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新闻快讯

被AI CPU吞噬的DRAM,内存”短缺"将再持续一年

作者  |  2026-05-04  |  发布于 新闻快讯

 

GPU之后,CPU也在推动DRAM大容量化,成为'AI协调者CPU......大容量记忆力必不可少,CPU所需的DDR5'供需失衡'加剧,在内存行业得益于价格暴涨100%以上的通用DRAM"并创下前所未有的业绩之际,随着用于人工智能(AI)的中央处理器(CPU)普及相结合,有观点认为短缺(Shortage·供应不足)"现象还将持续一年。

英特尔最近推出的“AI CPU"预计将搭载比以往多达4倍的通用DRAM,再加上对大容量DRAM有需求的图形处理器(GPU)需求叠加,外界认为三星电子和SK海力士的内存供应能力将跟不上需求。

2日美股投资网消息称,业界了解到,CPU制造商正推动在AI CPU上搭载300~400GB容量的DRAM。这一规模相比一般CPU产品(96~256GB)最多大了4倍,堪称压倒性。AI CPU对大容量DRAM的需求激增,与AI产业向"推理"为中心的重构趋势相契合。过去AI推理只限于简单的问答,而现在则承担起统筹各种智能代理AI”编排(协调)"角色。

在这一过程中,关键在于"上下文记忆"。若CPU要参照各个智能代理AI的生成内容来协调整体工作流程,就必须将内容记住。为此,作为记忆空间的内存必须实现大容量化。

到目前为止,AI数据中心一直在构建配备高带宽内存(HBM)的以GPU为中心的计算基础设施。充分发挥GPU在同时对海量数据进行学习的特性,只专注于"AI训练。因此,服务器配置也通常是8GPU1CPU。然而,随着行业重心向推理转移,扩大CPU比重的服务器配置正在普及。

英特尔高管在最近的业绩发布中表示:“"AI推理基础设施中,CPUGPU的比例已变为1:4的计算结构",并解释说进一步趋向缩减到约1:1的水平"

GPU之后连CPU也参与内存争夺战......需求像雪球一样增加

随着搭裁内存的音争从GPU扩屏到CPU规模像雪球一样迅速膨胀。英伟达的下一代AI芯片"Bera Rubin”通过8HBM搭载了288GB,而AMD的下一代GPU MI400则以高达432GB的巨量容量引以为傲。

谷歌最近公布的定制芯片、第8代张量处理单元(TPU) TPU8i也将配备288GBHBM容量。此外,如果英特尔的AI CPU "至强”(Xeon)AMD"霄龙”(EPYC)也开始使用最高400GB的大容量DDR5,内存短缺现象可能会进一步持续。

业内人士表示:“目前DRAM市场供应量相比需求大约短缺10个百分点。据美股投资网所知,随着HBM之外通用DRAM需求的急速增长,超级周期很可能从原来的2026年延长到2027年。

 

埃克森美孚(XOM)CEO警告油价仍有上行空间-霍尔木兹海峡关闭冲击尚未完全显现

作者  |  2026-05-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,埃克森美孚(XOM)首席执行官Darren Woods周五表示,由战争及霍尔木兹海峡关闭引发的全球能源供应中断尚未被市场完全消化,未来油价仍可能面临进一步上涨压力。

Woods在公司一季度财报电话会议上指出,当前市场对供应冲击的反应相对有限,部分原因在于冲突初期仍有大量已装载原油的油轮处于运输途中,同时各国释放战略石油储备、动用商业库存,在一定程度上缓冲了供应紧张。

不过他警告称,随着冲突持续,这些缓冲手段将逐步耗尽,一旦库存消耗殆尽,而海峡仍未恢复通航,油价将出现更明显上涨。

“从全球石油和天然气供应遭遇的前所未有冲击来看,市场尚未完全反映这一影响,”Woods表示,“如果海峡持续关闭,后续冲击还将进一步显现。”

自美以对伊冲突爆发以来,油价走势高度波动。市场在冲突升级与和平预期之间反复切换,推动油价出现大幅涨跌。

Woods指出,当前油价水平更接近过去十年的历史区间,并未充分反映中东供应中断的严重程度。他预计,一旦霍尔木兹海峡重新开放,波斯湾地区原油供应将在1至2个月内逐步恢复正常。但由于油轮需重新调配、积压订单需消化,供应恢复将存在滞后。

此外,若战略储备和商业库存已在冲突期间被大量消耗,各国及企业在冲突结束后补库,将进一步推高市场需求,从而对油价形成上行压力。

公司方面表示,若霍尔木兹海峡在第二季度持续关闭,埃克森美孚中东地区日产量将较2025年减少约75万桶,全球炼厂供应量将较2025年第四季度下降约3%。Woods透露,约15%的公司总产量已受到海峡关闭影响。

此外,伊朗方面对卡塔尔液化天然气出口设施的袭击也波及公司业务。根据此前提交的监管文件,公司在相关项目中的两条生产线受损,这部分产能约占其2025年上游产量的3%。

尽管自冲突爆发以来油价累计上涨约57%,埃克森美孚股价表现相对平淡,同期基本持平。截至周五收盘,该公司股价小幅下跌约1%。

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国泰海通证券:美国Q1经济“有胀无滞”呈K型向上,利率敏感阈值提升美债利率底抬升

作者  |  2026-05-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,国泰海通证券发布研报称,对一季度美国经济的一个形象描述是“K”字开口略微扩大,但“K”字整体向上移动,整体表现出“有胀无滞”的特征。超预期之处在于美国经济复苏对利率的敏感阈值已经提升,这意味着美债利率的底也有所抬升。

国泰海通证券主要观点如下

2026年Q1美国经济“无视”高油价

2026年Q1美国实际GDP环比年化增长2.0%(前值0.5%),在高油价下展现出较强的韧性一方面,AI投资继续保持强劲增长,一季度投资环比年化8.7%,其中信息处理设备、软件投资、研发投资增速亮眼;另一方面,2025年Q4因政府关门结转至Q1的政府消费,导致政府消费与投资环比年化大幅增长。一季度美国财政收入和支出同比增长分别为6.8%和2.9%,财政赤字率降至5.1%,但由于利息支出处于高位,政府债务依然增长较快,政府债务与GDP比值已达119%,接近120%大关。

消费增速有所回落,一定程度上反映了高油价的压制,尤其是对于中低收入群体一是商品消费回落较多,而服务消费表现韧性;二是商品消费中,非耐用品回落更多,耐用品消费持平。

一季度受到AI投资高景气的影响,进口增长较为迅猛。AI相关商品贸易逆差快速增长至5540亿美元,环比+19%,从GDP核算上形成一定拖累。

核心GDP增长稳健。剔除进出口、库存变动和政府开支后的“核心GDP”(消费+固定资产投资,更能代表潜在的实际需求)Q1环比折年率回升至2.5%(前值1.8%)。

“K型分化”收敛进程被中东冲突拖累

一是,AI投资高增的同时,住宅投资增速回落;二是,核心零售销售增速回升,而消费者信心仍未企稳;三是,利率敏感型行业(包括采矿、建筑、制造、零售、住宿餐饮)新增就业与总体非农就业的增长缺口没有发生明显收敛。

一季度数据反映出经济复苏对利率的敏感阈值提升

尽管“K型分化”收敛进程被拖累,但高油价并未完全阻断。这点在4月上中旬体现得比较明显10年美债利率从4.4%高位回落至4.25%的同时,30年期抵押贷款固定利率从6.46%降至6.23%,贷款利差在冲突缓和的预期下有着极强的俯冲动能。这也导致美国地产购买和再融资活动在4月上中旬反弹明显。

上述现象发出了极为重要的信号

美国经济复苏对利率的敏感阈值已经提升。这意味着美债利率的底也有所抬升,美国经济并非滞胀,而是“有胀无滞”。因此,就连Miran这位坚定的鸽派理事也称即便在伊朗相关战争推高全球油价之前,通胀走势就已经变得“稍微不那么乐观了”,并下调对降息次数的预测。

对美国经济一季度整体表现的一个形象描述是“K”的开口略微扩大,但“K”字整体向上移动。关键在于,“K”的上头和下头要保持一种和谐状态,如果上头上移速度过快,而下头没有跟上,就会发生高利率抑制传统经济和就业的情况,彼时“滞”又会成为主要矛盾。

风险提示中东地缘局势或使油价面临进一步上冲的风险;沃什就任美联储主席后缩表主张的落地节奏或增加市场波动。

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Meta-Platforms(META)加码AI投入拖累股价-Q1业绩强劲难掩回报不确定性-遭小摩下调评级至“持有”

作者  |  2026-05-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,Meta Platforms(META)正大幅提升在人工智能领域的投入,力图追赶亚马逊(AMZN)和Alphabet(GOOG,GOOGL),在快速扩张且利润丰厚的AI市场中争夺更大份额。然而,公司计划再投入100亿美元扩充AI预算的消息引发投资者担忧,尽管一季度业绩表现强劲,股价在周四盘中一度跌超10%。

市场人士指出,Meta加大资本开支主要用于应对算力、芯片组件及数据中心成本上升,但相较于云计算服务商,其AI投资的回报路径更为复杂且不确定。

美国银行证券分析师分析师Justin Post表示,本轮AI投资周期规模超出预期,但与云厂商相比,回报前景不够清晰。

富国银行分析师Ken Gawrelski则指出,Meta广告业务在上半年保持强劲增长,为公司争取了一定时间来验证新增算力投资的回报,但随着谷歌和亚马逊提供更直接的AI变现路径,市场耐心正逐渐被消耗。

由于资本支出增加对自由现金流形成压力,摩根大通分析师Doug Anmuth将Meta评级从“增持”下调至“持有”。

他表示,股价可能在一段时间内持续承压,投资者希望看到更多关于AI代理产品以及Muse模型如何在广告业务之外推动新增收入的明确路径。

Anmuth补充称,从AI投资中获得可持续回报仍需时间,公司需要经历产品开发、迭代、规模化以及商业化的完整周期。

在财报电话会议上,Meta首席执行官扎克伯格表示,公司正高度关注提升投资效率,但也承认尚未形成每项产品逐月扩张的明确路线图。他表示,公司已对未来发展方向有大致判断,并认为当前产品与模型质量正朝着“成为全球领先AI实验室”的目标迈进。

加拿大皇家银行资本市场分析师Brad Erickson指出,随着AI发展加速及内部应用场景扩展,算力正变得愈发关键,而Meta此前持续低估算力需求。

他认为,一旦公司度过当前高投入阶段,未来盈利有望实现15%至20%的复合增长。

尽管短期股价因AI支出增加承压,华尔街整体仍维持乐观态度。根据华尔街数据,分析师普遍给予Meta“强力买入”评级。

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亚马逊(AMZN)电话会:订单积压3640亿-首次系统性披露自研芯片业务规模-CEO高呼AI是“一生一次的机遇”

作者  |  2026-05-04  |  发布于 新闻快讯

 

AWS增速加速、芯片业务超出市场想象、利润率创历史纪录——亚马逊(AMZN)2026年Q1电话会上,CEO Jassy直言当前正处于“一生一次的机遇”之中,更是抛出一个让市场重新审视其AI布局的数字若芯片业务独立运营,年收入将高达500亿美元。

亚马逊最新公布的2026年第一季度财报向市场交出了一份堪称惊艳的答卷。财报显示,公司一季度总营收达到1815亿美元,同比增长17%(剔除汇率影响后增长15%)。更令市场瞩目的是其盈利能力,一季度营业利润达到239亿美元,营业利润率高达13.1%,创下亚马逊历史最高纪录。

巨额的利润正被迅速转化为对未来的投资。一季度亚马逊的现金资本支出(Cash CapEx)高达432亿美元。面对极高的资本投入,公司CEO Andy Jassy表达了绝对的信心

“我们正处于一生中最重大的转折点之中。我们认为这是一次‘一生一次的机遇’(once in a lifetime opportunity),我们所知道的每一个应用程序都将被重塑。”

AWS全面爆发“从未见过哪项技术像AI这样快速增长”

云业务AWS是本季财报最大亮点。

作为亚马逊的利润引擎,AWS在本季度彻底打破了市场对于“大基数难高增长”的担忧。财报显示,AWS一季度营收达376亿美元,增速环比加速480个基点至28%,为15个季度以来最快增速;环比增加20亿美元,也是有史以来最大Q4到Q1增量。Q1营收376亿美元,同比增速加速约480个基点至28%,

Andy Jassy在电话会上感叹道“在如此庞大的基数上实现如此快速的增长,对于一家企业来说是非常罕见的。上一次我们看到如此快速的增长时,AWS的规模只有现在的一半。”

目前,AWS已经成为一项年化收入1500亿美元的业务。而这背后的核心驱动力毫无疑问是AI。Jassy用了一组极具冲击力的数据来做对比

“在AWS推出三年后,其年化收入为5800万美元。而在这一波AI浪潮的前三年里,AWS的AI年化收入已经超过150亿美元,规模扩大了近260倍。我们从未见过哪项技术像AI这样快速增长。”

除了强劲的当期收入,AWS的订单储备也为未来的可持续增长提供了想象空间。一季度AWS的积压订单(Backlog)高达3640亿美元(该数据甚至还未包含近期与Anthropic达成的超1000亿美元新协议)。

电话会上,AWS订单积压被单独披露Q1末为3640亿美元,且不包含亚马逊近期宣布的与Anthropic签订的超过1000亿美元新协议。Jassy表示,积压订单并非集中在一两家大客户,"有相当广度的客户构成"。

AI业务收入同比保持三位数增长。Bedrock平台Q1处理的token数量超过此前历年之和,客户支出环比增长170%;超过12.5万家客户在广泛使用Bedrock,财富100强中近80%的企业已上线。

芯片业务若独立运营年收入将达500亿,全球前三

本次电话会信息量最大的部分,来自Jassy对自研芯片业务规模的首次系统性披露。

据介绍,芯片业务Q1环比增长近40%,年化收入超200亿美元,同比增速为三位数。但Jassy话锋一转,揭示了一个被低估的数字

"如果我们的芯片业务作为独立公司存在,像其他领先芯片公司那样将今年生产的芯片销售给AWS和第三方,我们的年化收入将是500亿美元。这在一定程度上掩盖了业务的真实规模。"

Jassy宣布,亚马逊自研硅业务目前已是全球前三大数据中心芯片企业之一,"我们到达这里的速度是非凡的"。Trainium系列产品进展具体如下

Trainium 2较同类GPU价格性能比提升约30%,当前基本已售罄

Trainium 32026年初已开始出货,较Trainium 2价格性能比提升30%-40%,近乎全量预订

Trainium 4距大规模供货仍有约18个月,但"大部分产能已被预留"

截至目前,Trainium的累计收入承诺已超过2250亿美元,涵盖Anthropic、OpenAI两大顶级AI实验室的多年、多吉瓦级别承诺,以及Uber等越来越多企业。

Jassy进一步点明芯片对亚马逊自身的战略价值"Trainium预计每年将为我们节省数百亿美元CapEx,并在推理端相较依赖他人芯片提供数百个基点的运营利润率优势。"

对于与英伟达的关系,Jassy明确表示,双方是长期伙伴关系不变

"我们对他们有极大的尊重,继续订购大量产品,我预计我们会是我能预见的未来的无限期合作伙伴……客户永远需要选择,不同的公司会为客户提供不同的价值。"

“智能体(Agentic)”重塑应用与电商生态

在业务的未来形态上,亚马逊管理层高频提及了一个词——“Agentic(智能体化)”。Jassy断言“企业从AI中获得的大部分价值将通过智能体(Agents)来实现。”

在云端,亚马逊的Bedrock平台刚刚接入了OpenAI的GPT 5.4模型(即将接入5.5)。Jassy强调,有状态(Stateful)的API才是构建智能体AI应用的未来。而在消费端,亚马逊正在利用智能体彻底重塑电商和广告体验。

其AI购物助手Rufus的月活跃用户同比增长超115%,参与度飙升近400%。在被问及智能体购物是否会冲击原有的广告业务时,Jassy给出了乐观的预期

“我实际上认为,在智能体电商的世界里,广告业务会表现得更好。”

他解释道,智能体体验往往是多轮对话,在这个过程中有多次机会向客户展示相关产品,并且会催生“赞助提示(sponsored prompts)”等全新的广告形态。

亚马逊内部也正在被AI深刻改变。Jassy分享了一个震撼的内部案例

“我们替换了某项服务的引擎……通常这需要四五十个人花一年时间才能完成。但我们找了五个极具AI前瞻性思维的人,利用智能体编码工具,这五个人只用了65天就重新构建了它。这是一种截然不同的运营世界。”

此外,Meta承诺使用数千万颗亚马逊Graviton核心(CPU芯片)。贾西指出,"AI通常被视为GPU的故事,但智能体工作负载的兴起、实时推理、代码生成等正在推动大量CPU需求"。

智能体工具矩阵方面Strands下载量超2500万次、环比增长3倍;AgentCore最高每10秒部署一个智能体;Kiro开发者数量环比翻倍、企业用户增近10倍;Transform已帮助客户节省超156万小时人工作业。

Amazon Leo低轨卫星服务成为下一个增长极

除了AI和云,市场高度关注的另一个增量是低轨卫星项目Amazon Leo。CFO Brian Olsavsky指出,第二季度北美部门将因Amazon Leo的制造和发射增加约10亿美元的成本,并计划于第三季度启动商业服务。

目前,亚马逊已将超250颗卫星送入太空,并收购了GlobalStar以获得直连设备(direct-to-device)的稀缺全球频谱,甚至与苹果达成协议,为iPhone和Apple Watch提供卫星服务。

Jassy对此寄予厚望

“我认为这项业务有机会成为一个收入达数十亿美元的庞大业务。它具有一些让人联想到AWS的特征——前期资本密集,需要投入大量资金,但长期来看将带来极具吸引力的自由现金流和投资回报率。”

零售单位增速创COVID以来新高,杂货跻身全美第二

电商业务同样表现强劲Q1单位增速15%,为新冠疫情管控结束以来最高水平。

北美营收1041亿美元,同比增长12%,运营利润83亿美元,利润率7.9%;国际营收398亿美元,同比增长11%(剔除FX),运营利润14亿美元,利润率3.6%。

杂货业务是亮点之一2025年全年毛销售额超1500亿美元,亚马逊已跻身全美第二大杂货零售商。生鲜销售同比增长超40倍,占可提供当日达服务地区前十大最常订购商品中的九个。今年以来,亚马逊已完成超10亿件商品的当日或次日达配送。

广告业务Q1收入172亿美元,同比增长22%;AI购物助手Rufus月活用户同比增长超115%,互动量同比增长近400%。

亚马逊电话会议实录全文翻译如下

亚马逊2026年第一季度财报电话会议

会议日期2026年4月29日

公司亚马逊

事件2026年第一季度财报电话会议

主持人 感谢您的等候。大家好,欢迎参加亚马逊2026年第一季度财务业绩电话会议。目前所有参会者处于仅收听模式。演讲结束后,我们将进行问答环节。本次通话正在录音。下面,我将把会议交给投资者关系副总裁Dave Files致开场白。谢谢,请开始。

Dave Files(投资者关系副总裁)

大家好,欢迎参加我们2026年第一季度财务业绩电话会议。今天与大家一起回答问题的有我们的首席执行官Andy Jassy,以及首席财务官Brian Olszewski。

在收听今天的电话会议时,我们建议您手边准备好我们的新闻稿,其中包括本季度的财务业绩、各项指标以及评述说明。

请注意,除非另有说明,本次电话会议中所有比较均与2025年同期业绩进行对比。我们的评论及对问题的回答仅反映管理层截至2026年4月29日的观点,并将包含前瞻性陈述。

实际结果可能与预期存在重大差异。可能对我们财务业绩产生潜在影响的相关因素,详见今天的新闻稿及我们向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件,包括我们最新的年度报告(10-K表格)及后续文件。

在本次电话会议中,我们可能会讨论某些非通用会计准则(Non-GAAP)财务指标。在我们的新闻稿、本次网络直播的配套幻灯片以及向SEC提交的文件中——这些均已发布在我们的投资者关系网站上——您将找到有关这些非GAAP指标的额外披露信息,包括与可比GAAP指标的调节说明。

我们的业绩指引综合考虑了我们目前观察到的订单趋势,以及我们认为今天合理适用的各项假设。我们的业绩本质上难以预测,可能受到多种因素的重大影响,包括

外汇汇率和能源价格的波动

全球经济和地缘政治形势的变化

关税和贸易政策

资源和供应的不稳定性,包括存储芯片

客户需求和消费支出,包括经济衰退担忧的影响

通货膨胀、利率、区域劳动力市场约束

世界事件

互联网、电子商务、云服务的增长速度

新兴技术

以及我们向SEC提交文件中详述的各种因素我们的业绩指引还假设,除其他事项外,我们不会完成任何额外的商业收购、重组或法律和解。由于准确预测我们商品和服务的需求并不可能,因此我们的实际结果可能与指引存在重大差异。

下面,我将把会议交给安迪。

Andy Jassy(总裁兼首席执行官)

谢谢,Dave。

我们本季度营收为1815亿美元,同比增长17%。剔除29亿美元的外汇有利影响后,净销售额增长15%。营业利润为239亿美元。

2026年第一季度对亚马逊来说是一个强劲的季度。

首先谈谈AWS。增长持续加速,同比增长28%,这是过去15个季度以来最快的增速,环比增加20亿美元,是有史以来AWS从第四季度到第一季度最大的收入增幅。

AWS现在的年化营收运行率达到1500亿美元。一家企业能在如此庞大的基础上保持这么快的增速,是极为罕见的。上一次我们看到这样增速的时候,AWS的规模大约只有现在的一半。

我们从未见过任何一项技术能像AI这样快速增长。 亚马逊已经是这个领域的领导者,各家公司持续选择AWS来运行AI。

为了说明我们的增长规模AWS成立三年后,年化营收运行率为5800万美元。而在这轮AI浪潮的前三年,AWS的AI年化营收运行率已超过150亿美元,是前者的近260倍。

第一个原因我们构建的能力比其他人更广泛。

具体包括

SageMaker用于模型训练,可将训练时间缩短最多40%

Bedrock提供高性能推理,拥有领先的前沿模型选择,本季度客户消费同比增长170%,第一季度处理的token数量超过此前所有年份的总和我们很高兴能在Bedrock中提供OpenAI的模型。昨天,我们新增了OpenAI的GPT 5.4模型,5.5版本也即将上线。

昨天,我们还开始预览亚马逊Bedrock托管智能体(Managed Agents),由OpenAI提供支持。这个有状态的运行时环境使任何组织都能以生产规模构建生成式AI应用和智能体。

我们相信,现代智能体应用将是有状态的,这项新技术将极大加速智能体AI的普及。OpenAI表示,他们已经看到这款新产品的需求空前强劲,我们也看到了客户的浓厚兴趣。

企业从AI中获得的大部分价值,将通过智能体来实现。

在AWS中,客户可以

在Strands中利用专有数据构建智能体——已被下载超过2500万次,环比下载量增长3倍

通过AgentCore以企业级的安全性和可靠性部署智能体——目前每隔约10秒就有一个智能体被部署

在Kiro、Transform、Connect和Quick中使用开箱即用的智能体,分别用于编程、软件迁移、业务运营和知识工作,这些产品持续受到客户认可具体数据

使用Kiro的开发者数量环比翻了一番以上,企业客户使用量增长近10倍

客户使用Transform在迁移和现代化工作负载时,节省了超过156万小时的人工工作量

使用Quick的新客户数量环比增长超过4倍,我们昨天刚刚发布了Quick桌面应用的V1版本Quick非常引人注目,它可以查询您的电子邮件、日历、Slack、本地文件以及您每天使用的其他多个应用程序,用来标记重要通信、检索和汇总信息、提出建议、代您撰写并发送通信、以及创建智能体来自动完成您以前需要自己做的工作。

您可以轻松持续优化您的偏好设置,Quick的高级知识图谱使其AI智能体能够自动从您的互动中学习,随着时间推移变得越来越个性化。

我们的一位企业客户刚刚告诉我们"Quick不仅仅是在改善我们的工作方式,它让我们能够重新想象工作本身。"

第二个原因 随着客户扩大AI的使用,他们希望推理服务与其他应用程序和数据放在一起,而这些数据大部分都在AWS,比其他任何地方都多。

第三个原因 随着客户扩大AI使用,他们还想使用更多非AI服务,他们选择AWS是因为我们构建了远超其他竞争对手的最广泛、最强大的核心服务。我们在计算、存储、数据库、分析、安全等方面提供数千种功能,Gartner在其主要云评估领域中始终认可AWS的领导地位。

第四个原因 AWS在所有AI和基础设施提供商中拥有最强的安全性和运营性能,初创企业、大型企业和政府机构持续选择AWS作为其最关键工作负载的基础。

正是由于这些原因,越来越多的客户选择AWS。仅自上季度财报电话会议以来,我们就宣布了与以下机构的新合作协议OpenAI、Anthropic、Meta、NVIDIA、Uber、美国银行、福克斯、西南航空、美国陆军、彭博社、Cerebris、AT&T、诺基亚、Fundamental、国家地理学会、PGA巡回赛,以及更多其他机构。

我们的芯片业务持续快速增长,规模超出了很多人的预期。第一季度环比增长近40%,年化营收运行率现已超过200亿美元,同比增长达到三位数百分比。

但这在一定程度上掩盖了其真实规模。如果我们的芯片业务作为独立业务运营,像其他领先芯片公司那样将今年生产的芯片出售给AWS和其他第三方,那么年化营收运行率将达到500亿美元。

据我们所知,我们的定制硅芯片业务现已成为全球前三大数据中心芯片业务之一。我们达到这一地位的速度是非凡的,而且我们仍有强劲的发展势头。

关于我们的定制AI芯片,我们最近披露了来自全球两大领先AI实验室——Anthropic和OpenAI——的大规模、多年期、多吉瓦特级别的Trainium承诺,以及越来越多的公司(如Uber)押注Trainium。目前我们已有超过2250亿美元的Trainium营收承诺。

Trainium 2芯片的性价比比同类GPU高出约30%,基本已售罄

Trainium 3于2026年初刚开始发货,性价比比Trainium 2高出30%至40%,已基本被预订一空

Trainium 4距离大规模上市还有约18个月,但大部分产能已被提前预订亚马逊Bedrock被超过12.5万名客户广泛使用,其大部分推理运行在Trainium上,近80%的财富100强企业正在使用Bedrock。

我们还刚刚宣布,Meta承诺使用数千万个Graviton核心。Graviton是我们行业领先的CPU芯片,使Meta能够以所需的性能和效率,在其规模下运行智能体AI背后的CPU密集型工作负载。

AI通常被视为GPU的故事,但智能体工作负载、实时推理、代码生成、强化学习和多步骤任务编排的兴起,也在推动巨大的CPU需求。随着AI系统从回答问题转向采取行动,以及训练后处理和推理规模扩大,所需的计算资源对CPU的需求也大幅增加。

这就是为什么Meta选择了Graviton——它比任何其他x86处理器的性价比高出40%,目前已被98%的前1000名EC2客户所使用。

在AI和CPU工作负载方面,没有任何公司能拥有比AWS更好的芯片组合——Trainium和Graviton——我们在这场AI变革中处于异常有利的位置。

关于与NVIDIA的关系

尽管我们引进的最大数量AI芯片是Trainium,但我们与NVIDIA保持着深厚的合作关系。我们非常尊重他们,持续大量采购,我们将在可预见的未来保持合作伙伴关系,我们也会始终服务于那些想在AWS上运行NVIDIA的客户。同时,我们自己也将拥有一个非常大的芯片业务。

客户始终需要选择权,这是永恒不变的真理。 不同的公司将为客户提供不同的优势。Trainium所提供的独特强大性价比,对我们的外部和内部客户都极具吸引力。

从规模角度来看我们预计Trainium每年将为我们节省数百亿美元的资本支出,与依赖他人芯片进行推理相比,将带来数百个基点的营业利润率优势。

最后,我们对正在进行的长期资本支出投资持续充满信心。

在我们计划于2026年投入的AWS资本支出中,其中大部分将在未来几年内投入使用,我们高度确信这些投资将得到良好的货币化——因为我们已经获得了其中相当大部分的客户承诺,并且将产生有吸引力的营业利润率和投资资本回报率(ROIC)。

正如我们一直分享的,AWS增长越快,我们短期内的资本支出就越多。 AWS需要提前为土地、电力、建筑、芯片、服务器和网络设备支付现金,通常比我们开始服务客户早6至24个月,具体取决于组件类型。

然而,这些资本支出投资所形成的资产拥有多年的使用寿命

数据中心30年以上

芯片、服务器和网络设备5至6年这些投资在投入使用几年后,其累计自由现金流和投资资本回报率是相当可观的。

然而,在像现在这样高速增长的时期,资本支出增速明显超过营收增速,在这些初始产能被货币化、营收增速超过资本支出增速之前,早期阶段的自由现金流会面临压力。

我们在第一波大规模AWS增长周期中经历过这个循环,并对结果感到满意。我们预计对这下一波浪潮也会有类似的感受,而且下游潜在的营收和自由现金流规模要大得多。

现在谈谈零售业务。

商品销售量同比增长15%,这是自新冠疫情封锁末期以来我们看到的最高增速。我们持续扩大商品选择,新增了超过600个值得关注的新品牌。

我们的生鲜业务在易腐品和非易腐品方面都持续快速增长。2025年总销售额超过1500亿美元,我们现在已成为美国第二大零售商。我们在美国超过2300个城市和乡镇提供当日配送的生鲜商品,并与数百万其他商品一同配送,未来还将覆盖更多地区。

Prime会员非常喜爱这种将新鲜食品与亚马逊其他商品一起购买的便利性。生鲜销售额同比增长超过40倍,在提供当日配送服务的地区,生鲜商品占当日配送最常购买商品前10名中的9个。

购买当日配送生鲜的客户会购买更多商品,订单中添加的商品数量是普通客户的近3倍,消费金额比不购买生鲜的客户高出超过80%。

全食超市(Whole Foods Market)也在持续加速,目前拥有超过550家门店,未来几年还将新增100家。

我们坚持在价格上与其他零售商持平或更低。 第一季度,亚马逊网站上商品的平均价格与去年同期相比有所下降。

Prime Day将于六月在大多数国家举行,将为Prime会员带来各品类更多优惠。

我们持续探索在城市和农村地区加快配送的新方式。我们为Prime会员提供数百万件可当日配送的商品,选择范围是典型大型零售商的最多40倍,今年迄今已完成超过10亿件当日或次日配送。

我们还进一步提升配送速度,近期宣布在超过9万件商品上提供1小时和3小时配送选项

1小时配送覆盖数百个城市和乡镇

3小时配送覆盖2000多个城市和乡镇,并持续扩展我们还在持续扩大超快速配送服务Amazon Now,提供30分钟或更短时间内数千件商品的配送。该服务去年在印度启动,订单量每月增长25%,Prime会员一旦开始使用,购物频率提升3倍。目前该服务已覆盖9个国家的数千万客户,未来还将进一步扩展。

零售团队也在持续利用AI为客户创新。

我们推出了Health AI——一个全天候(24×7)由AI驱动的个人健康智能体,由One Medical临床医生提供支持,为美国客户提供即时临床指导,并在获得用户许可后采取行动,包括预约挂号、管理处方、以及协助与One Medical真实医生进行医疗诊治。

我们的智能体AI购物助手Rufus持续受到客户喜爱。Rufus可以研究产品、追踪价格,并在商品达到设定价格时自动购买。月活跃用户增长超过115%,互动量同比增长近400%。

我们最近还在卖家中心(Seller Central)为卖家推出了全新AI体验,能够根据卖家目标动态生成定制化、个性化的数据可视化、关键洞察和场景分析。目前还处于早期阶段,但初步反响和反馈非常强烈。

转到亚马逊广告。我们持续致力于成为各种规模品牌发展业务的最佳平台。

我们对全漏斗产品持续强劲增长感到满意,本季度营收172亿美元,同比增长22%。

Forrester最近将亚马逊广告评为全渠道广告平台的领导者,在联网电视和商业媒体方面拥有无与伦比的供应和洞察能力。

我们深化了与Netflix的合作,推出Amazon Audiences,使广告主能够将亚马逊独有的购物、浏览和流媒体信号应用于Netflix高度活跃的观众,从而触达正确的受众并带来更强的营销效果。

我们还与Comcast广告合作,将本地广告扩展到数千个品牌,并将互动视频广告功能扩展到合作伙伴,首先从三星电视开始。

广告团队也在持续利用AI为广告主创新。例如,我们将Creative Agent(一个规划并执行整个广告创意流程的智能体合作伙伴)扩展到加拿大、法国、德国、印度、意大利、西班牙和英国。我们还在Rufus中推出了赞助商品和品牌提示功能,帮助品牌展示产品,并帮助消费者做出更明智的购买决策。目前还处于早期阶段,但我们看到在Rufus中与品牌提示互动的购物者中,近20%会继续就该品牌进行深入交流。

娱乐方面

电影《拯救计划》(Project Hail Mary)吸引了大批观众,全球票房迄今接近6.15亿美元,其首映周末票房是过去十年中非续集、非系列电影中第二高的

《有罪》(Culpable)三部曲全球观看人数超过1亿,三部影片上映时均在170多个国家登顶第一体育直播方面

我们对NBA SoFi附加赛提供了独家直播,与去年有线电视相比,总收视人数增长18%Alexa Plus方面

早期访问已扩展到墨西哥、英国、意大利和西班牙的数百万更多Prime会员

客户非常喜爱Alexa Plus与Alexa Classic相比,用户与Alexa交流的频率提升2倍,交流时间更长、话题更广泛;在设备上完成购买的频率提升3倍;音乐流媒体使用量增加25%;智能家居功能使用量增加50%Zoox自动驾驶方面

已累计行驶近200万英里,运送了超过35万名乘客

已在拉斯维加斯和旧金山向公众开放,并在另外8个城市进行测试

我们近期宣布,Zoox将通过Uber应用在拉斯维加斯提供服务,未来还将进入洛杉矶Amazon Leo卫星互联网方面

商业服务有望在几个月内启动

我们已获得来自企业和政府的可观营收承诺,包括达美航空、捷蓝航空、AT&T、沃达丰、DirecTV拉丁美洲、澳大利亚国家宽带网络、DP世界巡回赛、NASA等

我们宣布计划收购GlobalStar,这将通过直连设备功能扩展Leo的卫星网络

我们与苹果达成协议,由Amazon Leo为iPhone和Apple Watch提供卫星服务支持我们正处于我们一生中最大的几个变革时刻的中间。 亚马逊拥有文化、专业知识和资源,能够让众多客户的生活变得更美好、更便捷,并建立多个具有可观投资资本回报率和自由现金流的长期新业务。

我们将持续投资和创新,将这一切变为现实。

接下来,我将把会议交给布莱恩。

Brian T Olsavsky,高级副总裁兼首席财务官

谢谢,Andy。让我们从顶层财务业绩开始。全球营收为1815亿美元,剔除180个基点的外汇有利影响后,同比增长15%。全球营业利润为239亿美元,营业利润率为13.1%,是我们有史以来最高的营业利润率。

在所有业务板块中,我们在提升运营效率的同时,持续为客户进行创新。北美板块第一季度营收为1041亿美元,同比增长12%。国际板块营收为398亿美元,剔除外汇影响后同比增长11%。我们第一季度的季节性购物活动表现良好,包括我们的大型春季促销活动。

我们还看到第三方卖家的表现尤为亮眼,他们是我们丰富商品选择和有竞争力定价的重要贡献者。我们的卖家在第一季度实现了强劲的销售增长,尤其是在美国,以及在欧洲和巴西——我们最近在这些地区下调了卖家费用。我们看到在卖家体验方面的投入正在产生共鸣,并进而推动了我们的业务增长。

Prime会员计划持续推动我们的增长,也体现了会员从该计划中获得的价值。Prime Video是Prime价值主张的核心支柱,也是吸引新会员的重要驱动力。我们在原创和独家内容以及体育直播方面的投入,加上第三方合作伙伴的内容,提供了最优质的高端视频内容选择。除了为Prime会员、广告主和合作伙伴提供极具吸引力的价值外,Prime Video本身现在也已经是一项规模庞大且盈利的业务。

现在我们来谈谈各板块的盈利情况。北美板块营业利润为83亿美元,营业利润率为7.9%。国际板块营业利润为14亿美元,营业利润率为3.6%。我们对第一季度履约网络的表现感到满意。

团队为优化我们的网络付出了大量努力。整体单量增长15%,持续超过我们履约网络的运营成本增速——在剔除外汇影响的基础上,外向运输成本同比增长12%,履约费用同比增长9%。随着网络效率的提升,我们能够更快速地配送商品,改善客户体验,同时降低服务成本。展望未来,我们看到在全球履约网络中进一步提升生产力的重大机遇,同时持续提高配送速度的标准。

我们将持续优化库存布局,以缩短运输距离、减少包裹的处理次数,并提高合并发货率。与此同时,我们部署了机器人和自动化技术,这些技术已在我们的运营中应用了数十年。我们最新一代的技术在效率上实现了跨越式提升,我们正在新建和现有设施中加以部署。2026年美国所有大型履约中心的新建项目都将采用这一最新一代技术。

我们已经看到了早期的积极成果,包括更好的工作场所安全性、更高的生产效率以及更低的服务成本。

接下来谈谈我们的AWS板块,营收为376亿美元,增速加快了480个基点,同比增长28%,由核心服务和AI服务共同驱动。我们持续看到客户加速云迁移,并扩大对AWS核心服务的使用。希望充分受益于AI的客户正在加速向云端迁移。

我们还看到AI支出与核心业务增长之间存在强烈的正相关关系。随着客户在AI上的支出增加,我们看到核心服务的需求也相应增加。随着客户将更多AI工作负载投入生产,我们预计这一趋势将随时间推移持续增强,进一步强化对我们核心服务的需求。我们的AI营收同比实现了三位数增长。

我们正在加快扩充算力,以满足客户的高需求,同时在现有基础设施中推动显著的效率提升。我们的AI产品持续受到客户青睐,Bedrock已成为重要的增长驱动力。2025年,我们将Trainium 2的Token吞吐量提升了4倍。由于Bedrock的大多数工作负载运行在Trainium上,这些效率提升直接转化为服务客户的更大算力。

AWS营业利润为142亿美元,反映了我们强劲的增长势头,以及我们持续推动全业务效率提升的专注。

现在转向全公司资本支出,第一季度现金资本支出为432亿美元。这主要与AWS和生成式AI相关,是我们为支持强劲客户需求所进行的投资。我们将继续进行大规模投资,尤其是在AI领域,因为我们相信这是一个巨大的机遇,有潜力推动长期营收和自由现金流的增长。

最后,我来介绍第二季度的财务指引。以下指引假设Prime Day在大多数主要市场(包括美国)发生在第二季度,而在澳大利亚、巴西、印度和日本发生在第三季度。请注意,2025年,Prime Day在所有国家均发生在第三季度。

第二季度净销售额预计在1940亿至1990亿美元之间。我们根据当前汇率估计外汇变动对同比的影响,预计本季度约有10个基点的不利影响。第二季度营业利润预计在200亿至240亿美元之间。

我们持续看到强劲的销售趋势延续至第二季度,关于营业利润指引,我想补充几点说明。

第一,该估计包含了第二季度股票薪酬费用季节性增加的影响,这是由我们年度薪酬周期的时间安排所驱动的。

第二,在北美板块内,我们预计与亚马逊Leo(即亚马逊卫星互联网项目)相关的成本将同比增加约10亿美元,因为我们正在制造并发射更多卫星,为服务上线做准备。亚马逊Leo的商业服务预计于第三季度正式推出,我们预计从第四季度起开始将部分成本资本化,包括生产和发射成本。

第三,我们的指引预计了与燃油价格上涨相关的更高运输成本,这部分被近期实施的与燃油及物流相关的FBA(亚马逊物流)附加费所部分抵消。

我对公司各团队的辛勤工作和对客户的专注表示衷心感谢。我们将继续专注于提供更好的客户体验,这是为股东创造持久价值的唯一可靠途径。接下来,让我们进入问答环节。

问答环节

主持人 谢谢。现在我们开放提问环节。请每位提问者将问题限制在一个以内。谢谢。(操作员说明)请稍候,我们正在收集提问。第一个问题来自高盛的Eric Sheridan。请提问。

Eric Sheridan 非常感谢接受提问。Andy,结合您近期在AWS方面发布的一系列公告,以及您在股东信中所写的内容,能否谈谈未来几年所需的投资规模?另外,能否介绍一下您计划如何扩展算力和容量,以满足当前的营收积压需求?以及我们应该如何理解您在定制芯片和AI基础设施方面的独特路径——这可能如何在竞争中帮助您建立这种规模优势?非常感谢。

Dave Fildes,投资者关系副总裁(代Andy回答)

是的。正如你所说,Eric,我们在过去几个月里发布了大量公告。我们对AWS目前的增长势头感到非常满意。

同比增长28%,是我们15个季度以来最快的增速——上次以这个速度增长时,我们的规模大约只有现在的一半。在年化运营规模达到1500亿美元的基础上实现28%的增长,并不是一件容易的事。我认为背后有几个原因。

首先,我们持续看到客户选择AWS来部署AI,部分原因是我们拥有真正全面的全栈功能,部分原因是客户希望他们的推理服务能够靠近自己的数据和应用程序——而这些数据和应用程序大多数都在AWS上。还有一部分原因是我们拥有最强的安全性和运营性能。这些都可以从我们的业绩数字中看出来,正在带来非常可观的AI增长。

与此同时,我们的核心业务也在实现非常显著的增长。这其中一部分来自企业客户从本地部署迁移到云端的步伐加快,但很大一部分也来自AI的爆炸式增长——事实证明,AI增长也带动了大量的核心业务增长,包括所有的后训练、强化学习,以及这些AI智能体正在使用的各种智能体行为和工具调用。

这也与你关于芯片方面的问题紧密相关。因为我们拥有一套不寻常的芯片组合——我们有领先的CPU芯片Graviton,以及领先的性价比AI芯片Trainium——这意味着我们在面对我们正在经历的这一拐点和增长态势时,处于一个非常独特且有利的位置。

关于资本方面,我没有新的更新。我们的计划总体上与之前保持一致。但我们确实将这视为真正千载难逢的机遇——我们所知道的每一个应用程序都将被重新发明。还有那么多我们从未想象过、从未梦想过能够构建的全新应用程序,正在开始被构建,并将持续被构建出来。

所有这些都将建立在AI之上,同时也会大量消耗CPU和核心算力。因此,我预计我们将在未来几年投入大量资本来把握这一机遇,而且我相信,正因为我们这样做了,我们的客户、我们的股东以及亚马逊整体,在未来都会因此而获益良多。

主持人 下一个问题来自摩根士丹利的Brian Nowak。请提问。

Brian Nowak 好的,谢谢接受我的提问。我有两个问题。第一个是关于财务方面的。我们可能需要排队等,但您能否给我们更新一下AWS积压订单的情况?以及这些积压订单在大型实验室之外的覆盖范围如何?这是第一个问题。第二个问题是,当您考虑2026年Rufus和智能体商务的里程碑时,您今年在智能体方面最关注要实现哪些目标,以确保在智能体商务领域保持领先优势?

Andy Jassy(总裁兼首席执行官) 谢谢。关于积压订单,第一季度的积压订单为3640亿美元。这还不包括我们最近宣布的与Anthropic超过1000亿美元的合作协议。这些订单的来源也相当广泛,不只是一两个客户。

关于智能体商务里程碑的问题,我们对智能体商务的未来非常看好。我认为从长远来看,这对客户会非常有利,对我们也会很好。从我们在Rufus上所做的事情,你可以看到我们在这方面的专注。

如果你有一段时间没有关注Rufus,它在过去一年里确实有了实质性的改进。我们有大量用户在使用它。正如我之前提到的,Rufus的月活跃用户同比增长超过115%,互动量同比增长超过400%。我认为,我们会与第三方横向智能体进行大量合作,努力改善客户体验。

顺便说一句,我觉得我们现在所处的阶段,在某种程度上让我想起了早期搜索引擎试图为电子商务导流的时代。搜索引擎从来都不是我们电子商务业务引流的主要渠道,但随着时间推移,体验越来越好。现在智能体商务的情况与搜索引擎引流相比只是很小的一部分,而且这些第三方横向智能体的体验还没有达到很好的水平。它们往往无法准确获取价格信息或商品信息,也没有任何个性化数据或购物历史记录。

所以我们确实希望第三方横向智能体能够改进。我们正在与所有相关方进行沟通,努力改善这一状况,找到一个对客户和所有公司都有利的方案。随着时间推移,客户会选择使用哪些智能体,这将会很有趣。

我个人认为,如果你要去一个你喜欢、习惯在那里购物的零售商,如果他们有一个出色的智能体购物助手,你往往会从那里开始,因为那是你购物的地方。在那里购物更方便,他们有更好的商品信息,他们有更多关于与你相似的其他顾客正在购买什么的信息,你还可以在那里对账户和配送信息进行各种修改。

所以,我们的目标是让Rufus成为任何地方最好的购物助手,我认为我们正走在这条路上。

主持人 谢谢。下一个问题来自美国银行的Justin Post。请提问。

Justin Post 谢谢。我想问两个问题,一个关于模型,一个关于Trainium芯片。关于模型,看起来你们可能会在Bedrock上提供全套OpenAI模型。我想了解这对你们来说是多大的突破,以及你们对自家NOVA模型的关注程度。第二个问题,股东信中提到你们可能会销售Trainium机架。考虑到你们目前的产能限制,您如何看待这件事的时机以及这有多大的机会?谢谢。

Andy Jassy(总裁兼首席执行官) 关于模型问题,我认为我们将在Bedrock上提供全套OpenAI模型这件事意义重大,对客户来说是大事。我们在Bedrock上目前已经有大量的AI工作在进行,使用的是现有的模型,包括Anthropic、Llama、Mistral以及其他许多模型。

但是,从每一项技术中你都会一次又一次地学到一件事——在数据库领域是这样,在分析领域是这样,在模型领域是这样,在芯片领域也是这样——那就是客户需要选择。没有哪一个工具能统治一切,客户需要选择。每个模型在某些方面都比其他模型更擅长。

所以,长期以来人们一直希望能在Bedrock中使用OpenAI的模型。我们昨天刚刚开放了无状态模型,即5.4模型,并将在未来几周内开放最新的5.5模型。目前大多数模型工作和AI工作都是在这些无状态模型中完成的,也就是输入token、输出token这种方式。虽然我认为这种方式将继续有大量工作,但我认为未来使用这些模型的方式是有状态模型、有状态API。

原因在于,当你构建智能体、构建AI应用程序时,你不希望每次与模型交互时都从头开始。你需要存储状态,存储身份信息,存储对话内容或已执行的操作,还需要在这里做一些计算,让工具能够调用不同的工具来完成不同的任务。这一切只有在能够存储状态的情况下才能实现。

所以,我们与OpenAI合作发明的Bedrock托管智能体——我们昨天刚刚宣布了预览版——我认为这就是未来构建这些智能体的方式。这是其他任何人都没有的东西,我认为这对我们的客户来说非常令人兴奋。当然,我们还会提供其他模型,比如Codex之类的。所以我认为这对客户来说意义重大,对我们的业务也会很有好处。

关于Trainium以及未来销售机架的问题,我确实认为这很有可能实现。我们始终需要平衡我们目前对Trainium的需求非常旺盛,有各种公司愿意消耗我们生产的所有产品,所以我们需要决定,要为现有需求和客户分配多少,要留多少用于销售机架。对于我们现有的Trainium客户,有多少会是Trainium加上在我们的云基础设施上运行,又有多少只是购买芯片本身?但我预计,在未来几年内,我们很有可能会销售机架。

主持人 下一个问题来自Loop Capital Markets的Rob Sanderson。请提问。

Rob Sanderson 好的,谢谢。下午好,感谢接受提问。我想问一些关于亚马逊Leo的问题。您能否帮助我们量化未来几年在消费者和企业市场的营收机会?制约增长的因素是什么?您能否谈谈利用全球星基础设施和频谱,您将能够开发哪些以前无法实现或需要更长时间才能实现的新服务?长期愿景有多宏大?我知道您刚刚开始推出商业服务,但从长远来看,随着未来十年内技术变得可行,您是否预计会涵盖非通信服务,比如轨道数据中心之类的?

Andy Jassy(总裁兼首席执行官) 好的,我尽量回答尽可能多的问题。我对亚马逊Leo及其机会非常看好。全球有数十亿人无法获得宽带连接,还有数千家企业和政府资产因为没有合适的连接而无法被人们看到。

这意味着这些实体无法做很多我们今天认为理所当然的事情,包括在线教育、在线业务、在线购物或娱乐、持续的可视化以及数字孪生——所有这些他们今天都无法做到。所以我们认为亚马逊Leo将帮助解决这个问题。

我认为,当我们商业化推出服务时——我们本周刚刚又进行了一次发射,现在太空中已经有超过250颗卫星——当我们商业化推出服务时,它将是目前处于技术前沿的两个产品之一。我认为我们将在性能上具有显著优势。我认为我们的下行链路性能将比现有替代方案好约两倍,上行链路性能将比现有替代方案好约六倍。我认为我们在成本上对客户也会有优势。

对于政府和企业客户,我们与很多人进行了交谈,尽管我们还没有商业化推出服务,但已经与很多人签署了协议——最近的一个是达美航空承诺从2028年开始将至少一半的机队使用我们的服务。

与他们交谈时,另一个非常重要的方面是,他们希望从卫星星座中获取数据,存储在云端,进行分析,并对其进行AI处理。Leo与全球领先云服务AWS的结合,对企业和政府来说非常有吸引力。

所以,如果今天你问什么阻碍了我们发展业务,那就是我们需要将星座送入太空。我们今年计划进行超过20次发射,2027年计划进行超过30次发射。但我认为这项业务有机会成为数十亿美元规模的大型营收业务。我认为它有一些让人想起AWS的特点前期资本密集,在早期需要投入大量资本和现金购置资产,但这些资产可以在很长一段时间内持续发挥价值。所以我很看好这项业务在中长期的自由现金流和投资资本回报率特征。

Brian T. Olsavsky(高级副总裁兼首席财务官) 是的,关于这个问题,我最后要补充的是,关于全球星的问题——我们越来越发现,消费者、企业和政府都不希望有任何断网的时段,因为这会破坏他们正在经历的任何客户体验。即使在大都市地区,我们在高速公路的某些路段或某些道路上也会失去连接,或者在徒步、滑雪时也会断网。所以我们越来越看到消费者对直连设备(direct to device)有非常大的需求。

这正是我们收购全球星的动力所在。他们拥有稀缺的全球频谱,这是提供直连设备服务所必需的。我们也非常看重通过与全球星合并所获得的卫星专业知识。此外,这次收购也为我们提供了与苹果公司建立深度合作关系的机会,苹果将在其iPhone和手表上使用我们的直连设备服务。所以对这项业务非常乐观。

主持人 下一个问题来自Wolfe Research的Shweta Kajuria。请提问。

Shweta Kajuria 好的,非常感谢你们接受我的提问。 Andy,我想请你谈谈,你们是如何看待内存和存储价格上涨的问题,以及我们正在看到的供应链通胀,以及它今年乃至明年可能对资本支出(CAPEX)产生的影响。然后关于智能体商务(agentic commerce),如果智能体将是执行购物行为的主体,你如何看待广告方面的机会?我毫不怀疑Rufus随着时间推移会成为最好的购物助手。但就广告机会而言,你是怎么看的?非常感谢。

Andy Jassy,总裁兼首席执行官 关于内存、存储和供应链问题,我想大家都知道,这些组件的成本,尤其是内存,已经急剧飙升。我们现在正处于一个阶段,供应量根本无法满足需求量。

我们与我们的战略合作伙伴进行了非常密切的合作。我们在去年年中到下半年的时候就提前察觉到了这一趋势,并与我们的战略供应商合作,获得了相当可观的供应量。所以我们正在与他们非常紧密地合作。我认为我们的团队非常灵活机动。

我认为我们在确保不受产能限制方面做得很好。但我们对此保持非常密切的关注。我们现在观察到的一个有趣现象是,内存等产品价格和供应的变化,正在进一步推动那些拥有本地部署基础设施的企业迁移到云端。原因在于,在很大程度上,供应商正在优先保障其最大客户的供应,而云服务提供商正是这类最大客户。

因此,我们看到,我们与许多企业进行了数月的沟通,这些企业向云端转型的计划推进一直比较缓慢,但现在正在迅速加速,就是因为我们拥有比其他人多得多的供应量。所以这将如何随时间演变,将是一件很有趣的事情。这可能会产生影响,我们正在尽力确保拥有所需的供应并将成本控制在合理水平,但我们将持续观察其发展。

关于智能体商务以及它对广告的影响,我实际上相信我们会喜欢这对广告带来的变化。

我认为这对客户有好处,对我们的业务也有好处。我首先想说的是,我们广告团队构建工具和智能体的方式,使得做广告变得容易得多。如果你看看中小型企业,他们过去需要花费数周乃至数月来制作创意内容、选择合适的受众,而现在这一切因为我们的广告智能体工具变得快得多、容易得多。

你不再需要花那么多时间或那么多钱来制作创意内容。所以我认为,随着人工智能的兴起,将会有更多的广告主出现。

然后,如果你再看看智能体商务体验,如果你看看任何这类智能体体验,它们往往是多轮对话,你不是进行一次搜索就得到答案。你往往会发现,你在不断提问、不断缩小问题范围,系统也在询问你想要什么。在这种多轮互动的过程中,有多次机会向客户展示相关产品,其中很多是自然展示,也有一些是付费推广。

这也催生了诸如"赞助提示词"(sponsored prompts)之类的机会。有一件非常有趣的事情,在我们的商店里对客户非常成功,那就是当他们提出某些问题时,我们会给他们提供一系列由AI生成的建议。我们在将赞助提示词融入这些问题和提示词的组合中也做得相当不错,这让人们能够轻松地继续深入探索他们感兴趣的内容。我实际上相信,在智能体商务的世界里,广告业务将会表现良好。

主持人 谢谢。 我们最后一个问题来自Baird的Colin Sebastian。请提问。

Colin Sebastian 非常感谢。下午好。 如果可以的话,我想提一个两部分的问题。Andy,首先,我想了解一下,你们在早期采用者和大型AWS客户的增量AI需求趋势方面看到了什么,以及整个更广泛企业群体的需求曲线是如何形成的。然后从宏观层面来看,如果你考虑在亚马逊各业务内部使用AI,可以推测整体业务在三四年后将会面貌大不相同。Andy,也许你可以具体说明,你认为这项技术在内部哪些方面机会最大,无论是在产品层面,还是在推动更多运营效率方面。 我认为这会很有帮助。谢谢。

Andy Jassy,总裁兼首席执行官 是的。关于我们在早期采用者与更广泛企业群体之间看到的增量AI需求,我想这不是什么秘密,AI实验室目前正在计算资源上投入大量资金,包括AI侧和核心业务侧的计算资源。

他们正在构建的模型,以及那些拥有成功生成式AI应用的公司,确实在大量投入。这类实验室有好几家,但我们也看到了相当多的企业采用和使用AI。正如我之前所说,我们看到企业取得成功的最大绝对量,是在项目层面,这些项目围绕着降低成本和提高生产力。这些项目包括自动化客户服务、业务流程自动化、欺诈检测等等。

但我们与企业合作的、并且现在开始看到进入生产阶段的项目数量,围绕着全新体验的创建——试图弄清楚如何利用推理和AI来更智能地重塑当前体验——同样非常可观。所以我们看到这两个细分市场的采用都在增长。

关于在内部以及现有业务中使用AI,我认为,Colin,我能给你的最简短的第一个总结是我看不到我们任何一项业务或任何一种工作方式中,有哪个地方不会受到我们所做工作的巨大影响。

我长期以来一直有这样一个信念虽然你可以在许多现有客户体验上逐步增加不同的智能体和AI体验,但我真的相信,随着时间的推移——我不知道是三年后还是五年后,也可能更早——我们所知道的所有这些客户体验都将被彻底重塑。

它们将拥有不同的界面,人们与它们互动的方式将会不同,人们将希望与它们进行对话。所以我认为,这意味着你必须去审视……对于拥有运营良好的现有业务的人来说,这是很棘手的,但你必须审视你每一个客户体验。你必须能够为那个团队划拨出资源,让他们重新思考如果你今天从零开始,并且在开始时就拥有AI等所有这些技术,未来的客户体验会是什么样子。

这正是我们在每一个体验中正在做的事情。如果我有机会参与其中的一些,它们真的令人非常兴奋。这些体验可能需要一段时间才能让客户习惯并随着时间推移加以使用。

你可能会发现,某些细分用户群比其他人更早喜欢那些AI前沿体验,但如果你现在实际上没有在发明这些体验,我认为在很长一段时间内,你将很难保持我们想要的业务地位和体验领导力。所以我们每一个消费者业务,我们所有的业务总体上都在致力于此。

然后我还想说,在内部,我也认为这将从根本上改变我们的工作方式。事实上已经在改变了。

我的意思是,只需看看编程、智能体编程是如何改变我们构建产品的方式的。我认为它将对我们进行DevOps(开发运营)的方式、进行客户服务的方式、进行研究的方式、进行数据分析的方式以及开展销售的方式产生同等量级的影响。我认为我们在工作中所做的每一项职能都将发生非常重大的变化,这是我们真正关注的另一个领域。

我们有这样一个亲身经历。我在我的信中提到过,如果你看我们的某项服务,我们在全速运行该服务的同时,更换了它的底层引擎,通常这需要40到50个人花费大约一年时间来完成,而我们用了五个非常聪明的、具有AI前沿思维的人,使用智能体编程工具来构建,这五个人在65天内就完成了重建。这是一种非常不同的运营方式,而我认为这就是我们在未来几年内将要迈向的世界。

感谢大家今天参加我们的电话会议,感谢你们的提问。电话回放将在我们的投资者关系网站上至少保留三个月。感谢您对亚马逊的关注,期待下个季度再与您交流。

本文转载自“美股投资网”,美股投资网财经编辑蒋远华。

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九年磨一剑!特斯拉(TSLA)Semi电动重卡终迎量产-或赶上市场需求爆发期

作者  |  2026-05-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,特斯拉(TSLA)宣布,该公司于内华达超级工厂全新高产能生产线正式下线首台Semi电动重卡。根据其官网,预计今年将开始交付。据悉,此次生产Semi的内华达超级工厂专属生产线面积达170万平方英尺,工厂年产能设计为5万辆,2026年预期交付量为5000–15000辆。该基地实现了4680电池垂直整合,解决了此前制约量产的供应链瓶颈,为产能爬坡提供了保障。

此次进入量产的特斯拉Semi电动重卡共推出两款配置,标准续航版续航里程为325英里,售价26万美元;长续航版续航里程为500英里,售价29万美元,是目前市场上价格最低的8级纯电牵引车头。两款车型均搭载3个电机,总功率达800kW(约1072马力),能效为1.7kWh/英里;长续航版峰值充电功率达1.2兆瓦,整备质量23000磅。经过三年优化,整车重量较此前版本减少约1000磅,载货能力和运营效率都有提升。

这一里程碑时刻标志着这一长期延期的项目终于实现突破。Semi电动重卡于2017年首次亮相,原定2019年启动量产,但期间多次推迟。2022年底曾小批量手工交付百事公司,经过三年调整后终于进入规模化生产阶段。

2025年度股东大会上,特斯拉首席执行官马斯克曾向股东明确表示,Semi量产计划正按既定时间表稳步推进,将于2026年正式启动。除确认量产时间表外,特斯拉公开的全新外观设计图显示,Semi已进行较大幅度的重新设计,其造型语言全面向特斯拉当前产品矩阵靠拢。

马斯克在2026年一季度财报电话会上提过,特斯拉Semi作为拥有全新供应链的产品,初期产量会非常缓慢,但将在今年年底和明年出现指数级增长。此外,特斯拉将在今年剩余时间里全力提升所有工厂、所有车型的产能。

当前全球重卡电动化处于快速发展阶段,纯电重卡需求持续增长。特斯拉Semi电动重卡有望受益于此。加州“清洁卡车与巴士补贴计划”数据显示,2025年1月至2026年2月,Semi申请量达965单,占总申请1067单的绝大多数,远超戴姆勒、PACCAR、沃尔沃三家合计不足100单的申请量,市场认可度领先同类竞品。与此同时,Semi电动重卡在价格上同样有着竞争优势——戴姆勒的电动卡车Freightliner eCascadia售价超过40万美元,沃尔沃的电动卡车价格介于27.6万美元至超过44万美元之间。

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“巴菲特溢价”光环消退!伯克希尔-(BRK.A)-股价掉队,新掌门临危迎战股东大会

作者  |  2026-05-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,格雷格・阿贝尔即将首次以伯克希尔哈撒韦(BRK.A,BRK.B)首席执行官身份召开股东大会,但他遇上了传奇前任沃伦·巴菲特几乎从未面对过的难题公司股价持续走弱。

伯克希尔市值高达万亿美元,过去素来以长期跑赢市场著称。但自一年前巴菲特宣布卸任、将管理权交棒阿贝尔以来,公司股价表现大幅落后大盘。截至本周三,伯克希尔B类股过去12个月跑输标普500指数超37个百分点,创下2000年以来最差的年度表现。

卡夫亨氏(KHC)等部分持仓个股表现不佳,是伯克希尔股价低迷的部分原因。与此同时,当前股市追捧人工智能、整体估值高企,使得手握3730亿美元巨额现金的伯克希尔很难找到合适的深度价值投资机会。阿贝尔大概率会在本周六的股东大会上谈及这些问题,但股价低迷还有一个更难化解的深层原因随着“股神”巴菲特的卸任,投资者对伯克希尔的短板不再宽容。这位63岁的新任CEO,还需要时间赢回昔日巴菲特与芒格在市场中积攒的信任。

Hudson Value Partners基金经理克里斯托弗・戴维斯表示“作为投资者,我们认可阿贝尔坚守原有投资策略的做法。但市场更希望看到他复刻一次经典的伯克希尔式投资,以此证明换了掌舵人,这套投资体系依旧能平稳运转。”Hudson Value Partners自2019年以来一直持有伯克希尔股票。

“巴菲特溢价”光环消退,伯克希尔股价失色

今年1月正式接任CEO的阿贝尔,正直面一大挑战他执掌的这家巨头,长期深深烙印着95岁投资传奇巴菲特的印记。

凭借巴菲特独到的选股眼光与稳健的资金配置能力,伯克希尔哈撒韦公司61年的发展历程中,其股价常年跑赢标普500指数。近几十年虽然超额收益有所收窄,但整体业绩依旧亮眼自 1997 年巴菲特掌舵以来,伯克希尔 B 类股年均涨幅达 11%,较同期标普 500 年化总回报率高出整整 1 个百分点。

也正因如此,投资者一直愿意为伯克希尔支付“巴菲特溢价”,使得公司估值长期高于市场平均水平。阿贝尔已承诺延续巴菲特的投资逻辑与风险管控思路,本次股东大会也以 “传奇延续” 为主题。但股东们可能还需要数年时间才能确信阿贝尔能够达到其前任的投资水平。

“巴菲特为公司营造了一种神秘感,一种心理上的光环,”长期持有伯克希尔股份并撰写过多本关于巴菲特书籍的劳伦斯·坎宁安说道。“如今他不再掌舵,这份光环必然慢慢淡化,最终直接反映在股价上。”

市场的担忧也体现在伯克希尔的市净率上。过去一年公司市净率持续回落,目前约1.4 倍,而去年股东大会前夕接近1.8 倍。

瑞银集团保险分析师布莱恩·梅雷迪思表示,鉴于伯克希尔哈撒韦公司的估值,巴菲特的卸任“在某种程度上促使一些持有该公司股票的人抛售股票” 。

伯克希尔市净率下滑

分析师还指出,阿贝尔运营能力出众,曾把伯克希尔能源业务做成核心盈利板块,但他缺乏资产管理从业背景,而这正是伯克希尔 CEO 的核心职责之一。

CFRA 研究分析师凯茜・赛弗特直言“阿贝尔业务运营经验扎实,却从未专业管理过投资资金。”

市场耐心日渐耗尽,新掌门“压力山大”

巴菲特离任后,那些积压多年的隐患也变得愈发突出。

伯克希尔旗下保险业务营收增长乏力、盈利不及预期,持续打压市场情绪。去年第四季度,伯克希尔保险承保业务的利润暴跌超54%,而同行大多业绩超出预期。

赛弗特指出,去年公司对卡夫亨氏和西方石油合计计提83亿美元资产减值,损害了该公司作为成功收购者的声誉。去年,公司整体营业利润下降了6%。

信息披露不足是另一大痛点。体量如此庞大的上市公司里,唯有伯克希尔没有专门的投资者关系部门,除每年5月在奥马哈举行的年度股东大会之外,从不举办任何投资者日活动。巴菲特和芒格执掌的六十年间,市场愿意包容这种特质,但伯克希尔哈撒韦公司低迷的股价表明,股东尚未对阿贝尔给予同等信任。

此外,整体市场估值高企,价值投资陷入困境。中东局势紧张之下,人工智能热潮依旧推着美股不断创新高,多项估值指标已处高位,就连巴菲特青睐的股市总市值 / GDP 指标,当前也突破 220%,接近历史峰值。

巴菲特青睐的估值指标并非发出“买入”信号

彭博行业研究分析师马修·帕拉佐拉表示“市场可能不指望阿贝尔像巴菲特那样做出长期重磅投资,但期待看到他独立挖掘价值标的,而这本身就需要时间。”

对期盼利好消息的股东而言,阿贝尔的小幅动作已带来信心。伯克希尔在3月初重启股票回购,随即带动股价回升,此前该公司已长达一年没有向股东进行任何分红。

阿贝尔也着手调整管理层,新增总法律顾问,同时两名核心高管离任。本周六的股东大会,还将进一步展现伯克希尔的高管储备实力。

不过对于忠实价值投资者而言,过度纠结短期股价本就违背伯克希尔的投资初心,他们始终信奉巴菲特导师格雷厄姆的理念长期来看,股价终将回归企业基本面。

但眼下,所有投资者都在期待阿贝尔守住伯克希尔的基本面根基。

投行KBW分析师迈耶・希尔兹表示,巴菲特享有极高的市场信任与声望。如今阿贝尔接棒掌舵,前路注定任重道远。

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Roku(ROKU)Q1收入与利润双超预期,全年财报指引调高带动盘后股价上涨

作者  |  2026-05-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,Roku(ROKU)于4月30日(周四)盘后交出了超市场预期的2026财年第一季度成绩单。报告显示,得益于广告市场的显著复苏以及平台运营效率的持续优化,Roku在本季度实现了关键的业绩拐点。公司当季录得总营收12.5亿美元,较去年同期大幅增长22.4%,超市场此前预测的12.0亿美元。在盈利能力方面,Roku成功摆脱了去年同期的亏损阴影,实现归属于普通股股东的净利润8570万美元;折合稀释后每股收益(EPS)为0.57美元,高于分析师预期的0.33至0.35美元区间。

从业务结构深度剖析,平台业务依然是驱动整体增长的核心引擎,该板块在第一季度贡献了约11.3亿美元的营收,同比增速达28%,其毛利润达到5.7亿美。与之形成对比的是,硬件设备业务在本季度贡献了约1.2亿美元营收,受全球智能电视市场激烈竞争影响,同比录得小幅下滑且维持了负毛利率。

这一数据走势再次印证了Roku以硬件为流量入口、以高毛利广告及订阅服务为盈利核心的长期战略布局。此外,公司本季度的调整后EBITDA表现亮眼,达到1.484亿美元,同比增幅高达165%,充分展现了公司在精简运营成本方面的显著成效。

在核心运营指标与市场关注点方面,Roku在本季度达成了一个极具象征意义的里程碑——流媒体家庭覆盖数正式突破1亿大关。用户参与度也呈现稳步增长态势,当季总播放时长达到387亿小时,同比增长8%。尽管广告市场仍存在波动风险,但Roku的每用户平均收入(ARPU)稳定在41.20美元,显示出极强的变现韧性。

市场分析认为,公司与Amazon DSP以及The Trade Desk等平台的深度整合,显著提升了广告填充率与精准投放能力,为业绩超预期提供了有力支撑。同时,公司在第一季度积极执行了1亿美元的股份回购计划,以此向市场传递管理层对公司长期内在价值的信心。

展望未来,Roku管理层表现出乐观态度并上调了全年业绩指引。公司预计2026财年全年平台营收将达到约55.4亿美元,并设定了全年调整后EBITDA达6.75亿美元的目标,预计同比增速将超过50%。公司预计第二季度营收将进一步上扬至13亿美元左右,平台业务有望保持20%左右的增长动能。

同时,Roku计划进一步细分平台业务的报告口径,将广告与订阅业务拆分展示,以提升透明度。尽管面临Amazon Fire TV和Google TV等竞品的激烈追逐,但凭借其在国际市场的持续扩张、AI驱动的推荐算法升级以及即将到来的政治广告红利,市场普遍预计Roku将继续保持其在连接电视(CTV)领域的领先地位。

截至发稿,该股盘后股价上涨6.42%,报124.04美元。

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Meta(META)电话会:全年资本开支再上调100亿、创历史最高-AI智能体商业化路径仍不明朗

作者  |  2026-05-04  |  发布于 新闻快讯

 

Meta(META)上调资本开支至多1450亿美元、创历史最高,日活用户史上首现季度环比下滑。

4月29日美股盘后,Meta公布第一季度业绩,尽管营收超出预期,但公司将全年资本开支上限上调至1450亿美元,较三个月前的指引高出100亿美元,令投资者对AI投入回报前景的疑虑骤然升温。

这是Meta历史上规模最大的资本开支计划。首席财务官Susan Li表示,开支上调主要源于硬件零部件成本上涨及数据中心扩张。

与此同时,Meta日活跃用户数出现该公司有史以来首次季度环比下滑,从上季度的35.8亿降至35.6亿,公司将此归因于伊朗网络中断及俄罗斯限制WhatsApp访问。

在随后举行的分析师电话会议上,首席执行官扎克伯格着力阐述AI对广告业务的赋能价值,以及AI智能体的长期商业潜力,但并未就投资回报率给出具体时间表。

日活用户史上首降,伊朗与俄罗斯是主因

Meta日活跃用户数环比减少约2000万,创下该公司有史以来首次季度环比下滑。

Susan Li将原因指向两个外部因素伊朗的互联网中断,以及俄罗斯对WhatsApp的访问限制。她表示,若排除上述影响,用户增长应当为正,但未披露具体数字。

与此同时,广告业务表现相对稳健。一季度广告平均单价同比增长12%。

Susan Li指出,Facebook全球视频总时长环比增幅超过8%,创四年来最大单季增长,Instagram Reels的观看时长同样录得上升,AI排名模型是推动上述改善的主要驱动力。

AI支出持续扩张,5月将大裁员

Meta将2026年资本支出区间上调至最高1450亿美元,较三个月前的指引高出100亿美元。

扎克伯格和Susan Li均将更高的零部件定价及数据中心扩张,列为主因。同时Meta已签署多年期云服务协议,以加快产能部署。

Susan Li表示,Meta已开始规划2027年的算力需求,并坦承公司历史上长期低估所需的算力规模,预计算力将在未来业务中扮演更核心的角色。

在成本抵消方面,Meta一季度确认了80.3亿美元的所得税收益,部分对冲了2025年三季度因“大漂亮法案”立法,而计提的159.3亿美元非现金税务费用。

为了对冲庞大的AI支出并提高效率,Meta正在内部进行结构性调整。

目前公司员工总数今年已减少约1%,而5月计划实施的10%裁员。按照当前总员工数77986人计算,涉及约7800人。

对于外界关心的后续裁员问题,Susan Li表示,公司尚不清楚未来的最优员工规模,将在未来数年持续评估公司架构。

扎克伯格则指出,AI正在帮助员工在几周内,构建出以前需要几个月才能完成的产品,他说

希望精简团队,未来的关键是构建比以往任何时候都多得多、质量高得多的产品。

AI智能体成战略核心,商业化路径仍不明朗

在分析师电话会议上,AI智能体是扎克伯格和Susan Li着墨最多的议题。

扎克伯格表示,Meta的目标是为每一位用户打造个人AI助手。扎克伯格强调

业内其他人说AI将取代人类。但我认为它将增强人类的能力,帮助人们实现他们的抱负。未来人将变得更重要,而不是更不重要。

他认为,随着AI智能体普及,创业活动将迎来"大规模"增长。对于目前的AI产品,扎克伯格直言

市场上很多智能体还不够好,不足以好到我愿意把它们推荐给我妈妈使用。

同时他透露

我们已经在训练更先进的模型了。

硬件方面,Meta正致力于将AI眼镜从简单的“回答问题”工具升级为“便携式AI智能体”。

Susan Li确认,具备更长电池寿命和更好视频捕捉能力的新款AI眼镜需求强劲,销量正实现“强劲增长”。

在内部应用层面,Susan Li表示,员工已借助AI智能体辅助产品开发与代码编写,过去数月或数年才能完成的工作,现在数周内即可实现。

此外,每周通过商业AI促成的对话量已超过1000万次,相较年初的100万次大幅跃升。

然而,当分析师追问商业化时间表时,Susan Li表示,智能体未来存在明确的付费化商业机会,但"今天没有更多内容可以分享"。

彭博智库Mandeep Singh指出,Meta自研模型Muse Spark目前在用户参与度方面仍不及其他前沿实验室,大部分算力资源仍消耗于内部工作。

面对分析师关于AI投资何时能产生健康回报率(ROI)的追问,扎克伯格表示,目前的重点是构建领先的模型和产品。他说

只要Meta构建出伟大的产品,ROI自然会出现。

Meta 2026年第一季度电话会议,全文翻译如下(AI工具辅助)

出席本次电话会议的Meta管理层

首席执行官 马克·扎克伯格

首席财务官 Susan Li扎克伯格率先发言,开场即提及伊朗的网络中断事件以及俄罗斯对WhatsApp的访问限制。

他将Muse Spark的发布称为Meta今年迄今为止"最重要"的一次发布,并表示"我们正走在建立一流实验室的轨道上。"Muse Spark是Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs)推出的首个模型。

"我们已经在训练更先进的模型。"

Meta的目标是为每个人打造一款个人助手。扎克伯格表示,他对AI的愿景与业界其他人有所不同。

他说,有些人认为AI将取代人类,而他相信AI将增强人类能力,帮助人们实现自己的抱负。"未来,人的重要性将与日俱增,而非减弱。"

扎克伯格认为,随着人们获得AI智能体,创业活动将出现"大幅"增长。与AI的对话频次正持续上升。

他还表示,AI正在提升Meta的广告业务。

Meta正致力于深入理解用户的兴趣偏好,以及系统中每条内容的属性,并将两者精准匹配。扎克伯格还表示,Meta也可以为用户主动生成内容。

他在此强调,AI正在切实提升当前的内容推荐效果与算法表现。

扎克伯格表示,正是由于在内容算法和广告定向方面看到的上述改进,Meta加大了对AI基础设施的投入。

不过他也指出,成本有所上升,部分原因在于硬件组件价格提高。

扎克伯格表示他对眼镜从单纯的问答工具进化为便携式AI智能体感到振奋。

扎克伯格发言结束,首席财务官Susan Li接续发言。

扎克伯格提到,AI正在帮助员工在数周内完成此前需要数月才能完成的工作。他希望精简团队规模,激励优秀员工,提升整体效率。他认为,未来的核心在于以更高质量打造更多产品,超越以往所能实现的极限。

Susan Li表示,若排除伊朗和俄罗斯的影响,用户增长本应为正,但她未透露具体数字。

Susan Li表示,第一季度广告平均单价同比增长12%。

Meta今年以来员工人数已下降1%。此外,5月份10%的裁员计划仍在推进中。

Susan Li提及了财报发布中的税务信息

Meta在2026年第一季度确认了80.3亿美元的所得税收益,部分抵消了2025年第三季度因《一项宏大美好法案》(One Big Beautiful Bill Act)颁布而计提的159.3亿美元非现金税务费用。

Susan Li指出,驱动营收的两大核心因素是提升用户参与度,以及将参与度变现。

她表示,内容推荐效果持续改善。Facebook全球视频总观看时长季度环比增长逾8%,为四年来最大单季增幅;Instagram Reels的观看时长同样实现增长。她将这一成绩归功于AI排名模型——该模型帮助用户更快速地看到自己感兴趣的内容。

Susan Li表示,推荐Reels中有30%为"当日发布"内容,这表明Meta正在以更快的速度识别、归类内容并将其推送给用户。

Susan Li表示,Muse Spark在正式发布前的测试阶段就带来了显著的参与度提升。自Muse Spark推出以来,Meta AI聊天机器人的用户会话次数实现了"两位数百分比的增长"。

这一数据表明该模型表现出色,正在推动用户使用量走高。

Susan Li表示,每天有数亿用户在"状态"(Status)功能中浏览广告,即Meta在WhatsApp中投放的广告。

Susan Li表示,逾800万广告主至少使用了Meta的一项生成式AI工具,其中中小企业(SMBs)的使用尤为普遍。

通过商业AI促成的对话数量目前每周超过1000万次,而今年初这一数字仅为100万次。

Susan Li表示,员工正在内部使用AI智能体辅助产品开发和创意头脑风暴。

Meta计划扩大数据中心规模,以保障未来的算力储备;同时签署了多年期云服务协议,以提升部署速度、加快产品上线。公司希望快速构建面向个人和企业的AI智能体。

Susan Li谈及5月即将进行的裁员,表示此举将有助于提升公司的运营效率。

Susan Li表示,硬件组件价格上涨及数据中心运营成本增加,是公司上调资本支出预期的主要原因。

Susan Li发言结束,会议进入分析师问答环节。

问题一(关于支出) 在未来12至24个月内,你们会重点关注哪些指标,以判断这些投资能否产生良好的投资回报率(ROI)?

扎克伯格回答该问题时表示,Meta希望在打造领先模型和领先产品方面保持正轨——先构建产品,待规模化后再实现变现。他坦言,目前并没有关于每款产品逐月增长的精确计划,但对这些产品大致的发展方向有清晰的判断。

扎克伯格表示,Meta将追踪下一批次训练运行的扩展效果,并与行业整体水平进行对比。

问题二 Muse Spark发布后,团队在现有产品与未来产品之间的重心将如何分配?另外,能否提供2027年资本支出的前瞻性信息?

扎克伯格回应称,战略重心始终如一先发布第一个模型,再训练更先进的新一批模型,如此循环往复。

在产品层面,由于模型能力更强,产品团队现在可以在自研模型之上进行开发,而无需依赖其他公司的模型或API接口,这极大地拓展了产品构建空间。

Susan Li表示,Meta已开始规划2027年的算力需求。公司历史上曾多次低估所需算力规模,预计算力在未来将成为业务运营更加核心的要素。

问题三 在商业、中小企业等领域,AI智能体有哪些机遇?

Susan Li回应称,当前最优先的任务是深化与现有用户群的互动;帮助个人和企业提升效率是另一核心方向,但部分目标的实现还需时日。

她表示,未来智能体领域将出现清晰的变现机会,包括付费服务。Meta也会考虑向企业提供更多附加服务,但目前暂无更多细节可以分享。

问题四 EssilorLuxottica旗下拥有众多品牌,未来除Ray-Ban、Oakley之外,是否会有更多智能眼镜产品线?另外,能否进一步说明10%裁员背后的考量?

Susan Li公司尚不清楚未来最优的员工规模。Meta希望借助AI工具提升生产力,开发出比以往更多的产品和服务,并将在未来几年持续评估自身的组织架构。

销量实现"强劲增长",用户对续航更长、视频拍摄效果更佳的新款产品需求旺盛,对Meta Ray-Ban显示版的兴趣也十分浓厚,这是公司正在重点投入并对其充满期待的领域。

问题五 Muse Spark在产品研发方面带来了哪些新的可能性?

扎克伯格表示,这一领域发展迅猛。Meta超级智能实验室(MSL)从成立到产出优质模型的速度令人印象深刻,这证明他们的重大押注正走在正确的轨道上。

在产品迭代节奏方面,扎克伯格表示难以给出具体说法,一方面是不愿透露竞争敏感信息,另一方面是团队更注重质量,而非死守特定的时间节点。

他还表示,市面上已有大量AI智能体,但真正达到他愿意推荐给家人朋友使用这一质量标准的并不多,而这正是Meta所要追求的目标。

问题六 行业内不断涌现出新的消费级应用,这些新动态如何影响Meta在智能体领域的战略布局?

扎克伯格回应称,OpenClaw等智能体让人们看到了这一技术的广阔可能,但目前仍较为粗糙,需要进行更多步骤的操作。Meta需要在此基础上打磨出更"精致、流畅"、真正适合大众消费者的产品。做到这一点,将使智能体走进数十亿用户的生活。

扎克伯格进一步阐述,Meta希望产品能够理解用户的目标,进而帮助用户实现这些目标。世界上每个人都会希望拥有某种形式的这类服务——智能体就像是助手,帮助人们完成他们在生活中想做的事情。

"Meta能否打造出那个'开箱即用'的智能体?"这是当下的核心命题。

扎克伯格表示,没有领先的模型,就无法构建领先的AI产品。模型目前仍从人类数据中学习,但终有一天将实现自我进化提升。

问题七 个人AI智能体是短期、中期还是长期目标?用户何时能够体验到这些智能体?

扎克伯格回应称,如果智能体能够成功落地,短期内就会出现初代产品,而随着技术不断迭代,更先进的智能体将拥有巨大的发展空间。每一代模型都能实现更多功能,如今是这个行业最令人振奋的时代。

今年将是奠定这一基础的关键时期,而模型的持续进化将是一个长期进程。

Susan Li就排名与推荐技术的改进作出回应,表示Facebook和Instagram在这一方面仍有很大的提升空间。

Meta正致力于改进内容检索技术,以向用户呈现更广泛的内容,从而覆盖用户更多维度的兴趣点。

最后一个问题 新的AI模型和智能体在购物与商业领域有哪些机遇?核心广告业务有哪些增长机会?

扎克伯格回应称Meta的方向与其他公司有所不同——当对整个技术栈进行全面优化时,智能体的表现会更好。Meta所押注的核心逻辑在于个人的兴趣偏好,以及人本身,在未来将愈发重要。

他进一步表示,社会的进步源于每个人对自身抱负的追求——这些抱负有的宏大而深远,有的朴实而日常。Meta对AI定位为"助手"的理解,与其他公司的思路截然不同。Meta不是要用AI取代人,而是要赋能人。

电话会议结束。

本文转载自“美股投资网”,美股投资网财经编辑李佛。

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Azure云计算收入猛增40%+1900亿美元加码AI基建!-微软(MSFT)业绩不够炸-但足够续命AI超级牛市

作者  |  2026-05-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,万众瞩目的美国科技巨无霸微软(MSFT)业绩报告于周四晨间公布,最新业绩显示这家科技巨头Azure云计算业务公布的增长略高于华尔街分析师们一致预期,但一些投资者仍然担心该公司AI创收路径模糊以及没有充分把握住B端与C端庞大用户们对于AI相关包括IaaS与SaaS广泛服务的无比强劲需求。这也是为何微软公布财报之后股价在美股盘后剧烈震荡,盘后股价涨幅一度超过5%,跌幅一度超3%,截至发稿跌幅约1%。

不过对于自2月以来遭遇Anthropic重磅推出AI智能体工具引发的“AI颠覆一切”悲观叙事论调严重打压的软件股而言,微软这份最新财报可谓是“止血式利好”,但仍旧未能全面解除警报;它至少证明“AI颠覆软件股”的恐慌抛售情绪不能简单外推到微软、甲骨文乃至亚马逊这类平台型软件巨头们。

微软管理层在业绩电话会议上表示,今年Azure云计算业务营收以及围绕人工智能的AI算力基础设施支出将加速增长,此举旨在说服更多投资者们相信——该公司在人工智能领域的巨额投资即将获得创纪录回报。因此对AI算力产业链以及AI算力牛市叙事所驱动的全球股市牛市行情而言,微软这份总体强劲但是算不上像2024年期间“英伟达持续炸裂式业绩增长”那样惊艳的业绩报告,则是实打实的利好因素。

微软最新财报与业绩电话会议给出的最明显信号无疑是科技巨头们史无前例AI资本开支驱动的“AI算力牛市叙事”主题以及全球股市牛市行情远远没有结束,但交易逻辑正在逐渐从“谁花钱最多”转向“谁能把算力资源变成更加强劲的营收和现金流”;微软Azure高增长预期(CFO透露本季度销售额将增长约40%)、AI ARR(AI年化营收)超过370亿美元、商业RPO接近翻倍以及强劲AI资本开支计划,也将继续支撑围绕AI GPU/ASIC、数据中心CPU、HBM/NAND/HDD存储、2.5D/3D先进封装、液冷散热系统、光互连供应链、数据中心电力链条等等一众AI算力产业链领军者们以及AI牛市叙事所驱动的这一轮全球股市牛市轨迹。

随着华尔街开始审判天量AI资本支出回报率,微软最新成绩单足够出色但不够“惊艳”

微软管理层在最新业绩声明中表示,在截至3月31日的2026财年第三季度,剔除汇率波动影响后,市场聚焦的这项与AI创收/AI变现路径密切相关联的Azure云计算业务部门在2026财年Q3实现39%的营收增长。但是这一项这数据仅仅略高于分析师们平均预估的38%增长,仍不足以平息投资者们对于AI驱动的营收仍然渺小且前景模糊的浓厚担忧情绪——市场越来越要求更早看到实际证据,来持续证明AI创收增幅能够跟上围绕AI的资本密集度的持续攀升步伐。此外,目前已有2000万客户为该公司的旗舰AI应用Copilot付费,高于上一季度的1500万。

这家全球最大规模的软件制造商一直在加速把最前沿的OpenAI人工智能融入其云计算服务以及Copilot助手等应用软件体系中。但微软可能正在错失客户增长机会,因为该公司难以足够快速地让更大规模数据中心产能上线,以跟上用户们对于AI算力资源的炸裂式扩张需求。

另外在周四晨间,微软的云竞争对手亚马逊以及Alphabet Inc.旗下谷歌业绩均显示出它们的云计算基础设施业务加速增长幅度更强,来自巴克莱银行的分析师Raimo Lenschow在最新速评中写道,这“并未为微软的AI增长动能营造出有利图景”。如上图所示,微软云增长保持稳定,而云计算同行们加速。亚马逊AWS、微软Azure以及谷歌云,乃全球云计算市场份额排名前三的超级云计算巨头。

第三财季资本支出——被视为数据中心支出的一项指标——该季度为319亿美元,低于分析师平均预估的353亿美元,这一预估包括租赁。微软Q3总体资本支出约319亿美元,意味着同比增长49%,而上一季创单季最高纪录时同比增长66%,环比上一季的纪录水平375亿美元则显著减少将近15%。

微软的第三财季总营收约828.86亿美元,同比增长18%,显著高于华尔街一致预期。最新营业利润约383.98亿美元,同比增长20%;净利润317.78亿美元,同比增长23%;摊薄后EPS 4.27美元,同比增长23%。这些数字显示微软并没有出现基本面失速,反而仍是全球科技巨头中少数能在接近千亿美元级基数上维持高双位数营收增长步伐和高利润率的科技巨头。

该股在盘后交易中剧烈震荡。截至周三收盘,微软股价今年以来下跌约12%。Jefferies资深分析师Brent Thill在财报发布前写道,这一下跌主要源于市场对Copilot采用疲软以及微软Office办公软件业务增长持久性的担忧。

微软首席执行官Satya Nadella在业绩声明中表示,该公司AI相关业务的年化营收运行率(即AI ARR)已超过370亿美元,较上年同期增长一倍以上。投资者关系负责人Jonathan Neilson在接受采访时表示,这包括基于Azure构建的AI应用相关营收、在平台上提供AI大模型生态平台的相关累计营收以及微软自有AI应用营收等一系列数据。

首席财务官Amy Hood周三在与分析师的电话会议上表示,其Azure云计算业务部门本季度销售额将增长约40%,并预计在日历年下半年出现“温和加速”。该公司还表示,资本支出将主要用于大型AI数据中心扩建与新建进程,截至12月底(即2026日历年全年)的年度总额将达到约1900亿美元,也高于华尔街此前预期。

上一季度,微软披露该公司企业用户基础中只有约3%为Copilot付费后,华尔街反应冷淡。自那以来,微软把重点放在推动该工具的订阅产品销售上,而不是免费采用,推动微软基于AI技术最新更迭的Office系列办公软件产品营收增长17%,至350亿美元,略高于华尔街预估的345亿美元。

微软正在加速数据中心支出,以把握客户需求,并为内部团队提供所需基础设施。Hood表示“我们正在尽最大努力,尽可能快速地把资源快速投入进来——这也解释了我们在今年下半年看到的资本支出扩张数字。”

第三财季,微软Xbox内容、Windows授权和设备营收数据均出现下降。Nadella在电话会议上表示“我们正在做赢回粉丝、并增强Windows、Xbox、Bing和Edge参与度所需的基础性工作。”2月,微软任命Asha Sharma负责其游戏业务。

微软没能给华尔街璀璨烟花,却足够续命AI超级牛市

整体而言,微软的最新业绩数字显示微软并没有出现基本面层面的扩张失速,反而仍是全球科技巨头中少数能在接近千亿美元级基数上维持高双位数营收增长步伐和高利润率的科技巨头。

云和AI仍是最关键的增长引擎。微软商业云业务营收达到545亿美元,同比增长29%;商业剩余履约义务,即RPO,增长99%至6270亿美元,说明未来云和软件收入的可见度极高。Azure及其他云服务收入同比增长40%,按固定汇率增长39%,略高于市场预期。

微软CEO Nadella披露,微软AI业务年化营收运行率已超过370亿美元,同比增长123%。从工程角度看,这说明微软AI需求并非停留在概念层面,而是正在通过Azure算力、AI大模型服务、Copilot、GitHub和企业软件栈逐步转化为软件业务层面的真实强劲业绩。分部结构也显示微软的“软件平台韧性”仍然很强,生产力与业务流程部门营收350.13亿美元,同比增长17%,营业利润209.73亿美元;其中Microsoft 365商业云营收大幅增长19%,Dynamics 365增长22%,这些都是Copilot未来追加更强劲订阅销售的重要企业入口,这些最新业绩数据可谓在一定程度上强势打消了“AI颠覆一切”所带来的软件股末日悲观叙事论调。

微软AI投入仍极高,但低于市场此前预期,且自由现金流压力已经显性化。该季度包含融资租赁的资本支出约319亿美元,同比增长49%,低于部分市场预期的约349亿—353亿美元;购买物业和设备现金支出达到308.76亿美元,较去年同期167.45亿美元大幅增加。经营现金流为466.79亿美元,同比增长约26%,但由于AI与云基础设施投入激增,自由现金流降至约158亿美元,同比下降约22%。这可能是股价盘后波动的核心逻辑投资者认可围绕AI的愈发强劲算力资源需求,却开始要求管理层证明巨额AI CapEx(AI资本支出)能够持续转化为愈发强劲的云计算与软件业务营收、整体利润率和强劲增长的现金流。

微软财报本身强劲,但不是“无瑕疵的AI庆功宴”。它验证了AI算力需求仍在炸裂式扩张、Azure仍接近40%高增长、企业软件基本盘稳固,也有利于AI GPU/AI ASIC、数据中心CPU、HBM等等AI算力链条继续获得无比强劲订单支撑,也将继续支撑围绕AI GPU/ASIC、数据中心CPU、HBM/NAND/HDD存储、2.5D/3D先进封装、液冷散热系统、光互连供应链、数据中心电力链条等等一众AI算力产业链领军者们以及AI牛市叙事所驱动的这一轮全球股市牛市轨迹;但它也几乎同步表明,全球AI牛市已经进入“ROI审判阶段”——市场不再只奖励资本开支规模,而是更看重AI相关业务营收增长前景、云利润率、Copilot付费渗透率和自由现金流质量。

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