下周美股财经前瞻（7月28日–8月1日）

7月28日(周一)

宏观数据与事件

1●     美财长称美中第三轮磋商将于28、29日举行:

1○     市场关注磋商对中美贸易关系、进出口政策及相关行业(如科技、制造业、农业等)的影响。

1○     可能引发相关板块股票价格及大宗商品价格的波动。

1●     美国7月达拉斯联储商业活动指数

1○     该指数反映美国达拉斯地区制造业和非制造业的经营状况,是衡量该地区经济活动的重要指标。

1○     若高于预期,可能显示经济活力较强;若低于预期,则可能暗示经济存在疲软迹象。

1○     数据变化将影响市场对整体经济走势的判断和预期。

市场影响

1●     美中贸易磋商进展将直接影响中美相关企业估值,可能引发相关板块轮动。

1●     达拉斯指数作为区域性经济晴雨表,其数据异常可能引发对全国性经济趋势的重新评估。

7月29日(周二)

公司财报与宏观数据

公司财报

1●     Visa(V)盘后:

1○     作为全球知名支付技术公司,关注支付交易量、跨境交易增长情况及商户合作拓展进展,反映全球消费支付活动态势。

1○     需留意汇率波动对国际业务收入的影响及行业竞争对手续费率的潜在作用。

1●     宝洁(PG)盘前:

1○     全球消费品巨头业绩能反映通胀环境下的定价能力(提价对销量的影响)与新兴市场销售增速。

1○     关注产品结构调整(高端化、绿色产品占比)及原材料成本(化工原料、包装等)波动对毛利率的影响。

1●     联合健康(UNH)盘前:

1○     医疗健康领域重要企业,关注参保人数变化、医疗服务利用率及成本控制情况,反映医疗健康市场需求与运营效率。

1○     需留意医疗政策变动及行业竞争对利润率的影响。

宏观数据与活动

1●     美国7月谘商会消费者信心指数:

1○     反映消费信心,指数上升预示消费支出增加,下降则暗示消费疲软,影响经济增长预期。

1●     美国6月商品贸易帐:

1○     贸易顺差扩大或逆差收窄对美元有支撑;逆差扩大可能给美元带来压力。

1●     美国6月零售与批发库存

1○     库存水平展现需求和供给关系,高库存或预示需求不足,低库存则可能暗示供应紧张。

1●     美国6月JOLTS职位空缺

1○     反映劳动力市场供需状况,职位空缺数变化体现企业招聘需求。

1●     美国5月FHFA房价指数:

1○     反映房地产市场景气度,房价上涨显示市场活跃,对相关行业有带动作用。

7月30日(周三)

公司财报与宏观数据

公司财报

1●     微软(MSFT)盘后:

1○     关注云计算业务(Azure)增长情况、软件产品(Office系列、操作系统)的销售及订阅量变化,以及人工智能技术(如ChatGPT相关应用)的商业化进展。业绩表现反映科技行业的创新与需求态势。

1●     Meta(META)盘后:

1○     关注用户活跃度(日活、月活用户数)、广告收入增长情况及元宇宙相关业务的投入与进展。反映社交媒体广告市场及新兴技术领域的动态,需留意隐私政策变动及行业竞争影响。

1●     高通(QCOM)盘后:

1○     关注芯片出货量、智能手机及物联网领域的客户需求变化。反映半导体市场的供需状况和技术演进趋势。

宏观数据与活动

1●     美联储政策声明&鲍威尔发布会:

1○     重点关注美联储对通胀、经济增长的评估及降息路径指引,利率决策及点阵图更新将引发市场波动。

1●     美国二季度GDP年化季环比

1○     美国二季度GDP年化季环比反映经济增长强度,是评估美联储货币政策基调的关键数据。数据强劲可能削弱降息预期。

1●     美国7月ADP就业人数变动:

1○     反映美国私营部门就业变化,是劳动力市场状况重要参考,影响非农就业预期及政策节奏判断。

1●     美国二季度核心PCE物价指数初值:

1○     剔除食品和能源价格波动,反映潜在通胀趋势,是美联储决策重要指标,直接影响金融市场。

7月31日(周四)

公司财报与宏观数据

公司财报

1●     苹果(AAPL)盘后财报:

1○     作为全球科技巨头,业绩可关注iPhone、iPad、Mac等产品的销量及销售收入变化,服务业务(App Store、Apple Music等)的增长情况,反映消费电子市场的需求与用户粘性。

1●     亚马逊(AMZN)盘后财报:

1○     作为全球电商和云计算巨头,业绩可关注电商平台的销售额、用户增长及云计算业务(AWS)的收入增速,反映零售消费和企业IT服务需求态势。同时需留意物流成本控制及市场竞争对电商业务利润率的影响。

1●     万事达(MA)盘前财报:

1○     作为支付领域的重要企业,业绩可关注支付交易规模、商户覆盖范围及跨境支付业务的增长情况,反映全球支付生态的活力。

IPO发布

1●     Figma(FIG)重磅上市:

1○     Figma上市象征着协作式设计工具在云端时代的成熟,标志着SaaS领域中设计与开发深度融合的商业潜力获得资本市场的广泛认可。

宏观数据

1●     美国6月PCE物价指数:

1○     衡量居民消费价格水平的重要指标,其变动直接影响美联储对通胀判断,高于目标值可能增加加息预期,低于目标值则降低加息压力。

1●     美国二季度劳工成本指数:

1○     反映劳动力成本变化,包括工资、薪金及福利。指数上升较快可能推高生产成本,引发通胀压力,影响美联储政策预期。

1●     美国6月个人收入环比:

1○     衡量居民购买力的重要指标,收入增长可带动消费支出增加促进经济增长,收入下降则可能抑制消费,对经济产生不利影响。

8月1日(周五)

公司财报与宏观数据

能源化工公司财报

1●     埃克森美孚(XOM)盘前

1●     雪佛龙(CVX)盘前

1●     林德气体(LIN)盘前

1●     美国7月非农就业数据:

1○     是衡量美国劳动力市场状况的核心指标,反映美国非农业部门的就业人数变化,是市场风向标。

1●     美国7月失业率

1○     该数据反映美国劳动力市场中失业人口占劳动人口的比例,是衡量就业状况的重要指标。

1●     美国7月密歇根大学消费者预期指数

1○     指数反映美国消费者对未来经济状况、收入及就业的预期,是衡量消费信心的重要指标。

1●     美国7月ISM制造业指数

1○     该指数反映美国全国制造业的景气度,包含新订单、生产、就业、供应商配送等分项指标,是衡量美国制造业整体状况的重要参考。

本周美股投资网重点总结

1●     中美关税磋商

1○     中美第三轮磋商(7月28-29日):关注贸易关系、相关产业政策动向。

1●     美联储政策声明及鲍威尔发布会:

1○     聚焦通胀评估、经济增长判断与降息路径指引。

1●     科技巨头财报

1○     微软、Meta(7月30日)

1○     苹果、亚马逊(7月31日)

特朗普早盘讲话提到，美欧谈判正在紧密推进，贸易协议“有50%达成可能”，并称将于周末与英国首相斯塔默、欧盟方面会面，目标是在关税最后期限前争取达成关键共识。他还表示，若成功，这将是“最重要的贸易协议之一”。

美股盘中，据美股投资网了解到，特朗普表示就利率和鲍威尔进行了“非常好”的会谈,增强了市场对货币政策维稳的预期。而本轮财报季超预期表现，也令投资者风险偏好上扬。

截至收盘，周五美股三大股指全线，走强标普和纳指则再创新高。道指幅为0.47%。纳指涨幅为0.24%。标普500涨幅为0.40%。

谁在推高美股？

本周，美股再次上演强势行情。标普500首次突破6300点关口，纳指冲上21000点，全线刷新历史收盘纪录。这已是标普连续第五周创下新高，2025年以来已第13次改写纪录。

即便市场面临诸多不确定性：贸易紧张局势、地缘风险犹存、美联储利率前景未明……但这些似乎都无法撼动投资者的情绪。相反，市场呈现出一种极强的“非理性乐观”——不是因为基本面好得出奇，而是一种更强烈、更危险的情绪——FOMO（Fear of Missing Out，错失恐惧），宁愿高位接盘，也不能落在趋势之后。

英国《金融时报》专栏作家 John Plender 近日撰文警告称，当前全球股市的状态，与过往每一次泡沫破裂前夕“惊人地相似”。他直言，如今的市场“正在半空中漂浮”，估值和风险的边界正变得模糊。

美股总市值与美国GDP之比——被称为“巴菲特指标”的关键衡量标准——已逼近历史高位。这一指标的含义很简单：当股市的总体估值远超一国的经济产出时，极有可能意味着市场正处于估值泡沫期。令人警惕的是，就连一向稳健的英国富时100指数，如今也刷新了历史新高，表明这种风险资产的繁荣已经席卷全球。

毫无疑问，AI革命是这轮上涨的核心叙事。

英伟达的市值已突破4万亿美元，一家公司撑起整个板块。然而，伴随AI的集体狂欢，是大量商业模式尚不清晰的AI初创企业也获得数十亿融资、股价暴涨。一些项目甚至连具体产品都没有说明，就能获得资本追捧。

加蜜资产也在回潮，部分企业开始将 Bitcoin纳入资产负债表。特朗普家族旗下媒体公司更是通过SPAC这种高度投机的方式登陆资本市场，极具泡沫味道。

Plender指出，这些现象都带有浓重的历史“泡沫痕迹”。就像2000年互联网泡沫时，大批“听起来未来感十足、但盈利遥遥无期”的公司被高估，最终带来巨大回撤。他特别提到了一个细节：现在越来越多的AI项目，像极了18世纪英国“南海泡沫”时期的某些公司——名字很好听，愿景也宏大，但没人真正知道它是做什么的。

橡树资本创始人 Howard Marks 曾说过：“投资者最怕的，从来不是波动，而是落伍。”这句话如今成了现实写照：明知估值偏高、涨幅过快，但仍有大量投资者拼命追高，因为他们害怕错过下一个英伟达，错过一次彻底改变财富结构的技术浪潮。

这可能就是泡沫形成的起点——不是业绩太好，也不是商业逻辑更清晰，而是市场被“情绪叙事”所主导。当情绪领先于数据，叙事高于逻辑时，估值就只能靠讲更大的故事堆上去，直到最后一个人接不住。

那投资者该怎么做？Plender给出提醒

第一，不必再盲目追逐高风险热门资产。可以适当提升现金、短期国债等“低波动、安全性高”的资产配置比例。在当前高利率环境下，这类资产反而提供了具吸引力的正向实际收益，是资产组合中稳定回报的重要组成部分。

第二，保持对风险资产的警惕，尤其要回避那些估值显著脱离基本面、依赖市场情绪驱动的投机性品种。这些标的在市场情绪反转时，往往也是跌幅最大的区域。

第三，也是最核心的一点——回归基本面逻辑，重点关注那些商业模式清晰、现金流健康、估值尚未透支的优质企业。真正的长期价值，往往藏在“没有被讲故事”的公司中。

投资者必须认识到一个被反复验证的真相：真正的风险，并不是在市场暴跌那一刻爆发的，而是在所有人都相信“不会再跌”的时候悄悄积累的。

高盛客户开始“放手做空”这类公司

高盛交易部门在周五发布的一份报告中发出警告：他们的客户已经开始“放手做空”那些没有盈利支撑、仅靠概念炒作飞涨的科技股。

什么是“无盈利科技股”？简单说，就是那些还没真正赚钱、甚至连正现金流都没有的公司。但因为沾上了AI、自动驾驶、量子计算等热门标签，被资金爆炒，一路涨上天。高盛追踪的这类“无盈利科技股指数”，自4月中旬低点以来竟已暴涨近70%。

高盛美国定制股.票篮子副总裁 Faris Mourad 在报告中直言：“我们这周几乎所有客户讨论的焦点，都是——是不是该开始做空这些高投机板块。”换句话说，市场上那种“没人敢做空”的氛围，正在悄然逆转，越来越多的资金开始果断下注空头。

这股谨慎甚至反手做空的情绪，也与几只近期暴涨的小盘股有关：科尔百货（KSS）、GoPro（GPRO）、Krispy Kreme（DNUT）等公司，股价在没有明显基本面利好支持的情况下突然飙升，引发了市场对“新一轮Meme投机潮”的高度警惕。

高盛的数据显示，市场投机情绪已达到2021年Meme狂潮以来的最高水平——当前美股期权市场中，看涨期权的成交量占比高达61%，创近三年新高。与此同时，散户的活跃度也急剧上升，交易热度甚至超过了当年GameStop（GME）大战空头的“巅峰时刻”。

正因如此，高盛与Citadel等机构已开始提示客户提前布局——买入相对便宜的对冲工具，以防范回调风险。毕竟，下周科技巨头将集中披露财报，8月1日又将迎来特朗普对欧盟关税决定，这些都可能成为市场的“变盘触发点”。

美银策略师 Michael Hartnett 也发出了类似预警。他指出，随着全球央行陆续降息、金融监管边际放松，泡沫风险正在重新堆积。数据显示，全球政策利率已从一年前的4.8%降至如今的4.4%，预计未来12个月还将进一步下探至3.9%。Hartnett警告：

“散户参与越多，流动性越高，波动性越大，泡沫就越危险。”

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我们6月必买新股，我们给大家介绍了稳定币第一股 CRCL，发行价31美元，不到10天涨到299美元，翻了将近10倍！

今天，我们又捕捉到了下一个将引爆市场的超级IPO——它就是设计软件独角兽Figma，美股代号FIG，下周一震撼上市！

今天这期，我们将围绕几个核心看点，带你看透这家公司背后的价值

三年前Adobe出价200亿美元试图收购Figma，交易最终因监管叫停，如今要独立上市，被资本市场持续看好的根本原因是什么？

24倍营收估值，是高位泡沫还是真价值？市场为何愿为它支付“三倍行业溢价”？

它选择罕见的“限价申购”机制，背后到底在赌什么？

招股书透露“区块链普通股”，这一伏笔透露了什么样的长期布局？

估值、AI、监管、治理结构……Figma真正的风险变量到底藏在哪？

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一场失败收购，成就Figma的行业地位

2022年9月，设计软件巨头Adobe宣布以200亿美元收购Figma，这件事在整个设计圈引发了不小的震动。简单说一下当时的市场格局：Adobe是传统设计工具的霸主，像修图、做插画、剪视频这些功能，它旗下的软件几乎是专业用户的标配；Canva则面向普通大众，做的是轻量级的图文海报设计；而Figma，主打的是企业级产品界面设计，更重视多人协作，尤其适合远程团队一起画原型、改交互，是许多科技公司不可或缺的设计平台。

Figma的崛起，真正打破的是设计流程的传统范式。它不是单纯做功能补充，而是从产品底层重构了“如何协作”这件事。不同于本地工具那种“导出-上传-反馈”的老式流程，Figma原生支持多端同步、多人同时编辑，让产品经理、设计师和工程师可以像写文档一样无缝协作。疫情之后，这种“协作先于工具”的模式迅速成为远程办公时代的刚需，Figma也因此在企业用户中迅速走红。

Adobe其实很早就嗅到了威胁，推出了自家的Adobe XD试图对抗，但在协作效率、团队体验这些关键点上始终差了一截。最终Adobe选择直接出价200亿美元试图“买下对手”，但由于欧盟和英国监管机构担心其垄断地位，收购被叫停，Adobe还为此支付了10亿美元的违约金。

表面上看是监管阻止了交易，但不少业内观察者注意到，Adobe在整个过程中表现得并不激进：既没有像当年收购Macromedia那样全力以赴，也不像微软买动视暴雪那样坚持到底。这其实透露出一个潜台词：Adobe自己也意识到了，Figma在多人协作设计这条赛道上，已经建立了结构性优势。

而随着2023年生成式AI爆发，Adobe的战略重心迅速转向AI驱动的图像、视频和内容生成，Figma也从“必争资产”变成了“可放弃项”。这场收购未果，与其说是失败，不如说是Adobe理性退出了一场已经打不过的战役。

但对Figma来说，这却是一场意外的胜利。不仅成功拿到10亿美元的“分手费”，CEO Dylan Field还第一时间启动Plan B：加速员工股权兑现，提升团队士气；发放新期权吸引人才；扩充销售与市场预算，并加大对AI设计方向的研发投入。这一系列操作，不但稳住了核心团队，也让Figma在准备IPO的过程中提速前进。

更关键的是，这笔收购曾给Figma打上了“值200亿美元”的市场标签。现在它要上市，不需要从零建立市场信任。只要Figma能够用真实的财务表现和用户增长，去匹配甚至超越当年的收购估值，就能稳住资本市场对它的信心。

Figma财务基本面分析

Figma财务基本面非常炸裂，Figma在过去12个月实现营收8.21亿美元，同比增长46%。在当下整个SaaS行业增速普遍放缓的背景下，这样的增长非常少见。更难得的是，它不是靠“烧钱”换用户的那种增长，而是已经跑通了商业模型：Figma的非GAAP营业利润率达到18%，现金流利润率高达28%，远高于SaaS行业约18%的中位值。

毛利率方面，Figma达到了惊人的91%。这不仅说明其产品高度标准化、具备极强的定价能力，也反映了它在技术架构上的领先优势。更关键的是，其远高于SaaS行业常用的健康标准“40法则”（即增长率加利润率至少达到40%）。换句话说，Figma不仅在快速扩张，同时也保持了良好的盈利质量，已经具备可持续运营和进一步扩张的能力，无需依赖外部资金支持。

更关键的是132%的净收入留存率（NDR），背后代表着老客户在持续加大投入——这是SaaS赛道最核心的指标之一。客户愿意在同一个产品上越买越多，说明Figma的产品在组织内部的使用深度正在不断扩张。

高质量客户基础与全球渗透

支撑这套财务表现的，是Figma持续扩张的高质量客户结构。截至2025年3月，Figma拥有1031家年付费超10过万美元的大客户，同比增长47%，客户名单里包括Netflix、Duolingo、Stripe等一线科技公司。

除了企业客户端的深度渗透，Figma在C端的用户基础也同样亮眼。截至2025年一季度，Figma的月活跃用户已经突破1300万，其中有三分之二都不是专业设计师。这一数字背后的含义是，Figma已经从“设计工具”走向了“通用协作平台”。流程图、产品原型、可视化汇报、团队协作——它正在进入更多非设计岗位的日常工作流。

而在全球布局上，Figma也跑出了领先身位。截至目前，其约85%的月活跃用户来自美国以外地区，海外收入占比达到53%。这说明公司已经完成初步的全球化用户渗透，并在多区域市场建立了稳定的商业基础。对于一家 SaaS企业来说，这种“用户全球化先行、收入结构同步切换”的节奏，意味着未来仍有巨大的本地化转化潜力可挖，尤其是在亚洲和欧洲等市场。

同时，76%的客户使用Figma的两个以上产品，显示出其产品组合正逐步平台化，而非依靠单一功能打天下。

再看企业级渗透率：95%的《财富》500强和78%的《福布斯》2000强已将Figma纳入协作系统。这说明Figma已经不是“可选项”，而是在大型组织内部逐渐成为“默认选项”。而一旦这类客户用起来，其切换成本极高，黏性也非常强。

把这几组数据综合起来，你能看到一个非常清晰的趋势：Figma不再只是一个“设计工具”，它正在变成一个“工作界面层”的平台，深入到企业内部的各个非设计部门。这种横向拓展、纵向渗透的双轮驱动，恰恰就是SaaS公司扩张过程中的“第二成长曲线”。

限价申购，Figma在赌什么？

7月21日，Figma向美国证券交易委员会提交了更新版招股书，计划发行大约3700万股普通股，价格区间设在每股25到28美元之间。如果最终按上限28美元定价，上市后它的估值会达到164亿美元，最多募资10亿美元左右。

但这次IPO我们需要注意，Figma没有采用传统的“市价申购”模式，而是选择了限价申购。简单说，你不是直接认购就能拿到，而是必须自己报出愿意支付的价格。如果出价太低，哪怕下单也可能一股都分不到。

那么我们应该出到什么价格呢？

根据招股书披露，Figma IPO 后的总股本为约 4.87 亿股。若以 Adobe 当年给出的 200 亿美元收购报价为参考，那么200亿÷ 4.87 亿股≈ 41.03 美元

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美股投资网认为，这其实是一种“价值筛选”：通过限价申购，把真正认可公司长期价值、愿意出价的投资人留下来，而不是吸引一批赌开盘的投机客。与其被动接受市场折价，不如用一个理性的机制主动掌控估值底线。

类似做法并非首次。当年Airbnb和DoorDash在高估值窗口期上市时，也采取过限价申购，目的同样是：不让市场情绪主导公司定价，而是让真正的长期资金来决定它值多少钱。

所以这次IPO不只是一次融资，更像是一场“价值公投”。Figma在问市场一句话：你愿不愿意用真金白银支持我，撑起一个不低于200亿美元的估值？如果最终申购火爆Figma将不仅完成募资，更可能打破Adobe当年的“标价魔咒”，重新掌握自己的估值话语权。

Figma站在结构性增长的入口

很多人对Figma的认知，停留在“好用的UI工具”。但其实它所处的行业，是一个结构性上升的大趋势。

根据Gartner预测，到2025年全球软件支出将突破1.2万亿美元。这并非简单增长，而是由两股深层力量驱动：一是生成式AI的落地极大压缩了软件开发的技术门槛，让“人人都是产品经理”成为可能；二是企业软件正从“文档流转”转向“可视化协作”，而Figma正是最早深耕这一范式转变的工具平台。

IDC预计，到2028年全球将新增超过10亿个App。在这个指数级膨胀的数字宇宙里，界面设计、原型协作、团队对齐将成为不可或缺的环节。每一款App从概念到落地的背后，Figma都有机会参与其设计流程与协作管理。换句话说，Figma正处于“软件爆发时代”的必经路径之中。

Figma披露，其当前的可服务市场（TAM）为330亿美元，覆盖的是IDC界定的“全球参与软件设计的工作人口”，这一数字预计到2029年将扩大至1.44亿人。如果Figma能继续提升用户渗透率、拓展功能覆盖深度、巩固平台黏性，其收入空间将远未封顶。

也正因如此，Figma不是在一个“潜在市场”里赌概率，而是已经在一个确定爆发、路径清晰、用户留存强的赛道中加速扩张。它的高估值，并非基于想象力，而是基于市场结构性趋势与公司已被验证的渗透能力。

管理层信心与潜在的区块链伏笔

Figma由现年33岁的首席执行官Dylan Field与联合创始人Evan Wallace于2012年创立。Field作为最大个人股东，持有5660万股B类股，在IPO前拥有超过51%的投票权。这意味着，无论上市后资本结构如何变动，Figma依然牢牢掌握在创始团队手中。这不仅是对公司长期战略的保障，也释放出强烈的管理层信心信号。

此外，Figma在招股书中还专门披露了一项“预留选项”：公司已获得授权，可发行基于区块链的“普通股代币”。虽然目前没有明确发行计划，但把这条写进文件，本身就是一种技术与战略前瞻性的体现。

从业务逻辑来看，这种尝试并不突兀。作为一个围绕“内容、插件与协作”构建的平台型工具，Figma完全有可能在未来引入链上机制，把插件分发、模板交易、创作确权等流程变得更透明、更具激励性，打造一个参与者共同治理的“协作经济体”。届时，用户可能不仅仅是设计工具的使用者，而是真正参与规则制定与收益分享的共建者。

Figma在数字资产上的配置已初见端倪。截至2025年3月末，公司持有约6953万美元的比特币ETF，归为Level 1市价计量资产。据市场消息，公司正考虑追加最多3000万美元的配置，整体规模或将接近1亿美元。考虑到Figma广泛的国际客户分布，这一配置策略在部分汇率波动剧烈的新兴市场中，具备一定的避险与流动性调节意义。

更深一层看，这也不只是资产配置，更像是一种产品哲学与品牌立场的延伸。Figma正在有意识地靠近数字原生一代——那些关注Web3、去中心化协作和创意经济形态的技术用户。这部分人群，正是其未来生态中最有黏性、也最具传播力的核心使用者。

目前，链上治理、确权模型等Web3元素尚未在Figma产品中显性化，但从法律结构到财务接口，公司已在底层完成预留。一旦行业环境成熟，Figma有可能以极小的边际成本切入新范式，而非被动跟进。

从AI驱动的多人协作，到面向链上创作的适配布局，Figma正在打造的不仅是一套设计工具，更是一种面向未来创作模式的操作系统。这些现在看来“略显超前”的战略伏笔，或将成为其长期估值想象力的真正来源。

Figma风险分析

尽管Figma的基本面强劲、成长性亮眼，但每一场高关注度IPO背后，都绕不开几个关键问题：估值是否合理、增长能否持续、技术护城河是否牢固、外部变量是否可控。而这也是我们理解Figma潜在风险的切入点。

第一，是“成长预期过高”所带来的市场反噬风险。

在Adobe提出200亿美元收购时，Figma年营收刚过4亿美元。如今年化收入虽已突破8亿，增速依然可观，但要维持超过20倍营收倍数的估值逻辑，Figma必须持续高增长，且不容有明显波动。这种“高估值—高兑现压力”模式，对任何SaaS公司来说都是一场时间战。一旦出现短期增长放缓或利润率承压，很容易被市场迅速重新定价。

此外，公司2024年初在员工期权回购中按125亿美元估值进行交易，也无形中构成了市场对其定价的“内参锚点”——新股投资者是否愿意用超过60%的溢价买入，仍需接受现实检验。

二是AI带来的不确定性。

Figma的优势在于产品体验和协同能力，但随着生成式AI不断下沉到设计流程本身，挑战也正在逼近，Adobe最近几个季度财报后都大跌，现在一些AI原生工具，已经可以自动生成界面、设计交互，甚至直接跳过Figma进入代码阶段。这对Figma构建的协作链条，构成了实质性的“跳跃威胁”。

Figma的创始人并未回避这一挑战。他在致股东信中直言：AI既是机会，也是潜在风险。公司在招股书中也坦率写出，AI可能会“削弱用户对平台的依赖度”。

为此，Figma开始通过构建产品生态闭环进行应对，包括加强插件市场、拓展API整合、让AI能力嵌入到协作流程之中。公司的战略目标，是从一款工具，变成整个设计工作流的“操作系统”，确保即使用户用AI生成了初步成果，也仍会选择回到Figma做团队协作、审核与迭代。能否撑起这一定位，将决定它未来在AI冲击下的韧性。

三是全球市场结构带来的运营复杂性。

目前Figma超过50%的收入来自国际市场，这为其增长打开了空间，但也带来了更多运营变量。比如：汇率波动、新兴市场法务政策变化、数据出境与本地合规等问题，未来可能构成扩张过程中的新瓶颈。

尤其是在“数字主权”成为全球共识、各国对本地数据存储和云服务管控加强的大背景下，Figma这种“云协作型SaaS工具”能否在不同国家持续实现数据互通、确保合情合规，也是一项长期挑战。

四是披露与治理结构的挑战。

Figma本次以“新兴成长型公司”身份上市，根据JOBS法案，可豁免一部分披露义务。虽然这是科技公司早期的常见路径，但对机构和长期资金而言，这种透明度的不完整，是必须纳入估值折扣的因素。

此外，还有一个不太被外界关注的小细节：Figma计划将部分募资用于偿还承销银行的贷款。这意味着公司和部分投行之间存在直接的金钱往来。在IPO监管趋严的背景下，这种“潜在利益冲突”虽合法，但在投资者心中未必完全无影响。

好了，以上就是今天的全部内容。希望你对Figma这场IPO有了更全面的认识。你会愿意为Figma出什么价格？你觉得它能不能站稳200亿美元这个估值锚点？欢迎在评论区告诉我你的判断，我们一起交流。

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提供IPO申购权限的美国券商：

Fidelity（富达投资）

提供部分IPO和增发（Secondary Offering）的申购权限。

要求：

在Fidelity的家庭资产总额达到10万美元以上，或

被归类为“高级客户（Premium）

Robinhood

提供名为Robinhood IPO Access的功能，允许用户参与部分IPO申购。

特点：

无账户最低资金要求，但分配额度通常较小且有限。

分配方式基于随机或分级系统

Charles Schwab（嘉信理财）

Schwab无法申购IPO

老虎证券 Tiger

无法申购IPO

富途证券moomoo Futu

无法申购IPO

TSLA 反弹原因是特斯拉周四通知员工，计划于本周末在旧金山启动Robotaxi服务。备忘录表示，Robotaxi的启动时间已被提前，最快将于周五上线。

散户主导美股新格局：摩根大通、巴克莱和嘉信理财三大华尔街机构不约而同得出相同结论：散户投资者正在主导当前美股市场走势。

第一重信号：期权市场暴露散户激进操作

巴克莱独创的"股.票狂热指数"显示，当前处于极端超买状态的个股比例突破年内新高。该指数通过追踪期权市场异常波动，精准捕捉到散户对"末日期权"的疯狂追逐。这类周一到期的短期高杠杆合约，允许散户以小博大，但单日波动超100%的特性也放大了市场脆弱性。当个股股价与波动率呈现罕见正相关时（传统机构策略中二者通常负相关），已清晰暴露"追涨杀跌"的散户特征。

第二重信号：领涨板块暴露散户选股逻辑

嘉信理财首席策略师Liz Ann Sonders发现，4月9日市场低点以来，两类股.票成为散户"狩猎场"：一是无盈利支撑的科技概念股（如AI应用层公司），二是做空比例超50%的被做空标的。这种"炒小炒差"的偏好与机构基于DCF模型的估值体系形成尖锐对立。更值得警惕的是，当散户通过集体拉升迫使机构调整持仓时，后者并未同步放大风险敞口——机构仓位仍维持中性，这种"散户冲锋、机构观望"的错位，暗示市场定价权正在转移。

第三重信号：资金流向印证散户影响力

摩根大通研究揭示，散户交易量与企业回购计划构成当前市场两大支柱。值得注意的是，波动率控制基金（根据波动率调整仓位的量化资金）的股.票配置比例已从年初20%低位反弹至55%，巴克莱预计可能进一步升至70%。这类资金的动向本质是散户情绪的放大器——当散户推高波动率，量化策略自动减仓；当波动率回落，资金又快速回流。这种正反馈机制正在强化散户主导的市场趋势。

面对散户的激进操作，机构投资者保持战略定力源于三点：

其一，实际经济数据（GDP波动率降至历史低位、核心PCE通胀稳定在2%）削弱了做空理由；

其二，8月1日关税政策、7月FOMC会议等关键节点尚未落地，机构不愿轻易暴露风险敞口；

其三，散户主导的行情往往呈现"快涨慢跌"特征，机构更倾向于等待极端情绪消退后再布局。

当前市场已形成"散户推高波动率-量化资金被动调仓-波动率进一步放大"的循环。但历史经验显示，这种由散户和量化资金主导的行情通常以快速回调收场。

未来两周将迎来三大变数：8月1日关税政策具体措施、7月30日美联储利率决议、以及二季度财报季中企业盈利质量对高估值的验证。对于专业投资者而言，当前更需警惕"散户搭台、机构唱戏"的反转风险——当定价权从非理性群体向理性群体转移时，市场往往以剧烈波动完成风格切换。

美东时间周四盘前，美国最新经济数据再次展现出劳动力市场的韧性。美国上周首次申领失业救济人数连续第六周下降，最新数据低于市场预期，强化了市场对劳动力市场稳健的判断。

随着就业数据持续改善，交易员普遍预计，美联储今年降息次数可能不足两次，市场对“长时间维持高利率”的预期升温。

美股投资网分析认为，如果下周公布的非农就业等重磅数据延续当前趋势，将进一步印证美联储主席鲍威尔此前所强调的“劳动力市场保持强劲”的判断。这也为美联储继续维持当前政策利率区间提供了更多依据。

在贸易方面，尽管欧盟成员国已批准对价值约930亿欧元的美国产品加征反制关税，但市场情绪并未明显恶化。投资者更倾向于聚焦于欧盟与美国之间正进行的贸易谈判，认为谈判有望达成一定程度的妥协，这一预期在一定程度上支撑了风险资产价格。

美股早盘，美股三大指数走势分化，道指跌超0.3%，标普500指数涨约0.2%。谷歌对AI领域加码投入的承诺提振AI板块，英伟达持续走强、最终收盘创新高。

下午2点左右，标普500最高上涨至6381.31点，纳指最高上涨至21113.10点，双双创下盘中历史新高。

高盛和城堡证券等交易部门提示客户适当配置廉价对冲工具，以防在高位震荡中出现意外调整。与此同时，德意志银行信用策略师警告称，美国融资余额水平正在逼近过热区间，反映出投资者借杠杆买股的情绪高涨，这一信号值得信用市场参与者高度警惕。

不过，也有机构对当前行情持乐观态度。摩根大通交易团队认为，当前的上涨趋势仍具持续动力，短期内不必过度担忧估值泡沫或所谓的“迷因股”回潮。他们指出，如果美联储意外转向更鸽派立场，或者贸易摩擦得到缓和，市场的上涨动能可能进一步释放。

截至美股收盘，标普500指数上涨0.07%；道指下跌0.7%；纳指上涨0.18%。

英特尔二季度财报深度解析

周四美股盘后，芯片巨头英特尔公布了第二季度财报。尽管核心的数据中心和AI营收也双双超预期，但这份看似强劲的报告背后，却隐藏着英特尔当下最核心的“痛点”——惨淡的盈利能力。

此外陈立武对于利润以及18A制程的表态可谓令投资者感到不安，导致英特尔股价在盘后下跌约5%。

对比之下，竞争对手AMD盘后表现强劲，股价升至165美元，反映市场对其AI布局和执行力的更高认可。资金正在从前景不明的英特尔流向兑现能力更强的对手。

早在6月17日，我们美股投资网就公开发视频，提醒大家128美元买入 AMD，截至今天我们获利29%！

在7月10日，我们基于市场分析，再次在141.8美元加仓AMD。

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财报数据显示，英特尔第二季度调整后每股亏损0.10美元，远逊于市场普遍预期的盈利。即便将目光投向更长远的未来，公司预计第三季度的毛利率也仅能回升至36%，而其营收指引中值虽高于预期，但盈利指引却仅为“盈亏平衡”，再次低于市场预期的每股盈利4美分。

30%的毛利率，不仅远低于英特尔鼎盛时期的水平，更与竞争对手英伟达超过70%的毛利率形成了刺眼的对比，这无疑是英特尔当下最大的困境。

深入分析营收构成，PC计算机业务贡献79亿美元，数据中心业务贡献39亿美元，均超出预期，部分原因在于PC制造商为应对潜在关税而提前备货。

然而，这份光鲜背后，芯片代工（Foundry）业务却成为了一个巨大的“财务黑洞”。尽管该业务贡献了44亿美元的收入，却录得了高达31.7亿美元的经营亏损，这无疑是英特尔盈利能力受损的症结所在。

面对如此严峻的财务状况，新任CEO陈立武在电话会议上的表态，预示着英特尔一场彻底的战略颠覆。他明确表示“不再有空白支票”，彻底否定了前任CEO帕特·基辛格“建好就会有人来”的激进扩张策略。陈立武直言不讳地批评前任的投资“过度且不明智”，并透露公司将取消德国和波兰的建厂项目，放缓俄亥俄州工厂的进度。

更关键的是，未来对14A等先进制程的投资将严格取决“已确认的客户订单”。这一表态无疑给市场敲响了警钟，也令投资者对英特尔在先进制程领域的追赶能力产生担忧。

特别是此前市场对英特尔“18A”以及“14A”等最前沿制程寄予厚望，认为其有望在成本和技术上与台积电等“芯片代工之王”竞争。然而，陈立武的最新表态，让这些规划的实现变得更加遥远，甚至有分析师猜测，被削减的项目可能与这些最前沿制程规划密切相关。

伴随战略调整的是一系列激进的成本削减措施。英特尔已完成大部分裁员计划，裁员比例高达15%，并计划在年底前将员工总数从第二季度末的水平再削减超过20%，降至7.5万人。公司设定的目标是在2025年将运营费用削减至170亿美元。这些举措都旨在改善英特尔低迷的盈利能力。

尽管陈立武誓言在英特尔内部实行“新的财务纪律”，但他未能清晰阐述如何让在AI热潮中重新变得更具竞争力，如何在先进芯片制程领域尽量追赶台积电，以及如何在PC领域重夺主导地位，又如何在英特达所主导的高性能AI芯片领域“后发制人”。

散户主导美股新格局

摩根大通、巴克莱和嘉信理财三大华尔街机构不约而同得出相同结论：散户投资者正在主导当前美股市场走势。

第一重信号：期权市场暴露散户激进操作

巴克莱独创的"股.票狂热指数"显示，当前处于极端超买状态的个股比例突破年内新高。该指数通过追踪期权市场异常波动，精准捕捉到散户对"末日期权"的疯狂追逐。这类周一到期的短期高杠杆合约，允许散户以小博大，但单日波动超100%的特性也放大了市场脆弱性。当个股股价与波动率呈现罕见正相关时（传统机构策略中二者通常负相关），已清晰暴露"追涨杀跌"的散户特征。

第二重信号：领涨板块暴露散户选股逻辑

嘉信理财首席策略师Liz Ann Sonders发现，4月9日市场低点以来，两类股.票成为散户"狩猎场"：一是无盈利支撑的科技概念股（如AI应用层公司），二是做空比例超50%的被做空标的。这种"炒小炒差"的偏好与机构基于DCF模型的估值体系形成尖锐对立。更值得警惕的是，当散户通过集体拉升迫使机构调整持仓时，后者并未同步放大风险敞口——机构仓位仍维持中性，这种"散户冲锋、机构观望"的错位，暗示市场定价权正在转移。

第三重信号：资金流向印证散户影响力

摩根大通研究揭示，散户交易量与企业回购计划构成当前市场两大支柱。值得注意的是，波动率控制基金（根据波动率调整仓位的量化资金）的股.票配置比例已从年初20%低位反弹至55%，巴克莱预计可能进一步升至70%。这类资金的动向本质是散户情绪的放大器——当散户推高波动率，量化策略自动减仓；当波动率回落，资金又快速回流。这种正反馈机制正在强化散户主导的市场趋势。

面对散户的激进操作，机构投资者保持战略定力源于三点：

其一，实际经济数据（GDP波动率降至历史低位、核心PCE通胀稳定在2%）削弱了做空理由；

其二，8月1日关税政策、7月FOMC会议等关键节点尚未落地，机构不愿轻易暴露风险敞口；

其三，散户主导的行情往往呈现"快涨慢跌"特征，机构更倾向于等待极端情绪消退后再布局。

当前市场已形成"散户推高波动率-量化资金被动调仓-波动率进一步放大"的循环。但历史经验显示，这种由散户和量化资金主导的行情通常以快速回调收场。

未来两周将迎来三大变数：8月1日关税政策具体措施、7月30日美联储利率决议、以及二季度财报季中企业盈利质量对高估值的验证。对于专业投资者而言，当前更需警惕"散户搭台、机构唱戏"的反转风险——当定价权从非理性群体向理性群体转移时，市场往往以剧烈波动完成风格切换。

6月必买新股，我们给大家介绍了稳定币第一股 CRCL，发行价31美元，不到10天涨到299美元，翻了将近10倍！

今天，我们又捕捉到了下一个将引爆市场的超级IPO——它就是设计软件独角兽Figma，美股代号FIG，下周一震撼上市！

今天这期，我们将围绕几个核心看点，带你看透这家公司背后的价值

三年前Adobe出价200亿美元试图收购Figma，交易最终因监管叫停，如今要独立上市，被资本市场持续看好的根本原因是什么？

24倍营收估值，是高位泡沫还是真价值？市场为何愿为它支付“三倍行业溢价”？

它选择罕见的“限价申购”机制，背后到底在赌什么？

招股书透露“区块链普通股”，这一伏笔透露了什么样的长期布局？

估值、AI、监管、治理结构……Figma真正的风险变量到底藏在哪？

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一场失败收购，成就Figma的行业地位

2022年9月，设计软件巨头Adobe宣布以200亿美元收购Figma，这件事在整个设计圈引发了不小的震动。简单说一下当时的市场格局：Adobe是传统设计工具的霸主，像修图、做插画、剪视频这些功能，它旗下的软件几乎是专业用户的标配；Canva则面向普通大众，做的是轻量级的图文海报设计；而Figma，主打的是企业级产品界面设计，更重视多人协作，尤其适合远程团队一起画原型、改交互，是许多科技公司不可或缺的设计平台。

Figma的崛起，真正打破的是设计流程的传统范式。它不是单纯做功能补充，而是从产品底层重构了“如何协作”这件事。不同于本地工具那种“导出-上传-反馈”的老式流程，Figma原生支持多端同步、多人同时编辑，让产品经理、设计师和工程师可以像写文档一样无缝协作。疫情之后，这种“协作先于工具”的模式迅速成为远程办公时代的刚需，Figma也因此在企业用户中迅速走红。

Adobe其实很早就嗅到了威胁，推出了自家的Adobe XD试图对抗，但在协作效率、团队体验这些关键点上始终差了一截。最终Adobe选择直接出价200亿美元试图“买下对手”，但由于欧盟和英国监管机构担心其垄断地位，收购被叫停，Adobe还为此支付了10亿美元的违约金。

表面上看是监管阻止了交易，但不少业内观察者注意到，Adobe在整个过程中表现得并不激进：既没有像当年收购Macromedia那样全力以赴，也不像微软买动视暴雪那样坚持到底。这其实透露出一个潜台词：Adobe自己也意识到了，Figma在多人协作设计这条赛道上，已经建立了结构性优势。

而随着2023年生成式AI爆发，Adobe的战略重心迅速转向AI驱动的图像、视频和内容生成，Figma也从“必争资产”变成了“可放弃项”。这场收购未果，与其说是失败，不如说是Adobe理性退出了一场已经打不过的战役。

但对Figma来说，这却是一场意外的胜利。不仅成功拿到10亿美元的“分手费”，CEO Dylan Field还第一时间启动Plan B：加速员工股权兑现，提升团队士气；发放新期权吸引人才；扩充销售与市场预算，并加大对AI设计方向的研发投入。这一系列操作，不但稳住了核心团队，也让Figma在准备IPO的过程中提速前进。

更关键的是，这笔收购曾给Figma打上了“值200亿美元”的市场标签。现在它要上市，不需要从零建立市场信任。只要Figma能够用真实的财务表现和用户增长，去匹配甚至超越当年的收购估值，就能稳住资本市场对它的信心。

Figma财务基本面分析

Figma财务基本面非常炸裂，Figma在过去12个月实现营收8.21亿美元，同比增长46%。在当下整个SaaS行业增速普遍放缓的背景下，这样的增长非常少见。更难得的是，它不是靠“烧钱”换用户的那种增长，而是已经跑通了商业模型：Figma的非GAAP营业利润率达到18%，现金流利润率高达28%，远高于SaaS行业约18%的中位值。

毛利率方面，Figma达到了惊人的91%。这不仅说明其产品高度标准化、具备极强的定价能力，也反映了它在技术架构上的领先优势。更关键的是，其远高于SaaS行业常用的健康标准“40法则”（即增长率加利润率至少达到40%）。换句话说，Figma不仅在快速扩张，同时也保持了良好的盈利质量，已经具备可持续运营和进一步扩张的能力，无需依赖外部资金支持。

更关键的是132%的净收入留存率（NDR），背后代表着老客户在持续加大投入——这是SaaS赛道最核心的指标之一。客户愿意在同一个产品上越买越多，说明Figma的产品在组织内部的使用深度正在不断扩张。

高质量客户基础与全球渗透

支撑这套财务表现的，是Figma持续扩张的高质量客户结构。截至2025年3月，Figma拥有1031家年付费超10过万美元的大客户，同比增长47%，客户名单里包括Netflix、Duolingo、Stripe等一线科技公司。

除了企业客户端的深度渗透，Figma在C端的用户基础也同样亮眼。截至2025年一季度，Figma的月活跃用户已经突破1300万，其中有三分之二都不是专业设计师。这一数字背后的含义是，Figma已经从“设计工具”走向了“通用协作平台”。流程图、产品原型、可视化汇报、团队协作——它正在进入更多非设计岗位的日常工作流。

而在全球布局上，Figma也跑出了领先身位。截至目前，其约85%的月活跃用户来自美国以外地区，海外收入占比达到53%。这说明公司已经完成初步的全球化用户渗透，并在多区域市场建立了稳定的商业基础。对于一家 SaaS企业来说，这种“用户全球化先行、收入结构同步切换”的节奏，意味着未来仍有巨大的本地化转化潜力可挖，尤其是在亚洲和欧洲等市场。

同时，76%的客户使用Figma的两个以上产品，显示出其产品组合正逐步平台化，而非依靠单一功能打天下。

再看企业级渗透率：95%的《财富》500强和78%的《福布斯》2000强已将Figma纳入协作系统。这说明Figma已经不是“可选项”，而是在大型组织内部逐渐成为“默认选项”。而一旦这类客户用起来，其切换成本极高，黏性也非常强。

把这几组数据综合起来，你能看到一个非常清晰的趋势：Figma不再只是一个“设计工具”，它正在变成一个“工作界面层”的平台，深入到企业内部的各个非设计部门。这种横向拓展、纵向渗透的双轮驱动，恰恰就是SaaS公司扩张过程中的“第二成长曲线”。

限价申购，Figma在赌什么？

7月21日，Figma向美国证券交易委员会提交了更新版招股书，计划发行大约3700万股普通股，价格区间设在每股25到28美元之间。如果最终按上限28美元定价，上市后它的估值会达到164亿美元，最多募资10亿美元左右。

但这次IPO我们需要注意，Figma没有采用传统的“市价申购”模式，而是选择了限价申购。简单说，你不是直接认购就能拿到，而是必须自己报出愿意支付的价格。如果出价太低，哪怕下单也可能一股都分不到。

那么我们应该出到什么价格呢？

根据招股书披露，Figma IPO 后的总股本为约 4.87 亿股。若以 Adobe 当年给出的 200 亿美元收购报价为参考，那么200亿÷ 4.87 亿股≈ 41.03 美元

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美股投资网认为，这其实是一种“价值筛选”：通过限价申购，把真正认可公司长期价值、愿意出价的投资人留下来，而不是吸引一批赌开盘的投机客。与其被动接受市场折价，不如用一个理性的机制主动掌控估值底线。

类似做法并非首次。当年Airbnb和DoorDash在高估值窗口期上市时，也采取过限价申购，目的同样是：不让市场情绪主导公司定价，而是让真正的长期资金来决定它值多少钱。

所以这次IPO不只是一次融资，更像是一场“价值公投”。Figma在问市场一句话：你愿不愿意用真金白银支持我，撑起一个不低于200亿美元的估值？如果最终申购火爆Figma将不仅完成募资，更可能打破Adobe当年的“标价魔咒”，重新掌握自己的估值话语权。

Figma站在结构性增长的入口

很多人对Figma的认知，停留在“好用的UI工具”。但其实它所处的行业，是一个结构性上升的大趋势。

根据Gartner预测，到2025年全球软件支出将突破1.2万亿美元。这并非简单增长，而是由两股深层力量驱动：一是生成式AI的落地极大压缩了软件开发的技术门槛，让“人人都是产品经理”成为可能；二是企业软件正从“文档流转”转向“可视化协作”，而Figma正是最早深耕这一范式转变的工具平台。

IDC预计，到2028年全球将新增超过10亿个App。在这个指数级膨胀的数字宇宙里，界面设计、原型协作、团队对齐将成为不可或缺的环节。每一款App从概念到落地的背后，Figma都有机会参与其设计流程与协作管理。换句话说，Figma正处于“软件爆发时代”的必经路径之中。

Figma披露，其当前的可服务市场（TAM）为330亿美元，覆盖的是IDC界定的“全球参与软件设计的工作人口”，这一数字预计到2029年将扩大至1.44亿人。如果Figma能继续提升用户渗透率、拓展功能覆盖深度、巩固平台黏性，其收入空间将远未封顶。

也正因如此，Figma不是在一个“潜在市场”里赌概率，而是已经在一个确定爆发、路径清晰、用户留存强的赛道中加速扩张。它的高估值，并非基于想象力，而是基于市场结构性趋势与公司已被验证的渗透能力。

管理层信心与潜在的区块链伏笔

Figma由现年33岁的首席执行官Dylan Field与联合创始人Evan Wallace于2012年创立。Field作为最大个人股东，持有5660万股B类股，在IPO前拥有超过51%的投票权。这意味着，无论上市后资本结构如何变动，Figma依然牢牢掌握在创始团队手中。这不仅是对公司长期战略的保障，也释放出强烈的管理层信心信号。

此外，Figma在招股书中还专门披露了一项“预留选项”：公司已获得授权，可发行基于区块链的“普通股代币”。虽然目前没有明确发行计划，但把这条写进文件，本身就是一种技术与战略前瞻性的体现。

从业务逻辑来看，这种尝试并不突兀。作为一个围绕“内容、插件与协作”构建的平台型工具，Figma完全有可能在未来引入链上机制，把插件分发、模板交易、创作确权等流程变得更透明、更具激励性，打造一个参与者共同治理的“协作经济体”。届时，用户可能不仅仅是设计工具的使用者，而是真正参与规则制定与收益分享的共建者。

Figma在数字资产上的配置已初见端倪。截至2025年3月末，公司持有约6953万美元的比特币ETF，归为Level 1市价计量资产。据市场消息，公司正考虑追加最多3000万美元的配置，整体规模或将接近1亿美元。考虑到Figma广泛的国际客户分布，这一配置策略在部分汇率波动剧烈的新兴市场中，具备一定的避险与流动性调节意义。

更深一层看，这也不只是资产配置，更像是一种产品哲学与品牌立场的延伸。Figma正在有意识地靠近数字原生一代——那些关注Web3、去中心化协作和创意经济形态的技术用户。这部分人群，正是其未来生态中最有黏性、也最具传播力的核心使用者。

目前，链上治理、确权模型等Web3元素尚未在Figma产品中显性化，但从法律结构到财务接口，公司已在底层完成预留。一旦行业环境成熟，Figma有可能以极小的边际成本切入新范式，而非被动跟进。

从AI驱动的多人协作，到面向链上创作的适配布局，Figma正在打造的不仅是一套设计工具，更是一种面向未来创作模式的操作系统。这些现在看来“略显超前”的战略伏笔，或将成为其长期估值想象力的真正来源。

Figma风险分析

尽管Figma的基本面强劲、成长性亮眼，但每一场高关注度IPO背后，都绕不开几个关键问题：估值是否合理、增长能否持续、技术护城河是否牢固、外部变量是否可控。而这也是我们理解Figma潜在风险的切入点。

第一，是“成长预期过高”所带来的市场反噬风险。

在Adobe提出200亿美元收购时，Figma年营收刚过4亿美元。如今年化收入虽已突破8亿，增速依然可观，但要维持超过20倍营收倍数的估值逻辑，Figma必须持续高增长，且不容有明显波动。这种“高估值—高兑现压力”模式，对任何SaaS公司来说都是一场时间战。一旦出现短期增长放缓或利润率承压，很容易被市场迅速重新定价。

此外，公司2024年初在员工期权回购中按125亿美元估值进行交易，也无形中构成了市场对其定价的“内参锚点”——新股投资者是否愿意用超过60%的溢价买入，仍需接受现实检验。

二是AI带来的不确定性。

Figma的优势在于产品体验和协同能力，但随着生成式AI不断下沉到设计流程本身，挑战也正在逼近，Adobe最近几个季度财报后都大跌，现在一些AI原生工具，已经可以自动生成界面、设计交互，甚至直接跳过Figma进入代码阶段。这对Figma构建的协作链条，构成了实质性的“跳跃威胁”。

Figma的创始人并未回避这一挑战。他在致股东信中直言：AI既是机会，也是潜在风险。公司在招股书中也坦率写出，AI可能会“削弱用户对平台的依赖度”。

为此，Figma开始通过构建产品生态闭环进行应对，包括加强插件市场、拓展API整合、让AI能力嵌入到协作流程之中。公司的战略目标，是从一款工具，变成整个设计工作流的“操作系统”，确保即使用户用AI生成了初步成果，也仍会选择回到Figma做团队协作、审核与迭代。能否撑起这一定位，将决定它未来在AI冲击下的韧性。

三是全球市场结构带来的运营复杂性。

目前Figma超过50%的收入来自国际市场，这为其增长打开了空间，但也带来了更多运营变量。比如：汇率波动、新兴市场法务政策变化、数据出境与本地合规等问题，未来可能构成扩张过程中的新瓶颈。

尤其是在“数字主权”成为全球共识、各国对本地数据存储和云服务管控加强的大背景下，Figma这种“云协作型SaaS工具”能否在不同国家持续实现数据互通、确保合情合规，也是一项长期挑战。

四是披露与治理结构的挑战。

Figma本次以“新兴成长型公司”身份上市，根据JOBS法案，可豁免一部分披露义务。虽然这是科技公司早期的常见路径，但对机构和长期资金而言，这种透明度的不完整，是必须纳入估值折扣的因素。

此外，还有一个不太被外界关注的小细节：Figma计划将部分募资用于偿还承销银行的贷款。这意味着公司和部分投行之间存在直接的金钱往来。在IPO监管趋严的背景下，这种“潜在利益冲突”虽合法，但在投资者心中未必完全无影响。

好了，以上就是今天的全部内容。希望你对Figma这场IPO有了更全面的认识。你会愿意为Figma出什么价格？你觉得它能不能站稳200亿美元这个估值锚点？欢迎在评论区告诉我你的判断，我们一起交流。

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美国时间7月24日The Verge报告，今年早些时候，已经听说微软工程师正在为 OpenAI 的下一代 GPT-5 模型准备服务器容量，预计最早于 5 月底发布。经过额外的测试与一些延期后，熟悉 OpenAI 计划的消息人士告诉我：GPT-5 现在预计将最早于下个月正式发布。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近在 X（原推特）上透露：“我们即将发布 GPT-5”，他本周还在 Theo Von 的播客中预告了一些新功能。在节目中，Altman首次体验GPT-5！被吓到眩晕瘫坐，那一刻就像看到原子弹爆炸那样的震撼！GPT5给他的回答让他瘫坐在椅子上，那一刻，觉得人类是多么的渺小。

此外，他宣称要为每个人免费提供全天的GPT-5，另外还有个乌托邦设想——未来的8万亿token，会分给全部80亿地球人。

在 Altman 露面前，其实 GPT-5 已经在业内被“提前目击”，这也加剧了外界对新一代模型即将发布的猜测。我了解到，OpenAI 计划在 8 月初正式发布 GPT-5，并同步推出 mini 和 nano 两个版本，也都将通过其 API 提供访问。

我就 GPT-5 的 8 月发布时间联系了 OpenAI 寻求评论，但截至发稿前公司尚未回复。

GPT-5：不仅是升级，而是融合

Altman 早些时候称 GPT-5 是“整合我们诸多技术的系统”，因为它将包括 o3 系列的推理能力，而不是单独推出新的模型。这是 OpenAI 正在推进的一个大方向：将 GPT 系列和 o 系列模型统一整合，构建一个更强大的系统，并逐步迈向 AGI（通用人工智能）。

AGI 的声明对 OpenAI 意义重大——因为一旦 OpenAI 正式宣布实现 AGI，微软将丧失对 OpenAI 收入及未来 AI 模型的权益。目前，微软与 OpenAI 正在重新谈判合作协议，因为 OpenAI 需要微软批准才能将部分业务转为营利性公司。

不过，据称 GPT-5 尚未达到 AGI 的标准。Altman 曾公开表示，GPT-5 在发布后“几个月内都不会具备黄金级能力”。

多版本同步发布，使用体验更简化

GPT-5 的多个版本将同步上线：

GPT-5 主版本（带推理功能）：将集成于 ChatGPT 和 OpenAI API；

GPT-5 mini 版本：同样支持 ChatGPT 和 API；

GPT-5 nano 版本：预计只通过 API 提供，不进入 ChatGPT。

这种统一还将简化用户使用体验——不再需要纠结用哪个模型，直接通过统一接口获取最优解。

不过，尽管 GPT-5 目前预计 8 月发布，OpenAI 的发布时间常常因开发问题、服务器压力或竞争对手模型的发布而调整。例如本月早些时候，我曾警告 OpenAI 的一个“开源语言模型”可能会延期，结果 Altman 几天后就证实确有延期，原因是需要进行额外的安全测试与高风险审核。

首个开源模型也即将上线

美股投资网目前仍听说 OpenAI 的开源语言模型也将很快发布，预计将在 7 月底前上线，赶在 GPT-5 之前。消息人士称，这个开源模型功能上与“o3 mini”相似，也具备推理能力。这将是自 2019 年发布 GPT-2 以来，OpenAI 首次发布开源权重模型，将通过 Azure、Hugging Face 和其他大型云平台提供。

美股三大指数周三全面走高，道指大涨逾500点，标普500与纳指再度刷新历史纪录，纳指更是首次站上21000点关口。

市场情绪受多项贸易进展提振。美国总统特朗普宣布已与日本达成贸易协议，引发市场对8月1日关税最后期限前，美国有望与更多经济体达成实质性协议的乐观预期。

与此同时，据美股投资网了解到，欧美正接近达成一项贸易安排，传美方拟对部分欧盟商品实施15%的关税，谈判临近关键阶段。多重信号刺激下，市场风险偏好快速回升，资金加速流入风险资产，推动股指持续攀升。

截至收盘。道指涨幅为1.14%；纳指涨幅为0.61%；标普500涨幅为0.78%。

标普500指数已经连续 60 天收于 20 日均线上方，这是自 1998 年以来最长的一次。过去50年中，这种情况已经发生了 4 次，每次出现这种情况，3个月后指数必然是上涨的，一年后会上涨20%至 26%。Carson Group首席市场策略师Ryan Detrick表示，这是本轮牛市站稳脚跟的又一个线索。

HIMS狂飙

今天AI医疗公司HIMS狂飙超17%，HIMS 正在受益于近期关于其持续国际扩张的消息，尤其是其计划在加拿大推出仿制司美格鲁肽（一种减肥药）的举措——此举使该公司有望抓住体重管理领域强劲的市场需求。

早在6月底，我们在 HIMS 股价暴跌38%的时候，我们立即提示VIP社群捞底，45美元，截至今天获利30%。

谷歌财报超预期

今日盘后谷歌母公司Alphabet公布了其2025年第二季度财报，数据全面超出华尔街预期，这不仅得益于其在新兴AI领域的持续发力，更离不开其核心数字广告业务的稳健表现。

核心数据亮眼

财报显示，第二季度营收达到964.3亿美元，同比增长14%，远超分析师普遍预期的939.7亿美；若剔除合作伙伴分成，调整后营收更是高达817亿美元，同样高于市场预期的796亿美元；每股收益（EPS）达到2.31美元，同比大幅增长22%，轻松超越分析师预期的2.18美元。

分业务数据

从业务结构来看，谷歌云本季度表现亮眼，实现营收136亿美元，同比增长32%，高于市场预期的131亿美元。更重要的是，运营利润达到28.3亿美元，远超预期的22.5亿美元，显示出其盈利能力正逐步释放。

与此同时，广告业务依旧稳健，总营收达713亿美元，同比增长10.4%。其中，核心搜索广告收入为541亿美元，同比增长11.7%；YouTube广告收入为98亿美元，略高于市场预期的95亿美元。这一组数据清晰地反映出，Alphabet的广告系统在AI赋能之下继续稳步扩张，恢复力强于行业平均水平。

谷歌股价自4月份发布上一份财报以来已上涨超过18%。周三公布财报后股价上涨近2%

五月底就提示VIP会员172.6买入谷歌。

在6月必选四只股里面，我们再次深度5000字深度长文其中分析谷歌的核心价值与增长逻辑。

谷歌母公司表示，其全年资本支出将提高13%，达到850亿美元，而不是今年早些时候预测的750亿美元。相比之下，2024年为525亿美元。

美股投资网分析认为，尽管谷歌母公布的营收好于预期并创下历史纪录，但由于2025年的资本支出将高于此前预测，这让公司在AI竞赛中的投资合理性面临更大压力。公司首席财务官Anat Ashkenazi在周三财报电话会上表示，公司预计2026年还将进一步增加资本支出。

本月早些时候，Alphabet宣布以24亿美元收购AI编程初创公司Windsurf，不仅获得其技术授权，Windsurf CEO Varun Mohan及其顶尖研发团队也将加入谷歌。这项交易被业内广泛视为Alphabet在AI人才争夺战中的关键举措，反映其对AI研发能力及人才结构的高度重视。

美股投资网分析认为，在OpenAI、Meta、Anthropic等科技巨头持续加码大模型竞争之际，Alphabet此举有望夯实其在AI基础层和应用层的护城河。

特斯拉Q2业绩惨淡

今日盘后特斯拉同样公布财报，营收连续加速下滑，核心汽车业务疲软，管理层在电话会上的表态也透露出更多保守与不确定性。

从整体数据来看，特斯拉Q2营收为213亿美元，同比下降12%，不仅连续两个季度负增长，且创下2012年以来最大单季营收降幅。这个降幅也略高于市场预期的-11%。营收下降的核心原因毫无悬念——汽车业务的交付量持续走弱。

利润端同样承压。本季度EPS同比下降23%，尽管降幅较一季度收窄近一半（Q1降幅约45%），但依然高于分析师预计的-19.2%。这说明虽然特斯拉在成本端做出了一定调整，但收入端疲软仍拖累了利润的恢复节奏。

值得一提的是，毛利率表现略好于市场担忧：二季度毛利率为17.2%，同比下降71个基点，但环比提升了整整9个百分点，分析师原先预计会降至16.5%。说明在削价促销与降本压力之间，特斯拉在部分环节找到了阶段性平衡。

主要业务中，特斯拉汽车业务收入连续两个季度同比两位数下滑，二季度降幅16%，较一季度的20%略为放缓。

特斯拉汽车业务的低迷已在外界意料之中。本月初特斯拉公布的二季度交付量同比下降约13.5%至38.4万辆，虽然强于市场的悲观预期35万辆，但已经创公司史上最大单季交付量降幅。

财报的产品展望中，特斯拉没有完全照搬一季度财报的说辞，但重申，仍在按计划今年内推出新车，包括更平价车型。和四季报以及一季报一样，本次报告也预计，特斯拉专为Robotaxi打造的产品——Cybercab“计划于2026年开始量产”。

特斯拉高管在业绩电话会上提到，特朗普Z府撤销电动车税收抵免的减税和支出法案以及关税政策将伤害电动车的需求，预计关税给公司带来的成本约为3亿美元，称将在购车税收抵免政策到期失效之前加大销售力度，推迟新品发布。

马斯克还在电话会上警告，特斯拉处于一个“不寻常的转型期”。 公司在美国丧失电动汽车销售的激励政策，恐怕会面临“好几个形势严峻的季度”。

特斯拉股价盘后跌幅扩大，马斯克讲话期间，跌幅一度超过5%。