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刚刚，AI医疗新突破，来自谷歌(GOOGL)！
这一次，他们直接瞄准了真实临床环境的痛点。
长期以来，医疗模型就像是一个“偏科生”，它擅长“读病历”，却对CT、MRI、病理切片这些医学影像“力不从心”。
这是因为，它们被迫用文本逻辑去理解图像，导致效率低、错误多、成本高。
为此，谷歌祭出了最新模型MedGemma 1.5，找到了破局答案。
相较于此前的MedGemma 1.5，MedGemma 1.5在多模态应用上实现重大突破，融合了
高维医学影像计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)和组织病理学。
纵向医学影像胸部X光时间序列回顾。
解剖定位胸部X光片中解剖特征的定位。
医学文档理解从医学实验室报告中提取结构化数据。
谷歌表示，MedGemma 1.5是首个公开发布的开源多模态大语言模型，既能够解读高维医学数据，同时还拥有解读通用二维图像和文本的能力。
更关键的是，MedGemma 1.5只有40亿参数量，这意味着，普通的消费级显卡甚至高性能工作站，就能流畅运行。
不仅如此，谷歌还发布了MedASR，一个专门为医疗语音微调的语音识别模型，可以将医生与患者的对话转化为文本，并无缝接入到MedGemma。
直白讲，MedGemma 1.5解决“怎么看图”，MedASR解决“怎么听音”。
这并不是简单的模型迭代，而是谷歌对“如何让AI真正走进诊室”给出的一套体系化答案。
一个读得透病历、看得懂影像、听得清语音的AI医生，即将走进每一家医院。
AI医疗，进入多模态时代
在过去的一年里，我们见证了GPT-5等模型在医学考试中的惊艳表现，但在真实的临床场景中，它们的表现往往不尽如人意。
一个重要的原因在于信息维度的断层。
包括初代MedGemma在内的很多医疗模型本质是“文字专家”，对于图像的理解能力不强，带来了诊断信息的丢失。
MedGemma 1.5则在医学影像应用场景中实现了全方位、多维度的性能跃升，显著超越其前代模型。
针对高维医学影像，MedGemma 1.5做到了
CT疾病分类准确率从58%提升至61%。
MRI疾病分类准确率从51%提升65%，尤其在脑部、关节等复杂解剖结构识别上进步显著。
全切片病理描述质量ROUGE-L分数从近乎无效的0.02提高到0.49，达到专用模型PolyPath的水平(0.498)，可生成临床可用的组织学描述。
图MedGemma 1.5在医疗影像上的性能提升
针对纵向时序影像分析，MedGemma 1.5做到了
在MS-CXR-T 时序评估基准上，宏观准确率从 61% 提升至 66%。
有效捕捉病灶动态变化，例如判断肺炎浸润是否吸收，支持随访决策。
针对通用2D医学图像解读，MedGemma 1.5做到了
在内部综合单图基准(涵盖X光、皮肤、眼底、病理切片)上，整体分类准确率从59% 提升至 62%。
表明模型在保持广泛2D能力的同时，未因新增高维任务而牺牲基础性能。
针对结构化医学文档，MedGemma 1.5做到了
从非结构化PDF或文本中提取检验项目、数值、单位的宏平均F1分数从60%提升至78%(+18%)。
自动构建结构化数据库，打通影像-文本-检验多源信息融合分析的最后一环。
图MedGemma 1.5在文本任务上的性能提升
与此同时，传统的语音识别(ASR)模型在面对生僻医疗术语时，也表现得像一个完全没受过医学教育的外行，极高的词错率让AI录入变成了医生的负担。
而新发布的自动语音识别模型MedASR针对医疗进行了微调，错误率大大减少
研究人员将MedASR的性能与通用ASR模型Whisper large-v3进行了对比。
发现MedASR在胸部X光口述错误率上降低了58%，在不同专科之间的口述中错误减少82%。
万亿谷歌，押注AI医疗
谷歌在医疗健康领域的布局十分深入，其技术触角已延伸至行业各个角落。
投资上，谷歌通过旗下风险投资及其私募股权部门投资了许多生命科学公司。
其中，AI制药成为谷歌偏爱的重点领域，在Google Ventures在2021年51笔医疗健康领域投资中，对于药物研发的投资就达到28笔，超过半数。
合作层面，凭借业内领先的人工智能、云计算等服务，谷歌近年来与拜耳、辉瑞、施维雅、梅奥诊所等药企和医院达成协议，探索从药物研发到临床诊疗的智能解决方案。
在内部，谷歌除了Google Health外，还有包括Verily、Calico在内专注于不同领域的业务单元，形成多元化的强大矩阵。
尤其是，作为全球顶尖的人工智能研究机构，GoogleDeepMind推出多个具有重要意义的科学模型，包括AlphaFold(蛋白质结构)、AlphaGenome(DNA调控)、C2S-Scale(单细胞)等。
DeepMind的CEO，Demis Hassabis，就因为在AI蛋白质结构预测上的贡献获得了2024年诺贝尔化学奖。
近年来，在大语言模型的潮流下，谷歌也开发了多款用于医疗保健的垂类大模型。
这些模型不仅能够帮助医生更精准地诊断疾病，还能为患者提供个性化的健康建议。
谷歌团队首先研发了Flan-PaLM，这一模型挑战了美国医学执照考试(USMLE)，取得了67.6%的成绩，比此前最好的模型提高了17%。
之后，谷歌发布了Med-PaLM，该成果登上了Nature，经过专业临床医生评判，Med-PaLM对实际问题的回答准确率与真人相差无几。
2023年，全球首个全科医疗大模型Med-PaLM M发布，其在14项测试任务(问题回答、报告生成和摘要、视觉问题回答、医学图像分类和基因组变体调用)中均接近或超过现有SOTA。
去年，谷歌首席健康官Karen DeSalvo博士宣布了六项进展，包括AI制药模型TxGemma、获得FDA批准的手表脉搏停止检测功能、多智能体系统“AI联合科学家”、儿科个性化癌症治疗模型等。
从医学影像到药物研发，从健康助手到可穿戴设备，谷歌正在重新定义未来医疗。
本文转载自微信公众号“智药局”；美股投资网财经编辑严文才。
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美股投资网获悉，白宫首席经济顾问、美国国家经济委员会主任凯文·哈塞特周五表示，美国大型银行或可通过自愿方式，向部分长期缺乏信贷渠道、但具备稳定收入的美国人提供信用卡，以回应总统特朗普推动“降低生活成本”的政策主张。
就在一周前，特朗普公开呼吁银行将信用卡利率上限设定在10%。这一提议本周遭到银行高管及行业游说组织的普遍反对，业界认为该措施难以执行，且可能对消费和金融体系造成冲击。
在此背景下，哈塞特提出了一种更为温和、范围更窄的替代方案。他在接受采访时表示，银行可将目标锁定在“尚未充分使用金融杠杆、主要因缺乏信贷渠道而无法获得信用卡，但其收入水平和生活稳定性足以支撑信用额度”的人群。
哈塞特表示“这些人没有太多金融杠杆，并非因为信用风险高，而是因为缺乏信贷渠道；但他们拥有足够的收入和稳定性，是值得获得信用支持的。”
他进一步指出，这一方案未必需要通过立法推进。“我们的预期是，不一定需要立法，因为银行可能会自愿推出一些全新的‘特朗普信用卡’，为相关人群提供服务。”
市场人士认为，这番表态可能意味着，白宫正在弱化对信用卡行业进行全面、强制性改革的努力。此前，业内普遍警告，若强行实施10%的利率上限，银行可能选择关闭大量客户账户，而非在低利率条件下继续放贷。
本周，多家银行在披露第四季度业绩时明确表示，如果被要求按10%的利率发卡，最现实的应对方式将是缩减信用卡业务规模，而非全面降息让利。
哈塞特是在回应“银行是否会被迫执行利率上限”这一问题时作出上述表态的。分析指出，若要强制实施利率上限，极可能需要新的国会立法支持。
他还透露，政府已与“多家大型银行的首席执行官”进行沟通，其中一些银行高管认为，总统在“可负担性”问题上的判断具有一定现实基础。
不过，截至目前，“特朗普信用卡”仍停留在概念阶段。一家主要信用卡发行机构以及一名代表大型银行的游说人士向媒体表示，尚未就该构想与政府展开任何实质性讨论。
周五，支付概念板块普涨，截至收盘，Bread Financial(BFH)涨超4%，Synchrony Financial(SYF)涨超3%，美国运通(AXP.UE)涨超2%。大型银行股同时上涨，美国银行(BAC)涨超0.7%，花旗集团(C)涨0.49%，摩根大通(JPM)涨超1%。
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1月17日，特朗普通过Truth Social宣布，从2月1日起，美国将对包括丹麦、德国、法国、英国等8个欧洲国家加征10%关税。更绝的是，他在文末下了一道通牒：如果在6月1日前拿不出让美国满意的“格陵兰协议”，税率将上调至25%。
美股投资网必须提醒各位，不要把这简单看作是又一次“贸易摩擦”。如果你把视角拉高，将1月3日美军突袭委内瑞拉的“绝对决心行动”与此时此刻的格陵兰关税战放在一起看，你会发现，华盛顿正在进行一场冷战以来最赤裸、最庞大的资源圈地运动。
美国这次真正要夺取的，从来不是所谓的“民主政权”或“岛屿主权”，而是支撑未来50年霸权的物理基石：重油、稀土以及极地航道的绝对控制权。
其实美国真正担心的是：中国和俄罗斯。这里不方便展开细说！
欧盟的“8万亿”核反击
面对25%的阶梯关税威胁，欧盟的反应极其强烈。法国已经敦促启动“反胁迫机制”（ACI），这是一种涵盖资本流动限制和资产冻结的金融防御武器。
德意志银行外汇研究主管萨拉维洛斯在最新报告中披露了一个令华尔街脊背发凉的数据：欧洲实体持有的美国债券和股.票资产总额高达8万亿美元。
这8万亿美元，是美国流动性的压舱石，也是欧洲手中能让美股瞬间失血的“金融核武”。对于美股投资者来说，如果欧盟被迫启动“资本武器化”作为反击，市场将遭遇三大致命传导：
凯投宏观首席经济学家Neil Shearing指出，虽然关税对GDP的直接损伤在0.1%到0.3%之间，但这种政治信用的不可逆损害，将让美股长期处于高波动的阴影下。
委内瑞拉—抢占重油命脉与美元红线
1月3日的“绝对决心行动”是典型的“占领式重建”。美军动用特种部队逮捕马杜罗，背后是有着极强的工业逻辑。
尽管美国已经是产油大国，但其核心炼油体系——尤其是德州和路易斯安那州的精炼厂——是专门为委内瑞拉那种“重质、高硫”原油定制的。没有这种重油作为勾兑底料，美国炼厂的运行效率会断崖式下跌，直接导致国内汽油和航煤成本暴涨。
委内瑞拉拥有超过3,000亿桶的全球最大探明储量。美国控制这里，实质上是进行一场“工业回补”。
而在地缘维度，马杜罗政权曾接受人珉币、欧元甚至卢布结算石油，这在美国眼里是直接攻击美元霸权的红线。俄国曾向其提供145亿美元的军事装备，包括S-300VM防空系统；中.国则通过深度债权参与其经济。
美国此举，简单来说，就是美国不希望其他大国在它的“后院”——也就是美洲地区，插手或者建立影响力，它想要重新控制这个区域，确保没有其他国家的干涉。
格陵兰——AI时代的资源宝库
如果说委内瑞拉是为了解决燃油问题，那么格陵兰就是为了解决算力与导弹防御。
在军事上，格陵兰是美俄洲际导弹最短飞行路径的交汇点。岛上的皮图菲克（图勒）空间基地不仅是导弹预警和太空监控的门户，更是美国全球导弹防御体系的关键一环。随着北极冰层消融，“西北航道”正在成为现实，这条路能缩短40%的亚欧航程。谁控制了格陵兰，谁就扼住了未来全球航运的咽喉。
而在科技博弈层面，格陵兰南部的Tanbreez矿产拥有世界顶级的重稀土储备，美股代号 CRML控制Tanbrssz的项目，其重稀土占比高达27%。在2025年中.国实施重稀土出口管制后，这成了纳指科技巨头、导弹制导系统和特斯拉电机的唯一生命线。相关美股代号 MP ，我们美股投资网的强势上涨股 Top Stock服务早在年初59美元入场，目前浮盈 17% ！
美国推动《红、白、蓝地法案》（H.R. 1161），就是要强行建立一条完全属于美国的、去东方化的资源供应链。正如特朗普所说，这是为了“世界的安全与生存”，实质上是为了确保美国在AI和现代战争领域的资源垄断。
美股投资网分析认为，美国在2026开年的一系列狂飙行动，标志着全球地缘政治的范式转移：资源不再是单纯的商品，而是直接执行国家意志的刺刀。通过控制石油、稀土和航道，美国正试图在不确定的未来中强行锁死胜率。
这种“占领式重建”与欧盟“资本武器化”的对决，将是2026年美股波动的主旋律。对于投资者而言，最贵的资产已经可能不再是那些在云端跳动的算法，而是埋在冻土之下、被航母群守护的物质基础。
请务必盯紧6月1日的关税最后期限，那可能将是决定美债收益率与标普500长期走势的分水岭。
几年前，我们曾和一些顶尖的 AI 研究者交流，他们告诉我们，自己的终极目标是 AGI。出于好奇，也带着一点天真，我们追问了一句：你们到底怎么定义 AGI？
他们沉默了一下，彼此对视，略显犹豫，随后给出了一个后来几乎成了行业“口头禅”的回答：每个人心里都有自己的定义，但当它出现的时候，我们会知道的。
这个小插曲，恰恰概括了人类对 AGI 的长期追寻。一个清晰、统一、可落地的定义，一直难以捉摸。
但定义模糊，并不代表现实不存在。恰恰相反，AGI 已经来了，就在当下。
编码智能体是第一个明显的例子，而且只是开始。更多形态，正在路上。
具备长时间持续执行能力的智能体，在功能层面上已经等同于 AGI，而 2026 年，将是它们真正爆发的一年。
在继续之前，有一点需要说明。我们并不具备为 AGI 提出“权威技术定义”的道德或学术资格。
我们是投资人。我们研究市场，研究创业者，以及两者的交汇点：商业。美股大数据 StockWe.com
因此，我们关心的是功能层面的定义，而不是技术层面的定义。每当一项新技术出现，都绕不开 Don Valentine 那个经典问题：那又怎样？
答案只存在于真实世界的影响之中。
在我们看来，AGI 的功能性定义其实极其简单。
AGI，就是把事情想明白、做成的能力。
我们当然知道，这样的定义无法终结任何哲学争论。但在现实中，如果你真想把一件事做好，你到底需要什么？你需要的不是一套漂亮的理论，而是一个能把事情搞定的 AI。至于它是怎么做到的，远没有“它真的做到了”重要。
一个能把事情想明白的人，通常具备三样东西：基础知识、基于这些知识进行推理的能力，以及不断试错、迭代直到找到答案的能力。
一个能把事情想明白的 AI，也同样如此。它有基础知识，也就是预训练；它有推理能力，也就是推理阶段的算力；它还有持续迭代的能力，也就是长时程智能体。
第一步，知识的积累，点燃了 2022 年 ChatGPT 的时刻。第二步，推理能力的增强，出现在 2024 年底 o1 模型的发布中。第三步，也就是持续迭代、长时间自主执行的能力，则是在最近几周，随着 Claude Code 等编码智能体跨过能力门槛而真正出现。
真正聪明的人，可以在没有他人指令的情况下，连续几个小时自主工作，犯错、修正、继续推进，并判断下一步该做什么。现在，真正聪明的智能体，也开始具备这种能力了。这是全新的变化。
那么，什么叫“把事情想明白”？
想象这样一个场景。一位创业者给自己的智能体发了一条消息：我需要一个开发者关系负责人。技术要足够强，能赢得高级工程师的尊重，同时又真的喜欢混 Twitter。我们卖的是平台级产品，你去找。
智能体先从最直观的路径开始，在 LinkedIn 上搜索竞争公司里挂着 Developer Advocate 或 DevRel 头衔的人，Datadog、Temporal、LangChain，一共找出几百个。但它很快意识到，职位名称并不能说明谁真的擅长这份工作。
于是它转向信号，而不是履历。它去 YouTube 上搜索技术大会演讲，筛选出五十多位讲者，再根据观看量和互动情况进行过滤。
接着，它把这些人和 Twitter 账号交叉比对。一半的人账号几乎不活跃，或者只是机械转发公司博客，这显然不符合要求。但其中有十几个人，真的有开发者在和他们互动。他们发表真实观点，参与讨论，而且内容有品味。
美股投资网获悉，智能体进一步缩小范围，查看这些人过去三个月的发帖频率。有时，活跃度下降意味着对当前工作的倦怠。最终，它锁定了三个人。
接下来是深度调查。一个人刚刚官宣新职位，排除。一个人是刚融资的创业公司创始人，不可能离开。第三个人，是一家 D 轮公司的高级 DevRel，该公司刚裁掉了市场团队。她最近一次演讲，正好聚焦在这家初创公司所瞄准的平台工程领域。她在 Twitter 上有一万四千名粉丝，还会发工程师真正会点赞的梗图。她的 LinkedIn 已经两个月没更新了。
智能体随后起草了一封邮件，提到了她最近的演讲内容，指出与目标客户画像的高度重合，并强调在小团队中能获得的创作自由。这不是一封推销信，而是一封邀请随意聊聊的私信。
整个过程，用时三十一分钟。创业者得到的不是一个挂在招聘网站上的职位描述，而是一个高度匹配的候选人。
这就是“把事情想明白”。在不确定性中推进目标，提出假设，验证假设，走入死胡同，再及时转向，直到某个关键点被点亮。智能体没有照本宣科，它只是运行了一个优秀招聘官在大脑中反复运行的循环，只不过，它不知疲倦，而且只用了三十一分钟。
当然，必须坦率地说，智能体依然会失败。它们会幻觉，会丢失上下文，有时还会极其自信地一路走向完全错误的方向。但趋势已经非常清晰，而且这些失败，正在快速变得可修复。
我们是如何走到这一步的？从推理模型，到长时程智能体。
在去年的文章中，我们曾指出，推理模型是 AI 最重要的新前沿。而长时程智能体，则是在此基础上的进一步演进，它们让模型不仅能思考，还能持续行动，并在时间中不断迭代。
让模型“多想一会儿”，并不简单。基础的推理模型，通常只能思考几秒或几分钟。
目前有两条技术路线，似乎都在奏效，而且扩展性很好。一条是强化学习，通过在训练中不断约束和引导，让模型学会长时间保持目标和专注。另一条是智能体框架设计，通过外部结构来弥补模型的已知短板，比如记忆交接、信息压缩等。
强化学习的规模化，主要发生在大型研究实验室中。从多智能体系统到可靠的工具使用，它们已经取得了惊人的进展。
而优秀的智能体框架设计，则属于应用层的舞台。今天最受欢迎的一些产品，正是因为它们在这方面做得极其出色，比如 Manus、Claude Code、Factory 的 Droids 等。
如果只能押注一条指数级增长曲线，那一定是长时程智能体的能力。METR 一直在系统性追踪 AI 完成长周期任务的能力，结果显示，这一能力大约每七个月翻一倍。如果沿着这条曲线推演，到 2028 年，智能体将能稳定完成需要人类专家一天时间的任务；到 2034 年，是一年；而到 2037 年，甚至可能是一整个世纪。
那又怎样？
很快，你就能“雇佣”一个智能体。这是判断 AGI 的一个简单标准。
今天，你已经可以雇佣 GPT、Claude、Grok 或 Gemini，而且更多角色正在出现。在医学领域，它们像专科医生；在法律领域，它们像助理律师；在网络安全中，它们像渗透测试员；在 DevOps 中，它们像 SRE；在增长和销售中，它们像 BDR、售前工程师和营收负责人；在招聘中，它们像猎头；在数学中，它们像数学家；在芯片设计中，它们像工程师；在 AI 研究本身，它们已经像研究员。
这对创业者意味着什么？
2023 年和 2024 年的 AI 应用，本质上是“会说话的人”。有些确实非常健谈，但影响有限。
2026 年和 2027 年的 AI 应用，将是“干活的人”。它们更像同事。使用频率将从一天几次，变成全天候运行，甚至同时运行多个实例。用户不再只是节省零碎时间，而是从一个独立贡献者，变成管理一支智能体团队。
过去我们总说在“卖效率”“卖时间”。现在，开始真正卖“工作本身”了。
你能完成什么样的工作？长时程智能体所带来的能力，和一次模型推理完全不同。在你的行业中，哪些任务真正需要持续专注？哪些瓶颈来自时间跨度，而不是瞬时智能？
你要如何把这些工作产品化？当工作界面的形态，从聊天框进化为任务委派，你的产品应该长什么样？
你能否稳定地完成这些工作？你是否在极度专注地打磨你的智能体框架？是否建立了足够强的反馈回路？
你又该如何定价和销售这些成果，真正围绕价值和结果来设计商业模式？
是时候上马了。
长时程智能体的指数曲线，已经启动。
今天，它们也许只能稳定工作三十分钟。但很快，它们就能完成一天的工作，最终，甚至是一整个世纪的工作。
当你的规划单位变成“世纪”，你能做成什么？一个世纪，是二十万项从未被交叉分析过的临床试验；一个世纪，是所有客户支持工单被完整挖掘后的洞察；一个世纪，是整个美国税法，被重新整理为一个真正连贯的系统。
那个最激进的路线图，刚刚变成了现实可行的版本。
美股投资网获悉，SpyGlass Pharma(SGP)是一家正处于3期临床试验阶段的生物技术企业，其业务重心聚焦于研发用于治疗慢性眼疾的植入式医疗器械。上周五，该公司正式向美国证券交易委员会(SEC)递交了首次公开募股(IPO)申请，拟募集最高达1亿美元的资金。
据了解，SpyGlass Pharma 是一家专注于慢性眼疾的后期生物制药公司，致力于开发长效药物输送解决方案，以实现长期疾病控制和视力保护。其主打产品候选药物是比马前列素药垫人工晶状体系统(BIM-IOL 系统)，该系统由新型专利药垫与人工晶状体(IOL)相连，旨在通过常规白内障手术植入，用于降低患有开角型青光眼(OAG)或高眼压症(OHT)患者的高眼内压(IOP)。
BIM-IOL 系统设计为能够持续释放比马前列素长达三年，这是一种前列腺素类似物(PGA)，已于 2001 年获得美国食品药品监督管理局(FDA)批准用于局部治疗，以降低 OAG 或 OHT 患者的高眼内压。此外，该公司还在开发一种非人工晶状体基础的环形缓释植入物，内含比马前列素，公司认为该植入物可以独立进行植入手术，为接受过 BIM-IOL 系统治疗的患者提供再次治疗的机会，并为已接受过白内障手术的 OAG 或 OHT 患者提供长期护理。
该公司总部位于加利福尼亚州阿利索维耶霍，成立于 2019 年，计划在纳斯达克上市，股票代码为 SGP。SpyGlass Pharma 于 2025 年 9 月 26 日秘密提交了上市申请。杰富瑞、里林克合伙公司、花旗和斯蒂费尔是此次交易的联合主承销商。此次交易的具体定价条款尚未披露。
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美股投资网获悉，特斯拉(TSLA)首席执行官埃隆·马斯克周六宣布，这家电动汽车制造商已接近完成其第五代自动驾驶AI芯片(AI5)的设计工作，而第六代芯片(AI6)的研发亦已启动。此举标志着特斯拉正朝着其“九个月芯片迭代周期”的目标快速推进。
"我们的AI5芯片设计已基本完成，AI6研发亦进入早期阶段。未来还将有AI7、AI8、AI9……我们的目标是实现九个月的设计周期，"马斯克在社交媒体X上发文表示。
去年11月，马斯克曾透露，由台积电代工的AI5芯片计划于2027年进入大规模量产，旨在逐步取代特斯拉车辆中当前搭载的AI4芯片。
而去年7月，特斯拉与三星电子签署了价值165亿美元的协议，将在美国本土生产其A16芯片。
马斯克的最新表态显示，特斯拉在推进自研芯片战略、降低对AI芯片龙头英伟达依赖的关键道路上进展顺利。
他更在发文中发出人才招募信号"加入我们，共同打造我认为未来将是全球量产规模最大的AI芯片!"
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自20世纪60年代以来，美国证券法规定，若投资者持有一家上市公司超过5%的股份，且存在收购或控制意图，必须在规定期限内向监管机构披露相关信息。每年，美国证券交易委员会(SEC)都会收到成千上万份此类申报文件。
然而，特斯拉(TSLA)CEO马斯克的律师团队却对这一制度提出了根本性质疑。根据周三提交至华盛顿特区联邦法院的一份法律备忘录，马斯克方面不仅认为上述5%持股披露要求违宪，还进一步主张SEC本身的机构设置也不符合美国宪法。
马斯克目前正就SEC的一项指控进行抗辩。监管机构指称，马斯克在2022年初大举买入推特(后更名为X)股票期间，未能按时提交持股申报文件。SEC称，截至2022年3月14日，马斯克已持有超过5%的Twitter股份，按当时适用的《13D规则》，最迟应在3月24日前披露，但实际申报日期为4月4日。(《13D规则》规定投资者在持有上市公司超过5%股份并具备控制意图时，需在较短期限内向监管机构披露相关信息)
SEC认为该案事实清楚、责任明确。监管机构在去年8月的一份动议中表示，这是一起“直接、严格责任”的信息披露违规案件，并请求法院在无需审理或进一步查明事实的情况下直接裁定马斯克承担责任。SEC要求其返还数亿美元的交易获利，并支付相应罚款。
对此，马斯克在最新文件中回应称，延迟申报源于其资产管理人和经纪人的“善意错误”。他们误以为申报截止日期为年底，而非规则规定的10天期限，在意识到错误后已第一时间完成披露。
更为引人关注的是，马斯克的律师对13D规则提出宪法层面的挑战。他们指出，只有在投资者被认定为“寻求公司控制权”时，才需在更短期限内披露持股信息，而被视为被动投资者者则拥有更宽松的申报时限。这一区分被认为侵犯了美国宪法第一修正案，因为它“基于投资者的思想内容和主观意图强制其进行信息披露”。
此外，律师团队还进一步指出，在美国最高法院近年来裁定总统有权罢免部分独立监管机构负责人的背景下，SEC长期以来自认为“独立运作”的治理结构本身已不具备宪法基础。因此，在这种“受保护”的旧制度下启动的执法案件，理应被整体驳回。至少，马斯克方面认为，在法院作出裁决前，他应有权就SEC长达三年的调查过程对监管机构进行质询。
SEC发言人则拒绝就马斯克提出的违宪主张发表评论。
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美股投资网获悉，汇丰银行(HSBC)企业及投资银行部门负责人迈克尔·罗伯茨称，继其市值历史性地首次突破2000亿英镑(2680亿美元)数周后，该行目前的市值有望突破3000亿英镑。
尽管地缘政治危机正在酝酿，罗伯茨在接受采访时表示，这家欧洲最大的银行可能会变得更加庞大，并展望了公司股价在目前接近历史高位的基础上再上涨超过50%的前景。
汇丰企业及机构银行CEO罗伯茨表示，“从2000亿英镑到我们今天的位置……达到3000亿无疑是触手可及的，”“在我们看来，鉴于我们认为能够产生利润的领域，确实值得更高的估值。”
汇丰银行的股价——最新交易价格约为1223便士——持续走高，使其目前的估值达到约2100亿英镑，这也使其稳居欧洲最大金融机构的宝座，领先于西班牙桑坦德银行、瑞士瑞银集团和法国巴黎银行等同行。
汇丰在过去一年里对其全球业务进行了大规模重组，作为首席执行官乔治·埃尔赫德里简化银行架构和削减成本行动的一部分，该行裁减了数千个工作岗位，合并并关闭了一些业务线，同时出售了其他业务。罗伯茨表示，重组阶段现已基本完成，银行正在寻找推动增长的方法。
他说，“我们真的在展望未来，”同时他也警告称，美国总统特朗普要求控制格陵兰岛所引发的最新地缘政治动荡带来了严峻挑战。
罗伯茨表示，“这又是更多的意外，更多的混乱，更多的不可预测性，”“然而，这一次不仅仅是‘解放日’，这显然是政治驱动的，这一点有些不同。”
人工智能与就业
像所有企业一样，汇丰正在研究如何将人工智能和数字资产等新技术整合到其运营中。罗伯茨表示，他不认为AI会导致汇丰大规模裁员，相反，他说这项技术将成为一种赋能工具，帮助员工提高生产力。
“银行建立在流程和程序之上，”罗伯茨说。“它们是未来的完美用户，我真的希望能释放出所有那些时间。”罗伯茨表示，银行家在行政工作上花费了太多时间，而不是会见客户，AI将有助于重新平衡这一点。
罗伯茨表示，数字资产在金融市场中的使用增加是不可避免的。“毫无疑问，大多数交易将基于代币化进行，”他说，并补充称，将量子计算纳入交易业务也正在进行中。
他表示，“所有资产类别的交易，我是说，没有任何一种能幸免，都将经历根本性的变化。”
汇丰一直是金融行业拥抱量子计算的领导者之一，并在去年公布了该技术在其交易部门的试验结果，结果显示了量子技术在改善金融资产定价方面的潜力。
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1月16日，扬州爱奇艺乐园正式对外售票。首批公布的价格为标准单人票常规日198元，高峰日258元。即日起，游客可以通过扬州爱奇艺乐园官方微信小程序、官方抖音直播间、携程旅行、美团旅行、同程旅行、飞猪旅行及各大线下渠道预订门票，限量早鸟票火热预售中。
在当天举行的开票仪式上，扬州市人民政府副市长汤卫华，扬州市人民政府副秘书长裴东伟，扬州市广陵区区委书记张伟，扬州市国资委主任张思忠，扬州市城控集团董事长方璇智与爱奇艺创始人、CEO龚宇，爱奇艺高级副总裁、体验业务部总经理张航，稻草熊娱乐集团董事会主席兼CEO刘小枫及来自全国的合作伙伴等，共同见证了这一里程碑的时刻。龚宇表示“我们深知用户渴望跳出屏幕、沉浸式互动，而这座乐园正是线上IP与线下体验的融合之作。从项目启动到开票，爱奇艺乐园内每一处设计、每一个项目都凝聚着所有参与者对品质的坚守。爱奇艺期待以乐园为桥，深化与扬州的合作，让更多人爱上扬州，助力扬州文旅产业的发展。”
作为国内首个以“国创IP+前沿科技”为核心体验的室内新型主题乐园，爱奇艺乐园自三月宣布落地扬州以来，备受关注。与传统的户外大型乐园相比，爱奇艺乐园在建设运营上注重小型化、快迭代、强互动，由全感剧场、光影互动空间、沉浸舞台演艺、影视名场面打卡、角色即兴互动、社交派对游戏、IP限定餐饮零售七大核心体验版块构成。2月8日起，五湖四海的游客将能在扬州爱奇艺乐园走入这个沉浸式娱乐世界，在全感剧场中深入《唐朝诡事录》中诡谲的长安鬼市破解悬案，踏着筋斗云重温《大话西游》的经典剧情；通过数字技术、全息体验，在光影互动空间深入《我的阿勒泰》感受辽阔草原的四季流转，在《苍兰诀》的唯美云海中邂逅浪漫名场面；在沉浸舞台演艺区域，游客还能亲临《莲花楼》舞台剧现场，在震撼演出中感受衣飞剑舞的武侠江湖。
扬州爱奇艺乐园坐落于扬州市广陵区京杭大运河畔，距离扬州东站驾车约15分钟，距离扬州站驾车约30分钟。借助“影视+文旅+科技”的创新融合，爱奇艺乐园不仅有基于热门影视IP开发的沉浸娱乐体验，更结合在地文化推出了《飞越大运河》全感剧场等创新文旅项目。游客前一秒还在《北上》运河茶社里品茗，后一秒就能实现时空跨越，在高空中一览大运河沿途的风情。一座乐园，连接虚实、承古启今，不仅是新的旅游目的地，也为千年运河注入鲜活的科技基因和文化脉搏。
随着门票开启售卖，扬州爱奇艺乐园进入试运营阶段。该阶段，扬州爱奇艺乐园将根据各个参与体验者的反馈，进行最终优化调整，迎接2月8日的正式开园。
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美股投资网获悉，存储芯片巨头美光科技(MU)上周六宣布，计划以18亿美元从力晶积成电子制造股份有限公司(力积电)手中收购其位于中国台湾的一处晶圆厂设施，以扩充其存储芯片产能。该公司表示，将接管力积电位于台湾铜锣的P5厂区，并计划在交易于第二季度完成后分阶段提升DRAM产量。美光科技预计，该交易将在2027年下半年带来显著的DRAM晶圆产出。美光科技还表示，双方将就美光科技的晶圆后段封装与组装展开合作，并支持力积电的传统DRAM产品组合。
这笔交易标志着美光科技持续推进全球扩张的最新举措。数据显示，美光科技上周五收涨7.76%，原因是该公司当天在美国纽约州奥农多加县举行的内存制造综合体奠基仪式。该项目总投资高达1000亿美元，规划建造最多四座晶圆厂，建成后将成为美国规模最大的半导体制造基地，同时也是全球最先进的存储芯片生产基地之一。美光科技表示，该设施预计于2030年正式投产，产能将在随后十年内逐步释放，以满足人工智能、数据中心及高性能计算等领域对先进存储芯片持续增长的需求。
美光科技股价在2025年累计上涨逾240%，今年以来再度上涨近27%。美光科技股价的亮眼表现得益于存储行业在人工智能(AI)基建浪潮的推动下进入上行周期。2025年，随着全球AI基础设施建设进入爆发期，存储行业迎来“超级周期”。核心逻辑在于，一方面，AI服务器对存储容量和带宽的需求远超普通服务器。另一方面，行业产能向高端存储产品倾斜(如HBM)，挤压了传统存储产品的产能，从而引发了整个存储行业的涨价潮。
值得注意的是，存储行业的这轮“超级周期”还有望持续至整个2026年，美光科技在去年12月公布的财报中给出了极度乐观的业绩展望便能印证这一点。美光科技当时预计，2026财年第二季度营收为183-191亿美元，好于已被多次上调的市场预期144亿美元;预计第二季度调整后每股收益为8.22-8.62美元，远超市场预期的4.71美元。这一指引表明在全球AI基建浪潮下对存储芯片的需求十分强劲。该公司还将2026财年资本开支预期从180亿美元提高至200亿美元，凸显出持续炸裂的存储芯片需求开始推动该公司加速产能扩张步伐。
花旗集团分析师的看涨姿态更为激进。该行分析师认为，受AI智能体普及和AI CPU内存需求激增的驱动，存储芯片价格将在2026年出现失控式上涨。花旗分析师们将2026年DRAM的平均售价(ASP)涨幅预期从原本的53%暴力上调至88%，NAND的涨幅预期从44%上调至74%。
野村分析师则判断，这一轮始于2025年下半年的“存储行业超级周期”将至少延续至2027年，并且真正有意义的新增供给最早要到2028年初期才会出现。野村分析师表示，投资者们在2026年应继续超配存储龙头，把存储芯片“价格—利润—估值”三击作为2026年存储投资主线，而不是仅把存储当HBM单一题材。
存储行业的高景气度也获得了来自美光科技内部人士“真金白银的投票”。美光科技此前透露，其董事Teyin Liu购入2.32万股美光科技普通股，交易规模为780万美元。此次购入的价格区间为每股336.63美元至337.50美元。交易完成后，Teyin Liu直接持有25,910股美光科技股票。
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