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新闻快讯

AI编码助手引爆增加!-Snowflake(SNOW)豪掷全年指引超预期,盘后飙上涨20%

作者  |  2026-09-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,云数据平台Snowflake(SNOW)在周三盘后交易中大幅走高,股价一度跃升超过20%,因公司宣布上调全年产品销售指引,显著超出华尔街共识预期,并重点展示了其AI辅助编码工具CoCo的快速渗透能力。

季度业绩细节方面截至7月的第二财季,产品收入同比增长37%至14.9亿美元,高于彭博汇编的普遍预期14.2亿美元。总收入达到$15.5亿,同比增长35%;不过,剩余履约义务(RPO,即未来合同金额的衡量指标)录得90亿美元,略低于市场预期的93.7亿美元。Non-GAAP营业利润率达到了15.3%,营业利润为$2.37亿。自由现金流为$8,380万(利润率5.4%),调整后的自由现金流达到$9,230万(利润率6.0%)。公司新增692家净客户(同比增长32%),使得过去12个月产品收入超过$100万的客户总数达到828家(同比增长27%),《福布斯》全球2000强客户增至829家。

部分分析师指出,RPO的短暂落后可能与合同续签节奏及部分大客户转向按需消费模式有关,并非需求疲软信号。公司同时强调,当期新增大型企业客户数保持双位数增长,客户留存率与净收入保留率均维持在健康区间。

根据公司发布的2026财年第二季度财报(截至2025年7月),Snowflake预计截至2026年1月的全年产品收入将达到约60.7亿美元,较5月时给出的前值有所提升,同时远超分析师平均预测的58.6亿美元。产品收入(主要包括云数据仓库、数据湖及AI平台订阅服务)占公司总营收约95%,是衡量其核心业务增长的关键标尺。

AI产品线成为本季最大亮点。 公司透露,其内嵌的AI编程助手CoCo在季度内新增超过2000个企业客户账户使用,使累计使用账户总数达到9100个。Snowflake正将生成式AI深度整合至数据治理、查询优化和自动化开发流程中,旨在让非技术用户也能通过自然语言交互完成复杂数据分析。管理层在电话会议中强调,CoCo的采用率不仅体现在客户数量上,更反映在消费量的环比加速,这证明AI功能已从“尝鲜”转向实际生产级部署。

市场背景与竞争格局本次上调指引正值数据基建领域竞争白热化之际。Snowflake的最大竞争对手Databricks于上月完成新一轮融资,估值达到1900亿美元,并宣布其年化营收运行率已突破70亿美元,第二季度同比增长超过80%。相比之下,Snowflake当前约60.7亿美元的年化产品收入指引虽显“追赶”态势,但其聚焦于平台易用性、多云部署和AI原生生态的策略仍获多数机构看好。Benchmark Co.分析师Yi Fu Lee在财报前瞻报告中写道“市场对Snowflake的期望值已实质性提高,投资者接下来将高度关注AI驱动消费趋势的持久性——这比单季超预期更具决定性意义。”

截至常规交易时段收盘,Snowflake报收305.84美元,年内累计涨幅约39%。盘后交易中股价迅速突破370美元,反映出市场对管理层AI变现逻辑的阶段性认可。公司首席财务官在问答环节表示,尽管宏观环境仍存不确定性,但企业客户对“数据+AI”一体化平台的预算优先级持续上升,为下半年的季节性旺季提供了支撑。

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AI服务器与网络需求“爆单”难解供应链之困-慧与科技(HPE)Q3财报超预期仍遭盘后惊魂

作者  |  2026-09-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,美东时间周三盘后,慧与科技(HPE)公布了截至7月31日的第三财季业绩。受益于人工智能(AI)相关服务器和网络设备的旺盛需求,该公司营收和利润均超出市场预期,并大幅上调了本财年及下一财年的业绩展望。不过,由于管理层警告供应限制仍在制约增长,慧与股价在盘后交易中一度下跌逾8%。

财报显示,慧与第三财季实现营收122.1亿美元,同比增长33.7%,高于分析师此前预期的119亿美元。调整后每股收益为1.11美元,远超市场预期的0.93美元。

慧与表示,云计算服务商和企业客户在AI、服务器升级以及数据中心容量方面的持续投资,推动了对公司高性能服务器和网络设备的强劲需求。首席执行官安东尼奥·内里(Antonio Neri)在声明中称“我们的业绩证明了盈利增长势头的持久性。”他表示,AI正成为公司“多年的增长驱动力”,慧与已做好充分准备“大规模抓住这一机遇”。

从业务板块来看,网络业务表现尤为突出。第三财季网络营收达到28.9亿美元,同比增长75%。其中,数据中心网络收入为3.82亿美元,同比增长112.2%;路由销售营收飙升270%。网络业务的大幅增长部分得益于慧与在2025年7月完成对网络设备商瞻博网络(Juniper Networks)的收购。

云和AI业务收入同比增长25%,达到90亿美元。其中,服务器营收增长35%,至68亿美元;存储营收增长10%,至13亿美元。据了解,慧与生产传统数据中心服务器以及搭载英伟达(NVDA)GPU等AI芯片的优化服务器,两类产品均受益于企业向AI工作负载转型的趋势。

首席财务官玛丽·迈尔斯(Marie Myers)表示,客户正在升级数据中心以满足新的工作负载需求,同时企业级AI的采用也在加速。她指出,公司第三财季运营利润超过20亿美元,为强劲的现金流做出了贡献。

“我们拥有恰逢其时的产品组合,”迈尔斯表示,“AI的积极影响正在整个公司范围内显现。”她补充道“随着需求持续增长,现在可能是从事这项业务的最好时机。”

供应链瓶颈内存、NAND、CPU和硬盘全线紧张

尽管需求旺盛,但供应限制依然是慧与面临的主要挑战。迈尔斯在接受采访时表示,供应仍然受限,内存是当前最主要的瓶颈,其次是NAND闪存、CPU和硬盘驱动器。为应对这一问题,慧与已签署了更长期的供应协议,以改善零部件的获取能力。

“需求远远超过了供应,”迈尔斯直言。

截至7月底,慧与的库存为118.2亿美元,较去年同期的71.6亿美元大幅增加。迈尔斯解释称,库存上升反映了“零部件成本上升,以及为支持订单增长和积压订单而进行的定向采购”。

鉴于AI需求的持续强劲,HPE大幅上调了业绩预期。

对于截至2026年10月的当前财年,该公司预计营收增长将达到34%至37%,高于此前29%至33%的预测;调整后每股收益预计在3.75美元至3.85美元之间,此前预期为3.35美元至3.45美元。分析师此前平均预计本财年营收增长约31%,调整后每股收益约3.45美元。

对于2027财年(从2026年11月1日开始),HPE预计营收增长13%至17%,高于此前8%至12%的预期,营收预期区间中点15%高于分析师平均预期的12%;调整后每股收益增长16%至20%,此前预期为12%至16%。

对于即将到来的第四财季(截至10月),HPE预计营收在139亿至148亿美元之间,调整后每股收益在1.20至1.30美元之间,均显著高于分析师预期的130亿美元和1.07美元。

另外,慧与宣布了扩大与甲骨文(ORCL)的合作,以帮助这家软件巨头扩展其全球AI基础设施。根据协议,慧与将在甲骨文的AI数据中心部署HPE Juniper网络设备。同时,慧与还向甲骨文授予了购买HPE普通股的认股权证。

慧与首席执行官内里还透露,在第三财季结束后,公司与一家大型云计算公司签署了一项价值35亿美元的服务器供应协议,用于支持该客户内部运行AI模型。内里未透露该客户的具体名称。

分析师看好企业级AI差异化定位

在财报发布前,德意志银行分析师吉安马尔科·孔蒂(Gianmarco Conti)首次覆盖慧与股票,并给予“买入”评级。他称慧与是“AI服务器阵营中特立独行的逆向者”。

孔蒂指出,与戴尔科技(DELL)和超微电脑(SMCI)等竞争对手专注于为超大规模数据中心提供低利润产品不同,慧与超过三分之二的63亿美元AI积压订单集中在企业和主权AI领域,其网络和软件业务“确实具备变现能力”,因此利润结构更优。他还表示,慧与的网络产品是公司的“盈利引擎”,其Juniper和Aruba产品在园区网络市场占据第二的位置。

迈尔斯也在采访中表示,企业和主权客户构成了慧与AI服务器需求的大部分,这也是公司看到最大利润机会的领域。

截至周三收盘,慧与股价报51.82美元,今年以来累计上涨约116%。盘后交易中,股价最初下跌超过3%,随后跌幅收窄至约1%,基本持平。投资者对供应限制的担忧在一定程度上抵消了强劲业绩和乐观指引带来的利好。

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AI开始“洞察天机”!-谷歌(GOOGL)天气预测大模型每小时重绘气候-5公里精度打开AI变现新大陆

作者  |  2026-09-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,美国科技巨头谷歌(GOOGL)重磅推出了其迄今最准确、最先进的全球天气预测大模型,以“前所未有的分辨率”提供快速天气预报。“WeatherNext 3”重磅问世标志着AI应用层正在从聊天、搜索和代码生成,进入直接影响现实世界资产调度与风险定价的生产系统模型以实时地球同步卫星数据和地面观测为输入,每小时重新初始化,在最高5公里空间分辨率下生成预测,较WeatherNext 2的25公里网格和6小时更新周期实现显著跃迁。

WeatherNext 3价值不仅在于天气预报更精准,更在于改善风光发电预测、能源负荷调度、农业与原材料供给评估、物流路线规划及商品衍生品定价,使谷歌乃至OpenAI等全球AI应用领军者们的前沿AI能力从消费端AI聊天工具进一步延伸至高价值产业决策基础设施。

随着最前沿AI技术正由AI聊天框工具升级为服务能源、农业、物流和大宗商品交易的产业决策型核心基础设施,高频、高分辨率天气预测AI系统有望将谷歌的云端推理AI算力与模型优势转化为企业级云计算服务收入。

每小时重绘全球风云的谷歌天气预测模型

WeatherNext 3利用人工智能从实时观测数据中学习,并使用原始卫星数据每小时生成一次预报。该模型使全球各地的用户能够通过谷歌旗下产品获取天气预报。

该模型由谷歌旗下DeepMind人工智能研究所和谷歌研究院开发,能够以5公里级别的分辨率精度来呈现温度和湿度,以10公里分辨率呈现其他地表变量,并以25公里分辨率呈现风速等大气变量。由此提供的天气图景清晰度约为上一代WeatherNext 2模型的5倍,而且远快于当前天气模型6小时的数据滞后。

该公司在公告中表示“通过摄取由全球实时地球同步卫星数据拼接而成的图像,我们的新模型获得了内容丰富且持续更新的大气视图。这使模型能够每小时生成一次新的预报,每次预报都以当时可获得的最新卫星观测数据为基础,分辨率最高可达5公里。”

谷歌在公告中表示,凭借更加清晰、准确的天气预报能力,WeatherNext 3有足够的能力成为清洁能源供应商、大宗商品交易员、供应链管理者、原材料供应商以及运输运营商的重要AI辅助工具。

谷歌WeatherNext 3叩响AI应用变现大门,开始推动现实世界生产力扩张

高频、高分辨率天气预测有望推动AI价值从消费端流量扩散至能源交易、供应链管理和工业决策。WeatherNext 3与OpenAI刚刚重磅发布的GPT-6 Astra共同显示,算力正在由模型高能耗训练资产转化为能源、气象、科研和网络安全领域的生产工具。科技巨头持续融资扩建算力的长期回报,最终取决于WeatherNext 3这类垂直应用能否创造可持续且强劲的AI推理Token需求与商业端变现收入。

WeatherNext 3与GPT-6 Astra共同揭示了AI需求正在由“训练更大的模型”向“部署更多持续运行的智能系统”扩散。据Axios报道,Astra的训练使用了超过10万块GPU;OpenAI确认其为公司首个达到网络安全能力“关键级(Critical)”门槛的模型,能够在适当工具与权限条件下发现未知漏洞并开发新型利用方式。

这些最新前沿AI动态,既说明前沿训练仍高度消耗算力,也意味着天气预测、软件工程、科研与网络安全等应用会形成长期推理负载——算力需求的衡量标准正由模型发布数量,转向智能体的调用频率、运行时长和实际工作流渗透率。

现实世界最底层的产业需求与AI基建融资数据仍在加速支持AI应用端愈发强劲需求以及AI算力基础设施强劲扩张。知名市场调研机构TrendForce预计,主要云服务提供商资本开支将在2026年同比增长98%、2027年再增长50%;DRAM与NAND闪存合计占其资本开支的比例将由2026年的47%升至2027年的68%,2026年服务器DRAM和企业级SSD合约价格预计分别累计上涨约270%和235%。

谷歌Gemini 3.8 Flash虽然维持每百万输入Token 0.75美元、输出Token 3.75美元的价格,但由于输出Token增加约30%、智能体调用轮次上升,其每项基准任务成本反而较上一代提高约40%。与此同时,高盛官方研究团队的一份报告显示,AI智能体主导的代理式AI工作流将推动Token月消费量在2026—2030年间增长24倍至120千万亿枚,并判断未来12—18个月芯片仍可能短缺。

谷歌母公司Alphabet通过约320亿美元多币种债券融资支持AI与数据中心扩张,孙正义掌舵的软银集团则发行创纪录的1万亿日元零售债券,显示AI竞赛已进入以长期债务资本支撑算力建设的阶段;投资者们下一步需要验证的,是WeatherNext 3这类真实应用能否把巨额AI资本开支转化为强劲的云收入、持续扩张的使用量与自由现金流。

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AI安全王者CrowdStrike(CRWD)加速狂奔!Fal.Con-2026大会公布炸裂FY28财报指引-ARR增加目标24.6%

作者  |  2026-09-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,CrowdStrike(CRWD)年度用户大会Fal.Con 2026本周在拉斯维加斯盛大举行,公司密集发布了一系列AI驱动的新产品、与行业巨头的战略合作,以及2028财年(FY28)业绩指引,令与会分析师眼前一亮。受此提振,周四股价上涨超5%。

“本届Fal.Con是十多年来最具创新性和影响力的用户大会之一,参会人数突破1万人(超过去年的8,000人),演讲嘉宾阵容堪称‘全明星’,包括英伟达(NVDA)、英特尔(INTC)及两家头部前沿AI实验室。此外,众多网络安全厂商的参与使其更似一场行业盛会,充分彰显CrowdStrike生态系统的持续壮大。”Jefferies分析师Joseph Gallo在周四的研报中表示。

CrowdStrike还公布了“后Mythos时代”的增长数据佐证其势头。Gallo指出“公司给出的FY28净新增ARR(不计客户流失,NNARR)指引为同比增长20%以上,远高于市场一致预期的11%。

这意味着FY28总ARR同比增速将达到24.6%(一致预期为22.8%);而FY27的初步指引为总NNARR同比增长20%以上。尽管市场自然会将FY27的潜在超预期情形(公司在FY27剩余两个季度内将NNARR增长指引从20%以上上调至34%,实际增量达2.2亿美元)类推至FY28,但我们提醒投资者,FY28的基数更高、同比压力更大。”

大会期间,英伟达着重强调CrowdStrike为其最重要的安全合作伙伴。Jefferies维持对CrowdStrike的“买入”评级,目标价240美元。

CrowdStrike同时指出,日益复杂且数量激增的AI智能体正显著加剧网络安全威胁。CrowdStrike创始人兼CEO George Kurtz将当前攻击态势描述为"推理速度"(speed of inference)——自主智能体可在无需人工干预的情况下识别机会并立即采取行动。

Susquehanna分析师Shyam Patil在报告中表示“公司观察到,AI智能体触发的检测次数是人类的2.5倍;6月份注册的CVE(通用漏洞披露)数量达7,400个,同比激增96%。其中,CrowdStrike自身发现约2,400个。

过去一个月内检测到的‘智能体型攻击者’数量几乎与之前六个月的总和相当,凸显AI驱动威胁在规模和速度上的快速升级。”Susquehanna给予CrowdStrike“积极”评级,目标价265美元。

过去一年中,AI赋能攻击增加了89%,最快的电子犯罪突破时间已缩短至27秒。攻击者平均突破时间已降至29分钟。英伟达CEO黄仁勋在大会主题演讲中直言"我们现在拥有了智能体AI——即自动化攻击的能力——针对企业的攻击将呈指数级增长。"

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AI军备竞赛奔赴“星辰大海”!-从抢芯片到控数据咽喉,海缆与卫星或将接棒下一轮算力狂潮

作者  |  2026-09-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,近期包括英伟达炸裂业绩展望以及韩国无比强劲的三位数增幅半导体出口数据在内的AI算力产业链积极信号,可谓都从产业链基本面层面验证AI算力牛市逻辑——即全球AI算力需求仍处于加速扩张而非见顶阶段。在德意志银行的分析师团队看来,全球愈发强劲的AI算力需求正在从GPU、HBM和服务器向网络交换芯片、光模块、海底光纤及低地球轨道卫星加速延伸。

英伟达2027财年第二季度营收达到962亿美元,同比增长106%;其中数据中心营收890亿美元,同比增长117%,第三季度营收指引进一步升至1,080亿美元、上下浮动2%。这表明产业瓶颈正在由单纯的GPU供给,向高速互连、跨区域数据传输、电力和数据中心集群协同扩散没有足够的网络吞吐与传输韧性,再多加速器也可能沦为无法高效协同的“算力孤岛”。

强劲的AI算力集群需求已经体现为期限更长、规模更大的基础设施合同。据报道,Anthropic与英伟达支持的Lambda签署价值350亿美元、涉及约350兆瓦容量的云计算协议;此前不久Anthropic承诺未来六年向Nscale支付450亿美元,租用约460兆瓦、采用英伟达Vera Rubin芯片的AI算力。两笔交易合计约800亿美元,足以说明领先模型公司正在由按需购买云服务的客户,转变为提前锁定芯片、电力设备、数据中心运营和网络容量的长期基础设施承租人。

德意志银行表示,AI算力基础设施竞争已由“谁拥有最多核心计算芯片”,升级为“谁控制全球数据流动的物理通道、网络基础设施架构与关键数据节点”;海底电缆和大型卫星平台因而同时成为AI时代稀缺资产、数字主权工具甚至地缘政治博弈最前沿。

AI尽头不只是算力集群与电力基础设施,更是海缆与卫星。德银警告“数字咽喉”——即海缆与卫星资源,正成为AI推理时代的关键算力资产,180万公里海缆与低轨星座开启AI基础设施第二主线。

德意志银行分析师团队表示,在“基础设施现实主义”时代,数字连接基础设施已经转变为大国竞争的主要战场。也就是说,从中性公用设施到战略命脉,AI算力军备竞争进入“基础设施现实主义”时代。

分析师玛丽昂·拉布尔领导的团队在周三发布的一份报告中写道,海底光纤电缆和低地球轨道卫星星座集群——过去曾被视为支撑全球通信的中性公用设施——如今已被视为能够赋予战略杠杆与韧性、同时也带来脆弱性的地缘政治战略资产。主导这些数字网络的军备竞争已经成为决定性的地缘政治前沿,主权国家与私营超大规模云服务商都在竞相争夺对支撑人工智能超级革命的物理系统的控制权。

海底电缆对全球经济不可或缺,通过铺设在180万公里海床上的光纤通道,承载着全球超过99%的洲际数据流量。据估计,每天有价值10万亿美元的金融交易通过这些水下网络传输,其中包括连接全球195个国家超过8,300家金融机构的环球银行金融电信协会网络的数据。

180万公里海底光缆暗藏脆弱性,超大规模云资源厂商力争重塑数据版图

尽管如此,这一关键基础设施依然异常脆弱。来自德银的拉布尔分析师团队指出,近期一项研究发现,一次典型的电缆中断会使受影响经济体的人均国内生产总值增速立即下降2个百分点。在三至六年内,受干扰国家与未受干扰的邻国之间的差距会进一步扩大,其人均国内生产总值增速将低出9个百分点,因为经济效率、创新能力和劳动生产率均会显著恶化。

维修难题进一步放大了这些风险——全球仅有约40艘具有代表意义的专业电缆维修船,每次事故的维修成本介于50万至100万美元之间。地理上的高度集中进一步加剧了危险,关键线路穿越多个地缘政治热点地区,其中包括承载全球17%至25%互联网流量的红海走廊。

在AI产生的巨大带宽需求推动下,美国科技巨头已经从根本上重塑了全球连接基础设施层面的连接所有权结构。互联网最大规模内容提供商与云计算网络目前占全部国际带宽需求的近四分之三,而2016年时所占比例仍不到一半。在预计于2025年至2027年间投入运营的新建海底电缆所需的140亿美元投资中,谷歌(GOOGL)和Meta(META)、亚马逊(AMZN)等大型内容提供商与云计算巨头们,而非传统电信运营商,正主导资金投入和技术设计。这种垂直整合使超大规模云服务商能够建设连接自身庞大数据中心的私有数据通道,同时降低对传统电信运营商的依赖。欧洲发展政策管理中心警告称,美国超大规模云服务商日益集中的控制权正在制造结构性依赖,可能削弱欧洲的数字主权。

全球军备竞赛战场由海床升至太空低轨,连接权成为AI时代的新制高点

与此同时,太空已成为争夺连接主导权的最新战场。德意志银行表示,马斯克创立并掌舵的SpaceX(SPCX)独家主导的星链(Starlink)高速卫星互联网帝国目前占全部在轨运行卫星的54%,已部署超过10,800颗卫星,并计划最终部署42,000颗。中国方面则通过两项并行计划展开战略性反击式部署由国家主导的国网星座与上海支持的千帆星座,两者合计计划大规模部署13,000至15,000颗卫星。

德意志银行这份研究报告称“在基础设施现实主义时代,发展与增长权力并不主要取决于建设了多少条电缆或多少颗卫星,而在于能否控制大型网络系统的最为连接节点与架构——从海床一直延伸至低地球轨道。”

SpaceX被视为德银这套“数字基础设施咽喉”投资框架中,卫星通信一侧最直接、垂直整合程度最高的核心赢家之一。德银报告强调,真正决定权力的不是电缆或卫星的绝对数量,而是对网络节点、传输架构与接入规则的控制。SpaceX同时掌握可重复使用火箭、卫星制造、发射运力、星链网络、地面终端与网络运营;星链已占全球在轨运行卫星的54%,因此公司获取的不只是卫星硬件收入,更是全球连接网络的长期“基础设施租金”。

其战略价值尤其体现在海底光缆中断、战争、自然灾害和偏远地区覆盖场景星链可以构成传统光纤网络之外的冗余通信层,并向政府、军方、企业及移动运营商提供高价值连接服务。随着AI训练与推理推动跨数据中心流量激增,SpaceX还可将星链、地面AI云和未来轨道算力中心整合起来,形成“发射—连接—计算”闭环。不过,海底光纤在容量、单位比特成本和稳定性方面仍占绝对优势,低轨卫星主要承担补充、备份和特殊场景连接;各国对数字主权、频谱控制及战略依赖的担忧,也可能限制星链的全球扩张。

目标价方面,德意志银行于2026年7月7日首次覆盖SpaceX时给予“买入”评级和255美元目标价;在第二季度业绩公布后,于8月5日维持“买入”,但因2027年算力建设与资本开支可能大幅上升,将目标价由255美元小幅下调至235美元。 以9月3日约140.71美元的股价计算,235美元目标价仍然对应高达65%的Spacex潜在上涨空间。

高盛、摩根士丹利等华尔街投资机构们对于SpaceX的看涨逻辑基本集中于——可重复使用火箭与星舰持续降低发射成本;星链在消费者、企业及政府市场建立规模化经常性收入;AI基础设施和算力租赁正在成为增长速度更快的新引擎;地面与轨道AI算力的垂直整合,使SpaceX有望以更低成本交付连接和计算。德银认为,该公司第二季度增长明显强于预期,主要受AI基础设施及星链企业与政府业务推动,达到1,000亿美元年化营收运行率的路径正在缩短;因此该机构目标价下调并非看涨逻辑逆转,而是对新增至少3吉瓦算力容量、巨额资本开支、融资需求及自由现金流压力所作的风险折价。

马斯克此前在社交媒体X上发文预计,SpaceX年度营收将在2033年前后达到约3.5万亿美元,较其此前提出的“2030年达到1万亿美元”更为激进;若以华尔街预计的2027年1,000亿美元营收为基数,相当于六年增长35倍、年复合增速约81%。但是这一激进预测属于马斯克的个人预测,并非正式公司指引。

SpaceX招股说明书明确把“建设持续扩张的太空文明、最终迈向能够利用太阳全部能量的Ⅱ型文明”定义为长期范式转变;马斯克本人也曾表示,月球卫星工厂、质量加速器(Mass Driver)及每年超过100太瓦的AI硬件部署,将推动人类朝Ⅱ型文明取得“非微不足道的进展”。因此,轨道AI数据中心不是孤立项目,而是连接“地球受限算力—太阳系级能源—多行星文明”的第一层基础设施。

所谓的卡尔达肖夫Ⅱ型文明(Kardashev Type II Civilization),即能够利用本恒星的全部能量,Ⅲ型则要支配整个银河系的能量,远超SpaceX当前叙事。

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109亿美元重磅收购Apogee(APGE)落地!艾伯维(ABBV)完成2019年以来最大并购,预计2032年起贡献收益

作者  |  2026-09-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网获悉,艾伯维(ABBV)于周四表示,公司已完成对抗炎药物研发商 Apogee Therapeutics(APGE)价值 109 亿美元的收购。

笔交易是这家制药巨头自 2019 年以来规模最大的补强型收购,美股投资网财经AAPP于今年 6 月首次对此进行了报道。

艾伯维预计,该项收购将对其调整后稀释每股收益(EPS)产生负面影响,其中 2026 年(部分年份)将减少 0.14 美元,2027 年减少约 0.46 美元,并预计将于 2032 年开始实现增益(accretion)。

公司重申了此前发布的 2026 全年调整后稀释每股收益指引,范围在 13.87 美元至 14.07 美元之间(市场普遍预期为 14.01 美元)。该指引已包含与完成 Apogee 收购相关的每股 0.14 美元稀释效应。每股收益指引还包含了截至第二季度年初至今因已收购的在研研发项目(IPR&D)及里程碑费用所带来的每股 0.58 美元的不利影响。

此外,公司还重申了其第三季度调整后每股收益指引,范围在 3.84 美元至 3.88 美元之间(市场普遍预期为 3.84 美元)。

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黄仁勋解释,英伟达为什么要收购Hugging Face?

作者  |  2026-09-04  |  发布于 新闻快讯

 

有意思的是,黄仁勋一开始其实不想买。

当 Hugging Face 找到他时,黄仁勋的第一反应甚至是:“Oh no.”

因为在他看来,Hugging Face 过去10年发展得很好,他原本更希望这家公司继续独立。

但问题是还有其他买家。

最终,NVDA 花了 129.3亿美元把交易敲定。

为什么黄仁勋最后还是出手了?

核心不是收购一家AI公司,而是他认为:

开放模型正在进入一个非常关键的阶段。

Hugging Face现在已经拥有:

1800万+开发者

300万+模型

50万数据集

100万应用

20万+企业用户

它实际上已经变成了全球开放AI生态最重要的入口之一。

所以这笔交易真正值得 NVDA 投资者关注的,是英伟达正在继续向AI产业链上游之外扩张:

GPU ➡ CUDA ➡ 网络➡ AI模型➡ 开发者入口

英伟达现在开始控制AI开发者在哪里找模型、测试模型、微调模型和部署模型。

而且黄仁勋非常清楚 Hugging Face 最大的价值就是“中立”。

所以 NVIDIA 特别承诺:

Hugging Face仍然保持开放,不强制使用NVIDIA GPU。

开发者依然可以使用其他芯片、其他云、其他模型。

美股投资网认为从表面看,这是 NVIDIA 买下 Hugging Face。

更深一层看:

这是黄仁勋在押一个判断——未来AI不可能只有OpenAI、Anthropic这样的闭源模型,开放模型会成为另一条巨大的算力入口。

而只要开放模型继续增长,

无论最后跑出来的是谁,NVDA 都希望自己站在最底层,也站在入口处。

这才是这129亿美元真正买下来的东西。

$NVDA

$MSFT

#美股

 

当前市场最危险的盲点,并不在那些显而易见的市盈率数字里

作者  |  2026-09-04  |  发布于 新闻快讯

 

真正令人不安的,是众多头部公司之间的收入,竟然越来越依赖于相互之间的投资与业务循环。

这种环环相扣的嵌套结构,宛如一座精密的纸牌屋——只要其中一环出现裂缝,连锁的“瀑布效应”便会瞬间席卷整个系统。

然而奇怪的是,从传统的市盈率(P/E)指标看去,这一切都显得无比平静。

美股投资网获悉,当下科技板块的整体市盈率,甚至还不到当年互联网泡沫顶峰时的六成。

而且,如今真正毫无盈利基础的“故事型”公司,占比已远低于2000年的水平。

单看这些,你可能会觉得当下的市场安全得令人放心。

但这恰恰是估值世界里最巧妙的障眼法——因为盈利可以被修饰,甚至通过关联交易被“创造”出来,而真正的风险,从来不在利润表上。

它藏在了另一个多数人极少留意的维度里:市销率(Price-to-Sales)。

一旦切换到这个视角,画风便会彻底翻转——当前科技股的市销率已经突破了两位数,而2000年互联网泡沫最疯狂的时刻,这个数字也不过才八点几。

换句话说,如今投资者为每一美元真实收入所支付的对价,比当年那个世人皆知的泡沫顶点还要昂贵。

利润可以粉饰,但收入终究要来自实打实的交易——当市销率被推至如此极端,便意味着市场对未来的预期已经膨胀到了脱离现实的地步。

有人会立刻反驳:现在的科技巨头是货真价实的“印钞机”,和当年那些烧钱换流量的 .com 公司有天壤之别。

没错,它们确实有盈利,而且盈利丰厚。

可问题恰恰就出在这里——正是因为它们拥有漂亮的利润表,才让市销率的极端高企显得“合理”,从而被集体忽略。

但一旦那场“收入来自彼此投资”的闭环游戏难以维系,虚高的收入将率先坍塌,利润也会紧随其后迅速恶化。

到那时,市盈率会急转直下,而高高在上的市销率,将成为估值自由落体时唯一的加速度。

历史上的每一次狂热,都有其独特的叙事,但本质上,它们都押着相似的韵脚。

今天,我们看到的不是无盈利的癫狂,而是有盈利的过度透支——这种“合理”的外衣,或许正是这个时代最大的不合理。

$SPCX

$MRVL

#美股

 

标普500股息率跑输国债,比例仅剩4%,逼近2008年危机前夜

作者  |  2026-09-04  |  发布于 新闻快讯

 

美股投资网追踪到一组最新发布的数据,正在向市场传递一个被严重低估的信号。

目前,标准普尔500指数中,股息收益率高于10年期国债收益率的股票,占比仅有约4%。

上一次出现如此极端的比例,还是在2008年金融危机爆发之前。

把时间拉回到2016年7月,当时的情况几乎完全颠倒——接近三分之二(约63.4%)的标普500成分股,股息率都高于10年期国债。

那个时代,超低利率让股票成为追逐收益的资金唯一去处。

然而今天,画面彻底翻转了。

截至2026年8月底,整个标普500中,股息率跑赢10年期国债的股票,只剩区区16只。

而10年期国债收益率目前接近4.7%,标普500的平均股息率却只有约1.05%。

这意味着,“无风险”的政府债券,现在提供的收益是美股整体大盘的四倍以上。

更值得玩味的是,那些曾经被视为“现金奶牛”的超级巨头——英伟达、苹果、Alphabet——如今也赫然列在股息率跑输国债的118家大型公司名单之中。

国债重新夺回“收益王冠”,这背后并非偶然。

一方面,美国国债规模已突破40万亿美元,庞大的供给推高了收益率。

另一方面,通胀阴霾未散,布伦特原油一度升至每桶93美元以上,投资者对低固定收益的容忍度持续走低。

与此同时,美股的上涨速度远超股息支付的增速,叠加大量公司偏好回购而非提高分红,共同压低了股票的收益率。

上一次出现这种极端背离,是在2007年5月。

随后发生的事情,所有人都知道。

当然,历史不会简单重复,但这样的信号至少值得警惕。

当“风险资产”的收益被“无风险资产”远远甩开,资金的天平迟早会发生偏移。

而天平一旦开始倾斜,最先感知到重量的,永远是那些在高估值中陶醉最久的人。

$AAPL

$GOOGL

#美股

 

普通人定投美股ETF,必看 7 只 基金,到底怎么选?

作者  |  2026-09-04  |  发布于 新闻快讯

很多刚接触美股的朋友,面对一堆 ETF 代码,容易看花眼。

同样是投美股、投科技,ETF 之间的区别其实挺大。

别急着抄别人的持仓。

先把标的了解清楚、搞清楚,再考虑怎么定投也不迟。

如果准备买美股 ETF,这 7 只可以先了解一下。

美股投资网为你整理

先分三类

✅ 宽基 ETF

VOO、VT

VOO 代表美国大盘,VT 代表全球股票市场,都可以作为长期底仓。

✅ 纳指 100

QQQ、QQQM、QNDX

三只都跟踪 Nasdaq-100,主要区别在费率、规模、流动性和交易场景。

✅ 成长风格 & 行业 ETF

SCHG:大盘成长

XLK:美国信息技术板块

纳指 100 三兄弟

QNDX、QQQM、QQQ,跟踪的都是纳指 100 指数。

苹果、微软、英伟达、亚马逊、Meta 等大型公司,都属于 Nasdaq-100 成分股。

三只 ETF 长期走势也会非常接近。

主要看这几个地方。

费率

QNDX:0.10%

QQQM:0.15%

QQQ:0.18%

流动性

QQQ 上市最早,规模和成交量都很大,期权市场也最成熟。

QNDX 是 2026 年 6 月才上市的新 ETF,费率最低,但交易历史还比较短。

价格

目前大致:

QNDX:约 24 美元

QQQM:约 290 美元

QQQ:约 717 美元

ETF 股价高低,本身没什么投资意义。

真正需要看的是费率、跟踪误差、成交量、买卖价差等。

ETF 代码

费率

定位 / 特点

VOO

0.03%

标普500 · 美国均衡

SCHG

0.04%

大盘成长 · 科技~47%

VT

0.06%

全球 · 美61%/海外39%

XLK

0.08%

纯科技 · ~99%

QNDX

0.10%

纳指100 · 2026新发

QQQM

0.15%

纳指100 · 长持便宜

QQQ

0.18%

纳指100 · 流动性王

长期定投纳指 100,可以重点看 QNDX / QQQM。

经常做期权,或者特别看重交易深度,QQQ 更方便。

想投成长,但不想把仓位全放纳指:SCHG

SCHG 追踪道琼斯美国大盘成长指数,费率 0.04%。

它同样有很多科技巨头,但覆盖范围更广。

目前信息技术板块约占 44%,低于纳指 100 约 58% 的科技权重。

另外还有通信服务、可选消费、医疗、工业、金融等行业。

所以 SCHG 更偏向:

美国大盘成长股

而不是单纯的科技 ETF。

适合看好美国成长股,又觉得纳指 100 太集中的人。

想押科技:XLK

XLK 跟踪标普 500 信息技术行业指数,费率 0.08%。

它的科技属性非常纯。

和纳指 100 相比,XLK 的行业集中度更高。

持仓也比较集中。

近期数据里,英伟达、苹果、微软三家合计超过 37%。

科技行情好的时候,XLK 弹性比较大。

科技板块调整时,回撤也会比较明显。

适合看好美国科技行业,并且能接受行业集中风险的人。

想买美国大盘:VOO

VOO 追踪标普 500 指数,费率 0.03%。

它覆盖美国大型公司,分布在 11 个 GICS 一级行业。

科技、金融、医疗、消费、能源等都有。

相比纳指 100、XLK,VOO 的行业分散度更高。

巴菲特长期推荐普通投资者持有低成本 S&P 500 指数基金。

如果不想研究太多 ETF,VOO 是一个很容易理解的选择。

适合想长期持有美国大盘、又不想频繁折腾的人。

不想只买美国:VT

VT 追踪FTSE 全球全市场指数,费率 0.06%。

它直接买全球股票。

目前美国约占 62%,其余是其他发达市场和新兴市场。

一只 ETF 就能覆盖全球数千家公司。

美国仍然是最大仓位,但同时也配置了日本、英国、加拿大、中国、法国等市场。

适合想做全球分散、不想把资产全部放在美国的人。

需求 / 定位

代码 (Ticker)

费率 & 特点

省心买美国整体

VOO

0.03% · 标普500最便宜

全球分散不赌美国

VT

0.06% · 全球61%美/39%海外

科技成长别太集中

SCHG

0.04% · 科技~47%

纯押美国科技

XLK

0.08% · 纯度~99%

纯纳指100省钱长投

QNDX / QQQM

0.10%/0.15% · 新发/长持

极致流动性玩期权

QQQ

0.18% · 规模最猛

普通人怎么选?

✅ 想省心买美国大盘→ VOO

✅ 想分散到全球→ VT

✅ 看好成长股,又嫌纳指太集中→ SCHG

✅ 看好美国科技板块→ XLK

✅ 长期定投纳指 100→ QNDX / QQQM

✅ 做期权、看重流动性→ QQQ

⚠️ 还有一个问题,很多人买 ETF 的时候容易忽略。

你能不能扛住回撤?

纳指 100、XLK 这种集中度较高的 ETF,行情好的时候涨得快,遇到大跌也很难受。

互联网泡沫破裂期间,纳指 100 最大回撤约 82%。

总回报指数直到 2015 年年底才重新创出新高。

所以买之前可以问自己一句:

账户浮亏 40%,你还能继续定投吗?

如果看到大跌就睡不着,VOO 或 VT 可能更适合。

选 ETF 只是第一步。

真正难的是,买完之后能不能一直拿着。

最后:DYOR.

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