美股投资网获悉，Roku(ROKU)于4月30日(周四)盘后交出了超市场预期的2026财年第一季度成绩单。报告显示，得益于广告市场的显著复苏以及平台运营效率的持续优化，Roku在本季度实现了关键的业绩拐点。公司当季录得总营收12.5亿美元，较去年同期大幅增长22.4%，超市场此前预测的12.0亿美元。在盈利能力方面，Roku成功摆脱了去年同期的亏损阴影，实现归属于普通股股东的净利润8570万美元;折合稀释后每股收益(EPS)为0.57美元，高于分析师预期的0.33至0.35美元区间。

从业务结构深度剖析，平台业务依然是驱动整体增长的核心引擎，该板块在第一季度贡献了约11.3亿美元的营收，同比增速达28%，其毛利润达到5.7亿美。与之形成对比的是，硬件设备业务在本季度贡献了约1.2亿美元营收，受全球智能电视市场激烈竞争影响，同比录得小幅下滑且维持了负毛利率。

这一数据走势再次印证了Roku以硬件为流量入口、以高毛利广告及订阅服务为盈利核心的长期战略布局。此外，公司本季度的调整后EBITDA表现亮眼，达到1.484亿美元，同比增幅高达165%，充分展现了公司在精简运营成本方面的显著成效。

在核心运营指标与市场关注点方面，Roku在本季度达成了一个极具象征意义的里程碑——流媒体家庭覆盖数正式突破1亿大关。用户参与度也呈现稳步增长态势，当季总播放时长达到387亿小时，同比增长8%。尽管广告市场仍存在波动风险，但Roku的每用户平均收入(ARPU)稳定在41.20美元，显示出极强的变现韧性。

市场分析认为，公司与Amazon DSP以及The Trade Desk等平台的深度整合，显著提升了广告填充率与精准投放能力，为业绩超预期提供了有力支撑。同时，公司在第一季度积极执行了1亿美元的股份回购计划，以此向市场传递管理层对公司长期内在价值的信心。

展望未来，Roku管理层表现出乐观态度并上调了全年业绩指引。公司预计2026财年全年平台营收将达到约55.4亿美元，并设定了全年调整后EBITDA达6.75亿美元的目标，预计同比增速将超过50%。公司预计第二季度营收将进一步上扬至13亿美元左右，平台业务有望保持20%左右的增长动能。

同时，Roku计划进一步细分平台业务的报告口径，将广告与订阅业务拆分展示，以提升透明度。尽管面临Amazon Fire TV和Google TV等竞品的激烈追逐，但凭借其在国际市场的持续扩张、AI驱动的推荐算法升级以及即将到来的政治广告红利，市场普遍预计Roku将继续保持其在连接电视(CTV)领域的领先地位。

截至发稿，该股盘后股价上涨6.42%，报124.04美元。

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Meta(META)上调资本开支至多1450亿美元、创历史最高，日活用户史上首现季度环比下滑。

4月29日美股盘后，Meta公布第一季度业绩，尽管营收超出预期，但公司将全年资本开支上限上调至1450亿美元，较三个月前的指引高出100亿美元，令投资者对AI投入回报前景的疑虑骤然升温。

这是Meta历史上规模最大的资本开支计划。首席财务官Susan Li表示，开支上调主要源于硬件零部件成本上涨及数据中心扩张。

与此同时，Meta日活跃用户数出现该公司有史以来首次季度环比下滑，从上季度的35.8亿降至35.6亿，公司将此归因于伊朗网络中断及俄罗斯限制WhatsApp访问。

在随后举行的分析师电话会议上，首席执行官扎克伯格着力阐述AI对广告业务的赋能价值，以及AI智能体的长期商业潜力，但并未就投资回报率给出具体时间表。

日活用户史上首降，伊朗与俄罗斯是主因

Meta日活跃用户数环比减少约2000万，创下该公司有史以来首次季度环比下滑。

Susan Li将原因指向两个外部因素伊朗的互联网中断，以及俄罗斯对WhatsApp的访问限制。她表示，若排除上述影响，用户增长应当为正，但未披露具体数字。

与此同时，广告业务表现相对稳健。一季度广告平均单价同比增长12%。

Susan Li指出，Facebook全球视频总时长环比增幅超过8%，创四年来最大单季增长，Instagram Reels的观看时长同样录得上升，AI排名模型是推动上述改善的主要驱动力。

AI支出持续扩张，5月将大裁员

Meta将2026年资本支出区间上调至最高1450亿美元，较三个月前的指引高出100亿美元。

扎克伯格和Susan Li均将更高的零部件定价及数据中心扩张，列为主因。同时Meta已签署多年期云服务协议，以加快产能部署。

Susan Li表示，Meta已开始规划2027年的算力需求，并坦承公司历史上长期低估所需的算力规模，预计算力将在未来业务中扮演更核心的角色。

在成本抵消方面，Meta一季度确认了80.3亿美元的所得税收益，部分对冲了2025年三季度因“大漂亮法案”立法，而计提的159.3亿美元非现金税务费用。

为了对冲庞大的AI支出并提高效率，Meta正在内部进行结构性调整。

目前公司员工总数今年已减少约1%，而5月计划实施的10%裁员。按照当前总员工数77986人计算，涉及约7800人。

对于外界关心的后续裁员问题，Susan Li表示，公司尚不清楚未来的最优员工规模，将在未来数年持续评估公司架构。

扎克伯格则指出，AI正在帮助员工在几周内，构建出以前需要几个月才能完成的产品，他说

希望精简团队，未来的关键是构建比以往任何时候都多得多、质量高得多的产品。

AI智能体成战略核心，商业化路径仍不明朗

在分析师电话会议上，AI智能体是扎克伯格和Susan Li着墨最多的议题。

扎克伯格表示，Meta的目标是为每一位用户打造个人AI助手。扎克伯格强调

业内其他人说AI将取代人类。但我认为它将增强人类的能力，帮助人们实现他们的抱负。未来人将变得更重要，而不是更不重要。

他认为，随着AI智能体普及，创业活动将迎来"大规模"增长。对于目前的AI产品，扎克伯格直言

市场上很多智能体还不够好，不足以好到我愿意把它们推荐给我妈妈使用。

同时他透露

我们已经在训练更先进的模型了。

硬件方面，Meta正致力于将AI眼镜从简单的“回答问题”工具升级为“便携式AI智能体”。

Susan Li确认，具备更长电池寿命和更好视频捕捉能力的新款AI眼镜需求强劲，销量正实现“强劲增长”。

在内部应用层面，Susan Li表示，员工已借助AI智能体辅助产品开发与代码编写，过去数月或数年才能完成的工作，现在数周内即可实现。

此外，每周通过商业AI促成的对话量已超过1000万次，相较年初的100万次大幅跃升。

然而，当分析师追问商业化时间表时，Susan Li表示，智能体未来存在明确的付费化商业机会，但"今天没有更多内容可以分享"。

彭博智库Mandeep Singh指出，Meta自研模型Muse Spark目前在用户参与度方面仍不及其他前沿实验室，大部分算力资源仍消耗于内部工作。

面对分析师关于AI投资何时能产生健康回报率(ROI)的追问，扎克伯格表示，目前的重点是构建领先的模型和产品。他说

只要Meta构建出伟大的产品，ROI自然会出现。

Meta 2026年第一季度电话会议，全文翻译如下(AI工具辅助)

出席本次电话会议的Meta管理层

首席执行官 马克·扎克伯格

首席财务官 Susan Li扎克伯格率先发言，开场即提及伊朗的网络中断事件以及俄罗斯对WhatsApp的访问限制。

他将Muse Spark的发布称为Meta今年迄今为止"最重要"的一次发布，并表示"我们正走在建立一流实验室的轨道上。"Muse Spark是Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs)推出的首个模型。

"我们已经在训练更先进的模型。"

Meta的目标是为每个人打造一款个人助手。扎克伯格表示，他对AI的愿景与业界其他人有所不同。

他说，有些人认为AI将取代人类，而他相信AI将增强人类能力，帮助人们实现自己的抱负。"未来，人的重要性将与日俱增，而非减弱。"

扎克伯格认为，随着人们获得AI智能体，创业活动将出现"大幅"增长。与AI的对话频次正持续上升。

他还表示，AI正在提升Meta的广告业务。

Meta正致力于深入理解用户的兴趣偏好，以及系统中每条内容的属性，并将两者精准匹配。扎克伯格还表示，Meta也可以为用户主动生成内容。

他在此强调，AI正在切实提升当前的内容推荐效果与算法表现。

扎克伯格表示，正是由于在内容算法和广告定向方面看到的上述改进，Meta加大了对AI基础设施的投入。

不过他也指出，成本有所上升，部分原因在于硬件组件价格提高。

扎克伯格表示他对眼镜从单纯的问答工具进化为便携式AI智能体感到振奋。

扎克伯格发言结束，首席财务官Susan Li接续发言。

扎克伯格提到，AI正在帮助员工在数周内完成此前需要数月才能完成的工作。他希望精简团队规模，激励优秀员工，提升整体效率。他认为，未来的核心在于以更高质量打造更多产品，超越以往所能实现的极限。

Susan Li表示，若排除伊朗和俄罗斯的影响，用户增长本应为正，但她未透露具体数字。

Susan Li表示，第一季度广告平均单价同比增长12%。

Meta今年以来员工人数已下降1%。此外，5月份10%的裁员计划仍在推进中。

Susan Li提及了财报发布中的税务信息

Meta在2026年第一季度确认了80.3亿美元的所得税收益，部分抵消了2025年第三季度因《一项宏大美好法案》(One Big Beautiful Bill Act)颁布而计提的159.3亿美元非现金税务费用。

Susan Li指出，驱动营收的两大核心因素是提升用户参与度，以及将参与度变现。

她表示，内容推荐效果持续改善。Facebook全球视频总观看时长季度环比增长逾8%，为四年来最大单季增幅;Instagram Reels的观看时长同样实现增长。她将这一成绩归功于AI排名模型——该模型帮助用户更快速地看到自己感兴趣的内容。

Susan Li表示，推荐Reels中有30%为"当日发布"内容，这表明Meta正在以更快的速度识别、归类内容并将其推送给用户。

Susan Li表示，Muse Spark在正式发布前的测试阶段就带来了显著的参与度提升。自Muse Spark推出以来，Meta AI聊天机器人的用户会话次数实现了"两位数百分比的增长"。

这一数据表明该模型表现出色，正在推动用户使用量走高。

Susan Li表示，每天有数亿用户在"状态"(Status)功能中浏览广告，即Meta在WhatsApp中投放的广告。

Susan Li表示，逾800万广告主至少使用了Meta的一项生成式AI工具，其中中小企业(SMBs)的使用尤为普遍。

通过商业AI促成的对话数量目前每周超过1000万次，而今年初这一数字仅为100万次。

Susan Li表示，员工正在内部使用AI智能体辅助产品开发和创意头脑风暴。

Meta计划扩大数据中心规模，以保障未来的算力储备;同时签署了多年期云服务协议，以提升部署速度、加快产品上线。公司希望快速构建面向个人和企业的AI智能体。

Susan Li谈及5月即将进行的裁员，表示此举将有助于提升公司的运营效率。

Susan Li表示，硬件组件价格上涨及数据中心运营成本增加，是公司上调资本支出预期的主要原因。

Susan Li发言结束，会议进入分析师问答环节。

问题一(关于支出) 在未来12至24个月内，你们会重点关注哪些指标，以判断这些投资能否产生良好的投资回报率(ROI)?

扎克伯格回答该问题时表示，Meta希望在打造领先模型和领先产品方面保持正轨——先构建产品，待规模化后再实现变现。他坦言，目前并没有关于每款产品逐月增长的精确计划，但对这些产品大致的发展方向有清晰的判断。

扎克伯格表示，Meta将追踪下一批次训练运行的扩展效果，并与行业整体水平进行对比。

问题二 Muse Spark发布后，团队在现有产品与未来产品之间的重心将如何分配?另外，能否提供2027年资本支出的前瞻性信息?

扎克伯格回应称，战略重心始终如一先发布第一个模型，再训练更先进的新一批模型，如此循环往复。

在产品层面，由于模型能力更强，产品团队现在可以在自研模型之上进行开发，而无需依赖其他公司的模型或API接口，这极大地拓展了产品构建空间。

Susan Li表示，Meta已开始规划2027年的算力需求。公司历史上曾多次低估所需算力规模，预计算力在未来将成为业务运营更加核心的要素。

问题三 在商业、中小企业等领域，AI智能体有哪些机遇?

Susan Li回应称，当前最优先的任务是深化与现有用户群的互动;帮助个人和企业提升效率是另一核心方向，但部分目标的实现还需时日。

她表示，未来智能体领域将出现清晰的变现机会，包括付费服务。Meta也会考虑向企业提供更多附加服务，但目前暂无更多细节可以分享。

问题四 EssilorLuxottica旗下拥有众多品牌，未来除Ray-Ban、Oakley之外，是否会有更多智能眼镜产品线?另外，能否进一步说明10%裁员背后的考量?

Susan Li公司尚不清楚未来最优的员工规模。Meta希望借助AI工具提升生产力，开发出比以往更多的产品和服务，并将在未来几年持续评估自身的组织架构。

销量实现"强劲增长"，用户对续航更长、视频拍摄效果更佳的新款产品需求旺盛，对Meta Ray-Ban显示版的兴趣也十分浓厚，这是公司正在重点投入并对其充满期待的领域。

问题五 Muse Spark在产品研发方面带来了哪些新的可能性?

扎克伯格表示，这一领域发展迅猛。Meta超级智能实验室(MSL)从成立到产出优质模型的速度令人印象深刻，这证明他们的重大押注正走在正确的轨道上。

在产品迭代节奏方面，扎克伯格表示难以给出具体说法，一方面是不愿透露竞争敏感信息，另一方面是团队更注重质量，而非死守特定的时间节点。

他还表示，市面上已有大量AI智能体，但真正达到他愿意推荐给家人朋友使用这一质量标准的并不多，而这正是Meta所要追求的目标。

问题六 行业内不断涌现出新的消费级应用，这些新动态如何影响Meta在智能体领域的战略布局?

扎克伯格回应称，OpenClaw等智能体让人们看到了这一技术的广阔可能，但目前仍较为粗糙，需要进行更多步骤的操作。Meta需要在此基础上打磨出更"精致、流畅"、真正适合大众消费者的产品。做到这一点，将使智能体走进数十亿用户的生活。

扎克伯格进一步阐述，Meta希望产品能够理解用户的目标，进而帮助用户实现这些目标。世界上每个人都会希望拥有某种形式的这类服务——智能体就像是助手，帮助人们完成他们在生活中想做的事情。

"Meta能否打造出那个'开箱即用'的智能体?"这是当下的核心命题。

扎克伯格表示，没有领先的模型，就无法构建领先的AI产品。模型目前仍从人类数据中学习，但终有一天将实现自我进化提升。

问题七 个人AI智能体是短期、中期还是长期目标?用户何时能够体验到这些智能体?

扎克伯格回应称，如果智能体能够成功落地，短期内就会出现初代产品，而随着技术不断迭代，更先进的智能体将拥有巨大的发展空间。每一代模型都能实现更多功能，如今是这个行业最令人振奋的时代。

今年将是奠定这一基础的关键时期，而模型的持续进化将是一个长期进程。

Susan Li就排名与推荐技术的改进作出回应，表示Facebook和Instagram在这一方面仍有很大的提升空间。

Meta正致力于改进内容检索技术，以向用户呈现更广泛的内容，从而覆盖用户更多维度的兴趣点。

最后一个问题 新的AI模型和智能体在购物与商业领域有哪些机遇?核心广告业务有哪些增长机会?

扎克伯格回应称Meta的方向与其他公司有所不同——当对整个技术栈进行全面优化时，智能体的表现会更好。Meta所押注的核心逻辑在于个人的兴趣偏好，以及人本身，在未来将愈发重要。

他进一步表示，社会的进步源于每个人对自身抱负的追求——这些抱负有的宏大而深远，有的朴实而日常。Meta对AI定位为"助手"的理解，与其他公司的思路截然不同。Meta不是要用AI取代人，而是要赋能人。

电话会议结束。

本文转载自“美股投资网”，美股投资网财经编辑李佛。

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美股投资网获悉，万众瞩目的美国科技巨无霸微软(MSFT)业绩报告于周四晨间公布，最新业绩显示这家科技巨头Azure云计算业务公布的增长略高于华尔街分析师们一致预期，但一些投资者仍然担心该公司AI创收路径模糊以及没有充分把握住B端与C端庞大用户们对于AI相关包括IaaS与SaaS广泛服务的无比强劲需求。这也是为何微软公布财报之后股价在美股盘后剧烈震荡，盘后股价涨幅一度超过5%，跌幅一度超3%，截至发稿跌幅约1%。

不过对于自2月以来遭遇Anthropic重磅推出AI智能体工具引发的“AI颠覆一切”悲观叙事论调严重打压的软件股而言，微软这份最新财报可谓是“止血式利好”，但仍旧未能全面解除警报;它至少证明“AI颠覆软件股”的恐慌抛售情绪不能简单外推到微软、甲骨文乃至亚马逊这类平台型软件巨头们。

微软管理层在业绩电话会议上表示，今年Azure云计算业务营收以及围绕人工智能的AI算力基础设施支出将加速增长，此举旨在说服更多投资者们相信——该公司在人工智能领域的巨额投资即将获得创纪录回报。因此对AI算力产业链以及AI算力牛市叙事所驱动的全球股市牛市行情而言，微软这份总体强劲但是算不上像2024年期间“英伟达持续炸裂式业绩增长”那样惊艳的业绩报告，则是实打实的利好因素。

微软最新财报与业绩电话会议给出的最明显信号无疑是科技巨头们史无前例AI资本开支驱动的“AI算力牛市叙事”主题以及全球股市牛市行情远远没有结束，但交易逻辑正在逐渐从“谁花钱最多”转向“谁能把算力资源变成更加强劲的营收和现金流”;微软Azure高增长预期(CFO透露本季度销售额将增长约40%)、AI ARR(AI年化营收)超过370亿美元、商业RPO接近翻倍以及强劲AI资本开支计划，也将继续支撑围绕AI GPU/ASIC、数据中心CPU、HBM/NAND/HDD存储、2.5D/3D先进封装、液冷散热系统、光互连供应链、数据中心电力链条等等一众AI算力产业链领军者们以及AI牛市叙事所驱动的这一轮全球股市牛市轨迹。

随着华尔街开始审判天量AI资本支出回报率，微软最新成绩单足够出色但不够“惊艳”

微软管理层在最新业绩声明中表示，在截至3月31日的2026财年第三季度，剔除汇率波动影响后，市场聚焦的这项与AI创收/AI变现路径密切相关联的Azure云计算业务部门在2026财年Q3实现39%的营收增长。但是这一项这数据仅仅略高于分析师们平均预估的38%增长，仍不足以平息投资者们对于AI驱动的营收仍然渺小且前景模糊的浓厚担忧情绪——市场越来越要求更早看到实际证据，来持续证明AI创收增幅能够跟上围绕AI的资本密集度的持续攀升步伐。此外，目前已有2000万客户为该公司的旗舰AI应用Copilot付费，高于上一季度的1500万。

这家全球最大规模的软件制造商一直在加速把最前沿的OpenAI人工智能融入其云计算服务以及Copilot助手等应用软件体系中。但微软可能正在错失客户增长机会，因为该公司难以足够快速地让更大规模数据中心产能上线，以跟上用户们对于AI算力资源的炸裂式扩张需求。

另外在周四晨间，微软的云竞争对手亚马逊以及Alphabet Inc.旗下谷歌业绩均显示出它们的云计算基础设施业务加速增长幅度更强，来自巴克莱银行的分析师Raimo Lenschow在最新速评中写道，这“并未为微软的AI增长动能营造出有利图景”。如上图所示，微软云增长保持稳定，而云计算同行们加速。亚马逊AWS、微软Azure以及谷歌云，乃全球云计算市场份额排名前三的超级云计算巨头。

第三财季资本支出——被视为数据中心支出的一项指标——该季度为319亿美元，低于分析师平均预估的353亿美元，这一预估包括租赁。微软Q3总体资本支出约319亿美元，意味着同比增长49%，而上一季创单季最高纪录时同比增长66%，环比上一季的纪录水平375亿美元则显著减少将近15%。

微软的第三财季总营收约828.86亿美元，同比增长18%，显著高于华尔街一致预期。最新营业利润约383.98亿美元，同比增长20%;净利润317.78亿美元，同比增长23%;摊薄后EPS 4.27美元，同比增长23%。这些数字显示微软并没有出现基本面失速，反而仍是全球科技巨头中少数能在接近千亿美元级基数上维持高双位数营收增长步伐和高利润率的科技巨头。

该股在盘后交易中剧烈震荡。截至周三收盘，微软股价今年以来下跌约12%。Jefferies资深分析师Brent Thill在财报发布前写道，这一下跌主要源于市场对Copilot采用疲软以及微软Office办公软件业务增长持久性的担忧。

微软首席执行官Satya Nadella在业绩声明中表示，该公司AI相关业务的年化营收运行率(即AI ARR)已超过370亿美元，较上年同期增长一倍以上。投资者关系负责人Jonathan Neilson在接受采访时表示，这包括基于Azure构建的AI应用相关营收、在平台上提供AI大模型生态平台的相关累计营收以及微软自有AI应用营收等一系列数据。

首席财务官Amy Hood周三在与分析师的电话会议上表示，其Azure云计算业务部门本季度销售额将增长约40%，并预计在日历年下半年出现“温和加速”。该公司还表示，资本支出将主要用于大型AI数据中心扩建与新建进程，截至12月底(即2026日历年全年)的年度总额将达到约1900亿美元，也高于华尔街此前预期。

上一季度，微软披露该公司企业用户基础中只有约3%为Copilot付费后，华尔街反应冷淡。自那以来，微软把重点放在推动该工具的订阅产品销售上，而不是免费采用，推动微软基于AI技术最新更迭的Office系列办公软件产品营收增长17%，至350亿美元，略高于华尔街预估的345亿美元。

微软正在加速数据中心支出，以把握客户需求，并为内部团队提供所需基础设施。Hood表示“我们正在尽最大努力，尽可能快速地把资源快速投入进来——这也解释了我们在今年下半年看到的资本支出扩张数字。”

第三财季，微软Xbox内容、Windows授权和设备营收数据均出现下降。Nadella在电话会议上表示“我们正在做赢回粉丝、并增强Windows、Xbox、Bing和Edge参与度所需的基础性工作。”2月，微软任命Asha Sharma负责其游戏业务。

微软没能给华尔街璀璨烟花，却足够续命AI超级牛市

整体而言，微软的最新业绩数字显示微软并没有出现基本面层面的扩张失速，反而仍是全球科技巨头中少数能在接近千亿美元级基数上维持高双位数营收增长步伐和高利润率的科技巨头。

云和AI仍是最关键的增长引擎。微软商业云业务营收达到545亿美元，同比增长29%;商业剩余履约义务，即RPO，增长99%至6270亿美元，说明未来云和软件收入的可见度极高。Azure及其他云服务收入同比增长40%，按固定汇率增长39%，略高于市场预期。

微软CEO Nadella披露，微软AI业务年化营收运行率已超过370亿美元，同比增长123%。从工程角度看，这说明微软AI需求并非停留在概念层面，而是正在通过Azure算力、AI大模型服务、Copilot、GitHub和企业软件栈逐步转化为软件业务层面的真实强劲业绩。分部结构也显示微软的“软件平台韧性”仍然很强，生产力与业务流程部门营收350.13亿美元，同比增长17%，营业利润209.73亿美元;其中Microsoft 365商业云营收大幅增长19%，Dynamics 365增长22%，这些都是Copilot未来追加更强劲订阅销售的重要企业入口，这些最新业绩数据可谓在一定程度上强势打消了“AI颠覆一切”所带来的软件股末日悲观叙事论调。

微软AI投入仍极高，但低于市场此前预期，且自由现金流压力已经显性化。该季度包含融资租赁的资本支出约319亿美元，同比增长49%，低于部分市场预期的约349亿—353亿美元;购买物业和设备现金支出达到308.76亿美元，较去年同期167.45亿美元大幅增加。经营现金流为466.79亿美元，同比增长约26%，但由于AI与云基础设施投入激增，自由现金流降至约158亿美元，同比下降约22%。这可能是股价盘后波动的核心逻辑投资者认可围绕AI的愈发强劲算力资源需求，却开始要求管理层证明巨额AI CapEx(AI资本支出)能够持续转化为愈发强劲的云计算与软件业务营收、整体利润率和强劲增长的现金流。

微软财报本身强劲，但不是“无瑕疵的AI庆功宴”。它验证了AI算力需求仍在炸裂式扩张、Azure仍接近40%高增长、企业软件基本盘稳固，也有利于AI GPU/AI ASIC、数据中心CPU、HBM等等AI算力链条继续获得无比强劲订单支撑，也将继续支撑围绕AI GPU/ASIC、数据中心CPU、HBM/NAND/HDD存储、2.5D/3D先进封装、液冷散热系统、光互连供应链、数据中心电力链条等等一众AI算力产业链领军者们以及AI牛市叙事所驱动的这一轮全球股市牛市轨迹;但它也几乎同步表明，全球AI牛市已经进入“ROI审判阶段”——市场不再只奖励资本开支规模，而是更看重AI相关业务营收增长前景、云利润率、Copilot付费渗透率和自由现金流质量。

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美股投资网获悉，总部位于美国的PCB制造领军者TTM Technologies (TTMI)公布无比强劲的第一季度业绩报告，财报数据显示，这家在国防与AI PCB领域处于领先地位且贡献北美地区约30% PCB制造产能的PCB巨头在2026财年一季度实现净销售额约8.46亿美元，同比增长30%，创季度层面的历史新高数据。TTM Technologies强劲业绩可谓凸显出，PCB正在成为全球范围AI数据中心建设狂潮中最容易被低估的核心受益技术环节之一。公布业绩之后，TTM Technologies 股价在美股盘后一度暴涨超过17%，今年以来该公司股价涨幅已高达100%。

TTM季度净销售额，可谓创下公司历史最高季度净销售额纪录，第一季度利润数据方面，GAAP准则下的净利润5000万美元，摊薄之后EPS 0.47美元;Non-GAAP净利润8010万美元，摊薄EPS 0.75美元，同比从0.50美元大幅提升50%，同样创季度历史记录;调整后EBITDA为1.329亿美元，EBITDA利润率15.7%;总book-to-bill指标达到1.41，显示订单强度显著高于出货确认节奏。‌Book-to-Bill(即订单出货比)‌ 是衡量订单与出货之间关系的关键行业指标，广泛用于半导体、电子制造、CXO(合同研发生产组织)等领域，用以判断市场需求景气度。

该公司给出的二季度业绩指引也非常强劲，管理层预期净销售额区间将高达9.30亿—9.70亿美元——也就是说销售额指引中点比市场共识高出足足约14%—16%，Non-GAAP基准下的摊薄之后EPS区间则预计0.82—0.88美元——EPS指引中点比市场共识预期高出约15%—18%;该公司管理层强调，上半年增长轨迹大致可延续至下半年。

从业务结构看，TTM可谓全面受益于AI基建浪潮下的高端AI PCB需求激增态势，但不是单一的“AI算力叙事”主题受益者，而是“AI数据中心+航空防务+工业医疗AI化”的多引擎共振。一季度，该公司数据中心与网络业务占营收36%，同比增幅高达61%，远远高于公司预期，管理层预计二季度这一比例将进一步升至42%;航空与防务占营收40%，同比增长11%，并拥有16亿美元项目积压;医疗、工业与仪器业务占16%，同比同样增长61%，受益于AI机器人、AI相关自动测试设备等需求;汽车仅占8%，公司主动筛选高附加值、高利润率订单。

资本开支也验证了AI PCB所主导的史无前例PCB需求强度。TTM将2026年资本开支计划从此前2.40亿—2.60亿美元上调至3.00亿—3.20亿美元，中点从约2.50亿美元升至约3.10亿美元，主要为满足数据中心客户需求、提前锁定设备、扩张亚洲产能;管理层强调，这是为了跟上数据中心客户需求节奏。Penang工厂良率也从上季度约40%以上提升至接近70%—80%，接近盈亏平衡，说明新增产能正在进入可贡献收入阶段。

AI服务器“神经系统”迎来爆发! 高端PCB站上算力基建风口

堪称AI服务器“神经系统”的AI PCB需求的底层逻辑很清晰GPU/ASIC/TPU服务器、AI交换机、光电互连、电源分配与高速背板，需要更高层数、更低损耗材料、更强信号完整性和电源完整性设计。TTM管理层在电话会上提到，AI数据中心网络板卡复杂度正在快速上升，过去谈到80层乃天花板，现在则出现100层甚至140层级别的高复杂度板，并涉及电源与信号分离、抑制天线效应、材料科学与信号完整性等设计难题;这使得ASP提升主要来自复杂度升级，而不只是普通涨价。换句话说，AI服务器从单机算力扩张走向rack-scale(机柜级)、cluster-scale(集群级)之后，PCB不再是低附加值“板子”，而是高速互连、供电和可靠性的系统级瓶颈。

正如TTM Technologies强劲业绩与未来展望所显示的那样，PCB正在成为AI数据中心建设狂潮中最容易被低估的核心受益环节之一;核心原因在于AI服务器不是简单把GPU插进机箱，而是一个高功率、高带宽、低延迟、强散热、强供电的系统工程GPU/CPU主板、加速卡、交换板、NVLink/NIC/DPU板卡、背板、电源分配板、光模块/网络设备控制板，都需要高层数、低损耗材料、高可靠性的PCB来承载信号完整性与电源完整性。

比如，AI芯片霸主英伟达最新推出的Vera Rubin架构正在大幅推动PCB在AI算力集群中的价值量提升，Rubin/NVL把AI系统从传统单服务器，进一步推向rack-scale甚至cluster-scale，导致高复杂度PCB用量、层数、材料等级和ASP同步上升。Vera Rubin/NVL这种机架级架构越普及，AI PCB在AI基建价值链中的战略地位越高。

英伟达官方称，Vera Rubin NVL72将72个Rubin GPU、36个Vera CPU、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU、NVLink 6交换系统统一在机架级AI超级计算平台中;GB200 NVL72此前也已把72个Blackwell GPU和36个Grace CPU连接成一个72-GPU NVLink域。这意味着往后每一代NVL系统可能都将显著增加高速互连、电源传输、交换板和背板复杂度，AI PCB从“承载元件的板子”升级为AI集群的信号高速公路+供电骨架+系统可靠性底座。

相比消费电子，AI服务器制造显著更依赖PCB。消费电子更强调轻薄、成本、尺寸和高良率;AI服务器则要求承载数十千瓦级功率、数百GB/s到TB/s级高速互连、多GPU同步通信、液冷环境下长期稳定运行，以及400G/800G乃至更高速网络设备的低损耗传输。TTM电话会提到，数据中心网络板卡复杂度已从过去讨论的80层，上升到100层甚至140层级别，并涉及材料科学、信号完整性、电源与信号隔离等难题。

伊朗供应链冲击叠加AI服务器暴增!PCB价格飙升40%，AI算力链诸多“隐形底座”站上风口

全球股票市场PCB板块爆发的投资逻辑整体而言概括为——AI服务器单机PCB价值量提升、供应链材料冲击推升短期价格、高阶产能认证壁垒锁住中期利润率、头部厂商订单与盈利同步释放。与HBM/eSSD存储芯片、MLCC、ABF、InP类似，PCB正在成为AI算力链从“芯片稀缺”扩散到“材料与互连稀缺”的关键环节。对资本市场而言，真正值得重估的不是普通PCB产能，而是绑定AI服务器、高速交换机、NVL机架级集群和头部云厂商认证体系的高阶PCB/CCL供应商。

高盛在最新研报中预计AI CCL/PCB平均售价未来可维持每年30%以上同比增长，本质上反映的是材料等级、层数、良率、低损耗性能和高速互连复杂度的系统性跃迁。

供需层面，PCB紧缺不是单一需求周期，而是AI需求爆发+原材料冲击+高端产能认证壁垒叠加。自2月底新一轮中东地缘政治冲突爆发以来，伊朗袭击沙特朱拜勒石化综合体导致高纯度PPE树脂生产中断，而位于沙特的SABIC约占全球高纯度PPE供应的70%;PPE是PCB覆铜板关键基础材料。受AI服务器需求和材料短缺推动，AI PCB代工/制造价格仅4月就较3月最高上涨40%;铜箔今年以来涨幅最高达30%，而铜约占PCB原材料成本60%。同时，市场研究机构Prismark预计低迷已久的全球PCB行业2026年规模将增长12.5%至958亿美元。这说明PCB涨价并非单纯投机，而是供给冲击与AI服务器结构性需求同时发生。

AI服务器对PCB的依赖显著高于消费电子，主要因为消费电子主要追求轻薄、成本与良率，而AI服务器更强调高速SerDes链路、低损耗介质、数十千瓦级供电、高层数背板、GPU/ASIC/NIC/交换板协同和长期高可靠性运行。

更重要的是，高端PCB产能不是靠短期扩厂就能迅速复制。高盛判断一线PCB/CCL供应商产能年扩张约20%—30%，但AI服务器需求增速可能明显高得多;低端供应商即使承接外溢订单，也面临良率、材料认证、客户验证和高速设计能力约束。总部位于韩国的PCB制造商Daeduck Electronics已开始与客户讨论继续涨价，其客户包括三星、SK海力士和AMD;强调化学材料等待周期已从3周拉长至15周。

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美股投资网获悉，苹果(AAPL)正计划进一步将人工智能深度整合进iPhone核心体验。据知情人士，苹果将在即将推出的iOS 27操作系统中，为相机应用新增“Siri模式”，并将现有“视觉智能”功能直接嵌入相机界面，使AI能力从边缘功能升级为用户日常拍摄入口的一部分。

根据计划，新模式将作为与“照片”“视频”“人像”等并列的独立选项，出现在相机应用模式切换栏中，并使用以苹果智能标识为灵感设计的新快门按钮。这意味着，原本依赖相机控制按键调用、入口相对隐蔽的视觉智能功能，将被放置在更显眼的位置。

报道称，该功能未来将纳入Siri体系，并以“Siri模式”形式推出，用户可将镜头对准物体或场景，并调用OpenAI旗下ChatGPT提问，也可通过谷歌(GOOG,GOOGL)反向图片搜索获取更多信息。

目前视觉智能已可识别现实场景中的信息，例如从演唱会海报提取活动信息并生成日历提醒、识别植物和动物，以及调取商户电话或菜单信息。新版本将在此基础上进一步扩展苹果自研能力，包括扫描食品包装营养标签记录饮食信息，以及通过镜头直接捕捉并保存联系人资料。

知情人士称，按住2024年随iPhone 16引入的相机控制按键，未来仍可快捷调用这一功能，但将直接启动相机应用内的Siri模式，而非当前独立界面。

这一调整是苹果更广泛AI战略的一部分，意在回应市场对其AI竞争力的质疑，并追赶竞争对手步伐。苹果预计将在6月全球开发者大会(WWDC)正式发布iOS 27及其他操作系统升级，并于今年秋季向消费者推出。

除相机功能升级外，苹果还计划对Siri进行重大更新，包括推出更接近聊天机器人的交互界面、独立Siri应用，以及此前承诺的更多生成式AI功能。同时，公司还在推进系统性能、电池续航和软件稳定性优化。

视觉AI能力提升也被视为苹果新硬件战略的重要基础。据悉，公司正开发围绕环境感知型Siri构建的新型可穿戴设备类别，产品线可能涵盖新款Apple AirPods、智能眼镜及吊坠式设备。

与此同时，苹果还准备推出新版照片应用，引入AI驱动的图像增强、扩展及重新构图工具。相关软件升级，也被认为是为今年秋季发布的iPhone 18 Pro铺路。报道称，该机型将拥有该系列历史上幅度最大的相机硬件升级之一。

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美股投资网获悉，苹果公司(AAPL)于美东时间4月30日(周四)盘后发布其2026财年第二财季的财务业绩报告。报告显示，苹果该季度实现总营收1111.8亿美元，同比大幅增长17%，远超华尔街分析师此前预测的1096.6亿美元，这一增长动能主要来源于iPhone 17系列在全球市场的爆发性需求以及Mac业务的强劲复苏。

在利润表现方面，苹果同样刷新了三月季度的历史纪录，净利润达到295.8亿美元，同比增长19%;稀释后每股收益(EPS)为2.01美元，较去年同期增长22%，这一数据明显高于市场普遍预期的1.95美元。同时，公司毛利率攀升至49.3%，显示出极强的获利能力。

分产品线来看，iPhone业务依然是苹果最核心的增长引擎，单季营收录得569.9亿美元，较去年同期的459.6亿美元增长约24%，管理层指出iPhone 17系列已成为公司历史上该时段最受欢迎的机型。服务业务也表现不俗，营收达到300.1亿美元并创下历史新高，其超过70%的高毛利率持续优化着公司的整体利润结构。

此外，Mac业务在M系列芯片更新的带动下回升至84.0亿美元，iPad业务则凭借新机型的换代需求实现营收69.1亿美元，同比增长约24%，而可穿戴设备、家居及配件业务则以79.0亿美元的营收保持稳健运行。

在全球区域市场分布中，大中华区的业绩反弹成为了本次财报的一大亮点。该地区营收达到255.0亿美元，不仅成功扭转了此前的下滑趋势，更实现了两位数的百分比增长，库克在电话会议中强调对中国市场的长期表现持坚定乐观态度。与此同时，美洲和欧洲市场依然稳固，分别贡献了450.9亿美元和280.6亿美元的营收。

在现金流管理与股东回报方面，苹果董事会批准了高达1000亿美元的额外股票回购计划，并将季度股息提高4%至每股0.27美元，充分彰显了管理层对未来现金流的强大信心。

除了财务数据本身，本次财报发布还伴随着关于公司未来战略与领导层交接的重要通告。苹果宣布现任硬件主管John Ternus将于2026年9月正式接替蒂姆·库克(Tim Cook)出任CEO，而库克将转任执行主席，这一变动标志着苹果将进入全新的管理时代。

在业务展望上，尽管苹果预计第三财季营收将保持14%至17%的高增长指引，但也发出了关于供应链挑战的预警，特别是全球AI需求激增导致的存储芯片短缺可能会对未来的硬件供应造成一定限制。

库克同时确认了公司在人工智能领域的深度布局，包括近期完成对AI初创公司Q.ai的收购，并计划在后续应用中引入更多智能化服务以进一步驱动收入增长。

财报公布后，周四收涨逾0.4%的苹果股价盘后先小幅上涨，后转跌，盘后一度跌超1%。业绩电话会上，苹果高管透露，第三财季营收将同比增长14%-17%，大超分析师预期的增幅9.1%。此后苹果股价拉升转涨，盘后一度涨超4%，截至发稿，盘后涨2.03%。

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美股投资网获悉，英伟达(NVDA)旗下风险投资部门NVentures已投资瑞典AI法律科技公司Legora，后者估值达到56亿美元。这家芯片巨头正持续加大在全球范围内的初创企业投资力度。

Legora周四透露，英伟达参与了其D轮融资的5000万美元追加投资。本轮追加后，Legora D轮融资总额达到6亿美元，此前已于3月完成首轮交割。参与本轮追加的还包括Atlassian、Adams Street Partners及Insight Partners。

投资AI黑马

投资者正纷纷涌入有潜力的年轻AI公司，押注其技术重塑行业格局、带来巨大效率提升的商业潜力。

近年来，英伟达不断加码初创企业投资，旨在深化与全球最具潜力公司的联系，除了提供资金支持，还附带技术专长与供应链协助。

根据Dealroom数据，这是英伟达在法律科技领域的首笔投资。具体投资金额未予披露。

Legora正在构建AI智能体与工具，帮助律师实现工作流程自动化与简化。该公司本月启动了以演员裘德·洛(Jude Law)为主角的广告宣传活动，口号为“法律，从未如此迷人。”

Legora联合创始人兼首席执行官Max Junestrand在声明中表示“企业AI正进入新阶段。基础模型正在快速进步，但真正的突破在于应用方式——AI不再仅仅是辅助，而是在适当的人类监督下自主执行任务。在投资人和客户的支持下，我们正为法律工作打造一个完整的智能体操作系统。”

法律科技热潮涌动

在OpenAI、Anthropic等美国AI公司于2026年已筹集巨额资金的同时，Legora也是欧洲科技公司中创下融资纪录的一员。

据Dealroom数据，今年迄今为止，欧洲AI初创公司已融资151亿美元，有望超过2025年全年的216亿美元。

在投资热潮中，2025年全球使用AI的法律科技公司融资额达37亿美元。若今年前五个月的融资势头得以延续，2026年预计大致持平。

今年3月，与Legora的大额融资同期，其美国竞争对手Harvey以110亿美元估值融资2亿美元。

过去一年间，Legora团队规模已从40人扩大至400人，分布在斯德哥尔摩、伦敦、纽约、丹佛、悉尼和班加罗尔。

该公司表示，其年度经常性收入(ARR)近期已突破1亿美元，目前为巴克莱(BCS)等大型企业法务部门，以及White & Case、HSFK、Linklaters等顶尖律所的数万名法律专业人士提供服务。

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美股投资网获悉，Avalyn Pharma(AVLN)是一家处于二期临床试验阶段的生物技术公司，专注于开发治疗罕见呼吸系统疾病的吸入式药物。该公司通过以每股18美元的价格发行1670万股股票，筹集了3亿美元资金，该定价位于此前每股16至18美元发行区间上限。公司最初计划发行1180万股，定价区间同样为16至18美元，后于4月29日扩大发行规模。按此定价计算，公司完全稀释后市值达8.13亿美元。Avalyn的股票预计于4月30日(周四)正式在纳斯达克全球精选市场挂牌交易。

作为临床阶段的生物技术企业，Avalyn Pharma致力于研发针对罕见呼吸系统疾病(特别是肺纤维化)的吸入式抗纤维化疗法。其核心候选药物AP01和AP02分别为吡非尼酮和尼达尼布的吸入制剂，旨在将已获批的抗纤维化药物直接递送至肺部，提升局部药物暴露量并减少全身性副作用。

针对特发性肺纤维化(IPF)和进行性肺纤维化(PPF)的AP01已完成ATLAS 1b期临床试验，参与患者正转入持续进行的开放标签扩展研究，该研究同时纳入其他IPF和PPF患者队列。AP02作为尼达尼布的吸入剂型，正开发用于肺纤维化治疗，这将拓展公司在两大主流抗纤维化机制领域的产品线布局。

本次 IPO 所得资金将主要用于推进公司核心管线的后期临床研究。其中，主导项目 AP01 正在针对特发性肺纤维化(IPF)和进行性肺纤维化(PPF)进行 2b 期临床试验;另一款针对 IPF 的吸入式制剂 AP02 也已进入 2 期临床阶段。

此次扩容募资为这些高耗能的临床研究提供了坚实的资金护城河。此外，公司此前已获得包括诺和诺德母公司 Novo Holdings 在内的顶级生物医药风投机构的支持，IPO 后的资金实力将进一步助推其从研发型企业向商业化阶段跨越。

这家总部位于马萨诸塞州波士顿的公司将在纳斯达克上市，股票代码为AVLN。摩根士丹利、杰富瑞、Evercore ISI及古根海姆证券担任本次发行的联席账簿管理人。

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美股投资网获悉，周四，谷歌(GOOGL)涨近6%，股价创历史新高，报370.70美元。消息面上，2026财年第一季度，谷歌母公司Alphabet实现了营收与利润的超预期双重飞跃，总营收攀升至1099亿美元，同比增长22%，这一数字显著超越了市场此前预测的1072亿美元。

谷歌云(Google Cloud)业务季度营收首次触及200亿美元大关，同比增速高达63.4%，远超上年同期的122.6亿美元。该板块的运营利润从上年同期的21.8亿美元飙升至66亿美元，运营利润率由17.8%显著提升至32.9%。

市场分析称，谷歌云的爆发主要受益于企业级客户对生成式AI基础设施及定制化TPU芯片的强劲需求。更具前瞻性的是，公司披露其云业务积压订单已从上一季度的约2400亿美元近乎翻倍至4620亿美元，显示出其AI解决方案在长周期市场中具备极强的商业吸引力和客户粘性。

Alphabet在财报电话会上宣布，因AI需求“前所未有”，将2026年全年资本支出指引上调至1800亿-1900亿美元，并预计2027年资本支出将显著增加，此举被视为为满足强劲需求、支撑未来增长的必要投资。

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美股投资网获悉，周三，星巴克(SBUX)涨逾7%，报104.24美元。财报显示，2026财年第二季度，星巴克全球总净营收达到95.3亿美元，较上年同期的87.6亿美元同比增长8.8%，不仅刷新了历史纪录，更超出了市场预期的91.6亿美元。归属于星巴克的净利润录得5.109亿美元，相较于上年同期的3.842亿美元大幅攀升33%。

在每股收益表现上，GAAP摊薄每股收益为0.45美元，同比增长32%；而在剔除非经常性损益后，Non-GAAP调整后每股收益达到0.50美元，同比增长22%，这一结果远超市场普遍预期的0.43美元。受益于营运效率的提升，GAAP运营利润率从去年同期的6.9%扩张至8.7%，Non-GAAP运营利润率则同比扩张120个基点至9.4%，显示出公司在扩张规模的同时，盈利质量也得到了实质性改善。

从关键经营指标观察，全球同店销售额的全面复苏成为二季度财报的最大亮点。全球同店销售额在本季度增长了6.2%，扭转了此前的低迷态势。作为核心市场的北美地区表现尤为激进，同店销售额大幅增长7.1%，这一增长由4.4%的客流量增长和2.6%的平均客单价提升共同驱动，显示出消费者回流意愿强烈。

基于二季度的超预期表现，星巴克管理层对全年业绩展现出极强的信心，并上调了2026财年的全年业绩指引。公司将全年同店销售增长预期从此前的3%上调至“至少5%”，同时将调整后每股收益预期区间由2.15-2.40美元上调至2.25-2.45美元。

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