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美股投资网获悉，美国科技巨头微软(MSFT)旗下以Xbox为核心的庞大游戏业务部门计划下个月进行大规模裁员，微软Xbox游戏业务部门新任首席执行官阿莎·夏尔马正对这一架构冗余且越来越复杂的电子游戏业务进行重组，以遏制近年来的营收与利润下滑态势。
据媒体援引熟悉公司战略的知情人士透露的消息报道称，裁员的确切规模目前尚不清楚，预计将在微软截至6月30日的财年结束后不久进行;这些人士因未获授权向媒体发言而要求不具名。知情人士称，Xbox还计划大幅削减营销以及业务部门其他一些细分领域的预算。Xbox发言人拒绝置评。
自今年2月出任Xbox首席执行官以来，夏尔马正迅速在该部门崭露头角并积极留下自己的印记。她曾公开谈到该组织面临的挑战，最近在彭博科技大会上表示，她计划“重置这项业务”，该业务“并不处于健康状态”。
发布在Xbox博客上的周三致员工邮件中，夏尔马写道，该业务已跌至3%的“问责利润率”，这是微软用来反映利润率的核心指标。
她写道“剔除动视暴雪King9(Activision Blizzard King)，在过去五年中，我们已在内容、平台和硬件补贴方面持续投入超过200亿美元，但我们的年营收在此期间意外下降了近5亿美元。”“今后，这种情况不能继续下去。”
上述的这些都在说明此次计划中的大规模裁员首先是一次典型的“低回报资产重整”微软不再愿意让Xbox继续以高补贴、高投入、低利润率模式消耗集团资源。
裁员以及重组这类重大动态也与AI带来的颠覆效应有间接但非常清晰的关联。不是说AI直接替代了Xbox员工队伍，而是聚焦前沿AI技术的战略宏图，尤其是以大举扩张云端AI推理算力资源为核心的增长规划改变了微软内部资本配置的优先级Azure云计算平台、Copilot、AI数据中心建设进程正在成为微软增长曲线的核心引擎，而Xbox这种低利润率、硬件补贴重、增长不稳定的业务，会被迫接受微软更加严厉的资本控制纪律。
Xbox新CEO挥刀重整游戏帝国裁员、削减预算、独占回归成微软游戏业务自救三板斧
Xbox曾是电子游戏行业的超级巨头之一，但过去几年一直难以实现增长。其游戏硬件业务销售额暴跌，未能持续推出热门游戏，其订阅服务Game Pass的受欢迎程度也已趋于停滞。在母公司微软施压要求提高利润率的情况下，Xbox过去两年一直在关闭游戏工作室、取消部分游戏发行并提高价格。
夏尔马写道，Xbox拥有一些定义行业的游戏系列，它们具有巨大潜力和玩家需求，“但我们没有为它们提供足够资金，使其能够竞争并获胜”。与此同时，她补充称，愈发稳定的独占游戏和新IP管线对游戏业务的最终成功至关重要。“我们需要重新评估这些游戏战略内容与未来5年投资重点之间的平衡。”
夏尔马表示，Xbox将在未来数周和数月内需要重建其平台基础设施，并重新思考其产品组合。该公司此前为扩大内容管线而扩张，但发现自己“在一个内容更容易获得的环境中执行不断变化的增长战略时，已经过度延展”。
近年来，Xbox将大部分软件发布到竞争对手索尼集团的PlayStation和任天堂公司的Switch游戏主机上，这帮助《夺宝奇兵》和《极限竞速地平线》等游戏触达了更庞大的受众。但在此过程中，放弃独占的举措可能削弱了Xbox硬件的购买吸引力。
夏尔马正寻求逆转这一方向。周日，在一场展示公司即将推出游戏阵容的视频发布会上，她宣布《战争机器E-Day》和《发条革命》将不会登陆PlayStation或Switch。在随后的采访中，她和她的高管团队表示，未来作品将逐个案例来进行处理，而不是统一投放。
据熟悉Xbox战略的知情人士称，新《战争机器》游戏的PlayStation 5版本曾在开发中，并按照原计划来如期发布，直到夏尔马改变方针才有可能发生改变。零售商们此前一直在准备开启PlayStation 5版本的预购，许多Xbox员工也对这一宣布感到惊讶。
据熟悉计划变更的人士称，夏尔马及其团队还撤下了一支原定于上周在PlayStation活动中亮相的《光环》预告片，这可能损害两家公司之间的关系。
回归独占可能会让Xbox死忠粉丝们感到兴奋，并改善该品牌的前景，但这也可能意味着牺牲大量营收规模。PlayStation 5销量已超过9000万台，而分析师估计Xbox销量大约只有其三分之一。
在致员工们的邮件中，夏尔马重申，Xbox正面临零部件危机，并表示到2027年假日季，她预计公司为高容量存储和内存零部件支付的成本将是2024年的足足五倍。因此，她写道，他们将不得不改变下一代主机的整体战略，该主机代号为Helix。
她写道“尽管整个行业都面临零部件危机，但我们认为，由于过去五年中我们所做的选择，我们受到的影响比许多同行更大。”“我们目前无法生产出玩家想要购买的那么多主机，而且在我们继续致力于Helix的同时，我们需要一种新的硬件开发商业模式和合作伙伴关系。”
令人感到意外的是，夏尔马在员工备忘录中没有公开提到裁员。她在彭博科技大会上表示，与前任菲尔·斯宾塞相比，她并未承受来自微软同样的财务压力。
她表示“我的任务不是实现30%的问责利润率。”“也不是实现企业软件利润率。我的任务是成为全球第一大游戏和娱乐公司。”
为了实现这一目标，夏尔马描绘了一幅公司迫切需要变革的图景。她在备忘录中写道“对你们中的一些人来说，发现这些现实会令人感到无比惊讶，甚至令人沮丧。”“我们无法通过隐藏艰难真相取得成功，也无法通过做同样的事情却期待不同结果来取得成功。”
从Xbox裁员到Azure狂飙AI时代来袭，微软正在重新排序业务优先级
围绕Xbox的游戏业务裁员不是AI自动化造成的直接失业事件，而是AI资本开支周期、内存/存储芯片大幅涨价、云业务高增长和游戏硬件低回报共同挤压下的战略重组。微软要保住AI时代的增长中枢，就必须让Xbox从“烧钱扩张”转向“利润率、独占内容、硬件合作和平台扩张效率”驱动的新高效增长模式。
如前文所述，聚焦前沿AI技术的战略宏图改变了微软内部资本配置的优先级Azure云计算平台、Copilot、AI数据中心建设进程正在成为微软增长曲线的核心引擎，而Xbox这种低利润率、硬件补贴重、增长不稳定的业务，会被迫接受微软更加严厉的资本控制纪律。
微软最新季度云和AI业务表现强劲，Microsoft Cloud(微软云计算)总营收达到545亿美元同比增长29%，其中Azure云计算业务同比大幅增长约39%—40%，商业剩余履约义务增长99%至6270亿美元，与AI相关的业务年化营收运行率则跃升至约370亿美元，同比增长123%;与此同时，公司还在大幅增加AI数据中心建设相关的AI资本开支。 在这个背景下，Xbox裁员本质上是微软把资源从“低回报娱乐硬件生态”转向“高增长AI云端算力基础设施”的集团级再平衡。
从基本面看，微软已经不是单纯靠AI宏大想象叙事支撑估值，而是微软旗下的Azure云计算平台的AI驱动增长轨迹正在加速兑现。上述的这组数据已经说明Azure开始摆脱“大规模烧钱追风AI”的AI军备竞赛叙事，并且开始在云端AI算力基础设施资源、企业AI智能体加速部署、Copilot、AI开发者生态和模型服务之间形成AI创收闭环;若叠加云计算合约续约提价，微软的云计算业务营收预期和估值倍数都有继续上修的空间。
此外，更深层的AI冲击还体现在游戏业务相关的Xbox硬件供应链上AI服务器对DRAM/HBM内存组件、NAND存储芯片、AI GPU/AI ASIC、数据中心CPU、网络基础设施等高性能硬件组件的强劲需求，正在显著推高游戏主机的制造成本。就像夏尔马提到的那样，预计到2027年假日季，Xbox为存储和内存组件支付的成本可能是2024年的五倍;The Verge此前报道称，Xbox正因“RAMageddon”式内存与存储成本压力，重新思考下一代主机Helix的商业模式。
法国巴黎银行(BNP Paribas)近日发布研报称，SpaceX与Alphabet旗下谷歌(GOOGL)近期达成的一项重大AI云计算基础设施交易——根据该交易，谷歌将每月向SpaceX支付9.2亿美元以获得SpaceX提供的AI算力基础设施，可能向全球投资者们证明另一美国云计算领军者微软旗下Azure云计算业务部门仍有进一步的强劲上行空间。
在法国巴黎银行看来，“SpaceX——谷歌云计算交易”传递出一个至关重要的市场积极信号AI算力基础设施供给仍然极度紧张，尤其是云端AI推理算力定价权正在向拥有大规模可调度算力资源的云计算平台方倾斜。来自法巴银行的分析师Stefan Slowinski对微软股票继续给予“买入”评级，目标价则定为555美元。截至周三美股收盘，微软股价收于397.36美元，意味着在法巴银行看来微软未来12个月股价前景非常乐观。
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美股投资网获悉，戴文能源(DVN)在周三的交易中暴涨 6%。此前，该公司在完成对 Coterra Energy (CTRA)的收购后，首次发布了更新后的全年展望，预计在 49 亿美元的资本支出下，2026 财年的产量将达到每日 138 万桶油当量，而此前的预期为每日 83.5 万至 85.5 万桶。
该公司表示，其目标是将高达 70% 的自由现金流回报给股东，并正在加速释放协同效应，预计在 2027 年实现 6 亿美元的协同效益，并有望在 2027 年底前按年化率计算实现 10 亿美元的税前年度协同效应。
戴文能源在年初以约214亿美元全股票交易收购Coterra Energy ，成为近年来规模最大的油气交易之一。此次整合将强化双方在美国最大油田二叠纪盆地的布局，合并后日产量将超过160万桶油当量，企业价值约580亿美元。
这份强劲的报告促使 Evercore ISI 将戴文能源的评级从“与大盘持平”上调至“跑赢大盘”，并将目标价定为 54 美元。该机构表示，此次更新意味着 2027 年将实现约 5 亿美元的协同效应，且支出低于预期，同时也让每股自由现金流的增长路径更加明朗。
Evercore ISI 分析师克里斯·贝克表示“这份好于预期的月中更新，不仅突显了资本效率的提升，而且出人意料地对资产组合审查做出了明确评论，其中的关键词是‘迅速’。”
贝克写道“随着公司兑现协同效应并继续展现出强劲的季度运营执行力，我们认为股价还有上涨空间，而任何资产变现都将成为锦上添花的‘认购期权’。”
Truist Securities 维持了对戴文能源的“买入”评级。分析师加布·道格认为该指引十分积极，年化运行率大致符合预期，且公司的资产组合审查可能会集中于让其成为一家纯粹的特拉华盆地运营商。
道格写道“围绕资产出售和资本回报(目标是将 70% 回报给股东，且随着潜在的资产出售还有进一步提升的空间)的利好释放，应该会推动下半年的超额收益表现，因为戴文能源正寻求缩小与其大盘股同行之间巨大的估值差距。”
摩根大通恢复对戴文能源的覆盖，并给予“增持”评级以及62美元的年末目标价。分析师Arun Jayaram表示，自今年早些时候宣布与Conterra的交易以来，戴文能源股价表现落后于大型勘探与生产同行约9%。他认为，这种落后表现可能反映了多方面因素，包括在交易完成前存在一定的并购套利压力;公司尚未公布合并后的正式业绩指引;市场对未来资产组合存在一定不确定性;最近美国联邦油气租赁拍卖价格较高引发的“价格冲击”。
该行分析师认为，戴文能源目前提供了一个具有吸引力的买入时点，原因包括绝对估值和相对估值均具有吸引力;存在可观的协同效应释放空间；未来可能启动资产组合优化进程，从而释放更多价值；股票估值与基本面脱节，为实施更积极的股票回购计划提供了有利条件。
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美股投资网获悉，加拿大总理马克·卡尼政府提出一项立法，规定除非Meta(META)、X公司等企业满足一系列安全标准，否则将禁止16岁以下青少年使用社交媒体。
周三公布的这项法案同时涉及人工智能(AI)聊天机器人，但不会对青少年用户实施禁令。相关企业必须降低聊天机器人传播有害内容的风险，并在危机情况下公开其报告门槛。
该法案出台之际，卡尼将于周五在巴黎与法国总统埃马纽埃尔·马克龙会晤。马克龙在欧洲一直积极推动保护儿童上网安全。七国集团领导人预计也将在下周讨论这一问题。
加拿大文化部长马克·米勒在新闻发布会上表示“该法案将要求社交媒体平台和AI聊天机器人服务采取更多措施保护儿童，使其平台从设计上就具备安全性。”
“在我看来，这项法案中的措施反映了家长和加拿大民众对孩子上网安全的基本期望。我相信所有政党都应认同这些最低保障措施的重要性。”
加拿大政府此前曾表示，正在考虑禁止未成年人使用社交媒体，但在周三公布的方案中并未采取全面禁止。米勒表示，政府认为社交媒体平台可以通过设计实现安全。
米勒称，法案的制定也考虑到了“联邦政府或地方政府能够或应该做什么，以及家长能够或应该做什么”的问题。
该法案将推动设立一个数字监管机构，负责对平台实施新规。该机构将负责制定社交媒体公司必须遵循的要求，以获得对16岁以下用户禁令的豁免资格。
不过，预计该法案成为法律后，还需要大约18个月才能设立该监管机构，这意味着社交媒体平台可能会在一段时间内面临全面禁止青少年用户的情况，没有任何豁免选项。
不遵守法律的公司将面临最高相当于其全球收入3%或1000万加元(约合720万美元)的罚款，以较高者为准。
一位官员在背景介绍会上表示，一些小型社交媒体网站也可能被纳入该法律的范围，但监管机构将确定最低规模门槛并制定其他标准。以用户分享内容为主的直播服务和成人网站也将包括在内。
该法律不会影响Roblox(RBLX)等游戏平台。
Meta的一位发言人表示，公司正在评估该提案的细节。
该发言人在一份声明中表示“社交媒体禁令往往适得其反，但我们感到鼓舞的是，政府似乎认识到”在线服务可以为青少年提供足够的保障。
“青少年每周使用超过40个应用程序，因此任何法规都必须在这些应用程序之间平等适用。将年龄验证交由各个平台自行处理，会引发对隐私、安全性和有效性的担忧。”
Meta主张年龄验证应在应用商店或操作系统层面进行。米勒告诉分析师，政府正在与各平台就如何在不损害隐私的前提下进行最佳年龄验证展开讨论。
今年2月发生在不列颠哥伦比亚省塔姆伯勒里奇的大规模枪击事件引发了公众对年轻人使用AI聊天机器人的担忧。此前有调查发现，18岁的嫌疑人在袭击前几个月曾在OpenAI的ChatGPT上讨论过枪支暴力问题。
米勒表示，政府决定不对AI聊天机器人实施年龄限制，因为关于它们对儿童构成伤害风险的数据较少。
一名政府官员在背景介绍会上表示，加拿大还在考虑开发可选用的数字年龄许可证，以方便16岁以上用户使用社交媒体。
任何限制青少年访问数字平台的举措都可能加剧与美国大型科技公司之间现有的摩擦。这些公司已经在抵制加拿大有关新闻内容和流媒体服务的规定。卡尼政府最近放弃了一项迫使奈飞(NFLX)等公司为加拿大影视制作提供更多资金支持的计划。
美国贸易代表办公室已将加拿大的数字法律列为贸易壁垒，暗示这些法律可能成为即将进行的《美墨加协定》审议中的争议点。
澳大利亚已经立法禁止16岁以下儿童使用社交媒体，以应对心理健康问题、网络欺凌以及接触有害内容的风险。此外，加拿大曼尼托巴省也计划自行出台相关禁令。
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美股投资网获悉，据知情人士透露，星巴克(SBUX)正考虑针对其日本业务的多项选项，包括出售部分股权。此前，该公司已完成了其中国业务多数股权的处置。
知情人士表示，这家美国咖啡连锁店已与投资银行进行了初步讨论，以帮助确定针对日本市场的方案。据了解，日本是星巴克最大的市场之一，拥有约2100家门店，其中大部分为直营模式。
部分知情人士称，股权出售的交易估值可能在4000亿至5000亿日元之间，有望吸引业内其他企业及私募股权公司的兴趣。他们补充称，对日本业务进行首次公开募股(IPO)也是一个备选方案。
知情人士还指出，相关考虑仍处于初步阶段，尚未做出最终决定。
星巴克的一位代表对此不予置评。
星巴克并未单独披露其日本门店的业绩表现，但首席执行官布莱恩·尼科尔在4月表示，得益于新年期间的强劲销售、旅游业的复苏以及新产品发布，星巴克日本上季度的业绩“非常出色”。
星巴克在日本有着悠久的历史。该公司于1995年与Sazaby League Ltd.成立合资企业，并于2001年将日本业务上市。2014年，Sazaby将其在合资企业中的股份出售给星巴克，后者一年后将日本业务从股市退市。
在经历了一段低迷期后，星巴克的业绩有所改善，第二季度全球同店销售额同比增长6.2%。这家总部位于西雅图的咖啡连锁店股价今年已上涨约16%。
关于中国业务，星巴克在其季度财报中表示，将旗下零售业务60%的股权出售给博裕资本已于4月完成，这“标志着公司在中国实现可持续、稳健增长的长期战略中迈出了重要一步”。
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美股投资网获悉，亚马逊(AMZN)周三宣布，将其零担货运(LTL)服务从原先仅限于向亚马逊自有仓库的入库运输，全面扩展至美国境内任意类型的商业目的地——涵盖第三方仓库、配送中心及零售合作伙伴。这一消息发布后，传统零担货运板块遭遇剧烈抛售，Old Dominion Freight Line(ODFL)与FedEx Freight(FDXF)盘前下跌约6%，Saia(SAIA)跌幅逼近8%。技术驱动型零售巨头的物流体系从自用开始向全社会开放，零担货运这一长期被寡头垄断的领域正在迎来一次被许多人低估的质变。
这一事件之所以在短时间内掀起如此大的市场波澜，在于零担货运长期以来是一个以实体网络、地面车队和区域密度作为核心竞争壁垒的行业。亚马逊背靠技术优势和庞大的物流基础设施，从自营备货系统切入外部商业配送，宣告过去高度依赖物理站点密度的行业结构正在面临一个大型科技公司的系统性挑战。
市场震荡板块市值单日蒸发数十亿美元，技术面超买叠加竞争恐慌
消息一经发布，传统零担货运板块应声大幅下挫。Old Dominion Freight Line股价一度下跌约6%，以盘中低点推算，单日市值蒸发超过10亿美元。Saia跌幅更为剧烈，一度逼近8%。
然而，单纯将股价下跌归因于竞争担忧，可能低估了当前板块所面临的复杂市场环境。Old Dominion股价在本次下跌前，年初至今累计涨幅已达约46%，此前刚刚触及52周新高252.03美元，技术面呈现明显的超买特征。Saia亦处于52周高点的历史高位附近，根据该公司财务数据，其年营收约32.5亿美元，净收入约2.55亿美元，约97%的收入来自LTL货物运输，估值对行业基本面的变化极为敏感。
Raymond James分析师指出，高估值放大了潜在负面信息的冲击效应——当一个估值已处于历史高位、处于技术性超买状态的板块遭遇颠覆性竞争公告时，市场的第一反应往往是止损离场而非等待实证。
与此同时，板块性的下跌也表明投资者正在将亚马逊的动向解读为对整个LTL行业的结构性竞争信号，而非只针对某一家公司的个别问题。FedEx Freight、XPO物流(XPO)及ArcBest(ARCB)等均在盘前交易中受到不同程度的抛压。
挑战传统护城河技术赋能能否攻破物理网络壁垒?
市场的即时恐慌情绪是否过度?Raymond James的分析报告给出了一个更为审慎的判断。该机构认为，亚马逊此举在短期内不会从根本上改变上市零担货运承运商的投资逻辑，但确实构成一个“渐进式的长期利空信号”。
理由是，零担货运业务高度依赖两大物理壁垒。第一是转运站与门点密度LTL承运商需要广泛分布的终端网点来高效完成货物的集散和派送，这些物理资产的建设和优化耗时巨大，无法通过技术堆叠在短时间内复制。第二是取派货执行能力、货物操作经验、理赔管理及服务稳定性等运营维度，传统头部承运商经过数十年积累所形成的服务确定性，构成了亚马逊短中期内难以逾越的运营经验壁垒。
Raymond James预计，短期内受冲击最大的将是在亚马逊生态系统内运营的中小企业货主及面向零售端的托运商。这些客户原本就对成本更加敏感，对切换供应商的操作复杂度容忍度更高。而对于大型企业货主而言，Raymond James强调了一个更为棘手的因素——许多大型企业可能对将货运、客户及供应链数据共享给亚马逊这一竞争对手持谨慎态度，这可能成为亚马逊LTL服务在高端企业客户市场拓展的根本性约束。
伯恩斯坦分析师在5月发布的一份研究报告中，也曾针对亚马逊供应链服务提出类似观点任何将物流控制权拱手让给亚马逊的托运商都将面临代理风险，因为亚马逊既是资产所有方，又在代表自身采购服务，这种捆绑式服务方案对于大型企业而言“预算规模过大、企业需求过于定制化”，捆绑方案的成本将高于专门构建的供应链体系。分析师还将此举与AWS作出对比，指出“扩展数据中心与扩展物流网络截然不同——物流领域的业务流程标准化程度更低，运力也远非随时可得”。
万亿市场与结构转型零担行业的防御性叙事面临考验
从市场规模来看，零担货运行业体量极为可观。据Mordor Intelligence的市场报告数据，2026年美国零担货运市场规模预计约为1,186.8亿美元，相较2025年的1,140.3亿美元稳步增长，预计到2031年将达到1,449.7亿美元，年复合增长率为4.08%。全球范围来看，北美公路货运市场2025年总规模达6,602.4亿美元，预计2031年将攀升至8,258.2亿美元。在这一体量的市场中，即使亚马逊从中分得一小部分份额，也意味着数十亿美元的货运收入转移。
然而，零担行业的防御性叙事——过去许多分析师认为该行业受电商平台自建物流冲击有限，因其依赖的专业运输网络和区域密度并非一朝一夕可以复制——正在被重新评估。
2025年至今，美国零售电商销售额已突破1万亿美元，零售商为满足一日达和两日达的履约承诺，将库存分布在密集人口区域周边的一至两日陆运地带，这种地理上的分散化直接增加了不适宜由包裹网络承运的中型重量货物的运输频次。同时，联邦工业激励政策下，汽车、航空航天、医疗设备和电子产品生产的回流进一步强化了对区域性LTL运输的需求。尽管市场基本面并未恶化，但从亚马逊的此次服务升级来看，谁才是最终的运力集成者，或许正在重新定义。
Raymond James将此次公告定性为“值得密切关注的动态”而非“即刻的投资逻辑颠覆”，但指出，即便存在大型企业客户对数据共享的顾虑，亚马逊在中小客户群体中的渗透可能成为侵蚀传统承运商定价能力的第一道切口。
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美股投资网获悉，随着人工智能基础设施投资持续升温，亚马逊(AMZN)正进一步增强资金储备，为未来的数据中心和算力建设提供支持。根据周三提交给监管机构的文件显示，亚马逊已与由花旗集团(C)牵头的银行团签署一项总额175亿美元的贷款协议，为公司未来数年的AI和云计算投资提供资金支持。
文件显示，这笔贷款属于“延迟提款定期贷款”，亚马逊无需立即提取全部资金，而是可以根据自身需求，在今年9月底之前分批提取贷款。每次提取贷款后，公司拥有三年的时间进行偿还。
贷款利率将以美国担保融资利率(SOFR)为基础，再上浮0.625至0.875个百分点，具体利率水平将取决于亚马逊的信用评级表现。
除花旗集团外，参与本次融资的银行还包括摩根大通(JPM)、美国银行(BAC)、汇丰控股(HSBC)以及富国银行(WFC)等大型金融机构。此外，还有十余家银行共同参与了此次银团贷款安排。延迟提款贷款通常被大型企业用作“备用资金池”，能够在需要时快速获取资金，同时避免一次性融资带来的额外成本。
此次融资也反映出全球科技巨头正持续加大对人工智能基础设施的投入。
随着生成式AI快速发展，包括亚马逊、微软(MSFT)、谷歌母公司Alphabet(GOOGL)以及Meta Platforms(META)在内的大型科技企业正投入数千亿美元建设数据中心、采购AI芯片并扩充云计算能力，以满足日益增长的算力需求。
作为全球最大的云服务提供商之一，亚马逊近年来持续扩大其AWS业务的基础设施规模，并积极布局人工智能相关服务。
随着AI模型训练和推理需求快速增长，未来几年数据中心、电力设施以及高性能计算设备将成为科技行业资本开支的重点方向。
值得注意的是，亚马逊近期不仅在美国市场融资，还积极进入海外债券市场筹集资金，以拓宽融资渠道并获取更多长期资本。
市场普遍认为，此次175亿美元银团贷款将进一步增强亚马逊未来在AI基础设施领域的投资能力，并帮助公司在与微软、谷歌等竞争对手的AI竞赛中保持领先地位。
在全球科技行业掀起新一轮AI投资热潮之际，充足的资金储备和融资能力正逐渐成为大型科技企业竞争的重要优势之一。
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美股投资网获悉，美东时间周三(6月10日)上午9时30分，美股开盘铃声响起的同时，美国总统特朗普在Truth Social上发布了一条令华尔街有些猝不及防的推文“哇!花旗(C)在第一季度并购咨询市场中按价值排名第一!祝贺简·弗雷泽和所有优秀的员工，他们工作非常努力!花旗正在强势回归!!!”
特朗普的发帖时机精准得令人玩味。花旗股价在消息刺激下盘中一度触及137.12美元的年度高点，涨幅接近1.8%。然而随着市场冷静下来，花旗最终收跌1%，但跌幅仍小于摩根大通(JPM)、高盛(GS)及标普500指数，在大盘整体走弱中表现得相对抗跌。
问题在于特朗普究竟参照了哪份并购排名数据?
排名争议总统的“数据”与行业榜单严重对不上
至少有两家权威数据源给出了截然不同的答案。根据金融分析平台Dealogic的数据，2026年迄今为止，高盛、摩根大通、摩根士丹利(MS)和美银证券均排在花旗之前。高盛担任了196笔交易的牵头顾问，总价值9923亿美元;花旗仅为97笔，总值2853亿美元。事实上，按Dealogic口径，花旗在2026年整体并购顾问排名中已从2025年的第四位滑落至第五位。
另一家行业机构的数据显示，花旗甚至跌到了第七位。耐人寻味的是，就在特朗普发帖不久前，花旗全球银行业务主席莱昂·卡尔瓦里亚刚刚接受采访，屏幕上的字幕显示花旗在第一季度电力行业并购顾问中领先——这只是整个并购市场的一个细分领域。根据Global Data金融交易数据库，2026年以来，花旗在能源行业共参与了四笔交易，总价值414亿美元。
或许特朗普看到的，正是这段电视采访中标注的“电力行业第一”，而非市场普遍理解的“全场第一”。但无论如何，他的推文已将花旗推上了话题风暴的中心。
总统的“金手指”从特斯拉到花旗，特朗普概念股版图持续扩张
特朗普通过社交媒体“吹票”拉动股价，其实早已不是新鲜事。2025年3月，特朗普把白宫南草坪变成特斯拉(TSLA)展厅，坐进Model S并当面称赞特斯拉是“伟大的产品”、Cybertruck拥有“最酷的设计”，当天特斯拉股价应声大涨，马斯克身价单日暴增200亿美元。此后，戴尔(DELL)、英特尔(INTC)、美光(MU)、IBM(IBM)等公司陆续进入他的公开表扬名单。
今年2月，特朗普建仓戴尔100万至500万美元后，在白宫公开喊话“去买一台戴尔，它们很棒”，戴尔盘中一度涨约14%。英特尔更为特殊——2025年8月特朗普政府将《芯片与科学法案》欠付英特尔的89亿美元补贴转化为股权，以每股20.47美元拿下约9.9%，美国政府由此成为英特尔第一大股东，被市场戏称为“美国国企”。
今年4月，特朗普更开创了在任总统直接提及股票代码的先河——他在Truth Social上为Palantir(PLTR)背书，称其“拥有强大的作战能力”，逆转了该股6%的日内跌幅。
根据最新披露的财务文件，特朗普在今年第一季度完成了3642笔美股交易，平均下来，每个交易日要操作约58次。
花旗转型进行时三年涨幅超200%的“强势回归”
抛开特朗普的争议“吹票”不谈，花旗自身的转型进展确实可圈可点。自2021年弗雷泽接任CEO以来，花旗一直在推进一场多年的转型计划精简业务部门、裁员以及聚焦高利润市场和服务，目标在2026年底前累计削减约6万个职位。花旗2026年开年即裁员约1000人，公司声明表示“将继续缩减人力规模”。
从股价表现来看，花旗已连续三年上涨，2023年涨19%，2024年涨42%，2025年更是暴涨逾70%。2026年迄今已累计上涨约15%，跑赢同期仅涨约6.2%的标普500指数，更大幅跑赢年内下跌超12%的富国银行(WFC)、跌超4%的摩根大通以及跌1%的美国银行(BAC)。
花旗首席财务官贡萨洛・卢凯蒂近期表示，由于交易业务呈现全面动能，预计第二季度表现将强于原先预期，营收增幅有望达到高个位数至低双位数，投资银行费用收入预计将实现中双位数增长。
因此，特朗普所谓的“强势回归”虽然数据出处存疑，但至少说对了一半——在弗雷泽的领导下，花旗确实正在一步步回归华尔街的主流视野。
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美股投资网获悉，华尔街知名投资机构Stifel近日发布研报称，EDA超级巨头铿腾电子(CDNS)宣布与美国老牌芯片制造巨头英特尔(INTC)旗下的芯片代工业务部门(即Intel Foundry)扩大合作规模，以加速英特尔可能在未来两年内推出的14A先进芯片制程技术优化进展，此项合作对于这家电子设计自动化公司构成“增量利好”。
此外，Stifel还表示有着“芯片之母”称号的EDA软件领域会成为下一轮AI算力产业链反攻或者向上修复时相比于产业链多数标的而言更具逻辑确定性、低资本开支且基本面增长预期更稳固的AI投资主线之一。
在SpaceX创纪录天量IPO可能抽走市场流动性，叠加“AI泡沫论调”卷土重来导致GPU、ASIC、CPU、AI服务器集成与存储链主导的全球AI算力产业链阶段性回调的背景下，Stifel将铿腾电子目标价从395美元大幅上调至432美元并维持“买入”评级，其核心看涨逻辑在于——市场不必只盯着GPU/ASIC/CPU、HBM、AI服务器、数据中心光互连系统和晶圆代工等高贝塔环节，AI芯片复杂度上升本身会持续抬高设计、验证、IP、参考流程和先进节点协同优化的价值，将给两大EDA超级巨头持续贡献现金流并推动业绩增长曲线。
铿腾电子股价截至周二美股收盘收于390.90美元，今年以来上涨超25%跑赢标普500指数，但是大幅跑输有着“芯片股风向标”称号的费城半导体指数。Stifel在最新研报中重申对于铿腾电子的“买入”评级，并且对于该股的12个月内目标价从395美元上调至432美元，意味着在Stifel分析师看来铿腾电子未来12个月股价前景非常乐观。
铿腾电子(Cadence)与新思科技这两大EDA超级巨头所主导的EDA软件市场堪称是“芯片设计的操作系统、验证中枢与制造签核基础设施”，也是AI算力链条里所有先进制程芯片从概念走向流片的“第一道基础设施”，因此被芯片行业参与者们称为“芯片之母”。没有EDA，现代先进芯片不可能靠人工完成数百亿晶体管级别的逻辑设计、布线、时序、功耗、热、可靠性和良率约束;没有经过验证的PDK、标准单元库、IP模块、仿真器、形式验证和物理签核工具，再宏大的芯片设计图纸也无法被晶圆厂可靠且量产制造。
新思科技和铿腾电子这两大EDA龙头，自2023年ChatGPT风靡全球以来，已经非常明确地把“AI应用工具/AI智能体”深度嵌入到自家EDA软件生态全流程里，而且最近更加聚焦于“全栈AI+EDA平台”。比如新思科技Synopsys.ai已覆盖从系统架构到设计、验证、测试和制造的AI驱动流程。
英特尔14A成代工翻身关键一役，铿腾电子拿下芯片代工生态入口
Stifel分析师Ruben Roy在致客户们的一份研究报告中写道“我们认为，与英特尔的这一最新的合作公告从多个方面对铿腾电子构成重大增量利好(1)验证了铿腾电子基于智能体式AI的工具和设计IP解决方案在新兴先进芯片流程中的战略价值;(2)扩大了铿腾电子在英特尔代工业务中的覆盖范围，并且对于英特尔芯片代工份额追赶台积电雄心壮志颇为关键的14A工艺而言，铿腾电子占据了芯片代工生态的入口，我们坚定认为英特尔代工业务可能成为一个更有里程碑意义的客户获取节点;(3)有可能进一步扩大其在英特尔未来芯片设计体系中的定位(相比新思科技，铿腾电子在这些机会中的占比仍然偏低);以及(4)带来更长期的营收增长可见性，与铿腾电子不断增长的订单储备形成互补。”
在这份研究报告中，分析师Roy将Cadence的目标价从395美元大幅上调至432美元，并且继续对该股给予“买入”评级。
除了对于铿腾电子业绩基本面增长前景的积极影响之外，分析师Roy表示，他认为14A先进芯片制造节点对英特尔而言“至关重要”，因为英特尔正寻求在全球晶圆代工市场与台积电(TSM)和三星电子展开更加激烈且更加代工领域竞争力的市场份额争夺战。
Roy补充称“我们此前曾多次指出，我们认为英特尔14A技术进展代表着英特尔代工重新确立芯片制程领先全球地位并且吸引一大批更重要外部无晶圆厂客户(比如苹果、AMD、博通以及英伟达等fabless芯片设计巨头)的重大潜力风向标。”“早期EDA软件生态系统锁定——PDK认证、参考流程、设计IP——往往非常具有黏性，而且性质更加偏长期且深度定制化属性。”
Cadence与英特尔代工的合作之所以重要，不在于“签了一个普通的EDA软件订单”，而在于它切入的是Intel 14A这一潜在先进制程翻身节点的早期生态锁定。
铿腾电子官方公告称，双方的多年期设计技术协同优化(DTCO)合作将围绕Intel 14A优化工具、流程和方法学，以提升性能、功耗和面积(PPA)，并推动生产级PDK、智能体AI所驱动的EDA流程和设计IP解决方案落地。对英特尔来说，14A关系到其能否在全球晶圆代工市场重新争取外部无晶圆厂客户;对铿腾电子来说，一旦某个先进节点早期完成PDK认证、参考流程和设计IP导入，客户后续芯片项目往往具有较强路径依赖和长期黏性，Stifel所谓“增量利好”指的正是这种长期营收增长能见度，而不只是短期财务弹性，并且强调如果Intel 14A获得强劲牵引力，铿腾电子有望持续捕捉增量EDA/IP支出。
有着“芯片之母”美誉的EDA软件也在积极拥抱AI
从投资主线看，EDA的独特之处在于它处于AI算力产业链的“前置入口”GPU、ASIC、HBM控制器、Chiplet芯粒先进封装、定制AI加速器、数据中心网络芯片/高性能CPU，在进入晶圆厂之前都必须先完成架构探索、逻辑综合、物理实现、时序收敛、功耗优化、形式验证、签核和制造协同优化。
与AI服务器、HBM、晶圆代工与制造链条不同，EDA不需要自己承担巨额晶圆厂或数据中心资本开支，却能从芯片复杂度、先进节点迁移、系统级设计和AI辅助设计效率提升势头中持续获取强劲现金流。铿腾电子自身基本面也支持这一逻辑该公司2026年一季度营收大约14.74亿美元，高于上年同期本已强劲的12.42亿美元，并披露创纪录80亿美元积压订单，同时上调2026年营收展望至约17%至20%同比增长。 这类“EDA软件订阅+IP授权+先进节点绑定”的收入结构，在市场恐慌时往往比纯硬件类高贝塔股更容易获得防御性溢价，并且在AI算力链条反攻之际，相比于产业链多数标的而言更具逻辑确定性、低资本开支且基本面增长预期更稳固。
在Stifel资深分析师Roy看来，当市场从AI泡沫恐慌重新回到产业基本面时，EDA很可能成为蓄势待发的AI算力产业链反攻大浪潮中的重要主线之一。 其背后的逻辑不是短线情绪炒作，而是“AI芯片复杂度上升——先进节点与Chiplet/封装协同加深——设计验证成本激增——AI智能体+EDA生态提升效率—EDA/IP营收能见度增强”的产业闭环。
新思科技聚焦于用Synopsys.ai + Copilot 搭起“全栈AI EDA + GenAI助手”的生态，从DSO.ai/VSO.ai/TSO.ai 到Ansys系统仿真，都在AI化——即用Synopsys.ai做总AI+EDA品牌，打造“全栈AI驱动的EDA套件”。Synopsys.ai 全栈EDA套件官方定位为“业内首个从系统架构到制造都覆盖的全栈AI驱动EDA套件”，功能覆盖AI驱动的芯片设计全流程优化、独家数据分析和平台化的生成式AI能力，贯穿前端芯片设计、后端实现、验证、仿真流程以及最终测试。
铿腾电子在的“AI+EDA”方面的举措与新思科技类似，近期推出的JedAI 数据与AI平台支撑自家一系列AI工具(如 Verisium、Cerebrus、Voltus InsightAI、ChipGPT)，强调用统一数据底座把验证/实现的多引擎多轮运行“串起来”，在大规模SoC项目里提升效率。尤其是ChipGPT这一LLM助手概念验证已落地到客户PoC基于 LLM 的规范到设计的对话式协作与知识检索，Cadence称与Renesas等客户验证能显著缩短从规格到成品的周期。
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美股投资网获悉，据媒体最新披露，正在筹备IPO的OpenAI正就一份规模空前的数据中心租约进行深度谈判，项目位于俄亥俄州南部派克县联邦土地上，规划总容量高达10吉瓦，预计建设成本至少5000亿美元。这不仅是OpenAI迄今最大的基础设施布局，更标志着全球AI军备竞赛进入“电力容量即竞争力”的新阶段。
此次交易的独特之处在于英伟达罕见的角色设计。据知情人士透露，英伟达不仅将为该设施供应全部GPU硬件，还将首次以资产负债表为OpenAI的租约付款及SB Energy的项目融资提供信用担保，开创了芯片厂商深度介入基础设施融资的全新模式。同一时期，谷歌也在为竞争对手Anthropic约350亿美元的TPU租赁义务提供兜底安排，AI巨头与芯片厂商的财务绑定量级已从“投资”跃升至“资产负债表级担保”。
10吉瓦项目全景从冷战铀浓缩厂到AI算力心脏，第一阶段2028年投产
这处拟建数据中心选址极富战略意味——位于俄亥俄州南部派克县的Portsmouth铀浓缩厂旧址，该工厂曾在冷战期间为美国核武器计划提供武器级铀，2001年关停。2026年3月20日，美国能源部与商务部联合宣布与软银集团及AEP Ohio达成公私合作伙伴关系，共同对该地块实施再开发，用于建设先进计算基础设施。
根据能源部披露的信息，SB Energy将在此建设10吉瓦的全新发电设施，其中至少9.2吉瓦为天然气发电，并投资42亿美元与AEP Ohio合作升级和新建南俄亥俄州的输电线路。该项目全额符合特朗普政府的“纳税人保护承诺”，电力及输电基础设施建设的成本不由美国纳税人承担。SB Energy的发电投资源自特朗普政府与日本达成的对美贸易投资协议框架，日本承诺在美投资5500亿美元，其中330亿美元即用于该发电项目。
该项目的开发主体SB Energy，是软银于2019年成立的能源公司，软银控股，阿瑞斯管理与OpenAI亦是股东。今年1月，OpenAI与软银集团各向SB Energy注资5亿美元。据SB Energy内部规划，发电基础设施已于今年第二季度动工，2027年底至2028年初逐步投入运营。数据中心第一阶段800兆瓦容量预计于2028年投产，整座园区实现满载预计需要持续建设至2030年代中后期。
如果该园区最终按计划达到10吉瓦规模，将是全球有史以来最大的AI数据中心园区之一。10吉瓦大约相当于一座大型核电站的全部输出功率，能够满足约800万户美国家庭的用电需求。
行业趋势5000亿美元债务发行挑战与数据中心融资模式演变
全球AI基础设施投资已进入前所未有的扩张周期。据研究机构数据，美国四大超大规模云服务商2026年数据中心资本支出合计将超过7000亿美元。然而，资金供给与投资需求之间的缺口正在扩大——每年AI基础设施所需债务发行量约为5000亿至1万亿美元，而全球高收益债券市场每年仅能消化约2500亿美元。
在这一大背景下，OpenAI与英伟达此次采用的“芯片厂商资产负债表担保”模式，正在成为AI基础设施融资的一种新兴范式。它的核心逻辑是由拥有最高信用评级的产业链核心企业(如英伟达、谷歌)出面提供财务担保，撬动大规模债务融资，从而解决AI初创企业“高成长但无足额信用”的矛盾。 谷歌为Anthropic提供兜底安排，以及英伟达此前为CoreWeave的租约提供保证，都遵循同样的逻辑。这种安排让资本得以更高效地从全球债务市场流入AI基础设施。
交易结构解析英伟达从芯片供应商跃升为财务担保方
这笔交易真正的创新之处在于融资结构。据披露，OpenAI将与SB Energy签订一份为期20年的租约，租期内OpenAI掌控园区内全部设备的使用权，并在项目投入运营后开始支付租金，预计累计租金总额达数百亿美元。
占据交易枢纽位置的是英伟达。据知情人士透露，英伟达正在讨论利用自身资产负债表，为OpenAI的租约付款义务以及SB Energy的未来项目融资提供信用担保。在硬件层面，英伟达将向该设施供应全部GPU硬件，确保整个园区从底层算力到上层应用的完整技术栈均在其生态系统内运行。
有分析指出，这一安排实际上构成了一个“资本闭环”——英伟达向OpenAI提供财务担保，OpenAI得以获取资本租赁英伟达硬件，而英伟达又通过担保锁定硬件出货与长期租金收益。SemiAnalysis将这种结构概括为“超大规模厂商背书”，认为其正在有效解决数据中心“租约期15年以上、回本周期约8年”的久期错配难题。
竞争对手跟进谷歌为Anthropic兜底350亿美元。就在同一周，彭博社独家披露，谷歌实际上正在为Anthropic规模约350亿美元的TPU租赁义务提供兜底安排，涉及Anthropic分布于纽约、得州、路易斯安那和印第安纳州的五处数据中心。这笔交易由阿波罗和黑石主导的SPV发行结构化债务支撑，博通则在高级份额上额外提供残值担保。
英伟达花了三年时间打造CUDA护城河，使其成为人工智能训练的默认加速器。但真正的驱动力并非软件栈，而是融资层。当英伟达为租赁项目提供担保时，它就嵌入到每个大型人工智能设施的资本结构中。这比任何代码库都更难被取代。
AMD 能够制造出具有竞争力的芯片。谷歌和亚马逊的定制芯片团队也在不断进步。但这两家公司都没有为数据中心租赁提供财务担保。英伟达不再仅仅是默认供应商，它实际上已经成为了贷款方。在一个建设资金稀缺的行业，英伟达的地位极其稳固。
然而，这一点至关重要。财务担保具有双重意义——它能锁定需求，但也会造成表外风险敞口。如果 OpenAI 无法以履行 5000 亿美元租赁合同所需的速度实现盈利，或者如果人工智能推理的经济效益不足以支撑投入这些设施的资本支出，那么英伟达将承担责任。CoreWeave 的交易将风险敞口限制在 63 亿美元。而这次的风险敞口可能要大几个数量级。
战略布局芯片垄断、自研芯片路径搁置与算力锁定
这笔交易绝非单纯的硬件采购或地产租赁，而是AI算力竞争格局中一次多维度的战略布局。从英伟达视角来看，从硬件供应商到财务守门人。这是英伟达迄今为止最激进的资产负债表使用。在此之前，英伟达已在2025年同意向CoreWeave购买至多63亿美元未售出算力容量，并于今年2月向CoreWeave保证支付其数据中心租约。但此次为OpenAI提供的财务担保在量级上远超以往。英伟达截至上季度数据中心季度营收约为731亿美元，年化约2900亿美元。为5000亿美元级别项目提供信用背书，意味着其资产负债表敞口将大幅扩张。
英伟达财务担保结构的核心逻辑其不仅是硬件供应商，更是OpenAI资本结构的隐形控制者。如果OpenAI因任何原因无法履行租约付款，英伟达将成为SB Energy的“最后付款人”——这种反向风险敞口迫使英伟达必须确保其最大客户始终处于健康的财务状况，从而改变了英伟达与其核心客户之间的长期博弈关系。这项担保并非慈善行为，而是一种需求锁定机制。通过为租赁提供担保，英伟达确保其交付的硬件始终得到充分利用。通过成为最后的贷款人，它防止客户在利用率下降时放弃购买。这才是构建超越架构和定价的护城河之道。
OpenAI算力布局的路径转变——融资设计悄然改变竞争叙事。从战略视角审视，此次租约的结构设计揭示了OpenAI算力布局的重大转变。此前，OpenAI曾积极推进自研芯片计划，委托博通进行定制AI芯片设计，并计划在2026年开始量产。然而，据媒体分析，英伟达提供的财务担保模式在实质上削弱了OpenAI弃用英伟达加速器的能力——一旦算力基础设施与英伟达硬件及融资方案深度捆绑，迁移至自研芯片或替代方案将面临整个资本结构的重新调整。
有观点认为，OpenAI定制芯片设计方案的有效性从未在公开市场得到验证，面临成本分摊、流片周期和产能保证的多重障碍。同时，OpenAI面向美国证券交易委员会(SEC)提交的IPO申请正处于审查阶段，其巨额云租赁义务及其背后的财务担保安排，将成为监管评估其长期盈利能力与财务可延续性的核心考察要素之一。
算力即护城河OpenAI与Anthropic的算力差距正在系统化扩大。 根据OpenAI今年4月向投资人披露的一份内部备忘录，OpenAI的目标是到2030年实现30吉瓦的算力规模，而其预计Anthropic到2027年底仅能达到7至8吉瓦。备忘录态度强硬地宣称，即便Anthropic达到其预测上限，双方的差距也在不断拉大。俄亥俄州这个10吉瓦项目的落实，将让这一差距变得更加可见。
行业分析师指出，此笔大额长期租约可能同时带来正反两方面影响就风险视角来看，巨额固定成本将严重压缩OpenAI的营业杠杆空间，当AI模型商业化收入增速低于预期时，高昂的固定租赁成本将直接冲击营业利润率;就战略视角来看，拥有自营数据中心是维持技术代差的核心资源，也是在与微软、谷歌等云合作伙伴的博弈中保持议价能力的底气所在。
能源博弈电力驱动的AI数据中心，电网扩容成最大瓶颈
该项目在能源方面面临严峻挑战。据能源部公告披露，SB Energy的计划中9.2吉瓦电力来自天然气发电，剩余的800兆瓦可能来自其他能源组合。在拜登政府时期的清洁能源框架下，大规模新建天然气发电存在政策争议，但在当前特朗普政府以“能源可负担性”为核心的监管导向下，天然气成为AI基础设施首选的基载电力来源。
更关键的限制条件是电网扩容。据贝莱德测算，到2030年美国需新增约148吉瓦发电容量才能满足AI数据中心的需求。然而，电网基础设施扩容节奏严重滞后——变电站与输电线路的建设周期长达5至13年，PJM地区项目平均需超过7年才能完成并网运营。SB Energy已承诺投资42亿美元升级输电线路，但该笔投资能否在2028年数据中心第一阶段投产前同步完成，仍是巨大挑战。
尽管项目以天然气发电为主，但核能正成为AI基础设施的远期能源选项。美国传统核电厂最快将于2027年下半年向数据中心供电;小型模块化反应堆(SMR)预计自2030年起陆续投入商业运行。Duke Energy等电力供应商正在与科技巨头商讨“共建核电”的模式。俄亥俄州项目第二阶段(预计2030年后)能否纳入核能等清洁基载能源，将直接影响其长期运行的碳排放合规性。
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据知情人士透露，SpaceX的首次公开募股(IPO)已吸引来自散户投资者的超1000亿美元订单，这场有望创下纪录的上市之旅正进入最后冲刺阶段。
由于相关信息尚未公开，预计散户投资者将至少获得20%的可售股份分配。彭博社计算显示，若IPO规模达到750亿美元(这将创下历史最大纪录)，那么该分配比例将使大部分个人投资者的需求无法得到满足。
若在IPO中让大量马斯克(Elon Musk)的粉丝空手而归，可能会在股票开始交易后进一步推高对其股份的需求。
知情人士透露，这家火箭、卫星和人工智能公司已收到约1000家机构投资者的订单。The rocket, satellite and artificial intelligence company has received orders from about 1,000 institutional investors, some of the people said.
根据美股投资网获悉，中东地区的主权财富基金已向SpaceX(SPCX)首次公开募股(IPO)提交了价值数十亿美元的股票认购订单，这是该地区继续在人工智能全球基础设施建设中扮演主导角色的最新信号。
知情人士称，SpaceX计划在其首次公开募股中向国际订单分配不到10%的股份。本月早些时候，日本的配售额度已从20亿美元增加至25亿美元。
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