盘前市场动向
1. 5月11日(周一)美股盘前,美股三大股指期货齐跌。截至发稿,道指期货跌0.15%,标普500指数期货跌0.16%,纳指期货跌0.12%。
2. 截至发稿,德国DAX指数跌0.37%,英国富时100指数涨0.00%,法国CAC40指数跌1.15%,欧洲斯托克50指数跌0.61%。
3. 截至发稿,WTI原油涨3.28%,报98.55美元/桶。布伦特原油涨3.03%,报104.36美元/桶。
市场消息
美股在高位中迎来关键周特朗普访华在即,鲍威尔或谢幕遇上通胀“爆表”,历史性牛市迎来压力测试。美股正处于历史最高点,近期的强劲表现继续让投资者将年初的担忧彻底抛在脑后。本周,日程表正从繁忙的财报季转回关键的通胀数据发布。在上周的数据显示就业形势足够稳定后,通胀数据迅速挤占了劳动力市场的担忧。4月CPI是周二的头条新闻。由于能源冲击,经济学家预计4月CPI同比涨幅将从3.3%跃升至3.8%;剔除能源和食品的核心CPI同比涨幅预计将从 3月的2.6%升至2.7%。PPI数据将于周三紧随其后,同日公布的零售销售数据将检验消费者在压力下持续支出的能力。这些数据发布距离美联储主席鲍威尔领导央行的最后一天(定于5月15日)仅剩几天,预计参议院将在本周中旬将凯文·沃什接替鲍威尔的提名提交全院表决。地缘政治也将是投资者在未来一周关注的重点。美国总统特朗普将于5月13日至15日对中国进行国事访问。
中东和平窗口骤然收窄!股市风向从AI动量狂潮切至“NACHO”主题?在一些华尔街策略师看来,最新的地缘政治动态意味着,霍尔木兹危机已经从“短期地缘冲击”升级为“全球能源系统修复周期问题”。这意味着油价的风险溢价仍有粘性,市场不能只交易“停火标题”,而要交易库存消耗、航运保险、替代通道能力和补库周期。同时,随着股票市场最为经典的动量交易策略——即借助诸多技术指标或者机构独家定制化的量化模型来买入赢家、大规模卖出输家的交易策略——已达到历史上曾多次预示短期剧烈抛售的极端水平,这意味着AI驱动的全球股市牛市基调与主趋势虽尚未被证伪,但是短线层面可能即将从“盈利上修行情”进入“动量交易过热驱动的回调阶段”。因此,当前越来越多交易员倾向于押注“NACHO”这一交易主题,即假设海峡长期封锁不可避免(Not A Chance Hormuz Opens)。这或许意味着,高油价的常态化会继续压制美联储降息空间,推高大型能源股、油服、航运保险和美国页岩的相对吸引力,同时对航空、化工、消费以及一些尚未盈利且利率敏感型高估值成长股构成压力。
降息预期再推迟!高盛预警通胀粘性“锁死”美联储,新主席沃什上任恐难有作为。由于通胀比预期更具粘性,高盛已将其对美国降息前景的预测推迟了一个季度。该行目前预计美联储将在2026年12月和2027年3月分别实施接下来的两次降息。高盛美国经济学家团队指出,受能源成本影响,美国PCE通胀率在整个2026年可能将维持在3%左右,高于美联储2%的目标,这推迟了政策重启所必需的条件。与此同时,在 PCE通胀率徘徊在3%且能源成本受中东局势影响居高不下的背景下,沃什如果在上任初期就贸然降息,极易被市场解读为“对通胀投降”。一旦通胀预期失控,沃什将面临比鲍威尔时期更严峻的信任危机。
PIMCO伊朗局势若推升通胀,美联储或被迫从“推迟降息”转向“重启加息”。Pimco首席投资官丹·伊瓦斯金表示,中东战争可能导致美联储进一步推迟降息,甚至提高借贷成本。这家债券巨头的首席投资官称,与伊朗关闭霍尔木兹海峡相关的能源价格飙升,给一直努力将通胀率降至央行2%目标的美国决策者带来了新的挑战。伊瓦斯金表示“美国离那一步还比较远,但你会看到欧洲、英国甚至日本像今天这样进一步收紧政策,我也不会完全把美国排除在外。”他补充称,鉴于通胀动态和通胀的不确定性,任何降低美国利率的举措都将适得其反,并表示任何此类举措“可能导致中期至长期利率上升”。
大摩定调油价“6月审判日”中美缓冲若耗尽,布伦特原油恐剑指150美元。摩根士丹利在一份措辞异常紧迫的报告中指出,全球石油市场正处于一场“与时间的赛跑”之中——若霍尔木兹海峡封锁持续至6月以后,此前支撑油价未出现极端暴涨的缓冲因素或将彻底失效,届时国际油价可能迎来新一轮大幅飙升。该行分析认为,当前市场之所以能在近10亿桶石油产能损失的情况下维持相对“秩序”,在很大程度上依赖于美国和中国的缓冲余量。该行给出了令人警惕的看涨情景若海峡封锁延续更久,油价可能推升至每桶130至150美元区间。这一预测与花旗维持的0至3个月布伦特油价120美元目标位形成呼应,显示出华尔街头部机构对尾部风险的定价正在趋于一致。
个股消息
传英特尔(INTC)与SK海力士合作推进先进封装技术。有消息称,英特尔正与SK海力士合作,研发基于EMIB的2.5D先进封装技术。该技术通过硅桥连接多颗芯片,有别于台积电CoWoS的硅中介层方案,被视为有望缓解先进制程产能瓶颈。受消息推动,英特尔盘前涨超3%。双方尚未对此置评。
科技巨头军备竞赛白热化!亚马逊(AMZN)首次杀入瑞郎债市场,全力加码AI投入。在超大规模云服务商纷纷转向新的债务市场以筹集用于人工智能(AI)的资本支出之际,亚马逊也加入了这一行列。据知情人士透露,亚马逊正准备首次发行瑞士法郎债券。该公司已委托法国巴黎银行、德意志银行和摩根大通负责发行六部分、期限从3年到25年不等的瑞士法郎债券。当下,AI引发的算力需求爆发式增长,推动科技巨头陷入了“不投入就出局”的AI军备竞赛。庞大的投资计划正在迅速消耗现金储备,转向债务市场融资成为必然选择之一。为了给AI基础设施投资筹集巨额资金,科技巨头们正寻求美元债以外的多元化融资。
谷歌(GOOGL)全球融资版图再下一城继欧元债后,拟首度发行日元债加码AI军备竞赛。谷歌正以惊人的速度和广度,在全球范围内编织一张庞大的融资网络。据知情人士透露,谷歌计划首次发行日元债券,该公司已聘请美国银行证券、瑞穗证券和摩根士丹利负责此次潜在的固定利率优先无担保债券发行。该交易预计将在近期根据市场状况推进。作为参考基准的SEC注册发行,这将是谷歌有史以来首次涉足日元债券市场。将目光投向日本市场,是谷歌近期全球密集融资策略的延续。此次日元债计划意味着,在短短数月内,谷歌将完成对美元、英镑、瑞士法郎、欧元、加元及日元六大主要货币市场的全面覆盖。
私募巨头黑石(BX)收购电商平台Skroutz多数股权,加码布局希腊业务版图。全球最大规模另类资产管理机构之一黑石集团已同意从CVC Capital Partners Plc手中收购希腊在线电商平台Skroutz的多数股权,以扩大其在这一地中海国家的业务版图。根据一份声明,Skroutz的创始人将出售部分持股,但仍会保留股份并继续领导公司运营,George Chatzigeorgiou将继续担任该公司首席执行官。知情人士表示,此次交易对Skroutz的估值为6.35亿欧元(约合7.46亿美元),其中包含债务。黑石集团在希腊的其他投资还包括Hotel Investment Partners——该公司在希腊各地拥有酒店资产、以及Fraport Greece——其运营着包括科孚岛、罗得岛和克里特岛等地的地区机场。
重要经济数据和事件预告
23:00 美国4月纽约联储1年通胀预期
业绩预告
周二早间Ast SpaceMobile(ASTS)、涂鸦智能(TUYA)
周二盘前沃达丰(VOD)、腾讯音乐(TME)、虎牙(HUYA)
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Oklo(OKLO)之所以现在看起来比 NuScale Power(SMR)和 Nano Nuclear Energy(NNE)拥有更多合作、更多 AI 数据中心概念、更多大客户新闻,本质原因其实是:
OKLO 讲的不是“核电设备销售故事”,
而是:
“AI 电力平台故事”。
这两个逻辑差别非常大。
SMR 的核心逻辑是:
卖小型模块化核电站(SMR)。
它更像传统 nuclear engineering 公司。
重点在:
核反应堆设计
NRC 审批
公用事业客户
长期 EPC 项目。
所以它合作对象很多是:
公用事业公司、
政府、
传统能源体系。
而 OKLO 从一开始就故意绕开这条路。
OKLO 不强调:
“我要卖核电站”。
它更强调:
“我要直接卖电力”。
甚至更准确地说:
它想卖:
AI-ready baseload power(AI 专用稳定电力)。
这件事情,
恰好踩中了 2025-2026 年市场最大叙事:
AI 不再缺 GPU,
开始缺电。
而且 AI 数据中心需要的不是普通电,
而是:
24/7 不间断稳定电力。
太阳能不稳定,
风电不稳定,
天然气扩张慢,
电网建设太慢。
于是:
核能 suddenly becomes sexy again(核能重新变热门)。
OKLO 最大的优势之一,
是它非常会“贴 AI 叙事”。
比如它最近大量合作对象,
都偏向:
AI 数据中心、
高性能计算、
能源密集型基础设施。
这比 SMR 更容易获得市场关注。
另外还有一个极其关键的原因:
Sam Altman。
Sam Altman 长期是 OKLO 最大背书之一,
以前甚至担任董事长。
官方网站:Oklo
而 AI 市场现在的逻辑已经变成:
“谁跟 OpenAI / Sam Altman 靠近,
谁就拥有 AI narrative premium(AI 叙事溢价)。”
这件事对 OKLO 非常重要。
因为市场会自动把它理解成:
“OpenAI 未来 AI 数据中心电力方案潜在受益者”。
哪怕很多合作其实仍在 very early stage。
而 SMR 没有这种:
AI founder halo(AI 创始人光环)。
第三个原因:
OKLO 更像科技 startup。
SMR 更像传统 nuclear contractor。
OKLO 的宣传方式、
资本市场沟通、
合作公告、
都明显更像:
硅谷 AI 公司。
比如:
microreactor
AI energy
decentralized power
behind-the-meter power
这些词,
非常容易获得成长股资金喜欢。
而 SMR 讲的是:
几十亿美元、
十年周期、
复杂监管。
资本市场天然更不喜欢。
第四个关键原因:
OKLO 目前很多合作,
其实是:
“框架合作(MOU)”
或者
“意向协议”。
这点非常重要。
市场现在经常误解:
“合作数量 = 已落地收入”。
其实不是。
OKLO 很多 announcement,
本质属于:
未来潜在部署。
但 AI 市场现在极度 hungry for narrative(渴望新故事),
所以:
只要和 AI 电力有关,
市场就会给很高估值。
相比之下,
SMR 更偏:
实打实核电项目推进。
但核电真正建设非常慢。
第五个原因:
NNE(Nano Nuclear)目前还太早期。
Nano Nuclear Energy 本质更像:
概念阶段 microreactor 公司。
它现在更多是:
技术路线 + 愿景。
真正商业化距离还很远。
官方网站:Nano Nuclear Energy
所以它合作自然少很多。
而 OKLO 至少已经:
推进 Aurora reactor、
申请 NRC、
布局商业部署。
市场认为:
它离真正商业化更近。
但这里必须强调:
OKLO 风险其实也非常巨大。
因为目前:
真正商业收入极少。
大量估值来自:
未来 AI 电力需求想象。
而 nuclear 最大问题永远是:
监管、
建设周期、
资本开支、
安全审批。
所以现在市场其实在交易:
“AI 会不会引爆 nuclear renaissance(核能复兴)”。
总结一句话:
SMR 更像:
传统核电工程公司。
NNE 更像:
超早期概念 microreactor 公司。
而 OKLO 则是:
“AI 数据中心电力平台”故事。
它合作更多,
并不一定代表商业化一定更成功,
而是因为:
它目前最符合华尔街对:
“AI 缺电时代”
的想象。
盘前市场动向
1. 5月12日(周二)美股盘前,美股三大股指期货齐跌。截至发稿,道指期货跌0.07%,标普500指数期货跌0.42%,纳指期货跌0.90%。
2. 截至发稿,德国DAX指数跌1.05%,英国富时100指数跌0.40%,法国CAC40指数跌0.58%,欧洲斯托克50指数跌0.99%。
3. 截至发稿,WTI原油涨3.46%,报101.46美元/桶。布伦特原油涨3.21%,报107.56美元/桶。
市场消息
“通胀猛兽”再度席卷美国? 即将出炉的CPI或将火热股市拽向短期回调。美国劳工统计局即将发布的数据预计显示,4月份整体CPI同比上涨3.8%。如果经济学家们的最新预测准确,这将高于3月份的3.3%同比增幅。经济学家们一致预测4月整体CPI将环比上涨0.6%。与此同时,核心CPI预计也将出现显著跳升,环比涨幅可能从0.2%升至0.4%,同比涨幅则有可能从2.6%升至2.7%。根据华尔街策略师们最新预判,一份过于火热的美国CPI数据报告可能触发重大市场转向——集中体现在若CPI大幅高于预期,市场就可能从“美联储今年暂停降息”进一步转向“美联储可能不得不重新考虑加息”。全球股债汇三市可能将会进入更强烈的再定价阶段,尤其是对于风险偏好升温之下围绕AI算力交易的全球股市牛市行情而言可能意味着至少短期内的重大向下回调趋势。
传美国或考虑恢复对伊朗军事行动。据最新消息,美国政府内部人士透露,由于美伊谈判迟迟没有进展,美方如今比过去几周“更认真地考虑”恢复对伊朗的军事行动。美方消息称,对于伊朗问题,目前美国政府内部存在不同声音。部分官员主张采取强硬措施,包括进行更多定点打击,以削弱伊朗并迫使其在谈判桌上让步;另一部分人则希望给予外交谈判更多时间。另有消息称,目前美方正在考虑的选项之一,是重启所谓“自由计划”,以“疏导”霍尔木兹海峡船只;另一个选项则是重启对伊朗的军事行动。
“大空头”伯里警告纳斯达克“抛物线式”上涨如同互联网泡沫前夕,即将大幅反转。因电影《大空头》而闻名的投资人迈克尔·伯里再次警告称,纳斯达克100指数在经历了“抛物线式”飙升后正走向剧烈逆转,这轮飙升已将科技股估值推至不可持续的高位。伯里发帖称,当前的市场状况类似于互联网泡沫破裂前的顶峰,他特别指出芯片股的急剧上涨,使得费城证券交易所半导体指数自3月底以来上涨了近70%。他表示,据他估计,纳斯达克100指数的市盈率为43倍——远高于约30倍的隐含水平——因为“华尔街可能高估了我们增长最快、估值最高的公司的盈利50%以上”。他表示“我们正在见证历史。对股市来说,这可不是什么好事。”他将其比作“惨烈车祸发生前几分钟的现场景象”。
“大空头”喊崩盘之际,知名投资人给出“AI牛市时间表”泡沫还能再膨胀一年。在Niles Investment Management创始人兼投资组合经理Dan Niles看来,这场AI驱动的上涨行情远未结束——至少还会持续一年才会触及真正的顶峰。他将当今AI驱动的市场与互联网泡沫时代进行了对比,但强调了一个关键区别——这一次,增长背后有基本面的有力支撑。这一判断得到了数据印证——信息技术和通讯服务贡献了标普500涨幅的77%和一季度盈利增长的67%,也贡献了当季实际GDP增长的55%。一季度标普500盈利增速达28%,为2021年四季度以来新高,半导体及设备行业增速最高,达99%。Niles解释道“泡沫可能已经存在,但在泡沫破裂之前,它仍有可能进一步膨胀。”
油价恐飙至150美元!小摩警告高通胀将迫使美联储2027年前“绝不降息”。摩根大通对全球石油市场发出了严峻评估,警告称美伊冲突造成的供应中断可能将布伦特原油价格推高至150美元,并将美国通胀率抬升至4%,同时导致美联储按兵不动直到2027年。摩根大通全球大宗商品策略主管卡内瓦称,4月份全球原油供应中断量达到每日1370万桶,约占全球需求的14%。由于霍尔木兹海峡关闭,沙特阿拉伯和阿联酋的剩余产能无法使用,全球原油市场严重依赖库存消耗来弥补缺口,上个月库存下降速度达到每日710万桶。即便如此,市场仍存在约每日200万桶的缺口。在价格方面,摩根大通预计布伦特原油近期价格将在每桶120至130美元之间波动,如果中断持续到5月中旬,价格可能达到每桶150美元甚至更高。
降息幻觉终结!高盛美银集体倒戈,4月非农恐成压倒美联储的“最后一根稻草”。高盛和美国银行是最新加入“推迟利率下调预测”阵营的华尔街大行。他们认为,就业和通胀数据都支撑了美联储至少在今年年底前维持利率不变的理由。美国银行美国经济研究主管巴韦表示“数据根本不支持今年降息。核心通胀率过高,且呈上升趋势。表现强劲的4月就业报告是压死骆驼的最后一根稻草,尤其是考虑到美联储官员的鹰派言论。”巴韦及其同事现在预计,美联储直到2027年7月才会再次降息,这较此前预测的今年9月有了重大转变。在上周五4月非农就业数据公布后,高盛团队也将美联储下一次降息的预测时间从9月推迟至2026年12月。
个股消息
明星科技股盘前普跌,芯片股领跌。周二美股盘前,截至发稿,英特尔(INTC)跌超4%,美光科技(MU)、高通(QCOM)跌超3%,AMD(AMD)、阿斯麦(ASML)、台积电(TSM)跌近2%,特斯拉(TSLA)、博通(AVGO)、甲骨文(ORCL)跌超1%。
eBay(EBAY)拒绝游戏驿站(GME)560亿美元收购要约,称其不可信。游戏驿站CEO瑞安·科恩上周透露,该公司拟以约560亿美元的现金加股票收购电商平台eBay。不过,eBay已于周二拒绝了这一收购要约,该公司董事长在一封信中称这一要约“既不可信,也不具吸引力”。在此之前,已有许多投资者对科恩能否完成交易持怀疑态度,因为他尚未完全解释如何支付收购费用。也有市场观点猜测,科恩此举并非真心谋求合并,而是想用非常规方式推高游戏驿站股价。此外,eBay的拒绝可能引发一场代理权之争,以用对游戏驿站交易有利的董事会取代eBay的董事会。截至发稿,周二美股盘前,游戏驿站跌近3%,eBay跌近1%。
沃达丰(VOD)Q4销售增长超预期,德国市场服务收入重返增长。沃达丰称,得益于公司聚焦核心市场且德国业务恢复增长,上一季度有机收入增速超出分析师预期。截至3月份的第四财季,有机服务收入同比增长5.1%至86亿欧元(约合101亿美元),高于分析师平均预期的4.9%。沃达丰预计,2027财年经调整的租赁后税息折旧及摊销前利润(EBITDAal)将在119亿至122亿欧元之间,经调整自由现金流在26亿至29亿欧元之间。2026财年,EBITDAal同比增长3.8%,至114亿欧元。该指标常用于租赁负担较重的行业,以体现现金流状况。截至发稿,沃达丰周二美股盘前跌近6%。
AST SpaceMobile(ASTS)Q1营收、利润惨淡远逊预期,全年财测成唯一慰藉。卫星通信公司AST SpaceMobile公布了令市场大失所望的第一季度财报。财报显示,该公司第一季度实现营收仅为1473万美元,虽然较去年同期的71.8万美元有爆发式增长,但与市场预期的3900万美元相去甚远。当季归属于股东的净亏损高达1.91亿美元,而去年同期为亏损4570万美元,市场此前的亏损预期为8680万美元。每股亏损为66美分,对比之下,上年同期每股仅亏损20美分,市场预期则为亏损24美分。运营支出的大幅攀升是亏损扩大的重要推手。此外,AST SpaceMobile维持2026年全年营收指引在1.5亿至2亿美元之间,成为对市场难得的慰藉。目前华尔街对该公司全年营收的预测约为1.81亿美元。截至发稿,AST SpaceMobile周二美股盘后跌超12%。
音乐相关非会员服务收入强劲增长近三成,腾讯音乐(TME)2026Q1总收入79.0亿元。2026年第一季度,腾讯音乐业绩保持稳健增长。腾讯音乐第一季度总收入为79.0亿元,同比增长7.3%;调整后净利润为23.3亿元,同比增长4.8%;经调整的EBITDA为28.3亿元,同比增长10.5%。音乐相关服务收入多元增长,本季度同比增长12.2%至65.1亿元。其中,音乐相关会员服务收入达45.7亿元,同比增长6.6%;音乐相关非会员服务收入增长尤为强劲,同比增长28.0%至19.4亿元。此外,市场监管总局发布公告,附加限制性条件批准腾讯收购喜马拉雅公司股权案。截至发稿,腾讯音乐周二美股盘前涨逾6%。
重要经济数据和事件预告
20:30 美国4月CPI数据
次日00:00 EIA公布月度短期能源展望报告
次日01:00 芝加哥联储主席古尔斯比参加当地商会举办的问答环节
业绩预告
周三盘前阿里巴巴(BABA)、Nebius(NBIS)、文远知行(WRD)、Flex LNG(FLNG)、优克联(UCL)
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美股投资网获悉,随着人工智能热潮持续推动科技股上涨,英伟达(NVDA)市值如今已超过整个标普500医疗保健板块,进一步凸显科技行业对美股市场前所未有的主导地位。
周一,英伟达股价收涨1.97%,报219.44美元,盘中再创历史新高。目前公司总市值约为5.4万亿美元,不仅位居美国股市第一,也成为全球市值最高上市公司。
相比之下,标普500医疗保健板块共包含约59家公司,总市值目前约为5.2万亿美元,仅占标普500指数约8%的权重,创历史最低水平。目前医疗板块中市值最大的公司为礼来(LLY),市值约9000亿美元。
与此同时,科技板块市值已突破23万亿美元,在标普500指数中的权重达到37%,同样创历史新高。
如果再加上虽然未被纳入标普科技板块、但被市场普遍视为科技公司的亚马逊(AMZN)、Alphabet(GOOG,GOOGL)以及Meta Platforms(META),整个“科技相关板块”在标普500中的权重实际上已接近50%。
其中,Alphabet与Meta被归类于通信服务板块,而亚马逊则属于非必需消费品板块。不过,市场普遍认为,亚马逊很大一部分估值来自其云计算业务AWS。
科技股整体仍保持强势。追踪标普500科技板块的科技行业精选指数ETF-SPDR(SLK)周一再涨1.34%,盘中同样刷新历史高位。该ETF今年以来累计上涨24%,明显跑赢同期上涨约9%的标普500指数。
相比之下,医疗保健板块则表现疲弱。追踪医疗板块的医疗保健精选行业指数ETF-SPDR(XLV)今年累计下跌7%,主要受到Abbott Laboratories(ABT)与直觉外科公司(ISRG)等成分股大跌拖累。
目前科技与医疗板块之间的表现差距,以及市值差距,都已接近历史极端水平。这也令部分华尔街投资者开始重新讨论资金轮动问题。随着大量科技股股价已接近或创下历史新高,市场开始思考,是否应逐步从高估值科技板块转向此前遭市场冷落的医疗保健板块。
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美股投资网获悉,在超大规模云服务商纷纷转向新的债务市场以筹集用于人工智能(AI)的资本支出之际,亚马逊(AMZN)也加入了这一行列。据知情人士透露,亚马逊正准备首次发行瑞士法郎债券。该公司已委托法国巴黎银行、德意志银行和摩根大通负责发行六部分、期限从3年到25年不等的瑞士法郎债券。
对于亚马逊选择发行瑞士法郎债券的原因,Union Bancaire Privee UBP SA固定收益董事总经理Apostolos Bantis指出“瑞士市场仍然对高评级发行人保持稳定需求,同时投资者对知名美国企业发行人也有很强的认购兴趣。”他补充称“一次性发行多个期限的债券,还能让借款人触达不同类型的投资者、筹集更多资金,并在市场窗口仍然开放的情况下,将发行让利幅度控制在较低水平。”
AI军备竞赛推动发债狂潮
当下,AI引发的算力需求爆发式增长,推动科技巨头陷入了“不投入就出局”的AI军备竞赛。数据显示,亚马逊、微软(MSFT)、Meta(META)和谷歌(GOOGL)今年的资本开支规模升至7250亿美元——主要用于AI数据中心设备,高于这几家科技巨头财报发布前市场预期的6700亿美元。在AI需求持续增长、芯片和数据中心成本上升的背景下,各大科技巨头并未释放削减投资的信号,反而进一步上调资本开支预期。
其中,亚马逊公布的年度资本支出计划达到2000亿美元,较2025年约1310亿美元的资本支出增长超五成。此外,谷歌在财报电话会议上表示,预计2026年全年资本开支将在1800亿至1900亿美元之间,区间上下限均较此前提高50亿美元。该公司同时预计,2027年资本开支还将“显著增加”。微软同样在财报电话会上表示,预计2026年资本开支将达到1900亿美元,这一数字远超出市场平均预期的1175亿美元。Meta则将2026年全年资本开支预期上调至1250亿至1450亿美元,区间上下限均较此前提高100亿美元。
对于这些科技巨头来说,庞大的投资计划正在迅速消耗现金储备,转向债务市场融资成为必然选择之一。为了给AI基础设施投资筹集巨额资金,这些科技巨头正寻求美元债以外的多元化融资。高盛的数据显示,超大规模科技公司自2024年以来,欧元、英镑、瑞士法郎计价债券的发行量显著上升。
Corpay首席市场策略师Karl Schamotta分析指出,当前美元债券市场竞争日趋激烈,企业转向美国以外市场进行融资,同时也能满足全球投资者对美国AI企业资产的配置需求。
据悉,亚马逊在3月10日于美国债券市场分11个不同期限发行了总额达370亿美元的债券之后,隔天便在欧元市场发行了145亿欧元(以当天汇率计算约168亿美元)债券。该公司还在去年11月完成了三年来首次美国本土发债,募资150亿美元。
谷歌则在近日发行了其史上规模最大的欧元计价债券,并首次推出加元计价债券,总计募资近170亿美元,进一步扩大了非美元融资的规模。事实上,自去年以来,谷歌已累计募资860亿美元,其中近一半资金来自非美元货币融资。今年2月,该公司曾发行200亿美元美元债券,创下自身最大规模美元债券发行纪录,当时认购资金峰值达1030亿美元,远超募资目标。此前该公司还首次发行英镑、瑞士法郎计价债券,持续丰富融资币种。
此外,甲骨文(ORCL)也在2月发行了250亿美元的美元债券。而Meta在去年10月就提交了300亿美元发债计划,用于AI基础设施扩建。
一些数据可以直接表明这场AI引领下的债务融资规模有多庞大。截至2025年底至2026年初,与AI基础设施相关的债务总额已膨胀至约1.2万亿美元。在摩根大通的美国高流动性企业债指数中,AI相关板块占比达到14%,正式超越美国银行业,成为投资级债券市场中最大的单一权重板块。
摩根士丹利预计,这些超大规模科技企业今年借款总额可能高达4000亿美元,远高于2025年的1650亿美元,这将推动全球高评级债券发行量在今年达到创纪录的2.25万亿美元。
投资回报仍是隐忧 债市已现疲态
在科技巨头大规模发债的同时,尽管从债券市场的认购来看,债券投资者对科技巨头AI投资逻辑信心较高,但也有部分债券投资者发出了对支出节奏过快、变现周期不确定性的质疑。有投资者指出,当前AI商业化变现仍有限,主要靠云服务涨价与企业订阅,回报周期拉长。若AI回报不及预期,大规模债务到期或引发再融资压力,波及债市与股市。
与此同时,在如此大规模的AI债务狂潮之后,投资者已开始显现出疲态。最直观的例子便是,Meta在本月初发行一笔最高250亿美元的投资级债券,峰值订单簿约960亿美元。这个数字看起来不小,但与去年10月同一发行人300亿美元债券吸引的1250亿美元需求相比,明显缩水。
另外一些迹象包括,一家与软银集团相关的发行人,因需求不足被迫提高发行收益率才完成融资。投资者开始要求更强的保护条款——包括由谷歌提供“背书”,即在租户违约时保证数据中心租金照付。
部分投资者甚至直接拒绝某些交易。一位投资者表示,他们放弃了一笔甲骨文密歇根州数据中心140亿美元的债券,原因之一是债券含有赎回条款,对债权人不利。
PGIM固定收益全球债券主管Robert Tipp表示“归根结底,这些公司正在大量出售债务,他们将不得不付出更高的代价来借钱。市场在企业利差大幅收窄至历史低位之后,正面临一堵忧虑之墙。”
摩根大通投资级债务资本市场全球联席主管John Servidea则表示“我们正在看到,对于这些融资,不同投资者重视什么,他们如何评估风险和回报。我们看到这些交易需求相当旺盛,但随着供给增加,我们预计交易条款和结构将持续演变。”
更重要的是,有分析指出,这场万亿美元规模的“AI举债潮”正在将系统性风险进行跨界转移。一方面是技术折旧倒挂风险。债市投资者目前面临的最大隐患是“算力过时”。芯片迭代速度极快(如从H100到B200再到下一代架构),如果现有GPU集群迅速被淘汰,其资产寿命可能远远短于其背负的10年期甚至30年期债务。
另一方面是风险转移至信贷市场。过去,硅谷的技术冒险主要由风投和股市股东(股权)买单。如今,随着债务规模激增,AI试错的成本已经实质性地转移到了购买高评级债券的养老金、共同基金和固定收益投资者身上。
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总部位于美国的存储芯片制造巨头美光(MU)如今已成为AI算力基础设施领域最重要的参与者之一,其背后的核心原因无疑在于,超大规模云计算厂商们迫切需要近乎无止境高带宽内存(即HBM)容量,而这种高性能存储芯片全球范围仅有SK海力士、三星电子以及美光具备大规模量产能力。这一轮“存储芯片超级周期”独特之处在于,供应短缺比以往任何需求繁荣周期更具结构性而非短期性。
自2025年下半年开启的这一轮“存储芯片超级周期”,可以说为美光从典型的周期性商品厂商转型为战略性AI基础设施供应商创造重大条件,其盈利可见性和业务耐久性显著增强。更为关键的是,相比于英伟达、AMD、闪迪、西部数据、希捷以及英特尔等其他全球范围AI算力基础设施供应商们而言,美光估值显得便宜得多,这也使其对于机构投资者们的吸引力相比于北美市场的其他AI算力产业链领军者们而言,更加具有长期投资吸引力。
AI正在改变存储芯片需求的规则。全球范围AI数据中心建设狂潮对存储芯片的近乎无止境需求,2023年以来的多数时间段内,AI GPU/AI ASIC、高性能网络基础设施以及数据中心电力链条与电源系统主导了AI算力基础设施建设的前两个阶段,美光管理层近期指出,未来面向AI训练/推理系统的HBM、高性能DRAM以及SSD容量将成为最重要且最核心的供应瓶颈。
现代AI算力基础设施由于推理模型、推理算法、机器人物理AI技术以及更长的上下文窗口内容的同步提升,对带宽和内存、存储容量的需求无比巨大。美光管理层在最新财报电话会议中持续强调,目前AI算力需求远远高于供应,而更大规模的新存储芯片产能预计在2028年前才会有效显现,这为存储芯片价格与产能利用率维持高位提供历史级别前置条件,并可能持续时间比以往周期长得多。
与传统PC或智能手机需求相比,AI基础设施相关需求的周期性更低。超大规模云计算厂商们不再仅为扩展云基础设施而购买存储组件,而是以最快速度大举扩张云端AI推理算力资源,因为拥有最佳AI基础设施意味着在云服务、AI应用类型软件产品乃至云端AI国家安全服务方面具备重大竞争优势。这一趋势显著改变了采购流程。美光管理层近期接受采访时多次强调,目前DRAM和NAND存储芯片的供应仍远远低于需求,而新产能在2028财年前不太可能形成,这一点至关重要。
HBM产能的制造流程独特,包括存储芯片行业迄今最为复杂的先进封装、硅通孔(TSV)以及良率问题。洁净室严格限制及更高级别绿色能效要求阻碍了快速扩张产能以应对价格飙升。传统上,当价格对存储芯片厂商们极为有利时,供应通常会很快跟进增加。但目前行业面临诸多结构性限制——尤其是制造与封装工艺极度复杂的HBM愈发挤占产能、通用DRAM/NAND供给弹性不足,而AI驱动的需求增长速度持续超预期。
存储芯片若不够,AI模型就必须从头重新计算!HBM、DDR5与SSD合力开启存储芯片超级周期
在业绩电话会议中,美光管理层特别提到面向AI基础设施的高容量数据中心SSD、KV缓存部署以及与英伟达AI算力基础设施集群相关的PCIe Gen6 SSD需求爆发。这表明AI相关存储芯片需求远比许多华尔街分析师预期范围的要广。现代AI基础设施不仅消耗更多HBM内存,还需要高带宽DRAM、更多存储容量以及高速SSD基础设施,以满足检索和agentic AI(即AI智能体)工作负载的增长需求。新兴AI应用,包括机器人、多AI代理系统和多模态推理模型,也在持续创造新的存储需求向量,意味着AI存储密集度可能在AI部署完成后仍继续指数级增长。
随着韩国股市基准——三星与SK海力士占据高额权重的KOSPI韩国综合指数在地缘政治局势恶化重压之下不断创下历史新高且年内暴涨85%跑赢全球股市,以及AI热潮最大赢家之一——有着“芯片代工之王”称号的权重股台积电带动之下台湾股市也创下历史新高,加之有着“芯片股风向标”称号的费城半导体指数出现创纪录的18个交易日连涨、标普500指数连涨六周屡创历史新高,都令投资者们愈发坚信“AI算力投资主题”能够压倒股票市场所有噪音,尤其是和中东地缘政治相关噪音。
正如美光科技数据中心业务部门高级副总裁兼总经理Jeremy Werner在最新采访中揭示的那样,从底层的AI数据中心数据流处理工程逻辑看,这轮行情的底层驱动力不是“AI需要更多计算芯片”这么简单,而是Claude Cowork,以及OpenClaw等AI智能体主导的AI推理时代把内存/存储从配套组件推成系统瓶颈。
AI训练工程更依赖大规模并行计算,而推理尤其是长上下文、多轮对话、Agentic AI工作流,需要持续保存KV Cache、上下文状态和中间结果;内存/存储空间不足时,模型不得不重复计算历史状态,GPU利用率下降、token生成成本上升。因此,HBM、DDR5、LPDDR、企业级SSD乃至HDD/数据湖,正在形成一条从GPU近端到远端存储的“AI记忆链”,决定AI系统的吞吐、延迟、并发能力和单位token经济性。这也是为什么美光、三星、SK海力士、闪迪、西部数据等存储与数据存储股出现联动狂飙需求不是只集中在HBM,而是沿着AI服务器架构向DRAM、NAND、SSD和HDD全链条外溢。
更关键的是,AI CPU正在打开第二条需求曲线。过去市场把AI算力几乎等同于GPU+HBM,但随着推理工作负载变复杂,CPU正从“GPU配角”升级为调度多个Agent、管理上下文、协调工作流的“AI协调器”,这会显著推高服务器DDR5/数据中心级别SSD配置需求。与此同时,HBM产能被AI GPU大量锁定,通用DRAM可用产能被挤压,DDR5与DDR4价格走势分化,存储短缺从高端HBM外溢到更广义的DRAM/NAND供应链。TrendForce也援引美光CEO最新观点称,传统服务器与AI服务器需求都强劲,但受DRAM和NAND供应紧张约束;三星和SK海力士近日也警告,AI驱动的存储短缺可能持续至2028年甚至更久。
相比于多数AI算力产业链领军者们而言,美光估值便宜得多
对于DRAM/NAND存储芯片价格涨势,华尔街金融巨头高盛最新判断是——2026年存储涨价幅度将远超该机构此前给出的乐观预期,高盛近日将DRAM存储芯片价格涨幅预测从约150%大幅上调至250%—280%,NAND价格涨幅预测从约100%上调至200%—250%。也就是说,高盛认为这不是普通库存修复周期,而是AI算力驱动的史无前例需求激增、制造与封装工艺极度复杂的HBM愈发挤占产能、通用DRAM/NAND供给弹性不足共同造成的“超级供给紧缺周期”。
GPU负责生成智能,HBM/DRAM负责高速喂数,企业级NAND/eSSD负责热数据与缓存,而HDD负责天量级别的冷/温数据的长期留存,因此高盛认为云计算巨头们主导的AI算力军备竞赛正在把存储芯片从周期品推成稀缺战略资产,2026年DRAM/NAND涨价不是尾声,而可能是超级周期的初步阶段。
美光的实际财务表现过去几年发生了显著变化。传统上,美光被华尔街机构投资者们视为周期性、生产商品化内存条产品的科技公司,其财务波动较大,但这种情况已迅速改变。最近一个季度,公司运营现金流接近120亿美元,调整后自由现金流达70亿美元,并决定提高股息30%,显示管理层对当前盈利可持续性的高度信心。在执行层面,公司则顺利推出1-gamma DRAM、G9 NAND及HBM3E产品,并对HBM4产能爬坡保持信心。
此外,美光作为美国唯一的DRAM与NAND制造商,在技术领导力和产能上的独特地位对北美市场的投资者们意义重大。考虑到基于美国CHIPS法案(即“芯片法案”)的政府支持和地缘政治风险,美光在科技博弈战略层面的重要性进一步提升。换言之,其商业模式已发生变化,在全球半导体自主性日益重要的背景下,美光凭借产能优势获得了竞争边际。
从估值角度看,美光上周五收盘股价约为746美元/股,年内股价涨幅则高达惊人的180%,然而在估值层面,对应2026财年共识每股收益(EPS)为58.11美元的12.8倍预期市盈率,对应2027财年EPS共识为101.78美元的更是仅仅7.3倍估值。即便盈利接近2027财年预测下限(约70.77美元),市盈率仍仅约10.5倍,这对于处在AI算力基础设施最核心的芯片巨头而言相当合理。前瞻EV/EBITDA估值基准则仅仅约8倍,也显著低于包括Palantir在内的许多聚焦于AI工作流程的热门软件公司,尽管它们自由现金流加速度相比美光慢得多却相比于美光仍有更高倍数。
超级周期重塑DRAM/NAND存储芯片,美光股价朝着1000美元奔去?
明星分析师Ben Reitzes领导的Melius分析师团队近日发布研报称,人工智能热潮将推动存储芯片需求持续强劲增长至本十年末(即2030年)。根据市场研究机构Counterpoint Research统计数据,存储市场已进入“超级牛市”或者“超级周期”阶段,当前供需与价格行情远远超越了2018年云计算热潮时期的历史高点。
近期,美光股价表现极为亮眼,周一上涨6.5%,报收795.33美元,创历史新高,市值逼近9000亿美元。德意志银行将其目标价大幅上调至1000美元,意味着将较收盘价高出约26%,维持“买入”评级。推动股价的因素包括AI带动的结构性存储芯片长期短缺、竞争对手三星可能出现的劳工动荡损害三星DRAM/NAND存储份额,以及美光近期持续推出的高容量企业级SSD(如245TB Micron 6600 ION),大幅提升机架级存储密度和数据中心效能轨迹。
现金流指标层面,美光已脱离传统周期性存储芯片大型厂商的典型特性最新季度运营现金流近120亿美元,调整后自由现金流达70亿美元,并且计划提高股息30%,此外,如上所述,该公司顺利完成1-gamma DRAM、G9 NAND及HBM3E的量产,并在HBM4产能爬坡方面保持信心。
韩国海关最新数据显示,DRAM与NAND价格继续暴涨,月度涨幅高达63%,HBM内存较去年同期上涨165.5%,闪存价格同比涨幅超过350%。供需失衡及AI驱动的超高容量需求,使存储市场呈现结构性上升周期,并且大幅强化了美光作为核心供应商的市场地位。与此同时,全球IT支出预测显示,2026年IT硬件、软件和服务支出预计增长至6.32万亿美元,同比增幅13.5%,其中数据中心系统支出占整体IT支出的比例已从2012年的4.5%升至12.5%,显示AI推动的存储和计算投资正成为经济增长的重要引擎。
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美股投资网获悉,“谷歌TPU AI算力链”的最核心参与者,同时也是“英伟达与AMD AI GPU系AI算力链”不可或缺核心光学/光模块组件供应商的Lumentum(LITE)不久后将成为美股基准股指之一纳斯达克100指数的成分股,取代CoStar(CSGP),该变更将于2026年5月18日美东时间星期一美股开市前生效。对于2026年迄今疯涨145%以及2025年全年狂飙345%的“AI超级大牛股”Lumentum,乃至近日席卷全球股票市场的“要站在光里”投资主题而言可谓是重大利好催化。“要站在光里”投资主题即“数据中心光互连/光通信产业链投资热潮”。
对于Lumentum股价牛市前景而言,看涨该公司股价强劲延续2025年牛市轨迹的华尔街金融机构可谓越来越多。Lumentum2025年全年股价涨幅高达340%——乃全球股市毋庸置疑的AI算力主题“超级大牛股”,今年以来股价涨幅可谓势如破竹,高达惊人的145%。
为何Lumentum2025年迄今股价走势可谓“牛到极致”,主要逻辑在于Lumentum能够同时受益于谷歌TPU AI算力产业链以及英伟达主导的AI GPU系算力产业链。未来无论是英伟达AI GPU算力基础设施集群还是谷歌TPU集群(TPU代表的是AI ASIC技术路线),都离不开“Lumentum所代表的这类光学互连与CPO硅光高速互连能力”。
Lumentum加入有着“全球科技股风向标”称号的纳斯达克100指数(简称“纳指100”),对于该公司基本面前景以及光互连产业链投资前景而言是极其重要的正面催化剂。指数纳入把Lumentum从AI数据中心光互连“小众供应链标的”正式推到全球科技类核心资产池,也意味着AI算力投资主线叙事正在从“围绕AI GPU/ASIC单点算力竞赛”加速转向“AI智能体驱动的人工智能全栈系统”,而在这种AI主线叙事转变中,数据中心CPU、存储芯片以及光互连产业链可能是最大赢家势力。
Lumentum可谓吃满AI基建红利! 无论英伟达GPU还是谷歌TPU技术路线占优势,它都能延续牛市轨迹
TPU与GPU算力群这类AI超级集群中,都有一个核心共性需要极高带宽、极低延迟、以及极高能效的数据中心内部互连。 传统铜缆或电子交换方案在扩展到数千甚至数万芯片规模时,会因功耗与热损耗爆炸性增长而无法满足需求;光互连技术(主要包括共封装光学CPO、硅光子交换机、光电路交换OCS)能用光信号替代电信号,在大规模AI训练/推理网络中显著提升带宽密度与能效,并减少延迟与功耗,这种对更高光互联容量的需求正是GPU与TPU集群共通的。
比如英伟达主导的Spectrum‑X/Quantum‑X 等硅光子网络交换机明确集成了激光与光子技术,从而提升功率效率与网络容量,而Lumentum的高性能激光器和光学部件是这些交换机不可或缺的一部分。
谷歌在Jupiter/AI数据中心网络体系里,已经大规模把 OCS(光路交换机)集群嵌进架构,用来支撑TPU AI系统和大规模训练/推理系统,Lumentum的R300/R64等OCS产品就是专门对准“大型云计算规模 + AI/ML 数据中心网络”用MEMS光路直接在端点间建立光连接,绕开中间电交换和OEO转换,主打高端口数、低时延、低功耗。
未来尤其是在英伟达AI GPU算力集群这边,Lumentum由于拿到了来自英伟达巨额投资以及长期产能和新研发路径绑定,在UHP laser/ELS/CPO/OCS这些核心光互连条链上,大概率会成为一线核心受益者。Lumentum很大概率将是未来AI光互连浪潮里的“关键军火商”,尤其对英伟达GPU链条更重要。
Lumentum 堪称是光通信关键部件的制造者(激光器、光器件供应商),它也出货一些光模块产品和子系统,但其核心技术优势在于能独家构建最基础光源与高速光学器件平台,这些组件被大量集成进大型AI数据中心各种光模块和光通信系统中。
Lumentum 不是博通那种以交换ASIC/DSP为中心的平台型玩家,也不是Coherent 那样把silicon photonics、VCSEL、InP-on-silicon全栈都摆在台前的“广谱型光学公司”;Lumentum真正强劲同时也是吸引华尔街资金的地方,是InP激光、EML、超高功率激光(UHP)、外部激光源与OCS这些AI光互连最难扩产、最难做出高良率、最容易卡技术瓶颈的环节。
Lumentum预计到2026财年底,EML产能将较2025年增长超50%,此前该公司已推进约40%的磷化铟(InP)扩产计划,并预测到2030年,AI数据中心对InP需求年复合增长率将达到85%。Lumentum预计2025至2028年间,OCS出货量年复合成长率(CAGR)将超过150%,目标在2027年实现逾10亿美元的年化营收。
从GPU军备赛到“光互连”时代,AI算力基建狂潮把光互连产业链推上核心资产舞台
AI算力的瓶颈正在从GPU本身扩散到“GPU之间如何高速、低功耗、低延迟互连”,这也意味着AI算力投资主线叙事正在从“围绕AI GPU/ASIC单点算力竞赛”加速转向“AI智能体驱动的人工智能全栈系统”,而在这种AI主线叙事转变中,数据中心CPU、存储芯片以及光互连产业链可能是最大赢家势力。
欧洲金融巨头法国巴黎银行(BNP Paribas)近期发布研报称,当前超大规模AI数据中心如火如荼建设进程迫切需要处于严重“供不应求”状态的光互连与存储芯片产业链,乃这家欧洲机构最为看好的两大科技板块投资主线。
“谷歌TPU AI算力链”的最核心参与者,同时也是“英伟达与AMD AI GPU系AI算力链”不可或缺核心光学/光模块组件供应商的Lumentum(LITE)近日重磅宣布,该公司订单可能将排满2028 年,英伟达更是直接豪掷20亿美元率先锁定绝大多数产能。
Lumentum 首席执行官迈克尔·赫尔斯顿表示,美国超大规模云服务商的资本支出数额巨大,且目前看来仍无终结之势,“我们正日益落后于需求。预计在两个季度之内,我们到2028年底前的产能就将被抢购一空。”
从AI数据中心技术层面来说,不论是英伟达InfiniBand与谷歌都在深度探索的CPO光学时代(把光子元件共封装在交换机/ASIC 近旁以降低延迟与功耗),还是OCS光路体系(利用光学交换替代电子转发减少能耗与延迟),都需要大量高性能光源、激光器、光学交换器和高密度光互连模块 来实现光信号的生成、传输与切换。而Lumentum在这些光电子基础件(包括高效激光器和支持 OCS/CPO 的独家光模块)拥有深入的技术积累,使它成为多个AI高性能网络架构光学层的基础供应者。
对Lumentum本身基本面而言,纳指100的纳入带来三重正向影响首先就是被动资金和指数产品配置会提升流动性与机构持有广度;第二,纳指100身份强化其作为AI算力基础设施核心供应商的“资产标签”,有助于估值锚从传统光通信周期股转向AI算力基础设施成长股;第三,客户和产业链信号更清晰——英伟达已对Lumentum和Coherent等光互连供应商进行战略投资并绑定长期采购,康宁也因与英伟达扩产光纤连接产品而大涨,说明AI算力产业链的资本正在从“GPU独霸算力投资主题”扩散到“存储、光学与电力等领域”。
对整个光互连产业链而言,这也是重要催化。它意味着市场开始承认AI数据中心不是只有GPU、HBM和服务器液冷环节受益,光模块、激光器、光芯片、光纤、OCS与CPO主导的最前沿硅光技术与高速光学互连网络设备正在成为下一轮AI资本开支的核心瓶颈资产。
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美股投资网获悉,全球最大规模另类资产管理机构之一黑石集团(BX)已同意从CVC Capital Partners Plc手中收购希腊在线电商平台Skroutz的多数股权,以扩大其在这一地中海国家的业务版图。
根据一份声明,Skroutz的创始人将出售部分持股,但仍会保留股份并继续领导公司运营,George Chatzigeorgiou将继续担任该公司首席执行官。尽管交易的财务细节未予披露,但知情人士表示,此次交易对Skroutz的估值为6.35亿欧元(约合7.46亿美元),其中包含债务。
Skroutz是希腊最大、最具影响力的电商平台之一。该平台一直在从本土市场向塞浦路斯、罗马尼亚和保加利亚扩张。这一电商平台汇聚了约9000家商户,提供超过1200万种商品,活跃用户约250万人。Skroutz旗下还拥有物流分支,在希腊部署了1000个SwipBox储物柜以支持快速取货与包裹追踪。此外,该公司还拥有持牌金融科技业务以及零售媒体业务。
过去十年间,希腊已从一个被投资者回避的经济“弃儿”,转变为财政审慎的典范国家,其经济增速超过欧洲平均水平。数据显示,希腊2025年国内生产总值(GDP)同比增长2.1%,2026年经济增速预计维持在2%左右。此外,希腊2025年12月的失业率降至7.5%,为18年来最低水平。失业率持续下降,特别是青年失业率的改善,支撑了消费复苏,对经济发展形成良性循环。
黑石集团在希腊的其他投资还包括Hotel Investment Partners——该公司在希腊各地拥有酒店资产、以及Fraport Greece——其运营着包括科孚岛、罗得岛和克里特岛等地的地区机场。黑石集团此次交易的对手方CVC则是最早进入希腊市场的大型私募股权机构之一,其在当地投资支持过的企业包括Hellenic Healthcare Group、保险公司Ethniki以及电力企业Public Power Corp.。
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美股投资网获悉,近日,爱彼迎(ABNB)召开了FY26Q1的财报电话会。公司表示,对自己的定位为构建一个生态系统,看到了大量品类扩展的机会。未来应该以"会员"和"客人"为中心,围绕他们构建一系列服务。民宿、酒店、服务、体验只是开始。
关于酒店扩展,公司称,核心是持续优化和执行——确保在正确的市场有正确的酒店、最好的价格、最好的展示和最多的功能,让人们能够发现和找到酒店。
数据显示,公司Q1收入27亿美元,同比增长18%,超指引上限2个百分点;GBV290亿美元,同比增长19%,连续第四个季度环比加速。
AI应用方面,工程师产出代码中约60%由AI撰写,估计约为行业平均水平的2倍。AI客服助手解决40%以上问题无需人工介入(Q4约三分之一),每单预订客服成本同比下降约10%;5月20日夏季发布会将展示更多AI功能。
爱彼迎还提到,意大利冬奥会约20万客人通过Airbnb入住,供给和房东市场增长约30%,GBV增长超3倍,营销活动产生约10亿次曝光。世界杯自10月启动以来已新增超10万套房源,预计将成为Airbnb历史上最大的活动。
Q&A 问答
QApp 间夜预订增长 22% 的驱动因素是什么?AI 时代团队如何重新组织?
AApp 间夜增长是多因素驱动的,没有单一银弹。过去一年半我们更积极地引导移动网页用户下载 App,越来越多用户开启推送通知把他们拉回 App,邮件策略也创造了很多使用钩子,App Store 排名每年都在全球前 50 中持续攀升。
关于 AI 时代的团队组织,我认为还非常早期。我的原则是 Airbnb 必须以 AI 的速度运转。AI 是一种加速技术,最核心的特征就是速度。它要求每个人更加亲力亲为、更灵活、更适应变化。我认为纯粹的"人员管理者"角色会减少——那种三万英尺高空、不深入细节的管理者。数据在公司内部已经完全民主化了,不需要通过数据科学家来获取数据。我们看到很多设计经理和工程经理重新开始写代码或使用 Claude Code。60% 的代码由 AI 撰写,显著高于同行。具体的团队结构变化现在下结论还为时过早。
Q达美航空合作的成本会影响 take rate 吗?这是否限制了 Airbnb 自己做忠诚计划或卖机票?
A达美合作我们非常兴奋。经济上是一个收入共享模式,不应预期对今年的 take rate 有负面影响。相反,take rate 会因单一服务费迁移和保险项目而小幅上升。这是一种高 ROI 的获客方式。
关于机票和忠诚计划,两者都在考虑范围内。在忠诚计划方面,我一直认为最好的忠诚计划就是让人们爱上你的产品然后回来。令人惊叹的是 Airbnb 可能是全球唯一没有忠诚计划的大型旅行品牌,却取得了如此大的成功。如果我们做,不会是千篇一律的积分计划,而会是真正差异化的、独特属于 Airbnb 的方案。关于机票,我们的愿景是让人们可以旅行和生活在任何地方,如何到达那里是愿景的一部分,目前没有具体公告,但肯定在考虑之中。
Q酒店业务在测试市场的间夜趋势如何?
A酒店目前在业务中占比较小(间夜数个位数百分比),但过去几个季度所有顶线指标的增速超过整体业务 2 倍以上,供给端和预订端都在快速增长。
进入酒店领域有三个原因一是扩大市场覆盖——Airbnb 目前只占住宿市场约十分之一的间夜数,在监管等原因导致民宿供给不足的市场可以用酒店填补;二是满足忠实客人的多元需求——有些行程(最后一刻、一晚、独自出差)酒店确实更合适;三是获客入口通道——55% 在 Airbnb 上预订酒店的人会回来预订民宿,酒店是将全球尚未尝试 Airbnb 的旅行者引入生态的极佳入口。我们已经根本性升级了酒店的产品展示页面,确保消费者看到酒店而非民宿该有的信息。5 月 20 日会有更多酒店产品和策略更新。
Q酒店产品的用户体验是混合展示还是独立标签?AI 搜索的早期学习是什么?
A关于酒店展示,目前在纽约等城市是混合展示,同时我们在测试轮播组件(carousel),让不同类型的库存可以嵌入搜索结果页。未来可能会有更多标签便于导航。但更重要的答案不是标签还是混合,而是深度个性化——这是后 AI 时代的范式。只想订酒店的人只看到酒店,只想订民宿的人只看到民宿,两者都愿意的人根据行程类型看到不同推荐。我们 100% 的预订用户都有账户和验证身份,因此我们了解他们的偏好和历史。
关于 AI 搜索,我们的策略与竞争对手不同。大多数竞争对手从顶部漏斗开始("我该去哪旅行?"),我们从底部漏斗开始——客服,因为这是最难的 AI 问题不能幻觉、必须快速、多语言、能裁决纠纷、保护隐私数据,基于近百条政策和数百万历史案例来判断。我们在这方面做得很好,40% 以上自助解决,我有信心这是旅行行业最好的 AI 自助服务。
然后我们向中部漏斗推进——AI 评论摘要、过滤器、搜索排名和相关性匹配,5 月 20 日会展示更多中部漏斗的 AI 功能。最后是顶部漏斗的 AI 搜索,目前在测试中。
我认为目前没有人在旅行或电商领域真正弄明白了 AI。ChatGPT 去年推出了第三方应用,今年 3 月关闭了该项目。聊天机器人模式在旅行和电商领域有四个根本问题文字太多(电商是图片驱动而非文字驱动)、没有直接操作(想调价格滑块比打字方便得多)、无法比较(巴黎有十万套房源,在聊天框里比较会迷失)、单人模式(85% 的 Airbnb 预订涉及多位客人,聊天是单人的)。所以 AI 在旅行领域是风险也是机会——如果它是我们的风险,它也是所有人的风险。
Q世界杯的预订节奏如何?活动结束后新增房源会留存吗?
A到目前为止,世界杯的累计预订量预计将使其成为 Airbnb 历史上最大的活动。这次活动特别令人兴奋的不仅是规模,还有广度——16 个城市跨三个国家,对品牌知名度、供给增长和社区政策机会都有巨大价值。
根据过往经验(包括之前的世界杯和最近的奥运会),大量预订发生在活动临近时。随着赛事推进,人们越来越兴奋,知道哪些球队在踢哪场比赛,很多预订在接近实际日期时才完成。目前我们对态势感到很好。
关于供给留存,以巴黎奥运会为例,赛后六个月我们保留了超过一半为赛事上线的房源。坦率地说,我们不需要所有房源都留下,因为这些是城市的高峰时刻。但我们看到的模式是,房东为大型活动加入 Airbnb,意识到做房东的好处后,很多人选择留下来。
Q核心民宿供给的增长机会和挑战在哪?AI 在供给获取中能发挥什么作用?
A可以把核心住宿业务分为两大类API 房东合作伙伴(主要是物业管理公司)和自住房/度假房个人房东。
对于 API 合作伙伴,AI 主要帮我们加速工具建设。我们在这方面稍微落后于第三方。一个发现是管理房源越多,评分越低——客人对个人房东的满意度高于物业管理公司。这既是好消息(该库存对 Airbnb 更独特),也是机会——合作伙伴说他们想做更好的房东,但需要更好的工具。以前我们没有足够资源做所有 API 工作,现在有了 AI 的生产力加持,我们正在加速这部分开发。
对于个人房东,AI 尤其能帮助发现、获取和上架房源。目前上架房源需要手动输入地址、标题、描述等。未来可以想象,你只需说"上架我的房子",输入地址,AI 从网上抓取信息,你拍照,AI 根据计算机视觉写描述。对普通人来说上架很难,而 AI 让这变得简单。AI 还能帮我们确定哪些社区需要什么类型的房源,以及不同社区的获客补贴应该是多少。
QReserve Now, Pay Later 在新市场的用户采纳和认知如何演变?取消率和转化提升与美国市场有什么不同?
A回顾时间线去年 Q3 在美国推出,效果很好;Q4 开始在上游进行营销宣传以提高认知,带来了增量提升;Q1 推广到全球大部分地区。各地区增长提升有细微差异,但不是实质性差异。在每一个推出 RNPL 的市场,总预订都有显著提升。虽然该项目的取消率确实较高,但我们在所有地区都进行了充分测试,确保净预订影响为正。美国的采纳率最高,但其他市场也不远落后。
Q酒店在扩展到更多城市前还需要解决什么?Airbnb 在酒店领域如何竞争?
A在后端方面,我们已经取得了很好的起步,构建了适合酒店合作伙伴的产品。持续的路线图是确保拥有酒店需要的差异化工具。更大的机会在前端——确保在正确的时间向正确的客人展示酒店。
Airbnb 在酒店领域的竞争力首先,我们要做到最低价格保证和最佳展示。如果你现在搜索纽约,我认为我们的酒店展示可能已经是主要旅行网站中最好的——这还只是 V1。其次,我们已经有数十亿次访问量,不需要任何人专门来 Airbnb 订酒店就能建成数十亿美元的酒店收入业务。我们的转化率显著低于 Booking.com,光是转化已经在网站上的流量就有巨大上行空间——他们已经在我们的"商店"里,告诉我们在找住处,如果找不到民宿就会去别的"商店"订我们没有的产品,但如果我们在另一个"货架"上有这个产品,大量人会预订。
酒店也很乐意加入 Airbnb。精品酒店和独立酒店通常在 OTA 上支付更高的佣金,很多独立酒店告诉我们他们感受到了加盟连锁的压力,因为他们没有会员或忠诚计划,也无法与 OTA 谈判更低的佣金。Airbnb 可以成为对他们非常有吸引力的渠道。
Q首次预订者加速增长的地区和人口统计特征是什么?扩展市场的增长驱动力是什么?
A首次预订者来自两个群体一是扩展市场——这些是相对新的市场,获取新客人的机会巨大;二是年龄群体——Z 世代客户增长强劲。
扩展市场方面,策略正在起效。巴西是我们最早聚焦的扩展市场,经过几年的营销和产品投入,现在以超过 20% 的速度持续复合增长,从前十之外上升到稳定排在第三到第五位。这给了我们信心——逐个国家定制营销信息和产品的方法能帮助我们在核心市场之外获得更好的渗透。
具体做法仅 Q1 就推出了 16 个本地化营销活动来捕捉当地文化时刻;产品层面也在做本地化调整——比如在意大利重新设计了民宿展示以适应当地流行的 B&B 类型;在德国特别突出清洁度相关信息,因为德国客人特别关注这一点。目标是打开 Airbnb 时感觉像本地化和个性化的体验。
Q上调全年收入增速和 EBITDA 利润率的信心来源是什么?除 RNPL 外还有哪些支付创新机会?
A收入上调反映三个方面一是对全年间夜预订预测更有信心;二是对 ADR 持续小幅走高的持久性更有信心;三是变现举措开始见效,下半年隐含 take rate 会略高。
EBITDA 方面,顶线有上行空间,我们在积极将部分上行再投资以驱动增长——高 ROI 营销渠道、扩展市场、政策攻关机会,以及 AI 内部使用费用的增长。但凭借多年来在 P&L 管理和效率提升方面的能力,我们有能力在吸收这些投入的同时保持强劲利润率。
支付创新方面,RNPL 实际上还在早期——正在做全球推广、上线桌面端,而且目前在上游的营销展示还不多。此外还有分期付款(在巴西效果非常好)、各国独特支付方式的支持、更灵活的取消政策等。围绕支付和定价有完整的路线图,有机会每年带来数亿美元的收入增量。RNPL 是其中最大的单一项目,但还有数十个不同的项目可以驱动增长。
Q酒店扩展的最大障碍是什么?Airbnb 是否在考虑机票、租车、杂货、AI 代理等辅助收入机会?
A先回答第二个问题——这是否太大了?绝对不会。我们思考得非常宏大。亚马逊是一个很好的启发——从图书到零售的"品类扩展"模式。我们看到了大量品类扩展的机会,有些是自营的(如摄影),有些是第三方的(如与 Instacart 合作的杂货配送——他们做了十多年,我们不需要重新学)。
我们将自己定位为构建一个生态系统。今天人们把房子看作 Airbnb 太阳系的太阳。未来应该以"会员"和"客人"为中心,围绕他们构建一系列服务。民宿、酒店、服务、体验只是开始。每个后续新品类的工作量都比前一个少——解决了一个服务后,下一个只有 20% 是不同的,再下一个只有 10% 不同。每个新品类都吸引不同类型的客人,有人可能先订体验或酒店,然后才订民宿。我们设想提供旅行者需要的一切,或一年以内在某个地方生活所需的一切。
关于酒店扩展的障碍,没有重大障碍,核心是持续优化和执行——确保在正确的市场有正确的酒店、最好的价格、最好的展示和最多的功能,让人们能够发现和找到酒店。这需要一些时间,但我们可以做得很快。酒店很乐意加入 Airbnb——精品和独立酒店想要多一个渠道,特别是那些不想加盟连锁但在 OTA 上支付高佣金的酒店。
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美股投资网获悉,随着全球流媒体领军者奈飞(NFLX)最新的“无广告标准订阅套餐”大幅涨至20美元,流媒体走向传统TV电视的临界点似乎越来越近。奈飞将无广告标准套餐推高至约20美元/月,而含广告套餐约9美元/月,标志着流媒体商业模式从“纯订阅收费”转向“订阅费+广告收入”双引擎。用户付多少钱不再是唯一关键,用户们究竟能够看多久、能产生多少广告曝光正在成为平台衡量用户价值的新标准。
流媒体公司们似乎正在发现,它们最有价值的客户可能不是那些付费最多的订阅客户们。相反,越来越有价值的是那些观看时间最长的观众。
这一变化受到一种典型转变的推动行业正从单一订阅模式,转向一种将订阅费与广告相结合的模式。由于广告是基于观看量出售的,订阅用户们的流媒体平台观看时间越长,这些观众们能够创造的相关联收入就越多。
截至2025年四季度,奈飞(即Netflix)称其全球付费会员已突破3.25亿,在全球订阅型流媒体平台中处于第一梯队/领先位置;若按订阅规模、全球覆盖、内容消费时长和原创内容工业化能力综合衡量,Netflix仍是全球流媒体龙头。
全球爆款原创剧集《鱿鱼游戏》(Squid Game)、《怪奇物语》(Stranger Things)、《星期三》(Wednesday)、《布里奇顿》(Bridgerton)、《怪物杰弗里·达默的故事》(Monster: The Jeffrey Dahmer Story)皆属于奈飞旗下热门IP;《鱿鱼游戏》、《纸钞屋》(Money Heist / La Casa de Papel)、《暗黑》(Dark)、《弥留之国的爱丽丝》(Alice in Borderland)、《王国》(Kingdom)这类非英语爆款堪称奈飞独家IP优势,这类内容体现奈飞区别于传统好莱坞平台的优势,即它能把韩国、西班牙、德国、日本等本土内容包装成全球爆款。
订阅不再是唯一金矿——Netflix把流媒体带回“广告时代”
今年3月,奈飞在一年多一点的时间内第二次涨价,将其标准化的无广告套餐推高至每月约20美元,而含广告套餐仅仅为9美元,这表明,一个订阅用户观看了多少内容,可能与他们预先支付了多少钱同样重要,甚至更重要。
“这是双重收款日,”EDO总裁兼首席执行官Kevin Krim表示。EDO是一家衡量流媒体和线性电视广告效果的科技公司。Krim表示“只要含广告套餐订阅用户们对内容和广告保持参与,他们的价值至少会与无广告订阅用户相当,甚至更高。”
在多年抵制广告之后,奈飞如今正大力转向这一经典创收模式,在订阅业务之外迅速建设其广告业务。“我们正在取得良好进展,前方(广告业务)的机会巨大,”奈飞联席首席执行官Greg Peters在公司最新财报发布后表示。
迪士尼旗下Hulu长期以来一直将订阅收入与广告收入结合起来,派拉蒙、华纳兄弟探索和康卡斯特也已在各自流媒体平台上推进类似策略。
不过,奈飞的典型优势来自其覆盖全球的IP规模以及其观众观看内容的时长。根据该公司2025年第四季度股东更新文件,奈飞在全球拥有超过3.25亿订阅用户,仅在2025年上半年,观众累计观看内容时长就超过950亿小时,这为其随着时间推移创造广告收入提供了远多于竞争对手的机会。
Peters表示,缩小无广告订阅用户与含广告订阅用户之间的数值差距,是公司未来增长的一个主要重点。他在公司最近的财报电话会议上表示,这一“差距正在缩小”,而缩小该差距将是“未来收入与利润大幅增长的关键机会”。
无广告用户直接每月付更高订阅费,比如标准无广告套餐约19.99美元;广告层用户每月只付约8.99美元,表面看收入更低。但广告层用户还会通过观看广告贡献广告收入,所以Netflix希望通过提高广告填充率、广告定价、投放效率和观看时长变现,把广告层用户的“订阅费+广告收入”做得越来越接近无广告用户,甚至在高观看时长用户身上超过无广告用户。
越爱看越值钱——含广告用户价值正在逼近无广告用户价值
奈飞要缩小的不是“看广告的人”和“不看广告的人”之间体验差距,而是两类用户给公司创造的收入价值差距。 一旦广告层用户的商业价值接近无广告用户,Netflix就可以更从容地提高无广告套餐价格,同时用低价广告套餐留住价格敏感用户,并把他们转化为广告收入资产。
根据EDO的分析,一名每月支付约8.99美元的含广告订阅用户,在观看10小时后可产生约12.89美元的月总收入;观看20小时后可产生16.79美元;观看约28.5小时后可产生约20美元。在观看约41小时后,该订阅用户每月可产生近25美元收入,明显高于如今标准的19.99美元奈飞无广告订阅费。
Krim表示,该模型假设CPM,即每千次展示成本,为43美元,并且每小时约有9条30秒广告。他表示“这些数据可谓从根本上改变了流媒体网络应如何评估这类订阅用户的价值。”
Netflix发言人Adrian Zamora表示“建设我们的广告业务仍然是一个主要的变现优先事项。我们的广告收入仍有望在2026年达到30亿美元,意味着有望同比大幅增长超2倍。”
“我们距离人们所想象的价值持平要近得多,”Goodway Group首席执行官Paul Frampton-Calero表示。Goodway Group是一家专注于程序化媒体、零售媒体和互联商务的数字营销机构。他表示,含广告类型订阅用户短期内有望产生高端用户价值的50%至75%,并有可能随着时间推移达到或超过价值持平。
他表示,这是因为流媒体平台可以将规模与关于观看行为的营销详细数据结合起来,使广告主们能够基于实际参与度而不是宽泛的人口统计特征来评估受众价值。
流媒体走向旧电视临界点——新用户增长正在被广告套餐接管
这一模式还受到消费者们积极推动,他们对更高订阅成本的抵触情绪日益增强。
随着消费者越来越抗拒涨价,家庭流媒体支出趋于稳定,越来越多订阅用户选择低价含广告套餐——集中体现在过去两年约71%新增订阅增长源头来自广告套餐;这些也在说明广告层不再只是低端替代品,而是新用户进入流媒体生态的主通道。流媒体正在越来越像传统电视低价入口、广告变现、规模和观看时长决定商业价值。
根据德勤2026年3月《数字媒体趋势》报告,美国家庭们在流媒体订阅平台上的平均支出一直持平于每月约69美元,而61%的消费者表示,如果价格上涨5美元,他们将取消某项服务。与此同时,目前约68%的订阅用户们使用含广告套餐,反映出越来越多人愿意以观看广告换取更低价格。
AI digital首席战略官Mary Gabrielyan表示,含广告套餐不再只是一个更便宜的替代方案。如今,它们已成为新用户进入流媒体平台的主要方式。AI digital是一家媒体与营销技术公司。
根据Antenna在其2025年第二季度《订阅状况报告》中的数据,在过去两年里,约71%的新增订阅用户增长来自含广告套餐。这家追踪美国主要流媒体平台订阅活动的公司发现,其中约65%是平台新增的订阅用户,而不是从高级套餐降级而来。
即便有这种势头,高级订阅用户如今仍在积极创造更多收入。
“最终目标是做到无差别,”来自美国银行证券的高级媒体与娱乐分析师Jessica Reif Ehrlich表示。“高级订阅用户仍然更有实际价值,但(含广告套餐订阅用户)正在努力追赶,”她表示。“在某个时点,流媒体平台和传统TV电视类似,订阅定价将撞上天花板,而增长将主要来自广告。”
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