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继摩根大通给出80美元目标价之后，高盛也发布了对Circle的首次评级报告，以“中性”评级（相当于轻度看空）覆盖该公司，并设定目标价83美元，较当前股价有高达54%的下行空间。高盛的理由非常直接：“Circle估值被严重高估，且面临多重盈利压力。”核心观点：独特价值难掩估值风险
高盛分析师认为，Circle凭借旗下USDC在稳定币市场占据独特地位。USDC是全球第二大美元稳定币，市值约400亿美元，占有稳定币市场25%的份额。不同于其他加密公司，Circle并不直接暴露于加密货币价格波动，而是通过USDC的储备收益及交易手续费盈利。
Circle预测2024至2027年USDC供应将实现年复合增长率40%，同时营收和调整后每股收益（EPS）预计将分别增长26%和37%。这一增长主要来自三个方面：
特别值得注意的是，自2024年12月与币安达成合作以来，USDC在币安的市场份额已经从9%跃升至23%，余额净增长60亿美元。
高盛唱空背后的三个逻辑
尽管业务增长亮眼，但高盛提出三大风险理由，对Circle保持观望甚至偏空态度：
1.估值泡沫：市盈率高得离谱
2. 利率风险：降息将重创盈利
Circle的核心盈利模式依赖于USDC的储备资金利息收入。美联储的货币政策对其至关重要：
这一观点也被彭博社和CoinDesk最新报道证实。Circle首席财务官Jeremy Fox-Geen近期表示：“如果利率下行，公司将必须大幅依赖非储备收入，比如支付和交易服务。”
3.产品替代威胁与分销成本上升
跨境支付：机会与挑战并存
高盛认为，跨境支付是Circle突破加密行业天花板的最大潜力市场。
根据Cointelegraph最新报道，Circle正在与Visa和Worldpay洽谈，将CPN接入主流支付网络，以期加速跨境清算。
然而，高盛直言：“CPN当前仍处于验证阶段。即使完全成功，其对Circle的收入贡献也要到2027年之后才会显现。
美股投资网上周就预警过， CRCL 的顶部出现
根据美股大数据 StockWe.com 机构主力买卖大数据追踪
华尔街机构在暗池买入3.5亿美元正股，卖出4.9亿正股，净流出1.4亿美元
今日成交大单机构买入4.2亿美元正股，卖出8.2亿美元，净流出4亿美元
我们VIP们因为是申购到 CRCL，持股成本 31美元
稳定币行业竞争日益白热化
根据彭博社统计，2025年第二季度，代币化国债的市场规模首次突破1000亿美元，年增长率高达270%。 这成为Circle面临的又一重大威胁。
写在最后：押注Circle，赌的是稳定币的“美元化未来”
Circle无疑站在加密金融与传统金融融合的前沿。它既享受着美元数字化趋势带来的红利，也暴露于利率周期、监管变动与激烈竞争的巨大风险之中。
高盛的观点可以归结为一句话：“业务好，但价格贵。”
在摩根大通和高盛相继下调目标价后，市场正在重新审视Circle的估值逻辑。投资者需要思考的是，“数字美元”愿景是否能支撑当前的市盈率泡沫。
美股三大指数延续近期涨势，其中纳指和标普500指数创下249年的历史新高，经济数据巩固了美联储降息的预期，美国终止与加拿大的贸易谈判打压了风险情绪。
美联储最为关注的通胀指标——5月核心PCE物价指数同比上涨2.7%，环比上涨0.2%，虽然双双略高于市场预期，但整体涨幅依然温和。此外，美国5月个人支出环比出现年初以来的最大降幅，表明消费动能正在减弱，但物价并没有失控，这一信号反而强化了市场对美联储即将降息的预期。
与此同时，晚间公布的密歇根大学消费者信心指数意外升至四个月新高，反映出美国消费者的通胀预期明显改善，信心有所回暖。
在宏观数据的影响下，交易员普遍押注美联储将在9月启动本轮首次降息，并预计2025年可能会降息三次。数据公布后，美债收益率的涨幅迅速收窄，美元指数和现货黄金的跌幅进一步扩大。
尽管目前的通胀水平依然相对温和，但不少经济学家警告，随着企业逐步将更高的进口关税转嫁至消费者，未来几个月通胀存在再度上行的风险。
美国总统特朗普宣布将立即终止与加拿大的所有贸易谈判，以回应加拿大对美国科技公司征收数字服务税的行动。美股回吐涨幅后，再度上涨。
焦点个股
耐克 NKE 一度涨超17%，公司第四财季营收超出预期。
4月关税最严重的时候，NKE 股价大跌，我们美股投资网借此机会建仓耐克，持有到现在的公司，成本57美元，VIP社群截图曝光
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此外，本周一热门股 HIMS 因呢诺和诺德终止合作，股价暴跌38%，估值会到合理水平，我们立即提示VIP社群捞底，45美元仓位
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我们的长线股英伟达 NVDA 继续创历史新高
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周五，知情人士透露，微软最新一代AI芯片的研发进展远不及预期。由于设计周期严重拉长，导致这款名为Maia 100的芯片在性能上难以与英伟达的同类产品正面竞争，目前仍仅限于内部测试阶段，距离大规模商用尚有不小差距。
与此同时，谷歌在自研芯片领域同样遭遇挫折。知情人士称，在与联发科联合开发下一代张量处理单元（TPU）的过程中，负责核心网络技术的联发科关键工程团队，已相继跳槽至英伟达，对项目推进构成直接打击。
对于投资者而言，这一系列动态再次强化了英伟达在AI硬件领域的霸主地位。尽管自研芯片被视为大型科技公司降低长期成本、掌握核心技术的必经之路，但现实是，芯片开发不仅周期漫长，而且面临巨大技术挑战。短期来看，这种研发上的落差，反而进一步巩固了英伟达作为行业“卖铲人”的地位，科技巨头们在可预见的未来，仍不得不依赖英伟达的算力支持。
Meta正在寻求筹集高达290亿美元的资金，以全面加速其人工智能业务的布局。为了实现这一目标，Meta计划通过私人资本市场为其在美国的大规模数据中心建设提供资金支持。
美股大数据 StockWe.com 引知情人士透露，Meta目前正与多家大型私人信贷机构进行深入谈判，参与讨论的机构包括阿波罗全球管理（Apollo Global Management）、KKR、Brookfield、以及太平洋投资管理公司（PIMCO）等。初步计划，Meta希望先从这些机构募集约30亿美元的股权资金，随后再通过债务融资筹集约260亿美元。如果最终达成，这将成为近年来私人资本市场规模最大的一笔融资交易之一，也反映出AI基础设施竞争正推高大型科技企业的资本需求。
期权的时间价值（Theta）会随着时间的流逝而减少，这也意味着期权价格随时间接近到期时会逐渐贬值。
那么，周末期间，期权的时间价值是否依然会衰减呢？
答案是：会！
尽管市场在周六和周日没有交易，但做市商并不是“傻子”，他们不会白白让你赚取这两天的时间价值！
通常情况下，做市商会在周五（有时甚至是周四）提前调低期权报价，将周末两天的Theta减去。因此，做市商会提前考虑到时间价值的衰减，并通常按照1.5天的方式进行调整，这意味着期权的Theta在一周内实际上衰减了6.5天，而不是传统的5天。
VIX指数与Theta衰减的关联性
这也是为什么VIX指数（恐慌指数）通常在周一显著上升，而随后几天逐步回落的原因。因为期权的Theta在周中加速衰减，尤其是在周一，时间价值的减少速度往往比周五更快。
由于期权时间价值的加速衰减发生在临近到期日和整个日历周（包括周末），市场参与者对未来不确定性的定价（即隐含波动率）会在周一有所体现，反映了经过周末“沉淀”的不确定性。而随着周中时间价值的加速消耗，特别是在临近周五时，期权的剩余价值减少，隐含波动率也会随之调整，导致VIX指数的逐步回落。
对期权卖方的启示
对于期权卖方（特别是做空期权的交易者）来说，最佳的开仓时机通常是周一或周二。避免在加速衰减的日子里卖出期权，尤其是很多交易者喜欢在周五临近收盘时卖期权。然而，周五下午开仓时，做市商已经提前将周末的Theta扣除，因此你实际上是赚不到周末的时间价值的。
同时，周五卖出期权的一个风险是，市场可能在周末发生突发事件（例如公司财报或宏观经济数据发布），这些因素可能导致股价剧烈波动，从而影响期权的价值。
因此，相较于在周五卖期权，等待到下周一再开仓可能是一个更稳妥的选择，因为你能避开周末不确定性带来的影响，且期权的时间价值开始正常衰减。
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美股盘前，据美股投资网了解到，美国5月耐用品订单录得自2014年7月以来的最大增幅，这无疑为制造业活动提供了积极支撑，暗示企业投资和生产需求保持一定韧性，然而，同期发布的美国第一季度GDP终值却被下修至萎缩0.5%，反映出经济增长面临的结构性挑战及内生动能的放缓。
尽管美国宏观经济数据好坏参半，但市场对美联储年内至少降息两次的预期不降反增，显示出投资者更倾向于解读经济放缓迹象，并将其与货币政策宽松化前景联系起来。这种预期管理，在一定程度上为市场情绪提供了支撑。
美股早盘，美股开盘三大指数走高，对利率敏感的科技股多数上涨，这表明在宏观数据分歧的背景下，资金流向了对低融资成本和未来增长潜力有更高敏感度的领域。
美股午盘，美股大盘的涨势得以维持并进一步扩大。一个关键催化剂是白宫方面关于即将来临的关税谈判截止期的表态。
白宫发言人卡罗琳-莱维特明确指出：“最后期限并不重要。或许可以延长，但这要由总统决定。”
此番言论有效地淡化了市场此前对于7月8日（特朗普Z府暂停“对等关税”90天后的原定生效日）和7月9日（欧盟达成协议以避免50%关税的最后期限）这两个关键时间节点的担忧。
由于贸易政策的不确定性一直是压制市场情绪的重要因素，白宫的这一“软化”姿态，显著降低了短期内爆发全面贸易冲突的风险预期。在这一积极信号的推动下，三大美股指数盘中涨幅一度接近0.9%。
截至收盘道指涨幅为0.94%；纳指涨幅为0.97%；标普500涨幅为0.80%。
机构上周买美国科技股创纪录了
据美银对其机构客户的统计，上周科技股资金流入量达到2024年6月以来的最高水平。机构客户对科技股的买入量创出该数据开始统计以来最高，按市值标准化后则位于第98个百分位。
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开盘十分钟，自动驾驶技术公司Cyngn (CYN) 暴涨258%，因英伟达博客文章提到，Cyngn是自主移动机器人领域的先驱，目前正在将其DriveMod技术集成到英伟达的“Isaac Sim”中，以实现对先进自主操作的大规模、高保真虚拟测试。
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在6月26日中国晚间的发布会上，小米CEO雷军正式推出了小米的首款SUV——小米YU7，并直接向特斯拉的热门车型Model Y发起挑战。
小米CEO雷军在发布会后接受采访时表达了激动之情，表示YU7的预定数据“远超过此前想象”。
小米方面披露的销售数据显示，小米YU7在发布后的3分钟内，大定订单（支付5000元定金，7天后自动锁定不可退）即突破20万台，并在一小时内迅速攀升至28.9万台。
如此迅猛的订单增长速度，不仅远超市场预期，也凸显了消费者对小米品牌在汽车领域的强劲信心。雷军在发布会上透露，对于YU7的定价策略，团队仅用“5分钟就达成了共识”，可见其对产品竞争力的自信。YU7的起步售价为25.35万元人民币。
在发布会现场，雷军着重将小米YU7与特斯拉的热门车型Model Y进行了直接对比。雷军强调，YU7标准版的配置水准已达到Model Y的Max和Ultra版本，却在定价上比Model Y标准版（26.35万元人民币）降低了1万元人民币。
YU7在性能参数上亦表现亮眼：标准版车型续航高达835公里，搭载96.3 kWh磷酸铁锂大电池，较Model Y续航多出242公里，且电池成本优势明显。这使其在所有中大型纯电SUV乃至四驱纯电SUV中，续航里程均排名第一。
YU7定位为“豪华高性能SUV”，提供3个不同版本车型，百公里加速仅需3.23秒，综合功率达到508kW（691马力），最高车速可达253km/h。这些数据表明，小米YU7正以“配置超特斯拉，定价更具竞争力”的策略，正面冲击特斯拉在中国乃至全球电动SUV市场的主导地位。
小米YU7的强劲表现，对特斯拉构成了新的竞争压力。尽管特斯拉Model Y在全球市场占据领先地位，但小米YU7凭借其激进的定价策略和媲美高端车型的配置，无疑将在中国这一全球最大电动汽车市场分流Model Y的潜在用户。
未来，特斯拉可能需要重新审视其在中国市场的定价和产品策略，以应对来自小米等新兴势力的挑战。小米YU7的入局，使得中国新能源汽车市场的竞争格局进一步白热化。
小米作为消费电子巨头，其强大的品牌号召力、庞大的用户基础和成熟的供应链管理能力，使其在汽车领域具备独特的优势。
我们将密切关注YU7的后续交付数据和实际市场反馈。如果其交付量能持续保持高位，将进一步验证小米在智能电动汽车领域的竞争力，并可能提升市场对其全球扩张潜力的预期。
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美股CYN今天暴涨500%的原因是公司与英伟达合作伙伴在Automatica展会上重点展示下一代机器人、自动化和AI技术
Cyngn是自主移动机器人领域的先驱，目前正在将其DriveMod技术集成到英伟达的“Isaac Sim”中，以实现对先进自主操作的大规模、高保真虚拟测试。
英伟达 (NVDA) 周二（6月24日）在官方博客发布了一份新闻稿，题为《英伟达及其合作伙伴在Automatica展会上重点展示下一代机器人、自动化和AI技术》。
Automatica是德国慕尼黑机器人及自动化技术展览会，英伟达写道，“欧洲正走在下一波由人工智能驱动的工业自动化浪潮的前沿。”
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我们的系统还在收盘前扫描到小马智行PONY冲高20%，因Uber与前首席执行官特拉维斯·卡兰尼克洽谈，以资助其收购PONY。
据新闻稿介绍，DriveMod专为工业应用而设计，目前已部署在Motrec MT-160牵引车等车辆上，为物料搬运作业提供先进的自动化功能。
Cyngn表示，正如英伟达在其最新博客文章中指出的，Cyngn是少数几家采用Isaac技术、在现实复杂环境中推进安全且可扩展自动化的机器人创新企业之一。
Cyngn声称，基于NVIDIA Isaac平台，并搭载自主开发的DriveMod软件，打造的工业级自动驾驶车辆，已在商业场景中投入使用，有效降低人工成本、提升产能，并增强作业安全性。
据了解，Cyngn前身为Cyanogen，曾经开发了知名安卓ROM CyanogenMod，是许多刷机爱好者的最爱。但由于刷机人气渐冷，公司后来转型进入自动驾驶技术行业，沉寂了多年。
Cyngn首席执行官Lior Tal表示：“与英伟达的合作进一步巩固了我们的使命，即打造前沿的自动驾驶车辆，为工业运营商带来切实的投资回报。”
值得一提的是，Cyngn只是英伟达新闻稿中提到的约10家合作伙伴公司之一，其中还包括财联社前几天报道过的德国机器人初创公司NEURA Robotics。
美股三大指数周三走势涨跌不一，此前特朗普总统表示，以色列与伊朗之间的冲突“暂时已经结束”，但他还说，以色列和伊朗之间的冲突可能再次爆发，也许很快。特朗普说不认为伊朗会重新进行核计划。
美联储主席鲍威尔则强调，央行仍在评估特朗普关税的影响，尚未决定是否降息。
鲍威尔表示，关税可能带来的通胀仍存在不确定性，美联储正密切关注即将公布的经济数据，以评估其对货币政策的影响。“未来几个月会有部分关税引发的通胀，但目前还没有出现。
他的发言也为本周五即将公布的、备受关注的美联储偏好通胀指标——个人消费支出（PCE）物价指数奠定了基调。投资者将仔细解读这份报告，以判断未来货币政策的走向。
经济学家普遍预计，剔除食品和能源价格后的“核心”PCE年率在5月将较4月有所回升，但市场也在关注关税是否已开始推高物价。
截至收盘，纳指上涨约0.3%，受英伟达上涨4%的提振；标普500一度逼近历史高点，但最终收盘几乎持平，略低于纪录水平；道指下跌约0.3%。
鲍威尔继任者或最快今夏亮相
据美股投资网了解到，特朗普对美联储在降息问题上按兵不动的态度感到愈发不满，这促使其考虑提前宣布下一任美联储主席的人选。目前，现任主席鲍威尔的任期还剩11个月。
据知情人士透露，最近几周，特朗普一直在考虑是否在今年9月或10月就选定并公布鲍威尔的继任人选。特朗普对鲍威尔的不满甚至可能促使其在今年夏天更早地做出这一决定。
特朗普正在考虑的人选包括前美联储理事凯文·沃什和国家经济委员会主任哈塞特。此外，财长贝森特也被两人的支持者推荐为潜在候选人。
其他可能的提名人选还包括前世界银行行长马尔帕斯以及现任美联储理事沃勒。由于新任美联储主席要到明年5月才正式上任，若在今年夏季或秋季就公布人选，将远早于以往三到四个月的交接期。这种提前宣布的做法可以让被提名人提前影响市场对未来利率路径的预期。
美股投资网前瞻性布局
英伟达股价周三上涨超4%，收于154.31美元，创1月6日以来收盘新高（前纪录为149.43美元），市值达3.77万亿美元，超越市值3.66万亿美元的微软，重新夺回全球最高市值个股的宝座。
在今日英伟达年度股东大会上，黄仁勋回答一位与会者提问时表示：
“我们公司有许多增长机遇，其中 AI 和机器人技术是最大的两个，代表着数万亿美元的增长机会。”
黄仁勋还补充说，自动驾驶汽车将成为机器人技术的首个主要商业应用领域。强调了英伟达的Drive芯片平台，以及梅赛德斯-奔驰正在使用的自动驾驶汽车软件。他还表示，英伟达最近发布了名为Cosmos的人形机器人AI模型。黄仁勋说：
“我们正致力于实现这样一个目标：数十亿个机器人、数亿辆自动驾驶汽车和数十万个机器人工厂都将由英伟达技术驱动。”
这些话，可以说直接印证了我们此前的判断。
5月30日，我们发表文章《自动驾驶将在今年大爆发！这四家美股公司必须关注！TSLA LYFT 》里面我们就提前指出，自动驾驶正处在加速商用的临界点，TSLA 和 LYFT 等公司已经具备放量条件。
6月18日，我们发表文章《2025年下半年两大投资主题和关键公司》人形机器人将是“万亿美元级别”的超级投资主线，是AI之后最值得关注的下一条成长曲线。
此外，在当前市场对AI需求节奏有所担忧的背景下，黄仁勋也安抚了投资者。他重申：AI基础设施的升级浪潮才刚刚开始，客户需求仍然强劲。
英伟达我们4月25日提示全体VIP 107美元入场，截至今日我们已经浮盈超28%！
AMD也继续不失所望，继续飞奔，今日涨至七个月来的最高点！
华尔街知名研究公司 CFRA 发布最新研报，将AMD评级从“买入”上调至“强烈买入”，并将目标价从125美元上调至165美元，对应当前股价约19%的上涨空间。
在给客户的报告中表示，
首先，我们预计 AMD 将在 2026 年缩小与英伟达的竞争差距，届时 AMD 将推出 MI400x，并准备转向机架级解决方案。
此外，ZT 交易的完成将带来 GPU 销售增长。我们预计 AMD 加速器的客户群（例如 Oracle、OpenAI）将不断扩大，同时该公司在其开源 AI 软件堆栈 (ROCm) 方面也取得了进展。
独立研究公司 Melius Research 也将AMD的评级从“持有”上调至“买入”，并将其目标价上调至175美元，预示着较当前水平可能上涨26%。
Melius分析师Benjamin Reitzes指出，超大规模企业和主权机构的AI基础设施需求正持续增长，特别是在推理工作负载快速上升的背景下，AMD有望获得更大份额。
这些判断与我们周一发布的视频观点高度一致！
当时我们就指出，随着AI推理市场加速爆发，AMD正站在新一轮增长的起点上。从其全栈式AI战略布局，到与Oracle、OpenAI等核心客户的合作深化，再到估值偏低与未来非线性成长潜力的错配，我们清晰地描绘了这家公司从技术到商业模式的上行路径。如今，华尔街的密集上调正是对这一逻辑的有力背书。
AMD我们6月17日就提示VIP会员 128.4买入，截至今天收盘，我们浮盈12%！
金融科技公司 CHYM今天大涨近14%。
在 6月11日，在这家公司正式上市前，我们就已经对其商业模式、盈利结构、用户增长路径及潜在估值进行了深度分析。
今天CHYM的显著上涨，再次证明，前瞻性的研究就是投资的护城河。
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谷歌( GOOG )今日涨逾2%。消息面上，今日谷歌推出首个设备机器人模型Gemini Robotics On-Device，进一步将Gemini 2.0的多模态推理和现实世界理解能力带入物理世界。Gemini Robotics On-Device在广泛的测试场景中实现了强大的视觉、语义和行为泛化，遵循自然语言指令，可以顺畅完成诸如拉开袋子、叠衣服等高度灵巧的任务。
谷歌( GOOG )涨逾2%，报171.04美元。消息面上，今日凌晨，谷歌推出首个设备机器人模型Gemini Robotics On-Device，进一步将Gemini 2.0的多模态推理和现实世界理解能力带入物理世界。Gemini Robotics On-Device在广泛的测试场景中实现了强大的视觉、语义和行为泛化，遵循自然语言指令，可以顺畅完成诸如拉开袋子、叠衣服等高度灵巧的任务。
特斯拉（TSLA）今天大跌的原因是，在欧洲的新车销量在5月份与去年同期相比下跌了27.9%，尽管该地区的电池电动汽车销量增长了27.2%，这是欧洲汽车制造商协会周三公布的数据。
高盛分析师Delaney发表报告，重申对特斯拉的“中性”评级，并维持12个月目标价285美元，提醒投资者不应对无人驾驶出租车Robotaxi过度乐观。他指出，Robotaxi首日试营运已出现导航与行车问题，加上车内仍需员工陪同，显示短期内服务难以大规模扩展；加上特斯拉美股目前估值已部分反映自动驾驶的潜在盈利，同时中国市场竞争激烈，或进一步压缩其利润空间。美股大数据 StockWe.com 了解到特斯拉下一个支撑在310美元
AI无疑是人类生产力史上的一次巨大飞跃，因此，交易员们渴望利用这项技术来赚钱也就不足为奇了。
AI就像一位“高效信息筛选员”，能迅速从铺天盖地的新闻、财报和社交媒体中，挑出对投资真正有用的内容。
然而，随着AI学习的深入，它也触及了自身的局限性。金融科技公司的一些实验表明，AI在信息整合方面表现出色，但在指导投资者具体如何操作方面，目前仍面临挑战。
Robinhood券商的产品副总裁bhishek Fatehpuria告诉我们美股大数据：“我AI真正擅长的领域每三四周就会发生变化，今天不擅长的事，可能过几个星期就能做好了。”他指出，目前AI最突出的能力是对复杂信息的归纳与摘要，这与投资分析中“理解并提炼海量资料”的流程高度契合。
在Robinhood的内部演示中，AI工具“Cortex”还具备了更进一步的功能：允许用户输入自己的交易假设，比如“某只股将在某时间点涨多少”，AI随后会给出与这一假设匹配的交易策略，包括具体的期权组合方案等。
虽然最终产品可能会与早期演示有所不同，但这一功能的展示预示着：未来AI或将成为帮助投资者跑赢市场的关键工具。
深度分析财报电话会议
目前已有数项研究，分别来自乔治亚州立大学、芝加哥大学布斯商学院和明斯特大学，这些研究利用AI深度梳理财报电话会议，并从中提炼出与投资者相关的问题。在这些研究中，大型语言模型（LLMs）能够捕捉到企业高管语气的微妙变化或回避性言辞，并利用这些信息识别企业风险和即将到来的资本支出变化。
然而，财报电话会议本身就受到高度审查，企业高管在会前也通常会进行充分准备。如果投资者越来越多地利用AI来解读这些会议，很容易想象未来的场景：企业高管们会调整他们的发言方式来“迎合”AI。如果一个AI被训练来检测某些指向潜在风险的词汇——就像芝加哥布斯商学院的研究那样——那么高管们可能会被训练来避免使用这些词汇。
AI的局限性与潜在风险
AI并非完美无缺，重度AI用户经常指出它可能会“幻觉”或提供不准确的信息。此前就有AI误报影响金融市场的例子，比如2023年5月，一张AI生成的五角大楼附近爆炸图片曾短暂导致股市暴跌。尽管这张图片是故意制造的假信息，但无意中产生的错误信息也可能产生类似的影响。
有实验表明，他们向ChatGPT提供了一个Robinhood的2024年年度10-K财务报告的链接，并提示AI总结报告内容并识别投资者应了解的关键点。ChatGPT表现良好，它指出了每股收益等财务指标、总融资客户等业务指标以及潜在风险，甚至还在底部附上了一张显示近期表现的美股公司图表。
然而，当同样的提示被提供给谷歌的Gemini时，它却出现了混淆。它提取的是Robinhood的2023年全年而不是2024年的10-K文件数据。在这种情况下，Gemini优先搜索了谷歌上最新的10-K文件，并选择了一份在2024年发布但覆盖2023年财报的文件，而不是提示中明确提供的2024年财报文件。当指出错误后，Gemini又引用了一份季度10-Q财务报告，再次与提示中的文件不符。
当AI引用错误的信源时，可能导致严重的错误和不准确的结果。这就是为什么许多大型语言模型（如Gemini）在回复底部都有免责声明，告知用户务必核实信息。作为谷歌推出的AI产品，Gemini内置了“双重检查”功能；谷歌也在帮助页面明确表示，该产品不应被用于医疗、法律、金融等专业意见。
想想看，如果AI的判断失误，而你又真金白银地投了进去，后果可能不堪设想。因此，一个核心的观点是：在利用AI进行投资时，人类的把关作用仍然至关重要。
投资人Jeffrey Emanuel对此有着切身体会。他曾在多家华尔街机构担任分析师，也开发过多个AI与加密项目。他指出，目前AI面临的主要瓶颈是“信息量超出模型处理能力”。例如，单独一份10-K年报就可能塞满大模型的上下文窗口，真正的难点，是如何从海量文档中精准提取出“有用的那一部分”。
不过，他也坦言：今天的AI还远没达到“人人可用”的程度，普通投资者若想靠它做出正确判断，往往需要一定的技术背景，这本身就与“普惠智能”背道而驰。
未来若要改变这种状况，AI工具必须进一步提升——例如通过多模型协作（multi-agent workflow），实现更复杂的问题拆解与更精准的信息处理。但即使如此，能不能真正“做出好决策”，依然是另一回事。
美股大数据认为：“再强的分析模型，也不一定能给你好的交易意见。市场的非理性、变量的复杂交织，使得预测方向本身就是一件困难的事。”
换句话说，AI可以提高效率，但无法替你承担风险。它是工具，而不是答案。
AI如何真正帮投资者
尽管当前AI在投资交易中仍存在不少限制，但对投资者而言，搞清楚AI的能力边界，比盲目依赖它更为关键。它能做什么，不能做什么，决定了它在你的投资系统中扮演什么角色。
在众多应用场景中，AI最稳定、最实用的一项能力，可能就是——识别模式。对偏好技术分析的投资者来说，这一点尤其重要。技术分析的本质，是从历史交易数据中寻找那些可能重复出现的走势或形态，从而预判未来的市场方向。
如专家所言，人类的大脑虽然具备极强的图形识别能力，但往往也容易受主观情绪影响，看出一些“其实并不存在”的形态，或者错过真正重要的信号。这种认知偏差，在波动剧烈的市场中尤为常见。
而AI在处理这类问题时就显得更冷静、更一致。它可以在统一规则下，对数以千计的标的进行系统性分析，从海量图形中提取潜在模式，而不会被市场情绪或个人偏见所干扰。
换句话说，AI不会替你拍板，但它可以帮你扫清视线，让你看得更清楚、判断得更理性。对于很多依赖技术图形做决策的交易者来说，这种“辅助而非主导”的定位，恰恰是AI最适合的角色。
AI正在“蚕食”社交媒体？
你有没有想过，未来我们炒投资看信息，可能再也不需要刷社交媒体了？因为，AI正在悄悄地“吃掉”社交媒体在投资领域的份额！
过去两年，零售券商 Public 一直在琢磨怎么把AI真正用到投资实战中。他们不像有些平台那样只搞“概念”，Public 的路子更务实，而且每一步都有市场反馈支撑。
Public 的联席首席执行官詹尼克·马林说得特别明白：“AI要在投资这行发挥价值，最关键的不是它能‘知道所有答案’，而是它知道自己不知道的时候能及时‘闭嘴’。这一点，很多AI工具都还没做到呢。”
他打了个特别形象的比方：投资者不需要那种课堂上“永远举手回答”的学生，哪怕不懂也要瞎掰点什么。我们要的是一个真正能帮你看清问题、判断信息价值的得力助手。
Public 在2023年5月就推出了一个由 ChatGPT-4 驱动的“投资副驾驶”工具——Alpha。这可不是简单的信息搜索器，它给用户提供了一个用自然语言交流的界面。你可以用大白话问它某只股怎么样，让它帮你筛选特定资产，或者对比两家公司的业绩。更重要的是，它不只是“告诉你新闻”，而是能帮你看懂信息，甚至能推动你直接下单。
Public 在内部跟踪了一个叫“行动转化率”的指标，就是平台上的信息内容能促使用户实际交易的比例。结果，让他们大吃一惊：
这说明什么？AI提供的内容，相比传统信息，更容易让用户采取实际行动。它那种“结构化+针对性”的呈现方式，正在逐渐取代社交媒体内容原本在投资平台中扮演的角色。
这个惊人的发现，直接促使 Public 做出了两个重磅决策：
首先，他们把大部分精力都投入到了 AI 产品的研发上。
今年5月，Public 上线了一个新工具，叫“生成资产”（Generated Assets）。这个功能很酷，允许用户自己创建投资指数，比如“由40岁以下CEO领导的公司”，或者“不受美国关税影响的企业组合”等等，还能把这些自定义指数跟标普500进行对比。未来，用户甚至可以通过“零碎股”投资，或者直接配置自己定义的组合指数。
其次，Public 彻底关闭了社交内容信息流！
这对于一家曾经以“社交型投资平台”闻名的公司来说，简直是一次颠覆性的战略大转向。以前，Public 用户习惯在平台里分享财报摘要，聊当天的市场动态。但现在，所有这些信息都已经被 AI 生成的内容取代了，而且 AI 生成的更快、更准确，还能自动嵌入到用户正在浏览的内容中，省心又高效。
公司的两位创始人甚至在博客中直言不讳地坦言：“社交信息流的主要价值，以前是帮助大家快速掌握市场动态。但现在，这项功能已经被 AI‘吃掉了’。”
他们甚至用了一个非常直白的词：“AI正在蚕食社交媒体”。
这种变化，与三年前那波席卷全球的零售投资热潮形成了鲜明对比。2020到2021年，社交媒体曾掀起“迷因股”（Meme Stocks）狂潮，把大量年轻投资者第一次带进了股市。而现在，虽然 Public、Moomoo、Robinhood 这些平台的用户还在，但他们的信息来源、投资路径、甚至决策方式，都在被 AI 深刻改变。
美股大数据认为，AI 正在重塑我们对散户投资者的定义。过去，投资世界很简单，要么完全自己动手研究下单，要么完全托管，交给机构打理。但现在，有了 AI 的辅助，似乎正在出现“第三种方式”——由 AI 辅助的自主决策。这既不用完全靠自己，也不用完全托付于人，在效率与自由之间找到了一个全新的平衡点。
你觉得这种“第三种方式”会成为主流吗？
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