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综合多家媒体报道，美国联邦政府和一些州政府的绿色政策正在将垃圾变成财富，两家处理美国垃圾的巨头股价已经明显走强。
自美国总统拜登去年8月签署涉及气候等方面的《通胀削减法案》以来，垃圾行业的巨头美国废物管理公司（Waste Management, Inc.，下文简称“WM”）和共和服务公司（Republic Services Inc，下文简称“RSG”）一度双双升至历史高位。
由于法案提供的各种补贴，美国国内积极推进减少垃圾的温室气体排放以及推进材料再利用，使得当地垃圾处理行业变得有利可图。
这两家公司分别在行业中排名第一和第二，尽管股价近期出现了下跌，但它们仍是华尔街的热门标的，被投资者认为有能力在可持续发展的大潮中继续走高。
近年来，WM和RSG正在加快建造工厂，可将“垃圾填埋气体”——甲烷从有机垃圾中分离出来，并运输到天然气网中，出售给发电厂、熔炉车间等工业用户。它们还为回收设施配备了最新的自动化设备，以分类和处理消费品公司的材料。
据了解，一些食品和饮料制造商愿意为高质量的回收塑料支付比原始材料更多的费用。业内人士预期，对材料回收的需求增加，叠加减排获得的税收优惠，有望为这一行业带来数亿美元的新利润。
从2008年就开始关注垃圾处理行业的、投行Stifel董事总经理霍夫曼（Michael Hoffman）表示，“垃圾处理行业将成最前沿，而他们正处于特殊的地位。”
如何在垃圾中掘金？
共和服务公司的首席执行官乔恩范德阿克（Jon Vander Ark）告诉媒体，“我们很幸运能位于一个大趋势的核心，之前我们预计年营收增长率为5%，但现在我们正处于两位数的增长模式。”
目前，RSG一共运营着206个垃圾填埋场，其中数十个填埋场配备了气体收集和加工设施，部分还有填埋场气体发电厂并网发电。
RSG还计划花费约2.75亿美元建造四个聚合物处理设施，范德阿克透露第一家定于今年晚些时候在拉斯维加斯开业，客户已经排起了长队。
运营超过250个垃圾填埋场的美国废物管理公司（WM）则计划花费12亿美元增加20个垃圾气体工厂，另花费10亿美元扩大回收业务并推进自动化。WM预计，到2025年，新设施将使其回收率提高25%，同时大幅减少人力劳动成本。
相比回收材料，WM对垃圾填埋气体有着更高的期待，公司预计气体产量将提高8倍，到2026年将产生超过5亿美元额外年利润。
WM的指引建立在每百万英热2.5美元的天然气价格以及23.5美元的可再生燃料积分，这与普氏能源资讯近期追踪的价格一致。行业分析师认为，虽然垃圾填埋气体业务对大宗商品市场存在较大风险敞口，但许多项目仍然是值得建造的。
霍夫曼先前也曾表示，“这是一项资本密集型业务，它不像软件那样以每年20%的速度复合增长，但对行业巨头们来说，它已经成为了一项可重复和抗通胀的业务。”
资讯来源：美股投资网 TradesMax
日本突发罕见“血案”。
刚刚，日本又突发枪击事件。据日本广播协会最新消息，警方人士透露，5月26日晚上，警方接到报警称，在东京町田市“有人被手枪击中”，警方正在进行调查。而在前一天，日本长野县中野市也发生了一起“血案”，嫌疑人使用霰弹枪、刀具发动袭击，导致包括2名警察在内的4人死亡。日本警方26日称，已控制嫌犯，并确认其身份为中野市市议会议长青木正道的儿子。
俄乌局势的最新动态，持续引发关注。据新闻消息，5月26日，俄罗斯外交部紧急召见美国驻俄罗斯大使馆高级外交官，强烈抗议美国总统国家安全事务助理沙利文赞同乌克兰对俄罗斯领土发动攻击的言论。
另外，马斯克的最新发言也引发市场热议。5月25日，特斯拉CEO埃隆·马斯克称，特斯拉可能会向其他电动汽车制造商开放部分汽车操作系统源代码。如果特斯拉迈出这一步，意味着，特斯拉将与谷歌、苹果展开竞争。
日本突发
5月26日晚间，环球网援引日本广播协会26日最新消息，警方人士透露，当天晚上，警方接到报警称，在东京町田市“有人被手枪击中”，现场有人受伤。警方正在进行调查。
报道称，根据目击证言，事件发生后有两名男子驾车逃逸。据共同社最新报道，中枪者系一名男子，受重伤。
而就在前一天（25日），日本更是发生惨烈“血案”，凶手竟是“官二代”。
5月26日，海外网援引日本共同社等多家媒体报道，25日下午，日本长野县中野市发生一起袭击事件，嫌疑人使用霰弹枪与刀具发动袭击，导致包括2名警察在内的4人死亡。
报道称，26日，日本警方称已控制嫌犯，并确认其身份为，中野市市议会议长青木正道的儿子。
警方表示，嫌犯戴着帽子、墨镜和口罩，上下着装均有迷彩图案。事件发生后，警方发布防范信息，通知附近居民“有持刀具或枪支等男子在逃”，并将事发现场半径约300米范围划为疏散区域。25日晚上，案发现场附近传出了2次枪声。26日早晨，嫌疑人自己走出了家门，警方随即拘捕了他，之后因谋杀罪名成立而逮捕了他。
据警方介绍，他的身份为中野市市议会议长青木正道的长子青木政宪，现年31岁，他已承认自己的罪行。
目前青木正道已辞职，与父母同住，平时在自家的农庄和店铺帮工。
日媒称，这起袭击事件令整个日本感到震惊，曾被称为“平成最恶劣”的袭击事件死亡人数为3人。现场目击者称，嫌犯青木政宪行凶时露出笑容，称“我想杀，所以杀人”。
据路透社此前报道，此类涉及枪支案件在日本较为罕见，因为日本持有枪械需通过一系列严格手续，并受到严格管理。
俄罗斯紧急召见
5月26日晚间，据新闻消息，5月26日，俄罗斯外交部紧急召见美国驻俄罗斯大使馆高级外交官，强烈抗议美国总统国家安全事务助理沙利文赞同乌克兰对俄罗斯领土发动攻击的言论。
俄外交部强调，美国官员所谓不鼓励乌克兰对俄罗斯本土发动攻击的保证是谎言。美国早就已经是冲突的一方，美国的敌对行动使俄美关系陷入危机。美国应当尽快明白，针对俄罗斯任何形式的侵略都会遭到俄罗斯最坚决的反击。
另外，关于西方国家向乌克兰提供F-16战斗机的话题，也引发热议。5月25日，美国“政治”新闻网报道，美军参谋长联席会议主席马克·米利警告称，俄罗斯军队装备了上千架第四代战斗机，如果要跟俄罗斯竞争制空权，就需要装备大规模的第四代、第五代战斗机。
在五角大楼出席新闻发布会时，米利对分析师表示，即使西方国家向乌克兰提供F-16战斗机，也无法成为乌克兰军队对抗俄军的“魔法武器”。对于乌克兰而言，最明智的做法是美国的战略，即向乌克兰提供大量的综合防空系统来覆盖战场空间，然后拒止俄军空中力量进入战场。
报道称，本周早些时候，美国空军部长肯德尔也发表过类似的观点。肯德尔表示，F-16战斗机不会帮助乌克兰迅速地改变战场游戏规则。
“政治”新闻网称，虽然西方国家承诺为乌克兰飞行员提供F-16战斗机的操作培训，但哪些国家能够向乌克兰援助这款战斗机，未来援助的战斗机将如何提供给乌克兰，目前仍然是个未知数。
马斯克大动作
5月25日，埃隆·马斯克称，特斯拉可能会向其他电动汽车制造商开放部分汽车操作系统源代码。
马斯克认为，这一做法能够对汽车行业提供帮助，等同于“安卓系统（Android）作为手机行业的通用标准”。
周四，马斯克与福特首席执行官Jim Farley展开了一场谈话。Farley认为，特斯拉所做的“软件完全可更新的汽车”是一件“超级困难”的事。马斯克对此则表示，特斯拉很乐意“在软件方面提供帮助”。
如果特斯拉迈出这一步，试图将其汽车操作系统软件开源并商业化，就意味着，特斯拉将与谷歌、苹果展开竞争。
目前，谷歌已经推出了一款基于安卓的汽车操作系统Android Automotive OS。该系统以其在Linux上运行的开源移动操作系统为蓝本，并对其进行了修改，以供汽车制造商使用。
2022年6月，苹果也加入了这场操作系统的竞争，推出了车载系统Apple CarPlay，并宣布，下一代CarPlay的目标是为汽车的整个仪表盘提供动力。
此外，在马斯克与福特CEO Farley的讨论会上， 福特宣布，将与特斯拉合作，将支持福特的电动汽车客户使用特斯拉的超级充电网络。
福特还同意从2025年开始，将特斯拉的充电接口整合到其新二代电动汽车中，福特电动车可以在没有适配器的情况下接入特斯拉增压器。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
“AI热潮”最大赢家之一、英伟达背后的那个身穿黑色皮衣的男人又来了。
前脚才交出亮眼业绩狂拉股价，英伟达CEO黄仁勋后脚就在今日的COMPUTEX大会上宣布，“我们已到达生成式AI引爆点。从此，全世界的每个角落，都会有计算需求。”
如今英伟达掌握着全球多家科技公司“算力命脉”，而在这场大会上，黄仁勋激情演讲2个小时，甩出了多项重磅新发布，包括算力“杀器”DGX GH200超级计算机、针对游戏的ACE代工服务、MGX服务器规范等内容。
▌算力“杀器”DGX GH200超级计算机+GH200超级芯片
先看“集成了英伟达最先进加速计算和网络技术”的DGX GH200人工智能超级计算机。
这款超算专为大规模生成式AI的负载所设计，由256块GH200超级芯片组成，拥有1 exaflop超凡AI性能、144TB内存（是英伟达目前DGX A100系统的近500倍）、150英里光纤、2000多个风扇。
DGX GH200重达40000磅（约合18143千克），堪比四只成年大象的体重。
预计DGX GH200将于今年年底投入问世，英伟达暂未公布价格，而谷歌云、Meta与微软将是首批用户。
同时，英伟达也正在打造自家基于DGX GH200的大型AI超级计算机NVIDIA Helios，以支持其研究和开发团队的工作。其中采用4个DGX GH200系统、1024颗Grace Hopper超级芯片，每个都将与英伟达Quantum-2 InfiniBand网络连接，带宽高达400Gb/s，将于今年年底上线。
值得一提的是，黄仁勋透露，DGX GH200集成的GH200 Grace Hopper超级芯片已进入全面生产。
▌“拉踩”CPU成本、功耗、处理数据量不如GPU
在本次大会上，黄仁勋还“拉踩”了一波CPU。他从功耗、处理数据量等方面，指出使用GPU胜过CPU。
举例来说，花费1000万美元，可以建设一个有960颗CPU的数据中心，其可处理1X LMM（大语言模型）数据量，需要11GWh功耗；
同样成本下，也可以建设一个有48个GPU的数据中心，其可处理44X LLM数据量，仅需要3.2GWh功耗。
若只想处理1X LMM数据量，则只需40万美元，便可拥有一个搭载2个GPU、功耗仅0.13GWh的数据中心。
“买越多，省越多（The more you buy, the more you save）。”黄仁勋再次表示。
同时，他也列出了数据中心成本公式数据中心总持有成本=f[成本(芯片、系统、硬件生态系统)、吞吐量(GPU、Algo软件、网络、系统软件、软件生态系统)、使用率(Algo Lib, 软件生态系统)、采购运营、生命周期最佳化、电力]。
▌ACE代工服务用AI激活NPC生命
游戏一直是备受关注的一大AI应用落地领域。英伟达也在大会上宣布，推出面向游戏的定制AI模型代工服务NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）。
它能赋予非玩家角色（NPC）更智能且不断进化的对话技能，中间件、工具和游戏开发者可使用它来构建和部署定制的语音、对话和动画AI模型。
其中包括英伟达NeMo，使用专有数据构建、定制和部署语言模型；英伟达Riva，用于自动语音识别和文本转语音实现实时语音对话；英伟达Omniverse Audio2Face，用于即时创建游戏角色表情动画，以匹配任何语音轨道。
开发人员可选择集成整个NVIDIA ACE for Games解决方案，也可仅使用需要的组件。
▌新参考工作流程帮助建设数字化智能工厂
黄仁勋表示，全球电子制造商正在使用一种全新的综合参考工作流程推进工业数字化工作，该工作流程结合了英伟达用于生成式AI、3D协作、仿真和自主机器的技术，包括
英伟达Omniverse，其连接了顶级计算机辅助设计应用以及生成式AI的API和前沿框架；用于模拟和测试机器人的英伟达Isaac Sim应用程序；英伟达Metropolis视觉AI框架，用于自动光学检测。
同时，黄仁勋现场展示了一个完全数字化的智能工厂的演示。
目前富士康工业互联网、宜鼎国际、和硕、广达和纬创正在使用这一参考工作流程，具体用例包括电路板质保检测点自动化、光学检测自动化、建设虚拟工厂、模拟协作机器人、构建及运营数字孪生等。
▌MGX服务器规范快速高效构建百余种服务器配置
英伟达发布NVIDIA MGX服务器规范，为系统制造商提供模块化参考架构，满足各种规模的数据中心需求。系统制造商可使用它快速且经济高效地构建100多种服务器配置，以适应广泛的AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用。
MGX支持英伟达全系列GPU、CPU、DPU和网络适配器、各种x86、完整软件堆栈及Arm处理器，还可集成到云和企业数据中心中。
华硕、和硕、QCT、超微（Supermicro）等都将采用MGX构建下一代加速计算机，可将开发成本削减多达3/4，并将开发时间缩短2/3至仅需6个月。
其中，QCT和超微基于MGX的设计将于8月面世。超微今日公布的ARS-221GL-NR系统将采用Grace CPU，而QCT的S74G-2U系统将采用Grace Hopper。
▌推出Spectrum-X网络平台构建超大规模生成式AI超级计算机Israel-1
另外，黄仁勋宣布推出NVIDIA Spectrum-X网络平台，旨在提高基于以太网的AI云的性能和效率。
相比传统以太网结构，Spectrum-X可实现1.7倍的整体AI性能和能效提升，并具有高度通用性，可用于各种AI应用。它使用完全基于标准的以太网，并可与基于以太网的堆栈互操作。该平台支持256个200Gb/s端口，通过单个交换机连接，或在两层leaf-spine拓扑中提供16000个端口，以支持AI云增长和扩展，在保持性能的同时最大限度减少网络延迟。
全球领先云计算提供商正在采用Spectrum-X平台扩展生成式AI服务，而Spectrum-X、Spectrum-4交换机、BlueField-3 DPU等已在戴尔、联想等系统制造商处提供。
此外，作为Spectrum-X参考设计的蓝图和测试平台，英伟达正构建一台超大规模生成式AI超级计算机Israel-1。这台AI超算价值数亿美元，将采用戴尔PowerEdge XE9680服务器、英伟达HGX H100超级计算平台、内置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交换机的Spectrum-X平台。
▌结语
“40年来，我们创造了PC、互联网、移动、云，现在是人工智能时代。你会创造什么？不管是什么，都要像我们一样追赶它。要奔跑，不要走。要么为了食物奔跑，要么作为食物奔跑。”
在5月27日的台湾大学发表了毕业典礼演讲上，黄仁勋再次强调了掌握AI技术的重要性很多人担心，AI会抢走自己的工作。但真正会抢走你饭碗的，是掌握了AI技术的人。
他表示，从各方面来看，AI的兴盛是计算机产业的再生契机。在下个十年，我们的产业将使用新型AI电脑，取代价值万亿美元的传统电脑。
而从今日大会上黄仁勋的展示中，人工智能时代的未来轮廓似乎已逐渐浮现。
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上周，特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克与Meta公司首席人工智能（AI）科学家发生了一场围绕AI与机器学习的“口水战”。
Meta首席科学家Yann LeCun写道，“很明显，我们还缺少一些重要的东西能让机器达到人类的智能水平。”
这位科学家同时也是纽约大学的教授，他向那些“认为通用人工智能（AGI）即将到来”的人提出了两个问题——为什么还没有5级自动驾驶，为什么没有能够清理餐桌和装满洗碗机的家用机器人？
LeCun称，这两项任务完全可以让孩子在一段时间内学会。
马斯克则回应Yann LeCun道，“你应该试试特斯拉的自动驾驶”。言外之意，马斯克认为，特斯拉的自动驾驶是比较先进的人工智能。
而LeCun对此回怼道，“只要你们把自动驾驶技术在线升级到我2023款的Model S Plaid上”。
马斯克也再次回复称，“只要点击FSD（全自动驾驶）测试版按钮。”
事实上，两人的口角始于今年4月。在3月底，包括马斯克在内的1000多人签署了一封公开信，呼吁暂停训练比GPT-4更智能的人工智能系统后，几天后LeCun回应称，“对人工智能的过度紧张”是“荒谬愚蠢的”。
LeCun将这种呼吁比作“飞机工程师害怕飞行”，他指出“人们害怕飞行吗？不！不是因为飞机不会坠毁，而是因为工程师已经把客机做得非常安全了…为什么AI工程师应该比飞机工程师害怕飞行更害怕AI呢？”
LeCun还在推特上写道，“当我们甚至没有研发出能达到人类智能水平的AI系统蓝图，为什么还要害怕AI呢？”
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国际货币基金组织（IMF）周五发布报告称，美国今年可以避免经济衰退，美联储应进一步加息，随后将利率水平保持到明年年底。
自去年3月以来，美联储已经加息了10次，累计加息500个基点，将联邦基金利率目标区间上调至5%-5.25%。
IMF指出，在持续通胀的情况下，美联储需要再加息25个基点，将利率上调至5.25%-5.5%。
IMF总裁格奥尔基耶娃周五表示，美联储可能仍有进一步加息的空间，但这将取决于数据。
格奥尔基耶娃称“通胀仍居高不下，PCE告诉我们，（抗击通胀）任务尚未完成。坦率地说，我们需要继续关注数据，看看还需要加息多少，才能使通胀回到目标水平。”
周五公布的数据显示，4月核心PCE价格指数（剔除波动较大的能源和食品价格）环比增长0.4%，创2023年1月以来新高，高于市场预期的0.30%；该指标同比上升4.7%，未如市场原先预期的那样维持在3月份的4.6%水平。
IMF在报告中警告称，尽管美联储本轮加息周期已经加息了10次，但可能不足以将通胀降至2%的目标水平。
IMF指出，由于很大一部分家庭和企业投资于长期债券，消费者支出和企业投资对利率的敏感度低于以往的加息周期。
报告进一步称“这造成了一个重大风险，即美联储将不得不将政策利率提高到比目前预期要高得多的水平，以使通胀回到2%。”
IMF预计，美国通胀率将缓慢下降，今年年底大约降至4%左右，明年将持续高于美联储2%的目标水平。
格奥尔基耶娃周五会见了美国财政部长耶伦和美联储主席鲍威尔，她透露，财政部和美联储的看法和IMF的观点十分吻合。
长期的高利率环境可能会对银行业造成更多问题，硅谷银行、签名银行和第一共和银行的倒闭已经证明了这一点。IMF警告，加息可能会暴露比公开看到的更大、更系统性的银行资产负债问题。
报告称“银行和非银行机构持有长期证券的未实现亏损将增加，家庭和企业的新融资成本可能变得更加难以控制。金融环境如此收紧可能会引发破产增加，并恶化信贷质量。”
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ChatGPT诞生后，众多公司和行业均在探索垂直领域的AI应用，动作越快意味着红利越多。这当中不仅外贸和跨境电商的商家们尝试AI制图、AI客服、AI文案，SaaS服务商们也开始加入AI能力。
近日，阿里国际站旗下的外贸SaaS服务商小满科技发布了新的工具升级，其产品“OKKI”在营销获客、客户管理、业务数据分析方面均用上了AI。
小满科技成立于2013年，从邮件工具起家，后推出了用于找客户的营销工具、CRM（客户关系管理）产品等，现产品功能仍然围绕B2B商家需求，为他们提供获客、建站、订单管理等工具。据公司介绍，其产品围绕全域获客、私域转化、科学经营三大板块展开。
“小满从2018年开始就在利用AI技术服务于产品，在这方面有些沉淀，比如此前小满就已经把AI场景融入到数据获客产品OKKI leads中，实现AI推荐客户。”小满科技CTO许悦子介绍说。
更新后的OKKI在AI方面的能力包括AI开发信，AI多语言翻译能力，智能数据分析能力等。例如在客户沟通过程中，AI可跨越时差自动回复，并根据过往聊天内容推荐或总结要点，还能提出接待优化建议。
不过上述功能还未全部推出。小满科技CEO杨渊介绍，“国内模型还在完善过程中，需要时间，比如我前面提到的数据分析和统计分析的能力，目前国内的厂商距离支撑应用还有距离，如果冒然去做可能不会很好。”
公司没有具体指出AI能力来源，但表示“只要法律法规支持下，谁家可以解决我们的问题，我们就用谁家的。”
针对B2B外贸商家的SaaS服务，需求与跨境电商零售有所不同。外贸订单通常需要单独定制，订单量大，需要很长时间的前期沟通，这是CRM产品的重要之处。“客户与买家之间比较频繁的一对一的连接，中间有大量的文档和业务流程。”杨渊说。
近十年，公司面对着行业从业者的更新换代，例如业务员年龄从40多岁转变到如今大量的95后、00后，沟通方式从打电话、纸笔记录到如今手机操作。从客户画像来看，公司称主流客户在营收千万到1亿级别，但也有小型独立创业用户，传统外贸或内贸转外贸企业均有。
小满科技目前拥有约4万家外贸客户，研发团队超150人，自营服务团队超260人，营收在5亿元左右，主要产品的续费率在95%以上。公司成立至今完成了8轮融资，投资机构有阿里巴巴、华创资本、启明创投、达晨财智、零一创投、真格基金等。2020年，小满科技与阿里巴巴达成合作，公司继续保持独立运营。据介绍，目前公司客户有约80%客户来自阿里国际站。
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5月29日的台北电脑展（Computex 2023）上，英伟达CEO黄仁勋向全世界宣布——我们已经到达了生成式AI的引爆点。从此，全世界的每个角落，都会有计算需求。
股价刚刚暴涨2000亿美元的英伟达，为这一刻早已做好准备。
一开场，身着黑皮衣的老黄慷慨激昂地走上舞台，「大家好！We’re back！」
随后，便祭出大杀器——「超级GPU」 GH200，并宣布谷歌云、Meta和微软将率先获得GH200。
据称，有超过3500人亲临现场，体验了这个长达2个小时的激情演讲。
时隔4年，阔别已久的老黄也是狂飙中文。
「超级芯片」GH200
要说，这次演讲中，重头戏还是在GPU上。毕竟AI的iPhone已经来临。
老黄左右手分别端了一个芯片，重磅宣布，「GH200超级芯片」已经全面投产。
这一「超级GPU」使用NVLink-c2c互连技术，将基于ARM节能的GraceCPU和高性能NVIDIA H100 Tensor Core GPU结合在一起，提供了高达900GB/s的总带宽。
目前，由GH200加持的系统加入了400多种系统配置。
这些系统配置由英伟达最新的CPU、 GPU和DPU架构的不同组合提供动力。
其中包括Grace、Hopper、Ada Lovelace和BlueField，这些架构的创建是为了满足对生成式AI不断增长的需求。
此外，老黄还宣布了一个更重磅的：256个GH200组成的超算来了。
超算DGX GH200，今年上市
英伟达表示，全新DGX GH200人工智能超级计算平台，是专为大规模生成式AI的负载而设计。
这台由256块Grace Hopper超级芯片组成的超算，将拥有高达1 exaflop的超凡AI性能，以及144TB的共享内存（比上一代DGX A100多了近500倍）。
举个例子，在GPT-3训练中，它能比上一代DGX H100集群快2.2倍。
此外，这个庞然大物还包含了150英里的光纤和2,000多个风扇。
目前，英伟达已经与三大巨头进行了合作，谷歌、 Meta和微软。
由于生成式人工智能的爆炸式增长，微软、谷歌等巨头希望拥有更强大、性能更好的系统。
而DGX H200的设计目的是，通过使用英伟达定制的NVLink Switch芯片，绕开InfiniBand和以太网等标准集群连接的局限性，为最大工作负载的大规模可扩展性提供最大的吞吐量。
另外，英伟达表示正在建造自己的大型AI超级计算机NVIDIA Helios，预计在今年上线。
它将使用4个与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络连接的DGX GH200系统，以提高数据吞吐量，以训练大型AI模型。
以往的数据中心都非常庞大，而且是基于CPU的，算法的迭代要花很长时间，大部分算法，也都是CPU中心的。
而现在，有了Grace Hopper，只需要几天甚至几个小时，就能完成这个过程。简直要把整个行业都革命掉了！
（等等，PaLM的参数不是540B么？）
老黄：买越多，越省钱！
作为现在的扛把子，这样一个重65磅，价值200000美元的H100计算机，是世界上第一个搭载了Transformer Engine，也是目前全世界最昂贵的计算机。
老黄表示，可以说，像这样的产品，你买得越多，就省得越多。
接下来，老黄提到1964年的IBM 360，强调了CPU的重要性。
老黄自信地重复表示，「而60年后，我们现在有数据中心。今天，数据中心就是一个计算机。」
正如老黄所说，一种新的计算模式正在被创造。
为什么使用GPU胜过使用CPU？
老黄从配置上给出了分析：花费1000万美金成本，你可以建置一个有960颗CPU的数据中心，但这个数据中心要11GWh的功率，处理1X LMM（大语言模型）的数据量。
但一样的钱，你可以建置一个配备有48个GPU的数据中心，但只要3.2GWh的功耗，而且可以处理44X LLM的数据量。
要知道，如此配置已经足够惊人。然而，这还不够。
为了获得极致性能，你可以在功耗不变的情况下，把GPU数量直接拉到172个。
此时的算力，可以高达CPU数据中心的150倍。当然，预算也提高到了3400万美元。
此外，如果你就只是单纯地想完成手头的工作（1X LLM），老黄也帮你把成本打下来了——
只需花40万美金，就能买一个搭载了2个GPU的数据中心，功耗仅0.13GWh。
台下响起一片掌声，老黄又拿出了口头禅「The more you buy，The more you save」，甚至重复了三遍。
这背后的策略，究竟是什么？老黄给了一个公式。
MGX：模块化架构
与此同时，老黄还推出了NVIDIA MGXTM，一个供系统制造商快速、低成本地构建100多个服务器变体的参考架构。
据称，这个规范可以将开发成本削减多达四分之三，并将开发时间缩短三分之二，仅需要6个月。
有了MGX，科技公司可以为他们的服务器优化加速计算的基本系统架构，然后选择自己的GPU，DPU和CPU。
MGX还可以很容易地集成到云和企业数据中心。
除了硬件之外，MGX还得到了英伟达完整软件栈的支持，这使得开发者和企业能够构建和加速 AI、 HPC 和其他应用程序。
这包括NVIDIA AI Enterprise，NVIDIA AI平台的软件层，其特点是有100多个框架、预训练的模型和开发工具，以加速人工智能和数据科学，为企业人工智能开发和部署提供充分支持。
将AI引入游戏，实时语音聊天的NPC角色来了
这次演讲的亮点，还有全新的定制AI模型代工服务——Avatar Cloud Engine (ACE) for Game。
现场，老黄右手手持一块RTX 4060 Ti，左手手持一台电脑，展示了运行实时光线追踪的Cyberpunk 2077。
在一个充满「赛博朋克」风格的拉面店场景中，玩家按下一个按钮，可以用自己的声音说话，然后店主Jin会进行回答。
Jin是一个NPC角色，但他的回答是由生成式AI根据玩家的语音输入实时生成的。Jin还有着逼真的面部动画和声音，与玩家的语气和背景故事相符。
这个逼真人物角色的生成，使用了一个实时人工智能模型渲染工具Nvidia Ace。
老黄表示，这个游戏中的角色并没有预先设定。他们有一个典型的任务提供者NPC类型。
但是从视频中，可以看到，虚拟角色的谈话有点生硬，但还不算太糟。
那些没有AI专业知识的人，将被抛弃
40年来，我们创造了PC、互联网、移动、云，现在是人工智能时代。
你会创造什么？不管是什么，都要像我们一样追赶它。要奔跑，不要走。要么是你为食物而奔跑，要么就是你任自己逃避，成为食物。
5月27日，黄仁勋在台湾大学发表了毕业典礼演讲。
此刻，他正为全世界所瞩目。
瞬间变身万亿掌门人，让他的话更有底气。
黄仁勋表示，每个公司和个人都应该熟悉人工智能，否则，就有失败的危险。
他强调：敏捷的公司会利用人工智能提高自己的地位，这样的公司不会倒闭。
很多人担心，AI会抢走自己的工作，但真正会抢走你饭碗的，掌握了AI技术的人。
当时，他在演讲中预言：从各方面来看，AI的兴盛是计算机产业的再生契机。在下个十年，我们的产业将使用新型的AI电脑，取代价值万亿美元的传统电脑。
而从今天的演讲中，我们仿佛已经窥见了这种未来的雏形。
周五（5月26日）美股盘前，美国经济分析局公布的最新个人收入和支出报告显示，美国4月的PCE物价和核心PCE物价都出现了反弹。
具体数据显示，美国4月个人消费支出（PCE）价格指数环比上升0.4%，同比上升4.4%，分别高于市场预期的0.3%和4.3%，该数据3月份环比上升0.1%，同比上升4.2%。
剔除能源和食品价格后，4月核心PCE价格指数环比增长0.4%，创2023年1月以来新高，高于市场预期的0.30%；该指标同比上升4.7%，未如市场原先预期的那样维持在3月份的4.6%水平。
自2000年以来，美联储便一直将个人消费支出（PCE）价格指数作为判断通胀的主要依据，相较于消费者物价指数（CPI），PCE更能反映消费者的行为。
报告还显示，4月个人支出环比上升0.8%，创2023年1月以来新高，并且是市场预期0.4%的两倍；个人收入环比上升0.4%，与预期一致；实际个人消费支出月率环比上升0.5%，高于市场预期的0.3%。
同时公布的另一份报告显示，美国4月耐用品订单环比上升1.1%，市场原先预期该指标会下降1%。财经网站Forexlive评论称，通胀仍然是一个问题，而消费依然火热。
媒体分析认为，在劳动力市场吃紧的情况下，强劲的工资增长支撑了消费者支出，进而增强了劳动力市场的韧性、加上工厂生产反弹和商业活动回升，表明美国经济在第一季度年化增长率录得1.3%之后正在加速增长。
在本月初美联储宣布连续第十次加息后，本轮紧缩周期已累计500个基点，为上世纪80年代以来最激进的政策路径之一。不过，最新数据表明尽管央行已经极力收紧信贷条件，美国经济仍然显示出稳定的价格和需求压力。
数据公布后，期货合约交易商加大了对美联储将继续加息的押注，定价6月加息25个基点的概率已经接近60%。
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克利夫兰联邦储备银行（Federal Reserve Bank of Cleveland）行长梅斯特（Loretta Mester）周五表示，由于通胀进展令人失望，她不排除下个月再次加息的可能性。
她在接受采访时表示，“6月份一切都将摆在桌面上。通胀仍然太高，而且很顽固。”不过，她并非今年的票委。
周五早些时候公布的数据显示，美联储青睐的通胀指标——4月个人消费支出（PCE）价格指数环比上升0.4%，同比上升4.4%，分别高于市场预期的0.3%和4.3%。自2000年以来，美联储便一直将个人消费支出（PCE）价格指数作为判断通胀的主要依据，相较于消费者物价指数（CPI），PCE更能反映消费者的行为。
梅斯特说，“今天上午公布的数据表明，我们还有更多工作要做。”她重申，她认为在当前经济形势下，下一步究竟是加息还是降息的可能性并不相等。
她还强调，在美联储6月13-14日会议之前将有几份关键数据报告出炉，她将仔细评估的5月就业和通胀报告。
根据美联储周三最新发布的会议纪要，美联储官员在本月的会议上一致同意加息25个基点，但在是否有必要进一步加息的问题上存在明显分歧。一些官员暗示他们准备暂停加息，其他与会者则认为有必要进一步加息，因为他们预计“将通胀恢复到2%的进程可能会继续缓慢得令人无法接受”。
为了给通胀降温，美联储在过去14个月里已将利率上调了5个百分点，其中包括去年四次75个基点的大幅加息。美联储主席杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）上周表示，美联储现在有能力花一些时间来观察这项政策是如何在经济中发挥作用的。
梅斯特说，虽然经济自去年以来有所放缓，但仍保持弹性。粘性服务价格是美联储关注的一个关键组成部分，但没有显示出太大的进展。
“现在，当我看到数据和通胀数据时，我确实认为我们将不得不进一步收紧货币政策。”她说。
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经过长时间的拉锯战之后，5月27日晚间，美国总统拜登终于和众议院议长麦卡锡就债务上限问题达成初步协议，以避免美债违约带来的灾难性影响。
对于共和党而言，协议意味着部分实现了削减政府开支的诉求，而对于民主党而言，则可以说协议保住了大部分的国内开支项目。
按麦卡锡给出的时间表，众议院将在下周三（5月31日）进行投票，随后送往参议院过会。据美国财政部长耶伦，美国财政可能在6月5日耗尽，届时将无法履行美国的财政义务。假如下周两院的投票有任何不顺，则投票很有拖至下周末，无限逼近“最后大限”。
然而，这份妥协的产物无法满足两党内部立场更激进的议员，特别是对弱势议长麦卡锡而言，如何拉拢众议院的共和党同僚顺利通过协议，是一个艰难的任务。这场围绕债务上限的党争远未尘埃落定。
“金融灾难”可避免了？
初步协议于美国时间5月27日晚达成，将目前处于31.4万亿美元水平的债务上限提高两年，同时部分削减和限制政府支出。麦卡锡对媒体表示，目前仍然有未完成的事项，但他将在28日再次和拜登通话，预计立法文本将在当日出炉，并在下周三（5月31日）进行投票。
据《纽约时报》报道，削减开支的项目主要包括收回疫情纾困法案未花完的资金、将加强国税局打击逃税力度的执法资金削减100亿美元、对食物券等政府接济项目的受益人提出更高的要求，但军事预算开支仍将增长。据该报分析，协议中的限制措施将在十年内削减约6500亿美元的联邦政府支出。
“由于美国国债的重要性，任何一个有理智的管理者都不会让它进入违约状态的，美国立国以来从来没发生过这种事情，”上海交通大学上海高级金融学院教授胡捷对《美股投资网》分析师表示，“美国至今经历了78次的债务上限触达，每次都以国会同意提升债务上限为结局，虽然达成协议的过程往往是比较激烈的。”
美国财政部部长耶伦此前警告称，如果不能提高或暂停债务上限，财政部将在6月5日（下下周一）耗尽资金。尽管初步达成协议，但由于还要国会两院投票通过，再由拜登签字生效，这次债务上限问题的谈判可谓“极限操作”。
白宫经济顾问委员会此前估计，如果发生国债违约，美国股市将暴跌45%。在这种情况下，美国的国内生产总值将下降6.1%，830万人将失去工作，这将引发与2008年相当的经济衰退。
胡捷解释称，美国国债是金融市场里最基础的金融产品之一，如果出现违约风险，则所有的金融资产都可能面临重新定价的风险。“美国国债在客观上发挥了全球金融市场的基准资产的作用。当我们在理论中引入一个无风险债券的时候，实际落地时指的就是美国国债，因此它在投资组合分析和实操层面的重要性是不言而喻的。”胡捷表示。
国会层面仍阻力重重
初步协议出炉后，国会必须赶在6月5日之前通过提高债务上限的法案，但鉴于两党内部都有反对意见，两院投票都有可能出现意外情况，通过日期可能拖延至最后一刻。
目前共和党在众议院占据小幅优势，党内更偏右翼的“自由党团”议员的话语空间非常大，此前正是他们的阻挠，才让麦卡锡经历了破记录的15轮投票才当选众议院议长。此派共和党议员要求大幅度削减政府开支，初步协议的削减规模恐难以满足他们的诉求。已经有超过30名“自由党团”众议员表示不会支持达不到削减开支目标的协议，并要求麦卡锡“守住底线”。
另一方面，民主党内更加激进的“进步派”对于削减民生项目开支亦十分不满，认为债务上限应该无条件提高，而不是作为政策讨论的前提。进步派人士尤其会对协议中提高领取食物券资格要求的条款感到不悦。
接下来两党在议会的领袖都需要向党内议员“推销”协议。在众议院，假如有共和党同僚“叛变”，就非常可能需要民主党议员的支持才能凑够票数。在参议院，由于民主党和共和党议员各占51和49的席位，因此一个议员也可能导致投票无法达成多数，从而拖延通过时间。
“2013年以来，围绕债务上限的党争就比较激烈，这次也不例外，说到底都是为了自己的选票，”胡捷表示。他以民主党为例，指出其选票很大一块来自所谓的穷人，因此不愿意把开支卡得太紧，比如拜登政府准备把大学生的学生贷款免除，这肯定会拉拢很多年轻人给他投票。
在美国政治极化之下，围绕债务上限争论的“极限施压”式党争越来越频繁，给全球金融市场带来不必要的恐慌。有分析认为，实际上债务上限制度并未阻止美国政府继续发债和扩大开支，因为可以通过财政部铸币或宪法维护“美国公共债务有效性”的条款绕开债务上限制度。
胡捷表示，美国1917年设立债务上限制度时，初衷并不完全是限制举债，而是为了免除每次发债都要经国会讨论的繁琐程序。然而，近年来美国的财政支出不断膨胀，也确实需要一个落实财政平衡精神的具体制度。
胡捷分析指出，通常认为未偿还国债占GDP的比例不超过60%是一个健康的标准，但美国的这一比例已经超过120%。另一方面，偿还国债利息占财政支出的比例一般也被认为不应该超过10%，美国也已经达到这一水平。
“并不是每个国家都有类似的设置（债务上限），但背后的逻辑是要求财政部量入为出、总体上维持收支平衡，这是任何一个国家都无法逃避的客观规律。由于历史原因，债务上限就成了美国落实这一原则的具体制度。”胡捷表示。
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