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Brandon

 

由Andrew Bishop领衔的分析团队以布伦特原油价格、美国10年期国债收益率、霍尔木兹海峡通行船只数量以及标普500指数作为变量,对特朗普在伊朗问题上的行为模式进行回测建模。

回测结果显示,该指数与特朗普此前数次政策转向高度吻合。分析师指出,目前指数尚未触及触发阈值,但已在持续逼近。

模型构建:四项变量量化市场压力

Signum Global Advisors的分析团队以今年3月7日为基准起点,即美国和以色列首次对伊朗发动打击约一周后。

模型将布伦特原油、10年期美债收益率、霍尔木兹海峡通行量及标普500指数加权合并,并针对特朗普对各项指标的敏感程度分别赋权。

随后,分析师将特朗普此后三次关键政策节点代入模型进行校验:3月22日转向停火谈判、4月7日接受停火协议,以及5月18日将重心转移至谅解备忘录磋商。

回测结论表明,触发特朗普行动所需的综合市场压力区间为2.3至3.4个标准差,均值约为2.9个标准差。

 

 

周五,半导体板块出现了一个很值得琢磨的分化。

Intel财报全面超预期,数据中心与AI业务收入大涨59%,股价却跌了近8%。另一边,AMD被Baird直接喊出1250美元目标价,对应市值接近2万亿美元。

同样受益于AI,两家公司的市场待遇却完全不同。

但如果只是把它理解成市场在买AMD、卖Intel,就看得太浅了。

真正的区别,不是谁的AI需求更强。两家公司都在吃这一轮算力红利。市场现在更关心的是,谁能用更低的投入,把AI需求更快变成利润和自由现金流。

Intel:订单回来了,但钱还没到口袋里

Intel这份财报本身挑不出大毛病。

二季度营收161亿美元,调整后每股收益0.42美元,三季度指引高于预期。数据中心与AI业务收入62.6亿美元,同比增长59%,经营利润率从16.1%大幅跃升至39.5%。

说明AI服务器的扩张,确实在拉动Xeon CPU、定制芯片和先进封装的需求。

但电话会上有一个数字让市场瞬间冷静了下来:资本开支。

Intel预计2026年资本开支超过200亿美元,2027年还会继续增加。公司需要提前购买设备、建设无尘室、扩充18A和14A产能。

翻译一下就是:订单确实多了,但要吃掉这些订单,得先砸一大笔钱进去。

这就是Intel和AMD商业模式上最根本的分岔路。

  • AMD只设计芯片,生产外包给台积电。需求起来之后,收入上去,利润也能跟着放大。
  • Intel既设计芯片,又自己建厂。需求增长意味着要先买设备、爬良率、扩产能,这些钱花出去之后,要好几年才能看到回报。

所以同样一句"AI需求强劲",放在AMD身上是收入机会,放在Intel身上却意味着现金流压力。

更直接一点看数字:Intel数据中心与AI业务一个季度赚了24.7亿美元,但Foundry同期仍然亏损20.9亿美元。

产品业务刚恢复的利润,几乎全被晶圆制造业务吃掉了。

市场现在担心的早已不是18A能不能做出来,而是:就算18A量产了,良率够不够高、成本够不够低,最终能不能赚到钱?

这导致了一个市场最不喜欢的循环:需求越强,投入越大,自由现金流兑现得越晚。

AMD:市场在赌一个"轻资产平台"的故事

AMD这边,逻辑完全反过来。

Baird把目标价上调到1250美元,核心假设是:到2030年,AMD的AI GPU收入能达到1470亿美元。

这个数字建立在三个前提上:全球AI计算市场持续扩大,通用GPU维持约70%的市场份额,AMD拿到其中约15%。

注意,Baird并不是认为AMD能击败英伟达。它赌的是另一件事:未来AI市场足够大,即使AMD只是稳定的第二供应商,也能撑起一家年收入超千亿美元的AI芯片公司。

更重要的是,AMD正在从"卖GPU"转向"卖整套AI基础设施"。

从MI400、Helios机柜,到EPYC服务器CPU、网络和ROCm软件,AMD在搭建一个完整的平台。OpenAI、微软、Meta、Oracle、Anthropic这些客户陆续进来,也让市场对AMD的关注点从"产品发布"逐渐转向"订单与交付"。

所以美股投资网分析认为市场给AMD的估值逻辑,已经不只是芯片公司的那套框架,而是带上了平台型公司的想象空间。

两套估值逻辑,两种时间维度

说到底,Intel和AMD争夺的不是同一颗芯片,而是同一件事:

谁能从AI基础设施扩张中,拿到更高质量的利润。

Intel证明了需求存在,但还没证明制造端的投入能换来对应回报。 AMD还没完全兑现远期收入,但市场已经愿意相信,轻资产模式让它在份额扩张上更有弹性。

所以我们不能简单的理解为"Intel差、AMD好"。

美股投资网分析认为,它反映的是当前AI交易里一个更本质的变化:市场不再只奖励订单和资本开支,开始把更多权重放在利润率、现金流和商业模式上。

Intel最危险的阶段可能已经过去,但"重新增长"和"高回报增长"不是一回事。 AMD的长期空间正在被重新打开,但1250美元同样建立在非常乐观的2030年假设上。

一个需要证明投入最终能赚钱,另一个需要证明份额最终能兑现。

这才是Intel大跌、AMD被上调背后,真正值得理解的分化。

 

以上内容由美股大数据 StockWe.com独家呈现。

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AI需求正在把英特尔重新推回先进制程和数据中心的牌桌。

英特尔Q2业绩全面超预期,而且已经连续 7个季度超出公司指引。

但真正让我觉得有意思的,是下面5件事:

第一,AI业务正在加速。

英特尔表示,由AI驱动的业务同比增长超过 70%,目前已经贡献公司大约 70%的总收入。

换句话说,现在讨论英特尔,已经不能只把它当成一家传统PC芯片公司了。

第二,18A终于开始真正放量。

管理层对先进制程的信心明显增强。

18A良率持续改善,产量正在快速爬坡,部分产品已经开始向客户提供工程样品。

更关键的是下一代 14A。

英特尔透露,14A的开发进度甚至快于同期的18A,目标是在 2028年实现大规模量产。

这可能是英特尔重新证明自己制造能力的关键一战。

第三,英特尔突然开始疯狂砸钱。

公司预计2026年资本开支将超过 200亿美元,2027年还会更高。

为什么?

因为AI服务器需求太强,现有产能已经开始不够用了。

这些钱主要会砸向先进制程设备和先进封装,包括支持18A、14A,以及EMIB、Foveros等技术。

这说明英特尔现在面对的问题,正在从:

“有没有需求?”

变成:

“我的产能够不够满足需求?”

第四,数据中心是整份财报最大的亮点。

数据中心与AI业务收入同比暴增 59%。

Xeon 6甚至成为英特尔历史上销售速度最快的服务器处理器之一。

与此同时,客户端计算业务虽然短期偏弱,但高端产品占比提升、ASP上涨,说明产品结构反而在改善。

第五,也是最重要的一点:

英特尔现在最大的瓶颈,居然变成了供应链。

不仅先进制程晶圆紧张,连硅晶圆、内存、封装基板都存在供应限制。

管理层甚至表示,强劲的客户需求已经超过短期供应能力,这种情况可能持续到Q4甚至更久。

所以美股投资网对这份财报的总结很简单:

过去市场担心的是,英特尔还能不能做出先进芯片?

现在市场开始问的是,英特尔做出来以后,产能够不够卖?

这两个问题,性质完全不一样。

当然,18A能否真正稳定放量、14A能否按时兑现,以及巨额资本开支最终能不能转化成自由现金流,仍然是接下来必须验证的风险。

但至少从这次电话会来看,

英特尔最危险的阶段,可能正在过去。

真正值得重新定价的,不只是这一季业绩超预期,

而是市场可能正在重新评估:

英特尔 INTC ,究竟还是不是那个已经掉队的英特尔。

 

 

微软这次财报,可能要让空头彻夜难眠

大摩出了一份微软4Q 26财报前瞻,态度极其强硬,核心就一句话:市场对Azure的担忧是多余的。

先说Azure。

市场担心增速见顶,大摩直接拍桌子:预计Q4 Azure固定汇率增速将达到41%,超过公司自己给的39-40%指引上限。怎么来的?核心Azure企稳在26%,加上AI贡献19个百分点。关键是,之前一直被卡的“产能限制”正在缓解,AI基础设施投入开始变成真金白银的收入了,不是光烧钱没声响。

再说Copilot。

商业模式在进化——不再是纯粹的SaaS订阅,而是“基础席位费+消耗量计费”的混合模式。三个增长引擎同时转:席位持续增加(预计超2000万)、客户向更高价的E7版本升级、基于Agent的消耗量计费在涨。再加上7月1日刚落地的M365全面提价,大摩测算未来三年ARPU能提升12美元。这不是一次性的收入脉冲,是持续性的结构性提升。

市场最担心的资本开支呢?

华尔街还在纠结Capex会不会失控,大摩说不用慌。三分之二的开支投在GPU/CPU这种短期资产上,直接跟未来几个季度的收入挂钩,不是那种遥遥无期的长期大饼。大摩自己建了个模型,结论是:只要毛利率维持在20%以上,AI收入潜力远超华尔街现在保守的预测。

估值呢?

现在MSFT 股价对应FY28的GAAP EPS大概16倍PE。一个16倍PE、增速超20%的公司,大摩说被明显低估了,目标价600美元,隐含50%上涨空间。财报指引上,预计FY27营业利润率指引会“微降或下降1%”,但实际执行中大概率能实现扩张——管理层惯用的“低开高走”手法。

美股投资网总结一下大摩的逻辑链:

Azure超预期→Copilot商业化加速→Capex效率被验证→利润率韧性超预期→估值修复。

 

 

最新消息显示,韩国方面将可转换为美国 ADR 的 SK 海力士本土普通股数量,上限设为总股本的 2.5%,而这一额度目前已经用尽。

这意味着,套利资金暂时无法继续买入韩国普通股、转换成 SKHY ADR,再到美国市场卖出。

原本能够压低两地价差的“新增供给通道”,被直接堵住了。

供给受限如何推高溢价

这和我们美股投资网之前判断的套利逻辑完全一致:

当 SKHY 相对韩国本土股出现高溢价时,正常情况下,套利者会买入便宜的韩股,转换成 ADR 后在美国高价卖出,最终把溢价压回去。

但现在转换额度耗尽,贵的 SKHY 无法通过新增 ADR 快速补充供给。

结果就是:

美国投资者对 SK 海力士的需求,只能继续争夺有限的 ADR 筹码。只要需求不明显降温,溢价就可能长期存在,甚至进一步扩大。

市场实际上已经在提前交易这件事。据报道,SKHY 一度相对韩国本土股.票出现约 34%的溢价,说明“ADR稀缺性”已经有相当一部分反映在价格中。

摩根大通揭示更深层逻辑

这时候再结合摩根大通这张图看,逻辑就更清楚了。

左图显示,过去一年半导体公司的股价表现大幅领先于真正出钱建设 AI 基础设施的云计算巨头。

右图则展示了一场更深层次的资金转移:

META、AMZN、GOOG、MSFT、ORCL 正在投入巨额资本开支,而这些资金最终转化为 NVDA、MU、AVGO、AMAT 等半导体公司的收入和自由现金流。

换句话说:

云厂商负责花钱,半导体供应商负责收钱。

但需要注意,右图虚线部分是市场一致预期,并不是已经实现的结果。市场目前给半导体公司的高估值,本质上是在提前押注:云巨头即使自由现金流承压,也会继续维持高强度的 AI 投资。

SKHY 的三层溢价结构

这也是 SKHY 当前最特殊的地方。

它同时拥有三层溢价:

HBM龙头的基本面溢价、AI资本开支受益者的行业溢价,以及美国ADR供给受限带来的稀缺性溢价。

利好不等于无风险

所以,这次转换额度用尽确实偏利好 SKHY 的短期价格,但不能因此得出“溢价只会继续扩大”的结论。

因为 ADR 供给受限只能阻止套利资金快速抹平价差,却不能保证美国市场的需求永远存在。

一旦半导体板块继续降温,或者市场开始怀疑云巨头未来的资本开支强度,SKHY 即使仍然稀缺,也可能出现:

韩国本土股下跌,ADR溢价维持,但美国股价照样下跌。

所以美股投资网认为现在最准确的判断是:

SKHY 的溢价不再容易通过套利消失,但这不等于当前任何价格都合理。

转换额度耗尽,强化的是“稀缺性”;

真正决定股价方向的,仍然是 HBM 盈利预期、AI资本开支,以及市场愿意为这份稀缺性支付多高的价格。

 

 

以前海外厂商一直觉得,中国存储走的是“价格便宜、性价比高”的路线。

但现在情况反过来了。

据路透社报道,长鑫存储最近销售的64GB DDR5服务器内存条,价格已经超过三星同规格产品。三星同类产品的价格大约是每条1240美元,而长鑫的报价还要更高。

更夸张的是,这波涨价已经让一些中国电子和科技公司吃不消了。部分企业甚至向工信部反映,长鑫存储和长江存储涨价太快,已经影响到新产品的发布进度。

为什么价格这么高,客户还要买?

原因很简单:现在中国存储太抢手了。

一方面,部分国企采购正在更多转向中国国内供应商;另一方面,腾讯、字节跳动等大客户也在抢产能。长鑫此前与腾讯签署的供应协议,金额据称超过30亿美元。

当大客户一起抢货,而产能又没有那么多,价格自然就被推上去了。

长江存储现在甚至已经可以挑客户。工信部也早在4月表态,要打击通过囤积存储芯片推动价格上涨的行为。

说白了,中国存储已经从过去的“便宜替代品”,变成了现在的“有钱也未必能买到”。

这次长鑫卖得比三星还贵,说明中国存储真正发生变化的,不只是价格,而是定价权。

 

大家看谷歌财报时只注意到了 AI 资本开支太烧钱、自由现金流转负,但其实市场抛售它还有一个被绝大多数人忽视的致命原因,那就是账面利润极其严重的水分。

表面上看谷歌这个季度净利润飙到了夸张的 1121 亿美元,同比暴增近三倍,可如果你仔细翻看利润表就会发现,这其中有整整 980 亿美元、高达 87% 的利润根本不是靠主业赚来的,而是来自它投资的 SpaceX 和 Anthropic 等未上市独角兽按公允价值重估带来的未实现账面浮盈。

把这层不可持续的纸面富贵剥离掉之后,谷歌真正的经营性净利润其实只有 330 亿美元左右,相比上一个季度仅仅微涨了 2%。GOOGL

美股投资网获悉,华尔街的聪明资金看得非常清楚,主业造血功能几乎停滞,可为了打 AI 军备竞赛,单季度砸进去的资本开支却高达 449 亿美元,甚至导致了公司史上罕见的现金流吃紧。

说白了,机构不害怕你烧钱搞技术,但害怕你一边主业赚钱变慢,一边靠未变现的投资浮盈去美化利润表。这种用纸面利润掩盖主业失速的操作,才是引发估值重评估和股价下跌的关键诱因。

 

 

在刚结束的财报电话会上,当分析师抛出"特斯拉与SpaceX是否会合并"这个重磅问题时,马斯克不仅没有否认,反而罕见正面回应:两家公司的业务"重叠越来越多",合作正在深化。

华尔街顶级分析师随即将合并概率从80%上调至90%。

这场合并在很多人看来几乎只是时间问题。但真正值得追问的是:为什么偏偏是现在?

答案藏在同一天发布的二季报里——营收创新高,利润跌去57%,自由现金流两年来首次转负。

马斯克需要的,可能不仅仅是一个"科技帝国"的叙事,而是一个能撑得起467倍市盈率的终局估值。


营收创纪录,盈利质量承压

这份特斯拉财报呈现出典型的"体量扩张、效率下行"特征:

  • 汽车业务营收205.2亿美元,同比增23%,超预期近10%;
  • 服务与其他业务营收45.8亿美元,同比增50%,远超预期;
  • FSD活跃订阅用户148万,同比增56%,高于预期的140万;
  • 但毛利率16.8%,远低于预期的19.4%;
  • 运营利润同比降57%,仅3.98亿美元;
  • 自由现金流-10.9亿美元,两年来首次转负。

营收涨26%,利润跌57%——这一剪刀差正是特斯拉当前估值困境的缩影:规模扩张并未转化为经营杠杆,收入增长的质量被高投入严重稀释。

Q1毛利率21.1%的高位是一次性因素堆出来的——2.3亿美元保修冲回和2亿多美元关税优惠。剔除后Q1真实毛利率约17.5%,Q2的16.8%差距仅0.7个百分点,趋势是缓慢下滑,而非断崖式下跌。

真正的警报在于运营费用。 运营费用同比暴增47%,全部来自管理层主动加码的方向:AI研发、Dojo算力折旧、Optimus产线安装、Cybercab产能爬坡。每一项都是前置投入,每一项都尚在回报曲线之外。

特斯拉在财报公告中明确表示,公司正处于"规模最大、最令人振奋的投资阶段",并暗示大举投资的步伐不会放缓。CFO更直接给出了时间表:自由现金流预计2029年转正。

FSD渗透率过半,软件收入仍撑不起利润缺口

北美新车FSD选配率55%,全球付费用户148万。99美元/月的订阅费对应年化收入约17.6亿美元——这已是特斯拉第二大收入来源的量级。

马斯克在电话会上说:"很多人来门店说想买FSD,附带一辆车。"当超过一半的新车买家将FSD纳入选配,特斯拉的产品定义正在从"带软件的汽车"转向"带轮子的软件终端"。

但这里存在一个结构性的时间错配:

  • FSD收入是线性的——每增加一个订阅用户,月费99美元
  • AI投入是指数前置的——训练集群、算力折旧、数据基础设施,成本在投产当期一次性反映

结果是:FSD渗透率越高,软件收入占比越大,理论上毛利率应该上升——但实际毛利率却在逐季走低。软件收入的增速还追不上AI投入的扩张速度,中间的缺口由汽车毛利填补。

这就是特斯拉过渡期的核心矛盾:

旧业务的利润在萎缩,新业务的收入在增长,但后者尚不足以覆盖前者的缺口,更谈不上支撑估值。

资本开支翻倍,烧钱到2029年

Q2资本开支57.89亿美元,同比增142%,环比翻倍。全年指引超过250亿美元,未来2-3年继续增长。

这笔钱流向了哪里:

  • Cybercab产线:已投产,Robotaxi覆盖7大都市区,38万英里零重大事故
  • Optimus产线:弗里蒙特工厂Model S/X产线已停用,首条Optimus生产线正在安装
  • Dojo超算集群:Cortex 2耗电超115MW,算力较上半年翻倍
  • TeraFab自建芯片厂:选址即将公布,目标年产超1太瓦算力

马斯克称这是"二战以来美国最快的工业规模扩张"。但从财务角度看,经营现金流46.97亿美元(同比增85%)被资本开支完全吞噬,自由现金流两年首度转负。

435亿美元现金储备足够支撑数年烧钱。问题是:烧完之后,这些投资能否转化为可验证的收入和利润? 

当前股价中已经包含了成功的预期——如果交付节奏延迟或技术突破不及预期,估值修正的压力将极其剧烈。

如果合并成真,467倍市盈率就不是一个笑话

特斯拉与SpaceX的业务整合其实早已超出多数人的认知:

  • Grok AI已集成至特斯拉车辆;
  • Starlink将为Cybercab提供卫星互联网连接,解决Robotaxi在蜂窝信号盲区的覆盖问题;
  • Terafab合资芯片项目,特斯拉提供工厂和电力,SpaceX提供芯片设计能力;
  • SpaceX的AI数据中心已在用特斯拉的Megapack储能系统。

马斯克在电话会上直言:"正如你从SpaceX在众多领域的诸多合作中所看到的,重叠之处越来越多,尤其是Terafab项目,那将是一个真正规模庞大的工程。"

但他也补充:"财报电话会不是讨论潜在交易的合适场合,任何推进都必须经过适当的流程。"

顶级科技分析师Gene Munster表示:"进入电话会议前,我认为两家公司在未来数年内合并的概率为80%,现在我将这一判断上调至90%。"

Stifel分析师则更直接:"许多投资者认为合并是不可避免的——问题不是是否,而是何时。"

如果合并最终落地,特斯拉的估值框架将发生根本性重构。

当前摩根士丹利417美元目标价中,汽车业务仅占47美元,剩余370美元全部来自AI叙事——Robotaxi、Optimus、FSD。合并一旦落地,SpaceX的火箭发射、Starlink的卫星互联网、xAI的大模型、Terafab的芯片制造,都将被纳入同一张报表。

但这不意味着短期估值压力会缓解。合并涉及复杂的监管审批、股东治理和估值定价问题。

SpaceX作为刚刚上市的“新股”,其估值体系仍在市场检验中,存在较大不确定性。而特斯拉当前467倍的前瞻市盈率和3.8%的资本回报率,已经透支了相当长期的预期。合并能撑住这个估值的前提是——AI故事必须兑现,且不能太晚。

 市场分歧在加深

财报发布后,分析师框架已明显分裂为两派:

汽车基本面派关注毛利率、EPS和自由现金流。本季度三项指标均低于预期,让他们更加谨慎。他们的核心问题是:如果汽车利润持续下滑,AI投资还要烧到2029年,中间这3年的估值怎么撑?

AI叙事派关注FSD渗透率、Robotaxi里程和Optimus进展。55%的选配率和38万英里零事故数据,强化了他们的信心。他们的核心逻辑是:短期利润不重要,重要的是AI能力的迭代速度和商业化路径是否清晰。

两派的分歧本质上是对时间维度的不同定价——前者看的是未来3个季度的EPS,后者看的是未来3-5年的终局价值。

而合并预期的升温,正在让天平向叙事派倾斜。但这也意味着,一旦合并进程受阻或AI进展不及预期,估值的双向波动将被急剧放大。

美股投资网分析认为

特斯拉正处在一场昂贵的过渡期。 营收282亿美元创新高,利润只剩4亿美元。汽车业务在供血,AI业务在吸血,自由现金流转负,烧钱要烧到2029年。

435亿美元现金储备足够支撑这场豪赌。问题的核心从来不在于"能不能烧",而在于"烧完之后能不能赢"。

如果SpaceX的火箭、Starlink的卫星、Terafab的芯片最终能进入特斯拉的估值模型,467倍的市盈率或许就不再是一个笑话。

但如果不能——那今天市场为2029年支付的所有溢价,都会变成2027年的成本。

 

 

SK 海力士公司已将其韩国上市股票转换为美国存托凭证(ADR)的数量上限,设定为已发行总股本的 2.5%。

这一限额已通过 SK 海力士 265 亿美元的 ADR 发行计划全部用完,这意味着除非现有 ADR 持有人先将美国交易的存托凭证转回韩国股票,否则投资者无法将首尔上市的股票转换为 ADR。

SK 海力士的 ADR 交易价格一直高于首尔上市股票,而转换上限的存在,使得这种价差有可能在更长时间内维持较大幅度。

SK 海力士的美国存托凭证相较首尔上市股票的溢价一度高达 51%,截至周三仍高出约 33%。

“那些做空美国存托凭证、同时做多本地股票,押注本月晚些时候因额度增加溢价会崩溃的人,现在可能急于平仓,”在 Smartkarma 上发布分析的独立特殊事件分析师 Travis Lundy 表示。“这种争相平仓的行为可能会在短期内将溢价推得更高。不过,长期来看,高溢价不会持续。”

 

SpaceX-short

据金融大数据分析公司StockWe.com截至周三的数据显示,自SpaceX( $SPCX )于6月中旬IPO以来,做空SpaceX股票的投资者已实现约155亿美元的账面利润,因其股价已跌破IPO发行价。做空者通过借入股票卖出,随后以更低价格买回以获利。

随着SpaceX股价从IPO后的高点225.64美元跌破135美元的发行价,他们加大了对该公司的看跌押注。

“目前没有迹象表明做空者正在获利了结SpaceX的头寸,”StockWe联合创始人Ken表示。“如果非要说的话,他们反而在加码做空。”

StockWe截至周二的数据显示,约有3.6亿股SpaceX股票被借出,约占流通股的56%。马斯克上周五表示,“长期持有SpaceX大量空头头寸的公司,其生存概率非常低。”

 

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