美股投资网获悉，人工智能(AI)基础设施新贵Ionic Digital登陆公开资本市场的道路已经打通。这家专注于AI和高性能计算(HPC)数字基础设施的企业宣布，其注册声明已正式生效，预计将于7月28日以股票代码“IOND”在纳斯达克全球精选市场开始交易。该公司此次上市无新增融资，流通股份全部来自现有股东出售，对应估值20亿美元。

Ionic Digital脱胎于加密货币企业Celsius Mining破产重组，目前是一家专注于电力数据中心资产开发及商业化运营的数字基础设施公司。公司拥有并运营位于美国得克萨斯州沃德县的一座旗舰数据中心，装机容量达234兆瓦(MW)，并已根据一份为期126个月的三重净租赁协议出租给全球超大规模云服务商Nscale。此外，Ionic Digital仍在得克萨斯州里根县和格拉斯科克县的较小站点保留比特币挖矿业务，同时持有比特币储备，计划将其用于支持公司更广泛的增长战略。数据显示，该公司在截至2026年3月31日的过去12个月中实现营收1.52亿美元。

非传统的上市之路

Ionic Digital并未选择传统首次公开募股(IPO)，而是采用直接上市(Direct Listing)方式，这一选择体现了公司的战略思路和财务状况。该公司通过重新利用其庞大的电力基础设施，满足AI产业近乎无止境的算力需求。这并不是一个依靠IPO首日光环吸引市场关注的故事，而是关于一家企业如何投入巨额资本，建设支撑数字革命的实体基础设施。.

与IPO通过承销商发行新股募集资金不同，直接上市允许现有股东直接在公开市场出售持股，公司本身不会借此募集任何新资金。这种方式有两大优势一是不会稀释现有股东的持股比例;二是能够避免向投资银行支付传统IPO中高昂的承销费用。

这一决定也建立在Ionic Digital近期私募融资成功的基础之上。就在提交上市申请前几周，Ionic Digital于今年6月完成了一笔高达4亿美元的私募股权融资，投资者包括Attestor和橡树资本管理公司。这笔交易给予公司20亿美元的投前估值，并为未来发展提供了充足的资金储备，因此公司并不存在通过公开发行融资的迫切需求。

因此，Ionic Digital此次赴纳斯达克上市的主要目的，似乎更多是为早期投资者提供流动性——其中部分股东正是在Celsius Mining破产重组过程中获得股份——同时借助上市公司身份提升市场知名度，并获得公开交易股票所带来的资本运作便利。

不过，这条道路并非毫无风险。由于没有承销商负责建立认购簿并在上市后稳定股价，公司股票在上市初期可能出现较大波动。Ionic Digital在其S-1注册文件中也坦言，这种没有承销商参与的上市方式仍属于“相对新颖”的模式，其交易表现可能比传统IPO更难预测。

从加密“废墟”迈向新时代计算平台

Ionic Digital的发展战略，与其独特的诞生背景密不可分。该公司于2024年1月由Celsius Mining破产资产重组而来。与此同时，它不仅继承了一家公司，更重要的是获得了一项极具战略价值的核心资产——一整套原本为高耗能比特币挖矿建设的大规模电力基础设施。

如今，Ionic Digital虽然仍保留少量比特币挖矿业务，但战略重心已经彻底转向。该公司正在对这些拥有充足电力资源的数据中心进行升级改造和扩建，以服务AI及高性能计算市场。相比加密货币挖矿，这一行业对于电力的需求更为旺盛，而且增长速度更快。

这一战略转型，本质上是对市场变化的务实回应——将原本属于一个高度波动行业的资产，转变为支撑另一个高速成长行业发展的基础设施。

该公司最重要的资产，是位于美国得克萨斯州沃德县的一座234兆瓦(MW)数据中心。这一单一园区拥有极其可观的电力容量——而如今，电力供应已成为AI产业发展的最大瓶颈之一。长期运营加密货币矿场所积累的经验，使该公司具备了满足AI企业最迫切需求的能力——稳定供电、可扩展性以及快速部署。

在一个受制于电力短缺以及数据中心建设周期长达数年的行业中，Ionic Digital正将自己定位为一家“快速交付型”基础设施供应商。该公司的核心价值主张，是向客户提供“即插即用”的成熟基础设施资产，以缩短AI工作负载部署所需时间。这一方案直击超大规模云计算公司及AI创新企业当前最大的痛点——它们正争相抢占有限的算力资源。

这一战略已经开始取得成果。该公司位于得克萨斯州沃德县的数据中心已全部出租给全球超大规模云服务商Nscale，双方签订了一份期限长达126个月的长期合同。这一合作不仅为Ionic带来了稳定、可预测的现金流，也成为行业龙头客户对其基础设施能力的有力认可。

但与此同时，竞争环境依然异常激烈。亚马逊云科技(AWS)和微软Azure等云计算巨头都拥有自己的AI平台，而CoreWeave、Lambda Labs等专业AI基础设施企业也在快速建设AI数据中心。

Ionic Digital最大的差异化优势，则在于其专注于最底层基础设施，尤其是能够快速交付大规模、已完成开发的电力资源。换句话说，该公司并不打算在软件平台层面展开竞争，而是押注于成为AI革命中的“基础设施房东”，认为这一定位将更加持久，也更具盈利能力。

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美股投资网获悉，优步(UBER)表示，已在其客户服务部门裁减10%的员工，此举是其推进组织精简、全面“拥抱人工智能(AI)”战略的一部分。

该公司于周三宣布了针对社区运营团队的裁员计划。优步发言人在一封电子邮件中表示，公司正致力于“简化运营流程、加强线下团队协作，并持续深化对AI技术的应用”。该发言人还透露，此前远程办公的团队成员被要求迁至公司枢纽办公室办公，以配合优步推行的重返办公室政策。

优步全球社区运营副总裁梅加·耶萨蒂卡(Megha Yethatika)周三在发给部门的内部备忘录中坦言“我们的组织架构已变得过于复杂且各自为政。”她指出，该部门在AI应用方面“已取得一定进展”，“但要释放这一技术的全部潜力，我们需要建立更高效的组织架构来承载AI的深度落地。在碎片化的流程之上，是无法规模化部署前沿技术的。”

近几个月来，从金融服务公司Block(XYZ)到云计算巨头甲骨文(ORCL)，越来越多的企业将AI视为裁员的重要考量因素。而优步此次是首次明确将裁员与AI提效相关联，这也是该公司在不到两个月内为简化团队结构而进行的第二轮人员调整。

今年6月，在新任总裁上任后，优步曾裁撤其所谓“人事部门”23%的员工，这一比例约占其全球3.4万名员工总数的不到1%。优步并未公布其客户服务团队的具体人员规模。

今年5月，优步曾表示，由于内部广泛应用AI，将放缓招聘节奏。不过，该公司官网招聘页面目前仍开放超过500个岗位，其中包括支持自动驾驶出租车合作项目所需的工程师职位。

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美股投资网获悉，据周三报道，亚马逊(AMZN)正在其通用人工智能(AGI)研究部门进行裁员。该部门负责开发驱动通用自主AI代理的核心模型。这是继今年1月大规模裁员之后，公司内部一系列较小规模人员精简行动的最新一环。

通用人工智能是一种假设性的AI系统，其智能水平超越人类，能够自主学习、演进并自主运行。目前全球顶尖AI企业大多致力于开发类似系统，以期将其应用于解决复杂难题。

该团队此前推出了Amazon Nova Act工具，使企业能够构建无需人工干预即可自主浏览网页并完成日常在线任务的AI代理。

亚马逊发言人在回应中表示“多年来我们一直在构建大型AI模型，这始终是我们最重要的业务方向之一。我们正在进一步聚焦对客户最为关键的项目，以便在真正重要的事情上更快推进。这一聚焦也意味着需要做出一些艰难的决定，包括在AGI组织内部裁撤部分岗位。”

负责统管AGI业务的核心高管罗希特·普拉萨德已于去年底离职，AGI实验室负责人大卫·卢安则于今年2月离任。去年12月，AGI相关工作被整合至高级副总裁彼得·德桑蒂斯领导的更大部门之下，该部门同时涵盖芯片研发与量子计算业务。

据周三线上论坛员工发帖显示，通用人工智能数据服务副总裁阿迪布·沙纳以及AGI信息副总裁维沙尔·夏尔马所辖团队均有员工受到裁员影响。但截至发稿，本次裁员的具体规模尚无法确认。

尽管亚马逊承诺在AI及云基础设施领域投入高达2000亿美元的资本支出，公司仍在全业务范围内持续裁员，以精简管理层级、优化资源配置。作为一项裁减约3万个岗位(其中相当一部分源于疫情后的招聘扩张)总体计划的一部分，亚马逊今年已累计裁员约1.6万人。

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美股投资网获悉，半导体巨头英特尔(INTC)定于 7 月 23 日收盘后公布第二季度财报。分析师一致预期英特尔每股收益为 0.22 美元，营收为 144.5 亿美元。

在财报发布前夕，英特尔针对数据中心部门（DCAI）发动的新一轮裁员引发热议。韦德布什证券表示，英特尔最新一轮的裁员(此次发生在数据中心部门)表明，首席执行官陈立武仍在对公司的组织架构进行重组。

分析师马特·布莱森在给客户的一份报告中写道，“英特尔表示，其产品承诺和路线图保持不变，并将此举定性为将数据中心与人工智能事业部(DCAI)调整得更加精简。这也是其整体重组计划的一部分——在过去四年中，该计划已将员工总数减少了约 40%，从 2022 年的约 13.2 万人降至约 8.1 万人，”“我们认为这一消息持续表明，陈立武尚未完成对英特尔架构的重组(尽管执行力方面已出现一些改善迹象，且基础需求状况也在好转)。”

目前尚不清楚将有多少员工受到影响。英特尔指出，裁员不会改变产品承诺或公司路线图；相反，英特尔希望这些变化能够提高效率。

英特尔的数据中心与人工智能(DCAI)部门主要专注于服务器 CPU、定制 AI 芯片以及数据中心架构。在 2026 年第一季度，该部门的营收同比增长 22%，达到 50.5 亿美元。

英特尔发言人表示，“作为我们打造一家更专注、更高效公司的大战略的一部分，我们的数据中心部门正在对组织架构进行调整，以确保拥有合适的职位和技能，从而为该业务的长期成功保驾护航，”“我们致力于尊重要受影响的所有员工，并提供资源支持他们度过这一过渡期。”

AI 浪潮与数据中心(DCAI)的需求修复

分析师指出，AI 产业正逐步从“GPU 大模型训练”向“CPU 协调的实时推理与 Agent 架构”演进。这一趋势重新激活了市场对高算力服务器 CPU 的强劲需求。根据华尔街预期，二季度数据中心与 AI 业务(DCAI)将成为支撑英特尔业绩和毛利修复的最大支柱。

除了传统芯片销售，市场重点倾听高管在电话会上对英特尔代工服务的最新展望。汇丰银行(HSBC)近期将英特尔目标价大幅上调至 200 美元，其核心逻辑正是看好 18A 等先进制程节点的良率改善及潜在外部客户(如特斯乐、苹果等合作预期)的落地进展。

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美股投资网获悉，据报道，高盛(GS)已打造全新平台，以进一步拓展面向高净值客户及家族办公室的服务版图，这类投资者对快速成长的私营企业直接持股的需求正日益旺盛。

据一份内部备忘录显示，新成立的“另类投资平台”将高盛原有的另类投资业务与两支新设团队整合为一体。其中，新团队专注于对单一私营企业的直接投资，而非传统的私募股权基金组合，并协助客户买卖相关持股。

高盛财富管理另类投资全球负责人克里斯汀·奥尔森在接受采访时表示“市场对大型成长型科技企业的关注度一直很高，我们希望在它们登陆公开市场之前，就为客户提供布局通道。”

高盛的此番布局，折射出重塑华尔街格局的两大趋势。一方面，高盛多年来持续加码财富管理与资产管理领域，因其被视为比投行和交易业务更能提供稳定收入来源;另一方面，如今最成功的初创企业非上市周期远长于以往，使得早期投资者得以在公众进场之前，抢先占有大部分增值空间。

奥尔森指出“如今企业上市时市值已达万亿美元级别。如果中途未曾参与，无疑会错过成长周期中的重要一环。”

AI热潮助推

奥尔森透露，高盛为富裕客户布局成熟期私营企业直接投资已有近二十年历史，典型案例包括2012年IPO前的Facebook，以及后来的SpaceX(SPCX)、Stripe和Canva。而客户对这一资产类别的需求持续攀升，最终促使管理层决定将该业务独立运营。

她表示，高盛的目标是在企业成为家喻户晓的名字之前，帮助客户锁定具备潜力的标的。不同于瞄准早期初创企业，高盛通常聚焦于已有成熟产品、可观营收和清晰盈利路径的成熟期公司，力求在风险与回报之间找到她所称的“最佳平衡点”。

而AI投资热潮更进一步推高了需求。奥尔森指出，除领先的大模型开发商外，高盛正积极引导客户关注支撑AI底层的基础设施投资，包括数据中心及相关配套项目。

此次宣布恰逢高盛公布创纪录的季度营收之后，管理层特别提到，投行、交易和融资业务中均出现了由AI驱动的活跃迹象。相关业绩进一步强化了市场观点，即高盛有望在AI投资周期的多个维度中获益。

与此同时，该宣布也标志着高盛在帮助客户实现私募投资流动性方面迈出制度化一步。通过新设的二级市场顾问团队，高盛计划拓展一个交易平台，使客户能够买卖私募资产，同时也为希望通过高盛以外渠道退出投资提供顾问服务。

奥尔森表示“我们决定将这个业务独立出来，并以非常明确的方式表明，这是我们重点发力的方向。”

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美股投资网获悉，周三，IBM(IBM)发布2026年Q2财报并下调了全年营收预期，同时调降了市场尤为关注的软件业务年度销售增速，主因其大型机业务需求出现明显下滑。

IBM在公告中表示，季度总营收约172亿美元，同比增长约1%，季度调整后每股收益为2.93美元，第二季度大型机销售额环比下降42%;预计2026年全年营收将增长4%至5%，低于此前给出的“超过5%”的指引;首席财务官Jim Kavanaugh在接受采访时进一步透露，软件业务年收入增速预计在6%至8%区间。

具体分业务来看，软件业务增速大幅放缓。 软件营收同比增长仅5%，而公司在一季度财报电话会上曾明确预期全年软件业务增速将达“10%以上”。细分来看，混合云平台Red Hat增长11%，数据业务增长19%，但交易处理软件(与大型机强相关)受大型机销售拖累，表现疲软。摩根大通此前指出，软件业务虽仅占总营收约45%，却贡献约三分之二的合并利润，是公司利润质量的基石。

基础设施业务拖累全局。 基础设施营收同比下降7%，核心原因在于大型机z17销售额骤降42%。而分布式基础设施(Power服务器和存储硬件)反而增长37%，创历史最佳季度表现——这恰恰印证了客户资金正在从大型机转向AI相关硬件。

咨询业务增长停滞。 咨询业务营收同比持平(固定汇率计增长1%)，反映出企业客户在IT预算重分配过程中，对传统咨询服务的支出同样受到挤压。

业绩不及预期的核心归因AI的“排挤效应”

CEO Arvind Krishna在致股东信中坦承，6月最后几周，客户突然将季度资本支出转向服务器、存储和内存采购，以在预期涨价前锁定供应紧张的AI基础设施。公司“没有预料到资本支出重新配置的幅度如此之大”，多笔大型交易未能按预期时间完成签约。

这一现象被市场解读为AI硬件对传统软件和服务的“排挤效应”——企业IT预算总量并未显著增加，而是在有限资金池中重新分配大量资金涌向AI算力基础设施，直接挤压了软件采购和大型机升级的份额。高盛团队在第一时间研报中指出，IBM事件“将充分印证软件行业的熊市情景”，预计软件与服务板块将面临广泛抛售压力。Morningstar分析师Luke Yang将此总结为“硬件吃掉所有人的午餐”的新趋势。

Evercore ISI分析师Amit Daryanani在财报发布后的研报中指出，此次下调“好于市场担忧”。此前一周，IBM曾预先披露初步业绩，显示基础设施及相关软件销售疲软，华尔街普遍预期公司会正式调降全年目标。Kavanaugh解释称，本次预测下调仅涉及上述业务板块，其余业务表现“非常强劲”。

近年来，通过收购Red Hat、HashiCorp和Confluent，IBM正竭力将自己重塑为一家高增长软件企业。然而，新战略也使公司成为投资者关注的焦点——市场担忧人工智能工具将对传统软件商业模式带来颠覆性冲击。值得注意的是，尽管战略重心转向软件，但去年起新一轮大型机产品的强劲销售曾显著拉动收入增长;而在截至6月30日的第二季度，大型机销售额却环比暴跌42%。

加速推进降本计划托底自由现金流

针对成本端，IBM表示将加速推进降本计划，并维持全年额外增加10亿美元自由现金流的预期。Kavanaugh称，将通过削减第三方技术支出、优化供应链管理及降低行政费用来实现这一目标，并预计全年员工总数将大致持平。

行业分析师Anurag Rana在采访中表示，公司全年展望暗示“下半年将有所改善”。股价方面，IBM常规交易时段收于205.77美元，盘后交易中上涨约2%。但今年迄今(截至周三收盘)，该股已累计下跌31%，其中在初步业绩发布当日曾单日重挫25%。

本月初，有消息报道星巴克考虑以自研工具替代IBM等供应商的软件。对此，Kavanaugh回应称，星巴克每年在IBM某应用上的支出约为200万美元，他承认该应用“极易被AI颠覆”;但他强调，IBM大部分软件因更贴近企业基础设施和数据层，替换难度远高于此，护城河相对更深。

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美股投资网获悉，T-Mobile US(TMUS)周四美股盘前公布第二季度财报。该公司依托成熟的客户忠诚度计划持续稳固市场基本盘，无线账户新增数量、核心盈利指标超预期，但整体销售额不及市场预期。财报出炉后，T-Mobile股价跌近6%。

数据显示，T-Mobile第二季度销售额同比增长近8%，达到228亿美元，不及市场预期的229亿美元。服务营收总额(通常指不包括手机等设备销售额的连接业务收入)同比上涨9%，达到190亿美元。

每股收益为2.99美元，同比增长5%，好于市场预期的2.59美元。调整后EBITDA同比增长12%，达到95.4亿美元，略高于市场预期。

截至6月30日的三个月内，净增账户数为27.7万，同比下降13%，仍高于市场预期的26.43万。

美国电信行业“内卷”加剧T-Mobile 更换用户考核指标、优化套餐体系稳固客群

T-Mobile不再报告传统的无线客户新增数量(即后付费电话用户净增数)，转而采用净增账户数‌作为核心增长指标。这一战略调整由新任首席执行官Srini Gopalan主导，并于2026年第一季度财报中首次实施。首席财务官Peter Osvaldik当时解释道，超过90%的后付费账户实际包含一条以上线路，单纯增加线路数量并不能真实反映价值创造，公司更看重的是客户将全部业务关系转移至T-Mobile的趋势。

值得注意的是，T-Mobile 通过其已运行十年的“T-Mobile Tuesdays”忠诚度计划，持续提供种类繁多的优惠和奖励以吸引客户。Gopalan周四在声明中表示，T-Mobile与客户之间牢固的关系，是公司在实现短期及长期财务目标上取得 “实质性进展” 的关键因素。

“随着我们无与伦比的价值主张持续赢得客户认可，以及我们不断投资于我们的网络和技术，我们在无线和宽带以及新业务领域都看到了巨大的增长空间。”他表示。

在移动用户市场竞争日益激烈的背景下，美国三大电信运营商都在不断推出家庭互联网和无线服务打包方案，力求提供一站式连接服务。T-Mobile最近已停用部分旧有套餐，导致部分消费者的费用小幅上涨，AT&T(T)也采取了类似措施。

上调全年现金流指引，净增账户数等预期维持不变

T-Mobile上调了2026年现金流指引，同时重申其净增账户数等指引保持不变。该公司现在预计全年调整后自由现金流(包括与UScellular合并相关的净支出)在184亿美元至188亿美元之间，高于此前预期的181亿美元至187亿美元。该公司仍预计全年净增账户数为95万至105万。

T-Mobile是美国三大无线运营商中第二家公布季度业绩的公司。周三，AT&T公布的各项指标大多超出预期，包括月度移动用户新增数量和调整后每股收益。Verizon(VZ)将于7月24日(周五)公布第二季度业绩。

周四美股盘前，截至发稿，T-Mobile股价下跌5.58%，AT&T涨超1%，Verizon跌0.2%。

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美股投资网获悉，在铿腾电子(CDNS)与新思科技(SNPS)股价近期多个交易日下跌之际，投行Needham重申对这两家电子设计自动化(EDA)巨头的“买入”评级，并再次强调其核心投资逻辑——智能体AI(Agentic AI)将推动EDA行业重新加速增长。

以查尔斯·施为首的Needham分析师表示，空头对EDA行业最大的担忧一直在于，AI可能对该行业带来颠覆性冲击。近期空头观点则进一步升温，尤其是在月之暗面推出Kimi K3之后。该模型利用大语言模型(LLM)展现出一定的自动化芯片设计能力，加剧了市场对于AI取代EDA工具的担忧，并导致铿腾电子与新思科技的股价连续多日走低——截至周一美股收盘，铿腾电子连续七个交易日下跌，新思科技则连续六个交易日下跌。

分析师针对“AI将颠覆EDA行业”的空头逻辑提出了反驳，并认为相关担忧被明显夸大。EDA企业也多次对此作出回应，并强调自身实际上是AI发展的受益者，尤其是在智能体AI兴起之后，这项技术有望重新点燃EDA软件授权增长。

分析师表示“从整体来看，我们认为，大语言模型(LLM)的应用很可能主要局限于RTL(寄存器传输级)代码编写，而这并不会影响EDA软件中规模最大的几个工具类别，例如综合(Synthesis)、布局布线(Place and Route)以及物理验证(Physical Verification)。”

分析师进一步表示“我们认为，智能体AI并非颠覆EDA，而是对EDA形成补充，其真正有潜力推动EDA软件授权业务重新加速增长。我们还整理了业内专家对于‘AI原生EDA’的真实看法。综合来看，我们认为，AI原生EDA距离真正对现实产业产生重大影响仍然相当遥远。”

分析师补充称“从股票市场来看，我们观察到围绕AI风险的悲观叙事，已经导致EDA板块出现明显的错误定价。”分析师建议投资者把握这一错误定价带来的机会，同时再次重申，对“智能体AI推动EDA行业重新加速增长”这一核心投资逻辑保持乐观。这一观点呼应了法国巴黎银行分析师上周给出的建议，他们同样认为铿腾电子与新思科技此前遭遇的抛售毫无依据，并建议投资者“逢低买入”。

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据 Woofun AI 消息，Hut 8(HUT)正从比特币挖矿向人工智能基础设施提供商进行战略性转型，首席执行官阿舍·吉努特主导的这一举措旨在寻求更稳定的营收来源。

2025 年，Hut 8(HUT)股价表现强劲。TradingView 数据显示，其股价从 44 美元攀升至 133 美元，涨幅接近 200%。核心驱动力在于一份为期 15 年、价值 98 亿美元的 AI 数据中心租赁协议。CNBC 报道指出，该协议确保了长期 AI 计算业务营收，彰显了市场对 Hut 8(HUT)新方向的信心，使其成为 AI 数据中心领域的重要参与者。

相比之下，负责比特币挖矿业务的子公司 American Bitcoin(ABTC)陷入困境。2025 年 3 月分离后，尽管 ABTC(ABTC)持续扩充设备并增加比特币持有量，其股价仍下跌 76% 以上。

这一跌幅导致包括埃里克·特朗普在内的投资者遭受重创，据报道其投资价值损失超 6 亿美元。Woofun AI 整理数据显示，ABTC(ABTC)的市值缩水幅度远超行业平均水平。

BeInCrypto 分析认为，Hut 8(HUT)与 ABTC(ABTC)的分化凸显了市场对 AI 基础设施的青睐。传统挖矿业务面临监管不确定性、能源成本波动、比特币价格变动及挖矿难度变化等多重风险。布局 AI 基础设施有助于抵御周期性波动，而纯挖矿企业则需适应高资本投入与高风险环境才能生存。

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美股投资网获悉，周三交易中，西门子能源(SMEGF)追随同行GE Vernova(GEV)的跌势，股价下跌超5%。燃气轮机制造商GE Vernova当日公布了第二季度财报，但核心利润及全年营收指引双双未达市场预期。对此，摩根大通发布研报力挺。

GE Vernova于美东时间7月23日公布的数据显示，二季度营收同比增长22%至111亿美元，上调全年营收和自由现金流指引，预计2026年营收达455亿至465亿美元。但二季度调整后EPS为2.47美元，低于市场预期的3.01美元。

公布财报后，GE Vernova股价重挫，收跌超8%。西门子能源同样下跌，收跌4.8%。

摩根大通分析师指出，西门子能源的投资者担心，在GE Vernova公布业绩后，其宣布的订单是否具有约束力，但西门子能源股价相应的大幅下挫并不合理。

分析师认为，将GE Vernova的业绩表现简单映射至西门子能源并无依据，原因在于后者更侧重于已确认订单。此外，GE Vernova的产能扩张引发了市场对供应过剩的担忧，但摩根大通仍坚持认为，直至2028年，需求将持续超过供给。

摩根大通在研报中表示“显然，需求依然非常强劲，而至少就目前而言，供应相对需求仍严重不足。”

西门子能源定于8月5日发布第三季度业绩，全球最大风机制造商维斯塔斯(VWDRY)以及沃旭能源(DNNGY)则将在其后一周公布财报。

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