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Brandon

财报显示,受人工智能和星链业务增长推动,其第三季度营收翻了一番多,超出市场预期;与此同时,由于在计算基础设施方面的投资,资本支出几乎增长了两倍,其股价在盘后交易中一度涨约3%。

但SpaceX自有的人工智能软件——包括xAI旗下的Grok迄今为止仍被竞争对手OpenAI、Anthropic和谷歌所掩盖。SpaceX三季度营收为145.8亿美元,高于分析师预期的127.2亿美元,截至9月30日的三个月内实现净利润44亿美元,而分析师此前预期为15.7亿美元。

AI营收增长了九倍多,达到76亿美元,主要来自计算能力的租赁;但在公司196亿美元的资本支出中,AI占了164亿美元,SpaceX预计这一水平在近期内将保持不变。

三季度,星链用户数达到1360万,高于分析师预期的1219万,但这种增长是有代价的:随着公司通过推出更便宜的套餐向海外扩张,每用户月均收入已从2023年的99美元降至第三季度的69美元。(美股大数据APP)

$SPCX $TSLA

大家好,这里是美股投资网,帮你在海量的数据中发现投资机会

如果有人告诉你,SpaceX可能要收购特斯拉,而且报价是每股420美元,我想你一定会心动。

因为本周一,特斯拉收在368.06美元,今天上涨3.76%;SpaceX收在147.96美元,也上涨了1.32%。如果特斯拉真的按420美元被收购,相当于在今天的价格上溢价约14.1%。按特斯拉7月披露的约39.5亿股计算,整笔交易对应的股权价值接近1.66万亿美元。

如果真的发生,这很可能成为全球历史上规模最大的企业并购之一。

消息来自Future Fund董事总经理、知名特斯拉投资人Gary Black。他在社交平台上表示,自己猜测SpaceX可能在未来几周宣布,以每股420美元的价格,通过换股方式收购特斯拉,整个交易可能需要一年左右完成。

 

 

与此同时,巴克莱近期也发布了一份分析报告,认为特斯拉和SpaceX合并的可能性正在上升。按照巴克莱的判断,由SpaceX收购特斯拉,通过股票交换完成交易,可能是相对更现实的方案。

问题来了。

为什么是现在?

如果这件事真的发生,马斯克到底想得到什么?

最重要的是,持有特斯拉的普通股东,真的能拿到420美元吗?

点赞、收藏这期视频,我们一层一层拆开来看。

就在上周,马斯克在SpaceX的火箭测试场展示了新一代特斯拉Roadster。这辆跑车利用火箭推进技术完成了非常夸张的空中动作,把汽车和火箭这两个原本毫不相关的产业,直接放在了同一个画面里。

从视觉效果来看,这确实非常震撼。但从投资角度看,问题也很现实:一辆售价昂贵、产量有限,而且预计要到2028年才开始生产的超级跑车,对特斯拉整体利润到底能贡献多少?

Gary Black估计,即使Roadster顺利上市,到2029年对特斯拉每股收益的贡献可能也只有0.06美元。也就是说,Roadster本身可能并不是一门多大的生意。

那马斯克为什么还要花这么大力气展示它?

市场上越来越多的人开始猜测,Roadster真正想展示的,可能不是一辆车,而是两家公司之间越来越深的技术联系。

火箭技术可以用于汽车,汽车制造能力可以服务机器人,双方还在建设同一个芯片工厂。当这些业务开始共享技术、人才和基础设施时,SpaceX和特斯拉之间的边界,也就变得越来越模糊。

这可能才是Roadster这场展示的真正意义。它像是在告诉市场:汽车和火箭,未来不一定是两家公司、两套体系,而可能属于同一个更大的技术平台。

如果你觉得这期视频对你有帮助,老规矩,先点赞、再收藏,关键时刻能帮上忙。美国热线:626 378 3637。

那么,这个平台到底想做什么?

马斯克现在显然已经不满足于造电动车,也不满足于发射火箭。SpaceX手里有火箭发射业务,有卫星互联网,有太空运输能力,同时还整合了人工智能业务。

特斯拉这边,也早就不只是汽车公司。它正在推进自动驾驶、人形机器人、储能系统,以及用于人工智能训练和推理的计算基础设施。

如果把这些业务放到一起,未来可能形成一条完整的科技产业链:

人工智能负责提供“大脑”

特斯拉负责机器人和自动驾驶

SpaceX负责卫星通信、火箭和太空基础设施

芯片工厂则负责提供底层算力。

这听起来像不像一个横跨地面和太空的人工智能帝国?

未来,特斯拉的人形机器人可以进入工厂,也可能进入SpaceX的太空基地。卫星互联网可以为偏远地区的车辆、机器人和设备提供通信。人工智能模型则负责理解环境、做出决策,再把指令传递给这些设备。

当然,这些目前大多还停留在设想或早期发展阶段,距离真正大规模商业化,还有很长的路。但资本市场交易的,往往不是今天已经实现了多少收入,而是未来有没有可能形成一个更大的商业体系。

如果这些技术不再分散在几家相互独立的公司里,而是在同一个集团内部统一推进,投资者想象的空间自然会被打开。

不过,这笔交易还有一个经常被忽略的关键问题:马斯克对公司的控制权。马斯克过去曾多次表达,希望自己在特斯拉拥有足够的投票权,从而主导人工智能和机器人等关键业务的发展方向。

但特斯拉是一家股权相对分散的上市公司。马斯克虽然是最大、最重要的核心人物之一,却不能完全按照自己的意愿决定所有重大事项。

SpaceX的情况就不一样。在SpaceX内部,马斯克拥有更强的控制能力。如果按照巴克莱设想的换股合并方案,马斯克在合并后的公司里可能拥有大约37%的经济权益,但对应的投票权可能达到56%。

这意味着什么?

意味着马斯克不只是把两家公司放在一起,而是可能通过新的资本结构,获得对整个集团更强的控制能力。

汽车、机器人、芯片、人工智能、卫星互联网和太空业务,未来都有可能在同一个战略框架下推进。

说到这里,很多人会发现,420美元这个数字也非常耐人寻味。

2018年8月,马斯克曾经表示,考虑以每股420美元的价格将特斯拉私有化,并声称融资已经落实。

那条消息当时引发了市场剧烈波动,随后美国证券交易委员会展开调查。最终,马斯克和特斯拉合计支付了4000万美元罚款。

当然,2018年的420美元,是特斯拉多次拆股之前的价格,不能和今天的420美元直接比较。但八年之后,这个数字再次出现在特斯拉的潜在收购讨论中,确实非常有戏剧性。

需要强调的是,这次420美元只是Gary Black提出的预测价格,没有证据表明马斯克本人已经确定了这个报价。

而且,就算未来真的出现420美元的收购方案,也不等于特斯拉股东可以直接拿到420美元现金。

目前讨论的更可能是换股交易。也就是说,特斯拉股东拿到的可能是一定数量的SpaceX股票,而不是每股420美元现金。最终换股比例、SpaceX自身的估值变化、交易完成需要多长时间,都会影响股东真正获得的价值。

这也是投资者最容易误解的地方。一家公司宣布“以每股420美元收购”,和股东最终拿到420美元现金,是两回事。

更大的问题在于,合并之后的新公司可能需要非常庞大的资本投入。

根据我们美股投资网得到的数据,SpaceX在2026年第二季度的人工智能资本开支达到158亿美元,而特斯拉今年的资本开支预计也将超过250亿美元。

如果两家公司合并,未来的增长想象力可能更大,但资本需求也会更惊人。

投资者需要考虑的不只是业务能不能协同,还包括合并之后会不会出现股权稀释、估值过高、不同股东利益冲突,以及监管审批等问题。

两家估值都很高的科技公司合并,不代表合并后的股票一定更值钱。甚至Gary Black本人此前也提醒过,合并可能带来估值压力。

所以,看好交易发生,和看好交易完成之后的股价表现,是两件完全不同的事。

接下来,我们投资者应该关注什么?

按照巴克莱分析师的判断,潜在合并公告可能在特斯拉12月3日年度股东大会之前出现。如果没有赶上这个时间窗口,也可能在未来6到12个月内继续推进。

但在正式协议出现之前,市场真正应该关注的,不是社交平台上的一句猜测,而是几个更具体的信号:

第一,特斯拉和SpaceX是否会进一步公开讨论人工智能、芯片工厂和资本配置方面的合作。

第二,马斯克是否会在特斯拉股东大会或其他公开场合,明确谈到两家公司之间的资本关系。

第三,SpaceX的融资、估值和股权结构是否出现重大变化。

第四,特斯拉股东是否会收到任何正式的合并、换股或资产重组文件。

在这些文件出现之前,420美元仍然只是一个市场预期。

从马斯克过去几年的布局来看,他确实在不断把原本分散的业务连接起来:火箭、卫星、人工智能、机器人、能源和芯片之间,已经出现越来越多的技术交叉。

如果SpaceX最终收购特斯拉,我们看到的可能不再是一家传统意义上的汽车公司,也不再是一家单纯依靠火箭和卫星互联网赚钱的企业。

它可能变成一家同时掌握地面智能设备、人工智能模型、通信网络和太空基础设施的超级科技集团。

但现在下结论还太早。

真正值得思考的问题,可能不是特斯拉能不能涨到420美元,而是马斯克是不是正在尝试打造一家市值数万亿美元、业务横跨地球和太空的下一代科技巨头。

在正式收购协议出现之前,420美元只是市场正在交易的故事,不是投资者已经可以兑现的价格。

对于普通投资者来说,最重要的不是先为这个故事下注,而是先分清楚:哪些是已经披露的事实,哪些是分析师的判断,哪些只是市场对马斯克下一步动作的猜测。

好了,今天的视频就到这里。你手里的特斯拉成本价是多少?你认为SpaceX收购特斯拉这件事,到底会不会发生?欢迎把你的看法打在评论区,我们一起聊聊。感谢你的收看,我们下期再见。

 

Nebius和CRWV今天大跌的原因是韩国AI云计算公司Elice上市首日暴跌32%,拖累CoreWeave与Nebius,华尔街对AI基础设施的担忧进一步加剧。全球资本市场正在重新评估AI算力租赁公司的商业模式:投入几百亿美元建设数据中心,最终究竟能赚多少钱?

CoreWeave(NASDAQ:CRWV)股价下跌4%,Nebius Group(NASDAQ:NBIS)下跌4.8%,与此同时,纳斯达克期货下跌0.75%。

这些下跌发生在韩国AI基础设施公司 Elice 于首尔证券市场上市首日暴跌32%之后。令人意外的是,尽管Elice首次公开募股(IPO)获得投资者极其踊跃的认购,上市后股价却遭遇大幅抛售。

瑞穗证券(Mizuho)交易部门分析师 Daniel O'Regan 表示,Elice上市首日的惨淡表现,再次说明市场对 Neocloud 公司的投资情绪正在持续恶化。

所谓 Neocloud,是指建设或租赁计算基础设施,并向客户出租AI计算能力的云服务企业。

O'Regan指出,随着借贷成本上升、企业估值受到越来越严格的审视,投资者开始质疑:AI基础设施所产生的投资回报,是否足以证明建设这些数据中心所需的巨额资本投入是合理的?

Elice股价盘中一度暴跌38%,最终收于61,500韩元,远低于90,500韩元的IPO发行价格。

此次IPO共募集约2,010亿韩元(约1.51亿美元),发行价定在最初定价区间的最高水平。

投资者认购热情非常高:

  • 机构投资者的认购需求达到发行配额的388.8倍。
  • 散户投资者认购需求超过发行配额的400倍。

然而,即便有如此强劲的认购需求,也未能阻止Elice上市首日暴跌。

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周一,美股科技股迎来反弹。纳指100收涨1.2%,费城半导体指数终结自2008年以来最长的八连跌。存储、算力云、半导体和光通信板块全线走强,西部数据、APLD涨超6%,闪迪与SK海力士同步反弹。

 

但一个细节值得注意:高盛交易台给当天市场活跃度打出的分数只有10分中的3分。这说明,股价虽然反弹,但大资金整体仍然谨慎。

 

因此,更准确的定性是:

这是一轮修复性反弹,而不是趋势反转。

 

要理解这轮反弹能否持续,美股投资网认为需要看清这轮下跌的原因,再结合桥水创始人瑞·达利欧近期对AI投资热潮的警告,判断市场真正需要警惕的风险。

 

科技股为什么反弹?

 

资金面:集中卖出的压力可能阶段性减弱

 

本轮下跌,市场普遍归因于AI主题对冲基金VARA面临强制清算的传闻。该基金重仓Nebius、CoreWeave、闪迪、美光等标的,爆仓后不计价格抛售,导致优质资产被连带误杀。 
需要说明的是,截至周一,VARA被正式清算的说法尚未获得可靠公开证据证实。

 

但交易数据指向类似机制:高盛数据显示,在截至10月15日的连续五个交易日内,对冲基金以至少2016年以来最快的速度削减科技股敞口,抛售力度创下近十年来最高水平。

 

这意味着,卖出方是被迫减仓的持有人,不是主动做空的新资金。强制卖出的特征是:卖压一旦衰竭,价格就会出现技术性反弹。  
今年7月Leopold Aschenbrenner旗下基金崩盘后市场随即大反弹,是同一机制的样本。但这类反弹的驱动力是卖盘暂时出清,不是买盘基于新基本面重新入场。它回答不了的问题是:下一轮强制卖出会不会从其他机构身上出现。

 

产业面:市场对长鑫存储的短期冲击重新定价

 

此前三星跌逾8%、SK海力士跌超10%,导火索是长鑫存储宣布年底前推出基于4F²架构的服务器DDR5芯片,市场担心中国存储厂商在先进制程上加速追赶。 但机构评估后,恐慌明显过度。韩国KB证券以量产时点衡量,认为韩国巨头与CXMT的DRAM工艺代差仍有5至7年。 

 

Rosenblatt直接将短期竞争威胁评为“纸老虎”,指出产品预览不等于大规模量产,良率、单位成本和云服务商客户认证才是决定性门槛;且CXMT受美国出口管制限制,拿不到先进EUV设备,4F²只能靠DUV反复刻蚀实现,良率天然承压。 


三星CTO也在SEDEX上确认,4F²大规模商业化量产预计要到本十年晚些时候。 
所以存储股周一的反弹,修正的是“产品发布等同于产能冲击”这一错误定价,而不是否认中国存储竞争的真实性。
CXMT全球DRAM营收份额已达9.5%,长期竞争是真实的,短期恐慌是过度的,两者可以同时成立。

 

消息面:CRWV评级上调与产业领袖表态,属于情绪催化

 

高盛将CoreWeave评级从“中性”上调至“买入”,目标价106美元;黄仁勋也继续强调AI算力基础设施的长期需求,相关消息一度推动CoreWeave上涨。

 

但评级上调并没有消除信用市场的担忧。CoreWeave最终收跌约0.4%,其债券利差仍处于高位。

 

这恰恰反映出当前AI行情的一个核心矛盾:

美股市场关注未来增长,债券市场则更关注偿债能力和融资风险。

 

当股价开始反弹,但信用风险仍未缓解时,我们不能只看上涨本身,还要追问这轮AI投资能否真正赚回成本。

 

这也是达利欧的警告值得关注的原因。

 

达利欧再次警告

 

桥水基金创始人瑞·达利欧曾因在2008年金融危机前识别并警示信贷风险而受到广泛关注。近期,他再次就AI投资热潮发出警告。

我认为,重点不在于简单判断AI有没有泡沫,而在于一个更现实的问题:

AI究竟需要投入多少资金,又需要多久才能把这些钱真正赚回来?

 

科技巨头正在持续投入数据中心、芯片、网络设备和电力基础设施。AI确实可能创造巨大的商业价值,但资本开支发生在今天,收入和利润却需要未来逐步兑现。

 

如果AI需求持续增长,企业能够将资本开支转化为足够的收入、利润和自由现金流,那么巨额投资就可能获得丰厚回报。

 

但如果基础设施建设速度超过实际需求,或者商业化收入增长跟不上投入,市场就必须重新评估这些资产的价值。

 

所以,AI技术的长期前景与AI股当前的投资价值,是两个不同的问题。

 

技术可以持续进步,但如果股价已经提前计入过于乐观的预期,即使企业仍然增长,投资者也可能因为估值下修而承受亏损。

 

真正值得警惕的,是高增长预期、巨额资本开支和融资压力同时出现。

 

比估值更值得关注的,是债务与流动性

 

AI投资的风险,不仅取决于企业能不能赚钱,还取决于企业能否持续获得资金。

 

假设一家企业投入数百亿美元建设数据中心,主要依靠债务和外部融资扩张。如果市场持续看好AI需求,它就能相对顺利地获得资金。

 

但如果利率上升、信用利差扩大,或者投资者开始质疑未来回报,融资成本就可能上升,融资条件也可能收紧。

 

对于仍然需要偿还债务、继续建设数据中心的企业而言,这会带来更大的现金流压力。

 

风险还可能进一步传导:

  • 融资成本上升,压缩项目回报;
  • 资产估值下调,降低抵押品价值;
  • 投资者降低风险敞口,又可能加剧股价波动。

 

对于使用杠杆的机构而言,价格下跌还可能触发被迫减仓,进一步扩大卖压。

因此,资产下跌未必意味着所有人突然不再看好AI,也可能是部分参与者已经没有足够的资金继续持有。

 

近期CoreWeave股价与债券市场表现之间的分歧,就是值得持续观察的信号。

与此同时,AI资本开支持续扩大,也意味着科技企业与美国Z府都需要在资本市场争取资金。

 

如果融资需求增加,而资金供给无法同步跟上,长端美债收益率和企业信用利差就可能成为影响科技股估值的重要变量。

 

尤其是那些依赖未来增长、当前自由现金流较弱的公司,对利率和融资环境的变化往往更加敏感。

 

AI能提高生产力,但利润未必属于所有AI公司

 

还有一个容易被忽略的问题:即使AI确实能够提高生产效率,最终受益的也未必是每一家AI公司。

 

假设一家企业使用AI,将原本100美元的工作成本降至70美元,理论上可以节省30美元。

 

但如果竞争对手也采用相同技术,行业竞争可能进一步加剧。企业为了争夺客户而降低价格,部分效率收益就会转移给消费者,而不是全部变成股东利润。

 

与此同时,AI企业还可能需要持续投入芯片、算力、研发和基础设施,以维持技术优势。

 

因此,AI应用越来越普及,并不意味着所有相关公司的利润率都会同步提高。

 

投资者真正需要研究的是:谁拥有定价权?谁具备难以复制的竞争壁垒?谁能够把技术优势转化为持续的自由现金流?

 

这比单纯判断AI行业未来有多大,更接近投资的本质。

 

接下来重点观察什么?

 

我不会因为达利欧发出警告,就认定AI行情即将结束;同样,也不会因为AI的长期趋势足够强,就忽略估值和融资风险。

 

接下来,我会重点观察三个方向

 

第一,盈利能否跟上资本开支。

科技巨头持续增加AI投入,最终需要通过收入、利润和现金流兑现投资回报。如果资本开支不断扩大,但商业化进展和现金流改善不足,市场就可能重新评估估值。

 

第二,信用风险是否继续扩散。

关注长端美债收益率、企业信用利差,以及CoreWeave等高资本开支企业的融资条件。如果债券市场持续恶化,即使股价短期反弹,也不能轻易认定风险已经解除。

 

第三,财报能否给出新的答案。

本周进入美股财报密集期,特斯拉、Meta、IBM、Lam Research、德州仪器等公司将陆续公布业绩。

 

这些财报不仅影响个股,也将帮助市场判断AI投资周期究竟处于什么阶段:资本开支还会不会继续扩大?需求是否足以支撑新增产能?利润率和现金流能否兑现此前的乐观预期?

 

对于AI产业链来说,真正重要的不是公司宣布投入了多少钱,而是这些投入能否产生足够的经济回报。

 

财报密集期

周二:盘前 GE、GM、RTX、MMM |盘后 $NFLX、$SPCX、$ISRG、$UAL 

周三:盘前 ABT、NEE、T |盘后 TSLA、META、IBM、LRCX、TXN 

周四:盘前 LMT、NOK、BX|盘后 $BE、$MXL、$WDC、$NEM 

周五:盘前 AXP、SLB、ALV

 

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高盛(Goldman Sachs)最新报告显示,在截至10月15日的连续五个交易日内,对冲基金以至少2016年以来最快的速度削减科技股敞口,抛售力度创下近十年来最高水平。

上周,纳斯达克100指数暴跌5.5%,其中半导体板块遭遇的抛售金额最大,成为机构资金减仓的重灾区。

然而,尽管科技股经历了大规模抛售,科技板块目前仍占对冲基金投资组合的23.5%,接近历史高位。

这意味着,即使经历了近期的集中减仓,对冲基金在科技股上的仓位依然处于历史偏高水平。

更深入分析登陆美股大数据 StockWe.com/Col/depthreport

 

美股投资网独家获悉,华尔街正在热议一笔可能改写全球科技产业格局的超级交易:SpaceX可能以每股420美元的价格,溢价收购特斯拉(TSLA)!

这意味着什么?按照特斯拉上周五354.72美元的收盘价计算,420美元的潜在收购价格意味着约18.4%的溢价。如果按照特斯拉7月份披露的约39.5亿股流通在外股份粗略计算,这笔交易的股权价值可能达到1.66万亿美元,有机会成为全球历史上规模最大的企业并购之一。

不过,先要强调:这并不是SpaceX已经宣布的正式收购计划,而是知名投资人对马斯克下一步动作的大胆预测。

消息来自Future Fund董事总经理、知名特斯拉投资人Gary Black。他在社交平台X上表示,自己猜测SpaceX可能在未来几周内宣布,以每股420美元的价格,通过换股方式收购特斯拉,整个交易可能需要一年才能完成。

更值得注意的是,这个预测并不是毫无背景的猜想。

华尔街投资银行巴克莱(Barclays)近期也专门发布分析报告,认为特斯拉与SpaceX合并的可能性正在上升,并指出由SpaceX收购特斯拉、通过股票交换完成交易,是相对更有可能的方案。

美股投资网认为,为什么是现在?为什么是SpaceX收购特斯拉,而不是反过来?这背后可能隐藏着马斯克比造电动车、发射火箭更加庞大的野心。

一、会飞的Roadster,可能只是马斯克的一场资本市场预热

就在上周,马斯克在SpaceX的火箭测试场展示了新一代特斯拉Roadster。

这辆跑车利用火箭推进技术,实现了令人难以置信的空中动作。汽车与火箭,这两个原本看似毫无关联的领域,在马斯克手中第一次如此直观地结合在一起。

但问题来了。

一辆售价昂贵、产量有限、预计2028年才开始生产的超级跑车,对特斯拉的整体盈利能带来多少贡献?

Gary Black估计,即使Roadster成功上市,到2029年对特斯拉每股收益的贡献也可能只有0.06美元。

那么马斯克为什么要花这么大的精力展示这辆车?

一种越来越受关注的解释是:Roadster真正展示的,不是一辆车,而是SpaceX和特斯拉可以共享技术、共同开发产品的未来。

当火箭技术能够应用于汽车,当汽车制造能力能够应用于机器人,当双方开始建设同一个芯片工厂,两家公司的边界就变得越来越模糊。

二、真正的目标不是造车,而是打造横跨太空与地面的AI帝国

美股投资网认为,如果马斯克真的推动SpaceX收购特斯拉,最大的战略价值可能并不是节省生产成本,而是将他旗下最有价值的技术资产整合进同一个商业体系。

SpaceX目前已经不仅仅是一家火箭公司。

它拥有全球卫星互联网业务Starlink,拥有火箭发射和太空运输能力,并且已经整合了马斯克旗下的xAI人工智能业务。

与此同时,特斯拉也早已不满足于电动车制造商的定位。

它正在投资自动驾驶Robotaxi、人形机器人Optimus、储能系统,以及为AI训练和推理提供支持的计算基础设施。

如果两家公司合并,马斯克将有机会打造一个完整的AI产业闭环:

xAI负责大脑,特斯拉负责机器人和自动驾驶,SpaceX负责卫星网络、通信和太空基础设施,而Terafab负责未来的核心芯片。

想象一下,未来Optimus机器人不仅可以进入工厂和家庭,还可能进入SpaceX的太空基地。Starlink能够为偏远地区的自动驾驶车辆和机器人提供通信支持,xAI则为这些设备提供智能能力。

当然,这些应用大部分仍处于设想或早期发展阶段,商业价值还需要时间验证。

但对于资本市场来说,真正吸引投资者的可能是:这些技术将不再分别属于几个相互独立的公司,而是可以在统一的战略下发展。

三、SpaceX为什么要收购特斯拉?背后还有一个关键原因

很多投资者可能忽略了一个重要问题:马斯克对公司的控制权。

马斯克曾明确表达过,希望在特斯拉拥有足够的投票权,以确保能够主导AI和机器人等关键技术的发展方向。

但特斯拉是一家股权相对分散的上市公司,马斯克虽然是核心人物,却不能完全按照个人意愿决定公司的所有重大事项。

SpaceX的情况则不同。马斯克在这家公司拥有更强的投票控制权。

巴克莱分析师估计,如果按照其设想的换股合并方案,马斯克可能拥有合并后公司约37%的股权,却掌握约56%的投票权。

这才是这笔交易最值得注意的地方:马斯克不仅可能整合两个商业帝国,还可能通过资本结构的重新安排,大幅增强对整个集团的控制。

届时,汽车、机器人、芯片、AI模型、卫星互联网和太空业务,将有机会由同一个集团统一规划。

四、420美元这个数字,为什么如此耐人寻味?

对于熟悉特斯拉历史的老股民来说,420美元绝对不是一个陌生的数字。

2018年8月,马斯克曾在社交平台上宣布,考虑以每股420美元的价格将特斯拉私有化,并声称融资已经落实。

那条消息引发了市场剧烈震荡,随后美国证券交易委员会(SEC)展开调查。马斯克最终与SEC达成和解,他和特斯拉合计支付了4000万美元罚款。

需要注意的是,2018年的420美元是特斯拉后来多次拆股之前的价格,与今天的420美元不能直接比较。

但时隔八年,这个数字再次出现在特斯拉的潜在收购讨论中,确实充满戏剧性。

不过,这次420美元只是Gary Black提出的预测价格,并没有证据表明马斯克本人已经选择这个报价。

五、如果真的合并,对特斯拉股东一定是利好吗?

这里需要特别提醒投资者。

每股420美元,并不意味着特斯拉股价一定会涨到420美元。

Gary Black预测的方案是全股票交易,而不是SpaceX拿出现金,以420美元直接买下股东持有的每一股特斯拉。

如果最终采用换股方式,特斯拉股东可能获得一定数量的SpaceX股票。换股比例、最终价值以及交易完成前SpaceX自身的股价变化,都会影响股东的实际收益。

更重要的是,SpaceX本身正在经历一轮非常激进的AI资本开支扩张。

根据最新财务数据,SpaceX在2026年第二季度的AI资本开支达到158亿美元,而特斯拉今年的资本开支预计也将超过250亿美元。

这意味着,如果双方合并,新公司的增长潜力固然巨大,但资本需求也可能更加惊人。

投资者还需要面对合并后估值是否过高、股权稀释、不同股东之间的利益冲突,以及监管审批等问题。

两家昂贵的科技公司合并,并不意味着股票就会自动变得更值钱。

事实上,Gary Black本人此前也曾对合并可能带来的估值压力提出警告。这说明即使看好交易发生,也不等于一定看好交易后的股价表现。

六、接下来最值得关注的时间点

目前,巴克莱分析师认为,潜在合并公告可能在特斯拉12月3日的年度股东大会之前出现;如果没有赶上这个时间窗口,也可能在未来6至12个月内推进。

而真正值得投资者关注的,是接下来特斯拉与SpaceX公布的财报,以及马斯克是否进一步讨论双方在AI、Terafab和资本配置方面的合作。

美股投资网认为,SpaceX收购特斯拉并非没有战略逻辑,但目前尚未进入已经确定交易的阶段。

从马斯克过去的商业布局来看,他正在把原本分散的业务一步步连接起来。火箭、卫星、人工智能、机器人、能源和芯片之间,已经出现越来越多的技术联系。

如果这场合并最终发生,我们看到的可能不再是传统意义上的特斯拉,也不再是一家单纯依靠火箭与Starlink赚钱的SpaceX,而是一家同时掌握地面智能设备、AI模型、通信网络和太空基础设施的超级科技集团。

真正值得思考的问题或许不是特斯拉能不能涨到420美元,而是马斯克是否正在试图打造一家市值数万亿美元、业务横跨地球与太空的下一代科技巨头。

但在正式收购协议出现之前,420美元终究只是市场预期,而不是投资者能够兑现的价格。

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Anthropic为最新一笔芯片交易融资,向Blackstone提供超过10%的高收益率,这凸显了这家初创公司愿意承受高昂借贷成本,以建设成本高企的AI基础设施。

这笔名为“北极星项目”(Project NorthStar)的600亿美元债务融资,将帮助Anthropic采购约1.5吉瓦由Google开发的定制半导体,即张量处理单元。

这预计将成为迄今规模最大的芯片融资,也将成为对投资者承接AI债务意愿的一项关键考验;目前,随着科技公司大举资本支出和借贷,放贷方正日益感到担忧。

据知情人士透露,贝莱德集团旗下基金将投资90亿美元,购买由Anthropic芯片五年租赁付款作担保的债务,约占180亿美元次级贷款的一半。

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美股投资网获悉,硅谷顶级风投基金a16z 联合创始人Ben Horowitz表示,几天前他与$AMZN首席执行官交谈过,对方告诉他,2028年以后(也许是到2028年年底)的算力都已经售罄。

我的看法是,如果需求持续维持在如此高的水平,未来超大规模云服务商的营收将继续加速增长,这不仅是因为会有更多数据中心投入运营,还因为它们目前在长期合约上的收益低于应有水平,而这些合约将在未来几个月和几年内到期并重新定价(因为现货算力价格要高得多)。

对新兴云服务商 NBIS 和 CRWV而言,融资环境恶化实际上是超大规模云服务商的一大好事,因为这会使未来的算力供应更加紧张,并让超大规模云服务商重新获得寡头垄断地位。

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就在AI云服务商集体遭遇抛售的时候,

$NBIS

传来一条值得关注的消息:公司董事连续两天买入自家股票,成交价格为169.99美元。

美股投资网获悉,董事Arne Grimme在10月15日和16日分别买入148股,合计296股,总金额约5万美元。交易完成后,其直接持股增加至6181股。

而就在周五,NBIS股价暴跌12.18%,收于165.47美元,相比上周五的221.07美元,短短一周已经跌去25%。

这个时间点的买入,自然容易引起投资者关注。毕竟最近华尔街正在集中抛售AI云服务商,市场担心巨额数据中心投资最终难以产生足够的现金流。

但这笔内部人买入,有一个非常重要的细节不能忽略。

SEC文件显示,董事的购买行为按照今年6月15日制定的10b5-1交易计划执行。也就是说,这笔买入早在四个月前就已经作出安排,不能简单理解为董事看到本周股价暴跌,临时决定出手抄底。

而且,5万美元对于一家市值数百亿美元的公司来说,规模确实不大。它可以作为观察内部人持股变化的一个信号,却不足以证明股价已经见底。

不过,美股投资网认为,NBIS真正值得研究的,是它与$CRWV 虽然都属于AI云服务商,但两家公司的融资结构和商业合作关系存在明显差异。

今年3月,NVDA宣布向$NBIS投资20亿美元,双方计划共同扩大AI云基础设施规模。与此同时,$NBIS已经与$MSFT 、$META 签订长期算力供应协议,其中与$META的新协议涉及最高约270亿美元的潜在合同价值。

这些合同为未来收入提供了重要基础,但不代表全部合同金额已经变成现金。数据中心仍然需要建设,GPU需要采购,客户算力还需要按计划交付。

融资方面,$NBIS今年8月完成了57.5亿美元可转换债券发行,此前还获得7.75亿美元的GPU资产抵押融资。这些融资说明公司仍有资本市场支持,但也意味着未来要承担利息、交付和潜在股权稀释等压力。

所以,市场现在真正争论的,是AI算力需求能够持续增长多久,以及这些公司为了满足需求付出的资本成本是否合理。

如果NBIS能够按期交付大型客户订单,并逐渐让经营现金流覆盖扩张投入,那么这轮暴跌可能为长期投资者创造机会。

但如果项目延期、融资条件恶化,即使手握几十亿美元合同,股价仍然可能继续承压。

从技术走势来看,周五盘中低点163.27美元,是下周首先需要观察的短期支撑。如果这一位置继续失守,说明目前抛售压力还没有充分释放。

在我看来,董事5万美元的买入值得关注,但真正能够让NBIS重新获得华尔街信任的,是未来几个季度的项目交付、融资成本和现金流。

AI算力需求可以继续增长,但最终能赚到钱的,还是那些能够把长期订单真正转化为现金回报的企业。

#美股

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AI芯片市场突然传出一件很有意思的事:有些云服务商只是增加了AMD和谷歌的AI芯片,就被英伟达拒绝参加即将在柏林举行的GTC大会。

10月16日,知名半导体研究机构SemiAnalysis披露,已有多家新兴云服务商,因为在自己的云平台上增加

$AMD

的GPU、谷歌的TPU以及其他芯片,遭到英伟达的参会拒绝。

更值得注意的是,部分云服务商高管透露,他们一直担心,如果采购竞争对手的产品,英伟达可能减少最新GPU的优先供应,甚至不再支持企业未来的融资或上市计划。

不过,目前SemiAnalysis没有公布具体涉及哪些公司,英伟达也尚未公开证实这些指控。因此,这件事还不能被当作已经查实的排他性商业行为。

但这条消息真正值得研究的,是英伟达为什么能够对不同客户产生如此大的影响。

大家可能不知道,AI云服务商之间的地位差距非常大。

像$MSFT 、$AMZN 、$GOOGL 这样的超级云厂商,每年采购数百亿美元的AI设备,拥有自己的技术团队、芯片研发能力和庞大的客户基础。它们可以同时采购英伟达GPU、AMD GPU,甚至部署自己的AI芯片。

但对于$CRWV、$NBIS这类新兴云服务商,情况就不同了。

这些公司需要购买大量GPU、建设数据中心,再把算力出租给AI客户。英伟达除了提供芯片,有时还通过投资、长期算力采购承诺等方式参与整个商业生态。

这意味着,英伟达对于部分新云厂商,既是重要供应商,也是商业合作伙伴,甚至能够间接影响它们的融资能力。

而这恰恰与最近$CRWV的债务危机形成了一个有意思的对照。

一方面,新云服务商需要英伟达的支持,才能更容易获得设备和资金;另一方面,过度依赖单一供应商,又让它们在成本、融资和未来产品选择上缺少足够的主动权。

美股投资网认为,AI芯片行业的竞争,正在从单纯比拼GPU性能,逐渐延伸到整个商业生态的控制权。

英伟达真正强大的地方,除了芯片性能,还有CUDA软件生态、网络设备、供应链以及庞大的客户基础。这些优势让客户即使找到更便宜的替代产品,也未必能够轻易切换。

但这同样解释了为什么越来越多云厂商开始认真考虑AMD和谷歌TPU。

它们需要降低采购成本、减少对单一供应商的依赖,也希望在未来谈判中掌握更多主动权。

例如,今年2月,META已经与AMD签订了最高6吉瓦AI GPU部署协议。这说明替代方案正在从技术测试走向真正的大规模商业订单。

对于AMD来说,真正的机会或许就在这里。只要越来越多客户愿意承担切换成本,英伟达长期享有的定价优势就可能面临挑战。

当然,这不意味着英伟达的护城河正在瓦解。它的产品、软件和供应链优势依然强大,市场也没有证据表明新云服务商会因为这次争议而大规模转向AMD。

接下来最值得观察的,是新云服务商是否会公开增加AMD GPU和TPU的采购,以及英伟达是否会调整对这些客户的合作策略。

如果未来AI算力需求仍然持续增长,但客户开始拥有更多芯片选择,那么最大的变化,可能不是哪家公司卖不出芯片,而是整个AI产业链的利润将如何重新分配。

#美股

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