周五(7月21日)，美国白宫发布公告称，已与大型科技公司达成协议，为人工智能(AI)的开发设置更多防护措施，包括开发水印系统等，来控制误导信息的传播和其他风险。

（来源白宫官网）

白宫表示，亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI七家主要人工智能公司做出自愿承诺，帮助实现人工智能技术安全、可靠和透明的发展。

公告中称，这些公司做出的自愿承诺强调了人工智能未来的三个基本原则安全、保障和信任，这标志着朝着开发负责任的人工智能迈出了关键一步。

白宫指出，美国政府希望抓住人工智能带来的巨大的机遇，但同时也要管理人工智能带来的风险，保护美国人民的权利和安全。

一名白宫官员表示，根据协议，上述公司将开发水印系统，水印将嵌入到平台中，这样用户创建的任何内容(文本、图像、音频和视频等)都可以显示出是否是，以及是由哪个人工智能系统创建的。

据悉，水印嵌入到内容中，可能会让用户更容易发现深度伪造的图像或音频，从而降低相关风险。不过，目前尚不清楚在信息共享过程中水印将如何显现。

这些公司承诺，在人工智能系统发布之前，将对其进行多项安全测试，还将引入外部专家进行评审。

这些顶级人工智能公司还承诺，随着人工智能的发展，将重点保护用户隐私，并确保该技术不存在偏见，不被用来歧视弱势群体。其他承诺包括为医学研究和减缓气候变化等科学问题开发人工智能解决方案。

白宫官员同时指出，新的承诺不能取代联邦行动或立法，白宫正在积极制定一项“管理人工智能使用”的行政命令。

自生成式人工智能爆火以来，世界各地的立法者都在开始考虑如何减轻这种新兴技术对国家安全和经济的危险。

拜登政府曾在5月份向公众征求意见，寻求制定一项国家人工智能战略，以防范错误信息和该技术的其他潜在缺点。

美国参议院多数党查克·舒默今年6月呼吁进行“全面立法”，以推进和确保对人工智能的监管。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

综合科技媒体报道，苹果iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的显示屏在制造方面遇到了困难，可能导致这两个机型在9月上市时的设备数量有限。

报道写道，先前有传言称iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的黑色边框（边框）将比iPhone 14 Pro机型更窄，正是因为边框收窄这点造成了问题。

据传iPhone 15 Pro的边框仅为1.55毫米，这意味着在屏幕可用面积相同的情况下，整个机器的尺寸较iPhone 14 Pro缩小一些。

科技媒体The Information透露，苹果的供应商为这两款机型采用了新的制造工艺，给LG Display制造的显示屏带来了问题。日内早些时候，美国银行分析师Wamsi Mohan也在报告中指出，iPhone 15设备可能会推迟“几周”。

Mohan称这将导致部分机型推迟到10月份上市，但The Information认为苹果仍将如期在9月份上市iPhone 15的Pro系列。

报道称，在显示屏与金属外壳结合的过程中，LG显示屏未能通过可靠性测试。为了通过测试，苹果正在调整LG显示屏的设计。好消息是，三星也能为苹果提供屏幕，只是订单数没LG那么多。

值得一提的是，苹果2021年为Apple Watch Series 7增加显示屏尺寸时也遇到了类似的“外观复杂性”问题，导致该设备被推迟了大约一个月。

The Information认为，苹果应该不会推迟iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的上市时间，而是在上市时减少供应量，这意味着有很大概率会出现缺货，对Pro Max的冲击可能更大。

需要指出的是，iPhone机型在刚上市时供不应求的情况并不罕见，通常人们要等上几个月苹果公司才会明显提高产量、满足需求。在这种情况下，苹果的利润率很可能会受到影响，假日季度的营收也会低于预期。

The Information称，鸿海的组装线正处于“风险爬坡” （risk-ramp）阶段，即大量生产的前一个阶段，预计量产将于8月份开始。

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周五（7月21日），超威半导体公司（AMD）首席执行官苏姿丰表示，除了台积电之外，AMD还会考虑其他代工厂商来生产AMD设计的芯片，以确保供应链的弹性。

苏姿丰称“对于先进的（芯片）开发，我们目前没有任何（计划）。”她承认，鉴于台积电一直在芯片制造行业占据主导地位，且掌握着尖端技术，AMD想找合适的其他代工厂商并不容易。

作为全球规模最大的芯片制造企业，从10纳米制程开始，台积电便在芯片代工领域遥遥领先。排在台积电之后的则有三星、联华电子和格芯等，苏姿丰并未透露任何候选公司的名字。

苏姿丰对利用台积电在台湾地区以外的工厂持开放态度，例如该公司在美国亚利桑那州的工厂。

她表示“事实上，包括美国和日本在内的世界各地正在发展更多的（芯片）制造业，我认为这是一件好事。我们希望利用不同地区的制造（基地）来为我们提供一定的灵活空间。”

台积电周四在财报会议上宣布，由于熟练工人短缺等因素，该公司在美国亚利桑那州4纳米晶圆工厂的投产时间已由2024年末推迟至2025年。

随着科技公司竞相开发ChatGPT等生成式人工智能，芯片行业获得了极大的提振。凭借生成式人工智能这股东风，英伟达今年股价暴涨了两倍有余，原因是其在GPU（图形处理器）领域占据主导地位。

作为英伟达的主要对手之一，AMD虽然在CPU（中央处理器）领域表现突出，但在GPU领域处于追赶地位。

苏姿丰称“使用GPU的人工智能领域有很大的机会，因此我们大幅增加了资源，人工智能是公司的最高优先事项。”

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过去大半年兴起的AI浪潮，正将一位四年前“隐退”的谷歌传奇人物带回了行业的第一线。

他就是谷歌联合创始人谢尔盖·布林。

据当地媒体报道，近几个月来，这位昔日功成身退的亿万富翁，每周都会有三到四天造访谷歌位于加州山景城(Mountain View)的办公室，与研究人员一起努力开发该公司的下一个大型人工智能(AI)系统。

传奇归来

知情人士表示，布林在谷歌的大部分时间，都会与AI研究人员一同共事于新建的查尔斯顿东区大楼里。此地从谷歌园区原来的中心地带步行不远即可到达。

身兼谷歌和Alphabet首席执行官的桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)也在这座大楼里有办公室。

毫无疑问，与2019年辞去谷歌高管职务后表示的将不再插手具体业务的做法相比，布林如今的新立场有了明显变化。

对于美国科技行业而言，布林的大名在圈内可谓“如雷贯耳”。

现年49岁的布林与拉里·佩奇(Larry Page)在斯坦福大学攻读博士期间曾合作进行网络搜索研究，在此基础上，两人于1998年联合创办了谷歌。在那一年，布林只有24岁，而佩奇只有25岁。

2019年12月4日，身为谷歌联合创始的人谢尔盖·布林宣布，将公司控制权转交给谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai），谢尔盖·布林也就将卸任总裁一职，同时该职位被取消。

虽然布林近年来偶尔也会出现在谷歌总部，但他的主要精力基本都放在了慈善事业上。根据S&P Capital IQ的数据，布林目前仍是Alphabet的第二大个人股东，持股数量仅次于佩奇，所持股份价值接近900亿美元。

决战AI

对于布林而言，如今能够吸引他回到谷歌办公室的一大关键原因，显然就是在年内炙手可热的AI技术。

知情人士称，布林去年底就曾在谷歌参加过有关AI的会议，而现在他参与的频率和强度都进一步增强。他目前正与一群研究人员密切合作，打造人们期待已久的谷歌AI模型Gemini。

据知情人士透露，布林和谷歌研究人员一同讨论了“损失曲线”等技术问题，“损失曲线”是一种衡量AI程序在一定时间内性能变化的方法，布林每周都会召集谷歌员工讨论新的AI研究。此外，布林还会涉及到一些人事事务，比如聘用抢手的研究人员。

不少谷歌现任和前员工表示，布林在谷歌的影响力不断扩大，反映出该公司当前在AI领域所处的攻坚阶段，以及他对这项技术的长期兴趣。

谷歌目前是AI技术研发的先驱之一，但在将其转化为新产品方面落后于竞争对手微软。微软支持的生成式人工智能公司OpenAI去年率先发布了AI聊天机器人ChatGPT，谷歌此后一直在追赶的过程中。

Gemini是谷歌试图打造的一款通用型AI程序，据悉可以与OpenAI的GPT-4模型相媲美。据知情人士透露，负责Gemini项目的谷歌高管Demis Hassabis在最近一次全公司会议上告诉员工称，该项目将于今年晚些时候推出。

一位熟悉谷歌CEO皮查伊想法的人士表示，皮查伊目前对布林的参与也感到非常兴奋，并鼓励他作出贡献。

值得一提的是，在领导谷歌的过程中，布林与AI技术之间的渊源其实也颇深。谷歌在2011年就成立了一个名为“大脑”(Brain)的研究部门——如今已经与收购的AI研究公司DeepMind合并，而“大脑”团队就脱胎于布林早年间领导的Google X部门。

在2018年发出的一封股东信中，布林曾写道“AI的能力和潜力，以及通过计算来解决重要问题的潜力从未如此巨大。AI的新春天是我有生以来计算领域(见到)的最重大发展。”

资讯来源：美股投资网 TradesMax

台积电今日发布超预期二季报，Q2实现营收4808亿元新台币，尽管同比下滑10%，环比下降5.5%，但仍超出此前预期的4783.4亿元新台币；净利润1818亿元新台币，同比下降23%，环比下降12.2%，同样超出预期（1736.1亿元新台币）。

若以美元计算，台积电第二季度营收为156.8亿美元，同比下降13.7%，环比下降6.2%。

另外，台积电二季度毛利率54.1%（预估52%-54%），营业利润率为42%，净利润率为37.8%。

其先进制程产品的营收占比进一步扩大。5nm制程晶圆的出货量占台积电Q2晶圆销售总额的30%；7nm制程晶圆占23%。总体而言，二季度，先进制程（包含7nm及更先进制程）的营收达到晶圆销售总额的53%。在一季度，先进制程营收占全部晶圆销售金额的51%。

台积电Q2各制程出货量占比

聚焦到两大主要业务线，HPC（高性能计算）业务和手机业务，前者保持四成以上的营收占比，后者营收占比逐季降低。

台积电Q2各产品线出货量占比

披露业绩后，台积电随即召开了法说会。对三季度乃至全年的业绩预测、先进制程（含先进封装）进展、海外扩厂进度、资本支出计划、人工智能等焦点问题做出了回应。

相关要点整理如下

▌Q3财测不及预期全年收入增长指引再次下调

台积电预计三季度营收为167亿美元至175亿美元；毛利率51.5%至53.5%，市场预估53.6%；台积电预计第三季度营业利益率38%至40%，市场预估41.3%。

台积电以美元计算的Q2业绩和Q3业绩预期

“进入2023年第三季度，我们预计3nm业务的强劲增长将部分抵消客户持续的库存调整带来的影响。”台积电首席财务官黄仁昭表示。

展望全年，台积电首席执行官魏哲家预计，以美元计算，台积电全年营收将下降10%。这比之前预期的跌幅更大。

此前的一季报法说会上，台积电下调2023年营收预期，以美元计算，预计全年营收将同比减少1%到6%，低于先前预计的微幅成长。

魏哲家直言，预期行业库存调整可能延续至四季度，“大趋势比我们先前预期弱，库存调整到什么时候是个好问题，一切都要看经济因素。”他预估今年半导体 （不含存储) 产值约下滑4-6%，与前一季看法同，晶圆代工产业则由衰退7%-9%，进一步下调至衰退14%到16%。

▌资本开支密集度将下降

台积电今年全年资本支出在320亿美元至360亿美元区间，维持前一次法说会预期，并未下修。

不过，台积电表示其资本开支密集度未来几年将下降，美国亚利桑那州工厂的生产计划由原定的2024年推迟至2025年。

这一迹象在台积电一季度的法说会上便已经显现。彼时黄仁昭表示，台积电每年资本支出规划，均以客户未来数年需求及成长为考量，因应短期不确定因素，台积电将适度紧缩资本支出规划。

另外，台积电表示，日本工厂将于2024年投产，正在评估在德国建设一座晶圆厂。

▌人工智能是长期战略但不能很快体现在业绩中

对于人工智能，台积电管理层一方面表示，已将人工智能计入资本支出和长期销售前景，推测未来销售中约50%的增长来自AI领域，另一方面坦承，公司目前无法完全满足客户对人工智能的需求，尽管人工智能需求良好，但不足以抵消宏观经济疲软导致的整体终端市场需求乏力。

这与其在一季度法说会上的表态一致——AI需求可能带来增量收益，但就人工智能现在的发展水平而言，尚不能体现在业绩中。ChatGPT技术带来的AI需求只能部分嵌入其15-20%的长期收入复合年增长率指导中，而更有意义的收入贡献可能只会在2025年以后才能看到。

▌积极推进先进制程技术先进封装能力将大约增加一倍

台积电表示，2023年的资本支出中，先进制程技术将占总额的70%至80%，成熟特殊技术占10%至20%，剩余部分分配给高级封装、测试以及其他项目。

具体来看，先进封装能力将大约增加一倍。2nm芯片有望2025年实现量产，客户对2nm芯片的高性能计算和智能手机应用非常感兴趣。

而3nm制程的规模会比之前的5nm和7nm更大，尽管占总收入的比例可能较低。

值得注意的是，台积电成，下半年的成本挑战包括3nm产能增加和电力成本上升。据台积电，较高的电力成本是其二季度毛利率环比下滑的主要原因之一。

成熟制程也有扩产计划，台积电表示正按计划在南京扩充28nm制程产能。

整体而言，台积电对未来行业景气度保持谨慎态度。不断下调的全年营收增长指引和适度紧缩的资本开支计划都反映了这一点。

台积电（TSM）的股价自去年10月触底反弹，截至发稿涨超70%。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

7月20日，欧洲股市全线上涨，英国富时100指数、法国CAC40指数均涨逾0.7%。美股三大指数分化，道琼斯工业指数上涨0.47%，纳斯达克指数大跌逾2%。科技股大跌，特斯拉暴跌近10%，市值蒸发898亿美元；奈飞大跌逾8%。苹果、亚马逊、谷歌、脸书、微软、奈飞、英伟达、特斯拉市值合计蒸发超3680亿美元。

7月20日，人民币保持强势。离岸人民币对美元汇率在接连升破7.23、7.22、7.21、7.20、7.19五道关口后，更是一度收复7.17大关，日内最多上涨近650点，截至收盘，离岸人民币对美元汇率大涨572点。

综合新华社、新闻报道，7月20日，土耳其央行货币政策委员会宣布将基准利率从上月的15%上调250个基点至17.5%。

美股分化 科技股大跌

7月20日，欧洲主要股指全线上涨，英国富时100指数上涨0.76%，法国CAC40指数上涨0.79%，德国DAX指数上涨0.59%，欧洲STOXX50指数上涨0.26%。

美股三大指数分化，截至收盘，道琼斯工业指数上涨0.47%，纳斯达克指数、标普500指数分别下跌2.05%、0.68%，科技股全线大跌。

大型科技股全线下跌。苹果、亚马逊、谷歌、脸书、微软、奈飞分别下跌1.01%、3.99%、2.32%、4.27%、2.31%、8.41%。此外，英伟达下跌3.31%。消息面上，此前，奈飞宣布第二财季营收81.9亿美元，低于83亿美元的市场预期。

美股银行股多数上涨。摩根大通、高盛集团、摩根士丹利、美国银行、富国银行分别上涨1.26%、3.05%、0.70%、0.51%、1.86%，花旗集团下跌0.23%。

中概股多数下跌。京东上涨0.71%，阿里巴巴下跌0.21%，拼多多下跌0.47%，金山云下跌5.62%，比特数字、达达集团、知乎逾4%，蔚来下跌3.01%，小鹏汽车上涨0.33%，理想汽车上涨0.19%。

消息面上，7月20日，美国劳工部公布，美国上周初请失业金人数为22.8万人，创2个月来新低，预期24.2万人，前值23.7万人；四周均值23.75万人，前值24.675万人；至7月8日当周续请失业金人数175.4万人，预期172.9万人，前值自172.9万人修正至172.1万人。

分析师称，虽然劳动力市场仍然紧张，但上周的下降很可能是由于数据难以根据季节性模式进行调整所造成的夸大效应。

摩根士丹利首席股票策略师Mike Wilson表示，美国的通货膨胀即将转变为通货紧缩，成为企业盈利的主要阻力，进而影响股价，而投资者尚未考虑到这一点。消费者价格和生产者价格正在放缓，这引发了投资者对美国经济软着陆的期待。加息的全部影响要在实体经济中显现出来，大约需要12个月的时间。这可能意味着通胀降温的速度将比预期快得多，直至价格实际开始下跌。其结果可能不仅是通胀放缓（物价上涨速度较慢），而是彻底的通缩（物价下降）。

特斯拉大跌近10%

市值蒸发898亿美元

7月20日，特斯拉大跌9.74%，创近3个月最大单日跌幅，市值为8333亿美元，较前一交易日减少898亿美元。

7月20日，特斯拉发布的今年第二季度财报显示，今年第二季度营收249亿美元，同比增长47%，高于市场预期的245.1亿美元，再创新高；净利润（GAAP）为27.03亿美元，同比增长20%，高于市场预期的23.9亿美元。营收创历史新高背后是特斯拉在今年第二季度利润率的持续下滑，以及毛利率降至4年来新低。财报显示，特斯拉今年二季度营业利润为23.99亿美元，同比下降3%，环比一季度下降9.9%；营业利润率为9.6%，同比下降了493个基点。而特斯拉今年第二季度的毛利率为18.2%，较第一季度的19.3%下滑了1.1个百分点，低于市场预期的18.8%。

特斯拉CEO马斯克称，三季度产量将因工厂升级略有下降，若经济环境恶化还会降价。

土耳其央行将基准利率上调至17.5%

7月20日，土耳其央行货币政策委员会宣布将基准利率从上月的15%上调250个基点至17.5%，这是土耳其连续第二个月上调基准利率。央行货币政策委员会称，将根据需要继续及时、渐进地进一步加强货币紧缩政策，直至通胀前景得到显著改善。

目前，土耳其通货膨胀水平接近40%，2022年更一度超过85%，创下24年来最高。为对抗高通胀，6月22日，土耳其央行货币政策委员会宣布，将基准利率上调650个基点至15%，这是土耳其自2021年3月以来首次提高基准利率。但由于加息幅度未达到市场预期，引发土耳其里拉对美元汇率持续下跌，今年以来，里拉贬值幅度已经超过28%。

此前外界普遍预期，土耳其央行应至少上调基准利率至20%。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

周四清晨，备受瞩目的特斯拉二季报如期出炉。在财报电话会议上，马斯克透露了AI及机器人的多项细节。

Dojo是特斯拉正在开发的超级计算机，目前用于人工智能机器学习和计算机视觉训练。特斯拉已从今年7月开始生产Dojo超级计算机，朝着更快、更便宜的神经网络训练迈出了重要一步。公司计划明年再Dojo上投入超过10亿美元；未来，特斯拉计划同时使用英伟达和Dojo的算力。

作为人工智能应用的终极形态，特斯拉人形机器人Optimus（“擎天柱”）的研发动向无疑牵动着所有人的神经。

目前，特斯拉已制作了大约10个Optimus机器人。马斯克预计，这些机器人明年可以在特斯拉工厂内做一些“有意义”的工作。

另据teslarati消息称，当被问及Optimus的需求预期时，马斯克开玩笑称，其产量将是巨大的。

但目前对于特斯拉而言，Optimus的产能提升还面临着多项挑战——而产能受限的原因主要是缺乏现成的执行器，Optimus连执行器都需要定制，目前没有供应商生产Optimus需要的执行器。

“实际上，我们必须自己设计（执行器）”，马斯克表示，他预计到今年11月，就可以完成搭载了特斯拉自己设计的执行器的Optimus。

值得注意的是，马斯克还在谋划将脑机接口与特斯拉制造的机械臂/机械腿结合。

特斯拉正在与马斯克旗下脑机接口公司Neuralink合作，使用Optimus部件，为截肢患者提供假肢。“我们可以为他装上一个能力强大的假肢——一个现实版的‘六百万美元的男人（The Six Million Dollar Man，美国电视剧，也译作《无敌金刚》）’，不过这次需要花费1600万美元。”

▌执行器成机器人最核心部件重要性堪比新能源车电池

执行器是机器人最核心、通用的部件，决定着机器人的负荷和精度，具备价值量占比高、复用性强两大特点，美股投资网甚至将其比作“新能源车中的动力电池”。

执行器由多种零部件组成，按照功能原理与价值量，执行器由传动装置、驱动装置、感知装置、控制装置等“四大主材”以及制动器与轴承等“辅材”组成。

另外，国泰君预计，人形机器人对执行器的需求弹性排序为行星滚柱丝杠>谐波减速器>行星滚珠丝杠>滑动丝杠>轴承。

数据显示，特斯拉人形机器人全身共有28个身体关节执行器（14个旋转关节，14个线性关节）+12个手指关节执行器。

眼下，特斯拉尚未公布其线性执行器方案，分析师猜测可能有两种方案一为4个滑动丝杠+8个行星滚柱丝杠；方案二为14个滚珠丝杠。

假设采取方案一，将新增行星滚柱丝杠年需求800万台（2022年12万台）及滑动丝杠400万台；假设采取方案二，将新增高精度滚珠丝杠年需求1400万台（2022年中国市场规模1400万台，主要集中在中低端产品）。

另外，其预计特斯拉Optimus机器人的旋转执行器方案为永磁无刷电机+谐波减速器+抱闸+双编码器+力矩传感器+轴承。

执行器技术壁垒何在？券商认为主要体现在设计、材料、工艺和加工精度上，在产品性能上表现为精度保持度、寿命、故障率等。

落实到产业链标的上，相关公司包括

谐波减速器绿的谐波、同川智能（汉宇集团）、大族传动、中大力德、国茂精密（国茂股份）；

RV减速器中大力德、秦川机床、南通振康、珠海飞马、智同科技；

机器人用轴承人本集团、五洲新春、国机精工、南京精工；

滚珠丝杠南京工艺、博特精工、合肥赛里斯（江苏雷利）、鼎智科技（江苏雷利）、华欧精密等；

行星滚柱丝杠博特精工、思科瑞、南京工艺备小批量生产能力；

另外，拓普集团日前宣布拆分设立机器人事业部，人形机器人执行器项目进展顺利。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

投资者对特斯拉电动汽车交付量的持续增长感到欢欣鼓舞，该公司股价今年迄今已飙升逾169%，估值已突破9000亿美元。

但根据DataTrek Research联合创始人Nicholas Colas最新的一份报告，在目前的水平上购买特斯拉股票的原因只有一个，而且与其电动汽车业务无关。

他指出，汽车行业竞争太激烈了，传统汽车制造商目前的股价就是明证。

福特和梅赛德斯奔驰目前的股价相当于上世纪90年代的水平，本田的股价相当于2006年1月的水平，通用汽车的股价相当于2013年8月的水平。

Colas表示，显然，投资者不会仅仅因为汽车公司每年销售数百万辆汽车而给予回报，即使传统汽车制造商正在将他们的车队转向全电动汽车。因此，在谈到特斯拉的股票时，不要只看它的电动汽车销量。

他指出，要以目前9180亿美元的估值购买特斯拉，并期待其进一步上涨，投资者必须相信该公司的自动驾驶技术已接近达到真正的自动驾驶门槛，从而能够实现“华尔街女股神”凯茜·伍德（Cathie Wood）经常赞同的机器人出租车理论。

木头姐此前曾表示，如果特斯拉在加大人工智能训练方面取得成功，它将成为首家在全国范围内推出自动驾驶出租车平台的公司。

在Colas看来，特斯拉目前市值中约有6000亿至7000亿美元是“自动驾驶的看涨期权”。

“就连特斯拉CEO埃隆·马斯克自己也表示，如果没有这项技术，特斯拉几乎一文不值。如果自动驾驶汽车进入黄金时代，特斯拉应该是第一个，或者至少更早。这至少是一个价值上万亿美元的机会。但制造一辆真正的自动驾驶汽车也是一项极其艰巨的挑战。”他说。

此外，Colas还称，特斯拉目前市值的剩余2000亿至3000亿美元分配给了该公司的电动汽车业务，这与丰田目前的市值相当。这意味着，如果特斯拉不能提供完全自动驾驶技术，根据Colas的估值模型，其股价可能暴跌约70%。

他强调，“这就是这个行业未来20年的艰难处境。”

“投资要点非常明确避开传统汽车股，只有在一定程度上相信马斯克和他的团队很快就能推出真正的自动驾驶汽车时，才会买特斯拉的股票。”他补充说。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

一个曾经因石油开采历经繁荣和沉寂的美国南部小镇，又因为有望成为全球锂产业重镇再度引发了关注。

马格诺利亚镇，位于阿肯色州的南部，坐落在从得克萨斯州延伸到佛罗里达州的Smackover地层上。这种地质富含盐水卤水，曾经被石油公司视作“麻烦”，现在却变成这些化石燃料公司谋求转型的必争之地。

（美国Smackover地层，来源Wiki）

据《华尔街日报》报道，美国石油巨头埃克森美孚于今年5月，在马格诺利亚地区附近的地方斥资上亿美元买了一块接近12万英亩的土地。卖方的一位顾问曾预期，这个项目可能拥有相当于400万吨碳酸锂的资源，大约可以为5000万辆电动车提供动力。

据悉，埃克森美孚准备在小镇附近建造一座世界级规模的锂加工设施，目标的最高年产能将达到7.5万至10万吨锂。据行业分析人士称，这相当于去年全球成品锂产能的15%。

知情人士表示，这个巨型项目可能会通过分阶段来建造。同时石油巨头也需要提高卤水提锂技术的利润率，这样才能推进项目的规模化生产。埃克森美孚还将受益于包含在通胀缩减法案中的绿色能源补贴，该法案允许对生产锂的支出提供10%的税收抵免。

除了埃克森美孚以外，美股上市公司标准锂业、Tetra技术也有意在该地区建设锂产能。相较于传统采矿，钻井提锂的方式更清洁，并且面临较少的监管风险。标准锂业的首席执行官Robert Mintak曾表示，Smackover地层有机会成为美国锂产业的中心，类似于二叠纪盆地、西德克萨斯、新墨西哥对美国石油产业的重要程度一样。

Mintak进一步表示，由于资源将持续更长时间，经济效益会更好。与石油相比，产品的前景也更有利。在科氏工业的支持下，标准锂业正在研究建设美国第一座商业化提锂设施的可行性，目标产能为6000吨/年，计划在2024年动工。公司也有计划在马格诺利亚再建一座年产3万吨的锂提取工厂，那个地方的锂浓度也会更高一些。

对于这些工业巨头而言，肆虐美国的通胀是难以回避的逆风，Mintak预期随着建筑材料涨价，建设一个2.5万吨级别的工厂大概需要花15亿美元。

美好的前景亦存隐忧

毫无疑问，工业巨头的轮番入驻定能给这个沉寂已久的小城带来经济上的繁荣，但对于当地1.2万居民来说，这件事情也存在不同的审视角度。

由于其所在的位置，马格诺利亚在上个世纪也曾是当地石油产业的枢纽，但在80年代原油过剩危机后，石油公司就离开了这个小镇，给当地的居民几乎什么都没有留下，持续处于衰退的状态。

根据分析预测，光是埃克森美孚、标准锂业、Tetra技术的项目，在2028年就需要6000名员工和1600辆卡车。

当地主官Parnell Vann接受媒体采访时表示，这也意味着当地将会出现新房短缺，道路、供水和污水系统也没有做好准备。当地虽然有阿肯色州南部大学，但周边几乎都是农田。等到这些问题爆发的时候，就为时已晚了。

锂是生产电动车电池的重要材料，但在马格诺利亚，尽管城镇上空到处弥漫着关于锂的讨论，但当地官员、小商贩和其他人均表示，无法想象自己会去开电动汽车。

当地法官Doug Fields表示，电动车对他一点儿吸引力也没有，但在城镇广场边上很快将会建造当地的第一座电动车充电站，他并不会介意电动车停在那里。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

在各路科技巨头疯狂生产AI产品的背景下，美股市值排名第一的苹果公司却显得格外平静。但根据最新爆料，在平静的水面下，依然流淌着浪潮将至的焦虑和躁动。

全球知名的科技分析师马克·古尔曼在周三发表题为《苹果测试“苹果GPT”，开发生成式AI工具追赶OpenAI》的文章。古尔曼援引知情人士称，苹果已经搭建了开发大语言模型的框架，也做出了自家的聊天机器人，但至今还没想清楚怎么把这项技术变成实际的产品。

受到这条新闻的标题影响，苹果公司的股价从下跌状态一度拉升超2%，但随着投资者把文章看完，涨幅也随之开始回落。截至发稿，苹果维持0.6%的涨幅，依然有机会带着长长的上影线创下收盘历史新高。

先聊一聊苹果已经做了哪些事情。

首先，苹果本身是有AI部门的，只不过技能点没有放在大语言模型和AIGC这个方向。抛开这些年进步有限的Siri语音助手不谈，苹果在拍照、摄像、iOS系统检索方面的进步，都是在AI领域下的功夫，只不过这些与资本市场最爱的AIGC关系不大。

因此去年底ChatGPT的火热问世，以及微软、谷歌、Meta、亚马逊等科技同僚集体扑向AI赛道，也令苹果变得纠结。

苹果的大语言模型基础框架叫做“Ajax”，是基于谷歌JAX机器学习框架构建而来，所以这个框架也放在谷歌云上，并用来创造苹果自己的大语言模型和聊天机器人。Ajax是在去年做出来的，目的是为了整合苹果在机器学习领域的进展。

借着自家的大语言模型，苹果内部有一个小型工程师团队在去年底开发了一款聊天机器人。最初，苹果公司以安全隐患为由叫停了这个项目，但之后又恢复了更大规模的内部使用。现在内部员工要使用该系统必须经过特殊的审批，同时还有一个非常重要的规矩这个机器人生成的任何东西，都不能用来开发面向客户的功能。

知情人士透露，话虽如此，苹果员工仍在使用这套系统协助产品原型设计，另外还能根据训练数据总结文本并回答问题。

对于苹果而言，这项实验性的产品至少有一个好处减少了因员工使用其他AIGC产品导致公司机密信息泄露的风险。

使用过这个系统的苹果员工表示，苹果的AIGC工具实际上就是复制了ChatGPT、Bard等聊天机器人的功能，并没有什么创新功能或新的技术。这个系统可以通过网页访问，整体设计非常精简，足以说明根本就没准备对外发布这款产品。

在今年5月的财报会议上，苹果CEO库克曾表示，虽然AI技术具有潜力，但现在仍有一系列问题需要厘清。苹果将在更多产品中添加人工智能，但会“经过深思熟虑”。

当然，考虑到AI功能已经展现出改变人类与电子产品交互方式的潜力，对于去年卖出3200亿美元电子产品的苹果而言，如果在AI领域一直处于落后状态，将会是非常棘手的事情。

明年要发力？

知情人士透露，苹果的AI、软件工程和云服务团队，目前正在展开多项跨部门的AI提案合作，这也将会是未来苹果AI功能的基础。这名知情人士相信苹果将会在明年公布一项与AI有关的重大声明。

目前的苹果的AI尝试，由机器学习和AI主管John Giannandrea，以及软件主管Craig Federighi分头领导，但这两人在公司内部还没有形成统一立场。Giannandrea更倾向于采取保守的战术，先看看其他竞品近期有什么进展。

除了自己开发大模型和聊天机器人外，苹果目前也在试用OpenAI的技术，并考虑与其签订一项大单。

从苹果官网的招聘启示中也能看出，苹果更加倾向于让AI在某个特定领域发挥作用。以该公司正在招募的AI软件工程师岗位为例，除了候选人要对大语言模型和生成式人工智能的深入理解，还要致力于将该技术用于“人们在iPhone及其他设备上交流、创建、连接和消费媒体”的方式上。

库克也在今年5月捍卫过公司的AI战略，强调这项技术已经用在多个产品线上，例如苹果手表的车祸检测和摔倒检测。近期库克也在承认大语言模型有“很棒前景”的同时，警告这项技术存在歧视和虚假信息的问题，并呼吁对该领域加强监管。

资讯来源：美股投资网 TradesMax