自美国OpenAI公司去年11月推出ChatGPT，这款人工智能聊天机器人快速火遍全球。这款AI机器人不仅可以实现论文写作、编码，还能像人类一样对话。目前不少企业已经开始将ChatGPT应用到业务中。

但这也引起了不少人的担忧ChatGPT这样的人工智能技术是否可能会在未来替代人类的位置，抢走人类的工作？

近日，印度信息技术服务巨头Infosys的创始人、号称“印度比尔·盖茨”纳拉亚纳·穆尔蒂（Narayana Murthy）在接受采访时表示，没有什么能打败人类的思维，即使是像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人。

ChatGPT不会取代人类？

穆尔蒂是何许人也？他是印度IT巨头Infosys的创始人。而Infosys是印度的咨询与业务流程外包服务巨头，公司市值达620亿美元，在亚太、北美、欧洲和中东等地拥有超过34.6万名员工。

根据品牌评估公司brand Finance发布的《2023年全球500强》报告，Infosys是全球第三大最有价值的IT服务品牌，品牌价值为130亿美元，仅次于埃森哲和塔塔咨询服务。

此外，穆尔蒂还有另一个广为人知的身份，是英国首相苏纳克的岳父。

关于ChatGPT可能会在未来取代人类的说法，穆尔蒂显然并不这么认为。他在接受采访时表示

“ChatGPT是知识生成的一个很好补充，可以用来完成某些任务，比如写一篇文章……但我仍非常相信人类的大脑是最强大的想象力和机器。没有什么能打败人类的思想。”

他指出，他更愿意把ChatGPT作为一种工具、一种提高工作质量和产出的助手，而不是作为人类的替代品。

他认为，人与人之间的区别在于人类的思维。这意味着，更聪明的人将能够更好地利用ChatGPT。

“但我们要记住，你和我都可以访问同一个聊天系统，”“如果你和我之间存在竞争，你将使用ChatGPT输出的内容作为你的基础，然后添加你自己的差异化内容、你自己的智慧和你自己的调整，”Murthy继续说，“到那时，老师们对你的印象会比对我的印象深刻得多。”

“懒惰的人会得C，只有聪明的人才会得A，”穆尔蒂说。“因此，我不太担心ChatGPT。”

Infosys是1999年3月在纳斯达克上市，是首家在美上市的印度公司。该公司随后于2012年12月在纽约证券交易所上市。

值得一提的是，据媒体报道，Infosys本身也是OpenAI的早期投资人之一早在2015年，Infosys就对OpenAI的ChatGPT进行了投资，该公司联合其他资方为ChatGPT提供了总计10亿美元的赠款和贷款。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

在过去一年美联储议息会议前的“噤声期”中，有着“美联储通讯社”之称的业内知名分析师Nick Timiraos的任何一篇报道，往往都会引发市场人士的密切关注。

而在上周末，这位著名的美联储“喉舌”就再度发声了。不过这一次，Timiraos几乎完全没有谈及美联储接下来的货币政策走向，而是把通篇的着墨点都放在了当前美国银行业的混乱局面上……

这不禁令人心生遐想，虽然目前市场普遍美联储下周大概率将加息25个基点，但届时这场议息会议的主基调，是否会更为偏向鸽派呢？

“美联储通讯社”畅谈银行业危机

在这篇题为《为什么银行业的混乱还没有结束》的文章中，Timiraos开篇便写道，过去一个月银行业危机的恐慌阶段可能即将结束。而现在最大的问题是银行贷款的减少会给经济带来多大的冲击？答案可能在几个月内都无法厘清。

Timiraos表示，上周公布的银行业财报显示，到目前为止，在政府迅速作出非同寻常的举措的帮助下——例如暗中支持所有未投保的存款，区域性银行已经遏制住了最为严重的资金外流。

但是，随着长期储户已经意识到——将资金转移到货币市场共同基金能够获得更多收益，中小银行的存款可能会持续面临缓慢而稳定的流失……

Timiraos指出，银行面临的更高融资成本将挤压其利润。根据高盛经济学家的预估，银行的盈利能力每下降10%，贷款就会减少2%。如果存款贝塔值(deposit beta)——即联邦基金利率变化对存款利率的传导程度，达到2007年的水平，这可能会导致银行贷款减少3%-6%。

2007年是美联储上一次将利率提高到接近当前水平的时候。高盛预计，这可能会使今年的经济产出下降0.3至0.5个百分点。

高盛经济学家已经发现了几个可能导致存款贝塔值高于之前数轮加息周期的潜在原因，包括美联储本轮激进加息的速度，可能会让更多储户关注于收益率更高的替代品。此外，手机银行也降低了银行间转移存款的成本，加剧了竞争。

存款流失如何演变为贷款减少？

Timiraos表示，通常而言，在美联储停止加息后，银行存款利率往往会在两到三个季度左右才见顶，这意味着存款利率可能会在今年年底前继续上升。

美联储官员已暗示，他们可能会在5月2-3日的会议上将联邦基金利率提高至5%上方，然后考虑暂停加息。

因存款外逃而失去廉价资金来源的中小银行，未来可能面临融资压力。尤其是在股价下跌的背景下，那些估值大幅缩水的银行或将会发现自己根本无法筹集资金。

Timiraos援引TS Lombard首席美国经济学家Steven Blitz的数据指出，目前许多小银行的贷存比接近80%，而大银行的贷存比约为60%。

拥有更多存款的大型银行没有太多理由去担心存款外流——如果需要收缩资产负债表，它们更有可能减持证券，而非减少贷款。但对于数百家规模较小的银行来说，可能的解决方案就只有减少贷款了。

事实上，前达拉斯联储前主席卡普兰(Robert Kaplan)在本月的一次电话会议上也表示，全美范围内的情况是，这些(中小型)银行中的每一家都正在冻结他们的贷存比，或者更有可能的是，有着强烈的意愿降低贷存比。

这就是美国的很多中小企业，近期都接到了类似‘到今年年底，银行将无法再提供贷款，或者将重新定价贷款’通知的原因。

卡普兰指出，“既然(银行业)危机已经平息，为什么这些银行还需要这样做呢？问题或许在于，越来越多的银行高管意识到，他们未来可能会在风险较高的商业房地产贷款，以及没有为这些贷款预留足够缓冲的商业和工业贷款上面临损失。”

这场危机还远未到最后关头？

从事后来看，投资组合错配下的利率风险是硅谷银行恐慌的催化剂。2020年和2021年，随着财政刺激措施导致存款大量涌入，银行在投资组合中大举增持了抵押贷款支持证券和较长期美国国债。然而，过去一年大幅攀升的利率迅速蒸发了这些债券的价值，银行持有的这些证券遭遇了巨额的未实现损失。

而眼下，Timiraos表示，如果银行对贷款违约造成的损失感到担忧，储户的焦虑可能会再次出现。

正如同卡普兰所言，当前的银行业危机“正处于(一场比赛的)第二或第三局，而不是第七局(最终局)”。卡普兰认为，在对后果有更充分的认识之前，美联储不应该加息，特别是如果今年晚些时候不得不降息以应对更大的危机的话，那将损害美联储的声誉。

Timiraos还提到，任何贷款紧缩都可能对小企业造成不同程度的影响。高盛的数据显示，在员工人数不到100人的企业中，近70%的工商业贷款来自资产规模低于2500亿美元的银行，30%来自于资产规模低于100亿美元的银行。尤其是在大城市以外的地区，这种联系更为紧密——在美国大多数中小城市，中小银行占小企业贷款的90%。

Timiraos表示，可以肯定的是，目前的银行业情况与2008年的金融危机没有太多相似之处，但当前的动荡有可能会与上世纪80年代末的储蓄和贷款危机类似——当时数百家贷款机构倒闭，问题一直发酵了数年，不过，经济在1990年之前得以避免了衰退。

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周五（4月21日）美股开盘后不久，金融分析公司标普全球公布的最新数据报告显示，美国多个行业出现了好转迹象，但可能意味着美联储需要更强的货币紧缩政策。

具体数据显示，美国4月份制造业PMI初值从3月的49.2升至50.4，为近6个月以来的最高水平；服务商业活动指数（服务业PMI）初值则从52.6升至12个月高点53.7，市场原先预测两项数据将分别降至49.0和51.5。

这使得4月综合PMI产出指数（综合PMI）初值录得53.5，较3月的52.3上升了1.2点，强于市场预期的52.8，是近11个月以来的最高水平。

（来源标普全球公司）

PMI通过对采购经理的月度调查汇总而来，是衡量行业发展状况的“晴雨表”，反映未来经济变化趋势。指数通常以50为临界点，高于50，代表某领域处于扩张状态；低于50，则表明领域处于萎缩状态。

标普全球市场情报首席商业经济学家威廉姆森在报告中写道，最新的调查结果进一步显示，商业活动确实恢复了增长势头。他还表示，最新数据表明GDP的年化增长率可能略高于2%。

威廉姆森补充称，增长的基础也很广泛，消费从商品转向服务业，而商品生产商也报告了需求再次回升的迹象。他还提到，就业增长随着需求的复苏而加速，有报道称职位空缺更容易填补，反映出劳动力供应的改善和工资的上涨。

不过，这对于希望就业市场降温的美联储来说并不是一个好消息，工资恢复上涨可能会给央行压抑通胀带来阻力。最终导致的结果可能是美联储需要将利率提高到更高的水平，并将高利率维持更长的一段时间。

数据发布后，美元指数一度跳涨30点，升破102关口；现货黄金、白银显著走低。发稿前不久，芝商所“美联储观察”工具显示，市场预期该行5月加息25个基点的概率已经达到88.6%。

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美联储理事沃勒周四表示，随着越来越多的金融机构将人工智能(AI)用于客户服务应用、欺诈监控和承保，美联储与其监管的银行就管理与人工智能相关的风险进行了“定期讨论”。

在当天发布的演讲稿中，沃勒警告称，虽然人工智能可以为银行流程带来新的效率，但它也涉及新的风险。

沃勒指出，现在人工智能是世界上最热的话题，你无论走到哪里，人们都在讨论这些东西，这是因为现在的技术已非常接近于通过著名的“图灵测试”了。

以ChatGPT为例，可以写文章、进行基本编码和执行许多其他功能，所有这些都可以在极短时间时间内搞定，效率比人类高了太多。

沃勒表示，目前已经有充分的证据表明，人工智能极其容易出错，这项技术还有很长的路要走。要以批判性的眼光来看待这项技术，而不是只看表面价值，这一点很重要。

他表示，创新是一把双刃剑，有成本也有收益，对不同人群的影响也不同。但人工智能相关技术仍在飞速进步，谁也不知道几年之后又会演变出何种能力，而这一切对银行业意味着什么呢？目前银行业已经在多个领域测试使用人工智能。

一些银行已经开始使用人工智能为客户生成个性化的产品建议，还有银行在寻求将人工智能用于一系列客户服务应用，人工智能在欺诈监控方面也被证明是有用的。

沃勒指出，像许多创新一样，人工智能涉及新的风险，它的好坏取决于它们所接受的训练数据。另一个关键考虑因素是“黑箱”问题，有时候很难解释人工智能是如何输出一种结论的，甚至就连开发者自己也可能不知道人工智能是如何工作的。

沃勒表示，正如我所指出的，我们已经看到很多银行以多种方式使用人工智能，我们正在定期与他们讨论如何理解和管理相关风险。

沃勒补充道，相对于更广泛的经济生产活动，人工智能在银行业的应用可能只是一小部分，世界可能因此而改变，在管理风险的同时，我们应该鼓励有希望造福社会的创新，包括金融服务业。

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电子商务走进国人的生活，即将满20个年头。

回顾这20年来电商在中国的迅速发展，人们不难发现，价值、供求、竞争这三大规律在电商领域体现得淋漓尽致。

电商的市场占有率从“一家独大”到“三国鼎立”，市场秩序由“野蛮生长”的状态到日渐法治化、规范化，市场策略从“无为而治”到有布局、有战略，电商平台越来越成熟，也越来越深度融入普通人的生活。

谈到电商的市场策略，“百亿补贴”这个模式广为人知。自2019年由拼多多率先推出“百亿补贴”之后，迅速变成拼多多的一张名片，如同那首刷爆大屏小屏的广告歌“拼得多省得多”一样，人们看到这个名词，想到这首歌，就会联想起拼多多作为新电商“多实惠多乐趣”的特质。

“百亿补贴”是怎么诞生的？

“百亿补贴”的诞生，源于市场变化和电商新逻辑

电商是一片深不可测的蓝海，也是激励从业者去探索、创新、试错的舞台。作为国内电商平台后起之秀的拼多多，率先提出“百亿补贴”促销策略，与它对电商的理解有很大关系。

与淘系和京东系电商平台不同，拼多多的市场空间就是以“拼”为主的。“拼”意味着需要多人参与，参与者越多，价格越实惠。这就需要电商平台具备几个条件一是具备一定社交属性，尽力获取数量庞大的用户；二是争取高流量，维系用户的高关注度；三是站在消费者角度思考，以派发红包、发放补贴等方式让利，实现提质扩容和以量换价。这一逻辑，成为“百亿补贴”促销活动诞生的基础。

随着国内电商市场规模越来越大，“触网”的商家越来越多，市场也在不断变化。季节性、短期性的促销手段已经无法吸引更多的消费者。

公开报道显示，国内电商平台中最早尝试品牌化促销的是京东，于2008年6月18日开启“618”年中促销活动；次年，淘宝开启“双11”促销活动，两大品牌促销由此进入消费者视野，持续多年。

但带有明显的节点性、持续时间较短的促销活动，热度短期冲高后迅速走低；且随着时间的推移，消费者对这种“购物狂欢节”式的活动敏感度也会下降。在这种新的市场环境下，2019年，拼多多宣布了“百亿补贴”活动的诞生。这个活动淡化了日期性和“购物狂欢”属性，强调“天天都是618，每天都过双11”。它以电商平台携手各大品牌方，提供总额100亿元补贴的方式，为通过拼多多购买3C数码产品的消费者让利，结果大获成功。

2019年，拼多多“百亿补贴”活动的入口在上线100天后，获得了超过1亿的活跃用户数，参与商家数近3000家。这对于重用户、重流量的拼多多而言，无疑是符合逻辑、符合预期的结果，成为拼多多创新的特色促销活动。

“百亿补贴”一炮而红之后，其他商家很快发现这个促销口号的价值所在——自带热度和流量，还有加码的空间。于是，自2020年到2023年，多家电商平台纷纷跟进，推出类似的补贴方案，争夺用户。但大多数平台“百亿补贴”活动，还是为了短期提振，本质是做短线的GMV增速。

而创新者拼多多则在先行一步的基础上，开启了对“百亿补贴”的持续加码过程。坚持实现同品全网超低价，当年新上市iPhone SE被补到了“2000元时代”，创造了苹果手机首发即降价的纪录。

“百亿补贴”加码，助力恢复消费和信心提振

“百亿补贴”不只是一句口号，它代表的是平台对市场新形势的认识，对电商新模式的理解。作为占有先发优势的开创者，拼多多考虑的是如何在“百亿补贴”的竞赛中，拉开与竞争者的距离，把优势保持住。

“百亿补贴”，这个促销活动为平台带来了一个超级入口，拼多多在稳固和扩大用户基本盘，提供高性价比商品这两方面持续努力，以实在的让利和充足的品类优势，实现对消费者的承诺。坚持实现同品全网超低价，当年新上市iPhone SE被补到了“2000元时代”，创造了苹果手机首发即降价的纪录。

2023年被视为经济复苏、消费回暖的重要年份，而现实也的确反映了人们的预期。国家统计局4月18日发布的数据显示，刚过去的一季度，全国经济持续回暖，GDP同比增长4.5%，市场预期明显改善。随着五一假期的临近，许多国人特别是年轻人已经摩拳擦掌，准备狠狠地来一次“报复式”消费。众多商家也已在线上、线下做好双重准备，争取在上半年就站上全年业绩的高地。

商场如战场，兵贵于神速。今年4月6日、21日，拼多多“百亿补贴”先后两次宣布，对数码家电类产品提供超额补贴，对消费者进行大幅让利。4月6日启动的首季活动，在原来百亿补贴的基础上再投入10亿元；21日则再度发放超额补贴，对加补进行“再加补”。

此举一出，效果立现。据报道，自活动上线以来，苹果、华为、荣耀、小米、美的、海尔、索尼、TCL、任天堂、戴森、vivo等国内外一线品牌都深入参与其中，覆盖了手机、电脑、平板、电视、冰箱、空调、智能手表、VR头盔等数码家电全品类产品。

▲4月21日，拼多多百亿补贴“数码家电消费季”上线小米超级加补活动，持续回馈消费者的支持。

平台上的手机、空调等产品销量骤增，家电类产品销量增长300%，其中某款空调的销量增长超过了1000%；4000元以上的高价位手机销售量环比增幅超过180%，烘干机销量环比增长280%，洗衣机的销量环比增长超过230%。

在继续击穿全网低价的同时，拼多多百亿补贴还对物流、售后等服务体系进行专项升级，为消费者提供买贵必赔、全国联保、假一赔十、送货上门、上门安装等服务保障，承诺“安心买、放心退”。

在“流量为王”时期，“低价电商”的标签充斥着偏见。拼多多百亿补贴“数码家电消费季”项目负责人受访时表示，参与活动的多为品牌旗舰店，有官方正品保障，提供发票。而且活动长期在线，消费者随时可以一站购齐所需产品。“活动均为官方直补，旨在为消费者提供全网最具性价比的产品，无惧比价。”

提供保质保量、物美价廉的商品，是提升用户数量、巩固用户信心的重要举措，也有利于电商平台在激烈的市场竞争中保持优势，今年的政府工作报告中，明确提出“把恢复和扩大消费摆在优先位置，用真招实策稳定市场预期和提振市场信心”，这不仅是对各级政府提的要求，也是对市场活动的主要参与者——企业提出的要求。“百亿补贴”活动的持续，有助于恢复和扩大消费，促进拼多多等电商平台实现健康、有序、高质量的发展。

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美国的银行存款上周再度下降，与此同时，穆迪下调11家地区性银行的评级，这表明在一系列银行倒闭案后，该国金融体系仍然处于脆弱状态。

美联储周五(4月21日)发布的经季节性因素调整数据显示，美国银行存款在截至4月12日的一周减少了762亿美元，至17.2万亿美元，之前一周为17.3万亿美元。外流主要出现在大型银行和外资机构，但小银行的存款也录得下降。

美国银行存款继前一周大幅增加后，又开始下降。但在住宅和消费贷款的带动下，银行贷款连续第二周增长，表明信贷状况正在企稳。

有经济学家认为，3月份的银行业危机正在远去，目前的存款流失主要是货币政策不断收紧的结果，而不是银行倒闭恐慌蔓延的结果。

在此之前，几家地区性银行本周发布了业绩报告，包括Western Alliance、Fifth Third和Truist Financial Corp.在内的银行表示，存款外流情况已稳定下来。

在经历了银行业危机和40年来最激进的一轮加息后，美联储官员正密切关注银行贷款和存款的数据。一些政策制定者担心信贷条件可能大幅收紧，导致经济和通胀放缓，令美联储加息预期弱化。

穆迪下调11家银行评级

同一天，评级机构穆迪下调了美国合众银行、夏威夷银行、Zions、Western Alliance和第一共和国银行等11家地区性银行的评级。

穆迪认为，这些银行在管理资产和负债方面的风险正变得“越来越明显”，并对盈利能力构成压力。最近的一系列事件让人质疑，一些银行的存款和经营情况是否应该被重新评估。

穆迪提到，美国房地产市场似乎出现更多不利信号，不仅商业地产被频繁示警，住房市场也传出一些令人心悸的消息，这加深了对房地产市场崩盘的担忧，而地区性银行对商业地产的风险敞口相当大。

该评级机构强调，美国银行系统资本并没有那么充足，持有的证券资产还有大量未变现亏损。比如，Zions银行的证券投资组合存在"重大"未变现亏损，其资本状况还在恶化。

值得注意的是，美联储本周四公布的最新资产负债表数据显示，美联储向美国银行提供的紧急贷款五周来首次上升，也表明上个月一系列银行倒闭后的金融压力仍挥之不去。

数据显示，截至4月19日当周，美国银行业增加了从美联储两项信贷安排工具获得的借款，预示着流动性需求再度有所紧张。当周美国金融机构的借款余额总计为1439亿美元，前一周为1395亿美元。

美国将修补金融监管漏洞

同样是在周五，美国最高金融监管机构提议加强对非银行金融公司和系统性风险的监管，包括修改特朗普时期的指导方针，以更好地识别和应对金融稳定风险。

当天，美国金融稳定监督委员会一致表决通过了一项拟议的金融稳定风险分析框架，旨在向公众更透明地了解理事会如何识别、评估和处理对金融稳定的潜在风险。委员会还一致表决通过了有关指定非银行金融公司接受美联储监管和强化审慎标准的程序的新的解释性指南建议，并征求公众意见。

美国财政部长耶伦表示“今天的建议对于确保委员会有一个严格的方法来识别、评估和解决我们金融系统的风险非常重要。”新的指导意见扫除了指定非银行公司接受美联储监管的一些“不适当的障碍”。

耶伦重申，美国银行系统在过去几周已经稳定下来，仍然健康，拥有强大的资本和流动性。但将继续保持警惕，密切监测金融体系状况，要防止金融混乱的开始和蔓延。

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近日，英伟达与慕尼黑大学等院校的研究人员联合发布了一篇有关视频潜在扩散模型（VideoLDM，Latent Diffusion Model）的论文，该模型能够将文本转换成视频，实现高分辨率的长视频合成。相关论文已经发表在预印本网站arXiv上。

研究人员给出“一个泰迪熊正在弹电吉他、高清、4K”等文本提示词后，运用VideoLDM，成功生成了相关视频（已转为GIF格式）

目前，VideoLDM生成视频的最高分辨率可达2048×1280、24帧。研究团队仅公布了论文和一些成品视频案例，暂未开放试用。

据介绍，相对来说，该模型对于训练和计算的要求较低。在文字大模型、文生图大模型发展迅速的当下，受限于视频训练数据的计算成本高昂以及缺乏大规模公开可用的数据集等原因，视频大模型的发展相对较慢。VideoLDM则成功解决了这个关键问题。

从原理上来分析，VideoLDM基于图像数据集预训练，并在此基础上加入时间维度以形成视频框架，最后在编码的视频序列上进行微调，得到视频生成器。

为进一步提高分辨率，研究人员从时间维度将其与扩散模型upsamplers对齐，并与真实视频对比验证，从而将其转换为时间一致的视频超分辨率模型。

此外，研究人员还微调了Stable Diffusion，将其转换为视频生成器。他们通过对Stable Diffusion的空间层进行简单微调，然后插入时间对齐层，从而实现了视频的生成。

落实到应用层面，研究人员给出了两大具有潜力的应用领域一是驾驶数据的高分辨率视频合成，能够模拟特定驾驶场景，在自动驾驶领域中具有巨大的应用潜力；二是创意内容的生成。

在论文中，团队给出了几个驾驶场景视频的生成案例

目前，在自动驾驶领域，AI大模型被认为能够赋能感知标注、决策推理等环节。

华泰证券分析师黄乐平、陈旭东等于4月13日发布研报指出，AI大模型有望解决行业数据标注准确率及成本困境。该机构以DriveGPT为例进行分析，大模型能够将交通场景图像的标注费用从行业平均约5元/张降至约0.5元/张。

与此同时，机构还认为大模型将赋能场景生成、轨迹预测、推理决策等环节，能够根据驾驶场景序列数据，生成未来可能发生的多种驾驶环境并预测每种情况下车辆行驶轨迹。国泰君安亦指出AIGC将有助于自动驾驶的推进落地。

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日前，针对旗下主销车型来Model 3和Model Y，特斯拉在全球多个多家和地区掀起了新一轮的降价潮。在此背景下，4月21日，特斯拉却将Model S和Model X在美国的销售价格上调了2500美元。

特斯拉美国官网显示，Model X车型售价从9.499万美元涨至9.749万美元，涨幅为2.6%；Model S车型售价从8.499万美元涨至8.749万美元，涨幅约为2.9%；Model S Plaid和Model X Plaid版车型售价从10.499万美元涨至10.749万美元。

此次价格变动是特斯拉今年以来首次对Model S和Model X两款车型进行提价，在此之前Model S和X已经有过三次降价。不过，本次涨价后，Model S和Model X价格相比年初仍然便宜了16%到23%，仍然低于三月底时的价格，涨价幅度远远不及之前的降价幅度。

今年1月以来，特斯拉在全球掀起了大范围降价，其中美国本土市场降价次数已经达到6次，特斯拉降价的策略虽在一定程度上提升了销量，但让外界对其利润率产生担忧，这一点在一季度财报中得到了证实。

财报显示，特斯拉一季度的净收入仅为25.13亿美元，每股收益为73美分，相比去年同期下降了23%，营业利润同比下降至26%至26.64亿美元。降价措施虽然有效地刺激了市场，但导致了实际利润大幅下滑。

更加值得关注的是，特斯拉此前承诺的“不会以低于20%的汽车毛利率销售产品”也被打破。特斯拉一季度毛利率已经跌到19.3%，去年同期这一数字为29.1%，这也是9个季度以来，特斯拉毛利率首次跌破20%的红线。

不过特斯拉CEO马斯克却在财报电话会上表示，特斯拉依然会继续调整车辆价格，追求销量而不是利润。他认为，推动更高的销量和更大的车队保有量是正确的，而不是更低的销量和更高的利润。特斯拉预计将大幅增产，2023年的产量目标为200万辆。

对于此次Model S和Model X两款昂贵车型的逆势涨价，外界猜测或许与一季度利润率降低有关。业界同行对于特斯拉的频繁调整价格的行为也有不同的观点。

福特首席执行官吉姆·法利（Jim Farley）表示，特斯拉正在开创一种更有活力的电动汽车定价方式，其他制造商必须效仿。雷诺泽表示，电动汽车降价将“扼杀”汽车的折余价值。

伯恩斯坦欧洲汽车分析师Daniel Roeska认为，特斯拉持续不断的降价牺牲了电动汽车的利润率，在某种程度上，它也将其已经建立的商誉和品牌资产牺牲掉了，而这正是高端汽车市场中最为重要的东西。

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周四（4月20日），爱尔兰数据保护委员会负责人Helen Dixon表示，以聊天机器人ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）固然需要受到监管，但监管机构必须先弄清楚如何正确地做到这一点，而不是匆忙出台站不住脚的禁令。

ChatGPT是美国人工智能（AI）研究实验室OpenAI于去年11月30日推出的一款现象级应用，只用了仅仅两月时间，月活跃用户数就达到了1亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序，并促使科技公司争相进入AI领域。

ChatGPT的火爆很快就引起了监管机构的注意。上月底，意大利个人数据保护局宣布禁止使用ChatGPT，限制OpenAI处理意大利用户信息数据，同时对其隐私安全问题立案调查。

在意大利率先禁用ChatGPT后，欧洲其他国家的监管机构纷纷加强了监管，法国和西班牙上周均宣布对ChatGPT展开调查。

意大利监管机构周二表示，如果ChatGPT的开发公司OpenAI能采取有效措施来解决该机构的担忧，它准备允许ChatGPT于4月底在意大利恢复运营。

Dixon表示“它需要受到监管，现在的问题是弄清楚如何对它进行适当的监管。对于爱尔兰数据保护委员会来说，我们正努力了解这项技术、大型语言模型以及训练数据的来源。”

Dixon补充道“所以我认为现在还为时过早，但是时候进行对话了，而不是匆忙制定根本站不住脚的禁令。”

Dixon指出，围绕生成式AI的问题远远超出了数据保护的范围，还包版权和诽谤问题。她表示“我们还希望就AI的风险和其他法律领域进行更广泛的讨论。”

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DeepMind和谷歌研究院的Google Brain合并，是谷歌追赶OpenAI和微软的最新举措。

ChatGPT掀起的生成式人工智能（AI）竞争如火如荼，谷歌正在奋力追赶。

4月20日，据路透社报道，谷歌母公司Alphabet Inc（GOOGL，股价105.29美元，市值1.35万亿美元）宣布了一项重大的重组，将合并旗下两个主要的AI研究部门——DeepMind和谷歌研究院的Google Brain，以便于帮助该公司在AI领域的竞争中取得优势。

受此消息影响，Alphabet股价一度上涨4%，截至美股4月20日收盘，该公司股价涨幅为1.07%。

随着AI之战愈演愈烈，就连医药公司也坐不住了。4月20日，美国生物技术公司莫德纳（MRNA，股价141.14美元，市值544.35亿美元）在官网宣布与IBM公司（IBM，股价126.36美元，市值1146.22亿美元）达成一项协议，将合作探索使用量子计算和AI等下一代技术，加速推进mRNA的研究。

谷歌官宣重大重组，还要将生成式AI引入广告业务

DeepMind和谷歌研究院的Google Brain合并，是谷歌追赶OpenAI和微软的最新举措。

DeepMind成立于2010年，因其研发的AlphaGo人工智能围棋程序击败了韩国围棋九段棋手李世乭而声名大噪。2014年，谷歌以5亿美元的价格收购了DeepMind，其后DeepMind一直作为独立部门进行运营。2015年，谷歌联合创始人Larry Page宣布成立Alphabet，目的是让新业务独立于谷歌运营，Alphabet将这些新业务叫作“other bets”，它们仍然隶属于谷歌公司。DeepMind一直是Alphabet的“other bets”之一。

过去十年，DeepMind在AI方面的集体成就涵盖了AlphaGo、word2vec、WaveNet、AlphaFold、深度强化学习等，以及用于表达、训练和部署大规模机器学习模型的分布式系统和软件框架，如TensorFlow和JAX；而谷歌大脑（Google Brain）也已经交付了许多备受瞩目的项目，其中包括Transformer，这项技术也是ChatGPT创建的基石。

据报道，负责监督Google Brain团队的谷歌研究院前任主管Jeff Dean将转任新设立的首席科学家职位，并领导该公司“与AI有关的最关键和最具战略性的技术项目”，包括一系列新的强大AI项目。

谷歌首席执行官Sundar Pichai当天在一篇博文中表示"在谷歌计算资源的支持下，将所有这些人才整合成一个专注的团队，将大大加快我们在AI方面的进展。

此外，据《金融时报》4月20日报道，谷歌还计划在未来几个月内将生成式AI技术引入其广告业务，如此便可制作更加复杂的广告内容，效果甚至可以媲美广告公司制作的专业内容。据悉，目前谷歌已经在其广告业务中使用AI技术来生成简单的提示，从而鼓励用户购买其产品。

根据内部文稿所展示的内容，广告商可以提供与特定广告活动相关的内容，如图像、视频和文本，然后人工智能将识别和整理这些材料，根据目标受众群体和广告商所要求的销售目标来生成一份广告。

瞄准AI，莫德纳联手IBM加速mRNA研究

随着AI之战愈演愈烈，就连医药公司也坐不住了。

4月20日，美国生物技术公司莫德纳在官网宣布与IBM公司达成一项协议，将合作探索使用量子计算和AI等下一代技术，加速推进mRNA的研究。

据悉，IBM的人工智能模型“MoLFormer”可以帮助科学家们了解潜在mRNA药物的特征，两家公司将结合最先进的配方与生成式AI来设计具安全性和有效性的mRNA药物。

根据两家公司的协议，莫德纳将加入IBM量子加速器计划和IBM量子网络。IBM方面则将向莫德纳提供量子计算系统的访问权限，协助其探索和创造新的mRNA疫苗和疗法。

新冠疫情暴发后，莫德纳因其研发生产的mRNA疫苗与辉瑞疫苗成为全球最主流的一批新冠疫苗而名声大噪。随着全球对新冠疫苗的需求放缓，莫德纳正试图扩展mRNA技术平台的临床应用以治疗其他疾病。

据报道，近年来，随着量子计算和AI技术与生物医药技术的结合不断深入，极大地促进了生物基础科研的进步和药物研发的效率。去年，谷歌AlphaFold人工智能软件成功预测了人体几乎所有的蛋白质结构，意味着人工智能开始攻克生物科学和医学领域的重大难题。

资讯来源：美股投资网 TradesMax