美股投资网获悉，IBM(IBM)宣布，将于2029年前在纽约波基普西新建的量子数据中心，打造全球首台大规模容错量子计算机。这家总部位于纽约的科技巨头已运营着全球规模庞大的量子计算机集群，同时发布了新的《量子路线图》，详细阐述了构建实用化容错量子系统的具体规划。

这款名为“IBM Quantum Starling”的未来系统，预计运算能力将达到现有量子计算机的2万倍，能支持用户探索远超当前设备限制的复杂量子态。

IBM董事长兼首席执行官阿尔温德·克里希纳(Arvind Krishna)表示“IBM正在开拓量子计算的下一个前沿领域。我们在数学、物理和工程领域的专业积累，正为打造大规模容错量子计算机铺平道路——这一技术将解决现实世界的挑战，并为商业领域释放无限可能。”

具备数百至数千个逻辑量子比特的大规模容错量子计算机，可执行数亿至数十亿次运算，有望在药物研发、材料发现、化学研究及优化算法等领域大幅提升时间与成本效率。

IBM称，Starling系统将通过200个逻辑量子比特实现1亿次量子运算，获取解决复杂问题所需的计算能力。这为后续“IBM Quantum Blue Jay”系统奠定基础——后者将凭借2000个逻辑量子比特，支持10亿次量子运算。

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美股投资网获悉，迪士尼(DIS)同意向康卡斯特(CMCSA)支付4.387亿美元，收购其在流媒体服务Hulu的股份，结束了长达数年的评估过程。

2023年，迪士尼宣布计划收购康卡斯特持有的Hulu 33%的股份。当时，迪士尼支付了86亿美元，这反映了Hulu的保证最低价值为275亿美元。两家公司在2019年就这一最低价值达成了一致。

迪士尼的声明并不令人意外，此前媒体广泛报道了迪士尼希望完全拥有Hulu的消息。迪士尼在收购福克斯公司的娱乐资产时获得了Hulu三分之二的股份。

在完成初始支付后，迪士尼和康卡斯特进入了一个原本预计在2024年完成的评估过程。迪士尼表示，其评估师给出的估值低于保证的最低价值，而康卡斯特旗下NBCUniversal的评估师“得出的估值大大超过了保证的最低价值”。根据美国证券交易委员会的文件，这一过程于周一由第三位评估师完成。

最终交易预计将在7月24日或之前完成。迪士尼将在其“归属于非控股权益的净收入”中记录这笔付款，这将减少其第三财季利润表中“归属于迪士尼的净收入”。预计这不会影响迪士尼此前对2025财年调整后收益的指引。

迪士尼首席执行官鲍勃·艾格在一份声明中表示“我们很高兴这件事终于得到解决。我们与NBCUniversal建立了富有成效的合作伙伴关系，我们祝愿他们一切顺利。”艾格补充说，此次收购的完成为Hulu和Disney+内容的“更深入、更无缝的整合”以及即将推出的ESPN直接面向消费者的流媒体应用铺平了道路。

迪士尼已经开始整合现有的两项服务，这两项服务目前还与体育流媒体服务ESPN+捆绑提供。康卡斯特的NBCUniversal自2020年推出以来，一直专注于发展其流媒体服务Peacock。

康卡斯特的一位发言人周一在一份声明中表示“Hulu是我们流媒体业务的一个良好开端，为康卡斯特带来了近100亿美元的收入，并为NBCUniversal世界级的内容创造了重要的观众群体。我们祝愿迪士尼在Hulu上取得成功，并感谢我们的团队以合作的方式管理了这一合作伙伴关系。”

根据迪士尼最新的财报，截至3月29日，Hulu拥有超过5000万订阅用户。迪士尼的流媒体订阅用户总数达到1.807亿，其中大部分来自Disney+。康卡斯特在4月份报告称，Peacock拥有4100万订阅用户。

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美股盘前，据美股投资网了解到，特朗普签署三项旨在加速无人机发展的行政命令。ACHR涨超10%和JOBY涨超13%，EVTL上涨15.24%，而BLDE也录得11.58%的涨幅。

与此同时，美中贸易关系方面传来积极进展。当地时间6月9日下午，美中高级别贸易谈判在伦敦正式启动，并计划于周二继续进行。这是继上周特朗普与中国高层通话之后的进一步举措。特朗普当天在白宫表示：“我们与中国的谈判进展顺利。”美国财政部长贝森特则简短评价称：“会议进展良好。”

受贸易谈判利好消息推动，芯片股与热门中概股集体走强。盘中，费城半导体指数一度上涨近3%，中概股指数涨幅超过2%。英伟达一度涨超2.3%，AMD涨近5%，为纳指提供强劲支撑。

截至收盘，道指微跌1.11点；纳指涨幅为0.31%；标普500涨幅为0.09%。

苹果股价为何跳水？

苹果在今日的全球开发者大会（WWDC 2025）上公布了全产品线的软件系统更新，包括iOS 26、iPadOS 26等，并首次实现了命名与视觉上的统一，引入了全新的“Liquid Glass”视觉设计。

然而，市场对此次发布会的反应却显得冷淡，苹果股价在盘中跳水，收盘下跌1.21%。

股价跳水的主要原因在于此次活动未能达到投资者对苹果在AI领域取得重大突破的期待。尽管发布了众多软件升级、调整和新服务，这些内容在往年可能足以令股东和用户感到兴奋，但市场普遍认为，此次WWDC更值得关注的是其“不宣布的内容”。

具体而言，苹果推迟了对Siri语音助手的重启，并且尚未与包括谷歌、百度和阿里巴巴在内的潜在AI合作伙伴达成交易。这与此前市场对于苹果将在AI领域有“戏剧性突破”的预期相去甚远。分析公司IDC的分析师Francisco Jeronimo也指出，今年的WWDC将是一个“低调的活动，没有戏剧性的AI突破”，用户应期待“渐进式改进”。

苹果目前仍面临巨大压力，需要兑现其在去年会议上宣布的“苹果智能”愿景，而许多承诺的高度个性化AI功能尚未触达用户。尽管许多投资者相信苹果最终会找到解决方案，但该公司在AI军备竞赛中显然落后于微软、Meta和谷歌等大型科技同行，这些公司已在此领域投入数十亿美元。

此外，苹果还面临更多AI竞争，因为其潜在AI合作伙伴OpenAI已开始采取措施与苹果在设备业务上竞争，上个月甚至与苹果前设计主管乔尼·艾夫合作开发新的AI“伴侣”。

大摩重申800美元目标价

特斯拉今天表现亮眼，收盘涨4.55%。华尔街巨头摩根士丹利（大摩）再度发布看涨研报，重申对特斯拉的长期乐观预期，并维持800美元的长期牛市目标价，强调其“长期牛市逻辑”依然畅通。

大摩认为，尽管马斯克与特朗普之间的公开分歧可能短期内对特斯拉股价构成不利影响，但马斯克手中掌握着诸多“底牌”。特斯拉不仅涉足电动汽车，更深入布局AI驱动的自动驾驶网络、人形机器人（Optimus）、AI与制造业融合、军工与无人机、电池能源以及储能等多个前沿科技领域。这些领域不仅是美国“制造业回流”政策的核心，也是未来美国经济增长和就业创造的关键所在，并且短期内难以找到规模上能与特斯拉匹敌的替代标的。

当前市场对特斯拉的估值存在显著分歧，许多传统投资者仍将其视作一家“高估的车企”，并为其核心汽车业务给出每股50–100美元的估值区间。然而摩根士丹利指出，这种评估视角与早期仅将亚马逊视为零售平台、或将苹果简单理解为硬件公司无异。

研报重申特斯拉800美元的长期目标价，并强调这基于其在AI与智能自动化领域的超前布局，而非依赖传统制造利润模型。FSD（完全自动驾驶系统）和Robotaxi网络的商用化，结合Optimus AI人形机器人业务的规模化进展，将成为未来数十年拉动估值的核心动能。

大摩此次特别强调Optimus人形机器人业务的战略地位。全球劳动力市场目前约有40亿人，按人均1万美元薪酬计算，构成一个40万亿美元的巨大市场。摩根士丹利测算，如果一台人形机器人能以每小时5美元的成本执行相当于两位25美元/小时人类工人的任务，其净现值约为20万美元。

在此假设下，若机器人替代美国1%的劳动力岗位，即可创造约3,000亿美元的经济价值，理论上能推动特斯拉股价上行100美元。这种“AI+机器人+算力”融合效应，将对全球制造业和服务业形成根本性重构，也为特斯拉打开新的万亿美元级市值空间。

AI基础设施方面，特斯拉已开发出Dojo超级计算系统，并搭载自主研发的AI芯片，拥有自成体系的模型训练与推理平台。马斯克旗下的AI公司xAI近期推出Grok系列大模型，未来或将与特斯拉的FSD、Dojo等实现软硬一体的深度融合。这意味着，无论是在视觉计算速度、场景反应能力，还是多任务交互推理方面，FSD与Optimus都可能因Grok的接入迎来“智能跃迁”。

值得注意的是，这一融合将使特斯拉在AI应用时代中扮演“系统平台+硬件终端+算力基础设施”三重角色，成为连接算法、硬件与垂直落地的核心枢纽。摩根士丹利明确指出，随着全球AI模型向低成本、高能效范式转型（如DeepSeek等企业所展示的趋势），特斯拉凭借全栈能力可能成为“AI消费品终端的苹果”。

我们美股投资网早在几天前就深度分析过，抄底特斯拉的机遇

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对冲基金进入“认输式追涨”阶段

最新来自高盛的交易数据显示，在经历了4月的大幅抛售和空头押注之后，对冲基金已集体切换至激进做多模式，美股连续第五周获得净买入支撑。其中，多头建仓规模大幅领先于空头平仓，比例接近3:1，呈现出典型的“FOMO式入场”特征。

而我们美股投资网一个月前就已经预判到，基金经理们眼看着美股持续上涨，为了不让自己今年投资组合太难看，FOMO 错失恐慌情绪会促使他们纷纷入场买入美股，从而在下半年进一步推高大盘创历史新高。

文章回顾：机构疯狂卖出，散户却加仓，美股会崩吗？英伟达后市分析

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对冲基金多空杠杆结构的最新演变也进一步佐证这一点。数据显示，美国基本面多空策略基金的总杠杆率虽在几周前攀升至215%的历史峰值，当前略回落至210.6%，录得自4月初以来的最大单周跌幅（-2.5%），但整体杠杆水平依旧处于过去三年中的第97百分位，高位运行态势未改。

与此同时，净杠杆率连续第四周攀升，达到51.2%，逼近三年区间的38百分位，而多空比值反弹至1.642，较两个月前的低点提升1.5个百分点，虽仍处于低位（第8百分位），但已显示出方向性逆转的早期迹象。

宏观产品与个股齐头并进，ETF空头仓位微调

从资金流分类来看，对冲基金的加仓呈现“认输式一致性”：宏观产品（指数及ETF）合计占净买入总额的23%，其中既包括大规模的空头回补，也包含积极的多头新建仓操作。值得注意的是，在连续三周削减后，美国上市ETF的空头仓位本周小幅回升0.2%，虽然与上月相比仍下降15.7%。空头重新集中的方向主要是大盘股、工业与企业债券相关ETF，而科技ETF的空头回补成为部分对冲力量。

个股方面，多头仍是主力驱动：过去一周个股净买入量已连续第五周高于宏观产品，占比达77%。其中，多头交易活跃度以2.2倍压制空头抛压，显示出机构在个股层面的做多信心远高于系统性押注。

从板块结构来看，美股11个主要板块中有8个实现净买入。其中，信息技术、医疗保健、工业和能源贡献了主要净流入；而通信服务、基础材料与公用事业则遭遇一定程度的资金撤离。

工业板块获主力加持，生物科技持续受捧

在当前板块轮动加速的背景下，工业股成为对冲基金增配的最大赢家。数据显示，过去一周工业板块的净买入金额创下自去年10月以来新高，多头仓位规模相较空头达到了3.7:1的强势比例。更重要的是，该板块名义多头买入力度为近四年来最高，且几乎波及全部子行业。

具体而言，地面运输、航空航天与国防、专业服务与分销类公司最受欢迎，显示出机构投资者对美国制造和物流相关环节的信心增强。尽管近期资金显著加码，但当前工业板块在整体持仓中的占比依旧不高，提示后续仍可能存在“赶底式补仓”的持续空间。

医疗保健领域则延续了连续第六周的净流入走势，背后完全由多头推动。尤其是生物技术、制药以及医疗服务商成为重点配置方向。数据显示，美国生物技术板块的多空比已跃升至3.83，相较年初的2.90有显著提升，达到过去五年中的第86百分位，表明市场情绪已进入较为极端的乐观阶段。

VIX破17的技术性信号

波动率市场亦向机构做多行为“背书”。本周VIX恐慌指数收于17以下，为2月以来最低水平，进一步反映出市场对未来风险的预期快速下降。高盛策略师Paul Leyzerovich指出，美股连续上涨导致隐含波动率继续受抑，VIX本周下跌1.7%，而期货市场的VIX曲线则进一步变陡。

商品期货交易委员会（CFTC）数据显示，自4月下旬至5月末，机构投资者在VIX期货市场持续减持，总持仓量五周累计下降1430万美元敞口，其中以新建空头为主力。这一趋势表明，市场对未来剧烈波动的预期明显降温。

聪明资金仍存分歧，“错位交易”频现

尽管整体风险偏好上行，但在高盛交易台的数据中，分歧与错位信号仍值得关注。纯多头策略基金在本周合计净卖出30亿美元，而对冲基金总体维持中性仓位，凸显其相较传统机构更积极的情绪转向。

高盛指出，本周市场中出现大量“错位交易”现象，对冲基金VIP股.票篮子与最空头股.票篮子的表现差异高达8%。其中最大幅度的卖出集中在工业和非必需消费品板块，而买入更多集中在财报强劲的生物技术龙头、通信服务和超大盘科技企业。

高盛科技股交易主管Peter Callahan强调，虽然纳斯达克指数近两周累计上涨超2%，并已从年内低点反弹近30%，逼近历史高点，但有些不安的信号正在累积：表现最强的居然是最被做空的一篮子股票，其次是TMT领域过去一年表现最差的股票（本周上涨7%）。这意味着，投资者正试图在快速上涨中“对齐节奏”，但同时不得不压缩已有多头敞口，以控制风险暴露。

在硅谷和华尔街风起云涌的AI创业热潮中，洪乐潼（Carina Letong Hong）是一位格外引人注目的年轻女性创业者。00后出生的她已经获取了斯坦福数学博士，而她创立的Axiom公司目前尚无成品，也未正式拥有客户，却已获得数亿美元的估值，成为AI+数学创业领域的一匹“黑马”。这种惊人的市场认可，背后是她一条极具传奇色彩的学术与创业之路。

从奥数小将到MIT双学位

洪乐潼出生于中国广州，父母虽未接受高等教育，却悉心培养她对知识的渴望。她的数学天赋早在青少年时期便崭露头角，加入免费的奥林匹克数学项目，面对来自全球数学家的难题，她曾说：“我在知识的世界里环球旅行。”高中时期，她是数学奥林匹克省队的唯一四名女生之一，站在竞赛顶尖的门槛上。

怀揣对数学的热爱与渴望，洪乐潼14、15岁时便开始在笔记本边缘写下“MIT”，自我激励。三年内，她完成了麻省理工学院（MIT）数学与物理双学士学位，期间发表9篇学术论文，涵盖数论、组合学、代数几何等纯数学前沿领域，这在本科生中极为罕见。她曾多次获得包括美国数学协会颁发的Alice T. Schafer奖和Frank & Brennie Morgan本科生研究奖等重量级奖项。

除了学术，洪乐潼还积极参与校园领导力活动，曾任MIT本科数学协会主席，以及国际学生协会和第一代低收入学生联合会的执行成员。她以“务实且苛求自我”的精神，克服了初入MIT时的孤独和陌生，逐步建立起属于自己的学术和社交网络。

罗德学者与跨学科的科学探索

2022年，洪乐潼获得了极具竞争力的罗德奖学金，成为少数中国获奖者之一，赴牛津大学深造神经科学。她认为，数学是理解生物医学的重要工具，数学和生物医学这两条“轴线”构成了她对科学世界的宏观认知模型。除了科学，她还跨界攻读法律学，试图从人文社科角度拓展视野，认为“法律是连接现实世界的三维向量之一”，这使她的学术背景极具厚度和多元性。

随后她进入斯坦福大学数学博士项目，同时攻读法学院学位，深入研究弹出堆栈排序算法、数论等领域，并参与了人工智能与数学交叉的前沿课题。她的研究不仅严谨精深，更带有明显的应用导向和未来感。她自己说：“我希望破解数学与AI互动的技术瓶颈，探索应用科学家如何与‘AI数学家’共事。”

用AI解决数学难题，赋能量化金融

洪乐潼创立了Axiom，一家定位于“数学AI”的创业公司，核心目标是打造能解决实际数学问题的人工智能系统。Axiom通过训练模型掌握形式化数学证明（formal proofs）的语言与逻辑，力求像数学家一样构建和验证定理的真实性，确保推理严谨无误。专注于开发基于形式化数学证明的AI模型，其技术路线强调“严格证明”。这意味着模型不只是简单给出答案，而是通过严谨逻辑推导得出结论，有望弥补主流AI在数学证明环节的缺失。

在基础数学问题上，此前大模型会受限于对数字token处理不当、上下文语境干扰等得出错误结论；在复杂数学证明方面，面对2024年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）基于证明的题目，顶级AI模型平均分最高不足5%，存在逻辑错误、缺乏创造力、评分失败等问题，还常出现用未经证明假设、关键步骤敷衍、反复用同一错误策略等情况，即便谷歌的AI在其中达到银牌甚至金牌水平，也无法解决组合数学问题；谷歌和OpenAI的模型还可能存在“背题”现象，在面对条件改变的相似数学题时，容易沿用旧解法得出错误答案。

Axiom的潜在客户主要是对冲基金和量化交易机构。借助Axiom，金融机构可无需耗费大量人力搭建庞大技术团队，直接利用AI解决投资和股市中的复杂数学难题。这种“数学即服务”的模式，契合了当前金融市场对高效智能化技术的强烈需求。

尽管公司尚无产品和用户，但Axiom已在投资界引发极大关注，目标融资5000万美元，估值达3至5亿美元，投资方包括知名AI基金B Capital。与那些凭借创始人背景实现高估值的初创企业类似，Axiom背后的核心资本信心源自洪乐潼这位“学术界的超级新星”，以及她对数学与AI结合的前瞻思考。

结语

洪乐潼身上有一种稀有的学术和创业融合气质，她既是深耕数学理论的学者，又是志在用科技变革金融行业的创业者。从广州的奥数赛场，到MIT和牛津的数学殿堂，再到硅谷新兴的AI创业舞台，她的故事诠释了什么叫“用数学打开世界的大门”，也展示了新一代华人学者如何用跨学科视角和创新思维，书写属于自己的传奇。

未来，随着Axiom的成长，洪乐潼或将真正推动AI在严密数学推理领域的突破，助力金融科技迈上新台阶。她的名字，值得被持续关注。

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