摩根士丹利近期通过AlphaWise对美国、英国、德国、日本和澳大利亚五国企业展开调查,覆盖银行、软件与服务、科技硬件、半导体和专业服务五大行业。调查释放出一个越来越清晰的信号:AI已经不再只是资本市场上的概念和叙事,而是正在真正进入企业经营层面,开始改写员工名册,也开始影响企业的利润表。
过去12个月,受访企业中有12%的岗位因AI被直接削减,另有15%的岗位在员工离职后不再补员,也就是说,共有27%的岗位已经受到AI带来的直接或间接冲击。与此同时,企业也在新增22%的岗位、对25%的员工进行再培训,并将16%的员工转岗。综合这些变化,五国企业最终平均净减员约5%。
美股投资网研究发现,从国家来看,日本受到的影响最明显,企业平均净减员达到10%;英国为6%,美国5%,澳大利亚4%,而德国是唯一实现净增员的国家,达到1%。值得注意的是,德国同时也是员工再培训比例最高的国家,说明企业面对AI的方式并不完全是“裁员”,而是在裁撤部分岗位的同时,将员工重新配置到新的工作环节。
行业之间的分化更加明显。半导体行业净减员8%,位居五大行业之首;软件与服务行业紧随其后,净减员7%;科技硬件为5%;专业服务为4%;银行业的净减员幅度最低,仅为3%。但银行业员工再培训比例高达26%,成为五大行业中最积极进行“边调整、边培训”的行业之一。
还有一个非常值得关注的变化,是AI对离岸岗位的冲击。调查显示,41%的离岸岗位已经被裁撤,或者在员工离职后不再补员,而且员工规模超过1万人的大型企业,对离岸团队的削减更加明显。
从员工层级来看,拥有2至5年工作经验的初中级员工,是岗位削减和不再补员的主要群体。但与此同时,这一群体又是企业新增招聘和内部调岗的主要对象。这实际上揭示了AI对就业市场影响的一个核心特征:AI淘汰的未必是某一类人,而更可能是某一类技能。
真正值得投资者关注的,是AI带来的生产率提升。
摩根士丹利调查显示,过去12个月,受访企业平均净生产率提升了9.6%。其中英国企业提升幅度最高,达到10.3%;从行业来看,软件与服务行业以10.4%的生产率增益排名第一,而半导体行业为8.2%,相对最低。更加有意思的是,员工人数不足50人的小企业,生产率提升反而最大,达到11.3%。
如果进一步拆解到具体职能,IT/软件开发以及客服/支持,是目前AI带来生产率提升最集中的两个领域。
在银行业,AI带来的生产率提升主要集中在IT/软件开发和财务/FinOps;专业服务行业则更加明显,客服支持以52%的占比位居第一,IT/软件开发达到49%,法律与合规达到48%。
而展望未来12个月,几乎所有国家、所有行业都把最大的AI生产率提升预期押在IT/软件开发领域。美国企业中,这一比例达到71%;软件与服务行业更是高达92%,半导体行业也达到86%。
这意味着,AI真正产生经济价值的路径正在变得越来越清晰:先替代一部分重复性工作,再提高现有员工的单位产出,最终推动企业用更少的人完成更多的工作。
报告中的另一组数据同样值得关注。受访企业平均已经实施AI解决方案2.9年,但美国企业的平均实施时间反而只有2.7年,是五国中最短的。员工超过500人、年收入超过50亿美元的大型企业,则是最早开始采用AI的群体。
这说明,美国企业的AI渗透虽然已经进入规模化阶段,但距离全面成熟仍有很长的路要走。企业目前面临的核心问题,已经逐渐从“要不要用AI”,转向“如何把AI从试点真正推向大规模生产”。
而这一步并不容易。企业普遍认为,信任与安全、数据准备以及遗留系统集成,仍然是AI规模化落地过程中最主要的障碍。
换句话说,AI最大的投资机会可能并不只在模型本身,而是在企业把AI真正部署到生产环境所需要的整个基础设施和软件工具链。
沿着这条逻辑来看,美股市场的受益方向也开始变得更加清晰。
软件与服务行业目前获得的生产率增益最高,达到10.4%;与此同时,高达92%的软件企业预计未来一年最大的AI生产率提升仍然来自软件开发。这意味着AI编程、AI智能体以及能够直接嵌入企业工作流的软件平台,仍处于快速渗透阶段。
因此,微软(MSFT)、ServiceNow(NOW)、Salesforce(CRM)、Palantir(PLTR)、Adobe(ADBE)等将AI能力直接嵌入企业工作流的平台型公司,处在这条产业链中较为直接的位置。
从资本市场角度看,这份调查真正重要的地方,并不是“AI会不会裁员”,而是AI正在开始形成一条可以被企业财务数据验证的传导链条:
AI投入 → 自动化与智能体渗透 → 员工结构调整 → 单位员工产出提升 → 企业生产率提升 → 利润率改善。
如果这一过程继续向大规模生产环境扩散,那么AI行情的核心驱动力也可能逐渐从“模型有多强”转向“企业到底能从AI中赚多少钱”。
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【原创声明】
本文由美股投资网(TradesMax.com)研究团队原创完成。
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