美股WKEY暴涨是原因是，其子公司 WISeSat.Space（以下简称“WISeSat”）即将与 SpaceX 合作发射卫星的消息得到确认。发射定于 2025 年 1 月 14 日从加利福尼亚州范登堡空军基地进行。

这次发射将是一个重要的里程碑，因为它将携带量子后就绪的下一代 WISeSat 卫星。这次部署将作为概念验证，将 WISeKey 可信的信任根与 WISeKey 子公司 SEALSQ 的尖端后量子芯片结合起来，以确保最先进的安全性和弹性，抵御新出现的量子威胁。

WISeSat 卫星星座旨在为全球物联网设备提供安全、实时的连接，加强 WISeKey 对推进安全卫星通信和网络安全基础设施的承诺。

美光科技（Micron）股价在周一早盘交易中走高的原因是，此前一位华尔街顶级分析师在该公司发布季度财报前发表了一份看涨该公司内存芯片业务的报告。

美光科技公司（Micron Technology, Inc. MU定于12月18日收盘后公布2025财年第一季度业绩，所有迹象都表明该公司将再次取得稳健的业绩。该公司正乘着人工智能（AI）投资增长和存储芯片市场改善的东风，成为科技行业持续转型的关键参与者。

人工智能革命推动了对美光内存解决方案的需求

人工智能技术的快速发展对内存和存储解决方案产生了难以满足的需求，而这正是美光所擅长的领域。人工智能应用的数据处理和存储需求非常大，需要依靠尖端的内存技术才能高效运行。美光的 DRAM 和 NAND 闪存产品是人工智能系统的关键组件，可实现高速数据访问和处理。

OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 最近声称，人工智能的重大变革即将到来。但我们所知的AI预训练无疑将终结。虽然计算在增长，但数据不会增长，因为我们只有一个互联网"。

谈到其局限性，Sutskever 还提出了一些开辟新天地的方法，例如技术本身产生新数据，或者人工智能模型在为用户选择最佳答案之前评估多个答案，以提高准确性。他进一步预测，未来将出现超级智能、具有自我意识、能够像人类一样进行推理的人工智能，并预言人们期待已久的人工智能代理终将在这个先进的时代成为现实。

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英伟达下跌的原因是，华尔街正在关注大型科技公司对ASIC（专用集成电路）的需求，这可能是导致英伟达股票下跌的原因之一。未来几年，定制芯片将在生成式AI的应用中逐渐从昂贵的GPU中夺取市场份额。博通 AVGO公司近期关于人工智能未来三年潜力的乐观预测，引发了市场的强烈反响。

周五，博通 (AVGO) 的股价创下了历史性的单日涨幅，增长超过24%。与此同时，费城半导体指数 (.SOX) 也上升了3.36%。

然而，英伟达和AMD的股价均下跌，为该芯片指数中最大的两个落后者。英伟达 (NVDA) 的股价下跌了 2.25%，美国超微公司 (AMD) 下跌了 2.83%。

瑞穗分析师Jordan Klein指出，华尔街正在关注大型科技公司对ASIC（专用集成电路）的需求，这可能是导致英伟达股票下跌的原因之一：

“在我看来，定制芯片每年都会迅速从 GPU 中获得份额，尽管 GPU 将在训练目的中占据主导地位。”

ASIC崛起挑战GPU霸主地位

博通此前预测，根据其目前的超大规模客户群，2027 财年的潜在市场将达到 600 亿至 900 亿美元。

Klein指出，华尔街正在关注大型科技公司对ASIC（专用集成电路）的需求，这可能是导致英伟达股票下跌的原因之一。

他表示，未来几年，定制芯片将在生成式AI的应用中逐渐从昂贵的GPU中夺取市场份额。尽管GPU在AI训练中将继续占据主导地位，但ASIC的崛起让投资者对如Meta Platforms Inc.和Alphabet Inc.等公司是否会转向ASIC产生了疑问。

Klein进一步表示，部分投资者可能选择在短期内出售英伟达股票，以加强他们在博通的持仓。这种转变反映了市场对博通未来增长潜力的信心。

Melius Research的分析师Ben Reitzes认为，博通的评论对所有人工智能半导体和网络公司都是利好消息，因为这表明大公司将继续在AI领域进行投资。

博通的预测不仅让其自身受益，还带动了其他公司股票的上涨。迈威尔科技 (MRVL) 的股价在当天上涨了10.8%，Arista Networks (ANET) 的股价也因对AI网络的乐观评论而上涨了5.1%。Reitzes指出，博通的前景暗示AI网络的增长速度将超过定制硅，这进一步推动了Arista的市场表现。

未来，随着大公司持续加码AI投资，定制芯片与GPU之间的竞争或将更加激烈。

本周量子计算再度成为科技和资本市场的焦点，原因是谷歌发布了突破性的Willow量子芯片，让人联想到如果跟AI的大模型结合，是不是会产生巨大的竞争优势？

但五年前，2019年谷歌的“量子霸权”事件，带来了无尽的质疑。那么，今天的量子计算，究竟是科技的真正突破，还是一场资本的游戏？

量子计算，真的会成为下一个风口吗？

谷歌量子芯片真的能逆天改命吗？

量子计算市场规模有多大？

五家热门的量子计算公司，我们分别从技术突破、公司财务和投资潜力等多个角度，进行全面对比。

大家好，这里是美股投资网，由前纽约证券交易所资深分析师Ken创立的频道，专注人工智能，挖掘美股投资机会，旗下AI量化金融终端 - 美股大数据StockWe.com 每天追踪机构主力资金买卖情况，多空情绪。

谷歌Willow芯片，真的能逆天改命吗？

我们先来分析谷歌新出的量子芯片Willow，真的能逆天改命吗？与谷歌此前宣称其量子计算机Sycamore实现“量子霸权”的高调不同，Willow并未被冠以如此强烈的标签。谷歌强调，Willow 不仅在量子计算领域超越经典计算，更突破了量子纠错和随机电路采样的极限，创立了新的量子计算基准。听起来很惊艳，但这项“突破”距离实际应用仍有很长的路要走，甚至更像是量子计算领域的“里程碑”而非商业化的现实。

Willow 芯片的105个量子比特在标准测试中展现了强大的潜力，尤其在随机电路测试中超越了传统超级计算机的计算能力。看似振奋人心，但这一“超越”仅限于极端计算场景，并且距离实际应用依然遥不可及。这里面出现很多专业名词，大家听不懂没关系，知道大概意思就行。

为了更好地理解，我们不妨回顾谷歌2019年所做的量子霸权实验。当时，谷歌宣称其量子计算机 Sycamore 在200秒内完成了一个计算任务，而传统超级计算机需要1万年才能做到。这项“超越”似乎令人激动，但细究之下，存在着计算时间估算上10个数量级的误差。有些研究者认为，谷歌宣称的突破，是否真的有实际意义，还是值得怀疑的。

这次谷歌在 Willow 芯片中实现了一个巨大突破——它是第一个在量子比特数量增加的同时有效降低错误率的量子计算原型。这一突破，意味着量子计算机不再是几秒钟就崩溃的脆弱存在，而随着量子比特的增加，错误率不再以指数级增长，系统的可扩展性大大提升。听起来是一个重要的技术进步，但这依然更多是一种技术可行性的预示，而不是能够迅速转化为商业化应用的解决方案。谷歌也承认，量子计算的商业化应用仍然遥不可及，距离药物发现、能源革命等实际用途还需时日。换句话说，Willow 只是一个可能的未来，而不是一个能立即解决问题的现实时刻。

那么，为什么谷歌的股价在几天内飙升了12%？

这里面，资本市场的作用不可小觑。量子计算，作为一种前沿的“未来科技”，往往让投资者充满了幻想和期待，尤其是在短期内难以看到实际回报的情况下。谷歌的股价上涨，更多的是源于投资者对未来技术突破的情绪驱动，而非对实际盈利的期许。而这股情绪的催化剂，正是一些行业大佬的“点赞”。特斯拉 CEO 马斯克和 OpenAI 创始人奥特曼都对 Willow 芯片表达了支持，这无疑为市场提供了一个强有力的情绪引爆点，推动了股价的飞跃。

然而，细心的投资者不难发现，谷歌的量子计算进展并没有直接转化为公司盈利的增长。更重要的是，谷歌目前正面临生成式 AI 的激烈竞争以及日益增加的监管压力。股价的短期波动，正是资本市场对谷歌未来发展的复杂情绪的映射。量子计算固然具有颠覆性的潜力，但它依然处于漫长的研发周期中。现实是，真正的商业化应用距离我们仍有很远的距离。

量子计算的未来

但是我们需要承认的是量子计算作为一种颠覆性的技术，已经开始展现出它改变各行各业格局的巨大潜力。从药物研发到人工智能，量子计算的应用前景令人兴奋。例如，它能够解决传统计算机难以应对的庞大数据处理和复杂算法优化问题，尤其是在分子模拟、材料科学等领域，量子计算可以大大缩短研发周期。虽然这些应用距离全面实现还有一定距离，但科学界和企业界的投入以及技术的不断突破，正逐步缩小这一差距。

更为震撼的是，量子计算的潜力不仅限于药物研发，还涵盖了新能源、航空航天、交通管理等多个领域。尽管目前量子计算还未普及，但随着硬件和软件的不断发展，预计在未来几十年，量子技术将成为推动这些领域变革的重要力量。

在这一过程中，云接入服务将成为量子计算普及的关键因素。基于云的量子计算平台，使得企业能够以较低的技术门槛接触并利用量子计算资源，从而加速技术的应用。而且，随着量子计算硬件技术的不断突破，我们有理由相信，量子计算将很快进入更多实际应用场景，并推动各行业的技术升级。

麦肯锡的预测指出，到2040年，量子计算市场规模可能达到1730亿美元。虽然这一预测较为激进，但它展现了量子计算的未来潜力。随着量子计算与人工智能的深度融合，我们有理由相信，量子技术将在未来几十年内极大推动全球产业的变革，最终为我们带来更加智能化、高效的生活。

谁是最值得投资的量子计算公司？

接下来，我们将关注几家在量子计算领域具有重要影响力的公司，分析这些公司在技术、市场定位和发展潜力方面的表现，帮助评估它们的投资价值。

量子计算行业的领导者IONQ

第一家公司是IONQ，也是这5家量子计算公司中市值最高的公司。IONQ专注于量子计算的商业化，致力于通过量子技术解决生物制药和工程模拟等领域的核心难题。其与阿斯利康（AstraZeneca）和安世亚太（Ansys）的合作，展示了量子计算在药物研发和工程模拟中的实际应用价值。此外，IONQ与美国空军研究实验室签订的5450万美元协议，进一步凸显了它在高价值领域的技术能力和应用前景。

IONQ的核心技术是基于离子阱的量子计算，具备较高的量子比特保真度和稳定性，在处理复杂计算任务时优势明显。其解决方案在多个领域展现实际价值，尤其是生物制药和工程模拟。

尽管技术前景突出，IONQ的财务表现不佳。今年收入略超3100万美元，但消耗了约8400万美元自由现金流，全年预计消耗1亿美元以实现4500万美元收入增长。这反映了其高投入、低产出的增长模式。

IONQ的市净率（P/B）为14.82，显示市场对其未来寄予厚望。但目前商业模式尚未盈利，仍需依赖持续研发投入以维持竞争力。

RGTI量子计算界的英伟达

第二家公司是RGTI，被誉为“量子计算界的英伟达”，展现了硬件与软件结合的独特优势。公司不仅生产量子计算机和处理器，还打造了Forest云平台，为开发者提供专门工具，帮助构建基于自家硬件的量子算法。类似于英伟达的CUDA技术，这种模式通过硬件支持与软件生态结合，打造了完整的量子计算开发基础设施，推动了量子计算的普及和应用。

在技术上，RGTI通过与Quantum Machines合作，利用人工智能解决了量子系统校准难题，大幅提升硬件性能。与英伟达等巨头的合作，也加速了量子计算模拟和数据处理能力，增强了其市场竞争力。

财务方面，RGTI手中现金约为9200万美元，但2023年收入下降、成本上升，未来或需融资。公司估值已达到2025年预期收入的100倍，尽管反映了市场对其成长的期待，却伴随较高风险，包括可能的股权稀释。

目前，RGTI的市销率为101.21，市净率为16.83，显示出市场对其前景的信心，但高估值背后潜藏着股价波动和投资风险。

商业化量子计算机供应商QBTS

第三家公司是QBTS（D-Wave），它是一家领先的量子计算公司，专注于量子退火技术的开发与应用。D-Wave通过其Leap QCaaS（量子计算即服务）平台，为客户提供无需购买昂贵硬件即可访问量子计算的服务。这一创新模式使得企业能够利用量子计算的优势，尤其是在优化问题和复杂计算方面。D-Wave的量子退火系统是少数几种在实际生产环境中得到企业客户使用的量子技术之一，其中包括福布斯全球2000强中的27家公司，体现了其在商业应用中的广泛影响力。

在财务表现上，QBTS取得了显著的进展。其量子计算即服务（QCaaS）收入同比增长41%，并占公司总收入的84%以上，表明公司在商业模式转型方面取得了成功，尤其是在面向企业和政府客户的市场拓展中表现突出。此外，D-Wave还获得了美国国防部的采购认证，进一步增强了其在政府和企业领域的市场前景，尤其是在高价值应用领域。

然而，尽管QBTS在技术和市场方面取得了积极进展，公司的估值却非常高。其市净率高达负57.5，市销率为71.89倍，这反映出市场对其未来成长潜力的高度期待，但也暗示着较大的投资风险。

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集成光子学公司QUBT

第四家公司QUBT，是领先的集成光子学公司之一，专注于将量子技术变得更经济且可操作。其推出的Dirac系统是一款便携式、室温运行的低功耗量子计算设备，广泛应用于人工智能、网络安全和遥感等领域，展现了其在量子硬件技术上的优势。此外，QUBT还开发了量子随机数生成器（uQRNG）和量子认证设备等创新产品，显示了深厚的技术积累与广泛应用潜力。

尽管技术创新突出，QUBT的财务状况仍处于早期发展阶段。2024年第三季度运营成本同比下降18%，降至540万美元，表明其在控制开支方面已有进展。但收入仍较低，未来2-3年预计无法盈利，需依赖外部融资支撑运营。尽管收入同比增长42%，但高现金消耗率可能带来股权稀释风险。

此外，QUBT的负债从2023年底的560万美元增至2024年第三季度的1090万美元，多来自可转换债务。虽然负债尚可控，但持续增加可能限制融资灵活性。QUBT持有约4300万美元现金，足以支持未来2-3年的运营，但其市销率高达惊人的 1900，风险是极大的。

尽管面临财务挑战，QUBT凭借其技术创新和市场潜力，未来能否突破财务瓶颈并成功商业化，将是其成败的关键。

量子科技公司QMCO

最后一家公司是QMCO，它专注于提供数据存储和管理解决方案，并通过其新一代混合数据保护设备DXi9200引起了市场的高度关注。DXi9200在数据存储和保护方面表现出色，提供更高水平的网络安全、数据压缩能力以及自适应扩展功能，帮助企业应对不断增长的网络威胁和数据备份需求。该设备的可扩展性极为灵活，从110 TB的起始容量可扩展至2.2 PB，尤其适合数据备份和恢复等关键应用场景，展现了QMCO在大规模数据管理和保护领域的技术优势。

在推出新产品的同时，QMCO还展示了显著的财务改善。2024财年第二季度，公司调整后的EBITDA实现盈亏平衡，非GAAP非美国通用会计准则

运营支出下降了9%，表明公司在成本控制和运营效率上的积极进展。得益于这一系列财务改善，

尽管QMCO在新产品和财务管理方面取得了积极进展，但其市销率仅为0.33，表明市场目前对其估值较低，这也可能是由于公司尚未实现盈利。其市盈率和市净率均为负值，意味着公司仍处于亏损状态，并可能面临资产负债表上的压力。然而，QMCO的增长潜力依然强劲，特别是随着DXi9200等新产品的推出，它能够在数据存储和网络安全领域进一步巩固市场地位。

结论，从风险角度来看，QUBT和QBTS的风险较高。QUBT面临较大的现金流压力和不确定的商业化进展，可能需要更多融资以维持运营。QBTS则面临高硬件成本和激烈的竞争环境，估值可能出现回调。相比之下，RGTI和QMCO的风险较低。RGTI通过技术合作稳步推进发展，且商业化进展较为稳健，而QMCO通过财务改善和新产品发布增强了市场信心，降低了风险。

从回报潜力来看，IONQ和RGTI更具吸引力。IONQ凭借领先的离子阱技术和政府大额订单巩固了市场地位，RGTI则通过量子芯片的开发与商业化进展带来稳定增长预期。相比之下，QUBT和QBTS的短期回报有限，适合那些有耐心等待技术突破的投资者。

今天我们给大家讲解：2025年炒美股如何报税？

做短线day trade要交多少税？

做长期投资的要交多少税？

如果今年是亏损的话，怎么去抵税？？

如何才能省税10个好方法？

如何下载税务文件？

   首先，股票是一种资产 (Capital)，本身并不是征税对象，只有买了卖出产生的资本盈利或损失，也就是卖价超过或低于成本的那部分，才需要报税。如果你2024买了股票，但是在2025年才卖，那么2024年的税单并不需要申报，而是等到报2025年才需要。

   然后我们来搞清楚一下，到底哪些人要报税，哪些人不需要报税。报不报税很大程度上取决于你的身份。如果你不是美国国籍的人，并且你人不在美国境内，那么你是不需要报税的。

   但是，这并不意味着你不会被扣税。

比如说，股息税（红利税），英文是Dividend Tax，但是大家并不需要操心很多，因为这个税一般券商都会给你自动扣除。一般来讲，美国会对源自美国公司的股息征收30%的税，买卖股票的经纪券商会直接替客户把税扣掉。例如，如果你投资的股票应该派发给你100块股利，你的券商只会给你70块。但好处是，你也不需要再填报任何纳税报表。但是，30%的股息税并不适用于和美国签订了税务协议的国家。目前中国大陆居民为10%，加拿大15%，日本10%，澳大利亚15%，新西兰15%。注意，香港、新加坡、台湾都没有和美国签署协定，因此税率均为30%。

   还有一个税呢，就是利息税，英文是Tax on Interests。如果你是直接持有美国的债券，不管是美国国债、地方政府债券，还是一般公司债券，都不需要缴纳利息税。不过，如果你是通过债券基金或者债券ETF来持有的美国债券，那么，该基金或者ETF每次派发给你的利息，会被美国政府视为股利，必须按照前面股息税的税率纳税。

   由此可见，作为非税务居民的外国人，投资美股、美债的税务问题还是比较简单的。更好的是，你只要在开户时向经纪券商提交W-8BEN表，你的券商就会自动替你处理好扣税、缴税问题，你自己不用操心。

中国人 VS 美国人 

   中国人炒美股要比美国公民更有优势。美国人炒股所得要交纳资本利得税，我们在后面会介绍到。持股时间超过18个月的利润要缴10-20%的税，持股时间少于18个月内的直接并进个人收入缴纳个人所得税。中国人炒美股则不用缴纳资本利得税。开户时记得填写W-8Ben表格，声明你的外国人身份。W-8BEN表格每两年要更新一次，否则IRS要先暂扣30%的税额直到你证明你仍是非美国居民的身份。

    介绍完哪些人不用报税，下面我们来看看哪些人需要报税。首先，我们需要把身份都明确好。

在美国大致要报税的人有三种身份：

1.美国公民，U.S. Citizen,

2.居住外国人，Resident Alien, 其中绿卡持有者是包括在居住外国人的分类里面的

3.非居住外国人，Non-resident Alien

第一种美国公民相信大家都会判断，就是如果你是美国国籍的话呢，那你就是美国公民。那么比较复杂的是第二点，第二点的判断你要么是有美国绿卡，

要么是要满足两个法则

一个是31天法则

一个是183天法则

这两个法则要同时满足才算是居住外国人。https://www.irs.gov/individuals/international-taxpayers/the-green-card-test-and-the-substantial-presence-test

31天法则就是本报税年度你在美国领土停留超过 31 天；

183天法则呢就是今年、去年、前年三年中，你在美国领土停留时间加起来超过 183 天。但是！这三年停留的日期并不是简单相加，而是（今年停留的所有日期 + 去年日期除以 3 + 前年日期除以 6）。比如说，如果你最近三年在美国停留时间超过 183 天，但是今年只停留了 20 天，则属于 Non Resident Alien，不属于Resident Alien,也就是居住外国人的范畴！如果你今年在美国领土停了 60 天，超过了「31 天」的规定；去年停留了 120 天；前年停留了 120 天；那么你最近三年在美国「实质居住」的时间是 60 + (120 ÷ 3) + (120 ÷ 6) = 120 天，没有达到「183 天」的要求，那仍然是 Non Resident Alien，并不是居住外国人。最后一点要注意的是，留学生（F1/F2签证）前5年及访问学者（J1/J2）前2年均是一定是Non Resident Alien，非居住外国人的省份！

短期投资VS长期投资税率

     对于第一第二种类别，也就是美国公民和居住公民来说呢, 这个税率呢，分成了短期税率和长期税率。短线就是你持有的股票不到一年，长线就是持有股票超过了一年及以上。短线盈利一般是与你的个人收入税报在一起，税率一般分成了个人申报，已婚夫妇共同申报等不同种类。然后又根据收入的不同而有不同档次的税率，从下面可以看到

     短期税率一般就是你个人纳税的税率。比如说，如果你是单身且年薪是5万美元，你股票一年盈利了1万美元，那么你的短线股票税率就是10000*0.22 ＝ 2200美元。因为从表格你可以根据你的情况找到对应收入档次的税率就是22%。

长期税率呢，就是按照资本利得税来算，也就是Capital Gain Tax.好消息是，对于非居民外国人来说，投资美国不用缴纳资本利得税。根据美国国税局 (IRS) 指示，中国享有美国政府所得税减免互惠条件，外国投资人如填妥W-8BEN表格，确认外籍纳税人身份者，可享受免扣缴所得税的优惠。当然，这里指的只是美国的资本利得税。如果你居住的国家（例如英国）对来自外国的资本利得要征税的话，那你还是需要在本国缴税。

资本利得税的税率也是相似的，分成了个人申报，已婚夫妇共同申报等不同种类。然后又根据收入的不同而有不同档次的税率。

https://www.nerdwallet.com/article/taxes/capital-gains-tax-rates

比如说，如果你是单身且年薪是5万美元，你股票长期盈利了1万美元，那么你的长期股票税率就是10000*0.15 ＝1500美元。因为从表格你可以根据你的情况找到对应收入档次的税率就是15%。

Wash Sale是什么意思？

那么在考虑短线的时候，又不得不考虑到Wash Sale。Wash Sale是什么呢，我们下面简单介绍一下：Wash Sale的意思是你在卖出一个股票的30天之内，又把它买回来，目的是为了减少资本所得税。美国国税局（IRS）的一项法规，会取消那部分减少的资本所得税。

   比如说，你在10月1日，卖出特斯拉赚了20000美金，你本来要为这20000美金付资本所得税，但是11月1日你又用以10,000美元的价格购买了500股XYZ科技股票。 12月15日，这100股股票的价值跌至2,000美元，因此你为了减税目的而出售了XYZ全部股票，实现了8,000美元的资本损失，如果今年最后一天结束，你只需要付20000-8000=12000的盈利的税，但是你在同一年的12月27日，您又回购了500股XYZ科技股票，以重新建立自己的股票头寸。由于在30天的时间间隔之内买回了同一个证券，因此最初损失8000美金，IRS不会把它视为能减免的资本所得税，你还是会按照20000美金去付税。

值得注意的是，如果你个人亏本出售股票，并且你的配偶或受其控制的公司在30天内购买了实质上类似的证券，也会发生Wash Sale这种情况。

炒美股如何省税

那么现在大家初步了解了美股如何报税，我们下面来给大家讲一下炒美股如何省税：

1. 止损股票，获得最高3000美金省税额度

在美国炒股，每人每年都能获得最高3000美金的亏损额度，用来抵消你总的收入。举例，你今年累计亏损5000美金，你能获得3000美金的亏损额度，你工资总收入5万美金，本来要按照5万美金付税，但因为你股票亏损了，所以，50000-3000=47000美金，你实际只需按照47000美金付税。

另一方面，你今年的投资组合中有盈利的股票，你又想减少付税，就可以考虑卖出投资组合中一些亏损的股票来抵销任何资本收益，从而减轻总体税负。亏损和收益可以互相一一抵销，因此这可能是您的减税法宝之一。

2. 为您的IRA存入更多

您最多可以向IRA(退休金账户)存入$ 6,000，比2018年增加$ 500。如果您年满50岁，则可以额外存入$ 1,000。请注意2019年IRA的存入截止日为2020年4月15日。

3. 如果可以的话，推迟一些收入

您只需针对指定年份的收入缴税。因此，您可以推迟一些收入来推迟支付一些税款。虽然这对于受薪僱员而言可能很困难，但请考虑将一些收入推迟到明年。例如，也许您可以推迟年终奖金。如果您是自僱人士，将付款延迟至2020年可能会更容易。但在推迟之前，您可能要先谘询您的会计师，如果您明年会维持相同或较低的税率时，推迟收入才有意义。

4. 为子女存入教育基金

在美国养孩子，教育投入是一大笔资金，很多人会提早计划，在孩子很小、甚至刚出生的时候就开始存钱，这些钱可能会享受税务优惠，最常见的就是 529 计划。

5. 许多逐项扣除仍然有效

请记住，为了更高的标准扣除额，税收准备费、投资顾问费和无偿工作费用的扣除额已被取消。儘管仍与2018年相同，但这裡有一些扣除额项目值得注意：

州和地方所得税、财产税和房地产税的上限为10,000美元。

抵押贷款利息扣除是指针对抵押贷款头100万美元(首付)所支付的抵押贷款利息之税收减免。在2017年12月15日之后购买房屋的房主可以从抵押贷款的前75万美元中扣除利息。

医疗费用若超过调整后总收入（Adjusted gross income）10％，即可扣除。

请尽量在2019年12月31日之前进行慈善捐款，因为慈善捐款是可以扣除的，现金捐赠限额为AGI的60％。

杂项扣除是不允许的。

6. 为弹性支出帐户（FSA）投入更多资金

如果您的雇主提供医疗保健FSA，请善用存入额的增加。您的雇主决定您可以存入多少，但2019年的IRS所规定最高存入额为$ 2,700。受抚养人FSA的供款限额仍然为个人$ 2,500，已婚夫妇或个人户主$ 5,000。

7. 使用您的健康储蓄帐户（HSA）节省税款

您可以为2019年的HSA贡献的最高金额为个人$ 3,500和家庭$ 7,000。如果您年满55岁，则可以额外捐款$ 1,000。

8.您可能有资格获得合格子女税收抵免

拥有孩子是件很棒的事，尤其孩子的税收抵免可以退还给您。而且，您知道税收抵免会减少您的应税收入吗?如果单身申报人的家庭收入低于20万美元；或联合申报者的家庭收入低于40万美元，则每个16岁(含)及以下的未成年子女最高可享有2,000美元的税收抵免。如果您的孩子是17-24岁，则您仍有资格获得最高$ 500的抵免额。

9.小心”儿童非劳动所得税”

当孩子的投资收入超过$ 2,200时，其税额与信託和遗产的税率相同，通常高于个人税率，因此您可能应尽量保持投资收入在该额度以下。

10. 替代性最低税（AMT）免除可能影响投资决策

2019年，单身申报人的AMT免税额为71,700美元；已婚纳税人共同申报是111,700美元；已婚纳税人分开申报则为55,850美元/一人。相较之前，已婚纳税人共同申报是1,020,600美元，所有其他纳税人则为510,300美元。

11. 付出更多，节省更多遗产税

现在，2019年统一的遗产和赠与税免税额为1,140万美元。该额度高于去年，但将于2025年底到期。

另外，每年赠与税免税额使您可以“赠送”家庭成员，每位赠与者与每位受益人可接受的额度为$15,000美元。如父母允许每年赠与受益人各$15,000，受益人可每年收到$30,000美元赠与款项。

如何下载税务文件？

     最后，我们来讲一下如何下载税务文件。你只需要登陆你自己的美股证券商的网络账户，

比如 Robinhood证券

TD Ameritrade 德美利证券

第一证券

首先，登陆你的账户后，点击我的账户栏目

再点击电子档案，点税务文件，选择全部，点搜索，再点检视

下载1099表格，连同你的收入，直接交给你的会计师就可以了

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在特朗普敲响纽约证券交易所开市钟的这一天，华尔街未能延续自他胜选以来持续升温的强劲反弹走势。当天市场关注的焦点是最新的通胀数据，这些数据让投资者对未来利率走势的信心产生了动摇。

英伟达、Meta、谷歌及亚马逊等其他大型科技股也多数走低，使纳指从昨日创造的超过2万点的纪录高位回落。

截至收盘，美股三大指数齐跌。标普500指数一度跌超0.4%。与经济周期密切相关的道指一度跌超0.2%或101点。科技股居多的纳指一度跌超0.6%。

今晨发布的经济数据为市场蒙上阴影。11月生产者价格指数（PPI）环比上涨0.4%，高于预期的0.2%，每周失业救济数据同样不及预期。这使美联储1月维持利率不变的可能性成为关注焦点，多位官员此前已对证策表达谨慎立场。

尽管通胀未显著缓解，CME FedWatch工具显示市场仍预期下周美联储有97%概率下调基准利率25个基点。然而，近期通胀改善放缓，可能限制未来更大幅度降息。这表明，市场对降息抱有期待，但要彻底缓解通胀压力，美联储或需更多时间和耐心。

AVGO 被我卖飞了!

今天我们趁博通AVGO回调3%的时候，找准了日内支撑位置,178.4美元买入。

VIP社区截图曝光：

我们担心会错过财报出现的爆涨，在财报前就入手了，并给出长期目标250美元。

可惜的是，盘中，美股大数据 AI量化金融 StockWe.com 收到华尔街的第一手消息，苹果iPhone和居家设备接近用自研无线芯片，而取代博通的供应，消息一出，AVGO急速小跌2%，随后立即反弹，我们因为担心失去了苹果这么一个大客户，将可能影响到博通的营收指引，于是，还没等到财报公布，就卖了 AVGO。

然而今天盘后博通发布了强劲的财报。公司第四财季营收同比增长51%，达到了140.5亿美元，净利润为43.2亿美元，均超出市场预期。博通全年AI相关收入达到122亿美元，同比增长超过两倍，成为公司增长的核心动力。

在分析师电话会议上，博通CEO明确表示，未来三年，AI半导体业务将成为公司最主要的增长引擎，并预计2025财年初，非AI芯片业务的收入可能会有所下滑。AI需求的持续增长预计能够弥补这一空缺，市场对博通的前景信心大增，导致股价盘后狂飙15%。我直接拍断大腿！

尽管博通的AI业务表现出色，且短期内展现出强劲的增长潜力，苹果自研芯片的威胁仍不容忽视。如果苹果成功替代博通的WiFi和蓝牙芯片供应，这将直接影响博通的收入来源，特别是在其依赖苹果作为主要客户的情况下。苹果对于博通的贡献极大，失去这一客户可能导致公司营收大幅下滑。此外，博通的客户高度集中化问题也进一步突显了这一风险。

不过，随着大型科技公司逐步减少对英伟达昂贵AI芯片的依赖，博通在超大规模云计算企业中的机会正在增加。博通的技术和产品正在为这一领域的需求提供支持，尤其是在AI定制化芯片方面。长期来看，博通如果能继续强化其在AI领域的竞争力，并采取措施减少客户集中风险，仍有可能维持其增长势头。

总的来说，博通目前在AI业务上的强劲增长确实是一个利好信号，但长期能否将这一优势转化为可持续增长，仍然面临诸多挑战。博通如何应对市场竞争，如何降低对苹果等大客户的依赖，将直接影响其能否在未来保持行业领先地位。

英特尔内部分裂加剧？

英特尔首席财务官 Dave Zinsner 在巴克莱科技会议上表示，关于是否将公司的制造部门与产品开发部门正式拆分，这一问题仍然没有明确结论，将由下一任领导者决定。这一表态再次引发市场对英特尔未来结构调整的猜测。

在英特尔前任 CEO Pat Gelsinger 本月早些时候离职后，Zinsner 和 Michelle Johnston Holthaus 被任命为临时联席首席执行官。在旧金山的会议上，Zinsner 强调，目前公司内部的制造和产品设计部门已经在运营上实现分离，双方拥有独立的监督与财务核算体系。尽管如此，Gelsinger 在其任期内始终主张两个部门保持一体化，以充分发挥协同效应。

另一方面，Johnston Holthaus 对英特尔的生产技术优势表示肯定。她认为，将制造和设计完全拆分可能会削弱公司竞争力。“从务实的角度看，这种完全分离是否合理？我个人不这么认为，”她说道，“但最终的决定权将留给公司下一任领导者。”

英特尔近年来在与竞争对手的较量中显得举步维艰，同时财务表现持续承压。市场分析人士认为，新任首席执行官的到来可能带来更激进的调整，包括潜在的业务拆分。

从战略角度来看，英特尔是否应拆分制造与设计业务，是一个复杂的权衡问题。制造部门的技术领先性和产品开发的创新能力密不可分，分拆可能削弱双方的协作效率。然而，随着公司财务压力加剧，拆分业务或引入外部资本的可能性也逐步增加，以提升资源利用效率和市场灵活性。

无论最终是否决定拆分，英特尔新任领导层都需要平衡短期业绩改善与长期技术积累之间的关系。这一决策不仅关系到公司未来的战略方向，也将深刻影响英特尔在全球半导体市场的地位。

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美股AVGO大涨的原因是，博通公司发布了截至11月3日的公司第四财季财报，由于刚结束的财年AI收入同比增长220%达到122亿美元，且下一财季营收指引符合预期，盘后一度涨近5%。

不过，第四财季的调整后净营收140.5亿美元，略逊于预期的140.8亿美元，外加稍早有报道称，苹果iPhone和居家设备接近用自研无线芯片取代博通的供应，博通盘后涨幅再度收窄。

但其CEO在分析师电话会上强调“未来三年，AI芯片的机会很大”，并预测该公司“AI半导体业务（带来营收）将超过其他业务”之后，博通盘后重新迅速走高至涨15%，带动美光科技盘后涨超1%，英伟达涨0.7%，台积电ADR涨0.8%，AMD涨0.6%，恩智浦则跌超0.4%。

以下是博通2024财年第四财季的财报要点：

1）主要财务数据

营收：同比增长51%至140.54亿美元，市场预期140.8亿美元。

净利润：GAAP项下为43.24亿美元，非GAAP项下为69.65亿美元。

每股收益：调整后的非GAAP每股摊薄收益为1.42美元，高于分析师预期的1.38美元。

现金情况：当季经营活动产生的现金为56.04亿美元，资本支出为1.22亿美元，自由现金流为54.82亿美元且占收入的 39%。

股东回馈：季度普通股股息较上一季度增加11%，至每股0.59美元。

2）分业务数据

半导体部门：第四财季的部门收入同比增长12%至82.3亿美元。

基础设施软件部门：当季收入同比增长196%至58.2亿美元。

3）业绩指引

营收：截至明年2月的2025财年第一财季营收预计146亿美元，同比增长22%，基本符合分析师预期的146.1亿美元。

利润：下一财季调整后EBITDA预计在营收中占比66%，较2024财年第四财季高出一个百分点。

4）全财年数据

营收：2024财年营收同比增长44%至创纪录新高的516亿美元。

AI收入：全财年同比增长220%至122亿美元，驱动半导体业务的收入创新高至301亿美元。

利润：调整后 EBITDA同比增长37%，达到创纪录新高的319亿美元。

博通2024财年总营收、利润和半导体收入齐创新高，看好近几年定制AI芯片需求

在财报声明中，博通公司总裁兼首席执行官Hock Tan表示，在创纪录的2024财年营收中，基础设施软件部门的收入增至215亿美元，得益于成功整合VMware；同创新高的半导体业务收入中有122亿美元来自AI收入，主要得益于领先的人工智能XPU和以太网网络产品组合。

博通首席财务官Kirsten Spears称，2024财年不包括重组的自由现金流强劲，达到219亿美元。基于这一增加的现金流，公司将2025财年的季度普通股股息提高11%至每股0.59美元：

“2025财年的目标是年度普通股股息为每股2.36美元，这将创下了公司历史新高，也是自2011财年开始派发股息以来第十四次连续提升年度股息。”

周四有消息称，苹果自研无线芯片将投放到2025年发布的新品，苹果iPhone和居家无线设备的芯片接近从博通供应切换到自研产品，苹果自研无线芯片内部代码为Proxima，2026年将投放到iPad和Mac。

对此，博通CEO在财报电话会上回应称，该公司与苹果处于持续数年的合作承诺中，预计2027年市场对定制款AI芯片的需求规模为600亿至900亿美元。而且，在AI芯片方面，博通有两家额外的超级（计算）客户，预计新客户将在2027年之前带来收入。

市场看好博通受益于AI基建投资需求，对抗英伟达为超大规模云供应商定制芯片

有分析指出，通过斥资690亿美元收购云计算公司威睿（VMware），博通已经从芯片制造商拓展为“科技集团”，并跻身芯片行业市值最高的公司之一，而且成为“AI基建投资”的受益股。博通软件部门收入规模与半导体业务相差不远，使得其财报指引成为整个科技行业需求的风向标。

博通的最新财报还显示，对人工智能计算的需求正在抵消其他领域的放缓。公司CEO坦言，AI半导体业务的收入将超越其他业务，例如非AI的芯片收入会在2025财年第一财季下滑。

虽然博通周四收跌超1%，但2024年迄今累涨超60%，投资者蜂拥涌入该股，借此押注云供应商们对博通定制人工智能芯片和网络设备的需求旺盛，这些产品都对生成式AI的基建投资有利。

还有分析称，大型科技公司一直在竞相减少依赖英伟达昂贵且供应受限的人工智能芯片，从而帮助博通为超大规模云供应企业（hyperscaler）生产先进的定制AI芯片：

随着企业加倍投资生成式AI的基础设施，对博通网络芯片（networking chips）的需求也在增加，这些芯片有助于传输ChatGPT 等AI应用程序所使用的大量数据。

尽管博通面临来自英伟达以太网类Infiniband产品的激烈竞争，但博通仍然受益于AI数据中心的扩张，因为它是最大的先进网络设备（networking equipment）提供商之一。

数据中心供应商依靠博通的定制芯片设计和网络半导体来构建其AI系统。

此外，博通还销售汽车、智能手机和互联网接入设备的零部件，其进军软件领域的产品包括大型计算机、网络安全和数据中心优化产品等。

如果 Meta 收购 Reddit，可能会给公司带来多种潜在利益：

扩大用户群和数据

Meta 可以获得 Reddit 庞大而多样化的用户群，这将提供宝贵的数据和见解。这将有助于 Meta 提高广告定位能力，改进人工智能模型。

增强内容发现

Reddit 的内容聚合和策划系统可以整合到 Meta 的平台中，从而有可能提高 Facebook、Instagram 和 Meta 其他属性的内容发现和用户参与度。

加强在社交媒体中的地位

收购 Reddit 将使 Meta 巩固其在社交媒体领域的地位，消除潜在的竞争对手，并将其业务范围扩展到不同类型的在线社区。

多元化的收入来源

Reddit 的广告模式和高级订阅产品可为 Meta 提供额外的收入来源，帮助其在现有平台之外实现收入来源多元化。

提高人工智能和机器学习能力

Reddit 的大量用户生成内容和讨论可作为 Meta 人工智能和机器学习计划的宝贵训练数据，从而有可能推动自然语言处理和内容管理方面的进步。

多元化收入来源

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提高人工智能和机器学习能力

Reddit 的大量用户生成内容和讨论可作为 Meta 人工智能和机器学习计划的宝贵训练数据，从而有可能推动自然语言处理和内容管理方面的进步。

在线社区的战略定位

此次收购将使 Meta 在基于话题的在线社区领域站稳脚跟，对其现有的社交网络和信息服务形成补充。

虽然存在这些潜在优势，但必须注意的是，鉴于对数据隐私和科技行业市场集中度的担忧，任何此类收购都可能面临监管部门的严格审查和用户的潜在反弹。

If Meta were to acquire Reddit, there could be several potential benefits for the company:

Expanded User Base and Data

Meta could gain access to Reddit's large and diverse user base, which would provide valuable data and insights. This could help Meta enhance its advertising targeting capabilities and improve its AI models.

Enhanced Content Discovery

Reddit's content aggregation and curation system could be integrated into Meta's platforms, potentially improving content discovery and user engagement across Facebook, Instagram, and other Meta properties.

Strengthened Position in Social Media

Acquiring Reddit would allow Meta to consolidate its position in the social media landscape, eliminating a potential competitor and expanding its reach into different types of online communities.

Diversified Revenue Streams

Reddit's advertising model and premium subscription offerings could provide Meta with additional revenue streams, helping to diversify its income sources beyond its current platforms.

Improved AI and Machine Learning Capabilities

Reddit's vast amount of user-generated content and discussions could serve as valuable training data for Meta's AI and machine learning initiatives, potentially leading to advancements in natural language processing and content moderation.

Strategic Positioning in Online Communities

The acquisition would give Meta a strong foothold in the world of topic-based online communities, complementing its existing social networking and messaging services.

While these potential benefits exist, it's important to note that any such acquisition would likely face significant regulatory scrutiny and potential user backlash, given concerns about data privacy and market concentration in the tech industry.

近期股票市场围绕AI的投资焦点，从股价与估值均处历史最高位的半导体全面转向软件股。“AI大牛股”Applovin (APP)，以年内股价超700%远超 英伟达 (NVDA) 的劲爆涨幅，以及井喷式增长业绩推动资金围绕AI的狂热投资浪潮从英伟达等半导体巨头转向与AI密切相关的软件股，这也是美国与欧洲股市，以及港股、A股市场AI应用端领军者们股价在近期大幅飙升的核心逻辑。

从赛富时 (CRM)、ServiceNow (NOW)、Palantir (PLTR)以及AppLovin等软件巨头们的AI创收数据以及业绩展望来看，围绕软件股的投资热潮绝非“无脑炒作”，而是市场押注软件公司们在史诗级AI热潮之下未来将有比当前强劲数倍的业绩数据作为核心支柱，软件股有望继续引领AI投资热浪，且业绩增速强劲的那些公司股价曲线有望复刻自2022年10月以来史诗级暴涨1000%的“英伟达式狂飙曲线”。

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AI领域“卖铲人”英伟达连续多个季度无与伦比的业绩，ChatGPT风靡全球，Sora重磅问世，以及“AI代理”掀起AI应用巨浪，或意味着人类社会2024年起逐步迈入AI时代。12月8日晚，在蚂蚁集团20周年年会上，久未公开露面的马云现身蚂蚁园区，他在讲话中重点提到：“20年前，互联网刚刚到来的时候，我们这一代人很幸运，抓住了互联网时代机遇。未来20年，AI时代能带来的改变将超出所有人的想象，因为AI会是一个更加伟大的时代。”

而AI应用软件，无疑是具备划时代意义的生成式AI——即ChatGPT背后核心技术，渗透进人类生活的核心载体，能够实现突破式提升企业经营效率以及个人工作、学习效率。AI应用软件领域包括所有使用人工智能技术，尤其是生成式AI解决实际问题的软件产品，具备自然语言处理、预测分析、高效率解决使用者疑问或者自动化繁琐任务等能力，可以直接为企业或个人提供实际价值，例如提高效率与优化繁琐工作流程。

从目前技术轨迹来看，AI应用软件的发展方向集中于“生成式AI应用软件”(比如ChatGPT、Sora以及Anthropic推出的Claude等火爆全球的AI应用)，以及AI功能从聊天框式一问一答转向“自主执行各种繁琐与复杂任务的AI代理”，比如赛富时“Agentforce”，微软 (MSFT) Dynamics 365系列所嵌入的AI Agent。这两大方向既是AI技术进步的标志，也代表未来AI全面革新的主线。其中，AI代理极有可能是2030年前AI应用大趋势，AI代理的出现，意味着AI在2024年开始将从信息辅助工具演变为高度智能化的生产力工具。

不再是噱头! AI开始为软件公司业绩作出贡献

OpenAI宣布从当地时间12月5日开始，举办12场有关最前沿AI应用的网络直播，从已发布的直播内容来看，这些创新活动充分展示AI领域的前沿应用及未来发展方向。通过这些发布会，OpenAI以一系列重磅AI应用向全球证明，AI绝非虚无缥缈的噱头，AI时代不仅已经到来，而且正在快速重塑企业经营效率以及劳动生产率，这也是为什么OpenAI每次发布新内容后，AI应用端领军者们股价都迎来一波强势上攻行情。

从已经进行的直播来看，OpenAI展示了多款具有革新意义的AI应用，在企业与个人用户端都能引起热议，“AI信仰”再次席卷世界。比如能力比肩各领域最顶级专家的推理大模型o1满血版本以及进阶模式;备受全球创作者期待的文本生成视频工具Sora正式亮相;OpenAI“强化微调”也重磅登场——使用极少训练数据即在特定领域轻松地创建顶级专家级别的AI大模型。

其中， Sora的文本生成视频能力，不仅展现其在内容创作领域的卓越潜力，更意味着它具备基于物理世界进行全方位动态化模拟与仿真的能力。这项技术对科研创新进程以及超级工程的前期虚拟建模具有重要推动作用，能够支持庞大复杂的模拟与仿真工程，显著提高研究效率、降低企业成本，并为解决现实世界的众多复杂问题提供了一个高度灵活和可扩展的工具平台。

如果说OpenAI展示的这些AI领域最前沿的AI应用仅仅是雄心勃勃的蓝图，还没有产生可观的营收数据，那么以下这些软件行业领军者们，可谓依靠它们旗下的各种AI应用产生远超市场预期的“AI营收”，标志着AI应用至少在企业应用端即将来到大规模普及时刻;个人应用则处于爆发增长，但是规模还无法与企业级创收相提并论。随着它们的旗舰AI应用后续迭代至与OpenAI最前沿应用几乎齐平的等级，以及AI代理加速推进，AI货币化轮廓愈发清晰且呈现井喷增长。

专注于客户关系管理软件(CRM)领域的云软件巨头赛富时(CRM)，凭借AI应用软件带来的营收增量，最新公布的季度业绩数据超出市场预期。在连续多个季度业绩令人极度失望后，截至10月31日的第三财季该公司销售额实现同比增长8.3%，达到94.4亿美元，高于华尔街分析师平均预期的约93.5亿美元;赛富时预计截至1月的下一财季，销售额区间大约为99亿美元至101亿美元，意味着同比增长7%至9%。这家美国老牌软件巨头业绩“焕发新生”般重拾增长曲线，以及管理层对未来的积极展望，无疑大幅增强投资者们对于该公司大肆宣传的AI应用软件战略将提升实际业绩的信心。

赛富时是客户关系管理类云软件的老牌龙头，自今年以来持续加码布局AI应用软件，并且从近几个季度财报能够明显看出赛富时在人工智能算力基础设施上(主要是英伟达AI GPU)的庞大支出，终于开始产生业绩贡献，旗下AI应用软件产品加速渗透至各大企业端客户，并且该公司推出的“AI代理”已经在企业客户群体显示出旺盛需求，这些都是该公司业绩与展望均呈现积极增长态势的核心逻辑。赛富时今年以来股价大涨35%远超标普500指数 (SPX)，涨幅几乎集中于今年下半年，目前股价徘徊于历史最高位附近，市值高达3400亿美元。

赛富时执行副总裁迈克·斯宾塞近日接受采访时表示，赛富时已经签署了与该公司AI代理产品——Agentforce相关的“大量”企业端交易。他补充表示，这些交易仍然是初步进行，未来增长预期非常乐观，不过需要一段时间才能体现在公司业绩报告中。

聚焦于“AI+数据分析”的数据软件巨头Palantir (PLTR)堪称“AI大牛股”，今年以来股价屡创历史新高，今年迄今涨幅高达322%。Palantir三季度营收大幅超过分析师预期，并上调当期营收展望，主要因美国联邦政府以及企业对其基于生成式AI的应用软件需求愈发旺盛。PalantirQ3营收7.26亿美元，同比超增长30%，远超预期，净利润几乎翻番创下该公司新高;更重磅的是，Palantir 预计2024年美国商业营收将大幅增长超 50% 。

Palantir的生成式AI平台“AIP”与Palantir现有数据分析软件生态系统全面集成，客户可以通过简单问答的方式调用Palantir核心模块和功能，使企业组织能够有效地将生成式人工智能应用于数据分析，提高洞察力和运营效率。该平台支持一系列人工智能技术驱动的应用，从物料短缺自动化管理、物流和供应链优化到预测性维护和威胁检测等复杂算力场景。

专注于提供云计算平台帮助企业高效优化数字工作流程的软件巨头ServiceNow(NOW)股价近期同样屡创新高，今年以来股价涨幅高达62%，市值已经高达2366亿美元。生成式AI加持之下ServiceNow实现强劲的业绩增速，与该公司几乎所有的软件行业同行一样，ServiceNow正在将生成式人工智能功能融入到其产品中，并提供这些软件工具的更昂贵的订阅版本。

在全球企业纷纷斥巨资布局AI技术的这股狂热浪潮之中，ServiceNow凭借嵌入生成式AI的升级化云计算软件服务，以及通过Now Platform支持开发者基于平台开发自定义模式的类似ChatGPT生成式AI应用，获得众多企业用户青睐，推动该公司自2024年以来的季度业绩实现比近几年平均水平强劲得多的增幅，该公司截至9月的第三季度总营收同比增长22%，达到27.97亿美元。在生成式AI所带来的强劲需求之下，该公司预计第四季度的预订销售额有望同比增长21.5%，高于华尔街预期。

移动广告营销与移动应用技术开发公司AppLovin(APP)，今年以来股价涨幅高达惊人的750%远超AI芯片霸主英伟达，乃当之无愧的“超级大牛股”。利用基于生成式AI的广告软件方案，AppLovin能够在海量广告拍卖之间，出色完成供应和需求的高效匹配。该公司重磅推出AI广告引擎模型AXON 2.0，并基于此研发了智能广告软件方案，AppLovin同时面向广告商和应用程序开发者提供“AI+广告营销”服务。

随着覆盖人工智能硬件基础设施以及AI大模型方面的AI算力资源与应用软件端部署逐渐成型，AppLovin开始为全球企业提供基于人工智能技术的“AI+广告营销方案”，涵盖包括用户触达、流量变现、广告创意设计、营销数据检测等功能的广告营销生态。11月7日，AppLovin发布的三季报大超市场预期，单季营收约为11.98亿美元，同比增长39%;净利润则高达4.34亿美元，同比猛增300%，该公司甚至预计年度营业利润率有望翻番。

不同于以上软件巨头们聚焦于具备实际用途的AI应用软件，亚马逊 (AMZN)与微软(MSFT)这两大云计算领军者全面聚焦于布局与生成式AI相关的B端以及C端应用软件开发者生态，旨在全面降低各行各业非IT人士开发AI应用的技术门槛。提供类似AI应用软件开发平台的软件巨头还包括中国云巨头阿里巴巴 (BABA)以及美国“蓝色巨人”IBM(IBM)，ServiceNow也具备类似的一站式开发平台。

亚马逊市值已高达2.4万亿美元，超越谷歌，位列全球第四，今年以来股价屡创新高，今年迄今股价涨幅高达50%，对于一家市值超万亿美元的巨头来说这种涨幅很罕见。亚马逊AWS在云计算领域的市占率遥遥领先其他参与者，这也使得AWS推出的AI应用软件开发生态——Amazon Bedrock吸引庞大的企业客户以低技术门槛模式一站式开发各类AI应用。第三季度亚马逊云计算业务部门AWS营收同比增长19%至275亿美元，在Amazon Bedrock与Iaas+SaaS联合推动之下，该云计算部门营收同比增速已经连续5个季度加快。

AI代理——软件公司未来的最强“创收引擎”

企业们对于提高效率和降低运营成本的迫切需求，在近期可谓极大力度推进AI代理的广泛应用。AI代理能够自动化重复性任务、基于无比强大的AI大模型实现大数据分析与汇总，并且提供实时的监控洞察报告以及在极短时间内对极端的复杂情况做出合适决策，从而提升企业经营效率。对于个人学习与工作效率来说，也是基本类似的增效逻辑。AI代理还能够高效率参与全球各领域大型项目从蓝图规划到落地的全阶段，大幅加快项目进度。

软件巨擘赛富时在财报中表示，该公司力争不久后将其人工智能战略转向名为“AI代理”最前沿AI应用工具，这种当前最热门的AI工具核心目的在于在没有人工监督的情况下完成客户支持或销售开发等人工任务，甚至能够参与软件开发工程等大型任务。这家老牌软件巨头于10月正式推出为“Agentforce”的聚焦于AI代理的软件服务产品，初步的产品定价约为每次AI Agent对话2美元。

该公司最新推出的Agentforce是一个全新的人工智能软件综合平台，具备高度可定制属性，旨在提供高度可定制化的独立自主型AI代理，其AI推理能力以及自动化完成复杂且繁琐任务的能力远超Einstein Copilot，能够连接企业数据并在销售、服务、市场营销等多个领域中轻松自动化执行各种任务。Agentforce允许用户创建完全自主的AI代理，这些代理能够独立执行复杂任务，且全程无需持续的人类干预。这些代理能够利用企业数据以及赛富时核心应用软件体系来进行决策，能够处理从简单到极度复杂的多类型任务。

来自花旗的分析师泰勒·拉德克在近日发布的一份报告中，对于赛富时发展前景评论道：“赛富时的AI代理工具开始取代传统的客户关系管理软件(CRM)叙事逻辑。”

根据调研机构MarketsandMarkets的最新预测报告，人工智能代理市场规模预计将从 2024 年的仅仅 51 亿美元大幅扩张至 2030 年的大约 471 亿美元，期间复合年增长预期高达 44.8%。该机构表示，使用 AI 代理，企业可以自动化各种非常复杂的流程并减少人工干预以避免频繁出现的人为错误，AI 代理与企业级内部自动化工具的集成将实现从制定产品销售方案到售后服务的一站式AI处理，大幅提升企业经营效率。

该机构还表示，随着人工智能代理在理解和生成人类语言方面的能力越来越强，它们可以处理与用户之间极度复杂且更细致的情境感知交互，并且具备堪比某领域最顶级专家的强大实力，从而在客户服务、医疗保健和金融投资顾问等行业得到更广泛应用。

Grand View Research最新预测显示，2024 年全球 AI 代理市场规模预计仅为 54 亿美元，预计 2024 年至 2030 年的复合年增长率将高达 45.1%，即2030年有望扩张至503亿美元，意味着如果未来需求更加炸裂，翻十倍非常有可能。该机构指出，一站式自动化需求指数级增加、自然语言处理技术不断进步以及个性化客户体验需求的不断增长是推动这一市场增长的主要因素，叠加亚马逊与微软等巨头们的云端AI应用软件开发平台有望被企业与个人广泛采用，将使得企业部署 AI 代理变得更加容易且经济高效。

软件股集体开启“股价暴走模式”?

财报季所呈现出软件公司创收规模，相比于未来庞大的市场规模，可谓“冰山一角”。聚焦于AI应用软件的软件公司们甚至有可能是这股“AI投资浪潮”至少2028年之前的最大赢家之一，按照IDC预期，2024年至2028年之间，AI应用所带来的创收规模可能远超英伟达、博通 (AVGO)以及SK海力士等半导体巨头们所在的AI基础设施领域的创收规模。

纽约梅隆银行 (BK)首席执行官罗宾·万斯当地时间周三表示，这家美国银行业巨头正加码投资人工智能和数字资产服务，以增强其向客户提供解决方案的能力;万斯引入了新的领导团队，专注于实时数字支付和人工智能等领域增长，同时提高经营效率。

根据一项对 800 名大型企业商业领袖的调查，过去一年来，围绕生成式AI的应用软件已迅速渗透到企业的各类日常经营工作中，从信息技术扩展到人力资源等领域，AI不再是简单的炒作噱头。根据宾夕法尼亚大学沃顿商学院和营销咨询公司 GBK Collective 的报告，约 72% 的企业决策者报告称，他们每周至少使用一次生成式AI，这一数字远高于调查第一年 2023 年的 37% 。

根据知名研究机构IDC《全球人工智能和生成人工智能支出指南》的一项最新预测，该机构预计到 2028 年，全球人工智能 (AI)相关的支出(重点包括人工智能支持的应用、AI 芯片等人工智能基础设施以及相关的 IT 和商业服务)较当前将至少翻番，预计将达到约 6320 亿美元。

IDC预计全球人工智能支出将在2024-2028年的预测期内实现29.0%的复合年增长率(CAGR)。IDC重点指出，AI应用软件或者AI应用程序未来几年将是最大规模的人工智能技术支出类别，在预测报告中占整个人工智能预测市场的一半以上。

华尔街对于赛富时、AppLovin、ServiceNow以及亚马逊等软件巨头的股价涨势预期也在不断上调。JMP Securities将该机构对于股价屡创新高的赛富时目标价大幅上调至425美元，意味着股价处于历史最高位的老牌软件巨头中短期内还能涨27%;Oppenheimer予以AppLovin 480美元目标价，意味着今年涨幅超700%的AppLovin未来几个月有望继续暴涨超50%。

展望2025年以后，华尔街似乎更加看好软件股在AI应用软件，尤其是AI代理催化之下的投资前景。华尔街金融巨头美国银行在近期发布的一份研报中指出，随着AI应用向B端以及C端全面普及，市场焦点也从英伟达等半导体巨头转移到到AI投资热潮的第二阶段，即聚焦于生成式AI以及AI代理的软件股，以及网络端设备、电力供应设备以及液冷设施等数据中心基础设施提供商。

“不要低估AI在这个阶段的短期颠覆潜力，整个AI投资领域，特别是软件股，市场不太可能完全定价。随着软件“AI时刻”到来，AI货币化预计将在2025年开始，并在2026年随着企业采用加速而变得具有意义。”美国银行在报告中写道。

美国银行指出：“随着企业AI渗透规模在2025年开启并在2026年加速，未来几年市场关注点将转移到AI受益者的第二阶段，特别是软件公司。预计AI代理引领的新浪潮将催化加速开发和部署AI驱动的应用，以及工业和商业机器人，这可能会比投资者预期的更早地改变全球生产率。”