美股投资网获悉，TD Cowen分析师们表示，微软(MSFT)已经放弃了在美国和欧洲的新数据中心项目，这些项目的耗电量约为2 GW。分析师们将微软退出归因于为人工智能(AI)提供动力的计算机集群供应过剩。

分析师们在2月份报告中强调了微软放弃在美国的数据中心租约，这令投资者感到不安。他们表示，最新的举动也反映了该公司选择放弃ChatGPT制造商OpenAI的一些新业务，该公司已向OpenAI投入了约130亿美元。微软和这家初创公司今年早些时候表示，它们已经修改了多年协议，允许OpenAI使用其他公司的云计算服务，前提是微软自己不想要这项业务。

TD Cowen在周三发布的最新研究报告中表示，微软过去六个月的紧缩措施包括取消租赁和推迟租赁。分析师写道， Alphabet(GOOGL)旗下的谷歌已经介入，抢占了微软在欧洲放弃的一些租约，而Meta Platforms (META)则抢占了欧洲的部分闲置容量。

微软发言人表示“由于我们迄今为止所做的大量投资，我们完全有能力满足当前和不断增长的客户需求。”发言人补充说，该公司去年新增的产能比历史上任何一年都要多。

这位发言人表示“虽然我们可能会在某些地区战略性地调整基础设施，但我们将继续在所有地区保持强劲增长。这使我们能够投资和分配资源到未来的增长领域。”

微软表示，在截至6月的财年中，该公司仍将投入约800亿美元建设人工智能数据中心。高管们曾表示，公司下一财年的投资增长速度应该会放缓。在疯狂扩张以支持OpenAI和其他人工智能项目之后，该公司预计支出将从新建转向为数据中心配备服务器和其他设备。

本周早些时候，阿里巴巴(BABA)董事长蔡崇信警告称，数据中心建设可能存在泡沫，并表示新项目可能会超过对人工智能服务的需求。

TD Cowen分析师Michael Elias、Cooper Belanger和Gregory Williams表示“我们仍然认为，租赁取消和容量推迟表明，数据中心的供应相对于当前的需求预测存在过剩的情况。”

截至周三美股收盘，微软下跌1.3%，人工智能芯片提供商英伟达(NVDA)跌5.7%，Meta Platforms跌2.5%，Alphabet跌3.2%。

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围绕英伟达AI GPU的AI算力产业链自今年以来可谓接连遭受重锤，产业链的股票标的近期波动可谓十分剧烈。随着DeepSeek等人工智能初创势力彻底掀起AI训练与推理层面的“效率革命”，可谓推动未来AI大模型开发趋势向“低成本”与“高能效”两大核心全面聚焦，而不是疯狂烧钱用“大力出奇迹”方式训练人工智能大模型，令高盛等华尔街投资机构大幅下调2025年和2026年AI服务器需求预期，并且有机构感叹AI GPU算力产业链的超级龙头——市值高达2.78万亿美元的英伟达(NVDA)“泡沫破裂时刻”，终究还是到来了。

从1月底开源大模型DeepSeek-R1横空出世所引领的“极低成本AI训练/推理”新范式大幅精简AI大模型部署工作负载，在当时导致英伟达单日的市值蒸发规模达到5890亿美元，为美国股市历史上最大规模市值损失打破此前纪录，到近期阿里巴巴推出比主流大模型参数规模小得多的QwQ-32B，但是该模型在多项权威评测集中的表现却与671B满血版De­e­p­S­e­ek-R1旗鼓相当，再到同样来自中国的蚂蚁集团开发与训练出使用中国产芯片所打造的AI大模型，据称可将整体成本降低20%。

更重磅的消息则在于阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信警告称，美国AI数据中心建设可能正在形成泡沫，加之华尔街大行高盛下调全球AI服务器出货量，并且全线下调来自中国台湾的全球AI算力产业链核心公司的目标股价，以及此前在2月24日重磅透露出美国科技巨头微软将撤掉两个大型数据中心租约这一消息的知名投资机构TD Cowen再爆猛料。

据悉，TD Cowen周三曝出微软砍掉一部分数据中心项目的重磅AI算力产业链利空，这一消息也是带崩美股AI芯片等AI算力类股票的核心逻辑。截至周三美股收盘，英伟达股价跌近6%，市值一天蒸发约1700亿美元，涵盖全球最顶级科技公司的纳斯达克100指数跌近2%。3月26日周三，TD Cowen分析师团队表示，微软放弃位于美国和欧洲的一部分新数据中心项目，这些项目原计划消耗2吉瓦电力，分析师们将微软最新举动归因于支撑人工智能算力的英伟达AI GPU服务器集群供过于求。

自2023年以来支撑北美以及日韩、中国台湾股票市场的英伟达AI GPU算力产业链股价持续暴涨的最核心逻辑支撑，即AI GPU算力“宏大叙事”逻辑——指的是AI GPU需求远超供给预期、AI算力资源的需求前景过于强劲以至于长期看不到尽头的“宏大叙事”逻辑，有越来越多迹象显示这种恢弘且长期深入投资者脑海的AI GPU算力“宏大叙事”正在不可避免地走向土崩瓦解境地。

AI训练/推理转向低成本方案，英伟达“黄金时代”将落幕?

驻扎华尔街的投资机构Hunter Wolf Research近日将英伟达股票评级从“强力买入”大幅下调至“卖出”，目标股价仅仅112美元，主要因AI训练/推理对于英伟达超高性能AI GPU以及搭载这些AI GPU的高性能服务器集群依赖程度明显降低。截至周三美股收盘，英伟达股价收跌5.74%，至113.760美元，与Hunter Wolf Research大幅下调后的目标价趋于一致。

Hunter Wolf Research预计，随着全球AI行业即将进入AI推理阶段及ASIC等较低成本的AI算力解决方案普及，英伟达高端AI GPU的黄金增长期即将结束。

Hunter Wolf Research预计2027财年，因低成本AI算力方案以及微软、亚马逊AWS等云计算巨头们更倾向于AI ASIC，英伟达的核心业务部门——包含Hopper以及Blackwell架构AI GPU销售额的数据中心业务增速可能下降至30%，预计2028-2030财年，AI算力领域彻底进入推理主导阶段，英伟达数据中心业务增速将降至20%，预计2033财年后AI市场成熟，增速进一步降至10%。

据了解，3月11日，中国科技巨头阿里巴巴(BABA)旗下蚂蚁集团发表关于混合专家模型(MoE)的研究论文，关键结论显示3000亿参数MoE大语言模型(LLM)可采用较低性能的GPU进行训练工作负载，相较纯粹的英伟达H800方案可降低20%成本;其自研AI芯片(基于华为/阿里AI芯片解决方案，被业内视为AI ASIC解决方案)训练的Ling-Plus和Ling-Lite AI大模型模型，性能全面超越Meta的开源大模型LLaMA及DeepSeek开源大模型。

蚂蚁集团通过对AI大模型架构、训练策略、异构处理以及模型评估效率等AI训练核心环节的优化，实现了无需大幅依赖高端英伟达AI GPU的高效AI训练。尤其是蚂蚁Ling团队提出模型可以在异构设备和分布式集群间灵活调度，利用多个国产AI算力芯片并行来满足高并发推理需求，例如，在推理服务高峰期，如果缺少H100等高端AI GPU算力，可以调度更多国产加速卡扩展集群规模，以平稳支撑推理负载，确保Ling-Plus和Ling-Lite推理部署具备灵活性和可扩展性，可根据实际硬件条件调整以达到最佳性能。

因此，蚂蚁集团与DeepSeek等AI大模型新生势力通过软件工程层面的极致优化实现的高性能AI大模型成功案例都表明，英伟达高端GPU产线——即H100/H200，乃至新推出的Blackwell AI GPU至少不是“AI训练进程”所必需大批购置的AI算力基础设施。

此外，对于AI推理体系而言，DeepSeek则通过NSA机制在Transformer底层实现AI大模型革命性训练与推理效率提升，以及前不久“开源周”重磅发布的众多对于AI训练/推理影响深远的底层代码，可谓全面掀起AI训练与推理层面的“效率革命”。由于MoE架构使得每次推理只需激活一部分专家参数(蚂蚁Ling-Plus每次仅调用约1/10的参数)，理论上单次推理的计算开销比同等参数量的稠密模型要少得多，这些因素一定程度上能够解释为何高盛下调AI服务器出货预期以及TD Cowen洞察到微软削减数据中心项目。

随着DeepSeek横空出世所主导的AI训练成本大幅下降，以及AI推理架构优化所引领的理端Token成本骤减大趋势，AI代理以及生成式AI软件有望向各行各业加速渗透，这也是为何华尔街在纳斯达克100指数暴跌之际仍然无比看涨软件股，但是对于AI最核心基础设施——AI GPU算力产业链的预期却在不断削减。

DeepSeek-R1推理型大模型的问世，可谓向全球开源大模型领域重磅宣告随着AI训练/推理步入“极致压缩+高效强化训练+AI推理算力架构大幅简化”的极低成本范式。

DeepSeek 的低成本+超高效+不输于o1的大模型综合性能，源于对大模型训练流程的每个环节都施加了“极致工程”与“精细微调”，同时引入纯强化学习，而非传统的基于大量示例的监督学习(SFT)，大幅降低大模型训练/推理成本。以极致工程为导向的高效训练与数据压缩策略，通过多层注意力(MLA)——尤其对Query端进行低秩化，从而在训练时减少激活内存负担;还包括FP8混合精度训练、DualPipe 并行通信、MoE负载均衡等手段，让DeepSeek在训练阶段将硬件资源利用率最大化，减少“不必要的算力浪费”，以及“强化学习(即RL)+蒸馏+专业数据优化”等创新型AI训练举措，打造出“极致压缩+高效强化训练+AI推理算力架构大幅简化”的低成本AI算力新范式。

在不到600万美元的极低投入成本和2048块性能远低于H100与Blackwell的H800芯片条件下，DeepSeek团队打造出性能堪比OpenAI o1的开源AI模型，相比之下Anthropic与OpenAI训练成本高达10亿美元，DeepSeek的推理输入与输出token定价相比于OpenAI定价则可谓“骨折级”促销。DeepSeek每百万输出token仅需2.19美元，而OpenAI的GPT-4高达60美元。

“未来还会有更多类似DeepSeek的AI大模型变革力量出现。”Mirae Asset Financial Group旗下ETF部门Global X的研究分析师Brooke Thackray在最新采访中表示。“AI大模型技术层面的进展甚至改变了预期电力需求的背景。”Thackray说道。

AI GPU屡遭利空+ASIC后发制人，英伟达股价跌势难止

高盛分析师团队在本周的一份研报中，下调了机架级AI服务器(Rack-level AI Server)出货量预期，2025年及2026年预计出货量分别从3.1万台和6.6万台下调至1.9万台和5.7万台(以144-GPU等效进行测算)。高盛表示，这一调整主要基于A英伟达AI服务器机架产品从Blackwell到Blackwell Ultra的过渡期影响以及供需不确定性，尤其强调随着更高效AI模型(比如DeepSeek)的接连发布，投资者们对密集计算能力的需求争议愈发升温。

高盛同样调整了AI训练服务器的销售额预期，预计相关销售额将在2025年同比增长30%，达到1600亿美元，此前的预测则约为1790亿美元。

在周三，来自TD Cowen的分析师Michael Elias、Cooper Belanger和Gregory Williams在周三发布的最新研究报告中指出“过去六个月，微软的收缩策略包括数据中心租约取消和延后。与此同时，谷歌已介入，接手了微软在欧洲放弃的一些租约，而Meta则在欧洲拿下部分释放出的产能。我们仍然认为，数据中心租约取消和产能延后表明数据中心整体供过于求，与当前需求预测相比存在明显过剩。”

2月24日，TD Cowen的相关报告就引发全球金融市场高度关注，令投资者们感到不安。当时该机构发布的报告称，微软已经取消或延迟与多个私营数据中心运营商的数项租赁协议，涉及功率总计数百兆瓦。该机构的分析师们当时强调，微软的这些举动表明，微软可能处于数据中心“AI算力供应过剩”的不利局面。

此外，高盛相应下调了中国台湾AI服务器ODM和散热供应链相关公司(广达、鸿海、FII、纬创、艾维克以及双鸿)目标价，降幅在7%-21%之间，并将广达电脑评级从“买入”下调至“中性”。此外，高盛认为对于投资者而言，ASIC AI服务器相关企业表现普遍优于GPU AI服务器供应商，这一趋势可能将在一段时间内持续下去。

不仅高盛，来自摩根大通的分析师团队也认为A ASIC需求前景将强于英伟达领衔的AI GPU需求前景，这也是为何摩根大通予以AI ASIC领军者博通高达250美元目标价，意味着未来12个月博通股价潜在上行空间高达70%。

AI ASIC在云端AI推理算力需求持续升温的背景之下，可能将迈入比2023-2024 AI热潮时期更加强劲的需求扩张轨迹，未来需求前景可能远强于AI GPU，尤其是谷歌、OpenAI以及Meta等大客户有望长期斥巨资携手博通开发AI ASIC芯片。

在与分析师们的电话会议上，博通CEO陈福阳表示博通正加速为“超大规模客户”——即Meta、谷歌以及OpenAI等拥有超大规模数据中心的运营商们以及苹果公司等科技巨头们提供AI ASIC芯片。他在业绩会议中指出，在某些AI应用场景中，博通的定制化半导体比英伟达所销售的通用AI加速芯片Blackwell或者Hopper架构 AI GPU更具效能优势。

陈福阳在业绩会议上重磅透露，该公司正在积极拓展新的“超大规模客户”群体。现有此类客户三家，另有四家处于合作进程中，其中两家即将成为超级创收客户。“我们的超大规模合作伙伴仍在积极投资，”他强调。陈福阳还预计今年将为两家超大规模的客户完成定制处理器(XPU)的流片工作。

随着美国科技巨头们坚定向人工智能领域砸巨资，受益最大的赢家势力可能是AI ASIC巨头们，比如博通、迈威尔科技以及来自中国台湾的世芯。微软、亚马逊、谷歌以及Meta，乃至生成式AI领军者OpenAI，无一例外都在联手博通或其他ASCI巨头更新迭代更具能效与成本优势的AI ASIC芯片，用于海量推理端AI算力部署，包括蚂蚁集团采用的国产AI芯片，可能也基于ASIC解决方案。因此AI ASIC未来市场份额扩张之势有望大幅强于AI GPU，进而趋于份额对等，而不是当前AI GPU一家独大局面——占据AI芯片领域高达90%份额。

但是，这种转变不是一蹴而就，在当前AGI仍处于研发进程，AI GPU的灵活性与通用性仍然是AI训练最倚重的专属能力。超大规模的AI模型，比如GPT家族与LIama开源家族，在“研究探索”或“快速迭代”阶段对算子灵活性、网络结构可变性的需求依旧很高——这是通用 GPU 仍占据优势的主要原因。

随着大模型架构逐渐向几种成熟范式收敛(例如标准化的Transformer解码器与MoE架构)，ASIC可以更容易地吃下主流AI推理端的高强度算力负载。并且某些云服务商或行业巨头会深度耦合软件栈，让 ASIC兼容常见的网络算子，并提供优秀的开发者工具，这将加速 ASIC 推理在常态化/海量化场景中的普及。

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美股投资网获悉，根据美国联邦航空管理局(FAA)代理局长克里斯·罗谢洛为周四参议院听证会准备的书面证词，该机构计划在2025年招募2000名新的空中交通管制学员，同时继续对波音公司(BA)运营保持严格监管。

知情人士称，罗谢洛的证词还概述了成立专项小组的计划，该小组将重点研究直升机与固定翼飞机交互时可能产生的安全风险。目前FAA面临严重的人员缺口，空中交通管制员数量较目标编制短缺约3500人，比2012年减少了近10%。

这项安全强化措施源于1月29日的致命事故——一架军用直升机在里根国家机场附近与美国航空支线客机相撞，造成67人遇难。事故发生后，FAA已实施永久性限制措施，在机场周边直升机作业期间暂停客运航班运行。此外，鉴于国家运输安全委员会本月发布的紧急安全建议，该机构正在审查其他大型机场的运行程序。

罗谢洛在证词中强调主动安全管理的重要性"我们必须识别风险模式，更有效地利用数据，并确保所有整改措施落实到位"。与此同时，交通部长肖恩·达菲拟向国会申请大幅增加拨款，用于FAA基础设施现代化改造、扩大空管人员招聘及升级过时技术系统。

持续的人员短缺已导致大面积航班延误，许多空管人员被迫加班或延长轮班时间以满足运营需求。罗谢洛还重申FAA将继续对波音实施全面监管，包括对其制造流程、维护标准和软件协议的检查。目前波音(BA)的安全规范正面临严格审查。

去年阿拉斯加航空飞行事故后，拜登政府任命的FAA局长迈克·惠特克将波音737 Max机型月产量限制在38架，该限令至今有效。交通部长达菲公开表示波音必须努力重建公众信任，该公司首席执行官凯利·奥特伯格将于下周出席参议院商务委员会听证会。

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特朗普周二就表示，他“不希望对征税有太多例外”，这可能会回到 3 月初的强硬路线。随后，在周三早盘尾声，有消息称特朗普Z府最早将在当天正式宣布汽车关税，美股应声回落，三大指数盘中齐跌。

早盘曾涨超1%的通用汽车（GM）转跌，最终收跌3.12%，Stellantis NV（STLA），而午盘曾跌近2%的福特（F）尾盘转涨，收涨0.1%。

美东时间下午4点，特朗普在白宫新闻发布会上正式宣布：“我们将对所有非美国制造的汽车征收25%的关税。这些国家多年来抢走了我们的工作和财富，现在是时候让他们付出代价。”这一决定终结了市场此前对关税政策可能存在豁免的猜测。

白宫幕僚长威尔·沙尔夫（Will Scharf）进一步补充称，这些关税将在现有基础上加征，预计每年为美国财政带来1000亿美元的新收入。特朗普还强调，这些关税是“永久性的”，Z府无意就任何国家的例外情况进行谈判。

受此影响，通用汽车盘后跌近8%；福特盘后跌超5%；而特斯拉虽然盘中一度下跌近6%，几乎回吐过去几日的全部涨幅。但由于特朗普表示关税对特斯拉“可能是中立的”，盘后特斯拉反弹近2%，展现出一定韧性。

调查数据显示，消费者和企业信心也受到白宫迅速演变的关税威胁的打击，不过其他指标表明美国经济仍保持强劲。周三公布的新数据显示，2 月份耐用品订单增长 0.9%，远超预期的 1% 降幅。

科技板块本就面临美债收益率上升和估值回调的压力，而今天英伟达更是遭遇了两大不利因素，导致其股价暴跌超过6%。

首先，中国监管机构推动数据中心使用符合更严格环保标准的芯片，而英伟达为中国市场设计的H20芯片未能达标，这意味着其在中国市场的销售可能受到重大影响。

其次，微软宣布取消其在美国和欧洲共计2GW的超大规模数据中心项目，原因是计算机集群供应过剩。这一决定不仅表明微软自身对AI基础设施的投资放缓，还让市场对整个AI硬件需求的可持续性产生了疑虑。

作为AI硬件的主要供应商，英伟达高度依赖这些大规模数据中心对其GPU的需求，因此微软的投资缩减加剧了市场对英伟达未来销售前景的担忧，直接导致其股价大幅下跌。这两大因素共同推动了英伟达股价的暴跌，并且对整个美股科技股板块产生了负面影响。

在汽车关税冲击、科技股利空叠加的背景下，美股三大指数全线下挫。截至收盘，道指跌幅为0.31%；纳指跌幅为2.04%；标普500跌幅为1.12%。

微软放弃美欧部分新数据中心项目

今天（周三），TD Cowen分析师透露，微软已取消在美国和欧洲规划的新数据中心项目，总功率达2吉瓦。这一决定令市场对AI资本支出的可持续性再添疑虑，部分投资者甚至开始担心科技行业是否正在步入新一轮产能过剩周期。

TD Cowen分析师Michael Elias、Cooper Belanger和Gregory Williams在最新报告中指出，微软近半年以来不断调整基础设施投资计划，包括取消租约、推迟新建项目。与此同时，谷歌和Meta已接手微软在欧洲放弃的一部分产能，进一步印证了数据中心市场可能出现过剩的迹象。

“我们仍然认为，租约取消和产能调整反映出数据中心供应过剩，与当前的需求预测相比，市场存在显著的供需失衡。”分析师在报告中写道。

微软并非首次释放这一信号。今年2月24日，TD Cowen就曾报告称，微软取消了多项数据中心租赁协议，总涉及功率数百兆瓦，引发市场的广泛关注。那个时候，市场便已开始担心，这仅仅是微软削减资本支出的开始，其他科技公司或许也会紧随其后。

本周早些时候，阿里巴巴董事会主席蔡崇信警告称，全球范围内的AI数据中心建设可能正在形成泡沫。随着科技公司、投资基金以及其他机构纷纷投资建设AI服务器基地，不少项目的建设并没有明确的客户需求，资金的涌入明显超出了实际需求。

“我开始看到某种泡沫的迹象。”蔡崇信表示，“当人们在没有明确需求的情况下盲目建设数据中心时，我开始感到担忧。”这番话无疑为整个行业的投资者敲响了警钟。

相反，OpenAI作为行业的关键玩家，正在以不同的方式继续扩大其数据中心建设的规模。

根据报告，OpenAI已开始通过与第三方数据中心提供商合作，获取更多的计算资源，而不再单纯依赖微软等传统云服务商。这一策略的变化不仅表明OpenAI对未来需求的巨大预期，同时也意味着它在数据中心建设方面逐渐独立，或将成为自建数据中心的行业先锋。

此外，OpenAI正计划建设多个“星门”项目，每个项目的容量可达到800MW至1.5GW，预计其长期数据中心需求将达到6GW以上。为此，OpenAI正在从其他超大规模运营商招聘具有数据中心建设经验的专业人才，这表明其可能在未来几年逐步过渡到自建数据中心。美股投资网分析认为，OpenAI的快速扩展可能在短期内推动市场需求的上升，进一步加剧竞争。

TD Cowen报告还指出，超大规模运营商在重新设计数据中心，以支持更高机架密度的过程中，设备采购的决策也随之推迟。微软、谷歌等公司都在推进液冷技术的应用，以提升数据中心的效率和密度。然而，这一转型导致设备订单的延期，使得数据中心设备供应商面临短期的供应链压力。尽管需求依旧存在，但设备订购的推迟和市场的不确定性加剧了供应商的挑战，尤其是在2025年上半年，可能会对设备订单量产生负面影响。

从微软的投资回调来看，科技行业的AI投资逻辑正在悄然发生变化。过去几年，数据中心和AI基础设施的投资几乎是无限制的，企业纷纷加大对AI的投入，推动了大规模扩展。然而，随着供需失衡逐渐显现，行业开始回归理性，投资者和公司需要更加精细化地规划资本支出。特别是对于未来几季的资本开支预测，市场将密切关注谷歌、Meta、亚马逊等巨头是否也会采取类似微软的收缩策略。

如果更多公司选择收紧资本支出，科技股的估值逻辑可能会面临调整，市场对AI产业的过度依赖可能会被重新审视。虽然AI技术依然是未来科技发展的重要推动力，但从“无上限扩张”到“精细化投资”的转变，标志着行业从过度投资向更可持续增长的路径过渡。

巴克莱下调标普500目标价

华尔街的谨慎情绪正在蔓延。巴克莱（Barclays）成为最新一家下调股市前景展望的大型投行，反映出市场对美国经济增速放缓、通胀压力上升及特朗普Z府关税政策的担忧。

该行策略师Venu Krishna周三宣布，将2025年标普500目标点位从6600点大幅下调至5900点。他在研报中指出，近期美国经济数据表现不佳，叠加特朗普Z府的高关税政策，将对市场形成持续压力。尤其是对非必需消费品和工业板块，巴克莱已将其评级由“中性”下调至“负面”。

Krishna表示：“消费者信心下滑、经济增速放缓、通胀抬头，以及新的贸易壁垒共同构成了不利因素。在这样的环境下，股市持续上涨的空间将受到明显限制。”

他进一步指出，工业板块估值已处于历史高位，而制造业采购经理人指数（PMI）疲软以及Z府合同的减少，可能会进一步加剧企业盈利压力。此外，工厂订单在关税实施前被提前抢购，也意味着未来需求可能出现下滑，形成“双重打击”。

尽管整体市场前景趋于悲观，但巴克莱对金融板块的观点有所转变，将其评级由“中性”上调至“正面”。该行认为，一旦市场消化关税影响，金融行业可能迎来政策松绑，加之利率维持在高位，有助于银行业的息差收益。

这一观点与高盛等其他投行的调整方向一致。本月早些时候，高盛也下调了标普500指数的目标价，原因同样包括关税不确定性和经济增长放缓的风险。

与此同时，华尔街对美国经济衰退的担忧正在加剧。摩根大通的首席经济学家布鲁斯·卡斯曼（Bruce Kasman）上周警告称，美国今年陷入衰退的概率已攀升至40%，远高于去年年底的预期。这一概率在华尔街各大机构中排名第二，仅次于BCA Research的资深经济学家彼得·贝雷津（Peter Berezin），后者认为美国经济衰退的可能性高达75%。