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美股投资网获悉，全球总市值第三的上市公司英伟达(NVDA)，似乎正在变成一个面向YOLO交易人群(即以“你只活这一次”——You Only Live Once，为宗旨的激进投资群体)的赌博式交易对象。在美东时间3月18日召开的GTC大会预期催化之下，英伟达的期权活动刻画出一副令人感到无比惊讶的画面有交易员押注这家市值高达2.2万亿美元的全球最高市值芯片公司股价到周五将从目前的884.550美元实现翻番，达到惊人的1940美元。
英伟达股票本身对于三位数的涨幅，可谓并不陌生。由于全球投资者对英伟达用于人工智能(AI)训练/推理领域的AI芯片需求持极度乐观态度，在该领域份额超过90%的“AI卖铲人”英伟达可谓美股市场围绕AI的投资狂潮的最大受益者，该股在2023年飙升约231%。然而，在不到一周的时间内实现这一目标将是相当困难的，即使对市场上最热门的股票英伟达来说同样如此。
在YOLO交易群体来看，英伟达将于GTC大会公布的新一代AI芯片，以及英伟达CEO黄仁勋发表的关于AI领域最新研究以及应用进展的讲话，将是他们押注英伟达一周内股价翻番的最重要催化剂。在美东时间3月18日(3月19日)，英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心登台，发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》。
此外，黄仁勋在大会上还公布了搭载新款AI芯片——B200芯片，以及搭载B200 AI GPU的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统，并且公布了英伟达在AI软件(NIM微服务)、Omiverse云、具身智能等方面最新进展，暗示AI融入世间万物可谓大势所驱。
在美东时间3月18日的下午2点至2点30分之间，也就是GTC大会召开前，YOLO交易群体似乎买入了逾2.4万份英伟达看涨合约，这些看涨合约将于本周五到期，然而执行价格却高达1940美元。他们以大约900份合约进行小批量的买入步伐，总共支付约2.4万美元。
虽然与个位数级别的股价波动相比，这一交易微不足道，但它确实让人想起了2021年的meme股狂热浪潮。然而，这次的不同之处在于，芯片巨头英伟达是世界上最有价值的股票之一，而不是那种可以瞬间涨跌、让交易员从任何一个方向大面积获利的小型meme公司。
来自WallachBeth Capital LLC的的股票和衍生品交易主管迈克尔•贝斯(Michael Beth)表示:“英伟达一直是投资者最喜欢的参与人工智能趋势投资的标的公司。在本周举行的英伟达人工智能开发者大会上，我们现在也看到一些激进的散户交易员们正在做一些有趣的事情。”
Susquehanna International Group的股票衍生品策略联席主管克里斯•墨菲(Chris Murphy)表示，这种交易可能是一种尾部风险类型的对冲交易。理论上，交易员们可以持有英伟达较低行权的极短期看涨期权，并通过持有这些更远的out-of-money看涨期权的多头头寸来抵消这些看涨期权。
截至周一美股收盘，英伟达周一上涨0.7%收涨于884.550美元，盘中一度上涨5.2%。该股自2024年以来涨跌幅达到惊人的80%%。数据显示，周一总共有大约3.3万份具备激进行权价位和类似到期时间的英伟达看涨合约被买入，这是当天英伟达交易量第三多的合约。
在GTC大会，英伟达推出其所向披靡的AI GPU继任者——B100
虽然英伟达的收盘价几乎不可能接近这些激进期权的行权水平，但理论上，如果英伟达在美东时间周一下午在加州圣何塞召开的年度人工智能大会开幕后大幅上涨至1000美元左右，交易员们可能将卖出这些合约获利。
英伟达首席执行官黄仁勋在此次会议上发表了主题演讲《见证AI的变革时刻》，介绍了旨在扩大英伟达在人工智能计算领域主导地位的新款AI GPU，这一地位已经使英伟达成为全球第三大最有价值上市公司。
英伟达CEO黄仁勋 GTC 会议上表示，一种名为 Blackwell架构的全新型GPU处理器设计架构在处理支持人工智能的大语言模型训练/推理方面速度提高数倍，并且正式推出其所向披靡的A100/H100 AI GPU的继任者——B100。并且黄仁勋告知全球科技股投资者AI融入万物的趋势，比如AI+医药、AI+家电、AI+工业设计以及AI+机器人等融万物趋势已经全面降临。
黄仁勋强调，Blackwell架构的成本和能耗较前代改善25倍，为全球最强大AI GPU，由 2080 亿个晶体管组成，采用台积电4NP制程，支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时大语言模型(LLM)推理。
基于Blackwell架构的 这一新款AI GPU由 2080 亿个晶体管组成，将成为全球最大规模数据中心运营商部署的新型计算机和其他产品的核心基础——英伟达表示，目前的核心大数据运营商包括亚马逊公司、微软，以及谷歌母公司Alphabet公司。英伟达还透露，谷歌和甲骨文公司基于Blackwell的新型硬件产品将于今年晚些时候上市。
黄仁勋在演讲中表示，人工智能是全球经济根本性变革的重要驱动力，而基于Blackwell架构的芯片是“推动这场新工业革命的引擎”。
他在周一的这场全球瞩目的会议上表示，英伟达“正在与世界上最具活力的公司们合作，我们将实现人工智能对每个行业的承诺”，这是该公司自新冠疫情以来的首次现场活动。
新设计有如此多的晶体管——赋予半导体存储和处理信息能力的独特微型开关。黄仁勋表示，它实际上是两个芯片通过连接相互结合，确保它们无缝地作为一个整体运行，并强调的制造合作伙伴台积电将使用其 最先进的4NP技术来生产该产品。
据媒体透露，B100可能将采用集成CoWoS以及3D SoIC封装为一体的chiplet先进封装。作为Hopper系列的继任者，B100被寄予厚望，被业界认为是大语言模型(LLM)训练和推理的最强硬件。一直看涨英伟达的美国银行分析师Vivek Arya预计英伟达即将推出的B100 定价将比H100至少高出10%至30%。
基于Blackwell架构的B100 还将提高与其他芯片的连接能力，并采用新的方式处理人工智能相关数据，从而加快AI推理/训练进程。它是该公司下一版本“超级芯片”系列的重要一部分，这意味着它将与英伟达名为Grace系列的中央处理器结合在一起。用户可以选择将这些产品与新的网络芯片配对——一种使用专有的 InfiniBand 标准，另一种则依赖更常见的以太网协议。英伟达还将使用新款GPU更新其 HGX 服务器机器。
AI融万物之势席卷而来! 英伟达誓成为“背后的算力巨头”
尽管英伟达取得巨大成功，但该芯片巨头的营收高度依赖少数云计算巨头亚马逊、微软、谷歌和Meta Platforms等。这些公司正在向数据中心投入巨额资金，旨在通过新的人工智能相关服务超越竞争对手。
因此，英伟达面临的挑战是将其技术扩展到更多的客户。黄仁勋对此采取的目标方式是通过让全球企业和各国政府更容易地使用英伟达的软件、硬件以及CUDA等软硬件协同服务平台来实现快速布局基于英伟达的人工智能基础设施。
黄仁勋的演讲拉开了为期四天的GTC活动的序幕，这场活动被称为人工智能开发行业的“Woodstock”。黄仁勋在演讲中多次暗示，AI融入世间万物的大趋势已经全面降临。
黄仁勋大会上还强调了英伟达算力所支撑的人工智能体系如何在各个行业中发挥作用，包括金融服务、公共安全、医疗保健、零售和电信等众多行业。演讲内容覆盖了使用大语言模型(LLM)提高银行和交易效率的方法，以及生成式AI在政府运营、医疗保健创新以及零售消费场景中为客户提供个性化购物体验的应用。
比如，英伟达所提供的Omniverse软件和服务，允许用户创建真实世界物品的数字双胞胎(也被称作数字孪生系统)，该软件和服务即将应用于苹果的Vision Pro头显;英伟达数据中心将向用户设备发送图像和视频，为用户提供更逼真的体验。
英伟达透露，德国科技巨头西门子公司已将Omniverse集成到其Xcelerator工业设计软件中;全球知名造船商HD现代则计划首先在虚拟世界中建造完整的船只，从而在建造过程中使用该技术节省大量时间和金钱。
英伟达Project Groot则由一台基于Blackwell的新计算机组成，正在为人形机器人制造商提供平台化的软硬件协同服务。该项目将使机器人能够理解自然语言，并通过观察人类动作来模仿人类动作。黄仁勋强调，发展这样的具身技能是“当今人工智能最令人兴奋的问题之一”。
黄仁勋在演讲中披露，英伟达推出了助力未来人形机器人的多模态AI项目Project Groot。该项目采用通用基础模型，让人形机器人能够将文本、语音、视频甚至现场演示作为输入项目，并对其进行处理，采取特定的通用操作。Project GR00T由英伟达Isaac 机器人平台工具的帮助下开发的，其中包括用于强化机器人深度学习的新型Isaac 实验室。
英伟达同时宣布推出名为英伟达NIM的推理微服务，它是优化的云原生微服务，旨在缩短生成式 AI 大模型的上市时间并简化它们在云、数据中心和 GPU 加速工作站上的部署。英伟达将与微软和Hugging Face 等AI科技公司合作，确保他们的AI大模型能够在所有兼容的英伟达GPU上运行，比如使用NIM的开发者可以在自己的服务器或基于云服务的英伟达服务器上高效地运行模型，而无需冗长的配置过程。
美国消费日用品以及医药巨头强生公司则表示，正在使用英伟达技术加快人工智能相关软件的开发，该软件将在手术中使用基于英伟达GPU算力支持的先进AI分析。
英伟达股价破千，可能只是时间问题
在3月18日GTC大会之前，华尔街分析师们可谓集体上调英伟达12个月期限的股价预期，虽然不如“YOLO交易者们”期权所定价那样激进，但仍显示出华尔街对于英伟达股价的极度看涨情绪。
在GTC大会前夕，Truist Securities将英伟达目标价从911美元大幅上调至1177美元;HSBC将英伟达目标价从880美元大幅上调至1050美元;美国银行将英伟达目标价从925美元大幅上调至1100美元。
另一知名机构Cantor Fitzgerald则在英伟达3月8日暴跌超5%之后，以及在即将到来的英伟达 GTC 活动之前大幅上调该科技巨头股价，对于英伟达的目标价从此前予以的900美元大幅上调至1200美元，与另一机构Loop Capital的目标价位列华尔街最高目标价。
华尔街知名投资机构Wedbush Securities的资深分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)在一份最新研究报告中写道:“让我们首先明确一点:自上世纪90年代末期以来，我们一直在关注华尔街的科技行业，这绝对不是泡沫，而是英伟达所引领的第四次工业革命的开始，而且现在已经迫在眉睫，它将对正在进行的软件/用例阶段引领的科技行业产生重大增长影响。”
艾夫斯领导的分析团队认为，对于一个未来价值将超过1万亿美元的AI货币化市场来说，这只是“第一局的顶部区域”，AI用例首先将触及某些科技企业，然后才是万众瞩目的消费端，苹果(AAPL)、Facebook母公司Meta(META)、谷歌(GOOGL)和亚马逊(AMZN)等科技巨头都看到了类似的影响力度，他们纷纷采取斥巨资来购买英伟达GPU，他们的目的大概率在于现阶段完善AI应用未来全面面向消费者时所需的硬件基础设施。
艾夫斯领导的Wedbush分析团队写道:“重要的是，支出和用例正在发生变化，我们的调研以及预测数据显示，预计到2024年，整体人工智能支出将占企业IT预算大约8%-10%，而到2023年，这一比例仅仅不到1%。”Wedbush补充表示，未来某家企业在英伟达H100芯片上每花费1美元，届时与之对应的其他企业在软件、IT服务和服务型基础设施等基于H100的AI应用层面的总计支出可能将增加10至12美元。
Wedbush分析团队表示，人工智能对微软、Palantir、Salesforce、ServiceNow、甲骨文(Oracle)、MongoDB和Adobe等软件型科技公司的影响才刚刚“开始显现”，并且与AI技术全面结合将有助于推动其他领域的发展，比如网络安全领域的公司，包括Zscaler、Crowdstrike、Palo Alto、Varonis、Qualys、Tenable和Okta。
根据市场研究机构Gartner最新预测，到2024年AI芯片市场规模将较上一年增长 25.6%，达到671亿美元，预计到2027年，AI芯片市场规模预计将是2023年规模的两倍以上，达到1194亿美元。
但是英伟达最强大竞争对手——AMD对于未来AI芯片市场的预期更加乐观。在“Advancing AI”发布会上，英伟达最强力竞争对手AMD将截至2027年的全球AI芯片市场规模预期，从此前预期的1500亿美元猛然上修至4000亿美元，而2023年AI市场规模预期仅仅为300亿美元左右。
资讯来源：美股投资网 TradesMax.com 美股大数据 StockWe.com
英伟达GTC发布会后，下跌的原因是没有出现传说中的 B100，性能是H100的4倍。这可能是让华尔街稍微失望的原因。
今日（周一）美股一开盘，人工智能概念股集体狂飙。谷歌大涨超7%，英伟达大涨超5%，超微电脑大涨超7%，ARM上涨超2.5%。
原因是市场消息称苹果公司正在与谷歌进行谈判，商讨将谷歌的Gemini人工智能引擎内置于iPhone手机中，从而为今年推出的iOS 18提供一些新功能。
若双方达成协议，将对全球人工智能产业产生重大影响：
对苹果而言，将大幅提升其语音助手Siri的功能和性能，提供更智能化的交互体验，并增强其在人工智能领域的竞争力。
对谷歌而言，将是Gemini迄今为止最引人注目的合作，苹果拥有超过20亿部激活状态的设备，将为Gemini引擎提供巨大的用户基础，并为谷歌带来可观的商业收益。
对全球人工智能产业而言，此次合作将强强联合，加速人工智能技术在移动领域的应用，引领智能手机市场的新变革。
然而，英伟达股价在盘初一度涨幅超过5%的喜人局面，到下午一点时却戏剧性地回吐了所有涨幅。随着英伟达股价的持续下滑，市场资金开始纷纷撤离，转而流向特斯拉、苹果和谷歌等科技巨头。
机构们在今日开盘时选择在市场情绪高涨的时刻抛售，分析认为机构们可能利用了GTC大会这一契机进行出货操作，以获取更大的利益。
截至收盘，道指涨幅为0.20%；纳指涨幅为0.82%；标普500指数涨幅为0.63%。标普500指数结束了此前连续连续三个交易日下跌的趋势。
英伟达发布新架构超级GPU
在今日加州圣何塞举行的英伟达年度GTC大会上，公司首席执行官黄仁勋揭开了备受瞩目的新一代Blackwell图形处理器（GPU）的神秘面纱。
活动现场，黄仁勋更是将Blackwell与先前的Hopper GH100 GPU进行直观的尺寸对比，突显其技术革新。
黄仁勋自豪地宣称，Blackwell将成为全球最顶尖的芯片。其架构内的GPU集成了惊人的2080亿个晶体管，采用台积电先进的4NP制程工艺——这是4N工艺的改进版，且为双reticle定制版。两块小芯片间的互联速度高达10TBps，极大地提升了处理能力。
Blackwell还配备了192GB、速度达8Gbps的HBM3E内存，其AI算力更是达到了惊人的20 petaflops（FP4精度），相比前代H100的4 petaflops有了质的飞跃。
生成式 AI 的下一步是多模态和视频，也就意味着更大规模的训练，Blackwell 带来了更多可能性。
此外，大模型（LLM）的大规模推理始终是一个挑战，并非适合单个 GPU 的任务。在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中，GB200 的性能是 H100 的 7 倍，并且训练速度是 H100 的 4 倍。
相较于 H100 Tensor Core GPU，GB200 超级芯片可以为大语言模型（LLM）推理负载提供 30 倍的性能提升，并将成本和能耗降低高达 25 倍。这是能源节省是一个重要的方面。
英伟达的客户，包括微软、亚马逊、谷歌、Meta和特斯拉，目前正在使用或积极开发他们自己的内部AI芯片，以替代英伟达的产品。其中一个原因是，他们不必支付英伟达芯片预估的数万美元的成本。但另一个原因是，英伟达的芯片特别耗电。
英伟达通过宣传Grace Blackwell Superchip的节能效果，直接回应了客户的担忧。
英伟达表示，亚马逊、谷歌、微软和甲骨文（ORCL）将成为首批通过其云平台提供Blackwell芯片访问权限的公司。
「人们认为我们制造 GPU，但 GPU 看起来并不像以前那样了，」黄仁勋表示。「我现在一手拿着 100 亿，一手拿着 50 亿。」
现在，显卡不再是显卡，而是作为系统整体售卖，毕竟只有通过英伟达自家的组件才能达到最佳效率。「现在我们卖的 GPU 是 7000 个组件，3000 磅重。」
黄仁勋提到，大模型的参数量正在以前所未有的速度增长。例如，OpenAI的某个大型模型已经拥有1.8万亿个参数，需要处理数十亿个token。即使是PetaFLOP级的GPU，训练这样的模型也需要长达1000年的时间。这一言论还意外地透露了GPT-4的实际参数量，达到了惊人的1.8万亿。
Blackwell 的发布意味着，近八年来，AI 算力增长了一千倍。一些网友看完发布会惊叹：Nvidia eats world！
今日（周一）美股一开盘，人工智能概念股集体狂飙。谷歌大涨超7%，英伟达大涨超5%，超微电脑大涨超7%，ARM上涨超2.5%。
原因是市场消息称苹果公司正在与谷歌进行谈判，商讨将谷歌的Gemini人工智能引擎内置于iPhone手机中，从而为今年推出的iOS 18提供一些新功能。
若双方达成协议，将对全球人工智能产业产生重大影响：
对苹果而言，将大幅提升其语音助手Siri的功能和性能，提供更智能化的交互体验，并增强其在人工智能领域的竞争力。
对谷歌而言，将是Gemini迄今为止最引人注目的合作，苹果拥有超过20亿部激活状态的设备，将为Gemini引擎提供巨大的用户基础，并为谷歌带来可观的商业收益。
对全球人工智能产业而言，此次合作将强强联合，加速人工智能技术在移动领域的应用，引领智能手机市场的新变革。
然而，英伟达股价在盘初一度涨幅超过5%的喜人局面，到下午一点时却戏剧性地回吐了所有涨幅。随着英伟达股价的持续下滑，市场资金开始纷纷撤离，转而流向特斯拉、苹果和谷歌等科技巨头。
机构们在今日开盘时选择在市场情绪高涨的时刻抛售，分析认为机构们可能利用了GTC大会这一契机进行出货操作，以获取更大的利益。
截至收盘，道指涨幅为0.20%；纳指涨幅为0.82%；标普500指数涨幅为0.63%。标普500指数结束了此前连续连续三个交易日下跌的趋势。
英伟达发布新架构超级GPU
在今日加州圣何塞举行的英伟达年度GTC大会上，公司首席执行官黄仁勋揭开了备受瞩目的新一代Blackwell图形处理器（GPU）的神秘面纱。
活动现场，黄仁勋更是将Blackwell与先前的Hopper GH100 GPU进行直观的尺寸对比，突显其技术革新。
黄仁勋自豪地宣称，Blackwell将成为全球最顶尖的芯片。其架构内的GPU集成了惊人的2080亿个晶体管，采用台积电先进的4NP制程工艺——这是4N工艺的改进版，且为双reticle定制版。两块小芯片间的互联速度高达10TBps，极大地提升了处理能力。
Blackwell还配备了192GB、速度达8Gbps的HBM3E内存，其AI算力更是达到了惊人的20 petaflops（FP4精度），相比前代H100的4 petaflops有了质的飞跃。
生成式 AI 的下一步是多模态和视频，也就意味着更大规模的训练，Blackwell 带来了更多可能性。
此外，大模型（LLM）的大规模推理始终是一个挑战，并非适合单个 GPU 的任务。在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中，GB200 的性能是 H100 的 7 倍，并且训练速度是 H100 的 4 倍。
相较于 H100 Tensor Core GPU，GB200 超级芯片可以为大语言模型（LLM）推理负载提供 30 倍的性能提升，并将成本和能耗降低高达 25 倍。这是能源节省是一个重要的方面。
英伟达的客户，包括微软、亚马逊、谷歌、Meta和特斯拉，目前正在使用或积极开发他们自己的内部AI芯片，以替代英伟达的产品。其中一个原因是，他们不必支付英伟达芯片预估的数万美元的成本。但另一个原因是，英伟达的芯片特别耗电。
英伟达通过宣传Grace Blackwell Superchip的节能效果，直接回应了客户的担忧。
英伟达表示，亚马逊、谷歌、微软和甲骨文（ORCL）将成为首批通过其云平台提供Blackwell芯片访问权限的公司。
「人们认为我们制造 GPU，但 GPU 看起来并不像以前那样了，」黄仁勋表示。「我现在一手拿着 100 亿，一手拿着 50 亿。」
现在，显卡不再是显卡，而是作为系统整体售卖，毕竟只有通过英伟达自家的组件才能达到最佳效率。「现在我们卖的 GPU 是 7000 个组件，3000 磅重。」
黄仁勋提到，大模型的参数量正在以前所未有的速度增长。例如，OpenAI的某个大型模型已经拥有1.8万亿个参数，需要处理数十亿个token。即使是PetaFLOP级的GPU，训练这样的模型也需要长达1000年的时间。这一言论还意外地透露了GPT-4的实际参数量，达到了惊人的1.8万亿。
Blackwell 的发布意味着，近八年来，AI 算力增长了一千倍。一些网友看完发布会惊叹：Nvidia eats world！
唯一遗憾就是 没有出现传说中的 B100，性能是H100的4倍。这可能是让华尔街稍微失望的原因，盘后小幅下跌。
人工智能热潮汹涌而来，“芯片巨头”英伟达率先引领投资者对AI狂热追捧，高盛认为这仅仅是开始，还将有更多美股受益于AI概念。
高盛股票策略师Ryan Hammond在最新报告中指出，英伟达 NVDA之后，AI投资还有三大阶段值得关注。
第二阶段是基础设施阶段，需要聚焦于除英伟达之外的其他参与AI基础建设的公司，包括半导体企业、云服务提供商、数据中心REITs、硬件和设备公司、软件安全股以及公用事业公司。
第二阶段的大多数公司估值都已有所提升，但盈利修正却大相径庭。值得关注的股票包括新思科技、芯片设计软件公司Monolithic Power Systems、无线和广播通信领域运营商American Tower和电气部设备公司Vertiv等。
第三阶段是“AI赋能收益”阶段，聚焦于将AI整合到产品中从而提高收益的公司，诸如软件和IT服务企业。除了知名大型科技公司外，云服务商Cloudflare、软件设计公司Autodesk、数据库公司MongoDB和云服务商Nutanix等也是潜力股。
高盛指出，第三阶段股票今年迄今为止的回报率为8%，虽然是这些股票的超额收益由AI以外的因素驱动，但投资者对这些股票的关注度正在上升。
最后第四阶段是“生产力提升”阶段，聚焦于利用AI技术来提高生产效率的各行各业公司，特别是软件服务和商业服务等劳动密集型行业，该行业容易受到人工智能自动化的影响。
高盛指出，在第四阶段，纽约时报、亚马逊、沃尔玛、富达国民金融、泰尼特健保和Guidewire Software等公司值得关注。
此外，高盛表示，由于第二和第三阶段的公司是其他公司实现AI提高生产率的基础，投资者可能会更快交易这两个阶段的股票，而第四阶段股票则有较大的长期增长潜力。
美股投资网财经获悉，台积电(TSM)的迅速崛起让人们更难忽视这家全球最大代工芯片制造商面临的风险，即便是对其最坚定的支持者来说也是如此。随着全球投资者对人工智能的狂热，台积电的股价已从2022年10月的低点飙升逾110%，主要客户英伟达(NVDA)的股价也出现了上涨。尽管去年与人工智能相关的收入仅占台积电总收入的6%，但由于市场预期需求将出现井跃式增长，台积电的这一数字一直在大幅上涨。
在过去两个月的大部分时间里，该股的相对强弱指数一直处于超买区间，表明反弹幅度过大、速度过快。该股相对于分析师平均目标价的溢价也创下了历史最高纪录。
晨星公司的分析师Philip Lee是业内给出最高目标价的分析师之一，但他承认，对于人工智能的高速增长能保持多久，他有些紧张。他给出新台币950元的目标价意味着上涨幅度超过20%。
Lee说:“如果我看一下订单簿，我会有点担心人工智能需求在三到五年的时间跨度内的可持续性，因为你不可能每年在数据中心上花费数百亿美元。”
台积电今年1月表示，其人工智能收入正以每年50%的速度增长，到2027年，该公司的人工智能收入将达到“13%”左右。该公司正在美国、日本和德国建设工厂，竞相满足亚马逊(AMZN)和微软(MSFT)等全球巨头运营的数据中心所使用的人工智能芯片的需求。
考虑到贸易紧张局势以及今年美国总统大选可能产生的影响，地缘政治担忧给前景蒙上了阴影。Lee表示，目前尚不清楚台积电强劲的订单主要是由人工智能产品的终端需求推动的，还是美国客户为对冲政策不确定性而增加的库存。
瑞穗证券亚洲有限公司的分析师Kevin Wang指出，另一个风险是苹果公司(AAPL)能以多快的速度应对智能手机行业的低迷，并成功地在其设备中添加人工智能功能。苹果公司占这家台湾代工公司销售额的20%以上。Wang说:“对于iPhone来说，我们确实看到中国的需求实际上正在减弱，所以他们的订单可能会有一些潜在的风险。”
不过，尽管存在这些担忧，晨星和瑞穗仍对台积电的股票持乐观态度，该股获得35个“买入”评级，只有一个“持有”评级，没有“卖出”评级。尽管有关过热的争论继续伴随着全球人工智能的长期反弹，但分析师们似乎同意，估值对台积电来说不是一个问题。该股明年预期市盈率为16倍，与五年预估中值大致一致，在全球主要芯片类股中排名接近最低。
国泰证券投资信托(Cathay Securities Investment Trust)驻台北的投资组合经理Daniel Liang表示:“很难得出人工智能股票存在泡沫的结论。对于任何一家人工智能收入贡献超过10%的公司来说，30倍的估值对我来说并不高。”该基金持有的最大资产之一是台积电。
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美股投资网获悉，据知情人士透露，美国计划向三星电子(SSNLF)提供超过60亿美元的资金，帮助这家芯片制造商在已经宣布的德克萨斯州项目之外扩大业务。知情人士表示，这笔资金来自《2022年芯片与科学法案》，这将是美国商务部在未来几周宣布的几项重大奖励之一，其中包括向台积电(TSM)提供逾50亿美元的资助。
知情人士表示，三星将在美国进行大笔额外投资。2021年，该公司在德克萨斯州泰勒宣布了一个170亿美元的项目，该项目靠近奥斯汀现有的三星工厂。目前尚不清楚这笔额外投资将用于何处。
据了解，美国芯片法案预计将拨出390亿美元的直接拨款，加上价值750亿美元的贷款和贷款担保，以振兴美国本土半导体生产。
半导体巨头英特尔(INTC)一直在就超过100亿美元芯片补贴进行谈判，其中包括拨款和贷款。其中一位知情人士表示，英特尔的激励协议预计将于下周公布，其他先进芯片制造商也将紧随其后。
目前尚不清楚英特尔以外的公司是否会获得贷款或融资担保。据知情人士透露，三星曾表示对贷款不感兴趣。
另外还有35亿美元的芯片法案拨款用于生产军用芯片。这笔钱预计将流向英特尔，但在五角大楼撤回部分资金后，过去几周的谈判陷入了僵局。
资讯来源：美股投资网 TradesMax.com 美股大数据 StockWe.com
本周，奇富科技(QFIN)发布2023年4季度财务数据，随后中信建投据此发布研究报告，强调对公司持乐观态度，并其六个月目标价定为24.72美元，同时维持买入评级。
报告指出，尽管在2023年第4季度，奇富科技采取了审慎的贷款策略，但公司依然注重效率提升和质量优化。在过去一年中，奇富科技实现了营业收入162.90亿元，实现Non-GAAP净利润44.54亿元，同比增长5.92%，Non-GAAP净利润率达27.3%。
尽管宏观经济复苏放缓，整体消费信贷市场陷入低迷，但中信建投认为，奇富科技将高质量增长和盈利能力提升作为本年的首要目标，并预计全年信贷投放量将逐步复苏。尤其值得注意的是，4季度公司实现营业收入44.96亿元，同比增长15.08%，实现Non-GAAP归母净利润11.54亿元，同比增长25.01%。这一数据再次印证了公司的增长势头。
公司持续优化商业模式。在获客端，公司与短视频平台的合作机制和资产配置效率得到强化，使得新用户获得授信额度的比例上升至31%，贷款便利化和发放量增长82%。在风控端，尽管首逾率和逾期率略有提升，但公司仍保持较高的拨备覆盖率，有力地化解了信贷质量的压力。同时，资金端也保持稳定增长，与公司合作的金融机构数量增加，ABS发行规模增长，发行成本也有所降低。
公司还加大了股份回购和分红力度，以持续回报股东。中信建投指出，公司于2023年6月20日宣布未来12个月内回购1.5亿美元的股份，截至目前已完成大部分回购计划。而在2024年3月13日，公司更是宣布了新一轮高达3.5亿美元的回购计划。另外，公司2023年派息率达到29%，并将在2024年维持20-30%的派息率。
综上所述，中信建投认为，奇富科技在持续优化商业模式、加强风控措施以及增加股东回报方面表现出色，有望在未来取得更多成长。
资讯来源：美股投资网 TradesMax.com 美股大数据 StockWe.com
人工智能(AI)的应用已经渗透到了石油开采行业。美股投资网财经获悉，纳伯斯实业(NBR)最近采用了AI程序接管了距离遥远的钻井平台。该公司性能工具主管Rafael Guedes通过屏幕观察AI机器人控制油田钻井平台，以卫星发送指令，并在瞬间做出决定，尽可能使其顺利地钻穿岩石。Guedes估计该程序将在钻井过程中节省大约5000个指令，并将速度提高至少30%。
美国石油开采业AI应用新场景钻井
长期以来，石油行业一直将AI主要用于评估地震勘测等后台任务，而钻井和水力压裂等任务还是只能依靠人类完成。现在，越来越多的公司使用人工智能、机器学习和远程操作来提高钻井速度，并提出更好的方法来跟踪和预测活动泵何时会发生故障。这项新兴技术的目标是降低成本，帮助从地下开采更多石油，这可能会破坏欧佩克(OPEC)控制全球石油产量和推高油价的努力。
Nabors高级副总裁Subodh Saxena表示:“页岩井的采收率为8%。如果这一点能够得到改善，回报的规模将是惊人的。”
随着钻井公司和生产商不断致力于提高效率，先进的AI正在油田钻探中站稳脚跟。虽然这项技术正在全球范围内进行测试，但美国可能是最值得关注的地方。长期以来，德克萨斯州、北达科他州和其他州的页岩盆地一直是发现更快、更便宜的石油开采方法的实验室，这使美国成为全球最大的石油生产国。
AI在石油开采业应用广泛
AI也有助于保持现有油井的流动。RoboWell是哈里伯顿公司(HAL)和AIQ公司合作的一个AI项目，最近启动，帮助阿布扎比国家石油公司通过自主调节来保持其气井的泵出。
Hilcorp Energy Co.是美国最大的私营石油和天然气生产商之一，该公司估计，通过使用机器学习来预测设备故障，可以防止大约5亿立方英尺的天然气生产下线。否则，一名工人开着卡车四处检查所有的油井，寻找那些已经停止抽水的油井，可能需要大约一周的时间。
美国第三大油田服务提供商Baker Hughes Co.首席数字官James Brady表示，尽管这种预测技术目前只应用于二叠纪盆地的少数油井，但它最终将会扩大并产生更大的影响。该服务提供商一直在建立AI模型来预测电潜泵的故障，电潜泵用于保持老井的流动。
对于Permian盆地的一个特定客户，Baker Hughes可以在30天内预测约65%的客户井的设备故障。该公司的目标是达到70%，并为泵的维修提供更完整的建议。Brady称“在过去的几年里，我们在这方面做得越来越好，当你真正利用物理学和数据科学提出一个更综合的模型时，你开始获得更高的预测概率。”
行业数据提供商Kimberlite International Oilfield Research的Kimberlite表示，迄今为止，AI在油田的最常见应用仍然是监测油井，而不是远程钻井。但是其他的应用正在出现。初创公司ShearFRAC正在使用AI来更有效地跟踪油井。该公司的技术向现场的压裂人员提供建议，然后由他们选择是否实施这些建议。为了向苹果公司的Siri致敬，这些建议由一个名叫Sheary的机器人发送到机组人员的电脑屏幕上。ShearFRAC首席执行官Andrew McMurray表示，该公司最终计划提供更自动化的水力压裂技术。
总部位于休斯顿的Corva公司负责钻井业务的总经理William Fox表示，该公司正在为其AI软件对美国每个页岩盆地进行建模，并计划在未来两年内进军南美。他说，他对美国石油行业利用人工智能进行优化的程度感到惊讶。Fox说“页岩是钻井行业的实验室。在这个竞争激烈的市场中，如果在北美页岩油中行之有效，那么在其他地方也会有更好的效果。”
而在去年5月，壳牌公司(SHEL)就表示，该公司将在其深海勘探和生产中使用大数据分析公司SparkCognition的人工智能技术，以提高海上石油产量。SparkCognition的人工智能算法将处理和分析大量地震数据，以寻找美国墨西哥湾最大的石油生产商壳牌的新油藏。目标是提高作业效率和速度，增加产量和勘探成功率。两家公司表示，新流程可以将勘探时间从9个月缩短至不到9天。
AI技术降低开采成本、提振产量
Kimberlite International Oilfield Research的数据显示，在过去五年中，承包商将钻井所需的大约两周时间缩短了一天，将压裂所需的平均11天时间缩短了三天。他们采用了多种新技术，包括钻长达3英里的水平井。现在，AI有望带来更大的收益。
效率的提高将带来成本的降低。Evercore ISI分析师James West预计，未来几个财政季度，企业将开始宣传它们利用人工智能节省的成本。他说:“这将节省大量成本，至少两位数，但在某些情况下可能节省25%至50%的成本。”
由于部署才刚刚开始，要知道它对就业的潜在影响还为时过早。但这项技术可能会帮助企业克服近年来遇到的劳动力短缺问题。油田猎头公司Airswift Holdings Ltd最近对全球能源工作者进行的调查显示，他们对AI持开放态度，大多数人表示，AI可以提高他们的工作满意度和生产力。
这项技术不仅在页岩地层中得到了测试，而且在海上油田也得到了测试。世界上最大的石油服务提供商SLB公司在1月份宣布，他们在巴西沿海自主钻井了五口井的部分区域，钻井时间缩短了60%。
SLB建井部门总裁Jesus Lamas表示，在未来三到五年内，15%的井将由AI自主控制。他说，这项技术不仅是降低钻井成本的关键，也是帮助该行业实现气候变化目标的关键。可再生能源倡导者表示，AI可以帮助将太阳能和风能整合到电网中，加速从化石燃料的过渡;同时，石油和天然气公司认为，在一个碳限制的世界里，AI是减少其运营对全球变暖影响的一种方式。更高效的钻井意味着每口井消耗的能源更少。
Lamas称“我们需要做一些不同的事情。我们需要降低每桶石油的成本，我们需要提高效率，我们需要减少每桶石油的二氧化碳排放量。”
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美股投资网获悉，周五早间，Adobe(ADBE)公布截至2024年3月1日的2024财年第一财季业绩。数据显示，该公司Q1营收为51.8亿美元，同比增长11%，好于市场预期的51.4亿美元;调整后每股收益为4.48美元，好于市场预期的4.38美元。
第一财季，包括旗舰创意和文档处理软件在内的数字媒体部门营收增长了12%，至38.2亿美元;包括营销和分析软件在内的部门营收增长10%，至12.9亿美元。
Adobe公布了疲弱的营收指引，加剧了人们对人工智能(AI)初创公司构成竞争威胁的担忧。
Adobe预计第二财季营收为入52.5亿至53.0亿美元，调整后每股收益至多为4.40美元。相比之下，市场预期营收为53.1亿美元，调整后每股收益为4.38美元。
这家全球数字创意软件领导者面临基于生成式人工智能的初创公司的竞争。作为回应，Adobe将其专有的人工智能模型Firefly应用到Photoshop和Illustrator等顶级产品中。不过，OpenAI最近展示的视频生成模型Sora再次引发了投资者对竞争的担忧。
Adobe首席执行官Shantanu Narayen在财报电话会议上表示“就我们的指引而言，人们的期望可能会高一点。”“但你知道，我对我们所做的事情非常乐观，”他谈到公司的人工智能计划时表示。
Adobe预计第二财季新增经常性创意业务营收4.4亿美元，低于分析师预期的4.59亿美元。Stifel的分析师Parker Lane表示，这可能会让那些希望从新的人工智能功能中看到更大财务影响的投资者感到失望。“投资者听到了该公司在人工智能方面的很多好消息，比如采用率的提高，他们只是在等待这一点在基本面中得到反映。”
截至发稿，Adobe盘后跌10.97%，报507.85美元。
在2023年上涨77%之后，该股自今年年初以来已下跌4.4%。摩根士丹利分析师Keith Weiss在财报公布前表示，Adobe之所以表现不佳，是因为投资者担心来自OpenAI等人工智能初创企业和Canva等老牌竞争对手的竞争。
Adobe高管在财报发布后的电话会议上表示，该公司已经开始将新的人工智能功能货币化，并将在今年下半年加大力度。执行副总裁David Wadhwani表示，Firefly已被用于生成超过65亿条媒体内容。
Wadhwani表示，Adobe将在未来几个月展示更多的视频功能。
该公司宣布了一项新的250亿美元股票回购计划。Adobe之前的150亿美元股票回购计划原定于2024财年末到期。
去年12月，Adobe表示，迫于监管压力，将放弃与产品设计初创公司Figma Inc.的合并计划，此举释放了数十亿美元的现金。它也不再努力在内部开发一款与Figma竞争的产品，而是可能通过合作伙伴来探索产品类别。
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今日美股表现
美股周四收跌。美国2月PPI数据显示整体通胀率连续第二个月超过预期、通胀仍在升温，再次巩固了市场对美联储不会急于降息的预期。PPI数据公布后美债收益率攀升，令股指承压。
截至收盘，道指跌幅为0.35%；纳指跌幅为0.30%；标普500跌幅为0.29%。
图像影视编辑软件巨头 ADBE 暴雷
今日Adobe盘后暴跌超11％，直接原因在于今天公布的第二财季指引让人失望。
财报数据显示，Adobe第一财季营收和利润均超预期，几乎所有业务都实现了同比增长，特别是数字媒体和文档云业务同比大幅增长。
具体财报如下：
营收：51.8 亿美元，分析师预期为 51.5 亿美元 (略微超出预期)，同比增长11%；
每股收益：4.48 美元，分析师预期为 4.38 美元 (超出预期 2.2%)，同比增长17.89%；
毛利率：88.6%，与去年同期持平；
自由现金流：11.4 亿美元，同比下降 26.6%；
第二季度营收和盈利预期最终未能达到华尔街的预期。Adobe还宣布了一项250亿美元的股票回购计划。
具体来看：
Adobe预计第二财季营收52.5亿-53.0亿美元，逊于分析师预期53.1亿美元；
调整后EPS为4.35-4.40美元，与分析师预期的4.38美元基本持平。
2023年2月15日，OpenAI发布了首款文生视频大模型Sora，在图像和视频领域掀起了轩然波澜。Sora可以生成长达60秒的视频，并支持多角度镜头切换，逼真度堪比实拍，这对于传统视频编辑软件来说，无疑是一个巨大的冲击。
Adobe作为传统视频编辑软件的巨头，首当其冲地受到了Sora的威胁。 Adobe的旗舰产品Premiere Pro功能强大，但学习曲线陡峭，操作复杂，对普通用户来说并不友好。而Sora的操作则简单易上手，即使是没有任何视频编辑经验的人，也能轻松使用。
这意味着，Sora的出现将大幅降低视频创作的门槛，并将传统视频编辑软件的门槛拉高。过去，视频创作需要专业的设备和软件，以及一定的剪辑技巧，而现在，普通人只需使用Sora，就能轻松生成高质量的视频。
从商业角度来看，Sora的出现也意味着视频编辑软件市场将面临巨大的变革。过去，Adobe凭借其强大的功能和品牌知名度，占据了视频编辑软件市场的主导地位。然而，随着Sora的出现，Adobe的市场份额将面临严峻的挑战。
今日股价暴跌无疑凸显了市场对Sora所带来的威胁的深刻感受。这一现象表明，投资者对Adobe未来的发展前景感到忧虑，对其在竞争激烈的市场环境中能否保持领先地位产生了疑虑。
苹果收购AI公司，今日收高1.09%。
据相关报道，苹果公司已成功收购了加拿大的人工智能初创公司DarwinAI，该公司几十名精英员工现已加入苹果的AI部门，共同推动苹果在人工智能领域的进一步突破。
值得一提的是，DarwinAI的联合创始人、加拿大滑铁卢大学系统设计工程系教授Alexander Wong也作为收购交易的一部分加盟苹果，担任AI团队的核心领导职务。
加拿大初创公司社区Communitech此前透露，DarwinAI在2020年12月成功获得了600万美元的融资，使该公司在成立五年内的融资总额达到了1550万美元。DarwinAI与业界巨头洛克希德-马丁和英特尔均建立了紧密的合作关系，展现了其技术的强大潜力和广泛应用前景。
分析人士指出，DarwinAI开发的AI系统为制造企业提供了高效的视觉检测部件能力，其核心技术在于构建更小、更快速的神经网络模型。
从这一角度看，若收购消息属实，DarwinAI的专业AI神经网络研究人员将为苹果注入新的活力。这种神经网络技术的引入，对于苹果来说具有重要意义，因为它有助于推动苹果在设备上运行的端侧AI技术的发展，而不是完全依赖于云端计算。这一举措将进一步巩固苹果在人工智能领域的领先地位，为用户带来更加智能、高效的产品体验。
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