Unity($U)今天暴跌,核心原因可以一句话总结:
财报虽然超预期,但“未来指引很差”,市场交易的是未来而不是过去。
下面是具体逻辑(按影响力排序):
公司公布2025Q4业绩 收入和EPS都超预期,但同时给出的2026年Q1指引不及市场预期,导致股价大跌约20%+。
Q1收入指引:4.8–4.9亿美元
市场预期:约 4.918亿美元
预计 Grow 广告业务 环比基本不增长
市场解读:
增长正在放缓 → 高估值无法支撑 → 资金迅速撤出。
很多投资者容易误解:
“财报超预期为什么还跌?”
因为股市定价是 未来12个月现金流,而不是刚过去的季度。
新闻标题甚至直接写:
“Strong Q4 but weak outlook triggers plunge”
这属于典型 “beat + weak guidance = 暴跌” 模式。
近期 Google 的 AI 游戏生成技术(Project Genie)被市场视为潜在威胁,强化了投资者对Unity长期护城河的担忧。
虽然短期基本面没变,但情绪上:
AI工具可能降低游戏开发门槛
可能压缩Unity未来增长空间
资金风险偏好下降时首先砍高估值软件股
最近资金持续从软件股撤出,高Beta公司跌幅更大,Unity属于典型高波动成长股。
Unity今天不是因为“财报差”,而是因为:增长预期下降 + AI竞争担忧 → 估值重新定价。
Unity这次走势是一个典型市场信号:
SaaS / 软件公司现在只要 growth slowdown 一点点,就会被重定价
这也是为什么2026年以来软件股被对冲基金持续做空。
在2026年2月的全球金融图景中,东京证券交易所的显示屏不仅仅是数字的跳动,更是一个时代的注脚。随着日经225指数在2026年2月10日强力突破57,000点并向58,000点历史高峰发起冲击。
截至2026年初,伯克希尔所持有的日本五大商社资产市值已飙升至410亿美元以上,相较于其约138亿美元的投入成本,七年净赚两倍以上!
全球资本市场的目光再次聚焦于那位刚刚卸任伯克希尔·哈撒韦首席执行官的老人——沃伦·巴菲特。
在通缩阴影中重发现价值
当我们审视这场日股狂飙的底层逻辑时,必须追溯到2019年7月那个静谧的起点。
彼时的日本市场正处于所谓“失去的三十年”的余温中,低通胀、低增长、低估值构成了当时主流投资者对日本的刻板印象。然而,巴菲特及其团队却从那些被市场冷落的综合商社财务报表中,嗅到了异样的香气。三菱商事、三井物产、伊藤忠商事、丸红株式会社以及住友商事,这五大综合商社不仅是日本经济的血管,更是掌握着全球资源供应的关键节点。
巴菲特在回忆这次布局时曾坦言,他被这些公司相对于其庞大现金流和底层资产而言极度低廉的价格所震惊,许多商社当时的股价甚至远低于其账面净资产。这种对确定性的追求,让他在全球投资者疯狂涌入人工智能等高成长赛道时,选择了逆向潜伏在这些业务涵盖能源、金属、食品及金融的“旧经济”巨头之中。
低成本融资与高额利差的博弈
巴菲特在这一案例中展现出的财务工程能力同样令人叹为观止。
他并未单纯利用伯克希尔庞大的美元储备进行直接投资,而是巧妙地通过发行日元债券来对冲货币风险。利用伯克希尔在全球债券市场的超高信用评级,他在日本以不到1%的极低年利率借入资金,转手投入到股息率普遍在4%左右的商社股票中。这种利差套利模式在2024年至2026年的日元贬值周期中发挥了双重保护作用。
当2025年伯克希尔需要为其日元债务支付约1.35亿美元的利息时,其从日本投资中获得的股息收入预计已高达8.12亿美元。这种“以日元赚日元”的闭环设计,不仅规避了汇率剧烈波动的风险,更在日元贬值时稀释了其实际债务负担,为其带来了超过20亿美元的额外税后收益。
2026日本股市狂飙
进入2026年,日本股市的加速上行在很大程度上归功于宏观政治环境的突变。
在宏观层面,日本政府不仅承诺大幅增加在国防、人工智能及半导体领域的支出,更抛出了针对食品领域实施为期两年零消费税的激进法案。这种旨在彻底击碎通缩预期的政策转向,让长期处于估值压抑状态的日本本土企业迎来了戴维斯双击。五大商社作为控制着能源、金属及粮食进口命脉的企业,不仅直接受益于政府的基建扩张,更在通胀回归的过程中通过其硬资产储备实现了利润率的跨越式增长。
在微观层面,日本五大商社展现出的商业模式与伯克希尔自身的多业务集团模式具有高度的同构性。这些贸易巨头在全球范围内拥有极其多元化的资产组合,从澳大利亚的矿山到东南亚的零售网络,从北美的能源开采到欧洲的物流系统,商社的业务触角延伸至全球经济的每一个末梢。
巴菲特在致股东信中曾高度赞扬日本商社的管理层,认为他们在股东回报方面表现得比许多美国同行更为节制且诚实。这些公司倾向于在适当时机稳步提高股息,并在股价被低估时进行大规模回购,同时在高管薪酬制度上保持了极高的自律性。这种与伯克希尔企业文化产生共鸣的治理风格,是巴菲特敢于承诺“未来五十年持续持有”的根本动力。
时代更迭
随着格雷格·阿贝尔(Greg Abel)在2026年1月正式接任伯克希尔首席执行官,这家价值1万亿美元的商业帝国正式进入了后巴菲特时代。尽管巴菲特仍留任董事会主席,但行政权力的转移标志着资本配置逻辑的微调。阿贝尔上任后的首个重大动作,便是通过逐步减持甚至可能彻底清算表现不佳的卡夫亨氏股份,向市场释放了追求更高效资本分配的信号。
与巴菲特早年的某些感性持有策略不同,阿贝尔展现出了一种更具工业运营色彩的冷静。然而,对于日本这笔成功的投资,阿贝尔表现出了坚定的继承姿态。他在2025年的股东大会上与巴菲特同台发声,明确表示将继续增加对日本公司的投入,并将其视为伯克希尔在全球范围内寻找大型、稳定且具生产力合作的基石。
结语
这是一场跨越了时间、跨越了国界、也跨越了思维定式的长跑,它告诉每一个身处其中的投资者:价值或许会迟到,但当它在政策与周期的共振中爆发时,其能量足以震撼整个金融世界。
更深度的美国市场分析美股AI量化交易工具使用浏览器打开 https://StockWe.com/vip 订阅
周二美股市场呈现明显内部轮动格局:标普500下跌约0.3%,而道指在几只权重股支撑下微涨约0.1%,再度刷新历史高点。
值得注意的是等权重标普指数同样走高创纪录,而标普500中约300只个股上涨,表明市场从“少数大牛领涨”正在转向更广泛的行业参与。
这个内部差异反映出本轮行情的结构性特征:在主板指数仍受权重股支撑的同时,中小盘及非科技类标的正在吸引资金轮动。
零售数据失速
美国商务部公布的12月零售销售环比基本持平,远低于市场预期的0.4%增长,前值亦大幅高于此。
剔除汽车和加油站后的核心零售销售甚至出现下降,显示消费者在假日季末的支出动能明显放缓,而用于GDP计算的关键控制组数据也不如预期。整体零售数据弱于预期,反映出假期消费势头在尾段已显疲弱。
这份报告令市场重新审视消费者支出对经济增长的支撑力度。一方面,美债价格应声上涨,收益率下行;另一方面,市场对美联储未来降息路径重新定价。
期货市场对年内三次降息的概率有所上升,其中两次已基本计价。多数机构仍认为单一数据不足以改变美联储整体政策框架,但年内首次降息最早预计在6月会议出现。
降息预期与股市分化
从历史经验看,降息预期通常对风险资产形成支撑。然而本轮走势却出现了明显的“利率下行但股市不跟涨”的现象,尤其是在科技板块内部表现更为分化。半导体指数下跌约0.7%,大型科技股的波动性加剧,软件板块在此前大幅下跌后虽有技术性企稳,但整体仍显脆弱。
这背后反映出市场参与者对“AI冲击”的解读从头部成长逻辑向短期扰动逻辑快速转变。市场情绪明显偏向“先卖出、再思考”,而非基于基本面逻辑的逐步调整。
美股投资网调研显示,投资者正从最初的“AI万能论”向更实际的“看业绩兑现”阶段转变,预期在未来阶段,大盘内的赢家与输家会更加分化。尽管AI长线机遇并未改变,但短期内投资者对其对软件和传统科技盈利的影响仍存在显著担忧。
机构视角
近期机构对于科技板块的观点分化明显。
高盛方面,分析师曾多次提示AI投资热潮中的风险正在从抽象主题转向对盈利兑现的更高要求。在他们看来,当前市场对AI的热情可能已过度反映未来增长预期,而真正要支撑科技股估值的,是盈利与现金流的实际改善。
UBS最新将美国科技板块评级从“增持/好于大市”下调至“中性”。该行指出几个关键风险:
尽管如此,UBS并未否定AI长期逻辑,强调机会不局限于单一细分行业。
这种机构态度的转变反映出两个重要信号:
市场正在从“无限想象”走向“有条件选择”。
接下来的内容更加精彩,文章很长没看完,先点赞收藏,关键时刻能帮忙!
“下一个AI受害者”出现了
AI对传统商业模式的威胁正在股市蔓延,从软件公司扩散至更多行业。
财富管理成最新“被点名行业”
美东时间周二,市场将目光投向财富管理板块。触发点并非宏观数据,而是一款工具的发布。
金融软件公司 Altruist Corp. 当天推出一款面向理财顾问的AI税务与策略工具,可自动生成个性化税务方案、工资单、账户对账单及相关文件,试图将原本高度依赖人工经验的工作流程模块化、自动化。
这并非传统意义上的“技术升级”,而是直接触及财富管理公司的核心收费环节。
市场反应迅速而激烈。
彭博行业研究分析师 Neil Sipes 指出,此轮抛售的核心,并不在于短期盈利变化,而是市场开始重新定价财富管理模式在AI冲击下的长期竞争结构。
投资者担忧的焦点集中在三个层面:
保险经纪股“提前中招”
就在前一个交易日,保险经纪板块已率先承压。标普500保险指数单日下跌3.9%,创2025年10月以来最大跌幅。
市场将抛售归因于对AI工具削弱保险经纪“中介价值”的担忧。投资者担心自动化比价与咨询功能成熟后,行业长期费率和市场份额可能受到挤压,叠加估值偏高,触发集中回撤。
Anthropic这轮情绪的“震源”
如果要追溯这轮抛售的源头,答案并不在金融行业。真正引爆市场的,是 Anthropic 上周发布的一系列新工具。这些产品的目标非常明确:将原本由专业人士完成的任务——法律研究、数据整理、金融分析、代码协作——直接交给AI执行。
结果是,抛售迅速从“担心被替代的行业”蔓延至整个软件板块。从 Expedia(EXPE)、Salesforce(CRM),到伦敦证券交易所集团(LSEG),均未能幸免。
在上周五反弹之前,软件ETF IGV 在前四个交易日累计下跌约12%。
媒体统计显示,仅软件、金融服务和资产管理三大板块,上周市值合计蒸发约6110亿美元。
市场在从“受益者叙事”转向“受害者定价”
过去两年,AI投资逻辑高度集中在供给侧。算力、芯片、网络、能源,几乎成为确定性最强的共识交易。
自2022年底以来,半导体相关指数涨幅超过两倍;
IGV累计上涨约61%;
同期标普500涨幅约81%。
但随着 Anthropic、OpenAI、谷歌等公司不断将工具直接推向终端用户,市场开始意识到:AI的影响不再停留在“效率提升”,而是可能重塑价值分配。
KeyBanc 软件分析师 Jackson Ader 的判断颇具代表性:“当公司业绩或指引稍有不及,就会被迅速放大为结构性问题,市场开始质疑整个板块的定价基础。”
传统软件公司首当其冲。
Salesforce(CRM)较2024年12月高点回撤约48%;
ServiceNow(NOW)自2025年1月高位回落约57%。
基本面崩塌,还是情绪过冲?
从资金行为看,情绪确实偏激。
高盛主经纪商数据显示,软件成为今年以来净卖出最多的板块。截至2月3日,对冲基金对软件的净敞口已降至不足3%,而2023年高点曾达到18%。
但另一面,盈利预期并未同步恶化。彭博行业研究汇总显示,华尔街分析师目前预计,标普500软件与服务成分股2026年盈利增长19%,高于几个月前的16%。
Boston Partners 全球市场研究总监 Michael Mullaney 指出:“市场假设运营指标即将见底,我对此并不完全认同。即便存在颠覆,利润和利润率未必会系统性坍塌。”
他的结论:如果是长期成长型投资者,这一阶段的剧烈回撤,反而提供了筛选优质公司的窗口。
美股投资网认为,这轮“遍寻AI受害者”的过程,本质上是一次估值与商业模式的压力测试。
AI并不会一夜之间摧毁行业,但它正在迫使市场重新回答一个问题:哪些收费模式,是真正基于不可替代的价值;哪些只是建立在信息不对称与流程摩擦之上。
短期内,波动仍会持续。但当情绪退潮,真正的分化,才刚刚开始。
周一美股延续上周五反弹态势,科技板块成为推动市场上行的主引擎。标普500指数重新逼近历史高点,纳指上涨约0.9%,成功站上关键的100日均线,表明市场在经历前期剧烈波动后,风险偏好有所恢复。道指表现相对温和,但仍坚守在50000点关口之上。
连续两天的反弹,美股投资网分析认为是投资者对上周因AI等潜在颠覆性担忧导致的剧烈下跌做出“过度反应”的修正。在就业、通胀等关键宏观数据公布之前,交易员倾向于维持或增加风险敞口,这也是今日市场普遍上涨的重要背景。
本轮行情中,“被做空最多的股票”集体反弹超过11%,这反映出空头回补正在助推价格修复。这一动作部分缓解了前期名义卖空规模创近十年高位的压力。
甲骨文:从质疑到重估
甲骨文今日收盘飙升近10%,领涨软件板块。这次大涨最直接的催化剂是投行D.A. Davidson将其评级从“持有”上调至“买入”,并将目标价设定在180美元。
但评级上调只是表象,真正的变化发生在市场对甲骨文商业模式和风险定价的认知层面。过去几周,甲骨文公布了2026年的大规模融资计划,预计通过债务与股权组合筹集约450亿至500亿美元,用于加速Oracle Cloud Infrastructure(OCI)的扩张。
公司明确指出,这笔资金将用于满足来自AMD、Meta、NVIDIA、OpenAI、xAI等客户的长期合同需求,这些合同背后反映的是AI训练与云基础设施的真实放量。
此前,市场对这一融资计划的态度明显分化。由于资本开支和负债规模迅速上升,甲骨文部分债券一度被交易得更像高收益债,反映出投资者对AI投资回报周期偏长的担忧。但随着公司最新一笔25亿美元债券发行获得超额认购,债市情绪出现明显改善,对其信用风险的定价开始回归理性。
从基本面角度看,像是市场在风险偏好修复后,重新聚焦其在AI与云基础设施领域的长期成长性。
因此,今天甲骨文股价的上涨,一方面反映了价值修复、空头回补在起作用;另一方面也显示市场对其AI/云增长预期仍有信心,只是在上周的波动中一度被情绪性压制。
康宁GLW 的逻辑开始集中兑现
我们2026年必買10股之一的康宁(GLW),今日股价大涨7.56%,近一个月累计涨幅接近55%。回看当初的调研与建仓价格85.33美元,截至目前浮盈已达约56%。赚麻了!
文章回顾:
美股 2026年最强10只股【中集】不为人知的潜力公司 GLW......
如果你错过 GLW,下一家准备爆发AI潜力的牛气公司,我们已经投入超100小时调研,只私下分享给VIP社区,市场上没有这么多免费的午餐,真正有价值的信息,背后都是时间、经验与成本的投入。https://StockWe.com/vip
康宁近期最核心、也是最重磅的催化剂,来自其与Meta签署的一项价值高达60亿美元的多年期供应协议。Meta正在美国本土大规模扩建AI数据中心,这类数据中心与传统云计算设施完全不同。承载成千上万块H100、B200显卡的GPU算力集群,对内部连接的带宽、延迟和密度提出了近乎极端的要求,光通信不再是“配套”,而是核心基础设施。
从财务数据上看,康宁的基本面变化已经开始兑现。在最新一季财报中,公司的光通信业务(Optical Communications)销售额同比增长35%,显著超出市场预期。更重要的是,其核心营业利润率已经提升至20.2%,比去年同期整整提高了1.7个百分点。这意味着增长并非靠价格战或单纯放量,而是真正来自结构性需求和产品力的提升。
此前管理层提出的“Springboard”增长计划,目标是在2028年前新增110亿美元年收入。从当前节奏来看,这一计划的推进速度明显快于市场原先的保守预期,甚至已经显露出提前兑现的可能性。收入加速增长、同时利润率持续扩张,这是典型的戴维斯双击,也是推动股.票在短短一个月内上涨55%的底层逻辑。
更重要的是,我们需要理解AI数据中心对光纤需求的本质变化。这并不是线性增长,而是乘数级增长。由于GPU集群需要进行高频、低延迟、大规模的数据交换,一个AI数据中心所需的光纤连接量,往往是传统云数据中心的数倍,且对性能要求更高、替代性更低。
在这一链条中,康宁的角色非常清晰。作为全球光通信领域的龙头,公司在弯曲不敏感光纤、高密度连接器等关键技术上具备长期领先优势,是名副其实的“卖铲子的人”。当英伟达卖出更多GPU、当Meta和其他超大规模云厂商加速扩建算力集群,康宁就在产业后端持续卖出更多、更高规格的“连接”。
这也是我们当初看好康宁的核心原因:它并不是单一客户或单一周期的交易标的,而是深度绑定AI基础设施扩张的长期受益者。当前的股价上涨,更像是市场开始重新定价这一逻辑,而非故事的终点。
谷歌“百年债”引爆华尔街
谷歌周一通过美元债券筹集了200亿美元,规模远超原定的150亿美元,且认购订单突破1000亿美元。
更令华尔街震惊的是,谷歌在英镑债券市场发行了极罕见的“百年期债券”(Century Bond)。这是自1997年摩托罗拉以来,科技公司首次发行期限长达100年的债务。
这笔融资传递了三个核心信号:
当前市场情绪与后市观察点
总体来看,科技股的回暖缓解了部分对AI可能破坏商业模式的担忧。摩根士丹利等机构策略师指出,科技巨头的销售增长预期处于多年来高位,而经过调整后的估值为投资者提供了更廉价的切入点。
不过,眼下市场仍面临宏观数据不确定性。本周将迎来延迟公布的1月非农就业报告及最新通胀数据,这些数据可能再次左右市场节奏。在数据落地之前,交易员可能倾向于维持风险敞口,尤其是在美元走弱、风险资产吸引力上升的背景下。
短期波动仍不可避免,但如果科技公司基本面持续支撑、AI资本开支逐步转化为收入增长,那么本轮反弹有望延续。但投资者也需警惕估值边际修复带来的回调风险。
A. 退出路径被切断 (The Liquidity Trap)
私人信贷的盈利模式依赖于“借新还旧”或“资产变现”。
B. 投资者的“再平衡”压力 (Denominator Effect)
机构投资者对不同资产类别(股票、债券、替代资产)有严格的百分比配额。
C. 银行的影子风险 (Systemic Risk via Facilities)
这是最危险的部分。银行不仅是旁观者,更是深度的“借款人”:
3. 数据解读
图中显示的是BDC(Business Development Companies,业务发展公司)的表现。BDC 是私人信贷的公开交易形式:
美股投资网总结建议:
目前的私人信贷市场正处于“挤兑”的前夕。银行系统通过杠杆工具深度参与其中,这意味着私人信贷的违约风险不再仅仅是富人的资产缩水,而是可能演变成银行系统的信贷收缩。
当你真正买对了股票,市场一旦出现像这两天这样的强力反弹,账户往往会迅速回血,甚至直接回到新高;你才会发现,你买的是真正的“好公司”。
但如果你买错了股票,即使市场整体反弹,你的持仓也可能只是小幅跟涨,甚至依然趴在底部。
这也是为什么我们美股投资网多年以来坚持深度研究一家公司的基本面和未来的增长前景,投资的核心,从来不是猜短期涨跌,而是反复验证:你手里的公司,值不值得长期持有。
行情会波动,但真正的好资产,时间终究会站在你这一边。
2026年必买股 $GLW 视频推荐1个月以来,暴涨 50%
亚马逊 (AMZN) 财报后下跌的原因是,AWS业务带动四季度业绩超预期,但一季度经营利润指引偏弱叠加2026年高达2000亿美元的资本开支规划,太吓人,将对利润造成压力,公司正在把市场关注点从增长转向盈利与自由现金流的可持续性。
公司四季度净销售额2134亿美元,同比增长14%,GAAP经营利润250亿美元。AWS营收356亿美元,同比增长24%,为13个季度最快增速,成为本季超预期的核心变量。
但管理层对2026年一季度的经营利润展望显著低于市场预期:指引区间为165亿至215亿美元,中值190亿美元,市场预期为约225亿美元。公司表示,该指引包含约10亿美元的Amazon Leo成本上升,并计入对电商与国际业务的持续投入。
更令华尔街敏感的是资本开支路径。公司给出的2026年资本开支展望约2000亿美元,远高于市场此前约1460亿至1490亿美元的预期。机构认为,超预期投入将短期压制利润率与现金流表现,但AWS需求与订单承诺仍为中长期增长提供支撑。
AWS增长再加速,利润率企稳但同比承压
据汇丰,亚马逊四季度调整后经营利润为274亿美元,同比增长29.2%,较市场预期高约10%,主要由AWS推动。AWS四季度销售额356亿美元,同比增长23.7%,较市场预期高约2.2%。
盈利端,AWS四季度GAAP经营利润125亿美元,同比增长17.6%,经营利润率35.1%,较上年同期下降180个基点,但较三季度提升30个基点。汇丰提到,AWS芯片业务实现三位数增长,Trainium与Graviton相关收入年化已超过100亿美元。瑞银亦指出,Trainium2芯片已被“完全订满”,部署量约140万颗。
Q1经营利润指引疲软,Leo成本与投入拉低预期
公司预计一季度净销售额1735亿至1785亿美元,同比增长11%至15%,中值1760亿美元,基本符合市场预期,公司表示,指引假设约180个基点的有利汇率影响。
但经营利润指引显著落后。165-215亿美元的指引区间,中值190亿美元,较市场共识的221-225亿美元低约15%。汇丰、瑞银和花旗分析师的预期分别为225亿美元、231亿美元和221亿美元。
公司解释称,第一季度营业利润指引包含约10亿美元的亚马逊Leo卫星项目增量成本,以及对快速商务和国际店铺业务(包括更低价格)的投资。花旗分析师表示,指引还反映了公司在国际市场追求更激进定价策略的成本。
汇丰则强调,亚马逊过去在指引上偏保守,过去12个季度GAAP经营利润均交付在指引区间上沿之上,因此“失望的指引”仍可能为后续超预期留下空间。
2026年2000亿美元资本开支:扩容AWS的同时挤压现金流
资本开支上行已在现金流端体现。汇丰数据显示,四季度自由现金流为150亿美元,但受到更高资本开支的负面影响;当季资本开支为395亿美元。
对2026年,公司预计资本开支将达到2000亿美元,同比增加52%,且较市场预期高34%。主要归因于AWS及AI需求增长、算力容量投资,并披露AWS订单承诺同比增长40%至2400亿美元。汇丰预计,AWS到2027财年末将新增约7至8GW的计算能力。
对投资者而言,关键在于资本开支的回报节奏:短期折旧与运营成本抬升可能压制利润率与GAAP EPS,但若AWS需求与订单兑现顺畅,投入强度也可能在中期转化为规模与效率优势。
机构观点分化:汇丰下调目标价,花旗维持估值溢价
机构普遍认可四季度AWS的加速表现,但在盈利与估值层面对“高投入、低指引”作出调整。
据汇丰,因一季度指引与Leo成本因素,下调2026至2027年GAAP EPS预测约11%,并将目标价从300美元下调至280美元,维持Buy评级。以2月5日收盘价222.69美元计,目标价对应约25.7%的上行空间。
瑞银同样维持Buy评级,目标价311美元,约40%上涨空间。并判断“偏弱的一季度经营利润指引与更高资本开支”将对股价形成压力。
花旗认为AWS加速增长、订单趋势以及零售业务效率提升,支撑亚马逊在AWS和电商领域的领先地位值得估值溢价,维持Buy评级,目标价320美元,对应44%上涨空间。
接下来市场看什么:履约义务披露与AWS产能利用率
多家机构把后续信息披露列为短期定价关键。瑞银称,投资者将关注电话会中的Performance Obligation披露,以为更高资本开支提供订单与交付节奏的参照。
花旗则表示将重点跟踪AWS增长驱动与产能供给、积压与效率趋势、Leo相关成本以及2026年资本开支的细项与节奏。
在AWS增长重新加速的背景下,亚马逊下一阶段的核心考题将从“能否增长”转为“以多大代价增长”,以及何时把高强度投入转化为更确定的利润与现金流改善。
据华尔街两家大型基金消息人士称,对冲基金正在增加对软件股的做空押注,这也是今年该板块出现惨烈抛售的重要原因之一。对冲基金最近大幅削减对软件行业的敞口,净杠杆从 16%降至 2%。
根据 S3 Partners 数据,今年软件行业整体市值下降约 1 万亿美元,而做空者已经从软件股中获利 240 亿美元。
这些基金并未透露正在增加做空的具体公司,但表示,做空重点似乎集中在那些为客户提供基础自动化服务的企业,因为这些服务很容易被新的 AI 工具复制。
正如对冲基金在上涨行情中会集中押注动量交易一样,在下跌行情中,他们也喜欢寻找“下落的飞刀”(falling knives),在市场出现无差别抛售时扩大做空头寸。目前软件板块正提供了这样的机会:
iShares Expanded Tech-Software ETF(IGV)本周下跌 8%,年内跌幅已超过 21%;
自去年9月历史高点以来,该ETF已下跌 30%。
DA Davidson 分析师 Gil Luria 表示:“目前对冲基金整体上在软件板块是净做空状态。”
投资者越来越认为软件行业可能正在经历一次结构性变化,这可能会带来更多并购活动,例如大型公司收购较小企业。
最大做空标的
做空者通过借入股票卖出,然后在更低价格买回归还,从差价中获利。
根据美股大数据 StockWe.com,目前 ETF 中被做空规模最大的公司包括 TeraWulf 和 Asana:
TeraWulf:约 35% 流通股被做空
Asana:约 25%
Dropbox:约 19%
Cipher Mining:约 17%
今年以来,ETF 中跌幅较大的公司包括:
Intuit(税务软件):跌超 30%
DocuSign(文档软件):跌超 30%
ETF 中的大型公司同样遭受冲击:
Microsoft:跌 15%
Oracle:跌 21%
Salesforce、Adobe、ServiceNow:均跌超 20%
不过,一位银行家表示,目前在信贷层面尚未出现明显恐慌,企业还没有大量动用循环信贷额度。
一些分析师认为,随着未来几天多家软件公司公布财报,市场情绪可能很快发生变化。
二、核心解读:到底是谁导致谁?
是因为对冲基金知道要跌所以做空?还是因为他们做空了所以才跌?
美股投资网更加多年华尔街工作经验是:两者同时发生,但顺序通常是:基本面预期先变→对冲基金加速下跌。
1)真正的起点:基本面预期改变(AI冲击 SaaS)
现在市场的核心逻辑是:
AI agent / AI automation 开始直接替代部分 SaaS 功能
SaaS 定价权和产品壁垒被质疑
长期增长模型被重估
估值必须下降
也就是说:
不是 hedge fund 让软件股跌
而是 hedge fund 看到结构变化,提前做空
这和当年:
做空传统媒体
做空实体零售
做空长途电话公司
逻辑一样。
2)但做空资金会“放大跌幅”(第二阶段)
当行业进入结构性下行时,会出现:
long-only 资金撤退
ETF 被动卖出
hedge fund 加空
CTA / quant trend following 加空
于是形成:
基本面触发→资金共振→超跌
这就是现在 software 板块的典型形态。
你看到的现象:
今年 software 市值蒸发 1T
short profit 24B
说明:
空头只是赚到了下跌的钱,不是制造了1T蒸发
3)真正值得注意的危险信号
文中最关键的一句话其实不是 short,而是:
investors increasingly believe the industry may be undergoing a structural change
这意味着市场正在把 software 从:
growth sector → mature / disrupted sector
这才是估值杀伤力最大的东西。
如果市场只认为是周期:
估值不会崩
如果认为是结构变化:
PE 会重定价
这就是为什么这次跌得特别猛。
美光科技MU 今天出现一则市场传闻,未经证实的消息,根据 SemiAnalysis:我们将美光(Micron)在英伟达 Rubin 架构所使用的 HBM 份额下调至零。目前我们没有看到任何迹象表明英伟达正在向美光订购 HBM。我们预计,英伟达 HBM4 的供应将集中在 SK 海力士(SK Hynix)和三星(Samsung)两家之间,份额大约为 70% / 30%
作为AI芯片核心配套组件,HBM(高带宽内存)的订单分配直接关系到存储厂商的营收预期与市场信心,而英伟达作为全球AI巨头,其供应链决策更是行业风向标。如果传闻为真,意味着美光或将彻底错失英伟达下一代Rubin平台的HBM4订单。
SemiAnalysis是一家国际知名的半导体研究与咨询机构,总部位于美国,核心聚焦半导体行业、AI 基础设施、算力生态及供应链领域的深度研究与分析。【由美股大数据收集】更完整新闻内容请登录 https://Stockwe.com/
美股投资网给你整理一份美股SaaS公司投资分类图,按照投资研究常用的赛道划分。
一、数据平台 / 数据基础设施 SaaS
数据平台
SNOW Snowflake
MDB MongoDB
ESTC Elastic
CFLT Confluent
数据分析 / BI
DOMO Domo
AYX Alteryx
二、AI / 决策 / 分析 SaaS
PLTR Palantir
AI C3.ai
INFA Informatica
三、CRM / 客户管理 SaaS(最大 SaaS 赛道)
CRM Salesforce
HUBS HubSpot
FRSH Freshworks
ZI ZoomInfo
TWLO Twilio
四、协作 / 项目管理 SaaS
MNDY Monday
ASAN Asana
TEAM Atlassian
SMAR Smartsheet
BOX Box
DOCU DocuSign
五、人力资源 HCM SaaS
WDAY Workday
PAYC Paycom
DAY Dayforce
ADP ADP
PAYX Paychex
六、ERP / 财务 SaaS
INTU Intuit
BILL
ORCL Oracle Cloud
SAP SAP
七、营销 SaaS
KLAV Klaviyo
BRZE Braze
APPN Appian
八、安全 SaaS (成长最快赛道之一)
CRWD CrowdStrike
ZS Zscaler
PANW Palo Alto Networks
TENB Tenable
九、垂直行业 SaaS(Vertical SaaS)
医疗
VEEV Veeva
DOCS Doximity
地产
APPF AppFolio
金融
FDS
TRI
十、开发者 / DevOps SaaS
DDOG Datadog
GTLB GitLab
NEWR New Relic
PATH UiPath
十一、IT服务管理 / ITSM SaaS
NOW ServiceNow
FRSH Freshworks