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25日，OpenAI宣布ChatGPT迎来重磅更新这个聊天机器人如今“会看、会说、会听”——换言之，ChatGPT加入了语音与图像功能。未来两周内，Plus用户与企业用户便能体验新功能，开发人员等其他用户群体也有望在不久的将来体验。
其中，最受外界关注的是ChatGPT的图像理解能力。据介绍，用户可以向ChatGPT展示一张或多张图片，排查为何烧烤炉无法启动，检查冰箱里的菜能做什么美食，或分析复杂图表得出数据。若想让ChatGPT关注图片中的特定部分，还可以使用APP中的绘图工具高亮标注。
在OpenAI给出的示例视频中可以看到，当用户向ChatGPT发送一张自行车照片、询问如何调低车垫时，ChatGPT不仅会自发观察自行车型号、辨认零部件、给出详细步骤，还会看说明书，并分辨用户现有工具能否完成这项工作。
值得注意的是，同日发布的一篇论文中，OpenAI将这一能看图的模型称作GPT-4V(ision)。该模型在2022年已完成训练，之后在2023年早些时候开始早期测试访问。
借助GPT-4V，今年3月OpenAI与Be My Eyes组织合作开发Be My AI，可为盲人与视力障碍人士描述外界世界。测试表明，Be My AI可为50万盲人和视力障碍用户提供工具，满足他们在信息、文化和就业方面的需求。
另外，OpenAI还测试了GPT-4V的验证码破解及地理定位能力，前者表明模型具备解决谜题与执行复杂视觉推理任务的能力，后者则展现出了模型在搜索物品/地点的用处。但这两项功能将涉及网络安全及隐私问题。
至于本次更新的另一语音识别与生成功能，OpenAI表示，用户可以用这一功能为孩子讲述睡前故事，还可以在吵架时作为帮手。
OpenAI与专业配音演员合作，提供了5种不同的声音。另外，公司还与Spotify展开合作，通过这一功能将播客翻译为其他语言，同时保留播客主持人的声音。
值得一提的是，数据显示，近期ChatGPT流量回升。SimilarWeb数据显示，9月11日那一周，ChatGPT流量较前一周增长约12%。另一家分析公司Sensor Tower报告称，8月最后两周全球ChatGPT应用程序用户每周增长超过10%。据悉，流量增长的主要原因为学生开始返校，且印度及巴西市场迎来增长。
▌多模态大模型成兵家必争之地 算力需求显著攀升
如今，多模态功能已成为各家AI大模型的必争之地。Meta最近推出AudioCraft，通过AI生成音乐；谷歌Bard及必应机器人均已部署多模式功能；苹果也在试验AI生成语音Personal Voice。
随着AI感知、交互与生成能力快速发展，应用场景与生态也有望进一步丰富。而语音与图像数据大小显著高于文本，券商指出，多模态大模型的训练推理算力需求将大幅攀升。
例如被谷歌寄予厚望的多模态大模型Gemini，据SemiAnalysi分析师Dylan Patel和Daniel Nishball透露，其已开始在TPUv5 Pod上进行训练，算力高达~1e26 FLOPS，是训练GPT-4所需算力的5倍。
华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟日前也表示，“人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。”
国信证券指出，AI三元素（大模型、算力、应用）呈螺旋式促进关系。AI三元素以“模型更新-算力芯片迭代、单位tokens成本降低-应用增加”循环往复，当三者中有一个要素喷发，就是强刺激期；三者同时没有更新，就会进入停滞期，等待下次爆发。
多模态大模型是未来发展趋势。通过将不同数据类型相互关联结合，可以大幅提高模型准确性和鲁棒性，应用场景进一步拓展。
同时，3月谷歌发布多模态具身视觉语言模型（VLM）PaLM-E，其可用于机器人领域；7月谷歌发布新一代视觉-语言-动作（VLA）模型Robotics Transformer 2（RT-2），专用于机器人领域，看好大模型赋能机器人趋势，分析师看好大模型赋能机器人。
资讯来源：美股投资网 TradesMax.com
“全球资产定价之锚”创16年新高！全球最大资管强调：买入时机未至，长债收益率还有更大的上行空间！美指剑指107？
因投资者对美联储和其他主要央行发出的利率可能在更长时间内保持高位的信息做出反应。美国10年期收益率周二一度升至4.566%，为2007年10月以来的最高水平。美元也保持在10个月高位附近，去年11月30日以来首次触及106.10。
在如期暂停加息后，美联储官员继续坚持“高利率维持更长时间”的基调。芝加哥联储主席古尔斯比周一表示，通胀仍高于美联储2%的目标，这比美联储收紧政策导致经济过度放缓的风险更大，并称“感觉”利率将比市场预期的时间更长地保持较高水平。
明尼阿波利斯联储主席卡什卡利认为，鉴于美国经济出人意料的韧性，可能需要进一步加息。他还是预计今年剩余时间还有一次加息的政策制定者之一。
Westpac策略师认为，短期内美国国债收益率可能进一步走高，这将提振美元。他们在一份客户报告中写道，“我们预计10年期美债收益率将在未来几周内涨一个新的、更高的区间，峰值可能在4.75%左右。中期来看，我们会在某个阶段做多美债，但时机尚未到来”。
他们表示，美元指数的下一个目标是107.20。
全球最大的资管公司贝莱德也认为，随着市场在更长时间内消化更高利率的想法，10年期美国国债收益率还有更大的上升空间。
贝莱德投资研究所主管Jean Boivin周一在一份报告中表示，他预计投资者将要求对持有长期国债的利率风险进行更多补偿，这将进一步推高美债收益率。
尽管在美联储议息会议之后，长期美国国债收益率已经大幅上升，但贝莱德的策略师们表示，“我们还没有准备好重新买入长期美国国债”。他们说：
“我们认为，期限溢价，即投资者寻求持有长期债券补偿的叙事可能会回归，这将进一步推高美国国债收益率，美联储的QT和美国国债发行数量的增加也可能推高美国国债收益率。”
贝莱德认为，由于各国央行仍坚定地收紧货币政策，这终将导致经济放缓。策略师们表示，加息正在给经济带来压力，这剂猛药仍在通过系统发挥作用。
尽管GDP数据显示，美国经济增长仍积极，但贝莱德认为，美国经济已经陷入停滞。策略师们表示：
“这似乎没有引起人们的注意，即美国已进入一种隐形的停滞，国内生产总值（GDP）和另一项官方经济活动指标国内总收入（GDI）的平均值显示，自2021年底以来，美国经济一直处于停滞状态。”
贝莱德研究所称，这一全球最大经济体的疲软并不是在正常的商业周期放缓之后出现的。相反，美国面临着一些更为结构性的问题，比如人口老龄化导致的劳动力萎缩。因此，这一资产管理巨头认为，各国央行将无法像以往经济放缓时那样迅速降息。
贝莱德表示，“各国央行需要控制经济增长，以避免在新冠疫情时期的‘供需错配’解除后通胀再度抬头。这就是为什么我们将看到央行们将坚持紧缩，而不是像过去经济放缓时那样降息”。策略师们还补充称：
“在收益率攀升之际，我们对美国长债的进一步减持令我们受益匪浅。市场已经接受了我们对政策利率的看法。然而，期限溢价仍然很小。”
策略师们认为，随着市场重新评估央行预期，投资者将开始更多地关注新环境带来的久期风险。因此，他们看好短期美国国债，因为它的收益率与高质量公司债券相当，且“没有与后者相同的信用或利率风险”。
策略师们还看好欧洲和英国的长期国债，因为二者10年期国债的收益率比疫情前的平均水平高出3个百分点，而美国国债才高出约2个百分点。
美国政府再次陷入“关门”危机。随着“最后期限”的迫近，“党争”丑态将再一次暴露无遗。
每个财政年度（10月1日至次年的9月30日），美国国会都必须通过12项拨款法案，涵盖下一财年的可自由支配支出和联邦机构资金。2023财年将于9月30日结束，如果届时所有12项拨款法案或临时拨款协议都没有通过，那么美国政府将面临停摆。
本月19日，众议院曾就国防预算案举行程序性投票，以212票赞成、214票反对的结果未获通过。21日，美国国会众议院在国防预算案的程序性投票中再次否决推进该法案。
在表决失败后，众议院议长、共和党人麦卡锡表示，“这些人只想毁了这个地方，没有办法”。麦卡锡随即宣布，众议院将进入休会。
此外，根据美国财政部发布的数据，美国国债总额于18日突破33万亿美元。《纽约时报》称，国债总额再创新高，美国政府财政前景堪忧。
目前，国会两党正在2024财政年度拨款法案问题上缠斗不休。由于是否削减开支分歧严重，两党现在仅批准了为政府提供资金的12项年度支出法案中的其中一项。
9月22日，据路透社报道，美国白宫管理和预算办公室当天表示，美国总统拜登将否决众议院为国务院和国土安全部提供的拨款法案。
距离“最后期限”仅剩不到十个工作日的时间，美国政府究竟会不会“关门大吉”？我们拭目以待。
美国债总额破历史纪录！
政府将面临“关门”？啥情况→
根据美国财政部发布的数据，美国国债总额于18日突破33万亿美元。《纽约时报》称，国债总额再创新高，美国政府财政前景堪忧。
目前，国会两党正在2024财政年度拨款法案问题上缠斗不休。由于是否削减开支分歧严重，两党现在仅批准了为政府提供资金的12项年度支出法案中的其中一项。
美国的财政年度始于每年10月1日至次年的9月30日结束。如果国会在今年9月30日，也就是2023财政年度最后一天之前，无法通过长期的拨款法案或者短期支出法案，政府将面临停摆危机，剩下的时间已不到10个工作日。
美国众议院议长麦卡锡我们会理性、负责、妥善地处理这个问题，我们希望能够为政府提供资金，但我们要控制浪费性开支。
据美国国会预算办公室的计算，在2019年的史上最长政府“停摆”期间，美国经济永久性地损失了30亿美元。美国商务部长雷蒙多近日表示，商界非常担忧美国政府在10月1日一旦出现“停摆”，这将给美国经济带来极大挑战。高盛指出，美国政府全面“停摆”每持续一周，经济增长将直接下降约0.15个百分点。
美国民主党众议员华金·卡斯特罗我确实希望能避免政府“关门”，2013年共和党人关闭政府时，数百万美国人付出了高昂的代价。
美国政府逼近十年内第四次关门
据参考消息援引香港01网站9月22日报道，由于共和党保守派议员抵制，美国联邦政府新财年预算案仍未通过，这让政府停摆风险升高。
报道称，共和党籍的众议院议长麦卡锡至9月21日仍未能解决党内分歧，其中涉及8860亿美元（约合6.47万亿元人民币）的国防预算法案。虽然已加入禁止用于军人堕胎、变性等其他条款，但共和党保守派议员仍不满意，第三度倒戈与民主党议员共同反对提交大会辩论，这也是本周内第二次。
众议院21日在经过两个半小时会议后，以212票赞成、216票反对，继续搁置对国防预算法展开辩论。由于共和党在众议院只有微弱的议席数量优势，在五名保守派议员倒戈后，不够票数把法案交付辩论，这对麦卡锡来说是一个挫败。共和党版的国防预算法案也由于当中添加的部分条款，遭到民主党反对。
在表决失败后，众议院议长、共和党人麦卡锡表示，“这些人只想毁了这个地方，没有办法”。麦卡锡随即宣布，众议院将进入休会。
本月19日，众议院曾就国防预算案举行程序性投票，以212票赞成、214票反对的结果未获通过。
据中国新闻网援引美媒报道，麦卡锡的原定计划是先对共和党人普遍支持的国防预算案进行表决，获得通过后，再对临时预算案进行投票。麦卡锡曾一度认为他已获得足够票数，但国防预算案程序性投票结果显示，麦卡锡并未获得足够票数，其计划失败。
美媒分析认为，麦卡锡对于共和党内极右翼势力的妥协导致该群体变得“更加强硬”。麦卡锡的“失败”意味着政府“关门”风险加剧。
由于预算案在众议院仍陷僵局，即使经修订的法案在共和党主导的众院通过，也恐难获民主党控制的参议院过关。除非国会能在限期前通过临时支出法案，否则美国或出现十年内第四次政府关门。
另据美国有线电视新闻网网站报道，美国国会众议院共和党领袖要求共和党籍众议员回家度过周末，与此同时，众议院围绕政府预算案的分歧仍然很深，下周周末出现政府关门的可能性正越来越大。
报道说，共和党籍众议员原本计划在周末继续开会讨论一项临时政府预算法案。但这一策略如今已被搁置，因为众议院共和党人出现严重内斗，有可能让整个众议院瘫痪。
据多位议员和议员助手透露，新的计划是，共和党人将试图通过单独的长期支出法案，因为他们的短期预算法案因强硬派的反对无法获得必要的共和党票数。
白宫发出威胁
9月22日，据路透社报道，美国白宫管理和预算办公室当天表示，美国总统拜登将否决众议院为国务院和国土安全部提供的拨款法案。
据悉，众议院共和党人正试图争取通过该拨款法案，以避免美国政府在10月1日陷入停摆。
“最后期限”迫近 “党争”闹剧再起
据新闻报道，两党争斗频繁将美国政府推入“关门”危机，据统计，1980年以来，美国联邦政府停摆已经超过20次。
彭博社政治分析师瑞恩·贝克威思他们往往会把事情推到悬崖边缘，这就像一个七年级学生，最后一刻才做作业。我们希望他们能做完，但有时就会告诉你，我明天有个论文要交，做不完了，没告诉你。
美国商务部长雷蒙多表示，这样的“不确定性”将会损害经济发展。
美国商务部长吉娜·雷蒙多如果生意要成功，重要的是要有“可预测性”，可以按照正常秩序运行的“可预测性”，而这种政治驱动的因素经常会带来干扰。
美国《华盛顿邮报》报道称，华盛顿的政客们在预算问题上长期针锋相对，而在2024年美国总统大选渐近的背景下，两党斗争可能更加激烈。
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周一（9月25日），科技巨头亚马逊与人工智能初创公司Anthropic宣布达成战略合作协议，亚马逊计划向后者投资至多40亿美元，以加强其在AI领域与微软、谷歌等公司的竞争能力。
有报道称，亚马逊将初步投资12.5亿美元，收购Anthropic的少数股权，达到特定条件后，未来可以将投资总额增加到40亿美元。另外，Anthropic将可以使用亚马逊的云计算平台及其专用AI芯片来创建模型。
来源Anthropic
新闻稿写道，Anthropic将使用亚马逊的机器学习加速器“AWS Trainium”和机器学习推理芯片“AWS Inferentia”来构建、训练和部署其未来的基础模型，两家公司还将合作升级这两项技术。
另外，AWS将成为Anthropic技术研究、模型开发等关键任务工作负载的主要云服务提供商。相应地，Anthropic承诺，将长期通过亚马逊托管服务“Amazon Bedrock”，为全球各地的AWS客户提供访问基础模型的能力。
除此以外，Anthropic还将为AWS客户提供抢先访问模型定制和微调的独特功能。亚马逊的开发人员和工程师可使用Anthropic的基础模型，构建可以融入到日常工作中的生成式AI功能。
AI领域的新搭档
据了解，这是AI热潮开始以来，对初创公司有明确数目的最大单笔投资。先前有传言称，微软对OpenAI的投资超过了100亿美元，不过这一数字并未得到官方证实。
需要指出的是，Anthropic之前也获得过微软和谷歌的投资，不过数额上没有超过10亿美元。针对亚马逊本次的阔绰出手，媒体分析称，亚马逊是为了与Anthropic建立一个紧密的合作关系，与微软和OpenAI之间的联盟类似。
对于AI初创企业来说，他们也需要一个能提供芯片、数据中心等资源的科技巨头，助力AI系统昂贵的开发工作。AWS业务的CEO Adam Selipsky表示，Anthropic将能够获得“大量的”Trainium芯片，以训练其基础模型的未来版本。
Anthropic联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）也在新闻稿中写道，“我们很高兴能够使用Trainium芯片来开发未来的基础模型。”
阿莫代补充道，自‘克劳德’（Claude）4月宣布支持Amazon Bedrock后，已获得AWS客户的大量采用。
AI领域的“复仇者联盟”
据了解，克劳德是Anthropic发布的一款AI聊天机器人，对标OpenAI公司的ChatGPT。今年7月，公司将其升级为“Claude 2”，声称能够一次性处理大约7.5万个单词的文本。与之相比，而GPT-4则可以处理2.5万个单词的文本。
Anthropic称，用户可以在Claude 2中输入大量数据集，并要求以备忘录、信件或故事的形式进行总结。公司在官网写道，知名对冲基金桥水也在通过Claude 2开发一款投资分析助理，用于生成详细图表、计算财务指标并创建结果摘要。
今年5月，谷歌、微软、OpenAI和Anthropic四家公司的首席执行官们受邀在白宫与美国副总统哈里斯会面，讨论了有关人工智能的一些关键问题。这或许意味着，在美国政府认知中，Anthropic至少是该国AI领域的“四号人物”。
虽然Anthropic在业界名声不小，但公司实际上仅成立了两年。值得一提的是，其创始团队大多来自OpenAI，包括前文提到的、40岁的达里奥·阿莫代，就是OpenAI的前研究副总裁，另外还有GPT-3核心成员Tom Brown等10位前员工。
目前，Dario Amodei的妹妹、创始人之一的丹妮拉·阿莫代（Daniela Amodei）正担任公司的总裁。在美国《时代》周刊网站本月早些时候公布的《人工智能百人榜》中，阿莫代兄妹二人力压OpenAI的CEO阿尔特曼，位于AI领导者榜首。
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美股投资网9月25日研报认为，特斯拉在推特（X）平台上展示了Optimus机器人的最新进展，视频展示了视觉自标定、颜色分拣任务、单脚保持平衡等能力。从技术角度上看，特斯拉展示了机器人End-to-end技术路线可能性，依靠视觉自标定产生真实世界的数据，通过Dojo训练end-to-end网络，由图像直接生成机器人的控制指令并执行，并实现了颜色分拣任务。我们认为，该方案与其FSD的运行模式类似，FSD以及Dojo的成功经验有望加速机器人迭代速度，由单一任务向多任务拓展。建议关注特斯拉机器人相关受益标的以及特斯拉引领下机器人end-to-end网络和机器人姿态控制相关有望受益的公司。
原文如下
▍事项
2023年9月24日，特斯拉在推特（X）平台上展示了Optimus机器人的最新进展，视频主要分为三个部分，四肢的视觉自标定、按颜色分拣任务和单脚保持平衡，对此我们点评如下
▍机器人中的视觉自标定（self-calibrating）对标自动驾驶中的自动标注（auto labeling），为机器人训练提供真实世界数据集。
在视频的第一个部分，展示了机器人的视觉自标定能力，仅通过视觉和关节编码器，可以精确的定位四肢在空间中所在的位置。对于机器人训练而言，经标注过的真实世界训练数据集往往难以获得，需要大量人工手工标记，并且从二维图像到三维空间中映射的位置难以保证精度。特斯拉通过视觉自标定算法，通过视觉图像以及关节角度，可以自动生成精确的三维空间的位置数据，产生训练数据集。视觉自标定可类比特斯拉FSD中的自动标注，大幅提升了数据集标注的效率，为后续网络训练奠定基础。
▍展示机器人End-to-end技术路线可能性，纯视觉+端计算，未来有望复制自动驾驶（FSD）的成功路径。
过去来看，相比于新能源汽车，机器人具备更高的自由度、更复杂的动力学模型，机器人的端到端网络非常难训练。视频的第二个部分，展示了机器人在端到端网络下的颜色分拣能力，展示了该技术路线的可能性。此外，特斯拉提到1）纯视觉机器人采用纯视觉方案作为感知，神经网络的输入只有图像；2）端计算特斯拉机器人的神经网络运行是完全本地的（fully on-board），无需采用云计算，并且在人的干扰下仍可以实时重新决策和执行；3）end-to-end特斯拉机器人采用end-to-end，视频作为输入，控制作为输出（video in, controls out）。从纯视觉+端计算+end-to-end网络这几方面来看，特斯拉机器人与其FSD的逻辑架构十分接近，在Dojo的训练平台加持下，机器人未来有望复制FSD的成功路径。
▍单脚保持平衡，炫技机器人运动控制能力。
视频第三个部分，机器人展示了单脚保持平衡等若干“瑜伽”动作。单脚保持平衡相比于双脚保持平衡的难度进一步提升，对机器人的位控环和力控环要求进一步提升。具体而言，机器人中IMU传感器、关节力/力矩传感器以及制动器在单脚平衡任务中发挥重要作用。IMU通过监测机器人的整体姿势和倾斜角度，从而为人形机器人的位控环提供了重要反馈信息；力/力矩传感器作为力控环的感知设备，在机器人保持平衡中提供实时力反馈支持；制动器在机器人展示拉伸、瑜伽姿势时最后形成动作定格的过程中，确保机器人的精度和稳定性。特斯拉机器人已能实现单脚保持平衡，展现了强大的运动控制能力，强调了核心零部件的重要性。
▍特斯拉有望引领行业技术路线，相关产业链值得关注。
除了特斯拉本身的进展展示之外，特斯拉对于行业技术路线的引领是值得关注的。类似于特斯拉引领下，自动驾驶的技术路线有向不借助高精地图、不依靠激光雷达的纯视觉方案发展的趋势。我们认为，在特斯拉的引领下，机器人中纯视觉+end-to-end网络+端计算架构的应用，有望受到行业内其他同行关注，成为未来机器人的重要技术路径之一。
▍风险因素
机器人技术路线变动风险；机器人技术进步速度低于预期；机器人应用场景发展潜力低于预期。
▍投资策略。
特斯拉人形机器人最新进展视频，展示了end-to-end网络在机器人中闭环的可能性。我们认为机器人end-to-end网络在实现单一任务后，迁移到其他任务的速度是很快的，后续迭代速度有望加速，复制FSD的成功路径。建议主要关注三条投资主线1）特斯拉迭代速度加快，特斯拉人形机器人相关受益公司；2）机器人End-to-end网络下有望受益的公司；3）机器人运动控制。
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iPhone 15品控翻车了？
掉漆、刮痕、镜头进灰……根据媒体报道，“第一批iPhone不要买”已经成各个社交平台的热点话题，不少用户称，所谓的“暗病”在此前的iPhone 12、iPhone 13系列上也曾出现。
iPhone 15系列被指存在品控问题
据蓝鲸财经报道，分析师从多位拿到iPhone 15系列新机的消费者那里，整理出首批新机存在的一些品控问题。
首先是手机外观方面，这一代iPhone 15 Pro系列最大亮点是钛金属材质外壳，苹果官方宣称这种材质取代了此前的不锈钢中框，具有高强度、轻质和耐腐蚀等优点被广泛应用于航天、医疗等领域。
然而，不少用户反馈新机外壳存在瑕疵。有用户称，自己购买的iPhone 15 Pro 顶部存在明显凹痕，目前正准备退货，担心退换回来的机子还是存在瑕疵。
外壳存在划痕的机主不止一位，据他们反馈的图片来看，划痕存在于底部、顶部、镜头旁边等多个部位。
蓝鲸财经
但这些仅仅是轻微的划痕，另有消费者反馈，侧面边框出现大块明显色差，对方称已及时联系客服进行退货处理。
蓝鲸财经
不止钛金属的机身，手机屏幕也未能幸免，一个在apple store 上购机的消费者对分析师表示，新到的机子屏幕出现明显的划痕，直呼质检太差，该机主表示其退货订单都排到了下周，可能是退货的人太多了。
蓝鲸财经
除了外观的瑕疵外，iPhone 15 Pro的镜头还出现进灰的问题，据机主描述，有的一个镜头里出现明显小白点，有的三个镜头中都有灰。
蓝鲸财经
值得注意的是，在社交媒体上有大量用户曝光了诸如此类的问题，从底部磕碰、机身掉漆、屏幕刮痕到镜头进灰等现象层出不穷，更严重的有博主曝光，手机在打开相机时出现严重的花屏情况。
蓝鲸财经
另外，据美股投资网报道，在三里屯苹果门店，有用户对分析师反馈称，自己好不容易抢到了iPhone 15 Pro的首发，到手后发现边框划痕明显，自己找门店要求换货，而门店方面表示不能换货只能退货并重新下单。
作为“果粉”的唐小姐称，身边有已经拿到iPhone 15 Pro Max的朋友，发现手机后玻璃并不平整，一边高一边低，估计可能是防水胶上的不均匀所致，但也不值得为这些小问题再退换一次，姑且“睁一只眼闭一只眼”。
针对消费者反馈的品控差现象，苹果官方客服表示，在官网购买的，有质量问题可以7天无理由退货，14天进行换货，还有1年的有限保修。
郭明錤苹果新机Pro Max销量上修
但iPhone 15和15 Pro或需降价促销
今年iPhone 15系列手机发售备受市场关注，主要是由于全球智能手机市场低迷，需求乏力。但苹果新机型上市后在新兴市场的表现仍然令市场惊讶。由于iPhone 15系列从外观到功能与前几代机型相比都无显著亮点，市场担忧这款机型可能会需求不振。
但苹果采取了巧妙的价格策略，上调了最受欢迎的iPhone Pro Max机型的售价，而其他机型的售价几乎维持不变。依靠Pro Max机型的强劲销量，可以维持起利润率，而其他机型在芯片等硬件性能方面有所提升的同时没有涨价，能让消费者产生“物超所值”的感觉。
据财联社报道，作为知名的苹果产品分析师，郭明錤日前在X平台上发文称，一切进展顺利，苹果第四季的iPhone收入和利润都将好于预期。
细分来看，郭明錤指出早期销售数据显示，iPhone15 Pro Max今年出货量已经上修到3500万部，高于去年14 Pro Max的2800万部。
他说，iPhone 15 Plus则因为先前预期较低，而在真实销售情况中没有那么差，可能迎来订单增加。但iPhone 15和15 Pro销售均低于预期，如果苹果不降价销售，这两款机型可能会被砍单。
他还坚持，今年iPhone 15系列手机的出货量将达到8000万部，比去年的14系列同比增长5.3%。而iPhone 15 Pro Max的大卖将是苹果iPhone业务2023年第四季度的主要增长动力。
9月22日，iPhone15系列正式发售。根据媒体引述华强北多名第三方渠道报价，iPhone 15和15 Plus价格首发均跌破苹果官网价格，15 Pro和15 Pro Max均有溢价。
不过，受制于产能问题，目前苹果新机仍需预订。苹果中国官网显示，现在国内消费者购买iPhone 15和15 Plus至少要等到10月14日才能进入配送，而Pro Max则需等待至11月15-11月22日才能送达。
资讯来源：美股投资网 TradesMax.com
25日，OpenAI宣布ChatGPT迎来重磅更新这个聊天机器人如今“会看、会说、会听”——换言之，ChatGPT加入了语音与图像功能。未来两周内，Plus用户与企业用户便能体验新功能，开发人员等其他用户群体也有望在不久的将来体验。
其中，最受外界关注的是ChatGPT的图像理解能力。据介绍，用户可以向ChatGPT展示一张或多张图片，排查为何烧烤炉无法启动，检查冰箱里的菜能做什么美食，或分析复杂图表得出数据。若想让ChatGPT关注图片中的特定部分，还可以使用APP中的绘图工具高亮标注。
在OpenAI给出的示例视频中可以看到，当用户向ChatGPT发送一张自行车照片、询问如何调低车垫时，ChatGPT不仅会自发观察自行车型号、辨认零部件、给出详细步骤，还会看说明书，并分辨用户现有工具能否完成这项工作。
值得注意的是，同日发布的一篇论文中，OpenAI将这一能看图的模型称作GPT-4V(ision)。该模型在2022年已完成训练，之后在2023年早些时候开始早期测试访问。
借助GPT-4V，今年3月OpenAI与Be My Eyes组织合作开发Be My AI，可为盲人与视力障碍人士描述外界世界。测试表明，Be My AI可为50万盲人和视力障碍用户提供工具，满足他们在信息、文化和就业方面的需求。
另外，OpenAI还测试了GPT-4V的验证码破解及地理定位能力，前者表明模型具备解决谜题与执行复杂视觉推理任务的能力，后者则展现出了模型在搜索物品/地点的用处。但这两项功能将涉及网络安全及隐私问题。
至于本次更新的另一语音识别与生成功能，OpenAI表示，用户可以用这一功能为孩子讲述睡前故事，还可以在吵架时作为帮手。
OpenAI与专业配音演员合作，提供了5种不同的声音。另外，公司还与Spotify展开合作，通过这一功能将播客翻译为其他语言，同时保留播客主持人的声音。
值得一提的是，数据显示，近期ChatGPT流量回升。SimilarWeb数据显示，9月11日那一周，ChatGPT流量较前一周增长约12%。另一家分析公司Sensor Tower报告称，8月最后两周全球ChatGPT应用程序用户每周增长超过10%。据悉，流量增长的主要原因为学生开始返校，且印度及巴西市场迎来增长。
▌多模态大模型成兵家必争之地 算力需求显著攀升
如今，多模态功能已成为各家AI大模型的必争之地。Meta最近推出AudioCraft，通过AI生成音乐；谷歌Bard及必应机器人均已部署多模式功能；苹果也在试验AI生成语音Personal Voice。
随着AI感知、交互与生成能力快速发展，应用场景与生态也有望进一步丰富。而语音与图像数据大小显著高于文本，券商指出，多模态大模型的训练推理算力需求将大幅攀升。
例如被谷歌寄予厚望的多模态大模型Gemini，据SemiAnalysi分析师Dylan Patel和Daniel Nishball透露，其已开始在TPUv5 Pod上进行训练，算力高达~1e26 FLOPS，是训练GPT-4所需算力的5倍。
华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟日前也表示，“人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。”
国信证券指出，AI三元素（大模型、算力、应用）呈螺旋式促进关系。AI三元素以“模型更新-算力芯片迭代、单位tokens成本降低-应用增加”循环往复，当三者中有一个要素喷发，就是强刺激期；三者同时没有更新，就会进入停滞期，等待下次爆发。
多模态大模型是未来发展趋势。通过将不同数据类型相互关联结合，可以大幅提高模型准确性和鲁棒性，应用场景进一步拓展。
同时，3月谷歌发布多模态具身视觉语言模型（VLM）PaLM-E，其可用于机器人领域；7月谷歌发布新一代视觉-语言-动作（VLA）模型Robotics Transformer 2（RT-2），专用于机器人领域，看好大模型赋能机器人趋势，分析师看好大模型赋能机器人。
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据新闻9月23日消息，据美国有线电视新闻网报道，美国联邦储备委员会发言人9月22日证实，美联储系统将在今年年底前裁员约300人。
报道称，此次裁员是该机构自2010年来的（13年来）首次裁员。美联储系统目前有约2.1万名员工。
美联储发言人表示，此次裁员对象主要集中在支持性职位，包括不再需要的技术职位。
美联储在去年年报中曾披露，到2022财年末实际雇佣人数为23970人，而2023年的预算编制为23974人。值得一提的是，在2022财年美联储大概有500个预算内岗位处于空缺的状态，所以在预算层面上其实已经“预告”过裁员的情况了，而且实际减员的人数还要略低于预期削减的状况。
美联储年报
此次裁员正值美联储的敏感时期。根据上周公布的数据，美联储账本的亏损总额已经超过1000亿美元，这里反映的是美联储支付给银行的储备金利息，与美联储账上7.5万亿美元债券和MBS证券所产生的利息差额。根据不同的测算，到2025年美联储的亏损可能还要扩大至1500亿-2000亿美元。这个亏损的数字也与美联储何时降息，以及降息幅度有直接关系。
根据财报，美联储系统2.4万人大概一年要花掉63亿美元的运营成本。不过美联储并不会因为资产持仓的亏损而被迫裁员，基于财政部的收益结转机制，美联储现在只需要开一张白条，承诺等未来实现盈利了再还。
与美联储此番表态“因使用云服务裁掉软件工程师”类似，美联储系统在2003年至2010年期间也经历过岗位数量从2.4万持续下降至1.97万的情况，当时的减员原因是纸质支票的时代结束了，美联储不再需要雇佣大量清理和处理文件的人员。
据中新经纬，报道还提及，尽管裁员与美联储的损失没有直接关系，但美联储的运作一直受到国会共和党人的密切关注，他们对美联储就气候变化和不平等经济学等问题的深入研究表示担忧，这些问题似乎超出了其货币政策和银行监管的职责。
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帕伯莱在1994年通过创业攒下了100万美元，入市投资后如今净资产已超1.5亿美元。印度裔投资家帕伯莱从不讳言自己是巴菲特和芒格等投资大师的疯狂效仿者。
帕伯莱曾说过，“人类的DNA中含有奇怪的物质，它们使人无法采纳好主意。我很久以前就学到了一点是不断观察行业内外的情况，当你看到有人在做明智的事情时，要强迫自己也这么做。”
帕伯莱将自己的投资法则归纳为“憨夺型”投资情况好，我赚得多，情况不好，我赔得少。这也是投资大师如巴菲特、芒格等人所追求的低风险高收益投资法则。这类梦幻型投资机会一般只会在市场极度低迷或者上市公司遭遇一次性可解决危机时才出现。当天上下黄金雨的时候，投资大师们会押上自己的身家去重投，帕伯莱的做法也是“少投注、投大注，只挑最好的投”。
帕伯莱在其所著的《憨夺型投资者》一书中，归纳了10条投资原则
一、投资现有的业务
购买股票，相当于你在现有的公司里获得了所有权，你也因此具备了一大优势——公司本身已有自己的员工团队和一套经营模式。你可以在不用额外投入精力的条件下坐享其成。
股票市场的存在让投资者拥有多家公司的股票成为常态，股票种类和持有的时间，全部在投资者的掌控之中。股票的变现特征，方便投资者随时买入卖出股票。股票市场绝对是人类文明发展的一大进步，这台比其他更多资产更加优越的财富机器使用方便，操作成本低廉。
二、投资经营模式简单的企业
购买企业之前，我们必须得了解其内在价值，任何企业的内在价值都是由其净现金流量按照一定的利率折现后确定的。投资股票不容易，为了打赢这场心理战，最有效的武器是买进经营模式简单的企业，我会说服自己为何这样做赚钱概率更高，一下子赔很多钱的概率会很低。
我甚至会把整个论证的过程写下来，如果这个论证过程一个自然段都写不完，那么这笔投资就会出现问题。如果要我打开Excel表格，进行一连串数字的验证，那么这绝对是对我的投资想法亮红灯的时候。这正好说明了也许我压根就不应该投资。
三、投资低迷行业里遭遇困境的企业
就股票市场而言，对前景不看好的散户有可能在几分钟内抛售自己手头所有的股票。相比收购整个公司，人类的心理会对股票市场交易行为的影响更大。能够让股票成功交易的唯一条件是，投资者有勇气在市场出现极低售价时抄底买进。
我们只能通过排除法，先排除那些经营模式复杂或者我们完全无法理解经营模式和范围的企业，然后我们就会拿到一部分经营模式简单、熟悉的低迷企业名单。
四、投资具有持久竞争优势的企业
企业界有很多具有持续竞争力的企业，如可口可乐、哈雷戴维森、纳贝斯克的奥利奥饼干等。当然也有很多企业没有（可持续性的）投资优势，如达美航空、通用汽车、固铂轮胎、捷威计算机公司等。
即使是那些具有可持续竞争优势的企业也无法长生不老，因此，在使用现金流折现公式时，要把一个企业青壮年期的期望值放低一些，我们在贴现现金流计算的时候，就不应该把期限定在10年以上。
五、少投注、投大注，只挑最好的投
憨夺型投资方式的关键是少投注、投大注、看准时机投注。那些多投注、投小注和经常投注的投资者投资回报低得可怜。看准投资成本和风险偏低、回报偏高的投资机遇，集中下注，这是创造财富的关键。
六、注重套利（护城河）
憨夺型套利利差就是沃伦巴菲特说的护城河（竞争优势）。憨夺型套利利差最终都会消失，这里的关键问题是，套利利差持续的时间和竞争优势的可持续性。正如巴菲特所说的，投资的关键不是评估一个行业如何影响社会，或者其增长速度，而是确定公司的竞争优势是什么，最重要的是这种竞争优势的可持续性。
所有的竞争优势最终会消失，即使看似能长久的憨夺型套利利差也会消失，但这并不意味着我们就不投资，或者投资无法得到较好的回报，我们需要明白竞争优势持续的时间是10个月还是10年。套利利差越大越好，持续的时间越久越好。
七、安全边际的重要性
全球各地绝大多数顶级的商学院不明白安全边际或者憨夺型投资的概念。对他们而言，风险低的投资项目必然回报低，高回报必然需要承受高风险。不管早晚，我们肯定会碰到低风险、高回报投资的情况，它就在我们身边。
股票市场中安全边际最形象的例子是巴菲特在1973年购买华盛顿邮报股票时的看法我们的优势在于从格雷厄姆身上学习到的一点，成功投资的关键是投资那些市价要比企业内在价值小得多的股票。巴菲特在华盛顿邮报上的1060万美元原始投资额，最终获得了百倍的投资收益。安全边际是尽可能降低失利的风险，同时提高盈利的概率非常有效的手段。
八、投资风险低、不确定性高的业务
经典的憨夺型投资是情况好，我赚得多，情况不好，我赔得少。恐惧和贪婪是人类最基本的心理。只要人们凭借自己的情绪在市场上做出投资决定，定价就会受到恐惧和贪婪心理的影响。
当极度恐惧的情绪占据整个市场时，就会出现非理性行为，所以这个时候，股市就如同一个剧院，里面的观众看到烟雾就会大喊“着火了！着火了！”人们会不顾一切冲向紧急出口。在股市这个剧院里，只有当别人购买了你的席位后，你才能离场，你想这个时候能以多少价位卖出席位？
真正的投资秘诀在于只购买那些没有着火的剧院的座位，那里的观众虚惊一场，或者购买那些火势即将扑灭的剧院。大家着急离场，你要抓紧时机进场。
九、投资中模仿好过创新
比尔·盖茨等全球伟大的企业家，都曾利用过其他公司创造的成果，效仿别人是他们成功的原因之一。山姆·沃尔顿一生都在学习并模仿其他零售商的经营模式。沃尔玛的量贩模式等都是模仿凯马特的。如果你去研究那些成功的企业模式，你会发现很多成功的点子都是由优秀的管理者从其他公司那里模仿并以新方式执行的。
为了在证券市场上投资，请不要管创新者的做法，要关注那些模仿或者发挥能力强的人经营的企业，这就是真正的憨夺型投资交易方式，即低风险、高收益的投资方式。
十、抛售的艺术
很多投资者以10美元的价格买入某只股票，在其价格跌至8美元的时候就坐不住了，恨不得立马抛掉，再寻找下一个潜力股。人类的大脑经过数百万年的进化，但是我们依然无法非常冷静地对待股市的震荡。当狮子怒吼时，我们的大脑告诉自己得赶紧跑。我们不会继续靠近狮子，我们知道“三十六计，走为上策”。当股市大跌时，我们心生恐惧，就好比我们听到了狮子怒吼一样，我们的第一反应是赶紧把股票卖掉，抹去曾经拥有这只股票的记忆，然后匆匆离场。
这是为什么绝大多数投资者的投资回报率不会高于市场股市指数的原因，他们很热衷于买入正在上升的股票，而碰到股价大跌的股票时，总是忍不住“立马止损”离场。在两三年的期限内，我们不会因为狮子吼，就赶紧躲起来。这在一定程度上避免了我们在极度悲观的时候进行非理性无原则的抛售。
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美国国债收益率走高，美股在上周的抛售后周一收盘集体走高。这一涨幅结束了美国三大股指连续四个交易日的下跌。
截至收盘，道指重上3.4万点整数位，涨幅为0.13%，脱离7月10日以来的两个半月最低；标普和纳指均脱离6月初以来的近四个月最低，标普500指数涨幅为0.40%，纳指涨幅为0.45%；
本月，道指 9 月份的表现优于纳指3.3 个百分点，这是自 2022 年 12 月以来最大的月度表现。
特斯拉今日收涨0.86%
巴克莱近日维持对特斯拉的平配评级，并将其12个月目标价设为260美元。
分析师预计特斯拉第三季度将交付45.5万辆汽车，低于市场普遍预测的46.3万辆和之前公布的48.3万辆的预期。这一预测也意味着与2023年第二季度的交付量46.6万辆相比有所下降。
Global Equities Research预计特斯拉第四季度业绩将表现靓丽，分析师Trip Chowdhry重申了其增持评级，对TSLA的预期股价为350美元。
增持原因如下：
1.在2023年Q3，弗里蒙特工厂可能只关闭了4天，而不是我们预期的3周,此前在2023年Q2会议上，马斯克提到了工厂停工。
2. 特斯拉正在从本田和丰田手中夺取市场份额，而且这一趋势正变得越来越强。
3.特斯拉增长势头可观，最终特斯拉将拥有90%的电动汽车市场份额。
4. Model S的需求高的离谱。
有孩子的家庭通常会选择红色Model S
2023年Q3很可能是Model S Plaid有史以来最高的季度销量（厂商建议零售价>9万美元）
为什么标普 500 盈利预期略有变化？
就在几周前，华尔街分析师预计标普500指数公司第三季度的盈利将小幅增长。现在，分析师预计会出现小幅下降。
据FactSet 称，这一变化主要是因为Airbnb(ABNB)和 Blackstone(BX)在 9 月 18 日开盘前加入了该指数。截至周一，分析师预计指数成分股利润将下降 0.2%。
如果 Airbnb 和 Blackstone 之前曾被纳入该指数，分析师预计截至 6 月 30 日，标普 500 指数公司的利润将下降 0.4%。这表明分析师一直在上调第三季度的预期。
有分析指出，9月份美国10年期基债收益率累涨超30个基点，屡次刷新2007年以来的十六年最高，除了季节性疲软的交易规律之外，美股还面临着油价升至十个月最高和美元连涨十周的挑战。
高油价将减缓GDP增长？
周一，西方石油、雪佛龙、大陆能源等美国多家能源巨头高管发声。不少公司在油价接近100美元之际也选择不增产，称美国能源证策不连贯，令石油生产受阻。有巨头呼应摩根大通近日的油价150美元超级周期之说，称如果美国证府不作为，油价将涨向这一水平。
全球定价标准基准布伦特原油自此触及每桶 95 美元，周五收于 93.27 美元。在华尔街，即使是最悲观的分析师现在也表示，今年晚些时候油价可能会触及或超过 100 美元大关，但很少有人预计油价会大幅上涨，部分原因是美国创纪录的石油产量。
自6月份以来，油价已经攀升了近30%，帮助推动了通胀的上升。高盛经济学家斯希尔表示，油价攀升还将减缓国内生产总值和消费的增长。
因此，该行将2023年第四季度和2024年第一季度的GDP预测分别下调了0.4%和0.2%。
希尔在周一的报告中说，如果没有三个缓解因素，高油价的打击可能会更严重:
1. 能源在消费中所占的份额相对较小。它只占7月份消费的4%，其中2.3个百分点是汽车燃料成本。
2. 抵消因素:更高的能源部门资本支出和更低的电价将促进GDP增长和消费增长。
3.美联储的限制:希尔说，美联储不太可能为了应对油价上涨而提高利率。鲍威尔在本月的新闻发布会上重申，美联储往往不会对能源价格冲击做出反应。
希尔总结说，油价上涨对美国经济的损害在可控范围之内。
散户投资者对热门IPO冷淡
IPO的热烈气氛可能很快就会消散。散户投资者在Arm和Instacart等新股首次公开募股（IPO）上市的那天抢购了它们的股票，此后就开始逐渐撤离这些交易。
根据Vanda Research的数据，Arm、Instacart以及Klaviyo在上市当天的购买量上升，随后便开始下滑。
总体来说，这些新发行的股票表现有好有坏。例如，Arm在上市首日的表现不错，但接下来的六天就一路下跌。Instacart的股价最近在其首次公开募股价格附近徘徊。周一早盘，这三只股票的价格均呈下跌趋势。
美股投资网分析团队认为在过去的18个月里，许多投资者因IPO而遭受损失，现在已经没有FOMO（错失恐惧症）驱动他们立即进入市场。
今年大部分时间的股市上涨为很多公司开启了上市的大门，激发了人们对IPO市场在经历一段沉寂之后即将复苏的希望。然而最近几周，一些投资者变得更加谨慎，削弱了这种兴奋。
标普500刚刚经历了自3月硅谷银行倒闭以来的最糟糕的一周。债券收益率持续上升至几十年来的最高水平，加剧了整个市场的波动性。
本周关注重点
投资者将在本周寻找有关美国经济健康状况的迹象，以及有关美联储未来利率走向的任何线索。
未来一周将公布两份关于第二季度国内生产总值和通胀的经济报告，投资者将继续评估美联储最新的信息，即为了将通胀降至2%的年度目标，可能需要更长时间维持更高的利率。
美联储最青睐的通胀指标——PCE个人消费支出物价指数将于周五公布，预计核心PCE环比增0.2%持平前值，同比增4%较前值4.2%继续降温，但仍较美联储通胀目标翻倍。
还将关注美国国会能否及时在10月1日零点之前解决预算谈判分歧，否则美国联邦证府将临时停摆。仍对美国持有3A评级的穆迪警告，联邦政府若关门，对美国信用评级构成负面影响。
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