自动驾驶的三个部分
首先,Shashua 博士将自动驾驶分为了三个主要组成部分:Sensing, Mapping, Driving Policy。
1. Sensing:指车辆所搭载的一切感知设备,包括摄像头,激光雷达,毫米波雷达等等。所有这些传感器所收集到的信息,都将被传输到高性能电脑当中并加以分析,从而帮助车辆了解其所处的周边环境。
2. Mapping:指高精度地图,其意义在于帮助车辆在整个路径规划中精确定位。由于自动驾驶所要求的定位精度极高(10cm),GPS 系统已完全无法满足,且完全自动驾驶需要高精度地图覆盖尽可能多的地域并可以做到实时更新。所以,地图数据的收集与扩展就变得尤为重要。
3. Driving Policy:指驾驶逻辑或策略,此概念来源于机器人学,具体是指计算机在获得了周边环境的感知信息之后,如何对其做出应对。在驾驶环境中就是如何能够让计算机像人一样在面对不同路况时能够做出相应的判断。目前大热的人工智能与深度学习也是为了要更好地解决这个问题。
详解 Mobileye 自动驾驶路线:合作、结盟是必经之路
在这三个部分当中,Mobileye 目前都已经有所涉及。传感器方面,Mobileye 的 EyeQ 系统已经是摄像头领域的视觉处理标杆。截止目前,EyeQ 芯片的出货量已经达到了 1,500 万。
在地图方面,去年 CES 上,Mobileye 发布了其基于摄像头的地图定位技术 REM(Road Experience Management)——通过摄像头捕捉路面上的标识以辅助定位。由于目前大部分车辆都已经配备了前置摄像头,因此 REM 可以利用这些现有的摄像头辅助定位。
更方便的是,REM 还可以通过这些车辆前置摄像头来获取更多全新的地图信息,并通过上传云端持续对地图数据库做出更新。
由于摄像头所捕捉到的地图数据为 2D,数据尺寸较 3D 高精度地图要小了很多(一般只有 10Kb/km),因此更利于向云端的传输。这就使得高精度地图的收集与普及变得更加便宜高效。在今年德尔福的自动驾驶演示车上,REM 技术也得到了应用,具体请查看我们之前的体验文章。
到 2018 年前,REM 技术将开始陆续通过整合到现有的 EyeQ 芯片当中,届时将会有两百万上路车辆搭载 REM 技术,共同捕捉新的地图数据。
不过在这里,需要特别引入一个「冗余」(Redundancy)的概念:目前对于主机厂和 Tier 1 来说,任何自动驾驶的感知与定位功能都不能够由单一传感器或者技术来完成,因为任何传感器都会有自己的局限性。
当某一个传感器因为天气或者光线等特殊原因无法良好工作时,需要有其他的传感器或者备选方案来保证车辆行驶的安全。
因此尽管 REM 的技术有着成本低,普及容易,数据尺寸小等优点,在主机厂的实际产品中,它也不可能完全独揽定位的任务。出于「冗余」的考虑,激光雷达和 3D 高精度地图还是会被引入到解决方案当中,与 REM 共同配合完成定位。在之前我与 Shashua 博士的交谈当中,他自己也提到了这一点。
可以看出,合作才是推动地图与定位技术发展的关键。于是,Mobileye 也开始和其他图商走到了一起:
Here:将 REM 算法整合到 Here 的 HD Live Map 系统当中,帮助 Here 完善并丰富其高精度地图数据。
Zenrin:共同组建覆盖全日本高速公路的高精度地图数据,在 2018 年之前与亚洲 OEM 合作完成 L3 级自动驾驶的研发。
Mobileye 在地图领域内的最终目标,是联合各大车厂、图商一起构建一个覆盖全球的高精度地图体系。与和单一整车厂的一般合作不同,这个体系需要多个整车厂、供应商、图商组成共同的联盟才能够达成。
目前,Mobileye 正在和各方沟通组建世界地图的具体细节(包括技术,商业,数据归属等等层面)。
Shashua 认为,这个体系一旦达成,将会成为自动驾驶行业发展的转折点,因为这样的联盟能够避免竞争,最大化发挥资源及数据整合的优势。
过去一周以来,美国最大的几家百货公司生意惨淡,梅西百货尤其有日暮途穷之感。1 月 4 日,梅西百货公布的假日销售结果令人大失所望,这家大型零售商同时还宣布裁员数千人,其股票也因此下跌了16%。
梅西百货表示,他们太多商店表现不佳。目前已经关闭了 100 家商店,这个数字在未来几年继续增长也不足为奇了。
梅西百货也指将失败原因归结于“改变客户行为”的做法,就像亚马逊的兴起和电子商务购物普遍采用。此外,相比实物商品,新一代的消费者更注重消费的体验。
虽说亚马逊确实在梅西百货的衰败中参了一脚,但从内部分析梅西百货的困境,我们会发现就算不是亚马逊,总会有其他公司给梅西百货造成巨大威胁,利用其过去十年里的自满情绪将其压垮
这个假日季节逛梅西百货的感觉就像是参观一个青少年的卧室:尤其是在 Paramus 和 N.J.,商品摆放的乱七八糟。即使在一家商品摆放整齐的梅西百货,消费者也没有太多选择上的优势,毕竟大多数商品都能在别处买到。
电子商务的兴起之前,梅西百货确实无需考虑这方面的威胁。但现在无论是从亚马逊或品牌自己的网站,消费者可以在很多地方买到相同的东西,而且比价也更容易了。
总而言之,在 2016 年逛梅西百货让人有置身在 2006 年的错觉。这种感觉确实很怀旧,但不适合商业经营。现实就是很好的证明,梅西百货的市值在 2006 年达到了 240 亿美元的巅峰,而今只有 90 亿美元。
梅西百货正在想办法解决这些问题。在数字化运营方面,公司将数亿美元投入进军电商市场,利用其品牌优势在中国开设了网店。在实体店方面,该公司试图同时保留从高档至低价的各层次商品。
2015 年,梅西百货宣布了一个后台零售商店的概念,称为“梅西的后台(Macy’s Backstage)”,以低价商品与 T.J. Maxx 和 Nordstrom Rack 以及 Marshalls 等折扣商竞争。
此外,梅西百货曾在 2015 年表示,它将在 150 家商店推出更多高档商品,一直经营中端品牌很难保持竞争优势。亚马逊一直都是虎视眈眈,其商品范围不断扩大,并鼓励卖家自创品牌。据估计,亚马逊今年的服装销售将超越梅西百货。
说到底,梅西百货的实体店看起来总是一成不变。而在数字化方面,该公司一直处于防守状态。
硅谷的电子商务行业因为这家老牌百货公司的没落而欢呼鼓舞。但梅西百货以及其他实体百货公司若能重整旗鼓,积极寻找解决办法破局,正面迎战电子商务才是最能让消费者受益的结果。
随着困境的加剧,外界预测梅西百货可能会换帅,身居公司最高管理层 14 年之久的 CEO Terry Lundgren 可能被公司总裁 Jeffrey Gennette 接替。
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CB Insights 2017 年 AI 100 入选人工智能公司
超过 1650 家公司被提名或申请了 AI 100,只有 6%被选中;
根据 CB Insights 数据,自2012年以来,这100 家公司在共计 263 笔交易中筹集了 38 亿美元;
5 家 AI 100公司的估值为 10 亿美元或更高(也即“独角兽”);
在入选 AI 100 的公司当中,Data Collective 投资了 14家,NEA 投资了 8 家,Bloomberg Beta 投资了 7 家;
2014 年以来,AI 100公司已经举行了 9 次大型资金融资(资金轮次为 1 亿美元或更多);
其技术的应用包括医疗保健、药物发现、商业智能、游戏、制造等领域;
入选企业来自 11 个国家和地区
公司名字 | 公司名字 | 公司名字 |
---|---|---|
Affectiva | mode.ai | Freenome |
AImotive | Nanit | Gigster |
Algorithmia | Narrative Science | Gradescope |
AlphaSense, Inc. | Nauto | GrokStyle Inc. |
Anki | Nexar | H2O.ai |
Appier | Numenta | iCarbonX |
Atomwise, Inc. | Numerai | InsideSales.com |
Automat | nuTonomy | Kasisto |
Ayasdi | Orbital Insight | Kensho Technologies |
babylon | Paxata | |
BenevolentAI | Persado | ROSS Intelligence |
BloomReach | Petuum, Inc. | Scaled Inference |
Blue River Technology | Pilot AI Labs | Semantic Machines, Inc. |
Bonsai | Prospera Technologies | Sentient Technologies |
Cape Analytics | Rapidminer | Shift Technology |
Captricity | Retention Science | Sift Science |
Chorus.ai | Rokid Corporation, Ltd. | Sight Machine |
Chronocam | AI RESEARCH | SigOpt |
Citrine Informatics | CrowdFlower | Skymind |
Clara Labs | Cylance | Snips |
Clarifai | Darktrace | SparkCognition |
CloudMedx Inc | Dataminr | TalkIQ |
CognitiveScale | DataRobot | Talla |
Context Relevant | Deep Genomics | Tamr Inc. |
Cortical.io | Deep Instinct | Textio |
ABOUT | Deepgram | Trifacta |
KITT.AI | Descartes Labs | twoXAR |
KONUX | Digital Reasoning | Ubtech |
Logz.io | DigitalGenius | Verdigris |
Loop AI Labs | Dispatch | Vicarious Systems |
Lunit Inc. | Drawbridge | Voyager Labs |
Maluuba | Drive.ai | x.ai |
MindMeld | Enlitic, Inc. | Zebra Medical Vision |
Mobvoi | fido.ai | Zoox |
Zymergen |
似乎在互联网的每一个时代,亚马逊总能先行一步。
1994年,当中国接通第一次正式接入国际互联网时, 贝佐斯已经创办了第一家在线书店,后来成了全球万货商店。
2003年,当数据库还是Oracle的天下时,亚马逊已经开始了AWS的研发之路,如今云已成为互联网必不可少的基础设施。
当下,当Google、微软、IBM都在宣传自己的AI技术进展时,鲜有宣传的亚马逊却已将至少百万台智能音响推入家庭,在世界第一的公有云AWS上提供AI技术支持。
AI时代,亚马逊还会走在前面吗?
2017年CES, 亚马逊并未参展,但支持亚马逊Alexa系统的产品却遍布展会各个角落,媒体统计有超过700个设备。亚马逊面向C端的AI智能正不知不觉推广开来。
时间如果回到2014年智能音响Echo推出时,那时的亚马逊还因为这件产品受到了批判者无情的嘲笑。不专业、无用、极客才会买、不兼容iOS,来自业界的质疑不断。但少有人会想到,人们居然慢慢的开始喜欢这款产品了,到2016年12月时,已经有超过500万台的销量,2016年圣诞节期间的销量同比增长8倍。
业界不得不承认,一个消费者愿意接受的智能家居中控产品正在成型。在此之前,Google 的恒温器、安防摄像头,苹果的智能手表,都未能打开局面。
Google、微软、苹果等巨头纷纷跟进。 2016年I/O 大会上,Google推出Google Home智能音箱;微软与哈曼卡顿合作,将Cortana智能助手集成至智能音箱;据说苹果的智能音响也已经在路上了。
对标Echo和Alexa成了科技圈流行词。今年CES期间,百度发布人工智能操作系统DuerOS,宣传口号就是“ 对标亚马逊Alexa”。国内不少做智能语音助手的创业公司融资时,也从对标Viv, 改成了对标Alexa。
现在, 你可能很难找出几家不做智能音响的大公司了。国内学徒京东与科大讯飞合作,推出“叮咚”音响,阿里巴巴与飞利浦合作推出智能无线音箱 “小飞”。 LG、联想等公司也在今年CES期间推出了音响类产品。“ 智能音响领域的联发科们” 则已经开始提供保姆式的解决方案了。
德银在最新的报告中称,投资者们正在逃离百货行业。
德银在报告中称:“随着百货行业客流日趋流失,以及整个行业由于结构性问题已经失去了寻找扩张盈利的可能性,所以我们认为进入2017年,整个百货行业的状况也没有什么希望扭转。”
德银称,百货行业在进入第四季度时没有什么库存积压的压力,然而结果却令投资者失望。
在刚刚过去的传统圣诞购物季,百货行业的表现令人大失所望。美国最大的两家百货公司柯尔百货和梅西百货在2016年11月和12月的销售额同比下降了2%以上。与此同时,在线零售商却继续赚得盆满钵满。
亚马逊发表公告称其创造了公司史上最佳购物季表现,网商股集体上扬。与此形成鲜明对比的是,实体百货业美股大盘强势的情况下,却走出了滑铁卢行情。
以美国销售额最大的梅西百货为代表,因为网商的竞争,其计划在将在2017年年初关掉68家实体店,并在未来关掉共100家,约占其总店数的15%。虽然这一计划在2016年8月份公布时其股价曾跳涨20%以上,但最终抵不过整个基本面的引力。
梅西百货的CEO在公告中也承认,梅西在购物季的(糟糕)表现,反映了整个百货零售业所面临的困境。梅西百货下调了来年的销售预期。
德银也根据各大百货零售商在购物季的糟糕表现,对几乎整个美国百货行业的业绩进行了下调。
只是去年一年的时间,英伟达的股票大涨 230% 让所有人一惊。大数据、云计算、AI 概念的兴起,英伟达的 GPU 计算越来越重要。
CES 2017 正式开展前的主题演讲,英伟达 CEO 核弹教父黄仁勋变身“AI 教父”登台为这次 CES 来了一次“定调演讲”——涉及的主题包括汽车自动驾驶、家庭对话助理、人工智能,英伟达的最擅长的领域几乎完全涵盖了时下最火热的概念……
为什么将其称之为“定调演讲”?一般来说,往年开幕演讲一般都由巨头公司进行例行的“开幕致辞”,今年黄仁勋能登台发言,再加上英伟达的 GPU 芯片和相关技术已经显露出成为人工智能时代“基础设施”的端倪,可以说,英伟达是今年 CES 上最受关注的公司。
自动驾驶对于英伟达并不陌生。在过去两年 CES 上,英伟达就已经推出了 Drive PX、 Drive PX 2 计算平台。去年 Drive PX2 推出的时候,英伟达宣布它的计算能力已经相当于 150 台 MacBook Pro 的集合,这也是作为自动驾驶汽车的超级大脑有力保障。
汽车自动驾驶需要大脑,帮助汽车像人一样看到世界、理解世界。自动驾驶同样也有一个密集计算的需求,英伟达的人工智能超级计算机 Xavier 就是为此而来。
Xavier 采用了新一代 GPU 架构 Volta ,英伟达介绍 Xavier 可以提供高达 30 TOPS(万亿次运算/秒)的卓越性能。如果简单和 Drive PX 2 相比,它的能效比更强劲,但它体积更小,只有人的手掌那么大,但性能依旧强劲。
这款核弹级产品的威力有多强,普通消费者可能无法直观感受,但对于研究自动驾驶的汽车供应商、研究机构和创业公司来说,它的出现可谓恰到好处。
它可以帮助汽车采集到的车辆周边的具体信息,比如说超级计算机连接传感器可以轻松地识别到道路上的常规标志、信号、车道、物体和行人,并自动发生声音提醒或者减速刹车从而避免事故发生。
从收集数据到运算到反应控制,这本身其实是一个密集计算的过程,这些过程就通过这个汽车超级计算机完成。
“人工智能是自动驾驶的解决方案。”黄仁勋登台这样说道。在这次发布会上,自动驾驶合作也是英伟达演讲的重头。
卖空美股的原理:
你预计一个股票会从现在的20美金,跌到10美金,而你并不持有该股,于是,你向你的证券商借来500股,瞬间用20美金卖出,你需要向证券商支付500股X 20美金=10000美金的保证金。
当该股果真跌到10美金,你就可以用那保证金买回500股,花10美金X 500股=5000美金,并把股数归还证券商,你的盈利部分就是10000-5000=5000美金
卖空的具体操作:
在美股证券商交易页面,类型选择卖空(Sell Short), 之后输入代号,股数,卖空的价格,点击确认就完成了。
当卖空成功后,想了结这交易,在交易类型选择买入回补(buy to cover),之后输入代号,股数,要回补时买入的价格,点击确认后完成。
卖空的股息:
你是卖空的投资者,你是无法获得任何该公司股息。反之,你需要支付股息给买你股票的投资者,举例:公司固定派股息日,你账户会自动扣除股息20美分,等同于你亏了20美分,同时你会发现,该股的价格在当天会因为股息下跌20美分,你是卖空着,因此你获利20美分,一亏一盈,刚好互相抵消,你不赚不赔。美股分析师微信号 meigu88
卖空的风险:
上面的例子,20美金卖空后,如果该公司被高价收购,隔天一开盘就到了60美金,你付的保证金10000美金不够买回500股交还给证券商,但证券商将会催你增加资金20000,或证券商直接回补你卖空仓位500股,然后在你账户显示欠债20000美金。
相反,买人一个股票,价格跌到零,你亏损最大值也就是10000美金,100%的幅度,而卖空的亏损值是无上限的,以上例子就亏损了300%。特别是一些医疗生物类股,一觉醒来,公布重大事件,股价暴涨暴跌200% 也时常发生。
其他的卖空策略:
除了直接卖空,你还可以买人看跌期权 Buy Put 来赚钱,或者卖出看涨期权 Sell Call 来赚取权利金。通常,证券商要求你拥有了该股才允许你卖出看涨期权。更多复杂的期权交易策略请看一下链接。http://www.tradesmax.com/classes 美股分析师微信号 meigu88
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美媒称,iPhone是苹果利润最高、最为畅销的产品。自第一部iPhone发布以来,该公司已售出超过10亿部iPhone。
据美国《纽约时报》网站2016年12月29日报道称,如今,大约有一半数量的iPhone都是在中国中部城市郑州生产制造的。这里是关于一部在那里生产的iPhone是如何到了买家手中的故事。
报道称,首先是拿到零件。每部iPhone有超过来自200多个供应商的零部件。iPhone的不少零部件,包括内存芯片、调制解调器、相机模块、麦克风和触屏控制器,都是苹果从世界各地超过200家供应商那里购买的。运营郑州工厂的台湾公司富士康甚至会生产一些更小的零部件,比如金属铸件。苹果向全球供应商订购不少零部件,然后再整体卖给其外包生产商。在郑州,这就意味着是富士康。
随后就是组装手机,工厂里大约每分钟能生产350部iPhone。富士康在郑州的设施占地5.7平方公里,能雇佣多达35万名工人,其中不少人时薪为1.9美元(约合13.2元人民币)。整个流程被称作“最终组装、测试和包装”(FATP)。
报道称,郑州这处生产基地有94条生产线。组装一部iPhone需要大约400个工序,包括抛光、焊接、钻孔和上螺丝。这里一天能生产50万部iPhone,大致相当于一分钟350部。从装配线上下线后,iPhone会被放进一个时尚的白色纤维板盒子里,再被包起来放在一个木质拖板上,然后被推到等着的卡车上。
下一步,iPhone手机就需要通过海关。政府办理海关业务的地方就在富士康工厂的外面。刚组装好的iPhone被运送到距离工厂大门几百米的地方。在那里,中国修建了一处大型海关设施。该设施坐落在一个人们所说的保税区内,这让苹果可以更便捷地把iPhone销售给中国消费者。
中国既是iPhone组装流程中的最后一站,也是苹果全球税务战略的起点。在郑州,通常是在上述海关设施里,富士康会将iPhone成品卖给苹果,后者转而再将它们卖给其遍布全球的分支机构。这个过程大部分都是用电子方式进行的。它让苹果能够把部分利润分给一个设在爱尔兰的分支机构。爱尔兰在税收方面具有优势。
完成海关程序后,iPhone手机将被运往国外。智能手机的运输使用的是波音747。卡车会将发往美国和世界其他地方的iPhone从前述海关设施运送至三英里外的郑州机场。最近几年,该机场的规模明显扩大,因为iPhone产量增加。
报道称,几年前,用集装箱船将在中国制造的个人电脑运往美国需要大约一个月。智能手机体积足够小,可以用飞机大量运输,而且颇为经济。一架宽体波音747轻而易举就能运载15万部装在多个铝罐里的iPhone。
从郑州出发,联合包裹服务公司、联邦快递和其他货运公司往往会将发往美国的iPhone运输至安克雷奇。在那里,飞机会补充燃油,然后再前往主要的物流枢纽、肯塔基州的路易斯维尔,或是美国其他地方。
报道称,把手机运到上海要花费的时间和运到旧金山差不多。
对于投向中国市场的手机,海关工作人员会利用一个电子系统先将货物标记为“出口”,再重新标记为“进口”。在郑州,这样的程序就在工厂外的同一个海关设施里进行。一旦它们被宣布为进口产品,海关就可以在进口价格的基础上征收17%的增值税,这是一种国家税。随后,这些产品便获准运往中国各地。
报道称,内销的iPhone通常会被装上一辆大卡车,从郑州出发,经过18个小时的旅程,抵达位于华东地区的上海,苹果在那里开办了自己的全国分销中心。一辆大卡车可以容纳3.6万部iPhone。由于载有价值2700万美元的货物,这样的车辆常常配有摄像头,有时还会由全副武装的安保人员押送。
iPhone离开富士康郑州工厂后,通常再过两天就会抵达上海的一家门店,全程590英里(约合949千米)。抵达旧金山的门店通常需要3天,全程约6300英里(约合10138千米)。
报道称,iPhone在中国的售价会比美国高出将近20%。
半导体领域的公司很难像Facebook,Amazon,Netflix和Google这样的公司那样为普通家庭所熟知。这几家公司为2015年的美股市场提供了支撑力量,也收获了新名称——由头字母组成的“FANG”。
但在2016年,芯片股全面暴涨,PHLX半导体指数飙升超过41%。根据Morningstar的数据,跟踪该指数的iShares ETF在2016年吸引了1.401亿美元新资金的净流入。
其中,芯片制造商英伟达表现极度抢眼,今年已经暴涨近3倍,成为了今年表现最好的美股。上一次出现如此之高的涨幅还是在2013年,Netflix上涨了298%。近日英伟达股价十连涨,周二上涨6.87%,收于117.32
这种爆炸性增长有时会发生在抓牢了大趋势的初创公司身上。但英伟达不同,它开始于1993年为视频游戏制造处理器。通过近几年的努力,英伟达在一些最有前途的未来技术上获得了近乎于垄断的地位,达到令人惊讶的地步。
谷歌的搜索引擎、亚马逊的Alexa数字主力、特斯拉的自动驾驶汽车和Netflix的电影推荐功能都在使用着英伟达的处理器。
英伟达一直受益于强劲的盈利增长,这主要受到其游戏部门的推动。该部门为硬核视频游戏玩家提供电脑的图形处理器。在11月公布其第三季度的业绩之后,英伟达的股价再上涨了近30%。
今天的聊天机器人就像 20 世纪 90 年代中期的网站,虽然功能很基础,但在提供流畅体验方面占据优势。日益精进的聊天机器人最终将本地应用程序比量齐观。
初次使用某个移动应用程序要经历很麻烦的过程。首先,你得找到自己需要的应用程序,完成下载,然后注册帐户。用几分钟完成这个过程之后,你还要学习如何使用这个应用程序。这一系列繁琐的操作只会把用户吓跑。
而使用聊天机器人就可以快速完成访问。用户可以通过扫描代码、输入用户名或点击链接开始聊天。只需一次操作即可授予其访问用户帐户的权限。然后,因为互动是通过对话进行的,用户可以很快地知道使用方法。整个过程只需要几秒钟,没有下载,没有帐户创建,也不用经历学习过程。
目前 Hipmunk 的聊天机器人还不能像其移动应用程序一样提供丰富的体验,但情况不会一直这样。随着聊天机器人生态系统的发展,它们只会变得更好。
不过现在已经取得一些关键的进展了。例如人们渐渐明白几个可行选项要比空白的搜索框更方便,聊天机器人只需用户点击某个推荐选项就可以了,而是用浏览器搜索时用户要输入明确的命令。如 Kik Codes 这样的聊天代码以及“网络泡沫”(web bubbles,有时也称 wubbles)正在逐步成为标准。邀请和提及等分享选项有益于聊天机器人的迅速传播。
不过目前还有一些关键的功能尚未到位。在当前的迭代中,Kik 和 Facebook Messenger 平台的聊天机器人上线不到一年。对比移动应用程序的相同的历史阶段,那个时候苹果没有打开程序内购买(in-app payments)渠道,其 App Store 中垃圾软件占了主导地位。如今的聊天平台已经允许开发者建立聊天机器人并获取用户,例如在 Kik上,Roll、DisOrDat 和 Tickers 的用户量都达到了 100 万以上,不过它们才刚刚开始帮开发者赚钱。Facebook 正在测试 Messenger 的聊天机器人的支付功能。毫无疑问,其他公司也将迅速跟上。
一旦支付功能成为聊天机器人生态系统的基本功能,接下来的进展我们就可以拭目以待了。平台和开发人员将通过新的开发工具使机器人功能变得更丰富。越来越多的人将开始使用聊天机器人管理一切生活,从朋友之间的联系到帐单的支付等方方面面。随着 2017 年的到来,聊天机器人将迎来它们的 App Store 时刻。