美股投资网获悉,尽管大型云计算公司正积极寻求AI芯片供应多元化,华尔街分析人士认为,英伟达(NVDA)在人工智能数据中心市场的主导地位短期内仍难以撼动,其高利润率水平有望持续至本十年末。
DA Davidson技术研究主管Gil Luria周五接受采访时表示,由于超大规模云服务商在AI芯片领域缺乏足够成熟的替代方案,英伟达目前仍掌握着极强的议价能力。
“这些大型云服务商实际上并没有太多选择,”Luria表示,“目前它们几乎仍完全依赖英伟达的芯片,这使得英伟达维持在70%以上的毛利率水平具备较强的可持续性。”
近年来,随着生成式AI快速发展,微软(MSFT)、亚马逊(AMZN)、谷歌(GOOG,GOOGL)和Meta(META)等大型科技公司持续扩大AI数据中心投资规模,推动英伟达成为本轮AI基础设施建设浪潮的最大受益者。
尽管这些科技巨头正在尝试通过采购博通(AVGO)定制AI芯片,以及超威半导体(AMD)的AI加速器产品来降低对英伟达的依赖,但市场普遍认为相关替代方案仍处于发展初期阶段。
Luria指出,无论是AMD还是博通,目前都尚未真正形成能够挑战英伟达的竞争优势。“竞争对手仍处于非常早期的发展阶段,而大型云服务商在谈判中的主动权并不强。”
财报数据显示,英伟达最新季度营收同比增长85%至816亿美元,再度刷新历史纪录;经调整后的毛利率达到75%,远高于大多数半导体企业。
Luria维持对英伟达“买入”评级,并给予300美元目标价。按照周四收盘价计算,该目标价意味着股价仍有约37%的上涨空间。
不过,随着AI投资规模不断扩大,部分投资者开始对大型芯片企业的短期增长前景保持谨慎态度。
尽管英伟达过去五年股价累计上涨超过1300%,并且5月20日公布的最新财报整体表现优于市场预期,公司股价在财报发布后仍出现回调。这反映出投资者对于AI龙头企业的增长预期已经达到极高水平,仅仅超预期已不足以推动股价持续上涨。
类似情况也出现在博通身上。周四,博通股价创下16个多月来最大单日跌幅,原因是公司发布的AI芯片业务收入展望未能满足投资者日益提高的预期。
对此,Luria认为市场反应有些过度。“实际上,博通交出了一份非常不错的成绩单,”他说,“公司营收依然保持强劲增长,但投资者如今已经被训练得期待更高的增长速度。”
随着AI产业进入大规模商业化部署阶段,市场对芯片企业的关注重点正从单纯的高速增长转向增长持续性和盈利能力。在这一背景下,拥有技术领先优势、生态系统壁垒以及规模效应的英伟达,仍被视为AI基础设施领域最具竞争力的企业之一。
最专业的美股资讯,推荐美股大数据 https://Stockwe.com/
如何识别美股市场异常波动?美国机构主力资金买卖情况,出货和吸筹,使用美股投资网VIP会员,2008年成立于美国硅谷,由前纽约证券交易所分析师Ken创立,联合多位摩根斯坦利分析师,谷歌 Meta工程师利用AI和大数据,配合十多年美股实战经验和业内量化模型,建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据:捕捉期权大单,实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻,精准交易信号第一时间发到您手机APP!
美股投资网获悉,华尔街知名投资机构Wedbush Securities周五发布研报称,“全球芯片代工之王”台积电(TSM)的首席执行官魏哲家传递的最新AI算力产业链积极信息显示出这家全球最大规模晶圆代工巨头“多年内”都无法追上人工智能需求——对台积电乃至全球AI算力链与芯片产业链参与者们股价与基本面前景而言可谓是长期积极信号。截至发稿,博通最新披露的AI半导体业绩增长前景不及华尔街预期,AI算力产业链投资狂潮近日出现降温迹象,台积电美股ADR交易价格在周五美股盘前交易下跌近3%。
台积电管理层和Wedbush传递的信号明显强化了AI算力基础设施需求仍然强劲的长期逻辑。魏哲家在年度股东会上表示,即使美国新增产能上线,台积电未来数年仍难以完全满足AI驱动需求;这说明瓶颈并不只是短中期CoWoS产能或HBM配套产能,而是先进制程逻辑芯片、先进封装、AI加速器与高性能计算晶圆产能的全球AI算力产业链晶圆端的系统性紧缺。
台积电掌舵者魏哲家在本周台积电股东大会上透露的一系列积极信息,可谓凸显出AI算力基础设施供应瓶颈正在从单一芯片/晶圆产能短缺,扩展为包括数据中心CPU、高性能网络基础设施、光互连基础芯片、2.5D/3D先进封装产能在内的全栈算力基础设施长期资本开支周期。
华尔街金融巨头美国银行(Bank of America )的分析师团队看来,AI算力基础设施正在进入更持久、更宽广的资本开支周期。几乎同一时间,另一华尔街金融巨头摩根士丹利发布的研报显示,AI算力军备竞赛进入系统级扩张阶段,AI基础设施需求正在呈现罕见的“无弹性”趋势——即无论成本曲线如何,科技巨头们仍然继续加码建设AI数据中心,而这种“需求无弹性”会持续强化美国经济韧性以及标普500指数整体盈利增速。
从GPU到ASIC产能扩张都绕不开台积电,魏哲家释放AI算力需求长期缺口信号
Wedbush表示,台积电首席执行官魏哲家的最新表态与博通CEO Hock Tan关于大客户订单延伸至2028年的说法一致,意味着领先逻辑和先进封装在2026年之后仍有可能长期处于“严重供不应求”状态,台积电也更有能力通过2nm级别的产能爬坡、产品组合改善和有节制提价继续超出华尔街对2026—2027年营收与利润率的乐观预期。
来自Wedbush Securities的资深分析师Matt Bryson在给客户的一份报告中写道“我们的观点是,魏哲家关于‘需求多年超过供给’的表述,与Hock Tan昨晚传递的信息相同(A博通的积压订单正在显著增长,因为大型客户将订单延长至2028年,以确保在供应受限环境下获得产品)。这一格局强化了我们长期以来坚持的这样一个投资论点最先进制程的CPU/GPU逻辑芯片和先进封装实际上将持续供不应求,且价格坚挺的状态将远远延续至2026年之后。”“
对于台积电而言,我们认为,常规提价(即便幅度长期受控)、积极的产品组合效应(2nm先进制程产能爬坡、接近领先制程节点的额外产能增加,以及成熟节点产出保持稳定)应当使该公司在持续产能与技术规划执行到位的前提下(尤其是在2nm制程方面),继续在2026年和2027年(销售额和利润率)超出华尔街预期。”
魏哲家在该公司年度股东大会上多次强调,即便在美国新增先进制程或者先进封装产能,台积电也将在多年内无法满足AI驱动的近乎无止境AI算力基础设施需求。
他还重申,今年台积电整体营收增长将超过30%,并表示愿意提价,尽管会采取“有节制、可持续的方式”。他将这与存储芯片制造商们的大幅度涨价进行对比,并表示公司不会“像存储公司那样突然间大幅涨价”。此外,魏哲家表示,AI人形机器人和自动驾驶将成为台积电的下一个长期业绩增长驱动力。
全球先进芯片制程与先进封装超级周期再获台积电掌舵者确认
周四美股AI算力产业链和周五韩国股市大跌,更像是高拥挤交易主题的估值消化阶段,而不是AI算力需求端被证伪。博通财报披露后股价大幅下跌,主要反映市场对AI相关半导体需求的预期已经极端苛刻,哪怕公司仍维持强劲AI半导体营收展望,只要指引没有“爆炸式超预期”,资金就会获利了结;韩国KOSPI基准指数与三星、SK海力士大跌,也反映AI相关资产价格在年内巨大涨幅后对任何边际失望高度敏感。
换言之,二级市场在交易“从高拥挤AI交易主题切向低估值防御龙头”的市场风格轮动趋势,而台积电和鸿海等AI算力供应链超级龙头给出的信号仍在验证“AI资本开支和算力订单仍在持续兑现”。
具体的AI资本开支层面,台积电掌舵者魏哲家在股东大会上表述的“高点在哪里我也不知道”“没有看到任何需求停止指标”可谓是这次台积电股东会最具AI算力产业链看涨层面的产业链巨头表态。
从工程链条角度来看,台积电的最新表态具有业内最高级别产业含金量,因为它处在AI算力基础设施最核心的“物理瓶颈层”英伟达/AMD AI GPU、博通/Marvell ASIC与网络芯片、AMD AI加速器、云厂商自研ASIC,都绕不开先进制程、先进封装和高良率量产。若台积电未来数年仍供不应求,就意味着AI数据中心建设不是单季度拉货,而是从训练GPU扩散到推理、Agentic AI、机器人、自动驾驶和主权AI的多年度资本开支周期。台积电自己在股东会资料中也强调,将继续投资台湾领先制程与先进封装,并推进2nm级别先进制程多阶段产能建设,以满足AI带动的强劲算力需求。
对于AI创收前景而言,那个在2月推出一系列重磅AI智能体痛击全球软件股的Anthropic近日抛出重磅盈利轨迹,这一强劲创收数据以及超预期盈利路径也将令科技巨头们愈发加速建设“AI算力超级帝国”。Anthropic预计Q2营收翻倍,首度实现营业利润的最新动态,可谓凸显出AI产业链正在从“烧钱叙事”转向“现金流循环叙事”。
最重磅无疑在于,Anthropic单月ARR暴增110亿美元,等同Palantir、Snowflake、DataBricks 三大SaaS巨头十年体量——这是资本主义史上前所未有的奇迹。Anthropic还预计二季度营收从一季度48亿美元跃升至109亿美元,并实现约5.59亿美元运营利润,说明前沿AI应用并非只是在消耗算力,而是开始把企业编程、智能体工作流、网络安全和数据分析转化为高价值Token收益。Claude和AI工具需求爆发推动Anthropic接近首个盈利季度,且其每1美元收入对应的算力成本从一季度约71美分降至二季度约56美分,显示规模效应与推理效率正在改善AI应用经济模型。
这也是为何华尔街金融巨头摩根士丹利高呼AI算力军备竞赛进入系统级扩张阶段,该机构对于2026年美国大型科技巨头们资本开支预期从一年前的4330亿美元大幅上修至8050亿美元,2027年资本开支则有望达到1.1万亿美元较此前预测的9500亿美元再度上调,并且预测到2028年,接近3万亿美元AI相关基础设施投资将流经全球经济,而且超过80%的支出仍在前方。
最专业的美股资讯,推荐美股大数据 https://Stockwe.com/
如何识别美股市场异常波动?美国机构主力资金买卖情况,出货和吸筹,使用美股投资网VIP会员,2008年成立于美国硅谷,由前纽约证券交易所分析师Ken创立,联合多位摩根斯坦利分析师,谷歌 Meta工程师利用AI和大数据,配合十多年美股实战经验和业内量化模型,建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据:捕捉期权大单,实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻,精准交易信号第一时间发到您手机APP!
美股投资网获悉,由人工智能热潮驱动的美股快速上涨,引发了投资者对市场热情可能升至不可持续水平的担忧,但高盛表示,多项关键指标仍低于以往市场泡沫时期的极端水平。
高盛策略师本・斯奈德(Ben Snider)及其同事在上周五发布的报告中表示,标普500指数自3月底以来已上涨13%,成为数十年来涨幅最迅猛的行情之一。在上周五回调前,该基准指数在两个月内上涨了15%,这一涨幅在1980年以来的历史回报率中处于前99%的位置。
此次上涨与美光科技(MU)等AI相关股票的市场热情以及动量交易策略密切相关,也促使投资者质疑美股上涨是否过快。报告称“投机狂热并非良好的择时指标,但却是以往高估值、高集中度牛市顶点的典型特征之一。”
狂热指标抬升,但低于历史极值
高盛分析了四大类共九项指标股价、交易活动、投资者情绪及企业情绪。
该银行发现,自1995年有记录以来,这些指标目前的中位数排名处于历史86%分位。作为对比,在互联网泡沫时期,这些指标曾达到100%的历史极值;而在2021年的市场高点,也曾触及95%分位。报告指出,市场广度已显著收窄,意味着少数股票推动了市场的大部分涨幅。不过高盛表示,当前的市场集中度仍不及上世纪90年代末科技泡沫时期的水平。
该行称,与以往的投机行情不同,近期的上涨在很大程度上得到了盈利预期改善的支撑。市场对标普500指数每股盈利的一致预期今年迄今已上涨16%,超过了指数8%的涨幅。
高盛继续预计企业盈利将强劲增长,预测标普500指数2026年每股盈利为340美元,较2025年上涨24%。
交易活动信号分化
该行的投机交易指标近月有所上升,但仍低于互联网泡沫时期及2021年市场上涨期间的水平。该指标追踪无盈利公司、低价股以及高估值倍数股票的交易活动。
其中,高估值股票的交易活动尤为活跃。高盛表示,企业价值/销售额比率超过10倍的股票交易水平接近近几十年来的最高水平,仅低于2000年的情况。
与此同时,空头头寸仍处于异常高位。标普500成分股的中位空头头寸占其市值的3.2%,为2008年金融危机以来的最高水平,远高于2000年和2021年市场高点时的水平。高盛表示,这些数据表明,投资者的怀疑态度比许多情绪指标所显示的更为强烈。
投资者情绪仍存分歧
高盛称,基于调查的投资者情绪指标呈现分化态势。
美国个人投资者协会的最新调查显示,看空的受访者略多于看多者,37%的受访者表示看空,36%表示看多。这与耶鲁大学股市信心指数的指标形成对比,后者已接近2000年和2021年市场高点时的水平。高盛自身的美股情绪指标近期录得0.2,为今年4月初以来的最低读数。
与此同时,华尔街策略师对市场前景的看法仍存分歧。高盛数据显示,2026年底标普500指数的目标点位区间为7181点至8250点。
股权发行活动升温
企业活动也有所回升,但高盛表示,当前情况仍远未达到以往市场高点时的过度水平。
该行预计,2026年美国股权发行的美元价值将创下历史新高。不过,股权发行占总市值的比例预计仍将接近2015年至2019年的平均水平。高盛还预计,今年包括股票回购在内的企业股票需求将继续超过供给。目前首次公开募股活动有所改善,但仍相对低迷。今年的IPO数量预计将与长期年均100单的水平大致持平,远低于1999年完成的近400单IPO。
高盛表示,尽管目前尚未出现以往重大市场顶部的全部典型特征,但该行指出,部分警告信号已愈发明显IPO活动正在复苏、企业利润率面临成本上升带来的压力、金融市场近期已消化了美联储加息可能性上升的预期,尽管高盛经济学家认为额外加息的可能性不大。
总体而言,该行得出结论投资者热情虽已抬升,但仍未达到以往投机性市场顶点的水平。
最专业的美股资讯,推荐美股大数据 https://Stockwe.com/
如何识别美股市场异常波动?美国机构主力资金买卖情况,出货和吸筹,使用美股投资网VIP会员,2008年成立于美国硅谷,由前纽约证券交易所分析师Ken创立,联合多位摩根斯坦利分析师,谷歌 Meta工程师利用AI和大数据,配合十多年美股实战经验和业内量化模型,建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据:捕捉期权大单,实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻,精准交易信号第一时间发到您手机APP!
美股投资网获悉,标普道琼斯指数公司周五宣布最新季度指数调整结果,人工智能(AI)基础设施概念股迈威尔科技(MRVL)和电子制造服务巨头伟创力(FLEX)将正式纳入标普500指数,分别取代泳池设备制造商Pool Corp.(POOL)和食品企业金宝公司(CPB)。
根据公告,此次调整将于6月22日开盘前正式生效。消息公布后,迈威尔科技盘后股价一度上涨约6%,伟创力上涨超2%。
此次纳入标普500指数,被市场视为两家公司近年来受益于AI产业浪潮的重要里程碑。
迈威尔科技此前公布的最新财报显示,公司不仅给出了高于市场预期的季度业绩指引,同时还上调了全年业绩展望。管理层表示,AI数据中心对高速网络芯片和定制计算芯片的强劲需求,正持续推动公司业务增长。
作为AI基础设施产业链的重要参与者,迈威尔科技正在受益于全球大型科技企业持续扩建AI数据中心带来的算力需求增长。
与此同时,伟创力近期也交出了一份亮眼成绩单。
公司此前发布的2027财年利润指引高于华尔街普遍预期,并宣布计划分拆云计算与电力基础设施业务部门,以进一步释放股东价值。
随着AI服务器、电力设备和数据中心建设需求持续增长,伟创力正逐渐从传统电子制造服务企业转型为AI基础设施供应链的重要参与者。
分析人士指出,被纳入标普500指数对于上市公司而言具有重要意义。
根据今年4月更新的规则,企业若想进入标普500指数,需要满足至少227亿美元市值门槛,同时符合盈利能力、流动性以及公众持股比例等要求。
由于大量被动型基金和ETF产品追踪标普500指数运行,新纳入指数的公司通常会获得来自指数基金的被动资金买入,而被剔除的公司则可能面临相应卖压。
随着被动投资规模不断扩大,纳入标普500指数已成为美国上市公司重要的价值催化剂之一。
事实上,就在本周四,标普道琼斯指数公司刚刚宣布维持现有指数纳入标准,不会为大型科技IPO企业开辟“快速通道”。
根据现行规则,新上市公司仍需满足至少12个月的观察期要求,同时达到盈利能力和公众流通股比例等标准,才能获得纳入资格。
这一决定意味着即将上市的SpaceX、OpenAI以及Anthropic等超级独角兽,短期内将无法进入标普500指数。
行业研究估算,如果允许快速纳入指数,SpaceX有望获得约140亿美元的被动资金买盘,OpenAI和Anthropic对应的潜在被动资金流入则分别约为80亿美元和46亿美元。
分析人士认为,标普道琼斯坚持现有规则,反映出其更加重视指数成分股的稳定性和可投资性,而非单纯根据公司规模进行纳入调整。
值得一提的是,今年3月的季度调整中,Vertiv Holdings(VRT)、Lumentum Holdings(LITE)、Coherent(COHR)以及回声星通信(SATS)也被纳入标普500指数,取代Match Group(MTCH)、Molina Healthcare(MOH)、Lamb Weston(LW)以及Paycom Software(PAYC)。
最专业的美股资讯,推荐美股大数据 https://Stockwe.com/
如何识别美股市场异常波动?美国机构主力资金买卖情况,出货和吸筹,使用美股投资网VIP会员,2008年成立于美国硅谷,由前纽约证券交易所分析师Ken创立,联合多位摩根斯坦利分析师,谷歌 Meta工程师利用AI和大数据,配合十多年美股实战经验和业内量化模型,建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据:捕捉期权大单,实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻,精准交易信号第一时间发到您手机APP!
Marvell 营运长 Chris Koopmans 的独家专访,深刻揭示了在 AI 算力爆发的背景下,芯片产业底层的互连技术演进以及供应链的生存法则。
以下是对这篇专访的核心解读与深度分析:
一、核心定位:Marvell 的护城河是“高速 I/O”而非纯算力
专访首先打破了外界对 Marvell 的一个常见误区:他们并非单纯在做 XPU(如 GPU/TPU)的算力芯片生意,其真正的核心价值在于高速混合信号 I/O(输入/输出)技术。
二、供应链的逆向思维:“产能受限”是产业的护身符
在全行业都在为 AI 芯片产能焦虑时,Marvell 提出了一个非常独特且极具战略高度的观点:产能受限是当前产业最好的朋友。
三、互连技术的拐点:“铜墙终将倒下”,光学互连接棒
根据美股投资网 TradesMax.com随着算力密度的提升,传统的铜线传输正在逼近物理极限(业界预测极限在 200G 或 400G 左右)。为了帮助理解这一复杂的物理架构转变,可以参考以下图解:
文章明确指出了数据中心网络架构在不同场景下的技术演进路径:
|
技术场景 |
当前主流技术 |
演进痛点 |
未来 1-5 年趋势 |
|
Scale-out(横向扩展) |
可插拔光模块 |
封装空间和功耗受限 |
维持光学传输,向更高传输速率演进 |
|
Scale-up(纵向扩展) |
铜线(Copper) |
传输距离随速率减半,难以支持数十颗 XPU 互连 |
转向NPO(近封装光学)与CPO(光电共封装) |
|
机柜内部/短距 |
铜线(Copper) |
需构建巨大的背板,物理空间达到极限 |
尽可能延长铜线寿命(成本低),最终被逼向光学 |
总结
这篇专访清晰地勾勒了 Marvell 在 AI 时代的生存与扩张之道:避开与 Nvidia 等巨头在核心算力上的直接火拼,转而牢牢卡位数据流动的“咽喉”(高速 I/O 与光学互连)。当所有人都试图在 AI 淘金热中挖金子时,Marvell 选择做那个提供最先进铲子和运输车厢(数据通道)的人。同时,其对供应链的前瞻性管理,也为其他半导体企业提供了教科书级别的抗风险参考。
全网只有我们美股投资网一家,敢SpaceX上市前,坦然的公布我们提前买入SpaceX预售股的财经媒体,没有之一,昨天我在我的券商Schwab提交了COTP (Conditional Offer to Purchase)有条件认购SpaceX股份申请,流程并不复杂。我申请了1万股SpaceX,耗资135万美元,分享具体步骤和申请条件:
你需要通过获得 SpaceX 股票分配份额的美国券商(如 Charles Schwab、Robinhood、Fidelity 等)来进行。这些券商通常要求 IPO 的散户参与者必须是拥有合法美国身份或Tax居民身份的个人。
此外,提交并最终获批 COTP 还需要满足以下几个关键条件:
1. 券商账户要求与资金门槛
你必须在参与此次 SpaceX IPO 承销或获得分配额度的券商处拥有活跃账户。不同券商对参与此次 IPO 的资金门槛有不同要求:
账户余额底线:例如,Charles Schwab(嘉信理财)要求客户账户内至少有 $100,000 的资产才能参与 SpaceX 的 IPO 申购,你账户资金越大,可以申购的数量越大。链接 https://www.schwab.com/ipo
全额资金准备:你的账户中必须有足够的购买力(已结算的现金或等价物)来覆盖你想要认购的股票数量。券商只认可“已提供资金的申购需求(Funded Demand)”。
2. 通过 FINRA 资格审查 (FINRA 5130/5131)
在提交 COTP 之前,你必须填写一份投资者资格问卷(Eligibility Questionnaire)。这是为了满足美国金融业监管局(FINRA)的规定,主要目的是证明你不是“受限人员”。如果你是券商员工、投资组合经理、或者是 SpaceX 及承销商的高管或关联人员,你将被禁止参与打新。
3. 严格的时间节点与“确认 (Affirmation)”程序
这是很多新手最容易出错的地方。COTP 的流程分为两步,缺一不可:
提交 COTP:在 IPO 定价前(通常是预计定价日的前一天下午 4:00 ET 之前),你需要输入你愿意购买的股数和最高可接受价格,提交初始要约。
确认要约(Affirm COTP):这是最关键的一步。当 SpaceX 确定了最终的发行价(通常在上市前一天的晚上),你必须在非常短的时间窗口内(通常是第二天早上 7:00 ET 之前)登录账户,再次确认(Affirm / Confirm)你的购买意愿。如果你忘记确认,你的 COTP 将作废,无论你的资金有多充足,都不会获配任何股票。
4. 遵守“防抛售(Flipping)”政策
虽然这不是提交 COTP 的前提条件,但如果你获配了股票,大多数券商会要求你持有一段时间(通常为 15 到 30 天)。如果在限制期内卖出(这被称为 Flipping),你会被券商拉入“黑名单”,面临 6 个月、1 年甚至永久禁止参与未来任何 IPO 申购的处罚。
总结来说:如果你不是美国居民,通常无法直接通过这些主流券商开设具备 IPO 权限的账户来提交 COTP。如果你符合身份要求,接下来最需要关注的就是账户资金门槛以及定价后的二次确认(Affirmation)时间。
至于我最终获得多少股,SpaceX定价如何,要等到前1天才知道。
我们美股投资网非常看好SpaceX这次IPO,必须参与,7000字SpaceX上市前的深度研究报告将在这两天发布,敬请关注我们。
“若您对 SpaceX 的申购及打新流程有任何疑问,请直接咨询您的开户券商。为保障服务质量,我们目前仅针对 VIP 会员提供 SpaceX 相关的专属答疑。如果你想加入VIP会员,请添加客服,感谢您的理解与配合。”

VIP订阅链接(用美国的浏览器打开):https://StockWe.com/vip
美股投资网是一家专门研究美股的金融科技公司,2008年成立于美国硅谷,由前纽约证券交易所分析师Ken创立,联合多位摩根斯坦利分析师,谷歌 Meta工程师利用AI和大数据,配合十多年美股实战经验和业内量化模型,建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据:捕捉期权大单,实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻,精准K线信号第一时间发到您手机APP!
今天美股三大股指集体暴跌,AI芯片半股遭到大抛售。英伟达下跌6.2%,英特尔、美光、AMD跌超10%。
暴跌的主要原因在于,美国劳工部最新公布的数据显示,5月新增就业岗位达到17.2万个,较市场预期高出逾一倍,失业率则维持在4.3%的低位。这份远超预期的就业报告,被市场视为美国劳动力市场摆脱此前放缓态势的最强信号。
值得注意的是,尽管过去一年科技行业持续进行大规模裁员,但这些裁员并未显著推高整体失业率,反而显示出美国就业市场强大的吸纳能力和经济体系的韧性。在经济增长依然稳健、就业市场保持紧俏的背景下,市场对于美联储降息的预期进一步降温,从而引发股市承压下跌。
本来是好消息,但也可能使美联储放心加息去缓解通胀压力。
支持强劲报告的核心依据集中于低裁员数据。5月就业调查周内初次申请失业救济人数平均210000人,与4月215000人大致持平,远低于历史警戒水平;4月JOLTS裁员率小幅降至1.1%,处于历史低位区间。
根据美股大数据 StockWe.com 板块追踪,今天80%的美股板块都下跌,唯独是传统保险板块逆势上涨
就在两天前,美股投资网就发文警告过,
华尔街非常关注的一种市场内部指标——S&P 500指数与成分股之间的隐含相关性(Implied Correlation)。
先看图中两条线:
目前最值得关注的是:
标普500指数已经接近历史高位,但隐含相关性跌到了5.88,创下极低水平。
这意味着什么?
简单来说:
如果相关性是100%,说明500只股票都一起涨一起跌。
如果相关性是0%,说明每只股票都在走自己的行情。
而现在5.88这个数字意味着:
市场已经极度分化。
表面上看指数很强,但实际上推动指数上涨的股票越来越少。
例如:
但与此同时:
由于权重股太大,指数仍然被拉上去。
这就是所谓的:Narrow Market Breadth(狭窄市场宽度)
或者叫:
Few Stocks Carrying the Market(少数股票扛着整个市场)
为什么相关性会这么低?
通常有三个原因:
第一种情况:AI牛市
现在最符合这一点。资金疯狂追逐:
而其他行业:
涨幅远远落后。于是股票之间走势差异越来越大,相关性持续下降。
第二种情况:市场处于后期牛市
历史上很多牛市顶部附近都会出现:指数创新高,但上涨股票数量越来越少。
例如:
指数看起来很强。实际上内部开始出现裂痕。
相关性往往降至极低水平。
第三种情况:主动选股重新战胜指数
过去几年:
买指数就行。
现在开始变成:
选对股票的人大赚。
选错股票的人不赚钱。
因此股票表现差异扩大。
相关性下降。
图上最重要的一句话是:
"Implied correlation seldom stay this low"
翻译:
隐含相关性很少长期维持在如此低的位置。
这也是高盛、摩根士丹利等机构经常研究的现象。
历史经验显示:
当相关性跌到极端低位后,未来通常会发生两种事情之一:
情况1(更常见)
市场广度改善
更多股票开始补涨。
指数继续上涨。
相关性回升。
这是最理想的"健康牛市"剧本。
情况2(风险较大)
AI龙头开始回调,指数失去支撑,市场整体下跌,相关性快速回升。
因为跌的时候大家一起跌。相关性自然会上升。
对于当前市场(2026年)来说,这张图传递出的核心信息是:
美股并非全面牛市,而是AI龙头驱动的结构性牛市。
指数创新高是真的。
但并不是所有股票都在创新高。
市场正在变得越来越依赖少数超级权重股。
如果未来资金从AI龙头扩散到工业、金融、能源、小盘股,那么这轮牛市有望继续走得更远。
如果AI龙头增长放缓或者估值遭遇压缩,那么如此低的相关性可能会成为市场脆弱性的信号。
对于投资者而言,这种环境下最重要的并不是判断大盘,而是判断谁是真正能够持续获得AI资本开支红利的公司。因为当前市场已经进入了“选股比择时更重要”的阶段。
根据美股大数据 StockWe.com,迈威尔 MRVL 科技盘后涨超5%,Flex涨超4%,因迈威尔科技、Flex将被纳入标普500指数。
想知道美股投资网接下来怎么布局
SpaceX是否值得买?欢迎加入 VIP 社群
VIP订阅链接(用美国的浏览器打开):https://StockWe.com/vip
今天美股大跌的原因是,刚公布的5月美国非农就业数据将令市场陷入困境:无论数据的好坏,都很难对股市构成净利好,投资者在这场历史上隐含波动率定价最低的非农,却面临最为纠结的方向抉择。
华尔街共识预期5月新增非农就业约88000人,较4月115000人有所放缓。然而各机构分歧悬殊——高盛预测仅60000人,远低于共识;美国银行则预测95000人,并认为上行风险更为突出。ADP数据显示5月私营部门新增就业122000人,为2025年1月以来最强,但分析师警告,ADP估算与官方劳工统计局(BLS)数据的平均偏差高达83000人,参考价值有限。
摩根大通市场情报团队指出,今天数据将形成"任何结果都是错误"的两难困局:若数据疲弱,滞胀恐慌将卷土重来,构成明显风险负面信号;若数据强劲,通胀预期将驱动债券收益率及波动率上行,同样不利于股市。根据摩根大通的情景分析,涵盖潜在下跌风险的区间合计约占60%的概率分布。与此同时,货币市场目前定价年内美联储加息概率高达56%,使强劲就业数据反而可能引发更激进的加息预期,进一步压缩股市空间。
这一困局的深层背景在于,美联储当前的政策天平已明显倾向通胀端,对就业的容忍度较前期上升;而自伊朗战争爆发以来,美元与就业数据的相关性大幅削弱,更多追随油价波动。目前标普500跨式期权定价约47个基点,为2024年12月以来最低水平,市场对今天波动率的整体定价相对克制。
机构预测分歧创近期之最,高盛与美银判断相左
市场共识预期5月新增非农就业88000人,略高于过去三个月均值48000人及十二个月均值21000人,失业率预计维持4.3%不变,平均时薪同比增速料从3.6%放缓至3.4%。
高盛经济学家Ronnie Walker和Jessica Rindels在研报中将预测值定为60000人,低于85000人的市场共识,但略高于三个月均值。高盛罗列的负面因素包括:其追踪的大数据替代就业指标5月平均显示新增69000人,低于4月的90000人;受联邦政府招聘冻结持续拖累,预计政府部门就业净减少5000人(联邦减少10000人,州及地方增加5000人);此外,罢工工人将拖累整体新增就业约2600人。正面因素方面,调查周内初次申请失业救济人数平均203000人,为两年来偏低水平。
美国银行经济学家Shruti Mishra则持较乐观立场,预测新增95000人,高于共识,上行风险包括申请失业救济人数持续低迷、ADP数据超预期,以及世界杯前期雇佣活动的额外支撑。该行指出,若预测准确,今年前五个月私营部门月均就业增幅将达89000人,为2024年以来最强五个月步伐。
预测市场Polymarket数据显示,最可能的结果区间为100000至150000人,概率达43%;其次为50000至100000人,概率为38%。
多空信号相互矛盾,申请失业救济与PMI调查各执一词
美股投资网获悉,支持强劲报告的核心依据集中于低裁员数据。5月就业调查周内初次申请失业救济人数平均210000人,与4月215000人大致持平,远低于历史警戒水平;4月JOLTS裁员率小幅降至1.1%,处于历史低位区间。
然而,企业调查数据发出明显警示信号。ISM制造业PMI就业分项指数尽管环比上升2.2个百分点至48.6,仍处收缩区间,调查结果显示约半数受访企业仍以控制员工数量为常态;ISM服务业PMI就业分项指数连续第三个月处于收缩区间,5月进一步降至47.9,受访企业频繁提及冻结招聘或不填补空缺职位。美联储最新褐皮书亦显示,11个辖区就业几乎没有变化,整体呈低招聘、低裁员的"双低"态势,员工因经济不确定性日趋不愿跳槽。
值得关注的是,Pantheon Macroeconomics坚持维持50000人的低位预测,并预计失业率升至4.4%,其依据在于企业调查优于大数据指标:该机构指出,过去四年来,Conference Board就业可获性差值、NFIB招聘意向指数及各地区联储就业意向指数对非农的预测效果更为可靠,而上述三项指标均出现明显下行信号,尤其是NFIB招聘意向已从1月高点急剧回落至2025年中期低位。
失业率悬念:4.3%稳守,还是悄然攀升至4.4%?
失业率去向同样存在相当不确定性。4月未经四舍五入的失业率为4.337%,距四舍五入至4.4%仅一步之遥。芝加哥联储先行劳动力市场指标预测5月失业率为4.32%,但同时指出,四舍五入后升至4.4%、维持4.3%和降至4.2%的概率分别为42%、28%和30%。
摩根大通认为,失业率风险整体偏向下行,更可能触及4.2%。支持这一判断的理由包括:持续申请失业救济人数的四周均值目前与2023年中期水平相当,而彼时失业率尚处于3%的高位区间;此外,Conference Board就业市场差值从4月的7.5%降至5月的6.9%,但仍处于本轮周期低位附近,NFIB招聘计划指标同样位于周期低位,均暗示劳动力市场有所降温。摩根大通同时预计劳动力参与率将从61.8%小幅降至61.7%。
另需注意的是,5月失业率受到正向残差季节性因素影响——过去连续三年,5月未经四舍五入的失业率均有平均约0.12个百分点的上行偏差,这使失业率四舍五入至4.4%的门槛并不高。
美联储天平倾向通胀,就业强劲反成加息隐忧
最新FOMC会议纪要显示,多数委员认为近期数据表明劳动力市场已趋于稳定,并预计近期条件将保持平稳;部分委员认为,就业增长缓慢可能仅反映劳动力供给放缓,而非市场脆弱,但少数委员将其视为潜在弱势信号。总体而言,多数委员判断就业风险偏向下行。
尽管如此,在劳动力市场保持稳定的背景下,官员们的关注重心已明显转向价格压力。部分官员警告,持续高企的能源价格和关税可能引发更广泛的通胀压力,进而动摇长期通胀预期,并加剧就业与通胀之间的政策权衡,使双重使命走向冲突。目前货币市场定价年内加息概率为56%,利率维持3.50%至3.75%区间的概率为42%,降息概率仅为2%。
美国银行利率策略师Mark Cabana指出,自上月非农数据公布以来,市场对联储一年内的加息定价已从5至6个基点跳升至约35个基点。该行认为,若失业率降至4.0%附近,即便立场基本偏鸽的FOMC也可能被迫采取加息行动;而强劲就业报告可能推动双重使命同向移动,构成美债收益率的上行风险。
情景分析:股市甜蜜区间狭窄,"刚刚好"概率约40%
据摩根大通市场情报团队负责人Andrew Tyler分析,由于中东局势带来的额外不确定性,今天非农数据对市场的整体重要性有所降低,但这不意味着可以忽视其影响。
根据摩根大通的情景分析,标普500指数在不同就业数据区间的反应如下:
新增就业超过130000人,指数预计在下跌1%至上涨0.5%之间,发生概率仅5%;
在100000至130000人区间,指数预计在下跌0.25%与上涨0.75%之间,概率25%;
在70000至100000人的"相对舒适区间",指数有望上涨0.5%至1%,概率最高达40%;
在40000至70000人区间,指数预计下跌0.75%至持平,概率25%;
若低于40000人,指数可能下跌1%至1.5%,概率5%。
总体而言,可能引发股市不同程度下跌的情景合计约占60%的概率分布。
与此同时,今天SPX跨式期权定价约47个基点,为2024年12月以来最低,显示市场对这场"纠结非农夜"的波动率定价整体偏于保守。
美股投资网获悉,在人工智能模型带来的网络安全威胁持续升温的背景下,全球网络安全巨头Palo Alto Networks(PANW)交出了一份远超华尔街预期的2026财年第三季度成绩单,并大幅上调全年指引。盘后股价一度飙升逾13%,随后有所回落。这一强劲表现彻底打破了今年年初市场对“AI将颠覆网络安全行业”的恐慌逻辑。
核心业绩超预期,AI安全ARR飙升60%
财报数据显示,在截至2026年4月30日的第三财季,Palo Alto Networks实现营收30亿美元,同比增长31%,高于市场预期的29.4亿美元。调整后每股收益为0.85美元,显著超出市场普遍预期的0.80美元。
最为关键的增长指标——下一代安全(Next-Generation Security)年度经常性收入(ARR)——同比飙升60%,达到81亿美元,其中包含来自CyberArk和Chronosphere两大近期收购的约16亿美元贡献。剩余履约义务(RPO)同比增长36%至184亿美元。财报显示,有机RPO(剔除收购影响)同比增长22%,验证了核心业务的健康增长动能。
公司首席财务官Dipak Golechha在财报电话会上披露了更多业务细节平台化(platformization)客户本季度新增110家,总数已达约2280家,体现了客户对公司一体化安全架构的认可。下一代防火墙订单同比增长近40%,创下十年来最强劲的硬件季度表现。SASE(安全访问服务边缘)ARR达16亿美元,同比增长40%。XSIAM(扩展安全智能与自动化管理)ARR突破6亿美元,同比实现翻倍增长,客户规模超过740家。
全年前景强劲,但风险不容忽视
基于强劲的Q3表现,公司管理层大幅上调2026财年全年指引。预计全年营收将在114.15亿美元至114.25亿美元区间,高于此前预期的112.8亿美元至113.1亿美元,亦高于市场共识的112.9亿美元。调整后每股收益预期上调至3.77至3.79美元,较此前3.65至3.70美元的区间显著提升,超越市场普遍预期的3.68美元。
对于第四财季,公司预计营收在33.45亿美元至33.55亿美元之间,调整后每股收益为0.96至0.98美元,均高于市场预期的32.8亿美元和0.94美元。
然而,管理层在乐观中也保持了审慎。CFO Dipak Golechha在财报电话会上明确指出了成本压力“我们正密切关注不断上升的组件成本,尤其是在内存和存储领域。”公司已对硬件实施10%的价格上调以对冲成本压力,但仍纳入了对Q4指引的审慎考量。
Arora在电话会上进一步提示了技术层面的不确定性“前沿AI模型中的错误率常常高达25%,这迫使人工介入干预,削弱了自动化执行的速度。”换言之,AI安全工具虽然前景广阔,但目前仍处于早期应用阶段,技术成熟度和可靠性有待持续提升。
从“SaaSpocalypse”到井喷需求安全恐慌的戏剧性反转
今年年初,随着Anthropic等AI实验室发布功能日益强大的前沿模型,华尔街一度对网络安全行业前景产生严重担忧。彼时市场普遍认为,AI模型能够自主发现软件漏洞、自动化发起攻击,可能导致企业对传统网络安全产品的需求大幅萎缩——这一恐慌情绪被业内称为“SaaSpocalypse”(SaaS末日论)。
然而,事态发展走向了相反的方向。AI模型对网络安全的威胁日益加剧,反而成为驱动企业加速安全采购的最大催化剂。
Palo Alto Networks首席执行官Nikesh Arora在财报发布后的采访中明确表示,这些担忧是“错位的”“实际上,这些模型的能力,尤其是在网络空间中的能力,反而促使客户重新考虑并部署更现代化的解决方案。这对网络安全行业而言是顺风,而非行业末日。”
数据显示,Anthropic的Claude Mythos模型发布后,超过1000家企业主动联系Palo Alto“讨论其安全态势和基础设施”,公司在过去六周内安排了800场会议以应对不断变化的AI安全格局。Arora在业绩电话会上向分析师表示“SaaSpocalypse已宣告消亡。”
Arora进一步描绘了未来威胁格局的演进方向“几年后,我们预计代理式AI将达到前所未有的自主执行水平——扫描环境、生成针对性漏洞利用工具、以机器速度编排端到端攻击活动且无需人工干预。这就是现代威胁格局的发展轨迹。”
行业数据亦印证了这一判断。近期一项针对500名高管的调研显示,约60%的网络攻击被认为与AI有关(其中14%明确为AI驱动,46%疑似AI参与),但仅有7%的企业真正部署了AI驱动的防御体系,呈现显著的“攻强守弱”结构失衡。
战略收购整合加速,AI身份安全成新战场
过去一年间,Palo Alto通过一系列大规模收购,显著强化了其全栈安全能力版图。
最具标志性的是以250亿美元收购以色列身份安全平台CyberArk(已于2026年2月交割),并于上月将其重新命名为Idira,聚焦于AI代理身份安全领域。公司上个月还完成了对AI网络安全公司Portkey的收购。此外,其他重要收购包括KOI Security、AI可观测性平台Chronosphere以及Protect AI。
Wedbush分析师在财报前的研报中指出“CyberArk收购现已更名为Idira,它的完成使Palo Alto成为唯一一家能够在网络、云和身份安全领域提供大规模统一覆盖的厂商。”
值得注意的是,本季度财报中的净亏损为1.77亿美元,主要来源于CyberArk收购相关的一次性整合成本。Arora在采访中明确表示,这一亏损是“一次性事件”,不会对公司的核心盈利能力产生持续影响。
近期股价狂飙,华尔街多空观点分化
财报发布前,Palo Alto股价已在短短68个交易日内从139.57美元的52周低点暴涨115%,并于周一盘中创下302.95美元的历史新高。截至财报发布前,该股2026年年内涨幅已超过60%,远超纳指网络安全公司板块约30%的平均涨幅。盘后交易时段,Palo Alto股价最高飙升约11.4%,随后有所回落,最新报价在294美元附近,转跌2.75%。
最近,华尔街分析师普遍上调目标价。Baird周一将目标价从265美元上调至300美元,维持“跑赢大盘”评级。摩根大通也将目标价从200美元大幅上调至300美元。Wedbush分析师Daniel Ives在5月27日将目标价从225美元上调至300美元,维持“跑赢大盘”评级,上调幅度高达33.33%。Evercore ISI、BTIG和Benchmark等机构上周也纷纷上调了目标价。
法巴银行分析师Andrew DeGasperi在财报后客户报告中写道“PANW(Palo Alto Networks)的定价趋于完美,来自硬件和软件防火墙以及CyberArk的强劲表现,推动关键指标显著超越预期。”
不过,也有谨慎声音存在。根据对54位分析师的调查,PANW的平均评级为“买入”,但12个月股价目标价为223.63美元,较当前收盘价隐含约14%的下行空间。GuruFocus的GF Value模型显示,当前股价较内在价值222.54美元溢价约10.1%,P/E高达135.33倍,显著高于五年中位值112.1倍,暗示估值可能存在一定泡沫。嘉信理财分析师也指出,该股的相对强弱指数仍高于80,在趋势市场中通常被视为极端看涨的读数,暗示短期存在回调压力。
行业格局加速重塑,竞争对手表现分化
Palo Alto的强劲表现并非孤例。在AI驱动的安全需求浪潮下,行业整体格局正在加速重塑。
飞塔信息(FTNT)在5月交出了一份强劲的季报营收18.5亿美元,账单金额同比增长31%至20.9亿美元。BTIG将其评级上调至“买入”,目标价设于125美元。凭借自研硬件和直销模式,飞塔信息单季度自由现金流高达10.1亿美元,Non-GAAP营业利润率达到36%,稳居行业盈利能力的“天花板”地位。
然而,并非所有竞争者都顺风顺水。Cloudflare(NET)在4月宣布裁员约1100人(约占员工总数的20%),以将运营模型重心优先转向AI工具。尽管该公司上一季度业绩超出市场预期,但营收增速放缓、利润承压以及AI基础设施成本上升引发了投资者的担忧,股价当时跌幅超过15%。
行业梯队分化日益明显。根据对齐财年口径后的数据分析,Palo Alto以平台化战略和并购双轮驱动继续领跑行业,飞塔信息以稳健的盈利能力和高现金流扮演“现金牛”角色,而CrowdStrike则以33个Falcon模块叠加驱动ARR突破50亿美元。
Benchmark分析师Yi Fu Lee在季前报告中指出,经过销售团队重组后,Palo Alto和Fortinet正在从Check Point Software Technologies手中持续抢占市场份额。
AI安全市场步入“加速对抗时代”,分析师普遍看多板块
在Palo Alto财报公布之际,全球网络安全行业正面临AI重塑攻防格局的关键转折点。在6月初于伦敦举办的Infosecurity Europe 2026会议上,行业领袖一致认为,攻击者已将AI全面纳入杀伤链(从侦察到漏洞利用),防御者必须同样以AI为核心武器进行对抗。Mandiant Consulting EMEA董事总经理Stuart McKenzie指出,2026年初,攻击者已利用AI协作发现了一个内容协作平台中的零日漏洞,而谷歌与供应商合作完成了补丁修复。McKenzie警告称“攻击者在补丁发布之前甚至更早之前就开始利用漏洞,速度之快令人震惊。AI帮助犯罪分子识别漏洞的能力已达到前所未有的水平。”
SentinelOne情报与安全研究副总裁Juan Andres Guerrero-Saade则更加乐观,他表示AI代表了“一生仅有一次的重新定义安全领域的机会”。
云安全联盟(CSA)发布的《2026年AI网络安全状况报告》也描绘了行业变革的图景截至2026年初,AI驱动的威胁正以指数级速度演进,而防御体系尚未完全跟上这一步伐。
从更长远的角度看,Palo Alto瞄准的是超过2000亿美元的网络安全市场机会。Arora表示,从2018年到2023年,网络安全总可寻址市场以约14%的年复合增长率持续攀升,是IT市场整体增长率的两倍。驱动这一增长的核心动力主要来自SASE、云安全等新兴赛道,以及向实时化、自主化安全解决方案的范式跃迁。
展望未来,行业关注焦点将集中于代理式AI身份安全领域的采用进展,这一新兴赛道可能定义网络安全支出的下一个阶段。正如财报电话会上分析师所追问的,Palo Alto能否在吸收CyberArk和Chronosphere两大收购的同时,维持增长轨迹并拉开对CrowdStrike和Okta等竞争对手的领先差距,将成为未来数个季度市场最为关注的核心议题之一。
最专业的美股资讯,推荐美股大数据 https://Stockwe.com/
如何识别美股市场异常波动?美国机构主力资金买卖情况,出货和吸筹,使用美股投资网VIP会员,2008年成立于美国硅谷,由前纽约证券交易所分析师Ken创立,联合多位摩根斯坦利分析师,谷歌 Meta工程师利用AI和大数据,配合十多年美股实战经验和业内量化模型,建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据:捕捉期权大单,实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻,精准交易信号第一时间发到您手机APP!
美股投资网获悉,德意志银行(DB)在清理资产负债表之际,其在截至6月的三个月(第二季度)内为不良贷款拨备的资金可能会超过分析师的预期。
周三,该银行首席财务官拉贾·阿克拉姆在一次投资者会议上表示,该季度的信用损失拨备“环比(较上一季度)将会下降,但可能会略高于市场共识预期”。
阿克拉姆在由高盛集团主办的活动上表示,该银行将因退出不良资产风险敞口而遭受约1亿欧元(约合1.16亿美元)的损失,不过,由此对该行资本充足率带来的积极影响,“远超”拨备所带来的拖累。
该股在法兰克福下跌3.8%,成为欧洲斯托克600银行指数中表现最差的股票;在美股市场也跌超2%。
伊朗的局势复杂化了德意志银行提高盈利能力的目标,因为高油价威胁到经济增长并可能推高违约率。尽管如此,阿克拉姆表示,信用质量的潜在趋势对这家德国银行来说正显示出“相当有利”的迹象,且客户正在积极参与核心业务。
这位首席财务官表示,他对投资银行和资本市场业务在“4月和5月的开局表现超级满意”。阿克拉姆称,他预计德意志银行核心的固定收益与外汇交易(FICC)以及融资部门的业绩将比去年同期有所增长。
虽然大多数华尔街机构在第一季度受益于市场波动,但德意志银行的固定收益交易略有下降,这反映了欧元走强以及利率交易疲软的影响——利率交易这一领域此前也让高盛集团措手不及。此外,德意志银行也未能从大宗商品和股票市场的波动中获利,因为该行在多年前就已退出了这些业务。
首席财务官表示,德银今年可能会寻求更多释放资本和“降低头寸风险”的机会。他补充称,这不会对该银行的营业利润指引产生任何影响。
阿克拉姆还表示,人工智能和德意志银行推行的“结构简化”所带来的红利,意味着该行有望在2028年实现超越预期的成本控制目标,无论是在成本收入比(费用占收入的比例)还是在绝对费用基础上。他指出,在“建设性”的收入环境下,该银行届时可能会超过其核心盈利目标,即到2028年实现有形股东权益报酬率(RoTE)大于13%。
波动越大越赚钱
尽管地缘风险反复扰动资产价格,华尔街大型银行的交易、投行与贷款业务在二季度仍展现出强劲韧性。多家大行管理层发布的最新指引普遍趋于乐观。
多家美国大型银行本周向投资者更新了二季度业务表现,各大板块在复杂环境下保持稳健交易收入受益于市场波动率上升,投行业务受并购、IPO复苏及AI基础设施融资推动,贷款业务亦未明显放缓,商业银行的消费与信贷表现尚未显著转弱。
摩根大通CEO杰米·戴蒙称市场上存在“大量乐观情绪”,预计该行交易与投行业务收入略高于分析师预期,净利息收入指引保持不变。高盛总裁约翰·沃尔德伦表示,并购交易量正接近或可能打破2021年的纪录,年内IPO规模已增长约80%。
这意味着,即便在霍尔木兹海峡通行受阻、美伊谈判反复拉锯、汽油价格上涨拖累消费者信心的背景下,大型银行的利润引擎依然稳健运转。市场不确定性并未压制华尔街收入,反而成为交易与融资业务的催化剂。
华尔街大行二季度最直接的业绩驱动力来自交易业务。美国政府的关税及其他政策所带来的不确定性持续推高市场波动,为交易平台带来更多客户活动与收入机会。
戴蒙表示,该行市场业务收入有望略高于分析师预期。目前市场预计,摩根大通二季度市场业务收入将同比增长11%,投行业务收入增长10%。
对大型银行而言,市场波动本身并非坏事。只要客户仍在调整仓位、对冲风险或进行资产配置,利率、外汇、股票及大宗商品等领域的交易活动便有望放大收入弹性。
AI基础设施融资成新增长点
人工智能相关的投资热潮正成为华尔街新的利润增长点。多位银行高管表示,企业竞相布局AI基础设施及相关技术,带动了融资需求的显著上升。
高盛正在推进的大型基础设施融资项目中,即包含规模极为可观的交易。AI基础设施项目通常具有资本开支高、融资规模大的特点,为大型投行和贷款机构提供了直接业务机会。
与此同时,市场也高度关注潜在的科技公司上市进程。华尔街正聚焦埃隆·马斯克旗下SpaceX的未来IPO,该交易估值预计将超过1.5万亿美元,有望带来数亿美元的承销与顾问费用。此外,Anthropic、OpenAI等AI公司未来可能的公开上市,也被视为重要的潜在收费来源。
并购和IPO复苏,投行费用重新增长
投行业务也在逐步恢复活力。尽管交易市场的不确定性犹存,但并未抑制企业融资与并购活动,反而在部分领域随着资本需求的释放而获得推动。
高盛总裁表示,当前的并购交易量正接近甚至可能打破2021年创下的历史纪录,年内IPO发行规模迄今已增长约80%。他还指出,高盛正参与多个大型基础设施融资项目,其中部分交易有望跻身该行历史上参与过的最大规模项目之列。
这对投行板块具有重要意义。并购、首次公开募股及大型融资项目通常带来承销、财务顾问及交易安排等费用收入。随着近期交易活动的持续回暖,投行业务手续费收入已重新成为大型银行利润增长的重要驱动力。
最专业的美股资讯,推荐美股大数据 https://Stockwe.com/
如何识别美股市场异常波动?美国机构主力资金买卖情况,出货和吸筹,使用美股投资网VIP会员,2008年成立于美国硅谷,由前纽约证券交易所分析师Ken创立,联合多位摩根斯坦利分析师,谷歌 Meta工程师利用AI和大数据,配合十多年美股实战经验和业内量化模型,建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据:捕捉期权大单,实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻,精准交易信号第一时间发到您手机APP!