美国股市周三上涨，因大型股的走强而增加动力，但在本周晚些时候发布通胀报告和主要银行财报之前，涨幅有限。

微软、Meta和英伟达对标普 500 指数的提振最大，基准 10 年期国债收益率保持在 4% 附近，且 370 亿美元的国债拍卖吸引了高于平均水平的需求。

截至收盘，道指涨幅为0.45%；标普500涨幅为0.57%，再次逼近其历史最高点；纳指涨幅为0.75%。

苹果收高0.57%。在两周时间内，其股票评级连续第三次遭到调降。今日，Redburn分析师将苹果公司评级下调至中性，予目标价200美元。这是今年以来苹果公司评级第三次遭到下调。

英伟达股价周三盘中涨幅一度达到2.3%，三天上涨11%！券商Truist将英伟达的目标价从674美元上调至691美元。

目前华尔街对英伟达的平均目标价约为650美元，意味着较当前水平上涨约20%。

英伟达首席财务官Colette Kress周二在接受采访时重申了首席执行官黄仁勋的预测，即鉴于AI相关产品的需求保持强劲，该公司相信可以在2025年度继续增长。

在以强劲反弹结束 2023 年之后，美股一直难以找到上涨动力，因为好坏参半的经济数据和美联储官员的评论导致投资者降低了对美联储今年降息时间和规模的预期。

CFRA 首席投资策略师 Sam Stovall 表示：“市场正在重新评估 2024 年盈利和利率预期，并真正寻求证明我们在 11 月和 12 月看到的价格飙升的合理性。”

“这是一个好迹象，表明市场在今年年初停滞不前，因为这意味着投资者真的不想错过任何其他可能好的事情。”

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台积电Q4营收超预期

1月10日，台积电公布数据显示，2023年12月营收约合57亿美元，同比减少8.4%；四季度的营收达到约合200.8亿美元，超出分析师预期的197亿美元，与上年同期持平。

2023年全年台积电实现营收约合693.8亿美元，同比下滑4.5%。

分析师们普遍指出，台积电第四季度的初步营收数据超出预期，背后的逻辑主要在于全球科技企业对AI芯片的需求持续激增，很大程度上抵消了智能手机和笔记本电脑等消费电子对芯片仍然偏低的需求。

台积电的芯片产能几乎卡着所有主流AI芯片厂商的脖子，这也使其成为了ChatGPT带来的AI浪潮下的主要受益者：包括英伟达采用4nm工艺的H100和H800、7nm工艺的A100和A800，AMD采用6nm工艺的M1200和5nm工艺的M1300；赛灵思和英特尔的部分产品也由台积电代工。

因此，分析师指出，台积电的技术迭代速度，是AI芯片行业发展的关键因素。台积电此前表示，即使在全球经济低迷的情况下，企业也在急于打造自己的人工智能工具，台积电2024年业绩有望重返增长轨道，营收挑战2.5万亿新台币。

台积电总裁魏哲家在去年12月的供应链管理论坛上提到，由于通货膨胀和不断上涨的成本等外部因素，2024年仍存在不确定性。然而，受益于人工智能应用的快速发展，2024年也将是充满机遇的一年。此外，台积电在去年10月的法说会上已经预告，3nm的需求比三个月前好，有助于公司在2024年实现健康增长。

台积电目前是全亚洲市值最高的上市公司，市值高达5000亿美元。该公司在极其简短的月度营收报表中没有提供任何细节或前瞻性指引。该公司将于1月18日发布第四季度的正式财务业绩数据，并将更新最新的季度指引和今年整体的业绩预期。

台积电在2023年飙升约42%，全面超越美股基准股指——标普500指数24%的涨幅。今日下跌1.07%。

在2024年国际消费电子展(CES)上，PC端CPU芯片领导者英特尔和AMD相继公布了融合AI推理模块的台式或笔记本电脑中央处理器新品，AI训练领域的“卖铲人”英伟达(NVDA)也寻求在AI PC市场斩获份额，在CES推出了同时覆盖高画质游戏以及AI应用软件的GPU新品GeForce RTX 4080 SUPER。相比于AI训练，AI推理领域与规模庞大的消费电子等应用终端的需求联系极其紧密，因此AI行业的发展重点有望从“训练”全面转向“推理”。

2022年底ChatGPT问世标志着人类社会加速迈入AI时代，2023年伴随而来的则是聚焦于AI训练领域的GPU需求呈爆炸式增长，在这股聚焦AI训练的热潮驱动之下，英伟达在2023年成为全球首家市值破万亿美元的芯片公司。相比之下，由于除ChatGPT外AI应用端暂无重磅产品，对于TFLOPS数值要求(即算力要求)较低的AI推理领域显得黯淡无光。

但随着2024年AI PC以及AI智能手机等全新融合AI的消费电子即将涌现，“AI+万物”这一趋势已难以阻挡。韩国科技巨头三星电子(SSNLF)在CES 2024展会上举行了重磅发布会，三星CES 主题是“All for AI：人工智能时代的互联互通”。三星最新发布的产品可谓全线与AI相关，比如AI电视、AI冰箱、AI洗衣机、AI吸尘器、AI笔记本电脑等。大众汽车在CES宣布，其语音助手将嵌入ChatGPT人工智能技术，并用于所有车型。该汽车巨头展示了首款搭载ChatGPT的汽车，用户能够与语音助手通过类似ChatGPT的对话界面来解决疑问。该AI技术拟于今年第二季度初在北美和欧洲推广。

国际大行瑞银(UBS)在最新发布的一份研报中指出，全球科技行业才刚刚开始大规模业绩增长周期，瑞银预计到2027年，AI技术将在全球各大经济体的各行各业实现极其广泛的应用规模，从而推动AI大模型及AI软件应用成为价值高达2250亿美元的细分市场，与2022年仅22亿美元规模相比，可谓史诗级飞跃，在此期间的复合年增速预期高达152%。

而这些基于“AI融合万物”背景的端侧AI大模型以及AI软件大规模应用趋势，势必将大规模呈现在PC与智能手机以及智能手表等广泛的消费电子应用终端，这也意味着AI推理重要性日益凸显，高效率地运行端侧大模型以及AI软件背后基于推理这一核心技术。高通首席执行官 Cristiano Amon近日强调，不久后全球芯片制造商们的主要市场将全面转向AI推理领域。

相较于AI训练，AI推理领域对于“海量数据轰炸”应用背景下的GPU并行化算力需求远远不及训练领域，推理进程涉及应用已经训练好的模型来进行决策或识别，极度擅长复杂逻辑处理任务和控制流任务的以CPU为核心的中央处理器足以高效率地应付诸多推理场景。

因此，随着AI融万物之势全面涌来，以CPU为核心的中央处理器即将迎来一轮全新的爆炸式市场规模扩张机遇，那些被忽略已久的消费电子端CPU巨头们正重返全球投资者视野。随着AI推理市场变得愈发庞大，推理端“卖铲人们”——比如美国超微公司(AMD)、英特尔(INTC)和高通(QCOM)，这三大消费电子领域的老牌芯片巨头，正迎来属于他们的“英伟达时刻”，即股价与业绩开启同步暴增的时刻。

AI PC与AI智能手机元年开启! CPU巨头们重回市场聚光灯

2024年，可谓是AI PC与AI智能手机元年。惠普(HPQ)、戴尔、宏碁、华硕、微星和技嘉等知名PC品牌厂商都将于2024年推出首波基于英特尔或AMD处理器的AI PC。三星正倾向于将人工智能技术作为今年实现更大规模智能手机销量的最关键因素，小米、Vivo、荣耀和Oppo等中国智能手机厂商的全新AI智能手机产品拟于今年发布。AI应用有了PC和智能手机这两大核心消费电子载体，势必将成大量涌现之势。

英特尔全新推出的Core Ultra 处理器将AI专用的神经处理单元(NPU)与Arc GPU集成至CPU，其中NPU专门用于AI推理任务加速，这一款集成CPU+NPU+GPU的中央处理器被设计为公司“最高效的处理器”，标志着AI PC时代正式到来。英特尔面向笔记本电脑的 Lunar Lake 处理器则将于 2024 年下半年上市，这款芯片具有“全新的低功耗架构以及显著的 IPC 改进”，GPU 和 NPU模块的AI数据处理性能则比Meteor Lake 高出三倍。英特尔表示，目前这些芯片已提供给英特尔的合作伙伴。

AMD在CES 2024上推出了Ryzen 8000G系列桌面处理器，这是AMD首款集成AI功能的桌面级中央处理器，集成了处理AI加速任务的NPU，Ryzen 8000G具备基于Zen4架构的CPU，并且集成Ryzen AI引擎打造的NPU与RDNA3核显GPU，定位桌面级平台。高通骁龙8 Gen3是高通首个专为AI加速而打造的移动端芯片，支持包括Meta Llama 2在内的多模型生成式AI大模型，可处理100亿参数规模的端侧AI大模型，每秒可执行最多20 Token。

据Zacks Investment Research研报，2023年对AI行业而言是至关重要的一年，伴随着英伟达和AMD的训练端GPU产品亮相、以及各种投资和战略收购。展望2024年，Zacks则表示，科技公司们拥有了芯片这一基础硬件后，他们将不断更新AI大模型、以及不断构建AI应用，因此AI技术进一步发展预计将带动消费者硬件升级——比如转向AI PC和AI智能手机，以及全新基于AI的软件服务，例如端侧AI大模型、嵌入聊天机器人等全新AI技术的软件应用端。

而高效率地运行端侧AI大模型以及AI软件的背后，则基于AI推理这一核心的技术进程，而AI推理进程的硬件基础则在于以CPU为核心的中央处理器。CPU的架构基础决定了CPU不仅能够进行通用型计算任务，专注于控制流以及处理复杂的顺序计算任务和逻辑决策时的调度特性使得CPU在AI推理领域全面发光发热。

在AI推理领域，比如AI PC、AI智能手机以及智能手表等消费电子的端侧AI大模型应用场景，以及运行各种AI软件，以专注于复杂逻辑决策的CPU为核心处理器，集成NPU与GPU担任辅助算力支撑，即可实现精简化的端侧AI大模型以及多个AI软件高效运行。在这些AI推理场景，对于GPU算力的需求远远不如训练端，毕竟AI训练端基于海量的并行化计算任务，大模型训练过程涉及处理大量数据和执行复杂的数学运算，这些任务适合通过并行化计算来加速处理，为了高效地执行这些并行化任务，使用GPU或其他AI专用硬件(如谷歌TPU、ASIC芯片)乃主力军。

在多数AI推理任务中，以CPU为核心，辅以NPU和GPU，能够有效地执行那些不需要大规模并行化处理的AI任务，例如处理小到中等规模的数据集或进行常态化的模型推理任务。在这套组合中，CPU被视为核心部分，等同于“人类大脑”，负责处理复杂的逻辑决策和控制任务流程，它是整个芯片系统的主要运算单元，负责执行程序的指令、处理日常计算任务，以及协调和管理整个系统的其他部分，对于那些不需要海量并行化处理的AI推理任务，CPU能够实现高效的调度化处理。NPU(神经处理单元)专为AI推理加速优化，能在较低的功耗下提供快速的AI推理性能，尤其适合处理神经网络相关任务。GPU极度擅长并行化计算，适合于执行大量的矩阵和向量运算，在处理类似图像和视频分析等数据密集型AI推理任务时能担重任。

因此，英特尔、AMD和高通这三大被市场遗忘已久的老牌CPU巨头近期重回资本市场的聚光灯之下，去年11月以来的股价上行趋势就是全球资金青睐这些公司最好的证明。这三大巨头甚至一度被一些分析师误认为将错过全球AI热潮。

展望未来，AI推理领域风头有望胜过训练领域，这些“卖铲人”即将迎来属于他们的“英伟达时刻”

从产业发展趋势来看，AI算力负载大概率将逐步从训练全面向推理端迁移，这意味着AI芯片门槛可能将显著降低，覆盖可穿戴设备、电动汽车以及物联网等领域的芯片公司未来有望全面渗透至AI推理芯片领域。英特尔CEO近日表示，AI推理技术将会变得比AI训练技术更重要，他强调英特尔不会单纯依赖AI训练，英特尔更加看重的是AI推理领域。

高通CEO Amon则指出，芯片制造商们的主要战场不久后将由“训练”转向“推理”， Amon在近日接受采访时表示：“目前，AI市场主要集中在使用大数据训练大语言模型的‘训练‘阶段，而英伟达是这一领域的主要受益者。但随着AI大模型变得更精简、能够在设备上运行并专注于推理任务，芯片制造商的主要市场将转向‘推理’，即模型应用。预计数据中心也将对专门用于已训练模型推理任务的处理器产生兴趣，一切都将助力推理市场规模超越训练市场。”

华尔街大行摩根士丹利在2024年十大投资策略主题中指出，随着消费类边缘设备在数据处理、存储端和电池续航方面的大幅改进，2024年将有更多催化剂促使边缘AI这一细分领域迎头赶上，AI行业的发展重点也将从“训练”全面转向“推理”。

边缘AI是指在端侧设备(如PC、智能手机、IoT设备和汽车等)上直接进行AI数据流处理的技术。市场研究机构加特纳(IT)预计到2025年，50%企业数据将在边缘端创建，跨越数十亿台设备。这意味着AI大模型的推理(即应用模型进行决策或识别的过程)有望批量在端侧设备进行，而不是在远程服务器或云端。

据InvestorPlace研究报告，2024年将是AI应用软件大爆发的一年，预计将出现数百种新的基于AI的应用软件，这些覆盖各行各业的AI应用将在社会之中广泛传播，InvestorPlace预计到2025年，我们将会处于覆盖各行各业的AI软件浪潮之中。因此，AI软件大爆发趋势意味着承载这些软件应用的AI PC与AI智能手机将迎来新一轮更换浪潮，加之软件对于硬件性能要求的逐年提升趋势刺激下，用于消费电子端推理任务的芯片需求料随之激增。

知名研究机构Counterpoint Research预计，全球PC市场的出货量将在2024年回到疫情前的水平，这将得益于Windows 11更替、下一波Arm PC以及AI PC;预计从2020年起，AI PC将以50%复合增速增长，并在2026年后主导PC市场，预计渗透率将超过50%。

另一研究机构Canalys预计全球2023年PC出货量约为2.49亿台，同比减少12.4%，预计2024年PC出货量为2.67亿台，同比增长7.6%，2024年AI PC出货量在2000万左右，2027年将有60%比例的PC具备最新版本的AI功能，2027年PC出货量将超过1.75亿台。据群智咨询预计，2024年作为AI PC发展的元年，在PC市场的渗透率有望达到7%，2025年渗透率逼近30%，2026年渗透率料超过50%。

根据知名市场研究机构Counterpoint Research的预测数据，预计到2027年底，内置生成式人工智能功能的AI智能手机出货量预计将超过5亿部。Counterpoint预计 2024 年将成为全球 AI 智能手机的关键元年，但预估出货量将仅仅达到1亿部，因此预计2023-2027年间AI智能手机市场的复合年增长率高达 83%。

Counterpoint的研究人员在12月发布的报告中写道:“三星和高通是这一细分市场最直接的领导者，因为目前的产品供应体系和生产能力使得它们成为先行者。”“就像它在可折叠手机上所做的那样，三星很可能在未来两年占据近50%的市场份额，其次是小米、Vivo、荣耀和Oppo等主要的中国OEM厂商。”

股价预期方面，CPU与GPU双产业巨头AMD股价近期持续飙升，华尔街分析师们对于AMD的目标股价愈发乐观。华尔街投资机构Melius Research 将AMD 评级从“持有”上调至“买入”，未来12个月的目标价则从 125 美元大幅上调至 188 美元(AMD最新收盘价为146.18美元)。该机构认为，从 2024 年开始，生成式 AI 有望在企业 IT 支出上发挥“光环效应”，并认为自2023年起，业绩表现优异的芯片公司可以继续保持股价飙升势头。

来自KeyBanc的分析师John Vinh则继续维持对AMD的“跑赢大盘”评级，并将目标股价从140美元大幅上调至170美元。John Vinh表示，AMD近几年极有可能在AI芯片市场占有约15%市场份额，这意味着约200亿美元的大规模营收机遇。

来自Tigress Financial的分析师Ivan Feinseth将英特尔目标股价从46美元大幅上调至66美元(英特尔最新收盘价为48.45美元)，维持“买入”评级。Feinseth 上调的价格目标是基于这两大催化剂：英特尔新推出的PC端结合AI加速的处理器， IFS(英特尔代工服务)继续扩大，这两大催化剂后续将重新加速营收和现金流的增长趋势。

瑞穗分析师 Vijay Rakesh 将高通目标股价从 140 美元上调至 155 美元(高通最新收盘价为139.03美元)，并维持对该股的“买入”评级;另一知名投资机构伯恩斯坦(Bernstein)则将高通目标股价从145美元上调至160美元，维持“跑赢大盘”评级

NVDA 美银证券近日发表报告指出，英伟达属AI领域首选，料其行业领导地位有助公司今明两年产生约1000亿美元的增量自由现金流。该行料当中有300亿至350亿美元可用于回购(抵销股权稀释)，余下的650亿至700亿美元可用于自然增长及非自然增长。

该行估计游戏周期低谷和数据中心可能面临强劲的长期需求下，英伟达未来增长机会更为强劲，对其目标价为700美元，较当前水平存在30%的上涨空间，维持「买入」评级。

另外，英伟达股价在过去一年一路飙升后反而更便宜了。根据FactSet的数据，英伟达股票目前基于预期每股收益的市盈率约为26倍，接近至少五年来的最低水平，远低于过去五年40倍的平均市盈率。Bernstein分析师Stacy Rasgon上周指出，英伟达股票最近估值低于费城半导体指数，为近十年来首次。

知名特斯拉多头、未来基金（Future Fund）管理合伙人加里·布莱克（Gary Black）也表示，英伟达的估值在目前水平上仍然很便宜，并列举了可能推高该股的五个因素。

《福布斯》打了一个比方：10年前，如果你向英伟达投了1000美元，到今天，这笔投资价值约为13.4万美元，而同等情况下苹果、标普500指数基金约为1万美元和3100美元。

股价能否继续高歌猛进？

作为AI底层算力龙头，巨大的芯片需求推动下，英伟达的业绩不断碾压市场预期。

据市场研究公司QUICK FactSet分析师称，在截至2024年1月的财年中，英伟达有望在2023年全年实现创纪录的588.6亿美元营收，同比增长118%。

摩根士丹利表示，英伟达营收增长或成2024年最大惊喜，预计英伟达会继续保持产品性能的领先地位，并且高性能产品将继续维持其高溢价的定价权。

英伟达推出的B100产品性能领先，相较于亚马逊和微软的定制ASIC芯片要明年2月后才量产，在更看重技术能力而非成本的模型训练市场领域，落后就要挨打。

另外，英伟达的现金流也相当充裕。据标普全球市场财智数据显示，过去四个季度英伟达自由现金流总计为175亿美元，与博通并列芯片行业最高。

摩根大通资产管理公司（JPMorgan Asset Management）全球固定收益主管Bob Michele日前表示，美联储很有可能在2024年将利率下调至多250个基点。

他解释说，如果通货膨胀率下降，而联邦基金利率保持稳定，这将逐步收紧实际利率，这意味着限制性政策逐渐成为一种经济负担。

他说“我向美联储表示敬意。他们策划了一场软着陆。他们几乎完全实现了2%的通胀目标。失业率连续24个月保持在4%或以下。他们已经完成了充分就业和价格稳定的双重任务。”

“我只是认为，软着陆是出了名的难以维持的。他们（美联储）确保我们保持软着陆的最大希望就是他们逐渐开始降低联邦基金利率。否则，利率将成为过于强大的逆风。”他补充道。

自7月以来，基准利率一直保持在5.25%-5.5%之间。如果下调250个基点，基准利率将降至2.75%-3%区间。Michele表示，这与美联储预测的2.5%中性利率相符，是一个恰当的调整。

转向也需谨慎

不过，Bob Michele也补充称，美联储仍需谨慎考虑其做法，因为过早的政策转向可能会在软着陆的情况下重新加速通胀。

“考虑到这些尾部风险，通胀上升对市场来说是一个更大的问题。企业和家庭刚刚适应了高利率环境，突然间，你会看到房屋销售和汽车销售回升，企业投资增加，这可能导致更高水平的通货膨胀。”他说。

尽管市场似乎已经笃定美联储今年降息，但联储内部仍“鹰风阵阵”。该行理事鲍曼昨日表示，加息可能已经结束，但尚未准备好开始降息。

美国达拉斯联储主席洛根（Lorie Logan）上周末警告称，美联储可能需要恢复上调政策利率，以防止近期长期国债收益率下滑再度引发通胀。

“如果我们不能保持足够紧缩的金融环境，就有通胀回升的风险，并逆转我们取得的进展，鉴于最近几个月金融环境的缓和，我们还不应该排除再次加息的可能性。”她说。

资讯来源：美股投资网 TradesMax