如今，美国已有数十家科技公司都急切地想与 OpenAI 或英伟达建立联系。在它们看来，唯有紧紧抱住这两条“AI大腿”，才能证明自己依然站在时代最前沿，未被技术浪潮抛下。

然而，谷歌却显得格外独立——它既没有全力融入 OpenAI 的生态体系，也并未完全依赖英伟达的芯片。

从 OpenAI 横空出世到如今，ChatGPT 的月活跃用户已接近 30 亿人，几乎相当于地球上三分之一的人都在使用它。

这让不少人认为，使用谷歌搜索的人势必会大幅减少，唱衰谷歌的声音一度此起彼伏。然而，出乎意料的是——谷歌的股价非但没有下跌，反而一路攀升，屡创新高。

在这里我们必须特别说明：早在6月的《美股投资网必买股》视频中，我们就已经推荐过谷歌，当时的抄底价是169美元。

截至本周，股价已涨至291.67美元，累计涨幅高达73%。之所以强调这一点，是为了避免又有人在评论区说：“你现在才推谷歌，早就晚了啊！”

我把6月份的视频链接放在评论区，我们美股VIP社群也在172美元提醒买入，

另外一只6月必买股，医药巨头LLY，当时价格是737美元，8月我们再次提醒688.5美元买入。截止本周三LLY价格已经很来到了1021美元，获利50%。

谷歌的战略，不得不让人深思：

这种特立独行，是否意味着它早已暗藏一枚足以颠覆整个行业、令所有对手震惊的“大招”？

在硬件上，谷歌的AI芯片有能力向英伟达的GPU发起挑战，而且要算力有算力；

在软件上，Gemini 是目前唯一具备与 ChatGPT 正面抗衡实力的最好模型。

谷歌同时掌握软硬件两端，这种整合使其具有成为有望超越英伟达（市值五万亿美元级别）的科技巨头的潜力。

本期视频我将给大家好好深入分析，视频很长，看不完先点赞再收藏，关键时刻能帮忙

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谷歌的“垂直整合”：模型×算力×芯片一条龙

谷歌得以挑战由 OpenAI 和英伟达主导的 AI 阵营，核心在于其构建了“模型 x 算力 x 芯片”的深度垂直整合闭环生态。这种模式帮助谷歌实现了“自给自足、自控成本、独享利润”，使其在算力层面摆脱了对外部技术的依赖，获得了战略自主可控权。

而这套生态系统的“核心心脏”，正是谷歌早在 2015 年便超前部署、并持续迭代至今的自研 AI 专用芯片——张量处理单元（TPU）。

TPU 的优势源于其定制化的 ASIC 芯片设计，它专为高速、低耗地处理神经网络计算而生。与需兼顾多种功能的通用 GPU 相比，TPU 在处理 AI 任务时效率更高。

最新的 Ironwood（第七代 TPU）在性能上实现了重大飞跃，其训练和推理性能比上一代 Trillium 提升了 4 倍，相比 TPU v5p 峰值性能更是提升了 10 倍。

更重要的是，Ironwood 能够在单个集群中连接多达 9,216 个芯片，提供了无与伦比的超大规模计算能力。在能效方面，TPU 的表现具有颠覆性意义，其能效通常是同代 GPU 的 2 到 3 倍，极大缓解了数据中心的能源瓶颈。

性能上的飞跃直接转化为显著的成本效益，尤其是在 AI 模型部署和运行的推理工作负载方面。TPU 在推理任务上的性价比可达 GPU 的 4 到 10 倍，并通过新一代 v5e 实现“每美元吞吐量”比 v4 提高 2.5 倍，确立了压倒性的成本优势。

这种卓越的性能和成本比，不仅用于谷歌内部训练 Gemini 等大模型，更通过谷歌云向外部客户提供服务，将巨大的自研投入转化为可盈利的云基础设施，构建了强大的技术和商业壁垒。

尽管英伟达 GPU 仍是市场主流，但 TPU 所处的 AI 专用芯片市场正在以每年超 30% 的速度快速爆发，预计到 2030 年将膨胀到 196 亿美元。谷歌 TPU 凭借其高效率和低成本的优势，已经成为 ASIC 市场中增长最快的力量。

一些分析师甚至大胆估算，谷歌的 TPU 业务价值可能高达 9000 亿美元，这表明，在 AI 军备竞赛中，这套“自给自足”的 TPU 系统，是一个被市场严重低估的“价值洼地”，未来潜力巨大。

在 AI 算力这条赛道上，拥有定制的芯片“心脏”（TPU）只是第一步。运输和变现这股计算能力的“血管”同样关键。

谷歌云正是那条强大的网络。它不仅能将 TPU 提供的算力输送到世界各地，保证内部 AI 业务的顺畅运转，更重要的是，它将这种强大的计算能力转化为实打实的利润。

在规模高达万亿级的全球云基础设施赛道中，谷歌云稳居前三，市场份额约 13%。其平台已成为 AI 创新的温床：

据披露，其‘生成式 AI 独角兽’渗透率已接近 90%，而获得资本支持的生成式 AI 初创企业中，其客户比率超过 60%。行业报告预测，‘GPU 即服务’市场的年增速可能达到惊人的 165%，这充分支撑了谷歌云在这一赛道上的迅猛发展。

正是这种爆炸式的需求，推动了谷歌巨额资本支出的有效转化。仅 2025 年第三季度，谷歌就砸了 239.5 亿美元去扩建基础设施！

对大多数竞争对手来说，花这么多钱采购算力，纯粹是一个巨大的“成本中心”。但谷歌却把这变成了自己的超级优势：

- 谷歌首先利用其强大的云网络，为Gemini模型和AI Overviews提供优化且低成本的内部计算资源。

- 随后，谷歌通过云平台出租TPU的独特优势和低成本。如果客户想使用定制化的TPU来训练模型，他们必须使用谷歌云的服务。

通过这种方式，谷歌不仅拥有自己的芯片“工厂”（TPU），还拥有一个强大的“销售渠道”（谷歌云）。原本用于基础设施建设的巨额投入，成功转化为持续增长的云业务收入，实现了成本中心向利润中心的完美跨越。

当芯片与算力准备就绪，最后登场的是决胜的“终极武器”：Gemini 模型。它不仅是技术性能的体现，更是谷歌垂直整合生态的战略中枢和最终价值的载体。

Gemini 的强大源于其独特的数据护城河，它直接出生在谷歌搜索、YouTube、Gmail 等拥有数十亿真实用户的数据沃土之上。

最新公布的数据显示：仅 2025 年 6 月，Google 的月处理量接近一千万亿个 Token（千兆级别），相当于每分钟处理数千万至数亿个 Token。这个数字清晰表明：Gemini 背后运行的不仅是模型，而是一整套生态、算力与真实用户数据在滚动增长的体系。对于任何依赖模拟或公开数据的封闭模型而言，想要复制这种实时、海量、高质的用户反馈，已构成难以逾越的壁垒。

由此，谷歌构建了一个强大到难以超越的“数据飞轮”：

              海量用户数据训练 Gemini，让它更智能！

              更智能的模型驱动产品体验优化。

              优化的产品体验吸引更多用户流量。

              新增用户流量产生更大量的循环数据。

这个飞轮一旦转动起来，便会形成难以超越的加速度。

由此可见，谷歌的“沉默”绝不是动作慢、迟缓，而是一种极致的战略耐心！当别人都在合作与集成的快车道上狂奔时，谷歌选择了一条更难、但也更稳健的路：从芯片、到算力、再到模型与应用，亲手打造一个完全属于自己、拥有自带现金流的 AI 王国。

搜索与“AI Overviews”：冲击有，但最终价值留在了谷歌

很多人对谷歌的质疑，是从“ChatGPT 会杀死搜索”开始的。但谷歌的回应是通过 AI 彻底升级搜索，并收回流量变现的主导权。这背后是其“模型×算力×芯片”垂直整合战略的实践：既然拥有自研模型和算力，谷歌就将 AI 直接嵌入搜索这一核心流量入口，而非将主导权拱手让人。

谷歌推出的 AI Overviews（AI 总结）已经开始改变搜索的形态：

以前：你搜→谷歌给你一堆链接→流量被外部网站拿走。

现在：你搜→谷歌首先给你一段 AI 总结→绝大部分问题在谷歌自己平台上就解决了。

这种转变意味着谷歌在为用户提供精准答案的同时，也收回了大量的跳转流量和商业机会。尽管搜索形态变化，谷歌的搜索和广告收入依旧保持增长。关键在于，谷歌并未替代高价值的商业决策需求（如“购买意向”、“本地服务”），而是保持了这些高价值流量，并确保它们留在自己的生态内。

更深层的原因在于成本壁垒。很多公司不敢大规模推动 AI 搜索，正是因为每次生成答案都会耗费巨大的算力，成本极高。谷歌能够放开手脚，正是由于其端到端的垂直整合。对从硬件（TPU）到软件（Gemini）的整个计算过程拥有深度优化和绝对控制权，其推理成本是由自身而非外部供应商定价。

过去，谷歌搜索结果页是一个将用户导向四面八方外部站点的“流量枢纽”。现在，用户在站内获得答案后，下一步往往会点击谷歌自家的Shopping（购物卡片）、Maps（地图导航）或YouTube（视频内容）。这形同一场“内部消化”。

谷歌由此将广告位、成交入口和整个商业化路径紧密锁定在自己的生态系统内，不仅冲击了依赖传统搜索流量的外部网站，更铸造了一道难以逾越的商业护城河。

为什么只有谷歌，能超越英伟达 5 万亿市值？

所以到这里为什么只有谷歌，能超越英伟达 5 万亿市值？这个答案已经出来了。

微软、Meta、甲骨文这些巨头，本质上都是 AI 竞赛中的资源采购方。他们必须持续砸钱买英伟达的芯片，这笔钱就是他们的成本。但谷歌不同。它用“Gemini 模型 + TPU 芯片 + Google Cloud”搞了个闭环，把算力变成了利润中心。自己用最低的成本驱动 AI，用不完的还能对外卖服务赚钱。

英伟达五万亿的市值建立在其对 AI 算力稀缺性的‘定价权’之上。然而，谷歌正在做的，就是用自己的垂直整合体系，在内部彻底打破这个垄断！这种不受制约的无限利润想象空间，让谷歌成为唯一一个可能超越英伟达市值的公司。

从投资角度看，押注谷歌，买的其实是“供应链的绝对控制权”。

微软、Meta 一旦芯片市场波动或供应出问题，战略就会受挫。但谷歌有 TPU，它能稳坐钓鱼台，在算力供应上有更大控制力。低成本带来高容错率，让谷歌的 AI 战略具备长期跑下去的韧性。

其次，谷歌的回报潜力是指数级的。目前其市值约为 3.5 万亿美元，5 万亿只是第一阶段目标，而长期目标直指 10 万亿美元。谷歌不仅在卖模型，更是整个 AI 基础设施的“地主”——它掌控着算力、算法、生态与数据的底层资源，能够从整条价值链中收取利润。每一笔投入，都在优化成本的同时推动营收增长，实现了利润的双重爆发。

那些依赖外部技术的公司，虽然能够快速实现营收并赚取短期利润，但其利润率往往被高昂的硬件成本费用所压缩。随着市场竞争的加剧，或者 AI 行业的泡沫声音加剧等，投资者的耐心可能会迅速消退，估值也可能随时会出现回调。

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美国投资银行Wedbush表示，本周科技股大幅度被抛售，正是投资者抄底买入的机会。

以丹尼尔·艾夫斯为首的分析师表示："对科技股投资者而言，昨天又是非常艰难和残酷的一天，因为特斯拉 (TSLA) 、微软 (MSFT) 、Palantir (PLTR) 、英伟达 (NVDA) 等AI科技龙头遭遇的风险规避性上涨，给这场科技牛市带来了一些短期忧虑。"

分析师们补充道，几周前财报季开始时Palantir公布了惊人增长数据，远超华尔街预期，但次日股价却遭遇大幅抛售，科技股自那时起就进入了"惊心动魄的时刻"。

艾夫斯及其团队表示："这加剧了围绕空头'AI泡沫论'的担忧，以及对英伟达在华收入被切断的忧虑，还有对'太大而不能倒'的OpenAI的议论……加上迈克尔·伯里的做空推文更是添乱。简而言之，我们认为这对科技股来说只是一个短暂的小型恐慌时刻，因为我们相信，随着投资者寻求参与AI革命以及目前正在消费端和企业端上演的第二、第三、第四轮衍生效应，科技股将在今年剩余时间内迎来大幅上涨。"

分析师指出，第三季度科技股财报季最重要的收获是微软、亚马逊和谷歌-A (GOOGL) 公布的强劲云业务数据，以及由Meta Platforms (META) 平台公司和其他科技巨头引领的直至2026年的大幅资本支出增长。分析师认为，随着AI交易进入下一阶段，科技巨头的资本支出在2026年可能从今年的约3800亿美元增至5500亿至6000亿美元。

艾夫斯及其团队表示："这是一场AI军备竞赛，推动下一阶段增长的是科技巨头们的支出，而且这一趋势到2026年也不会放缓，思科本周公布的乐观季度业绩和指引就是另一个积极数据点……我们认为这对AI革命看涨论点是一个巨大的积极因素和验证时刻。"

分析师认为，英伟达下周公布的财报将成为AI革命的另一个重要验证时刻，并成为科技股直到年底的积极催化剂，因为投资者仍在低估AI支出的规模和范围。

当地时间11月5日，美国最高法院审议特朗普全面关税政策的合法性并听取口头辩论。此前，联邦上诉法院曾裁定，特朗普实施多项对等关税措施超越了总统的紧急权力范围，此次最高法院的审理正是针对下级法院裁决的上诉。

11月14日，据美股投资网消息，瑞银在最新报告中称，即使美国最高法院裁定当前通过《国际紧急经济权力法》（IEEPA）征收的“对等关税”非法，政府也已准备好一套“B计划”工具箱，能够迅速重建大部分关税壁垒。

报告称，若IEEPA关税被推翻，美国加权平均关税税率（WATR）将从13.6%骤降至7.2%。但这只是暂时现象。通过启动《1974年贸易法》的第122条和第301条等备用授权，预计税率能够迅速恢复至11.8%-12.6%的水平，与当前相差无几。

关税根基动摇：IEEPA授权面临最高法院挑战

当前美国政府关税政策的基石之一——《国际紧急经济权力法》（IEEPA）正面临最高法院的司法审查。瑞银称，法院多数法官对该法案用于征收关税的合法性持怀疑态度。

如果法院在2026年初做出不利于政府的裁决，那么一系列问题将随之而来：哪些关税会被取消？已缴纳的关税如何退还？更重要的是，什么将取而代之？

根据报告测算，IEEPA授权下的关税涵盖了针对特定对象的芬太尼相关关税、对加拿大和墨西哥的边境关税、普遍性关税以及“对等关税”协议。

一旦这些关税被废除，美国的加权平均关税税率（WATR）将从目前的13.6%腰斩至7.2%。

理论上，关税的大幅降低会刺激GDP增长并缓解通胀压力，但报告强调，这种低关税状态“不太可能持续”。

B计划已就位：关税“工具箱”内的替代方案

据央视新闻报道，在美国最高法院庭审前，特朗普本人称，如果输掉官司，影响将“极具破坏性”。庭审后，财政部长贝森特则表态，即使败诉，美国政府也将转而动用其他法律授权。而与本届政府强硬态度形成对比的，是美国舆论的“悲观”。多家美国媒体分析称，无论最高法院如何裁决，特朗普的关税都不会轻易消失。

瑞银报告也称，特朗普政府显然已预见到这一潜在风险，并准备了B计划。

该行指出，财长贝森特的观点也得到了司法界的呼应。在最高法院的听证会上，大法官Justice Alito也暗示，可以使用其他法律授权来征收“全部或几乎全部”的现有关税。

这表明，政策制定者拥有一个丰富的“工具箱”来应对IEEPA授权失效的局面，关税的全面取消并非大概率事件。

瑞银在报告中详细分析了特朗普政府可能采取的法律工具，以重建其关税结构：

1、短期应急桥梁：《1974年贸易法》第122条

该条款授权总统为应对国际收支逆差，可实施最高15%的进口附加税，为期最多150天，且几乎可以立即执行。这可以作为一个完美的短期过渡方案。

例如，若法院在1月初裁决，政府可立即启动此条款，将关税结构维持到6月左右。同时，报告指出，目前与欧盟、日本和韩国达成的许多“对等”关税协议税率恰好是15%，这或许并非巧合。

通过此举，结合对其他贸易伙伴征收15%的普遍性关税，WATR可恢复至12.6%，仅略低于当前水平。

2、长期核心工具：《1974年贸易法》第301条

从中长期看，第301条是重建关税体系的核心。该条款旨在对抗“不公平贸易行为”。

报告指出，此前针对技术转移问题的调查和关税征收就是基于此条款。虽然启动一次新的301调查程序需要大约7个月（包括公告、评论期和听证会），但政府可以针对前十大贸易伙伴（其中部分已有“协议”）复制现有关税。

通过这种方式，加上已有的调查成果，WATR可以达到11.8%。如果未来将范围扩大到前20大贸易伙伴，税率还可进一步提升至12.8%。

3、补充与加强：其他部门性工具

《1962年贸易扩展法》第232条：基于国家安全的考虑，该条款可用于征收部门性关税，且不受IEEPA裁决影响。

目前，对钢铁、铝和铜等领域的关税高达50%。报告估计，正在进行中的多项新232调查可能覆盖价值高达4660亿美元的进口商品，这足以填补任何关税缺口。

《1930年关税法》第338条：该条款授权总统对歧视美国产业的国家征收最高50%的关税，但其法律门槛更高，实施起来更具挑战性，因此被视为可能性较低的选项。

美股投资网获悉，两个月前，甲骨文(ORCL)股价创下自1992年以来的最佳单日表现，飙升36%至历史新高。此轮暴涨源于其发布的云基础设施营收指引远超投资者预期。

然而好景不长，此后该公司市值缩水三分之一，此前的涨幅已悉数回吐。截至11月中旬，其股价正经历自2011年以来最糟糕的单月表现。

最初，市场的热情由甲骨文与OpenAI日益紧密的合作关系点燃。但近期投资者情绪已发生转变，许多人开始质疑AI市场是否发展过快、泡沫过大，以及OpenAI能否兑现其五年内向甲骨文投入3000亿美元的承诺。

“AI热度正在退潮，”KeyBanc Capital Markets分析师Jackson Ader在接受采访时表示。

Ader指出，在涉足GPU业务的各大云厂商中，甲骨文的自由现金流预期是最低的。为支撑业务所需的资本支出，他认为甲骨文可能会采用更多创新融资工具。

据知情人士透露，甲骨文计划通过发债筹集380亿美元，为其AI业务扩张提供资金。甲骨文目前正与合作伙伴携手，在得克萨斯州、新墨西哥州和威斯康星州开发并租赁数据中心，同时从英伟达(NVDA)和AMD(AMD)采购数十万块GPU用于运行AI模型，这无疑需要巨额资金支持。

在10月甲骨文年度大型会议“AI World”上，其云基础设施设计的高度扩展性赢得了技术爱好者的盛赞。当时投资者普遍持乐观态度，主要因为甲骨文手握逾4500亿美元已签约但尚未确认为收入的合同。

但会议结束后不久，质疑声开始涌现。10月17日，甲骨文股价下跌7%，投资者对该公司在投资者日公布的宏伟目标能否实现提出疑问。甲骨文曾表示，预计到2030财年，云基础设施营收将从2026财年的180亿美元增至1660亿美元。

甲骨文下一季度财报预计将于12月中旬发布。

巴克莱银行分析师Andrew Keches表示，表外债务工具和供应商融资是甲骨文的两种可选方案。Keches近期下调了甲骨文的债务评级，理由是该公司“存在巨额资金需求”。

“我们难以看到甲骨文的信用评级有改善的途径，”Keches在本周给客户的报告中写道。

看好甲骨文的人士仍强调了创始人拉里·埃里森辉煌的过往战绩。一位要求匿名的对冲基金经理表示，埃里森是“你绝不愿与之对赌的对手”。

RBC Capital Markets分析师Rishi Jaluria在接受采访时表示，甲骨文有望通过更多AI相关交易重振市场动能。Jaluria目前对该股的评级为“持有”。

尽管如此，据一位信贷分析师透露，随着更多投资者寻求对冲风险，甲骨文五年期信用违约互换(CDS)已攀升至两年高点，虽然尚未达到危险水平，但值得市场密切关注。

据了解，CDS相当于投资者的“债务保险”，买家支付保费以防范借款人违约风险。巴克莱已建议客户买入甲骨文的五年期CDS。

甲骨文暂未回应置评请求。上月，在面对关于OpenAI是否有能力每年向甲骨文支付600亿美元的质询时，甲骨文其中一位联席首席执行官Clay Magouyrk回应称“当然可以”，并强调了OpenAI的增长前景和用户数量的快速增长。

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼上周在X平台也发文称，公司今年的年化营收将突破200亿美元，到2030年将达到数千亿美元。

但针对甲骨文这一AI战略，D.A.Davidson分析师Gil Luria提出了严厉批评，称其依赖投机性需求，是“不负责任的投资”。该分析师表示，甲骨文展现了“AI基建热潮中的不良现象”。他将甲骨文与微软(MSFT)、亚马逊(AMZN)和谷歌(GOOGL)进行对比，称后三家公司均拥有充足现金和客户需求，足以支撑其快速扩张。

Luria最尖锐的批评集中于甲骨文新AI业务的经济效益，他称之为“利润率极低的糟糕生意”。他指出，甲骨文过度依赖仍在烧钱阶段的OpenAI，尽管其核心业务毛利率高达80%，公司却将新AI合约30-40%的毛利率“视作佳绩”来宣扬，这恰恰凸显了问题。目前，他对该股的评级同样为“持有”。

对于财报后曾出现的巨大涨幅，Luria评价道“如今这部分涨幅完全蒸发，其实是合乎逻辑的。”

资讯来源：美股投资网 TradesMax.com 美股大数据 StockWe.com

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