2016年可谓充满了忧愁和惊喜，国际顶级投行高盛(240.97, 0.85, 0.35%)集团分析师Allison Nathan最近在一份研究报告中回顾了堪称跌宕起伏一年！

　　报告指出，2016年初，人民币汇率延续了跌势，各国投资者担心中国经济增速可能会放缓，这种极度悲观情绪带动原油价格继续下跌。大量资金涌入避险资产，股票等风险资产被大举抛售。

　　此外今年初发布的美国第一季度GDP表现不及预期更对金融市场雪上加霜，各国投资者对全球经济增长前景的信心一度跌入谷底。

　　目前来看，只不过短短一年时间内，全球金融市场的局势已出现天翻地覆的变化，特别是原油市场大幅上涨。目前，原油价格已从今年1月的最低点接近翻倍。

　　随着石油输出国组织（OPEC）和俄罗斯等非OPEC组织核心产油国联合公开宣布将削减原油产量，原油市场迅速空翻多。

　　对于明年的油价走势前瞻，Nathan预计美国西德州中级原油（WTI）价格将会在明年上半年继续上涨，直到每桶57.5美元才会短期见顶。

　　随着各大主要产油国联手削减每日原油产量，全球原油市场将从供应过剩转为供应不足的局面，届时各国高企的原油库存量将被快速消耗。

　　但是，随着原油价格逐步企稳，此前濒临破产的美国页岩油生产企业可能会逐步恢复生产，填补全球原油产量的空白，限制原油价格进一步上涨的空间。

　　报告还表示，今年中，随着金融市场企稳，政治风险又成为全球投资者关注的焦点，而这种政治风险截至今日仍没有完全消除。

　　当然，今年中影响力最大的政治事件还是英国公投决定脱离欧盟。这种十年一遇的事件导致全球金融市场剧烈波动。

　　不过，根据规定，英国需要触发里斯本条约第50条款之后才能开始漫长的脱欧程序。目前，里斯本条约第50条款在明年三月前尚不会被触发。

　　与此同时，英国和欧盟这种若即若离的关系给金融市场带来了非常大的不确定性。未来英国和欧盟的各项谈判进程将成为市场投资者关注的焦点。

　　尽管英国脱欧仍充满不确定性，但英国经济增长似乎并没有受到非常大的冲击。尽管英镑/美元汇率从英国脱欧公投以来贬值10%，但各类英国资产价格并没有大幅下滑。

　　明年，高盛预期英国将正式开始脱欧谈判，英国经济增长前景维持中性。不过，随着英国脱欧最终成真，英镑/美元汇率可能会继续下跌。

　　报告称，到了11月，特朗普当选美国总统又成为震惊全球的另一大政治事件。

　　美国总统大选前，几乎所有的民意调查和博彩公司给出的预测都是希拉里会赢下总统大选。明年，特朗普政府提出的每项政策都将牵动金融市场投资者的神经。

　　分析师认为，英国公投决定脱离欧盟和特朗普赢下美国总统大选反映了今年全球各国政坛最关注的两个问题：全球贸易下滑以及通胀回升。

　　对于通胀问题，分析师预计，如果美国经济能维持较快的增速，财政刺激政策和劳动力市场紧缺的状况都将有助于美国整体通胀率继续上升。

苹果公司（以下简称“苹果”）近日终于不再遮遮掩掩，发布了自己的首份人工智能研究报告。业内人士称，这对苹果将来推广自己的人工智能应用大有裨益。

　　苹果本月初曾表示，将发布自己的人工智能研究报告。不到一个月的时间，苹果就兑现了承诺。近日，苹果发布了第一份关于人工智能的学术论文。这篇报告阐述了一项新技术，即如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力。

　　苹果在报告中称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如，来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。

　　当然，使用合成图像也存在一定的弊端，导致一种算法所了解的内容与真实世界中的场景有所不同。苹果在报告中称：“有时，合成图像数据不够真实，导致神经网络只能了解到合成图像中所呈现的细节，而对真实图像的认识有所不足。”

　　为解决该问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的新型机器学习技术，被称为“生成对抗网络”（GAN），让两个神经网络彼此对抗，从而生成更逼真的图像。

　　这篇报告的第一作者是苹果研究员阿希什·什里瓦斯特瓦（Ashish Shrivastava），拥有马里兰大学帕克分校计算机视觉博士学位。有业内人士称，对于苹果而言，此次公开其首份人工智能研究报告也是一大进步。多年来，苹果对其在人工智能领域的研究一直守口如瓶，这遭到了人工智能研究社区的批评。同时，这也影响了苹果招募人工智能人才。

特斯拉自2014年开始配置Autopilot系统，带来了针对无人驾驶的激烈争论，甚至造成了数起案件，同时给各国的监管机构带来了无尽的麻烦。但真正的无价之宝是——数据。

在过去两年多的时间内，特斯拉通过首代自动驾驶系统Autopilot系统已收集了全球各种道路、天气条件下行驶的超过13亿英里的数据，并且“几乎全部数据”都可以用在第二代Autopilot上。

特斯拉于10月发布Autopilot 2.0，并宣布目前特斯拉工厂生产的所有车型（包括未来的Model 3）都已具备了进行完全自动驾驶的硬件基础，并且，特斯拉还特别说明，在此硬件基础上进行的自动驾驶其安全性有了空前提升，比人类司机要靠谱得多。

车身四周一共加装了八个摄像头，提供360度环视功能，最远能够测量250米范围内的物体。除了摄像头，特斯拉还加装了12个超声波传感器，对视觉作补充，能够探测到比此前系统远一倍距离范围内的软硬障碍物。此外，特斯拉车前还有一个增强版的前向毫米波雷达，能够在恶劣的雨、雪、大雾、扬尘天气下工作，也能探测到前方车辆。

为了处理上述传感器收集来的数据，特斯拉还为所有车辆配置了一个全新的车载电脑，其计算能力比上一代强40倍之多，运行特斯拉基于深度神经网络研发的视觉系统、声纳与雷达系统软件。特斯拉表示，这套系统对世界的丈量精度是人类凭自己的感官无法达到的，它能同时在各个方位进行探测，其覆盖的波长频段也比人类要丰富得多。

美国智库兰德公司的高级信息科学家Nidhi Kalra指出，“特斯拉毫无疑问已经奠定了巨大优势，他们可以从广泛的经验中学习，以绝尘的速度把那些还试图通过训练车手和员工来改进的公司抛在身后。”

所谓数据为王，在自动驾驶领域尤是。Kalra指出，“（自动驾驶的）车辆必须通过数亿英里，甚至数百亿英里，来证明他们的安全。”而拥有的数据越多，算法就能够更快的自我学习。

但需要指出的是，已搜集的13亿英里数据覆盖所有安装Autopilot的车辆，包括Autopilot没有激活在“影子模式”下运行的里程数，即通过传感器来追踪真实世界的数据。Autopilot真正激活状态下的里程数大约是在3亿英里。

手握如此海量的“数据汪洋”，其增加的速度也是惊人的。此前5月，加装Autopilot和激活状态下的里程数分别是7.8亿英里和1亿英里。也就是说，在短短半年时间内，两项数据就增加了一倍和两倍。

与同样深度布局无人驾驶的Google、Uber、通用等横向比较来看，特斯拉更是凭借海量数据优势一骑绝尘。截至10月底，Google共收集了350万英里的数据，这其中包括220万英里的自动驾驶状态数据和130万英里的人工驾驶数据，也就是说，特斯拉现在每天收集上来的数据比Google自2009年开始无人驾驶车测试以来收集的还要多。Google目前以50辆原型车以每周2.5万英里的速度搜集着数据。

此外，Uber和通用也都开始在街道上部署“舰队”来测试无人驾驶车辆，以搜集相关实验数据，但不得不说已被特斯拉抛在身后。

美国候任总统特朗普周五就其“加强核能力”言论进一步发表谈话，直言“让它成为军备竞赛。”

　　特朗普周四在推特上发文称，美国必须“大幅加强和扩大其核能力，直到这个世界在核武器问题上恢复理智。”这一言论引发全球关注。

　　特朗普周五接受美国有线电视新闻频道MSNBC的电话采访，当记者要求他就此言论进一步解释时，特朗普表示：“让它成为军备竞赛。我们将在每个关口打败他们，并将胜过他们所有人。”

　　受特朗普言论推动，美国铀生产商和核燃料技术公司的股票大幅上涨。

今天的聊天机器人就像 20 世纪 90 年代中期的网站，虽然功能很基础，但在提供流畅体验方面占据优势。日益精进的聊天机器人最终将本地应用程序比量齐观。

初次使用某个移动应用程序要经历很麻烦的过程。首先，你得找到自己需要的应用程序，完成下载，然后注册帐户。用几分钟完成这个过程之后，你还要学习如何使用这个应用程序。这一系列繁琐的操作只会把用户吓跑。

而使用聊天机器人就可以快速完成访问。用户可以通过扫描代码、输入用户名或点击链接开始聊天。只需一次操作即可授予其访问用户帐户的权限。然后，因为互动是通过对话进行的，用户可以很快地知道使用方法。整个过程只需要几秒钟，没有下载，没有帐户创建，也不用经历学习过程。

目前 Hipmunk 的聊天机器人还不能像其移动应用程序一样提供丰富的体验，但情况不会一直这样。随着聊天机器人生态系统的发展，它们只会变得更好。

不过现在已经取得一些关键的进展了。例如人们渐渐明白几个可行选项要比空白的搜索框更方便，聊天机器人只需用户点击某个推荐选项就可以了，而是用浏览器搜索时用户要输入明确的命令。如 Kik Codes 这样的聊天代码以及“网络泡沫”（web bubbles，有时也称 wubbles）正在逐步成为标准。邀请和提及等分享选项有益于聊天机器人的迅速传播。

不过目前还有一些关键的功能尚未到位。在当前的迭代中，Kik 和 Facebook Messenger 平台的聊天机器人上线不到一年。对比移动应用程序的相同的历史阶段，那个时候苹果没有打开程序内购买（in-app payments）渠道，其 App Store 中垃圾软件占了主导地位。如今的聊天平台已经允许开发者建立聊天机器人并获取用户，例如在 Kik上，Roll、DisOrDat 和 Tickers 的用户量都达到了 100 万以上，不过它们才刚刚开始帮开发者赚钱。Facebook 正在测试 Messenger 的聊天机器人的支付功能。毫无疑问，其他公司也将迅速跟上。

一旦支付功能成为聊天机器人生态系统的基本功能，接下来的进展我们就可以拭目以待了。平台和开发人员将通过新的开发工具使机器人功能变得更丰富。越来越多的人将开始使用聊天机器人管理一切生活，从朋友之间的联系到帐单的支付等方方面面。随着 2017 年的到来，聊天机器人将迎来它们的 App Store 时刻。

　　2016年，无人驾驶逐渐成为“风口”，各大车企和创投都将目光投向这一领域。无人驾驶，让科幻片中才有的黑科技似乎一下子离大众或许只有几步之遥。

　　今年年初，通用汽车就斥资10亿美元收购了无人驾驶技术创业公司Cruise Automation。今年8月，Uber又花费6.8亿美元收购了刚刚成立8个月的无人驾驶卡车创业公司Otto。随后，高通斥资390亿美元收购恩智浦，这笔收购背后的逻辑显而易见：高通需要进军无人驾驶汽车芯片市场。黑莓更宣布将在未来几年投资7500万美元，建立无人驾驶汽车实验室，标志着黑莓的发展方向由手机转向了无人驾驶汽车领域。

　　就在昨日，日本本田公司宣布已开始探讨与美国谷歌公司共同研发无需控制方向盘、油门及刹车的完全自动驾驶汽车。若得以实现，本田将成为首家与被认为无人驾驶研究领域全球领先的谷歌携手合作的日本制造商。本田和谷歌若能克服不同行业障碍推进合作，也将促使其他企业加快合作步伐，或使无人驾驶的研发竞争更趋激烈。

　　说到无人驾驶，科技“红人”特斯拉汽车创始人马斯克野心勃勃，几年前就将触角伸向了无人驾驶。特斯拉公司今年10月宣布，其所有车型都将配备全自动驾驶所需的硬件，今后只需开发软件即可。Uber在今年秋天就开始让匹兹堡和旧金山的客户乘坐无人驾驶沃尔沃专车，波士顿创业公司NuTonomy也开始在新加坡提供无人驾驶出租车。

全球股市在圣诞节前交投清淡，今日欧洲、亚洲股市及标普500指数期货普遍缩量下跌，油价因利比亚增产的影响走低。比特币大涨超4%，债市维持下跌趋势，黄金原油同时走低。

日本政府2017/18财年财政支出计划高达创纪录的97.5万亿日元（8,300亿美元）。意大利政府将在2-3个月内完成对西雅那银行的救助，融资规模为50亿欧元。新西兰第三季GDP环比超预期增长1.1%。

股市

今日欧洲Stoxx50指数受矿业股拖累低开0.09%，随后震荡上行，由于市场对明年增长持乐观态度，Stoxx50指数本月表现是自1999年来的12月中表现最好的一次。

据外媒报道，美国贸易代表办公室周三重新将阿里巴巴列入年度“恶名市场”黑名单。4年前，阿里巴巴也曾被列入这一名单。

阿里巴巴集团总裁迈克尔·埃文斯（Michael Evans）表示：“我们对于美国贸易代表办公室的决定感到非常失望，这无视了阿里巴巴在打击假货方面所做的切实工作。”

阿里巴巴表示，再次被列入“恶名市场”名单是受到了政治因的影响。美国侯任总统特朗普对于中美贸易大加批评，并威胁将对中国进口商品征收更高的关税。

阿里巴巴在声明中表示：“我们取得的成绩说明了一切。不幸的是，美国贸易代表办公室的决定让我们怀疑，该机构的行为是基于事实，还是受到了当前政治气氛的影响。”

资料显示，“恶名市场”名单由美国贸易代表办公室（USTR）发布，目的是为了协助有关机构加大力度打击侵犯知识产权的行为。从2011年2月首份恶名市场名单发布至今，百度、搜狗等都曾被列入。

如果你是一位投资者，想要寻找对美国股市上涨走势的怀疑观点，那么就不要在美国的大型银行上白费力气了。

　　连续第三年，接受彭博调查的所有策略师都看涨未来12个月的标普500指数。最高预期与最低预期的差距只有区区200点，二者之间9%的差距也是2007年彭博开始汇总该数据以来最低。

　　不妨可以将这种现象称为7年半牛市带来的均质化效应，在美国股市一路上涨创出历史上持续时间第二长牛市的同时，所有的看空声音都已经被淹没。策略师们对2017年标普500指数的平均预期为2，356点，意味着该指数有接近4%的上涨空间，接近于今年11%涨幅的三分之一。

尽管中国实物黄金溢价接近历史新高，印度金价在“废钞后”飙升，但是ETF基金持续近一个月抛售令黄金无法翻身向上。

数据显示，上一次ETF投资者净买入黄金还要追溯到希拉里承认在大选中落败特朗普当天。黄金ETF基金已经连续28个交易日减持，这是2004年全球首个黄金ETF基金创立以来，最长减仓纪录。

自美国大选之后，全球主要黄金ETF基金持仓下跌了11%，下跌至1787吨。ETF持续抛售，令金价面临更大下行压力。