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美国《纽约时报》17日报道称，太空探索技术公司及其创始人埃隆·马斯克，多次违反旨在保护国家机密的联邦报告协议，包括不提供他与外国领导人会晤的一些细节，招致军方审查。
这篇报道援引大量匿名信源称，美国防部监察长办公室、负责情报和安全的副部长办公室以及美空军，今年已针对马斯克涉密安全问题启动审查。美空军最近拒绝给予马斯克高级别安全访问权限，理由是可能存在安全风险，包括以色列在内的一些国家也表示担心他可能会与其他国家共享敏感数据。
报道称，太空探索技术公司是美国防部和美国航空航天局的主要承包商之一，而马斯克又在该公司拥有最高机密安全许可，这使他能够了解美国先进军事技术等机密材料。根据政府保密规定，马斯克必须向国防部报告有关其私人生活和国外旅行及其他详细信息，但至少自2021年起，马斯克便没有遵守上述报告要求。
报道说，美国防部有关人员拒绝公开对此事发表评论或透露信息。
《纽约时报》并非报道马斯克存在涉密安全问题的唯一媒体。《华尔街日报》16日撰文称，可能存在马斯克无意中对经常与他交谈的外国官员泄露机密的情形，他还涉嫌服用毒品。按照美政府规定，这些都属于涉密人员需报告内容。
马斯克在社交媒体平台发文说：“深层国家叛徒正利用他们在传统媒体中收买的托儿追捕我。我不想挑起争斗，但我会摆平他们。
NVDA 英伟达今天反弹4%，原因是随着博通 (AVGO) 和迈威尔科技 (MRVL) 两家芯片制造商的近期披露的业绩大超预期，投资者开始担忧英伟达 (NVDA) 的GPU是否会被定制ASIC芯片所取代。花旗分析师发布报告力挺英伟达，重申“这两种芯片将共存”。
花旗预计，到2028年，AI加速器的总市场规模（TAM）将达到3800亿美元，其中AI GPU将占据主导地位，占据75%的份额，ASIC则将仅占25%【美股大数据 StockWe.com】
周二，美国股市全面下跌，市场等待美联储今年的最后一次货币证策决议。美国11月份零售销售超预期。
截至收盘，道指下跌约0.6%，连续第九个交易日收跌。道指上一次出现9连跌还要追溯到1978年2月。在此之前，该指数曾在1974年和1971年分别遭遇过11连跌；标普500下跌约0.4%，而纳指在昨日创下历史新高后，周二下跌约0.3%。
美联储决策者于交易日上午开始了今年的最后一次会议，市场几乎一致预期周三将降息0.25%。鉴于通胀持续高企，华尔街一些分析师猜测这可能是未来一段时间内最后一次降息。因此，市场关注的焦点在于明年，尤其是1月份利率的走向。
与此同时，投资者还在评估11月零售销售数据，以洞察消费者和经济的健康状况。在强劲假日支出的推动下，零售额增长了0.7%，高于预期的0.6%的环比增幅。
12月的市场行情主要围绕“七大科技巨头”股价的上涨展开。
特斯拉、谷歌、亚马逊和苹果都在周一创下了历史新高。即便是在周二，三大股指普遍下跌的情况下，追踪这七大公司的Roundhill Magnificent Seven ETF（MAGS）依然达到了新高。
虽然每家科技巨头都有其独特的成长动能，如特斯拉受益于马斯克与特朗普的关系，但市场分析师普遍认为，更深层次的原因在于投资者对宏观经济前景的不确定性。在市场波动加剧、经济前景不明朗的背景下，“七大科技巨头”凭借其强大的盈利能力、创新能力和长期增长潜力，成为了投资者寻求避险的首选。
英伟达近期下跌原因分析
英伟达今日跌近4%随后跌幅收窄至1.22%，自 11 月初创下 148.88 美元的历史收盘高点以来，这家 AI 芯片制造商的股价已下跌超过 10%。
那么英伟达到底在跌什么？
一、供应链问题与挑战
英伟达在供应链方面面临多重挑战，这是导致其股价下跌的重要原因之一。
首先，美股投资网得到最新数据，GB200和GB300的下单量及时间表均有所调整。特别是GB系列产品的量产出货时间被推迟至农历新年2月后，这增加了市场的不确定性。此外，GB300的小批量生产计划也面临时间紧迫的问题，给GB200的量产带来了压力。
在供应链的具体环节中，英伟达遇到了诸如CoWoS-L封装技术、发热问题、铜缆连接以及漏液等一系列小问题。这些问题不仅影响了产品的良率爬升速度，还增加了系统集成的时间成本。因
此，英伟达不得不建.议客户先购买B200 8卡HGX作为过渡方案，而微软等客户也考虑转单。这些供应链问题不仅影响了英伟达的产品交付能力，还降低了市场对英伟达未来业绩的预期。
二、市场竞争与叙事变化
首先，ASIC作为一种竞争对手的叙事方式，正在逐渐获得市场的认可。
ASIC是专门为某种特定任务设计的芯片，就像是为跑步比赛定制的跑鞋一样。在某些特定的任务上，ASIC比英伟达的GPU（图形处理器，也被广泛用于计算任务）表现得更好，而且可能更便宜。
OpenAI的一个创始人Ilya和一些像微软CEO Satya这样的大佬开始谈论一个观点，就是我们现在不仅仅要关注如何训练AI模型，更要关注如何让这些模型在实际应用中快速、准确地做出判断。这种观念的变化，让ASIC在某些应用场景下显得更有优势，因为ASIC就是专门为了快速、准确地完成这些任务而设计的。
这就引发了人们对英伟达GPU成本的质疑。虽然英伟达的GPU很强大，但是它们也很贵，而且运行起来还要消耗很多电力和冷却资源。所以，当ASIC开始在某些任务上表现得更好，而且成本更低时，人们就开始考虑是不是要用ASIC来替代英伟达的GPU了。
另外scaling law叙事变化和推理叙事的加强也对英伟达构成了威胁。
简单来说，scaling law就是告诉我们，当我们增加AI模型的规模时（比如增加更多的神经元或层数），模型的性能通常会变得更好。但是，这种性能提升并不是无限的，而且随着模型规模的增加，所需的计算资源也会大幅增加。这就意味着，英伟达需要不断地投入更多的资源来提升自己的产品性能，而这可能会让他们的成本变得更高。
同时，还有像BTC、Tesla、谷歌等公司在资金和技术上投入了很多，他们也在开发自己的AI芯片或解决方案。这些公司的加入，让市场竞争变得更加激烈，英伟达的优势地位也就受到了挑战。
三、市场情绪与资金流动
市场情绪和资金流动也是影响英伟达股价的重要因素。随着年底的到来，无论是散户、ETF还是机构都在进行平衡和调仓操作。特别是微软、苹果和谷歌等科技巨头的股价波动，对英伟达等科技股产生了连带影响。投资者在选择投资标的时更加谨慎，更倾向于选择那些业绩稳定、前景明朗的公司。
在这种情况下，英伟达作为一家面临供应链问题和市场竞争挑战的公司，其股价自然受到了压力。投资者对英伟达未来业绩的预期降低，导致资金流出，股价下跌。
四、未来展望与催化剂
尽管英伟达当前面临诸多挑战，但未来仍有机会实现反转。
首先，英伟达需要解决供应链问题，提高产品良率和交付能力。其次，英伟达需要加强在软件和应用领域的布局，以应对市场竞争的挑战。此外，英伟达还需要寻找新的算力叙事方式，以进一步打开算力想象力的空间。
从催化剂的角度来看，虽然1月的CES和2月底的业绩发布可能无法带来太大的惊喜，但3月的GTC仍值得期待。英伟达需要在这次大会上展示其新的技术和产品，以恢复市场对公司的信心。特别是如果英伟达能够推出具有颠覆性创新的产品或技术，那么其股价有望迎来反弹。
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博通AVGO作为我们2025年必买10只股里面的首选，该公司定制化AI芯片极度乐观的展望预期公布后，引爆了华尔街市场的热情。
为什么我们非常看好博通将要抢夺英伟达GPU的市场份额？
那么定制化AI芯片的优势在哪？
市场规模有多大？
相关的美股公司有哪些？
我们周末阅读了大量顶级投行的研究报告，提炼了里面多个核心观点分享给大家，记得关注和收藏！
什么是ASIC定制芯片？
行业称为专用集成电路，往往是只针对特定客户的某种特定功能而开发出来，无法做到像GPU和CPU加上操作系统就可以部署在任意客户应用场景下。
为什么谷歌这类互联网大厂要找上博通去开发了一款专用AI ASIC？
其中的逻辑是这样的，因为谷歌打造自己的Gemini人工智能模型，与ChatGPT对抗。但英伟达芯片太贵，而且货很难买到，买完硬件还需要用英伟达的CUDA软件，配上英伟达NV Link网络传输，才能够实现 GPU 之间的高速数据共享，使得多个 GPU 可以更快速地协同工作，提高并行计算效率。
听起来是不是被黄仁勋拿捏得死死的，于是，谷歌想来想去直接决定自己研发，谷歌自己搞芯片的首要逻辑条件是：
第一、我不想依赖CUDA，自然而然我可以不用英伟达的GPU，可以不给英伟达剥削我的机会；
第二、我自己开发一款专用芯片，这款芯片只用我自己开发的系统，只要能跑我自己的算法，能训练我自己的模型就够了
互联网大厂，以及那些跑模型的AI公司，对算力极度渴求，但是又不想花大钱的买英伟达芯片，就找到了博通，Marvell（MRVL）这样的芯片开发经验丰富的公司来协助完成新的芯片研发工作，最终在风险，算力，性能，成本上达到完美的平衡点。
有消息称微软就找到Marvell谈合作，Marvell高管还透露称：微软给的机会比想象中要大。
ASIC 优势是什么？
尽管英伟达的AI GPU性能卓越，但摩根士丹利认为，云服务提供商如谷歌、亚马逊和微软，仍在积极推动ASIC设计。这背后的驱动力主要有两个。
目前AI ASIC单卡算力低于GPU芯片，但由于其成本较低，在推理常用精度下，展现出了更高的性价比，功耗也更低。
此外，由于ASIC专为特定任务设计，其算力利用率可能更高，谷歌TPU算力利用率可超过50%，谷歌也在不断优化其TPU系列，最新的TPU v6在能效上比上一代提升67%。对于云厂商来说，ASIC还是增加供应链多元性的重要选择。
例如，在同等预算下，AWS的Trainium 2可以比英伟达的H100 GPU更快速完成推理任务，且性价比提高了30-40%。Trainium3计划于2025年下半年推出，计算性能提高2 倍，能效提高40%。
当下，ASIC的代表玩家博通和Marvell（两家占ASIC市场超60%的份额），已经领先市场几个身位。前者作为谷歌自研AI芯片TPU的制造商，已维持合作关系将近10年之久，MRVL自推出该业务25年以来，已设计超过2000款ASIC，曾受亚马逊、谷歌、微软邀请开发定制AI芯片。
看到这里我相信，大家都对AI ASIC的背后逻辑搞的清清楚楚了，值得点个赞支持一下。大家好，这里是美股投资网，由前纽约证券交易所资深分析师Ken创立的频道，专注人工智能，挖掘美股投资机会，旗下AI量化金融终端 - 美股大数据 StockWe.com 每天追踪机构主力资金买卖情况，多空情绪。
下一个问题，是否博通真的有能力抗衡英伟达帝国？
答案是有，目前英伟达生态系统有三张王牌，硬件GPU+软件CUDA和网络传输NV LINK，为英伟达打造出难以撼动的技术护城河，其中NV LINK是英伟达早在2016年开发私用专用网络协议。NV LINK是一种高速、低延迟的互联技术，其4.0版本目前的速度几乎是传统网络构架PCI-E Gen 5标准速度的三倍。别的玩家根本无法和英伟达比拼，比如AMD，
但是，博通就不一样了，它也是做网络出身的，博通在网络芯片、交换机和路由器方面有强大的技术积累，能够提供高性能的网络传输，这方面不比英伟达NV LINK差，这对于数据中心和云计算环境至关重要，这就是为什么博通公布财报后，提供以太网交换机的美股ANET就出现大涨，大家还记得吗？ANET这是我们2024年初，必买10只股之一，现在接近翻倍了，最近4:1反向分拆股。
而当博通把定制AI芯片做出来以后，公司完全不需要考虑是否兼容英伟达的CUDA，只要能跑自家公司的算法，系统和模型就足够了。简单来说就是
博通AI定制芯片+ 客户自己的软件+ 博通网络 去挑战 英伟达GPU+ 英伟达CUDA+ NV LINK
客户自己在自己封闭的圈子里跑自己的模型，系统和算法，自己开发一个即可，如果客户没有？博通这里多的是，只要网络软硬件全打通，博通核心业务就擅长这个！博通以太网交换机芯片主要用于数据中心和服务器集群设备，负责高效、高速地处理和传输数据流。博通芯片对于构建AI硬件基础设施可谓必不可少，因为它们能够确保数据在GPU处理器、存储系统和网络之间的高速传输，而这对于ChatGPT等生成式AI来说极为重要，特别是那些需要处理大量数据输入和实时处理能力的应用，如Dall-E文生图、Sora文生视频大模型等。
凭借在AI ASIC市场的领军者地位，博通不久后或将打破英伟达所的“AI芯片垄断地位”。
AI ASIC市场规模有多大？
我们先从成长空间来看，摩根士丹利预计，AI ASIC市场规模将从2024年的120亿美元增长至2027年的300亿美元，年复合增长率达到34%。
全球AI计算需求呈现爆炸式增长。蓝色为GPU和FPGA半定制芯片，黄色则为ASIC全定制芯片
而博通财报显示，博通的AI相关营收(数据中心以太网芯片+AI ASIC)同比猛增220%，全财年累计达到122亿美元，未来还将与三个非常大型的客户开发ASIC定制AI芯片。根据美股大数据调研发现，Facebook母公司Meta最新的自研AI芯片都将选择博通作为自研芯片技术的核心合作伙伴，Meta此前与博通共同设计了Meta的第一代和第二代AI训练加速处理器，预计博通将在2024年下半年以及2025年加快研发Meta下一代AI芯片 MTIA 3。
据消息人士透露，OpenAI 已与博通合作数月，专注于推理芯片的开发，未来还将与更多合作伙伴共同开发其他类型芯片。
不同于训练芯片，推理芯片主要用于运行训练好的模型，处理实时用户查询等任务。博通帮助 OpenAI 将芯片设计适配制造需求，并优化了芯片的设计元素，以便在芯片间和系统间更快地传输信息。而台积电作为全球最大的半导体代工厂，是 OpenAI 制造芯片的关键合作方，OpenAI 的首款定制芯片预计将于 2026 年由台积电量产，具体时间可能根据进展有所调整。
博通预测，2027 财年的潜在市场将达到 600 亿至 900 亿美元，我们美股投资网取一个中间值，也就是750亿美元，是122亿美元的6倍之多，那么AVGO博通的股价至少有3-5倍的长期上涨空间。
我们早在博通财报前，我们就提醒过VIP群，178.4美元买入博通，因为我们怕财报后暴涨而错过，长期持有，目标250美元。
现在我们的视频分析不是让大家去追高，而是让你更了解这家公司，关注这公司接下来是否出现回调，就可以找机会上车。
此外，瑞穗的分析师Jordan Klein指出，华尔街正在关注谷歌等大型云计算公司对ASIC的需求，这可能是导致英伟达股票在周五意外下跌的原因之一。“在我看来，定制化AI芯片每年都将实现从英伟达AI GPU中抢占份额，尽管英伟达GPU仍在AI训练目的中占据主导地位。”
在华尔街，投资机构们在博通业绩出炉后纷纷大幅上调对于该公司未来12个月的目标股价预期，华尔街最高目标价已经高达260美元，且共识评级为“强力买入”，没有一位分析师给出“卖出”。金融巨头摩根大通将博通目标股价从210美元大幅上调至250美元，并且维持“增持”这一最高评级，意味着在摩根大通分析师看来总计市值已经突破万亿美元大关，且最新股价高达224美元的博通还能继续往上冲。另一知名机构Benchmark则将目标股价从210美元大幅上调至255美元，KeyBan则将博通目标价从210美元一举大幅上调至华尔街最高目标价260美元。
最后
研报中提到，量子计算的潜在崛起可能会对AI半导体需求产生冲击，但目前来看，量子计算在AI推理领域的适用性较低，短期内难以取代ASIC和GPU。此外，退役GPU也可能成为ASIC市场的威胁。一些云服务商可能选择通过使用退役GPU降低成本，而不是投资昂贵的ASIC。
摩根士丹利总结道，ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。相反，这两种技术将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。
在未来的AI市场中，ASIC将凭借成本和能效优势争取更多份额，而英伟达则将继续依靠其技术领先性巩固市场地位。
下一期视频，我们将会陆续公布2025年必买的10只股，记得关注订阅并打开小铃铛，这样就不会错过，今天的视频到这里就结束了，你对博通的未来有何看法？认为会对英伟达造成威胁？欢迎在评论区与我们分享你的见解。
截至收盘，纳斯达克指数涨1.24%，报20,173.89点，再创历史新高。标普500指数涨0.38%，报6,073.60点；道琼斯指数跌0.25%，连跌八日；
科技股表现亮眼，苹果、谷歌、亚马逊、特斯拉和博通均创下历史新高。
特斯拉大涨6%。周日华尔街的分析师加班，继续写报告，Wedbush分析师Dan Ives将特斯拉的目标价从400美元上调至515美元，成为华尔街最高目标价。他还给出了“乐观情景”下的目标价650美元，这将使特斯拉的市值达到约2.1万亿美元，而目前的新目标价对应的市值约为1.7万亿美元。
Ives在报告中表示，特朗普将成为“未来几年自动驾驶和人工智能领域对特斯拉和马斯克的游戏规则改变者”。
特斯拉使用基于人工智能的计算技术训练汽车实现自动驾驶，其最高级别的驾驶辅助软件——全自动驾驶(FSD)功能仍在持续改进。该软件目前在大部分时间能够完成驾驶任务，但仍需人类监督。与此同时，谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo每周完成超过15万次无人驾驶出租车服务，并计划在2025年将Waymo服务扩展至更多城市。
随着技术的成熟，Ives和许多华尔街分析师预计，特朗普政策将使提供自动驾驶服务变得更加容易。他在周日报告中写道：“我们认为，特斯拉在未来12至18个月内向2万亿美元市值迈进的步伐已经开始。”
根据美股大数据 AI量化金融终端 StockWe.com，今天我们的模型不断提醒做多特斯拉的看张期权，最早在美东时间早上9:41分
卖英伟达、买博通 AVGO
博通以超过11%的涨幅领跑纳斯达克指数，该股上周五大涨逾24%，市值首次突破1万亿美元。博通凭借在AI ASIC定制芯片市场的领军者地位，我们认为博通不久后或将打破英伟达所的“AI芯片垄断地位”。导致英伟达逆市跌近1.7%，盘中一度跌超2%，较11月创下的历史高点下跌10%，进入回调区间。英伟达旗舰车载AI芯片Thor的连续推迟，正在加大丢失核心客户的风险，Thor原本计划2024年中量产，现已大幅推迟多方信源消息称，其推迟影响着一些国内车企的新车产品决策。美股投资网团队明天将发布深度研究报告，分析博通的芯片和英伟达GPU的对比，市场潜力等，记得点赞关注。
前OpenAI联合创始人、首席科学家Ilya Sutskever在NeurIPS 2024大会上发表演讲时表示，预训练时代即将结束，数据作为AI的化石燃料是有限的，目前用于AI预训练的数据已经达到了峰值。他提出了一个重磅观点：预训练时代已经结束了，下一代属于“推理”，如果AI有意识，那就让它觉醒！
暗示着通过GPU去训练出AI是方法早晚要被淘汰，我们需要做一个具备推理能力的AI，而不是提供庞大数据集给AI去学习，是否意味着着，接下来科技公司不需要买这么多英伟达GPU呢？
高盛推荐买入博通AVGO，并将12个月目标价从190美元上调至240美元，理由是定制芯片产品的新大客户增加，以及管理层在去年完成对VMware 610亿美元收购后的出色执行力。“我们对公司未来的收入和盈利增长前景更有信心。”巴克莱将该股目标价从200美元上调至205美元，而Truist则将目标价从245美元上调至260美元。
美联储本周将召开利率会议，尽管市场普遍预计决策者届时将降息25个基点，但之后可能会暂停宽松周期。美国当选总统特朗普扬言要实施激进的关税政策，这可能导致通胀再次上升。
嘉信理财首席投资策略师Liz Ann Sonders表示，美联储可能很快停止降息，这对于小盘股来说是“稍微不太支持”的因素，也是另一个让投资者回归到现金充裕的大型公司的原因。
人工智能语音公司SoundHound AI (SOUN)收高16.44%，延续了近期的强劲涨势，成交31.84亿美元。该股今年迄今已上涨约830%。英伟达持有173万股SoundHound股票。但OpenAi随时对 SOUN产生强大的竞争压力！
除了人工智能，量子计算板块也再度疯狂，有迹象表明，量子计算的潜在崛起可能会对是另外一种创造强大AI的途径，根据美股大数据 AI量化金融终端 StockWe.com，扫描到尽头量子计算板块集体狂飙
我们公众号周末深度报告就分析过
美股 量子计算是否存在泡沫？美国6家量子计算公司哪家最有潜力？QBTS IONQ RGTI QUBT QMCO GOOG
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美股WKEY暴涨是原因是，其子公司 WISeSat.Space（以下简称“WISeSat”）即将与 SpaceX 合作发射卫星的消息得到确认。发射定于 2025 年 1 月 14 日从加利福尼亚州范登堡空军基地进行。
这次发射将是一个重要的里程碑，因为它将携带量子后就绪的下一代 WISeSat 卫星。这次部署将作为概念验证，将 WISeKey 可信的信任根与 WISeKey 子公司 SEALSQ 的尖端后量子芯片结合起来，以确保最先进的安全性和弹性，抵御新出现的量子威胁。
WISeSat 卫星星座旨在为全球物联网设备提供安全、实时的连接，加强 WISeKey 对推进安全卫星通信和网络安全基础设施的承诺。
美光科技（Micron）股价在周一早盘交易中走高的原因是，此前一位华尔街顶级分析师在该公司发布季度财报前发表了一份看涨该公司内存芯片业务的报告。
美光科技公司（Micron Technology, Inc. MU定于12月18日收盘后公布2025财年第一季度业绩，所有迹象都表明该公司将再次取得稳健的业绩。该公司正乘着人工智能（AI）投资增长和存储芯片市场改善的东风，成为科技行业持续转型的关键参与者。
人工智能革命推动了对美光内存解决方案的需求
人工智能技术的快速发展对内存和存储解决方案产生了难以满足的需求，而这正是美光所擅长的领域。人工智能应用的数据处理和存储需求非常大，需要依靠尖端的内存技术才能高效运行。美光的 DRAM 和 NAND 闪存产品是人工智能系统的关键组件，可实现高速数据访问和处理。
OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 最近声称，人工智能的重大变革即将到来。但我们所知的AI预训练无疑将终结。虽然计算在增长，但数据不会增长，因为我们只有一个互联网"。
谈到其局限性，Sutskever 还提出了一些开辟新天地的方法，例如技术本身产生新数据，或者人工智能模型在为用户选择最佳答案之前评估多个答案，以提高准确性。他进一步预测，未来将出现超级智能、具有自我意识、能够像人类一样进行推理的人工智能，并预言人们期待已久的人工智能代理终将在这个先进的时代成为现实。
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2、登录后，会弹出安装app提示：
有的安卓不提示，则在右上角点击后选择：安装app：
3、安装完成后即可使用：
如果有任何安装上的问题，请加客服微信号
英伟达下跌的原因是，华尔街正在关注大型科技公司对ASIC（专用集成电路）的需求，这可能是导致英伟达股票下跌的原因之一。未来几年，定制芯片将在生成式AI的应用中逐渐从昂贵的GPU中夺取市场份额。博通 AVGO公司近期关于人工智能未来三年潜力的乐观预测，引发了市场的强烈反响。
周五，博通 (AVGO) 的股价创下了历史性的单日涨幅，增长超过24%。与此同时，费城半导体指数 (.SOX) 也上升了3.36%。
然而，英伟达和AMD的股价均下跌，为该芯片指数中最大的两个落后者。英伟达 (NVDA) 的股价下跌了 2.25%，美国超微公司 (AMD) 下跌了 2.83%。
瑞穗分析师Jordan Klein指出，华尔街正在关注大型科技公司对ASIC（专用集成电路）的需求，这可能是导致英伟达股票下跌的原因之一：
“在我看来，定制芯片每年都会迅速从 GPU 中获得份额，尽管 GPU 将在训练目的中占据主导地位。”
ASIC崛起挑战GPU霸主地位
博通此前预测，根据其目前的超大规模客户群，2027 财年的潜在市场将达到 600 亿至 900 亿美元。
Klein指出，华尔街正在关注大型科技公司对ASIC（专用集成电路）的需求，这可能是导致英伟达股票下跌的原因之一。
他表示，未来几年，定制芯片将在生成式AI的应用中逐渐从昂贵的GPU中夺取市场份额。尽管GPU在AI训练中将继续占据主导地位，但ASIC的崛起让投资者对如Meta Platforms Inc.和Alphabet Inc.等公司是否会转向ASIC产生了疑问。
Klein进一步表示，部分投资者可能选择在短期内出售英伟达股票，以加强他们在博通的持仓。这种转变反映了市场对博通未来增长潜力的信心。
Melius Research的分析师Ben Reitzes认为，博通的评论对所有人工智能半导体和网络公司都是利好消息，因为这表明大公司将继续在AI领域进行投资。
博通的预测不仅让其自身受益，还带动了其他公司股票的上涨。迈威尔科技 (MRVL) 的股价在当天上涨了10.8%，Arista Networks (ANET) 的股价也因对AI网络的乐观评论而上涨了5.1%。Reitzes指出，博通的前景暗示AI网络的增长速度将超过定制硅，这进一步推动了Arista的市场表现。
未来，随着大公司持续加码AI投资，定制芯片与GPU之间的竞争或将更加激烈。
本周量子计算再度成为科技和资本市场的焦点，原因是谷歌发布了突破性的Willow量子芯片，让人联想到如果跟AI的大模型结合，是不是会产生巨大的竞争优势？
但五年前，2019年谷歌的“量子霸权”事件，带来了无尽的质疑。那么，今天的量子计算，究竟是科技的真正突破，还是一场资本的游戏？
量子计算，真的会成为下一个风口吗？
谷歌量子芯片真的能逆天改命吗？
量子计算市场规模有多大？
五家热门的量子计算公司，我们分别从技术突破、公司财务和投资潜力等多个角度，进行全面对比。
大家好，这里是美股投资网，由前纽约证券交易所资深分析师Ken创立的频道，专注人工智能，挖掘美股投资机会，旗下AI量化金融终端 - 美股大数据StockWe.com 每天追踪机构主力资金买卖情况，多空情绪。
谷歌Willow芯片，真的能逆天改命吗？
我们先来分析谷歌新出的量子芯片Willow，真的能逆天改命吗？与谷歌此前宣称其量子计算机Sycamore实现“量子霸权”的高调不同，Willow并未被冠以如此强烈的标签。谷歌强调，Willow 不仅在量子计算领域超越经典计算，更突破了量子纠错和随机电路采样的极限，创立了新的量子计算基准。听起来很惊艳，但这项“突破”距离实际应用仍有很长的路要走，甚至更像是量子计算领域的“里程碑”而非商业化的现实。
Willow 芯片的105个量子比特在标准测试中展现了强大的潜力，尤其在随机电路测试中超越了传统超级计算机的计算能力。看似振奋人心，但这一“超越”仅限于极端计算场景，并且距离实际应用依然遥不可及。这里面出现很多专业名词，大家听不懂没关系，知道大概意思就行。
为了更好地理解，我们不妨回顾谷歌2019年所做的量子霸权实验。当时，谷歌宣称其量子计算机 Sycamore 在200秒内完成了一个计算任务，而传统超级计算机需要1万年才能做到。这项“超越”似乎令人激动，但细究之下，存在着计算时间估算上10个数量级的误差。有些研究者认为，谷歌宣称的突破，是否真的有实际意义，还是值得怀疑的。
这次谷歌在 Willow 芯片中实现了一个巨大突破——它是第一个在量子比特数量增加的同时有效降低错误率的量子计算原型。这一突破，意味着量子计算机不再是几秒钟就崩溃的脆弱存在，而随着量子比特的增加，错误率不再以指数级增长，系统的可扩展性大大提升。听起来是一个重要的技术进步，但这依然更多是一种技术可行性的预示，而不是能够迅速转化为商业化应用的解决方案。谷歌也承认，量子计算的商业化应用仍然遥不可及，距离药物发现、能源革命等实际用途还需时日。换句话说，Willow 只是一个可能的未来，而不是一个能立即解决问题的现实时刻。
那么，为什么谷歌的股价在几天内飙升了12%？
这里面，资本市场的作用不可小觑。量子计算，作为一种前沿的“未来科技”，往往让投资者充满了幻想和期待，尤其是在短期内难以看到实际回报的情况下。谷歌的股价上涨，更多的是源于投资者对未来技术突破的情绪驱动，而非对实际盈利的期许。而这股情绪的催化剂，正是一些行业大佬的“点赞”。特斯拉 CEO 马斯克和 OpenAI 创始人奥特曼都对 Willow 芯片表达了支持，这无疑为市场提供了一个强有力的情绪引爆点，推动了股价的飞跃。
然而，细心的投资者不难发现，谷歌的量子计算进展并没有直接转化为公司盈利的增长。更重要的是，谷歌目前正面临生成式 AI 的激烈竞争以及日益增加的监管压力。股价的短期波动，正是资本市场对谷歌未来发展的复杂情绪的映射。量子计算固然具有颠覆性的潜力，但它依然处于漫长的研发周期中。现实是，真正的商业化应用距离我们仍有很远的距离。
量子计算的未来
但是我们需要承认的是量子计算作为一种颠覆性的技术，已经开始展现出它改变各行各业格局的巨大潜力。从药物研发到人工智能，量子计算的应用前景令人兴奋。例如，它能够解决传统计算机难以应对的庞大数据处理和复杂算法优化问题，尤其是在分子模拟、材料科学等领域，量子计算可以大大缩短研发周期。虽然这些应用距离全面实现还有一定距离，但科学界和企业界的投入以及技术的不断突破，正逐步缩小这一差距。
更为震撼的是，量子计算的潜力不仅限于药物研发，还涵盖了新能源、航空航天、交通管理等多个领域。尽管目前量子计算还未普及，但随着硬件和软件的不断发展，预计在未来几十年，量子技术将成为推动这些领域变革的重要力量。
在这一过程中，云接入服务将成为量子计算普及的关键因素。基于云的量子计算平台，使得企业能够以较低的技术门槛接触并利用量子计算资源，从而加速技术的应用。而且，随着量子计算硬件技术的不断突破，我们有理由相信，量子计算将很快进入更多实际应用场景，并推动各行业的技术升级。
麦肯锡的预测指出，到2040年，量子计算市场规模可能达到1730亿美元。虽然这一预测较为激进，但它展现了量子计算的未来潜力。随着量子计算与人工智能的深度融合，我们有理由相信，量子技术将在未来几十年内极大推动全球产业的变革，最终为我们带来更加智能化、高效的生活。
谁是最值得投资的量子计算公司？
接下来，我们将关注几家在量子计算领域具有重要影响力的公司，分析这些公司在技术、市场定位和发展潜力方面的表现，帮助评估它们的投资价值。
量子计算行业的领导者IONQ
第一家公司是IONQ，也是这5家量子计算公司中市值最高的公司。IONQ专注于量子计算的商业化，致力于通过量子技术解决生物制药和工程模拟等领域的核心难题。其与阿斯利康（AstraZeneca）和安世亚太（Ansys）的合作，展示了量子计算在药物研发和工程模拟中的实际应用价值。此外，IONQ与美国空军研究实验室签订的5450万美元协议，进一步凸显了它在高价值领域的技术能力和应用前景。
IONQ的核心技术是基于离子阱的量子计算，具备较高的量子比特保真度和稳定性，在处理复杂计算任务时优势明显。其解决方案在多个领域展现实际价值，尤其是生物制药和工程模拟。
尽管技术前景突出，IONQ的财务表现不佳。今年收入略超3100万美元，但消耗了约8400万美元自由现金流，全年预计消耗1亿美元以实现4500万美元收入增长。这反映了其高投入、低产出的增长模式。
IONQ的市净率（P/B）为14.82，显示市场对其未来寄予厚望。但目前商业模式尚未盈利，仍需依赖持续研发投入以维持竞争力。
RGTI量子计算界的英伟达
第二家公司是RGTI，被誉为“量子计算界的英伟达”，展现了硬件与软件结合的独特优势。公司不仅生产量子计算机和处理器，还打造了Forest云平台，为开发者提供专门工具，帮助构建基于自家硬件的量子算法。类似于英伟达的CUDA技术，这种模式通过硬件支持与软件生态结合，打造了完整的量子计算开发基础设施，推动了量子计算的普及和应用。
在技术上，RGTI通过与Quantum Machines合作，利用人工智能解决了量子系统校准难题，大幅提升硬件性能。与英伟达等巨头的合作，也加速了量子计算模拟和数据处理能力，增强了其市场竞争力。
财务方面，RGTI手中现金约为9200万美元，但2023年收入下降、成本上升，未来或需融资。公司估值已达到2025年预期收入的100倍，尽管反映了市场对其成长的期待，却伴随较高风险，包括可能的股权稀释。
目前，RGTI的市销率为101.21，市净率为16.83，显示出市场对其前景的信心，但高估值背后潜藏着股价波动和投资风险。
商业化量子计算机供应商QBTS
第三家公司是QBTS（D-Wave），它是一家领先的量子计算公司，专注于量子退火技术的开发与应用。D-Wave通过其Leap QCaaS（量子计算即服务）平台，为客户提供无需购买昂贵硬件即可访问量子计算的服务。这一创新模式使得企业能够利用量子计算的优势，尤其是在优化问题和复杂计算方面。D-Wave的量子退火系统是少数几种在实际生产环境中得到企业客户使用的量子技术之一，其中包括福布斯全球2000强中的27家公司，体现了其在商业应用中的广泛影响力。
在财务表现上，QBTS取得了显著的进展。其量子计算即服务（QCaaS）收入同比增长41%，并占公司总收入的84%以上，表明公司在商业模式转型方面取得了成功，尤其是在面向企业和政府客户的市场拓展中表现突出。此外，D-Wave还获得了美国国防部的采购认证，进一步增强了其在政府和企业领域的市场前景，尤其是在高价值应用领域。
然而，尽管QBTS在技术和市场方面取得了积极进展，公司的估值却非常高。其市净率高达负57.5，市销率为71.89倍，这反映出市场对其未来成长潜力的高度期待，但也暗示着较大的投资风险。
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集成光子学公司QUBT
第四家公司QUBT，是领先的集成光子学公司之一，专注于将量子技术变得更经济且可操作。其推出的Dirac系统是一款便携式、室温运行的低功耗量子计算设备，广泛应用于人工智能、网络安全和遥感等领域，展现了其在量子硬件技术上的优势。此外，QUBT还开发了量子随机数生成器（uQRNG）和量子认证设备等创新产品，显示了深厚的技术积累与广泛应用潜力。
尽管技术创新突出，QUBT的财务状况仍处于早期发展阶段。2024年第三季度运营成本同比下降18%，降至540万美元，表明其在控制开支方面已有进展。但收入仍较低，未来2-3年预计无法盈利，需依赖外部融资支撑运营。尽管收入同比增长42%，但高现金消耗率可能带来股权稀释风险。
此外，QUBT的负债从2023年底的560万美元增至2024年第三季度的1090万美元，多来自可转换债务。虽然负债尚可控，但持续增加可能限制融资灵活性。QUBT持有约4300万美元现金，足以支持未来2-3年的运营，但其市销率高达惊人的 1900，风险是极大的。
尽管面临财务挑战，QUBT凭借其技术创新和市场潜力，未来能否突破财务瓶颈并成功商业化，将是其成败的关键。
量子科技公司QMCO
最后一家公司是QMCO，它专注于提供数据存储和管理解决方案，并通过其新一代混合数据保护设备DXi9200引起了市场的高度关注。DXi9200在数据存储和保护方面表现出色，提供更高水平的网络安全、数据压缩能力以及自适应扩展功能，帮助企业应对不断增长的网络威胁和数据备份需求。该设备的可扩展性极为灵活，从110 TB的起始容量可扩展至2.2 PB，尤其适合数据备份和恢复等关键应用场景，展现了QMCO在大规模数据管理和保护领域的技术优势。
在推出新产品的同时，QMCO还展示了显著的财务改善。2024财年第二季度，公司调整后的EBITDA实现盈亏平衡，非GAAP非美国通用会计准则
运营支出下降了9%，表明公司在成本控制和运营效率上的积极进展。得益于这一系列财务改善，
尽管QMCO在新产品和财务管理方面取得了积极进展，但其市销率仅为0.33，表明市场目前对其估值较低，这也可能是由于公司尚未实现盈利。其市盈率和市净率均为负值，意味着公司仍处于亏损状态，并可能面临资产负债表上的压力。然而，QMCO的增长潜力依然强劲，特别是随着DXi9200等新产品的推出，它能够在数据存储和网络安全领域进一步巩固市场地位。
结论，从风险角度来看，QUBT和QBTS的风险较高。QUBT面临较大的现金流压力和不确定的商业化进展，可能需要更多融资以维持运营。QBTS则面临高硬件成本和激烈的竞争环境，估值可能出现回调。相比之下，RGTI和QMCO的风险较低。RGTI通过技术合作稳步推进发展，且商业化进展较为稳健，而QMCO通过财务改善和新产品发布增强了市场信心，降低了风险。
从回报潜力来看，IONQ和RGTI更具吸引力。IONQ凭借领先的离子阱技术和政府大额订单巩固了市场地位，RGTI则通过量子芯片的开发与商业化进展带来稳定增长预期。相比之下，QUBT和QBTS的短期回报有限，适合那些有耐心等待技术突破的投资者。
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