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机器学习引领认知领域的技术创新。一些机器学习的新产品也在不断涌现，技术型初创公司在面对巨大的潜在市场已经蠢蠢欲动。红点投资机构的投资人 Tomasz Tunguz 就机器学习对 SaaS 行业的益处进行了分析。
从 Amazon Alexas 到无人驾驶，配有机器学习技术的新产品涌入市场。机器学习技术带来的创新有目共睹，它也将改变 SaaS 行业。但是它会如何改变呢？创业公司如何利用机器学习获得优势呢？
机器学习有四个广泛的应用：
1. 优化——今天早上，从沙山路到旧金山的南公园旅行最快的方式是101高速公路；我们网站对客户经理这一职位要求已经是老生常谈。要达成更多的业务，就要慢慢说，在谈话后半部分再谈价格，使用某个案例研究。
2. 识别物体——你刚刚使用智能手机拍摄的照片里包含一只猫；在网店里找到所有红色格子羊毛短裤；CT扫描显示高可能性的帕金森病发病率。
3. 检测异常——你的信用卡在内罗毕的一家商店购买钢琴支出了10,000美金；你的服务器群集有较高的CPU使用率；潜在客户对今天早晨的商务邮件回复速度比上周高25％。
4. 数据细分——通过移动应用商店找到我们产品的客户显示出15％参与度。
以上任一应用就可以带来巨大的进步。但是，这些应用组合在一起做出的事情更令人难以置信。对象识别+异常检测+机器人=无人驾驶车；或铺砖机器人搭建直立墙的速度比人类快三倍。
我之前写过机器学习创新速度惊人的文章。云供应商（亚马逊、谷歌和微软）就在快速创新，取得了很多突破性的成果，并提供API，影响着这项新研究的成本。因此，每个初创公司都可以使用这些技术，只需要几个拉面箱的成本。
但是，只是接入这些API、购买.ai域名并且在商品宣传中运用语言人工智能是不足以取得成功的。你要做的不是把机器学习当作绝招，而是让这项技术融入到产品中，与用户一起见证奇迹的发生。
最好的销售和高资金募集都不会将机器学习作为创业公司的价值主张。相反，他们专注于产品如何增加收入、降低成本、或发展客户。
我们已经投资了超过20家机器学习类型的公司，从Stripe到RelateIQ、从Chorus到Caspida。当我们想要投资其他相关公司时，以下五点是我们会考虑的：
1. 对数据的专有访问——算法是现成的，所有人都可以用。通过产品使用或核心合作创建专有数据，这对于创造可持续的竞争优势至关重要。
2. 端到端应用程序，而不是平台—— the monoclouds 更有可能赢得ML-as-a-Service业务。他们有更多的研究人员，更低的基础设施成本，比任何创业公司的营收都高。端到端应用程序更容易做到收入增长和成本降低，并且是初创公司进入市场更好的途径。
3. 以ML为基础的强大GTM——ML有可能成为拥有市场优势的创新技术。通过改变购买者评估软件的方式和降低潜在客户的获取成本，基于ML的产品可能会扰乱这种局面。但仅仅技术创新是不够的。
4. 现场专家——是的，你可以使用monocloud的API。但这些系统被调整得尽可能的更广泛适用，并产生相当不错的效果。为了提供特别的体验，一个创业公司需要语音识别、自然语言处理或其它核心学科的任何专家。
5. 算法的进步——每隔一段时间，我们可能会投资拥有自己的基本算法且无法从别处复制的公司。
像之前的数据库和UI一样，机器学习是一项新技术，它将改变我们设计和销售软件的方式。虽然这些术语可能象征着今天的时代精神，也可能迅速成为企业的陈词滥调，但是技术的影响才刚刚开始被理解和利用起来。
对冲基金经理Paulson第四季度13F报告：新买入INSW、TIME、GOOG、WDAY和GSK股票。
清空TMUS、GRFS、VNDA、HUM、MAR、MCK、CVS、EXPE、JNJ以及LLY持股。
增持DXCM、THM、LOXO、PFE、MELI、OSG、ARDM、STE、LIVN以及ETSY股票。
减持AIG、SHPG、TEVA、AGN、GLD、BIIB、HPE以及VMW股票。
亿万富豪投资人、Pershing Square对冲基金经理Bill Ackman第四季度13F报告：增持CMG逾230万股至288.2万股、占比现在为9.96%，减持VRX将近350万股。
亿万富豪投资人Carl Icahn第四季度13F报告：增持康宝莱、IEP和HTZ，清仓对VLTC，减持PYPL、NUAN和FCX。
软银提交的13G文件显示，截至去年年底，软银持有阿里巴巴集团29.9%的股份。蚂蚁金服副总裁出售10,000股阿里巴巴股票。另外，Mattel延长与阿里巴巴的合作，将在其在线平台上出售公司玩具
巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦 2016年第四季度加仓苹果3590万股，达到5470万股
特斯拉将成为下一个7000亿美元的巨头。亿万富翁投资者Ron Baron预测，特斯拉汽车公司在未来十几二年内将成为世界上最大的公司之一，增长市值二十倍，约7000亿美元。
他评论说股票上涨6.2％ 是目前2月以来最大上涨。Baron是Baron资本管理的董事长兼首席执行官,同时也是特斯拉最大的投资者之一。他的公司已经积累了电动汽车公司的股权价值约3.25亿美元，占其总市值的1％。
73岁的Baron称这是 一个“很好的机会”，10至20年在他将继续持有特斯拉股份，其回报价值期望在60亿美元到70亿美元。以平均约210美元的价格购买入股票，这意味着市场价值将从640亿美元到722亿美元，在未来年度回报率15％到30％不等。
Baron 称，“Tesla可能是美国最大的公司之一 ,甚至在全世界也将位列前。”每三四个月，Baron就去参观工厂，想确保它正在按照他想要的方式发展...
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特斯拉最近因大规模扩张卖出了14亿美元的股票，准备即将发布的Model 3版本，并在2018年将产量提高到50万车辆。普遍华尔街人士并不赞同大规模扩张。Baron称，股票出售可能是特斯拉最后一次急需要短时间筹集资金。他会建议特斯拉首席执行官ElonMusk投资电池厂和尖端的油漆厂作为战略投资，并能很快就会回报。
“不是在任何地方都有公平竞争，”Baron称，目前Baron的所持有的特斯拉股份价值增加约2000万美元， “对手可能在四，五年前就抓住了Tesla，但他们现在不能抓住他，他们与Tesla的距离太远了。华尔街分析师微信号 niugu88
大数据和云计算是最近几年最热门的技术。由于有了云端服务，以及云端之后的大数据分析，软件行业的流量估值被重估。"大数据和云计算是最近几年最热门的技术。由于有了云端服务，以及云端之后的大数据分析，软件行业的流量估值被重估。软件公司可以把产品放在云端，然后通过大数据挖掘客户的消费体验和习惯。
整理出以下各大公司：
大数据公司Splunk，股票代号SPLK，官网www.splunk.com 是商业智能软件提供商，其软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析，并将结果生成图形化报表，在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。这些机器数据可以是日志、配置文件、消息和告警等，既可以来自本地也可以来自云，并且是动辄TB级别的、部署于成万千上万台服务器的数据。
大数据可视化公司Tableau Software，股票代号DATA, 官网www.tableau.com提供了一个非常新颖而易用的使用界面，使得处理规模巨大的、多维的数据时，也可以即时的从不同角度和设置下看到数据所呈现出的规律。Tableau通过数据可视化方面技术，使得数据挖掘变得平民化；而其自动生成和展现出的图表，也丝毫不逊色于互联网美工编辑的水平。
美股大数据分析公司 Bubq Software是美国股票投资公司Tradesmax旗下软件系统，官网www.bubq.com结合多位华尔街分析师和软件工程师共同研发而成，是全球首款美股程序化自动交易软件，具备智能自动选股、自动执行下单，更换投资策略并自动调整仓位、套利等多项特色功能。能与盈透证券，史考特证券，第一证券，TD Ameritrade等账户结合。
Cloud Computing云计算的全球老大Salesforce，股票代号CRM，官网www.salesforce.com 一家客户关系管理（CRM）软件服务提供商，宣称可提供随需应用的客户关系管理(On-demandCRM), 其产品家族（包括 Salesforce .com和 Supportforce.com）基于 sforce 客户 / 服务整合平台，允许客户与独立软件供应商定制并整合其产品，同时建立他们各自所需的应用软件。对于用户而言,则可以避免购买硬件、开发软件等前期投资以及复杂的后台管理问题。
商业计算机数据公司Hortonworks 股票代号HDP，官网www.hortonworks.com专注于Apache Hadoop的开发和支持。Apache Hadoop是一种框架，能分布式处理跨计算机集群的海量数据。
超预期的数字：第四财季每股盈利为1.13美元，超出预期0.98美元，同比增117%。营收同比增长55%至21.7亿美元，超出预期21.1亿美元，连续第七个季度加速增长。
这样好的数据足以让NVDA大涨15%，为什么今天一开盘只是涨了3%就跌回去呢？
1分钟图:
原因1: 从技术面上分析
今天开盘涨到120.92美金，遇上了前期双重阻力，之后几分钟明显放量被抛售。看日线图：
原因2：基本面分析
NVDA预计下一季度营收19.0亿美元（±2%）。英伟达2018财年第一财季的业绩指引与预测Inline，什么？只是符合预期？下季度就不大增长了？投资者有点失望啊！！
原因3：前景展望
当自动驾驶将占据英伟达营收更大比重时，波动或许难免。即便是自动驾驶车辆能够于2020年成功上路，但仍需更长时间才能扩至主流。
原因4: 公司估值
各项ratio指标，详情请查阅 tradesmax.com/classes 或添加微信分析师 niugu88
2016年大牛股，人工智能芯片公司，NVDA，同时也为无人汽车提供高配处理器的NVDA，我们Tradesmax分析师团队不只一次在实盘提醒买人NVDA，去年50 美金第一次提醒，下图
微信公众号去年9月也深入分析，
英伟达更强人工智能电脑 用于百度无人驾驶
为什么我们这么看好人工智能，因为它会引起智能手机之后的一场新的革命。为什么制造人工智能的芯片的公司赚钱，百度首席科学家 Andrew Ng为了帮百度搭建人工智能计算机群，一下单就是1000块GPU，每块平均价格2000-3000美金，NVDA 一下子进账250万美金。
另外，NVIDIA，称其是“世界上第一台专为自动驾驶打造的人工智能超级电脑”。Drive PX 2 它的运算能力等同于150台苹果MacBook Pro，耗能250W，通过水冷散热。
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从2016年10月开始，特斯拉汽车放弃与MobileEye合作，Drive PX 2将被装备在所有新生产的特斯拉车上（Model X, Model S, 以及Model 3），用来驱动Tesla Vision。那么，特斯拉把它安装在哪里了？事实上，考虑到Drive PX 2高昂的价格（在2016年初，价格预测超过15000美元），tesla车价格居高不下。
对于明天的财报超出华尔街的预期信心十足。
很多投资者问，有没有其他像NVDA的潜力股。答案是肯定有的，点击原文加入我们会员，或添加美股分析师 微信号 niugu88
2017年2月1日AMD公布2016年Q4财报，其营收高达 11.1 亿美元，高于去年同期的 9.58 亿美元。虽然仍亏损 5100 万美元，但财务有明显好转迹象，在财报公布后，AMD 股价在盘中交易上涨近 4.5%。
AMD的高管咋说？
AMD公司投资者关系副总裁Laura Graves（对，就是法外狂徒格雷福斯）认为AMD的情况有所好转，在电话会议上表示今天（指2017年2月1日，即AMD公布财报）对于AMD所有股东来说都是一份喜讯。
AMD总裁兼首席执行官Lisa Su博士说，
我们在2016年实现了我们的战略目标，成功执行了我们的产品路线图，重新获得了主要市场的份额，加强了我们的财务基础，并实现了年度收入增长。在进入2017年的时候，我们递出了最强大的高性能计算和图形产品，稳固了10多年的领先地位。
距离翻盘还多远？
由上自下分别为：2016全年（GAAP），2016全年非（GAAP），2016Q4（GAAP），2016Q4（非GAAP）
AMD 的业务在面对英特尔以及NVDIA的夹杀下，在近几年都不甚理想，甚至上一季淨亏损仍有 4.06 亿美元。然而本季在美国通用会计准则下，每股淨亏损仅 0.06 美元，与上季的 0.5 美元及去年 0.8 美元相比，可谓是止血有成。据计算，本季毛利率为 32％，同比成长 2%，基本上是得益于计算和图形部门的收入增加，其中 PC 市场稳定的销售量贡献最大，Polaris 晶片成长近 28％。
从财报数据中很明显的可以看见。 AMD 在整体的图型处理器（GPU）销售上成长近 15%，达 6 亿美元已佔营收过半，而其系统单晶片（Soc）的销售因季节性因素而下降，所以仍有亏损，但已见复甦迹象。
拳头游戏公司（Riot Games）历来是游戏界的常胜将军，其代表作品《英雄联盟》早已跻身全球最火的 PC 游戏，而其直播权也于 1 个月前刚卖出了 3 亿美元的高价。如果你是游戏控，那么你十有八九听说过拳头；如果你不是，那么现在告诉你：在美国商界权威刊物《 Inc.》的眼中，拳头堪称“全球最牛的幕后公司”。
但一年多前，这家最牛的幕后公司却被植入了中国血统。2015 年底，腾讯宣布收购拳头游戏，实现了对后者 100% 的控股。如今，它已经成为腾讯发展战略中不可缺少的一环。除此之外，腾讯还曾于去年 6 月以 90 亿美元的天价完成了对《部落冲突》开发商 Supercell 的收购。当然，这些还只是腾讯在游戏界历年来所有交易中的其中两笔而已。根据已有数据，十年来腾讯总共投资或并购了 30 余家游戏公司。如果没搞错的话，那么腾讯——这家基于微信的全球第二大社交服务商，实际上已经成为世界上规模最大的游戏公司，只不过这重身份现在还不那么惹眼罢了。
从表面上看，社交通讯和游戏是两个风马牛不相及的行业，并且商业模式也大相径庭。但腾讯的独特之处就在于此。该公司为这两个行业建立了一条资源可共享的变现之路。一方面，腾讯可以直接高价出售皮肤、头像、道具等来自游戏的虚拟商品供玩家使用，另一方面，这些虚拟商品还可变身成贴纸等风靡一时的社交用品，供其他用户付费使用。
而这还只是腾讯迈出的第一步。利用游戏资产与社交网络织就的这条发财路，打通娱乐世界的奇经八脉、方方面面，才是腾讯的真正目标。也就是说，腾讯会效法版图庞大、分支众多的商业帝国迪士尼。后者的策略是：以电影，尤其是电影中的角色为圆心，制贩音乐、游戏和各类周边产品，并大力发展度假村和主题乐园等；而前者的办法是：利用游戏资产，助力图书、动漫、音乐和电影事业的发展，直至建立自己的帝国。
史上第二个迪士尼将始于中国，始于一家从文字通讯业起步的公司，这一预判似乎很不合情理，但如果深挖一下腾讯的历史，你就会发现：这一结论不无道理。
Under Armour 周二发布声明称，今年其销售额将增加 12％，达到近 54 亿美元。这低于分析师平均估计的 60.5 亿美元，并将成为 Under Armour 自 2005 年上市以来最低的年度收益。
Under Armour 去年 Q4 的收入同比增加 11.7%，约 13.1 亿美元（净利润 1.04 亿美元），不仅少于预期的 14.1 亿美元，涨幅也是 2009 年以来的最低值。
声明发布后，该公司 A 股跌至 20.80 美元，跌幅为 28％，是 2008 年 1 月以来的最大跌幅。Under Armour 的困境也连带拖累了竞争对手，耐克的股价下降了2.7％。
事实上，人们对 Under Armour 业绩增长的担忧已经导致去年其股价下跌了 30%。作为美国著名的运动品牌，Under Armour 的销售额曾经每三年能翻一番，每个季度的销售增长曾经也一直维持在 20% 以上，但现在看来，这种增长势头很难维持。在公司的声明中，他们认为增长放缓背后有多重原因，比如零售行业整体疲软，导致折扣增加，公司盈利能力下降；还比如，包括 Sports Authority Inc.在内的几家大客户破产，破坏了北美市场。
与此同时，创始人兼 CEO Kevin Plank 也承认，近年来运动休闲风的热潮给 Under Armour 带来了许多竞争对手。Lululemon 和 Fabletics 这样的品牌兴起，把美国休闲服饰的市场规模推到了 440 亿美元，据统计，欧美市场已经有 2000 多个运动休闲服品牌。
Autopilot系统是特斯拉的自动驾驶系统，它的硬件由摄像机，超声波探头以及雷达组成，这些硬件会将所探测到的数据递交给名为“Tesla Vision”的软件系统。而向“Tesla Vision”提供计算能力的核心部件，是GPU。
这件GPU的制造商，NVIDIA，称其是“世界上第一台专为自动驾驶打造的人工智能超级电脑”。它的运算能力等同于150台苹果MacBook Pro，耗能250W，通过水冷散热。它超强的计算能力可以满足Tesla Vision的运算需求。NVIDIA预计它可以独自完成4级自动驾驶所需要的所有计算任务（最高的5级自动驾驶则需要2台）。
从2016年10月开始，Drive PX 2将被装备在所有新生产的特斯拉车上（Model X, Model S, 以及Model 3），用来驱动Tesla Vision。那么，特斯拉把它安装在哪里了？事实上，考虑到Drive PX 2高昂的价格（在2016年初，价格预测超过15000美元）以及才面世不久，很多媒体都不敢确认它就是特斯拉最终选定的平台，直到伊隆马斯克确认，大家才最终确认。即便如此，始终没有人见过这台搭载着Pascal GPU的智能平台的庐山真面目。
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