美股投资网获悉，在人工智能(AI)竞争日趋白热化的当下，谷歌(GOOGL)正试图通过“软硬结合”的策略重新夺回技术高地。在本周于拉斯维加斯举行的Google Cloud Next年度大会上，谷歌的云计算部门不仅推出了一套全新的AI智能体构建工具以对标OpenAI与Anthropic，同时还发布了最新一代自研张量处理器(TPU)系列，向英伟达(NVDA)在AI芯片领域的统治地位发起新一轮挑战。

软件层加码AI智能体抢占企业自动化入口

在拉斯维加斯举行的年度大会上，谷歌云展示了可用于创建AI智能体并追踪其在企业内部工作流程的工具，其中包括一个专属收件箱，供虚拟智能体发布信息与进度报告。与此同时，谷歌还对其Workspace生产力套件进行了多项更新，并描绘了一个AI智能体将彻底改变普通员工日常工作的愿景。

当前AI热潮所依托的核心技术，不少均由谷歌研究人员开创。但如今，谷歌正与头部AI智能体厂商展开激烈角逐，争夺迫切借助AI技术提升生产效率的企业客户。谷歌仅今年一年的资本支出就将高达1850亿美元，投资者期待公司能开拓足够多的新业务，以此支撑这笔巨额AI投入。

谷歌云首席执行官Thomas Kurian在博客中表示“我们并非提供可零散拼凑的单一服务，而是为创新打造一套完整的底层支撑体系。”

AI编程领域是谷歌的重点发力方向，也是其管理层愈发担忧已落后对手的赛道。多位初创企业创始人透露，硅谷众多工程师会在Anthropic的Claude Code与OpenAI的Codex之间切换使用，对比二者效果，却很少会考虑谷歌的相关产品。

为吸引开发者，谷歌宣布其Gemini企业级智能体平台将新增记忆库、个人记忆档案等功能，解决早期部分AI工具无法留存历史交互记录的短板。另一项新功能智能体模拟，则能帮助开发者在工具上线前完成更全面的测试。

Anthropic已通过旗下Cowork产品将业务触角延伸至其他行业从业者，谷歌也在全力争夺这一市场。谷歌推出Gemini企业应用，将其定位为“每位员工的AI入口”，用户无需编写任何代码即可创建智能体。

谷歌还发布了协作平台Projects，支持员工与同事、AI智能体协同工作。该平台可整合Workspace、微软(MSFT)OneDrive及企业聊天软件等多方信息，让智能体在完整场景下运行。谷歌还推出的其他相关产品，帮助客户确保AI智能体在有合规要求的行业中安全使用。

此外，谷歌还推出了全新网络安全智能体，助力客户防护系统安全。尽管AI模型能快速识别大量漏洞，但在缺乏完善防护机制的情况下，其被恶意利用的风险也日益引发关注。

硬件层革新TPU 8t/8i登场，能效比飙升超一倍

在算力基础设施层面，谷歌同步推出了新一代TPU芯片产品线，试图进一步降低AI推理成本并提升能效。在大会上，该公司表示，新款TPU系列将推出两个版本TPU 8t专用于AI软件的开发训练，而TPU 8i则专为已开发完成的AI服务运行阶段(即“推理”阶段)设计。

在当前由英伟达主导的行业格局中，谷歌已成为自研AI芯片领域最成功的厂商之一。近几个月来，TPU芯片在硅谷市场需求持续走高，谷歌也希望凭借新一代产品延续这一发展势头。

此次新品发布，是谷歌推动AI软件部署成本更低、能耗更少的整体战略一环，同时也致力于提升服务响应速度。全新TPU芯片搭载更大片上存储容量，能够实现用户期待的快速响应。不过，愈发复杂的多层软件架构，对算力的需求也在持续攀升。

谷歌云计算与AI基础设施副总裁Mark Lohmeyer表示“核心目标是以尽可能低的单次交易成本，实现尽可能低的响应延迟。交易总量正在大幅增长，只有持续降低单次交易成本，才能支撑AI技术规模化发展。”

AI服务与软件的训练，需要依托系统快速处理海量数据，挖掘数据关联并构建可数学化表达的模型规律。而在推理阶段，即运行已训练完成的软件与服务时，集成大容量存储的处理器优势更为显著。

这种设计让AI无需调取外部存储信息，从而实现更即时的响应，在计算机进行多步骤逻辑推理、自主学习优化的场景中效果尤为突出。

用于训练的TPU 8t芯片可集群部署，最高可组建成9600颗芯片的超大规模算力系统。谷歌表示，在部署这类大型算力集群时，电力供应已成为数据中心的主要制约因素，因此运营商需要更高能效的系统，以充分利用有限电力资源。TPU 8t的每瓦性能较上一代提升124%，TPU 8i则提升117%。

性能提升还得益于谷歌自研内部网络技术的优化，大幅增强了芯片间高效通信能力。谷歌官方声明称，基于该系列芯片打造的AI系统将于今年晚些时候全面开放商用。

谷歌同时表示，将继续为有需求的客户提供基于英伟达芯片的相关服务，英伟达产品目前仍是AI计算领域的主流方案。Lohmeyer透露，谷歌计划成为今年下半年首批部署英伟达全新架构硬件的厂商之一。

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美股投资网获悉，周一，苹果公司(AAPL)宣布约翰·特纳斯(John Ternus)将接替蒂姆·库克(Tim Cook)出任下一任首席执行官，此举引发了华尔街众多分析师和投资者的赞赏。其中，Needham分析师劳拉·马丁(Laura Martin)也对这一决定表示支持，尽管她曾多次敦促苹果公司积极拓展业务，摆脱其核心理念，深入广告和并购领域。

马丁在给客户的报告中写道“我们支持苹果公司昨天宣布的继任计划，蒂姆·库克将于9月1日卸任首席执行官一职(转任执行董事长)，现任硬件工程高级副总裁约翰·特纳斯将接任首席执行官。我们对此次过渡带来的价值创造持乐观态度，因为我们相信特纳斯将为苹果公司的产品线注入紧迫感(即速度)和冒险精神(即创新)。”

马丁对苹果公司的评级为“持有”。她继续力主苹果公司进一步拓展广告业务。她甚至表示，她认为苹果公司“由于未能充分利用高利润的广告收入，一直在损害股东价值”。

据她估计，苹果公司2025年获得约100亿美元的广告收入，不到其服务业务收入的10%，也不到总收入的3%。马丁补充道“我们认为，这项收入应该接近服务业务收入的50%，并且利润率约为80%，这将成为苹果公司利润增长的关键驱动力。”

上个月，苹果公司向其地图应用开放了广告投放，并且最近还扩大了App Store内的广告投放范围。

马丁还表示，苹果公司需要收购(或者至少与之合作)媒体巨头华特迪士尼公司(DIS)，她曾多次力荐这笔交易，但都未能成功。

马丁解释道“我们认为苹果公司应该与迪士尼合作或收购迪士尼，以延长用户参与期限，并使其拥有具有定价权和强大竞争优势的差异化资产(例如电影和电视剧)。我们认为苹果公司还应该利用并购、合作和行业领导地位来加速价值创造。”

两家公司有着长期的合作关系。苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯在2006年将皮克斯出售给迪士尼后，成为迪士尼最大的股东。

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美股投资网获悉，据了解，Meta(META)正在美国员工的电脑上安装新的追踪软件，用于捕捉鼠标移动、点击及键盘输入，以训练其人工智能模型。内部备忘录指出，这是Meta打造可自主执行工作任务的AI代理这一广泛计划的一部分。

据其中一份备忘录显示，该工具名为“模型能力计划”，将在与工作相关的应用程序和网站上运行，并会不定期截取员工屏幕上的内容。该备忘录由一位AI研究科学家周二在Meta内部模型构建团队“Meta超级智能实验室”的频道中发布。

此举旨在改进Meta的AI模型在模拟人机交互方面的短板，例如下拉菜单选择和键盘快捷键操作等。

Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思在周一分享的另一份备忘录中告诉员工，公司将加强内部数据收集，作为其“AI for Work”计划的一部分。该计划现已更名为“代理转型加速器”。

Meta发言人表示“如果我们要构建能够帮助人们使用计算机完成日常任务的代理，我们的模型就需要真实的人类使用案例——比如鼠标移动、点击按钮、操作下拉菜单等。为此，我们将推出一款内部工具，在特定应用上捕捉这些输入信息，以帮助训练模型。我们已设置安全措施保护敏感内容，且这些数据不会用于任何其他目的。”

这一动向正值全球科技公司竞相利用AI完成此前由人类员工执行的工作之际。许多公司在裁减大量员工时都将AI作为理由。

这家Facebook母公司还计划从5月20日起在全球范围内裁员10%，并计划在今年晚些时候进行更多裁员。

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美股投资网获悉，4月20日，亚马逊(AMZN)与Anthropic签署了一项新协议，深化现有合作伙伴关系。作为扩大人工智能(AI)基础设施建设合作的一部分，亚马逊已同意向Anthropic追加投资至多250亿美元。而Anthropic承诺在未来10年内将斥资超过1000亿美元用于亚马逊云服务(AWS)的相关技术，其中包括亚马逊当前及下一代自研AI芯片Trainium，以及数千万颗Graviton CPU核心。

摩根大通分析师表示，亚马逊与Anthropic的这项最新合作将利好迈威尔科技(MRVL)和Astera Labs(ALAB)。由Harlan Sur领衔的小摩分析师在周二的投资者报告中表示“我们认为迈威尔科技和Astera Labs是两家有望从该协议中受益的关键亚马逊供应商。首先是迈威尔科技，该公司是AWS在Trainium项目(Trainium 2)上的长期ASIC设计合作伙伴，目前正处于Trainium 3的产能爬坡阶段，并有望在Trainium 4中实现更高内容占比，包括Celestial CPO、NVLink和UALink交换等。”

目前，迈威尔科技与AWS签订了一项为期五年的协议，将供应定制AI ASIC、光学DSP、AEC DSP、DCI光模块、CPO以及以太网交换芯片。

分析师指出“在Trainium 2项目中，我们认为Astera Labs正部署Scorpio‘P’系列交换芯片(PCIe头节点连接解决方案)，并配套其PCIe retimer产品组合。在Trainium 3项目中，我们预计该公司将在2026年下半年推动Scorpio-X(类PCIe规模扩展互连架构)实现显著出货增长。在Trainium 4项目中，我们认为Astera Labs可能有机会支持UALink和NVLink交换协议。此外，亚马逊还使用该公司的Taurus AEC网络产品。”

根据富国银行的数据，Anthropic已经在使用超过100万颗Trainium芯片。随着Trainium 3在2026年下半年开始放量，到当年年底，这些芯片对应的算力容量预计将达到2GW。该公司与亚马逊的新协议还包括在欧洲和亚洲大幅扩展推理算力部署。

该协议还包括在AWS上推出Claude Platform。富国银行指出，这可能为Anthropic相对于第三方平台带来竞争优势。

美国银行证券部门则表示，对于亚马逊而言，这项协议可能意味着未来两年资本支出进一步上升。亚马逊当前2026年的资本支出计划为2000亿美元，较2025年的1318亿美元显著增长。

分析师Justin Post和Steven McDermott在报告中表示“OpenAI已表示将消耗2GW的Trainium算力容量(以及可能数量未披露的英伟达算力)，而Anthropic现在披露的承诺最高可达5GW。总体来看，这可能占我们此前预计亚马逊到2027年将建设的15GW算力容量中的相当大一部分。”

分析师补充称“如果第一季度环比AWS业绩显示新增AI工作负载利润率较低，市场对资本支出回报的担忧可能再次出现。不过，我们认为 亚马逊正越来越有能力从人工智能需求的持续增长中受益。”

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