标价为571美元。

汇丰银行分析师斯蒂芬·伯西在报告中写道“我们预计Anthropic到2030年的营收将达到约2410亿美元，而我们此前预计其2025年的营收将低于50亿美元。值得注意的是，Anthropic约占微软剩余履约义务(RPO)的比例为 5%，OpenAI 则为 46%。因此，随着 Anthropic的营收快速增长，微软与Anthropic的新合作关系可能成为其营收大幅增长的来源。”

伯西补充道“如果我们假设Anthropic到2030年的算力需求支出将占其营收的60%，那么这将为云基础设施提供商带来每年1440亿美元的营收机会。如果微软Azure能够获得其中30%的份额，那么到2030年，这将为微软带来每年430亿美元的营收机会。”

伯西表示，微软目前从Anthropic获得的营收“微乎其微”。

在首席执行官萨蒂亚·纳德拉的领导下，微软于2025年11月宣布与英伟达、Anthropic建立新的战略合作伙伴关系。作为合作的一部分，英伟达和微软承诺分别向Anthropic投资至多100亿美元和50亿美元。Anthropic当时还表示，将投资300亿美元用于购买微软Azure的算力资源，并计划额外采购高达1吉瓦的算力。

截至发稿，微软盘前跌0.81%，报412.70美元。微软今年迄今股价跌近14%，资本支出高增、AI竞品带来的竞争压力等因素令其股价持续承压。

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2026年5月27日，金山云(KC，03896)发布2026年第一季度财报。季度内，公司延续高质量增长态势。财报显示，金山云Q1营收27.0亿元，同比增长37.2%；季度内，公有云实现收入20.0亿元，同比增长47.5%。其中，智算云账单收入达10.0亿元，同比增长90.1%，占公有云收入比重达50.1%；行业云实现收入7.0亿元，同比增长14.7%；调整后毛利润3.5亿元，同比增长7.2%；调整后EBITDA同比增长134.7%，达7.5亿元；调整后EBITDA率27.6%，同比提升11.4个百分点。

公司与小米金山生态的合作稳固且走向纵深。季度内，来自小米和金山生态的收入达8.4亿元，同比增长68.9%，占总收入比例为31.0%。

自研能力加速转化 全栈AI产品力持续提升

当前，人工智能重塑技术格局，金山云依托现有技术产品积淀加速拓展AI边界能力，为业务长期韧性增长提供助力。

智算云层面，金山云星流平台在模型API服务和模型应用服务两个方面实现重要进展。其一，模型API服务上线语音识别及生成类模型，扩容图片/视频生成类模型，同时平台具备更完善的API Key权限与模型开通管理能力，为企业用户提供了更精细化的管理体验；其二，推出Agent Engine智能体引擎，一站式提供Agent开发与部署能力，同时完善了知识库、记忆及MCP核心功能，助力客户快速实现智能体的搭建、发布与落地运维。容器AI助手正式上线，以容器产品知识库和大模型能力为底座，可快速检索文档，生成标准YAML文件，提供常见故障排查路径与解决方案，高效支撑用户日常使用。

基础云层面，云服务器新增应用模板能力，支持一键部署OpenClaw、Hermes等主流Agent 应用，实现模板跨环境复用与标准化交付。依托预集成运行环境与依赖配置，用户5分钟内即可快速部署、开箱即用，提升交付效率与一致性；ESSD AutoPL云盘推出性能突发新形态，最高支持14万IOPS与1GB/s吞吐。通过“基准性能+预配置性能+突发性能”机制，实现存储性能按需弹性供给，兼顾性能与成本，满足业务突发负载需求；KS3缓存加速器支持可用区部署，性能提升至2.4Gbps/TiB、可达毫秒级稳定低延迟，构建AI训推场景兼顾性能与成本的最优解决方案；ks3fs实现全面升级，大文件单线程读写、多线程读取性能提升20倍以上，高并发小文件读取带宽提升超10倍，适配海量大小文件传输与高并发场景，高效支撑海量数据读写业务。

针对行业云客户私有化部署的智算场景，金山云银河平台V3.3.1构筑覆盖“云底座、训推一体、Token服务、安全护栏”全栈智算能力闭环，实现私有化智算产品体系全面落地，为客户提供智能安全、开箱即用的企业级智算云解决方案。

场景化深度融合  全栈AI助力行业提效

AI正与千行百业深度融合，加速场景化应用落地。受益于公司在基础云和智算云层面的持续迭代，AI正成为贯穿金山云各业务线的新增长动能。

本季度，公司不仅牢牢把握小米金山生态内多样化的业务需求，还在互联网服务、通用模型、具身智能、智驾等领域实现业务突破。例如，公司服务多家头部互联网企业的大模型Token业务；成功交付某独角兽自动驾驶公司的大规模算力集群，助力其自动驾驶模型高效迭代；深度赋能某AI for Science领域头部客户，全面保障其新业务的快速发展与平台的平稳运行。此外，公司还保障了金山旗下金山世游《鹅鸭杀》的平稳上线。

聚焦云数智一体化，金山云全面推进政务云、国资云项目。季度内，公司携手深智城集团推出国资云CLAW平台，全面赋能国企办公、业务、管理全场景数智化升级；为湖北供应链公共信息平台提供技术底座，该平台采用“省平台+多区县平台”一体化架构，实现资源节约、数据互通、业务协同，目前已支撑多地市区县平台规模化上云。

深耕湖北数字健康领域，金山云依托本地沉淀的扎实服务经验和良好市场口碑，实现模式复制。本季度，公司新签天门市医共体数字化平台建设项目，将依托成熟的医共体一体化解决方案以及丰富的标杆项目经验，全面支持当地数字医共体建设；公司服务的华中科技大学同济医学院附属协和医院数据治理服务项目，顺利完成验收。

金山云董事长兼CEO邹涛表示“我们将继续秉持高质量可持续发展战略，加大投入，深耕核心产品及解决方案，持续提升盈利能力，为客户、股东、员工和社会创造更大的长期价值。”

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美股投资网获悉，凯撒娱乐(CZR)‌已同意被‌美国餐饮酒店界大亨蒂尔曼·费尔蒂塔旗下的费尔蒂塔娱乐公司收购，这笔57亿美元的全现金交易将在美国打造一个庞大的娱乐帝国。

凯撒娱乐在声明中表示，公司股东将获得每股31美元的现金对价。该报价较凯撒娱乐2月25日(首次传出收购传闻前的最后一个交易日)的股价溢价49%。双方协议设置了竞价窗口期，截止至7月11日，在此期间凯撒娱乐可接洽其他收购要约。

蒂尔曼·费尔蒂塔多年来一直推动旗下博彩、餐饮业务与凯撒娱乐合并。凯撒娱乐在美国拥有或管理着约52家赌场。此次收购需经过监管机构的审查，费尔蒂塔可能不得不剥离部分资产以获得批准。

费尔蒂塔是特朗普2024年总统竞选活动的主要捐资人之一，现任美国驻意大利大使。其商业版图还包括NBA休斯顿火箭队、纽约多家餐饮门店，同时持有体育博彩公司DraftKings(DKNG)的大量股份。

根据周四发布的声明，持有凯撒娱乐约5%流通股的卡拉诺家族已同意将其部分股权转让给费尔蒂塔。媒体4月份曾报道，卡拉诺家族部分成员任职于凯撒娱乐董事会及管理层，公司首席执行官汤姆・里格也有望在本次收购完成后继续留任。

此次收购包括约119亿美元的未偿债务。费尔蒂塔计划通过股权及银团融资来为这笔交易提供资金。交易完成后，凯撒娱乐股票将不再上市。

截至发稿，凯撒娱乐盘前涨1.91%，报29.33美元，略低于收购报价。

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美股投资网获悉，在过去一年暴涨684%后，分析认为，美光科技(MU)短期内依然是值得买入的股票，在人工智能利好因素和内存周期回暖的推动下，其股价还有很大的上涨潜力。

股价暴涨财报惊艳、特朗普“喊单”与瑞银激进唱多

3月19日，美光科技在2026财年第二财季交出了一份超越管理层指引的答卷——不是略微超越，而是将管理层给出187亿美元的营收指引大幅甩在身后，最终报告了238.6亿美元营收，同比增长196%，创造了公司历史上最高的有机增速。非GAAP每股收益环比增长155%、同比增长682%至12.20美元，而分析师此前的一致预期仅仅是9.16美元。

首席执行官桑杰·梅赫罗特拉在财报电话会议上的措辞难掩锋芒"美光在第二财季表现卓越，营收、毛利率、每股收益和自由现金流均创下纪录。单季度营收较去年同期几乎翻了三倍，DRAM、NAND、HBM及各业务部门营收均创历史新高。第三财季单季营收指引已超过公司截至2024财年之前任何一年的全年营收。"

第三财季指引本身即是一道震撼弹营收中值为335亿美元(上下浮动7.5亿美元)，远超财报发布前分析师约211.5亿美元的普遍预期。若实现，营收将同比增长260%。非GAAP毛利率预计环比再扩张逾43个百分点至约81%，每股收益指引为19.15美元，对应约1040%的增速——这是存储行业从未触及的利润率高度。

市场疯狂重定价

自那以来，事态以更为狂飙的方式演变。2026年5月26日，在瑞银三重加码目标价、特朗普总统公开点名赞誉以及整体存储板块强劲势头的共同推动下，美光科技单日飙升19.29%，收于每股895.88美元，市值突破1万亿美元大关，成为继英伟达、苹果、微软、台积电、博通之后，全球第13家跻身万亿俱乐部的上市公司，也是其中唯一的纯存储企业。

今年以来，美光科技累计涨幅高达225%，大幅跑赢费城半导体指数82%的涨幅;5月迄今累计上涨75%，有望创下自1987年以来的最佳单月表现。次日(5月27日)，该股继续上行，收于928.41美元，总市值约1.05万亿美元，TTM市盈率43.81倍。

推动这一飙升的核心催化来自瑞银分析师蒂莫西·阿库里(Timothy Arcuri)。这位在TipRanks追踪的全球12,266名分析师中排名第二、历史推荐成功率81%、平均回报率56.6%的五星级明星分析师，将美光12个月目标价从535美元一次性上调至1,625美元，上调幅度达204%，一举刷新华尔街最高目标价纪录。

但故事的高潮并不在此。值得品味的是阿库里所写的这段论述"我们相信市场将开始给予该股一个更为'正常'的估值倍数，随着AI驱动整个存储领域结构性变化的更多细节浮现，美光将持续进行估值重估。"他认为，存储行业正经历根本性转变——长期供应协议已在全行业落地，最多达30%的DDR出货量将被锁定在略低于当前水平的价位上——这意味着存储制造商正在从追逐短期波动的商品供应商，转变为拥有多年营收可预见性的准基础设施企业。阿库里预测美光2027-2029日历年每股收益分别为155、167和117美元，且每股收益在2029日历年前将持续保持在100美元以上，同期将产生逾4,000亿美元的自由现金流。

与此同时，美光首席财务官马克·墨菲在财报电话会上透露，公司2026财年资本支出将超过250亿美元，2027年还将在此基础上增加逾100亿美元。已披露的扩张版图覆盖美国爱达荷、纽约、弗吉尼亚，日本广岛，新加坡，台湾及印度——这是一场横跨数个大洲、时间表延伸至2030年的产能军备竞赛。

AI芯片需求火爆，HBM推动估值逻辑转变

支撑上述估值范式转变的逻辑根基，在于高带宽内存(HBM)正在从根本上改写存储芯片的经济学。传统DRAM是一种可以轻松替代竞争对手产品的二维通用存储芯片，遵循着教科书般的大宗商品定价法则需求旺盛→价格上涨→产能扩张→供过于求→价格暴跌。每一位经历过2018年存储崩盘和2023年深度低迷的投资者，都对这个周期深怀敬畏。

HBM打破了这一切。它是一种复杂的三维芯片——制造商将DRAM裸片垂直堆叠为8层、12层或16层结构，而非仅从单个平面裸片切割。三维制造工艺要求使用更薄的裸片，否则堆叠后的芯片将过高、过重且难以散热。但制造薄裸片是一种极其精密的工艺，比制造传统厚度的二维裸片具有更高的失败风险——薄裸片在振动或热冲击下极易开裂，一个坏层就可能毁掉整个三维芯片。

此外，制造商必须钻孔并在孔中穿过硅通孔(TSV)——这种微小的导线连接工艺极易导致故障。所有这些因素叠加，使三维HBM芯片的良率远低于传统二维DRAM。

正因如此，HBM从来不是可以随时从货架上拿走的通用商品——它与AI芯片架构深度绑定。AI处理器要正常运转，需要在极短时间内接收海量数据，而HBM正是为此而生。最大的HBM客户往往也是最大的AI芯片供应商。他们将HBM的规格、性能参数与芯片架构同步设计、同步验证。一旦选定一家HBM供应商，在整个芯片代际中更换供应商几乎意味着重新设计整个AI芯片。换言之，HBM的竞争壁垒不在于一次性报价最低，而在于一家存储器制造商能否成为客户AI芯片产品路线图中不可剔除的环节。

美光在2026年3月英伟达GTC大会上宣布，已开始出货面向下一代英伟达Vera Rubin平台的HBM4 36GB 12层堆叠产品。这一设计中标、销售与出货同步推进的里程碑，正式将美光纳入了AI基础设施核心供应商的版图。此后，美光全球运营执行副总裁马尼什·巴蒂亚在5月摩根大通投资者会议上进一步披露，HBM4量产爬坡速度已达到去年12层HBM3E产品的约两倍，良率提升速度也更快。

此外，HBM4E——美光下一代HBM产品——的开发也在全力推进中，预计将于2027日历年实现规模量产。该产品将采用美光业界领先的1-gamma DRAM技术节点，计划带来性能的又一次阶跃式提升，为全行业新一代AI计算平台提供支撑。1-gamma将降低每比特成本，提高在单颗物理裸片上制造的存储比特数量，并有望比上一代1-beta具备更优的功耗效率和更高良率——这些属性均可转化为更高的市场份额。由于HBM4E的平均售价高于HBM4，待2027年规模量产之时，将助推利润率再度扩张。

SCA改写存储商业模式的长期契约

对投资者而言，HBM驱动的需求只是多头的第一道防线。更深层的变革体现在商业模式的演进——长期供应协议的条款正在根本性重塑。

美光首席执行官梅赫罗特拉在财报电话会议上透露，公司已打破以往以一年期为主的长期供应协议(LTA)，首度签署五年期战略客户协议(SCA)。与过去那种每年续约、定价指数化于现货市场的LTA相比，SCA代表了存储行业商业模式的根本性进化多年期(而非一年一签)的固定出货量承诺;多年期、脱离现货指数锚定的稳定定价框架;面向HBM等稀缺产品的有保障供应分配机制;以及使美光获得客户路线图深度可见性的战略协作条款。

被SCA锁定的需求越多，意味着越强的定价能力和更稳定的利润率底线。当行业下行周期不可避免地到来时，这种"增强型"长期协议将提供比历史周期中更坚实的安全垫。瑞银的阿库里通过供应链分析确认，全行业最多30%的DDR出货量将被锁定在仅略低于当前水平的价格上。

NAND闪存方面同样值得关注。梅赫罗特拉在财报电话会上指出"我们现已实现基于G9 NAND的PCIe Gen6高性能数据中心SSD的大规模量产。122TB高容量SSD正在获得强劲市场采用，其每瓦顺序读取吞吐量是同等容量HDD配置的16倍。"超大规模数据中心正在经历从HDD向QLC SSD的AI存储架构转型——推动这一转变的核心动力在于，HDD已接近向AI芯片馈送数据的速率极限，而SSD在更小空间内可容纳远多于HDD的数据量，同时功耗效率显著更高。若美光G9 QLC战略成功推进，公司将在未来数年的SSD大规模转型中占据关键先机。

天量资本开支与库存紧平衡的正反馈

支撑SCA逻辑的物质基础在于，存储行业全行业以及美光自身都缺乏足够的洁净室空间和其他物理基础设施，来满足超大规模AI基础设施供应商持续攀升的存储需求。美光2025财年资本支出为158.6亿美元。2026财年预算被大幅上调至逾250亿美元，2027年还将在此基础上增加逾100亿美元。

这笔资金正在被投放到全球各地的绿地产能建设项目中新加坡一座耗资95亿美元的绿地产线;爱达荷州两座晶圆厂——ID1预计在2027日历年下半年开始产出首片DRAM晶圆，ID2预计2028年底启动晶圆生产;纽约州一座更大的综合设施——已在2026年1月提前奠基，预计2030年启动投产。此外，美光还以18亿美元收购了力积电位于台湾苗栗铜锣的晶圆厂，计划将其改造为前沿DRAM产线，并为该厂址规划第二座晶圆厂。

市场将新增逾100亿美元的资本支出预期解读为需求、定价权和多年营收可见性的积极前瞻信号——一个典型的牛市信号。它意味着美光看到了英伟达、AMD和超大规模云厂商已经承诺多年的存储采购，而公司最近签署的首份五年SCA正是多年期需求的实证。

但在资本支出的另一面，投资者需要审视一个关键风险指标资本密集度。2026财年第二季度，美光的资本密集度(资本支出除以营收)约为26.8%(63.87亿美元÷238.6亿美元)。在2021-2022年的DRAM/NAND扩张周期中，这一比率曾高达30%至50%(例如2021财年第一季度约为47%)。当前26.8%的水平远低于上一轮景气高峰时期的资本密集度——而本轮景气周期中，美光还需为资本密集度天然更高的HBM产品大量支出。在资本密集度更低的同时实现更强劲的营收增长，是美光供应扩张效率优于上一轮景气周期的有力佐证。

库存天数则提供了另一重要监测维度。第二财季末库存为83亿美元，环比仅增长6,200万美元，库存天数(DOI)为123天。管理层将DRAM库存天数描述为"尤其紧张"，且低于120天。高于150至160天的DOI通常预示着供过于求风险，而低于120天则表明需求远超供给。只要管理层在财报中持续使用"紧张"一词描述库存，且DOI保持在150天以下，市场大概率不会过度警觉。

估值难题——周期性的溢价边界在哪里?

美光科技是有史以来最难被精确估值的股票之一。存储行业的周期性与商品属性，使几乎所有传统估值方法都带有先天缺陷。以下每一种方法都只提供了一个不完整的观察角度，需要综合使用。

方法一市销率(P/S)。美光TTM市销率约为13.86倍，远高于其三、五、七和十年中位数。通常情况下，一只股票交易于中位数之上，是估值偏高的标志——但这对于美光可能并不可靠。在下行周期中，利润的下降速度远快于销售，而投资者抛售股票的速度又远快于利润和销售的下降速度，导致市销率迅速压缩、中位数被压低。一只周期股在上行周期中的TTM市销率与其低谷年份形成的中位数相比，几乎总是显得"虚高"。

在跨行业可比分析中，美光2027财年远期市销率约为4.56倍，低于硬件同业组中位数;远期PEG约为0.08倍，同组对比亦显示低估——尤其考虑到美光在毛利率、营业利润率和ROIC三个维度均高于同业中位数。

方法二市盈率(P/E)与PEG。美光TTM GAAP市盈率约为34.43倍，较信息技术行业中位数低约2%，接近公允价值区间。2027财年远期PEG约为0.089倍——PEG低于1.0倍在传统框架下意味着被低估，但市场几乎不可能给予美光这样的周期股1.0倍的PEG比率。假设美光能以0.50倍的PEG比率交易，则目标股价将高达约3,917美元，较5月27日收盘价928美元存在超过300%的上行空间——这是一个警示PEG在此处并非可靠的定价工具。

方法三企业价值倍数(EV/EBITDA)——华尔街半导体分析师最依赖的周期股估值方法。美光当前远期EV/EBITDA约为8.77倍，较信息技术行业中位数13.87倍折让约37%，暗示市场可能尚未完全反映美光从存储周期谷底复苏的结构性溢价。远期EV/EBIT约为10.11倍，较行业中位数18.87倍折让约46%。以当前约54亿美元的远期2027日历年EBITDA预测为基准，在悲观(6倍)、基准(7倍)、乐观(8倍)和极度乐观(13.87倍，即IT行业中位数)四种情景下，隐含股价呈现出显著梯度，表明以当前价格为锚点的假设已极为激进。

而分析师给出的平均目标价为652.98美元——尽管较美光突破万亿市值时的价格仍有一定折让，但他们仍然集体维持"强买入"评级。分析师不会仅依据目标价发出买卖建议——只要资本密集度、ROIC、库存天数、HBM及DRAM供需平衡等前瞻指标保持正向，且毛利率持续扩张，他们大概率将继续维持买入评级。卖出信号只会在上述指标系统性恶化时出现。

另一个值得铭记的重要洞见是分析师的目标价以及本文基于各情景假设的计算，仅向前看一年。若存储行业和美光继续高歌猛进两到三年，该股或许仍有可观的剩余上行空间。

综上所述，尽管围绕存储行业的AI乐观情绪日益浓厚，供需动态在历史上始终是周期性的，美光也历来是出了名的难以估值。该股属于高风险标的。诸多因素均可能颠覆当前格局，包括宏观经济环境恶化、2027-2028年DRAM供需出现不利失衡、HBM认证延迟、超大规模客户暂时放缓AI基础设施建设，以及竞争对手三星/SK海力士过度扩张产能或发动价格竞争。

存储行业的转向速度以天计算，即便是本文"需要关注的核心指标"所列出的前瞻信号，也可能无法在股价发生下行风险之前提供足够的卖出预警。因此，保守型和价值型投资者应远离该股。

但对于寻求短期强劲上行潜力的成长型投资者——即未来12个月内捕捉价格上涨机遇的投资者——美光科技或许是一个绝佳选择。公司的ROIC、毛利率、库存天数、调整后自由现金流、HBM需求以及DRAM/NAND供需比均在朝正确方向运行。在观察到公司或市场基本面恶化之前，分析师继续维持"买入"评级——但这一定位仅适用于风险承受能力较强的成长型投资者。

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