英伟达公布的四季度财报显示，每股收益为 0.89 美元，比分析师一致预期的 0.84 美元高出 5.95%。与去年同期的每股收益 0.52 美元相比，增长了 72.48%。该公司公布的季度销售额为 393.31 亿美元，比分析师一致预期的 380.45 亿美元高出 3.38%。与去年同期 221.03 亿美元的销售额相比，增长了 77.94%。英伟达2025财年Q4数据中心业务收入为356亿美元，市场预期335.94亿美元，上年同期为184亿美元。 2025财年Q4净利润220.91亿美元，市场预期为196.11亿美元，上年同期为122.85亿美元，

英伟达( $NVDA) 2025财年Q4数据中心业务收入为356亿美元，市场预期335.94亿美元，上年同期为184亿美元。 2025财年Q4净利润220.91亿美元，市场预期为196.11亿美元，上年同期为122.85亿美元。：预计2026财年第一季度营收为430亿美元；市场预期420亿美元左右。：2025财年Q4游戏业务收入为25亿美元，同比下降11%。：2025财年Q4专业可视化业务收入为5.11亿美元，同比增长10%。：2025财年Q4汽车业务收入为5.7亿美元，同比增长103%。：2025财年Q4研发支出为37.14亿美元，上年同期为24.65亿美元。 https://stockwe.com/news

英伟达( NVDA )CEO黄仁勋表示，对Blackwell的需求是惊人的，因为推理人工智能增加了另一条扩展定律——增加训练计算使模型更智能，增加长期思考计算使答案更智能。我们已经成功地大规模生产了Blackwell人工智能超级计算机，在其首个季度实现了数十亿美元的销售额。随着代理AI和物理AI为下一波AI革命铺平道路，AI正在以光速发展，这将彻底改变最大的那些行业。

由于对英伟达AI专用芯片的需求激增，英伟达的季度收入大幅增长，超出华尔街预期。该公司2025财年Q4营收同比增长78%，至393亿美元，高于市场预期的380亿美元左右。英伟达表示，预计2026财年第一季度营收为430亿美元，与华尔街约420亿美元的预期大致相符。英伟达CEO黄仁勋表示，对Blackwell的需求是惊人的，因为推理人工智能增加了另一条扩展定律——增加训练计算使模型更智能，增加长期思考计算使答案更智能。英伟达股价在美股盘后一度涨超3.5%。

2月26日，特斯拉跌破300美元后继续下跌，原因是华尔街美股投资者对于中国发布的FSD辅助驾驶不买账。这中国版FSD和美国版差很多，首批用户实测反馈暴露出FSD中国版本地化不足、交规适应性差等硬伤，包括压着实线变道、闯红灯，距真正的完全自动驾驶还有很大距离。

宣布，面向定购FSD智能辅助驾驶功能的用户，推出城市道路Autopilot自动辅助驾驶功能，特斯拉为中国客户分批次更新软件。此举标志着备受中国车主期待的FSD功能正式进入中国市场。

然而，此次推送的FSD功能并非马斯克口中能够实现完全自动驾驶，比人类司机安全10倍的FSD自动驾驶功能，而是基于EAP（Enhanced AutoPilot，增强版自动辅助驾驶）的优化版本。根据特斯拉中国官网最新定义，此次推送的“FSD自动辅助驾驶套件”已悄然替换了此前“完全自动驾驶”的表述。

FSD尚未进化出完全形态便仓促落地，可能表明，面对特斯拉销量增长瓶颈和国内车企的激烈竞争，马斯克是真急了。

根据美股大数据 StockWe.com AI量化美股分析工具追踪

【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 10:36:09 NVDA 到期日 2025-12-19 Call 买方看涨 价内 总价值 2147万美元，行权价95.00 成交量4679 竞价45.90 未平仓合约14615 隐含波动率51.04
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 12:34:35 NVDA 到期日 2026-01-16 Call 卖方看跌 价内 总价值 1387万美元，行权价130.00 成交量5000 竞价27.75 未平仓合约25110 隐含波动率48.60
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 14:22:06 NVDA 到期日 2025-04-17 Call 买方很看涨 价外 总价值 575万美元，行权价130.00 成交量5000 竞价11.50 未平仓合约68500 隐含波动率57.91
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 14:23:38 NVDA 到期日 2025-04-17 Call 买方很看涨 价内 总价值 575万美元，行权价130.00 成交量5000 竞价11.50 未平仓合约68500 隐含波动率57.43
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 14:24:33 NVDA 到期日 2025-04-17 Put 买方很看跌 价内 总价值 535万美元，行权价130.00 成交量5000 竞价10.70 未平仓合约68500 隐含波动率58.04
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 14:23:36 NVDA 到期日 2025-04-17 Put 买方很看跌 价外 总价值 535万美元，行权价130.00 成交量5000 竞价10.70 未平仓合约68500 隐含波动率58.55
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 11:39:52 NVDA 到期日 2025-05-16 Put 买方看跌 价内 总价值 407万美元，行权价140.00 成交量2500 竞价16.30 未平仓合约16161 隐含波动率51.52
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 14:03:44 NVDA 到期日 2025-04-17 Call 卖方很看跌 价外 总价值 395万美元，行权价130.00 成交量3500 竞价11.30 未平仓合约146587 隐含波动率56.89
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 11:44:45 NVDA 到期日 2025-03-07 Put 中间价附近 价外 总价值 358万美元，行权价130.00 成交量6000 竞价5.98 未平仓合约12844 隐含波动率87.43
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 11:51:03 NVDA 到期日 2025-03-28 Put 卖方很看涨 价内 总价值 353万美元，行权价135.00 成交量3344 竞价10.58 未平仓合约1003 隐含波动率62.85
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 13:45:30 NVDA 到期日 2025-07-18 Put 卖方看涨 价外 总价值 335万美元，行权价110.00 成交量5000 竞价6.70 未平仓合约37146 隐含波动率51.81
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 11:37:46 NVDA 到期日 2025-06-20 Call 买方看涨 价外 总价值 333万美元，行权价145.00 成交量3000 竞价11.13 未平仓合约51875 隐含波动率51.42
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 12:34:35 NVDA 到期日 2026-01-16 Put 买方看跌 价外 总价值 330万美元，行权价80.00 成交量10000 竞价3.30 未平仓合约29103 隐含波动率52.30
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 09:54:36 NVDA 到期日 2027-01-15 Call 买方看涨 价外 总价值 300万美元，行权价190.00 成交量1297 竞价23.20 未平仓合约11975 隐含波动率49.89
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 13:17:11 NVDA 到期日 2025-04-17 Put 卖方看涨 价外 总价值 300万美元，行权价120.00 成交量5000 竞价6.00 未平仓合约53498 隐含波动率58.80
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 10:38:03 NVDA 到期日 2025-09-19 Call 中间价附近 价外 总价值 296万美元，行权价145.00 成交量1890 竞价15.70 未平仓合约22311 隐含波动率49.73
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 09:55:14 NVDA 到期日 2027-01-15 Call 买方看涨 价外 总价值 296万美元，行权价190.00 成交量1275 竞价23.25 未平仓合约11975 隐含波动率49.88
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 11:59:36 NVDA 到期日 2025-03-28 Put 卖方看涨 价内 总价值 293万美元，行权价135.00 成交量2726 竞价10.75 未平仓合约1003 隐含波动率62.73
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 11:08:38 NVDA 到期日 2025-09-19 Call 卖方看跌 价内 总价值 291万美元，行权价118.00 成交量1000 竞价29.15 未平仓合约13465 隐含波动率50.30
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 11:17:19 NVDA 到期日 2025-09-19 Call 买方看涨 价内 总价值 290万美元，行权价118.00 成交量1000 竞价29.05 未平仓合约13465 隐含波动率50.29
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 11:32:19 NVDA 到期日 2025-04-17 Put 卖方看涨 价外 总价值 285万美元，行权价130.00 成交量3000 竞价9.50 未平仓合约44480 隐含波动率56.86
【美股期权异动】交易时间 2025-02-26 11:33:26 NVDA 到期日 2025-03-28 Put 卖方看涨 价内 总价值 284万美元，行权价135.00 成交量2601 竞价10.95 未平仓合约1003 隐含波动率63.92

    美股期权交易操作与策略

    在美国市场，股票期权是一种强大的投资工具，可以为投资者带来许多好处。通常大家会误解，认为期权这类金融衍生品是高风险的投资。事实相反，期权是非常好的投资风险控制工具。

    股票期权是一种建立在买方和卖方之间合约或叫约定。这种合约给了买方在特定价格（Strike Price）买入或卖出一只股票的权利。当然这种合约是有期限的。有可能是一个星期，也有可能是一个月，几个月或是一年两年。当合约到期日那天，持有股票期权的买方有权选择执行股票期权或是让股票期权作废。当然在合约到期日之前，持有股票期权的买方还可以卖出所持有的股票期权，卖出股票期权的卖方也可以买回期权平仓。

好处一：期权内含杠杆功能，用小资金赚取高回报，提高资金的利用效率。

好处二：利用期权对冲避险，保护你的投资组合。例如当你持有股票时，可以买入Put来对冲股价大幅下跌的风险。

好处三：更多的交易权利：给予持有者以约定价格交易的权利，同时却没有要求持有人必须要以约定价格交易的义务。

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买入看跌期权(Buy Put)：看跌股票时，可以买入看跌期权

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买入开仓 对应的英文 buy to open

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美股AppLovin代号 APP今天暴跌22%，触发熔断机制暂停了交易，原因是美国有两家不知名的调研机构Fuzzy Panda Research 和Culper Research 分别在今天发布做空AppLovin（APP）的研究报告，

以下是美股投资网翻译整理Fuzzy Panda Research的报告内容：

做空AppLovin（APP）：黑箱算法与黑暗广告实践
——我们相信科技巨头将终结这家广告技术公司的灰色帝国

AppLovin（APP）是移动游戏领域的广告技术公司。近年来，该公司不仅实现收入暴增，其EBITDA和现金流增长更为迅猛。惊人的财务表现使其成为华尔街宠儿，股价自2023年以来累计涨幅超3600%。部分投资者和前员工甚至将CEO亚当·福鲁吉（Adam Foroughi）誉为"下一个扎克伯格"。但鲜有人真正了解AppLovin的商业模式。公司将其成功归功于Axon 2.0——一个连接广告主与开发者的"黑箱"机器学习算法。

我们的调查发现，Axon 2.0实为构筑在"广告欺诈"之上的空中楼阁。AppLovin涉嫌通过以下灰色手段牟利：

一、数据窃取：电商业务涉嫌剽窃Meta核心数据

1. 通过SDK中间件窥探Meta广告数据：要求电商客户每月投入60万美元广告费参与测试，借此获取Meta成功广告样本
2. 实时监控Meta竞价数据：通过MAX竞价平台获取Meta对每个用户的出价信息
3. 数据融合工程：结合第三方数据商与自有追踪ID逆向还原Meta核心数据资产
4. 机密研究显示：AppLovin与Meta的电商定向相关性高达12.7个标准差（统计学上几乎不可能）

二、广告欺诈：异常高点击率的背后

1. 操纵性广告设计："关闭"按钮实际触发应用商店跳转（我们亲测验证）
2. 程序化自点击广告：代码中存在自动触发安装的指令
3. 30-40%的异常CTR：超行业标准10倍的点击率被专家直指"明显欺诈"
4. 其他黑暗模式：包括无法关闭的广告、诱导误安装的UX陷阱等

三、儿童隐私侵犯：触碰法律红线

1. 向7-12岁女童推送色情广告（我们设备测试证实）
2. 非法追踪儿童：即使用户启用"禁止追踪"，仍通过跨应用ID持续追踪
3. SDK收集50+儿童特征数据：包括可用于设备指纹识别和位置追踪的敏感信息
4. 数据流向第三方：与数据经纪商共享儿童画像信息

四、秘密直装计划：营收暴增的灰色引擎

1. 与三星、T-Mobile等厂商合作：在用户无感知情况下预装应用
2. 100%毛利率疑云：零成本安装可能虚增收入
3. 代码实锤：源代码中多次出现"direct download"指令
4. 高管背景隐患：管理层与"间谍软件"公司存在历史关联

监管利剑高悬：三大科技巨头的致命围剿

1. 苹果可能：下架违规SDK及游戏应用（涉及儿童追踪、隐私侵犯）
2. 谷歌必然：封杀违反Play商店政策的SDK，堵死直装漏洞
3. Meta即将：切断数据窃取管道，保护电商广告收入

投资结论：
我们做空AppLovin，因其商业模式建立在多重违规操作之上。当苹果、谷歌、Meta三大平台监管利剑落下时，这个依赖应用商店生态存活的中间商将遭受毁灭性打击。其看似神奇的ROAS（广告支出回报率）实为欺诈性增长的镜花水月，终将随真相曝光而崩塌。

以下是美股投资网 StockWe.com翻译整理Culper Research的报告内容：

在过去的两年里，AppLovin（NASDAQ: APP）以其“革命性”的AI技术AXON 2.0迅速崛起，股价飙升500%。然而，Culper Research的深度调查揭示了一个令人震惊的现实：AppLovin可能依靠欺诈性广告策略和未经用户同意的应用安装机制推动其增长，而非真正的技术创新。

AppLovin的增长秘密：AXON 2.0是AI还是烟幕弹？

AppLovin对外宣称其增长源于AXON 2.0的“黑箱”算法，该算法据称能够极大地提升广告投放的精准度。然而，调查显示，AppLovin的成功可能并非源于AI，而是来自于以下两点：

1. 强制性“后门”安装应用：
   • AppLovin利用其合作伙伴提供的系统级权限，通过旗下AppHub平台在用户不知情的情况下安装应用。
   • 这一手法被大量用户投诉，违反了Google Play的设备和网络滥用政策。
2. 操纵电商广告归因系统：
   • AppLovin要求广告商首先在Meta平台上投入60万美元/月以上，以便获取Meta广告数据。
   • 通过其MAX广告中介平台，AppLovin能够“复制”Meta的广告策略，并将销售归因于自身，从而虚假夸大其广告效果。
   • 这一策略可能涉嫌侵犯用户隐私，甚至引发Meta的潜在反制措施。

技术分析：AppLovin如何操控安装机制？

1. AppHub的秘密：如何绕过Google Play商店？

• AppLovin于2022年推出Array，与手机OEM厂商（如三星、OPPO）合作，将AppHub作为系统级应用预装在新设备上。
• AppHub被赋予INSTALL_PACKAGES权限，允许其绕过Google Play商店直接安装应用。
• 通过更新SDK，AppLovin让其合作开发者的游戏自动绑定AppHub，使这些游戏也能执行相同的“直接下载”操作。
• 这一机制最终形成一个循环：当用户点击广告时，游戏会借助AppHub权限，直接在设备上安装应用，而用户往往毫不知情。

2. 证据链：大量应用无声安装，全球用户投诉激增

• 许多热门游戏（如《Subway Surfers》《8 Ball Pool》）的APK文件中包含“Bind to AppHub”权限。
• 用户在Reddit、T-Mobile论坛等多个平台投诉，称“游戏自动下载未知应用”“广告点击后自动安装其他应用”。
• 统计数据显示，在AppHub拓展到巴西、印度市场后，特定应用的下载量在当地出现异常激增，与AppLovin的OEM合作扩展时间点高度一致。

电商广告业务：精准投放还是数据操纵？

随着移动游戏增长放缓，AppLovin试图将其模式扩展到电商广告。然而，调查发现其策略并不透明，存在重大问题：

1. 要求广告商在Meta平台上高额投放：
   • 只有在Meta广告投放超过60万美元/月的企业才能参与AppLovin的电商推广。
   • 这种做法的目的可能是获取Meta用户数据，以便优化自身广告归因模型。
2. 利用Adjust归因系统自我审查：
   • AppLovin要求广告商使用其Adjust归因系统，以确保其广告效果数据可控。
   • 由于Adjust也是AppLovin旗下产品，这种做法等同于“自己批改自己的作业”，缺乏独立性。
3. 有限开放政策，防止数据泄露：
   • AppLovin至今未向所有广告商开放该项目，业内人士猜测是为了避免曝光其广告归因的操纵手法。
   • 一旦更广泛的广告商加入，效果可能难以维持，市场可能迅速发现AppLovin的数据操纵行为。

CEO Adam Foroughi：广告技术专家还是“欺诈大师”？

Culper Research揭示，AppLovin CEO Adam Foroughi的职业历史充满争议：

• 2004年，他曾在Gator（后更名为Claria）工作，该公司是最早的间谍软件（spyware）提供商之一，因未经用户许可投放广告而臭名昭著。
• 2009年，他创办的Social Hour因“欺诈性广告”被Facebook封禁。
• 过去两年，AppLovin内部人士套现近20亿美元，而其主要股东KKR已完全退出，抛售价值73亿美元的股份。

这些迹象表明，AppLovin的高层可能早已意识到公司的增长模式难以持续，因此选择高位套现离场。

行业影响与监管风险

如果Culper Research的调查结果属实，AppLovin可能面临多方面风险：

1. 监管调查：
   • Google可能会因“未经用户同意的安装行为”封禁AppHub或AppLovin的SDK。
   • Meta可能会因数据滥用问题限制AppLovin对其广告数据的访问权限。
2. 投资者信心崩溃：
   • 如果市场发现AppLovin的增长是通过欺诈手段实现的，其股价可能会像过往的科技泡沫公司一样迅速崩盘。
   • 机构投资者（如KKR）已提前清仓，这可能暗示内部人士早已对公司前景失去信心。
3. 用户信任危机：
   • 公众对未经授权安装的敏感度越来越高，AppLovin的做法可能会引发广泛的抵制。
   • 负面新闻的发酵可能导致用户卸载相关应用，从而影响AppLovin的收入来源。

结论：AppLovin的未来堪忧

AppLovin的成功并非来自真正的AI突破，而是利用了隐蔽的技术手段进行市场操纵。然而，这种模式一旦被揭露，可能会迅速崩溃。

未来，投资者应警惕以下几点：

• Google是否会对AppHub采取行动？
• Meta是否会限制AppLovin获取广告数据？
• 监管机构是否会介入调查AppLovin的行为？

如果答案是肯定的，AppLovin的股价可能会经历一次历史性的暴跌，成为又一个因欺诈曝光而崩盘的科技泡沫案例。

道明银行旗下投行和金融服务机构TD Cowen上周五发布“渠道调查”研报称，微软公司已经取消了与至少两家私营数据中心运营商的数项租赁协议，涉及功率总计“数百兆瓦”。此外，微软还已经暂停了将已协商并签署的资格声明（SOQ）转换为租赁协议，并将其国际支出的很大一部分重新分配给了美国。

TD Cowen分析认为，微软此举主要是因为“预见到供大于求”。公司大规模放弃产能扩张表明，此前推动其在AI基建上重金投入的重要市场信号已经消失。

随着“微软退租数据中心”引发美股市场算力和电力等板块震动，美东时间2月24日，微软少见地在盘中对市场传闻进行回应。

微软发言人表示：“我们本财年投资超过800亿美元用于基础设施建设的计划仍在按计划进行，我们将继续以创纪录的速度增长以满足客户需求。仅去年一年，我们增加的容量就超过了历史上任何一年。虽然我们可能会在某些领域调整战略步伐或调整我们的基础设施，但我们将在所有地区继续强劲增长。这使我们能够将资源投入到未来的增长领域。”

不过，微软拒绝对TD Cowen的报告置评。受此事件影响，微软周一收盘跌超1%。

尽管微软回应称其资本支出没变，但在华尔街还是引起了广泛讨论。加之此前DeepSeek的发布引发的算力冲击论，一时间，算力过剩的论调又接踵而来。

不过，高盛资深科技分析师Kash Rangan团队在24日的研报中维持了对微软的“买入”评级和500美元目标价。该团队同时指出，这一事件表明微软已发出信号：微软将继续审慎地投资AI算力，但同时关注回报。另外，该团队指出，“随着资本支出增长放缓，以及微软从利润率更高的生成式AI推理/应用阶段中获益，其每股收益将重新加速增长。”

TD Cowen上周五发布的“渠道报告”披露称，微软近期不仅终止了与美国两家以上运营商的数据中心租约，还削减了海外数据中心投资规模。据其调研，此次取消的租约总容量达“数百兆瓦”。具体而言，微软已叫停了多个总计超过100兆瓦的数据中心项目，并让超过1吉瓦的合约过期作废，还放弃了至少五处原计划用于建设数据中心的土地。这一数据来自对供应链和第三方的市场调查，这种方法常用于分析企业经营动向和发展状况。

同时，报告指出，微软已将海外投资计划中“相当大一部分”转回美国本土，暗示其可能会放缓海外布局。TD Cowen还发现，微软已暂停了将已协商并签署的资格声明（SOQ）转为租赁协议，但目前还不能确定这是暂时性推迟还是完全放弃。

TD Cowen认为，微软需求骤减可能与OpenAI有关，后者近来似有意转投软银集团怀抱，寻求更多资金支持。不久前，OpenAI与软银共同宣布启动“星门计划”，将斥资5000亿美元在美国建设AI数据中心。虽然微软也参与其中，但主导权已发生变化。

掀起市场风浪后，TD Cowen周一（2月24日）又发布研报，指出OpenAI正在将算力负载从微软转移到甲骨文，后者也是“星际之门”项目的合作方之一。甲骨文本身也是最大的数据中心所有者和运营商之一，投入了数以十亿计美元建设自己的数据中心。TD Cowen另外表示，微软可能会将部分内部投资从海外重新分配到美国。

TD Cowen的分析师Michael Elias、Cooper Belanger和Gregory Williams写道：“尽管我们通过渠道调查尚未获得足够的详细信息，无法完全了解这种情况发生的原因，但我们的初步判断是，这或许与微软处于供过于求的状况有关。”该公司大规模放弃产能扩张表明，此前推动其在AI基建上重金投入的重要市场信号已经消失。

受TD Cowen报告影响，施耐德电气和西门子能源等欧洲能源类股周一普跌。

微软在美股“科技七巨头”中拥有最大的预计资本支出增长曲线，其率先打破“资本支出冲天”的叙事，可能导致其他公司效仿。市场开始质疑，AI领域的资本支出盛宴是否已近尾声？

外媒报道称，这或表明大型科技公司运行数据中心所需的电力将减少。

最近几周，亚马逊、Alphabet和Meta分别承诺在AI基础设施上投入1000亿美元、750亿美元和至多650亿美元，其中，数十亿美元将用于建设培训、开发和托管AI服务所需的数据中心，但批评人士一直指出，AI在现实世界中缺乏实用的应用。

与其同时，DeepSeek-R1低成本开源模型引发的算力冲击论也在加剧华尔街的担忧。

然而，在周一的声明中，微软仍在努力淡化市场对AI产能过剩的担忧，称其支出比历史上任何时候都要多，这些支出主要用于为耗电的AI服务提供所需的芯片和数据中心。

英伟达 NVDA 财报即将揭晓，美股投资网团队已经给大家做出深度分析，

特斯拉股价大跌的原因是，特斯拉汽车欧盟 1 月份新车注册量出现明显下降，特斯拉在西班牙销量狂跌75%，在法国销量大跌63%，在德国暴跌60%，丹麦瑞典、挪威都跌近40%。特斯拉在全球范围内品牌形象因马斯克从政受到破坏，特斯拉的车在路边被砸，销量大降，股价甚至可能暴跌50%。全球首富马斯克遭遇到从政以来最大危机。

如果最近你在美国和欧洲就可以看到大量的特斯拉汽车被砸，被喷上红漆，甚至有车主还在车上贴了标语说，这是我在马斯克疯了之前买的车，急着跟马斯克撇清关系。

而看一下资本市场唱空的声音在超级加倍，曾经最看好马斯克的投资人——格伯川崎财富管理公司CEO罗斯·格伯，现在却发出了爆跌警告，认为2025年特斯拉股价可能会腰斩，跌个50%。连摩根大通都说，特斯拉的股价只值135美元，比现在还要低60%。

所以，特斯拉究竟怎么了？为什么不仅在欧美被砸车，还在资本市场被集体唱空？

说白了，核心的问题就是马斯克作为一个商人却去玩了政治。他用自己的社交平台干涉德国大选批评德国总理舒尔茨是无能的傻瓜，接着又对英国首相冷嘲热讽，还建议人家辞职。挪威首相很担心马斯克干涉它们的内政，西班牙直接总理站出来指责他攻击欧洲机构、煽动仇恨。整个欧洲几乎被他得罪光了。

最新的言论是，美国人民不该为欧洲安全买单，凭什么搞了个北约，美国纳税人为什么要承担三分之二的费用？总之，整个欧洲几乎已经被他得罪了个遍，结果欧洲消费者都气得用脚投票啊，让特斯拉乘的电动过山车销量垂直降速。

1月份，特斯拉在西班牙销量狂跌75%，在法国销量大跌63%，在德国暴跌60%，丹麦瑞典、挪威都跌近40%。

本来马斯克是全球的“商界男神”，很多人买特斯拉不仅是因为车本身好，还因为崇拜马斯克这个人。但是现在，他自己扯上政治，搞得消费者都不买账了。而且，这还远远不止这些。

他已经把自己推向了更大的风险。马斯克开始对美国证府的雇员大裁员，有可能裁掉47.5万人，还逼着这些联邦雇员每周写周报，不写的直接算辞职。最近，他又开始查社保、查金库，这些操作直接影响了不少人的饭碗。

早在一个月前，特斯拉408美元的时候，我们美股投资网就预测过，特斯拉将出现大回调，因股价严重高估，目标价300美元。

我们VIP会员独家分析截图：

现在马斯克已经说，自己做好了“牺牲”的准备，连遗嘱都立好了。可问题是，如果他真的出点什么事，那特斯拉股价会不会跟着“陪葬”？投资人已经很焦虑了，比如罗斯·格伯就认为，马斯克现在太分心了。他一边搞政治，一边搞AI，特斯拉怎么办？结果可能就是全自动驾驶变成了大饼，年内完全落地变得没戏。

而现在特斯拉的市盈率是丰田的20多倍，是英伟达的3倍。一旦这个新技术没有办法按时落地，全球的销量不给力，那股价就会被暴击。你觉得这波从证对马斯克来说说究竟是明智之举，还是自我挑战？他还能稳住全球首富的位置吗？

英伟达即将在本周三盘后发布2024年第四季度财报。对于许多关注它的朋友来说，这不仅仅是一个财报日，更是在中国人工智能DeepSeek冲击之下，验证英伟达未来发展的关键时刻。

每次财报季，美股投资网团队都会提前投入大量时间进行深度分析。这一次，我们依然花数十个小时，从市场数据、行业趋势，到英伟达最新动态，我们都进行了全面的调研。

•              深入分析“DeepSeek危机”究竟对英伟达财务指引造成什么影响？

•              是否已经度过了最艰难的阶段？

•              英伟达长期上涨逻辑是否仍然成立？

最后我们会对这次财报给出客观的预判，分享我们的看法，毕竟去年我们3次预测对了英伟达财报。以上问题，都会在今天的视频中一一解答，记得看到最后。

投资者不仅仅关注他们是否超出预期，还盯着公司将预期上调了多少。从历史数据看，该公司的预期比上一季度的预期高出约 40 至 50 亿美元，这种情况已经连续六个季度发生。

你可以得到这种可预测的模式：连续七个季度超出其预期约 20 亿美元，然后将其预期收入在本季度收入的基础上上调 20 亿美元。

例如，在截至 2023 年 10 月 29 日的季度中，该公司预计收入为 160 亿美元，但实际收入为 181.2 亿美元，比预期高出约 20 亿美元。随后，该公司发布了 2024 年 1 月 28 日当季的预期收入，中值为 200 亿美元，比 10 月当季的预期收入高出约 40 亿美元，比 10 月收入高出 20 亿美元。自 2023 年 7 月以来，情况一直如此。

根据这种模式，如果该公司报告本季度收入约为 400 亿美元，并引导市场在下一季度达到指导范围中点的 425 亿美元左右，这将与 2024 年 7 月和 10 月的季度持平，那么市场不会感到意外。任何低于这一水平都可能被视为巨大的失望。

当然，问题在于这种模式何时会打破，以及本季度是否会出现这种情况。卖方分析师的预测没有捕捉到这种模式，并继续低估本季度的收入和下一季度的预期。不过，这一差距已经缩小，分析师预计 4 月份季度的收入为 417.51 亿美元。

要让市场感到意外，营收可能需要超过 400 亿美元，而指引则需要超过 430 亿美元，才能抵消消息发布后 IV 暴跌和经销商对冲解除的影响。这是否有可能实现尚不得而知。

IV 跌幅是英伟达股票面临的最大问题。到期日为 2 月 28 日、执行价格为 135 美元的期权目前的隐含波动率约为 88%。该隐含波动率可能会继续上升，直到 2 月 26 日市场收盘。到 2 月 26 日市场收盘时，它甚至可能远超 100%。

根据美股大数据 StockWe.com期权市场追踪，使用多头跨式策略，英伟达股票可以从 135 美元的执行价波动约 9%。这意味着在结果公布后，该股的交易区间可能在 122 美元至 148 美元之间。

我们作为英伟达的长期股东，这次“DeepSeek危机”给了我们VIP会员抄底的机会，我们在VIP社区就提示，118美元是支撑位，分批进场，截止今天英伟达反弹到140美元，有18.6%的利润。

大家好，这里是美股投资网，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所资深分析师Ken创立，专注AI，挖掘美股投资机会，旗下 AI量化美股分析工具- 美股大数据 StockWe.com 每天追踪机构主力资金买卖情况，多空情绪。

DeepSeek让英伟达GPU重新变得供不应求

中美两国是英伟达芯片最大的消费市场，我们先来看一下来自中国的第一手业内人士的爆料：

上周，一位英伟达中国代理商透露，在春节过后，两家中国科技企业为支撑使用DeepSeek的推理服务，紧急向其公司采购英伟达L20 GPU设备。“去年，客户下单前会反复比价，如今连库存里的禁售型号都被一抢而空。”

产业观察人士发现，近期无论是高性能H系列GPU，还是RTX 40系列高端显卡，英伟达GPU再次陷入供不应求的状态。这位英伟达代理商表示，目前正加紧调配英伟达产品，以满足客户激增的需求。他指出，英伟达芯片在中国市场几乎全线紧缺，部分禁售型号H800的存货已“一卡难求”。

与此同时，有近百家的中国企业接入了DeepSeek，涵盖云计算、互联网、手机、芯片、金融、医疗、汽车等多个行业。这一趋势为相关企业带来了巨大商业机遇。

比如,云服务厂商借机可以出售算力,芯片企业借势推广自家产品,车企以更低成本升级智能软件,上市公司借此推升市值.

一家IT公司透露，其调用DeepSeek的平台在上线首日新增上万用户，导致服务器几近崩溃，现有算力远远跟不上用户需求。团队不得不紧急采购更多英伟达GPU。虽然中国市面上已有十余款国产GPU品牌，但在性能、稳定性、生态兼容性等方面仍难以匹敌英伟达，导致企业仍将其视为最优选择。

这就是在中国的现实，模型推理的算力需求仍在爆炸式增长，最终仍然推高了对英伟达GPU的需求。

阿里巴巴在最新财报中明确表态，未来三年对AI和云计算的投入，将超过过去十年的总和。结合高盛等机构预测，阿里三年的资本支出可能超过3600亿元，甚至接近5000亿元。这是一个什么概念？如果说美国巨头是为了巩固已有的技术优势，那么阿里的投入就是为了加速赶超，从传统电商巨头向技术驱动型公司转型。

阿里CEO吴泳铭已经明确指出，AI时代对基础设施的需求是明确且巨大的。而阿里要做的，就是搭建起这一轮浪潮的“地基”，通过云计算平台、AI基础模型和原生应用，彻底改写自己的增长逻辑。从卖东西为主，转变为以技术驱动业务，从数据交易的老路，转变为全新技术生态的建设者。

不过，DeepSeek当前的算力需求或许不会长期维持高位。预计未来几个月，经过优化后的DeepSeek版本将降低推理算力需求，使企业减少对英伟达GPU的依赖。

巨头加码AI预算

说完中国市场，再来看美国市场，根据Top500超级计算机榜单，美国在系统份额上占了34.6%，性能占比更是高达55.3%。相比之下，中国的性能占比只有2.7%。这种差距说到底是半导体技术领先的结果，美国的科技巨头早早积累了十年的技术和市场优势，这种先发优势不仅稳固，反而还在扩大。

最近，微软、谷歌、亚马逊和Meta都陆续发布了财报。这四家巨头不仅没有缩减预算，反而都大幅增加了开支。预计到2025年，它们在AI技术和数据中心上的总投入会达到3500亿美元，这对英伟达来说是一个非常积极的信号。

先从Meta的情况说起。Meta预计2025年会花费1000亿到1190亿美元，其中大部分资金会投入到AI技术和相关设施上。而谷歌的计划则是投资750亿美元，这个数字远高于市场之前预期的588亿美元。再看亚马逊，他们计划投入1000亿美元用于未来发展，而微软则预计在2025财年投入800亿美元。这个规模的投入，说明了什么？说明这些巨头对AI的未来非常看好。

如果从行业趋势来看，这些大幅增长的预算反映出AI发展的一个关键问题：你要想在AI赛道上保持领先，就得不断加码。过去几年，我们都感受到了AI技术迭代速度在明显加快，背后靠的是什么？更复杂的模型、更高效的计算能力，以及规模更大的数据中心，这些全都离不开可靠的资金支持。

但问题不只是“钱多”。这些巨头们也在内部结构上做出调整。比方说，Meta刚刚宣布裁掉了3700名员工，明摆着就是为了精简队伍，提升效率。而微软和谷歌则早早在2024年底就开始对AI部门动刀，把团队重组后直接瞄准了企业级AI应用。这说明什么？说明这些巨头们已经不再满足于过去那种“小打小闹”的AI项目，而是想更快地把AI技术融入主线业务。换句话说，他们要的是实打实的长期收益，而不是停留在“先试试看”的阶段。

本周有消息爆出，微软砍掉了Wisconsin Kenosha和Georgia Atlanta两个数据中心。此举引发了华尔街对AI资本支出的担忧。微软在Mag7中拥有最大的预计资本支出增长曲线，其率先打破“资本支出冲天”的叙事，可能导致其他公司效仿。市场开始质疑：AI领域的资本支出盛宴是否已近尾声？

英伟达增长逻辑的转变

英伟达的早期增长逻辑很清晰，核心驱动因素无外乎两个字：爆发。从AI训练需求的起步，到深度学习技术的快速扩展，市场对高性能GPU的需求几乎呈现出“开闸放水”式的增长。英伟达的CUDA生态迅速成为行业标准，许多开发者在一开始就锁定了它的工具链，加上当时缺乏有效竞争，市场几乎没有其他选择。这种供需失衡让英伟达能够以惊人的速度扩大市场份额，并通过不断发布高性能芯片和优化的软件生态，巩固了自己在AI算力领域的主导地位。

早期的财报数据也非常亮眼：营收增速连续几个季度达到三位数，毛利率从60%多持续爬升到70%以上，市场对它未来几年的表现充满了想象空间，每次发布财报，市场都对英伟达的未来充满期待。那时的英伟达，就像一辆火力全开的超跑，沿着爆发式增长的路狂奔。

但爆发总有终点。随着市场逐步走向成熟，英伟达的增长逻辑也发生了变化。增速不再那么惊艳，从三位数降到两位数，虽然收入持续创新高，但投资者开始意识到，基数效应和市场饱和逐步显现。维持早期那种高速增长变得不现实，增长模式自然地从“冲刺”转向“稳定”。

与此同时，客户的需求也在发生变化。早期，企业更多关注的是性能：谁的GPU跑得更快，谁就占得先机。但随着AI技术的普及，这种单一追求极致性能的需求逐渐让位于“性价比”和“效益最大化”。企业越来越注重单位成本下的性能表现，开始寻找以更少资源完成更多任务的解决方案。在这一环境下，尽管英伟达依旧保持技术领先，但市场对它的期待已经不再是令人惊吓的增速，而是更高质量、更长久的竞争力。

英伟达毛利率的变化也反映了这种逻辑的演变。例如，2023年第四季度英伟达的毛利率曾达到76%的高点，但随着新技术的研发和生产成本的上涨，2024年第四季度的预期下降到73%。虽然幅度不大，但这表明技术升级和初期量产成本的压力。以新推出的Blackwell技术为例，管理层解释说，初期生产成本较高，但随着量产推进，毛利率会逐步恢复。这种情况在处于技术前沿的公司中并不少见。

英伟达并没有停止探索新的增长点。它早已经从单一算力解决方案逐渐拓展到生成式AI、元宇宙、自动驾驶等新兴领域。虽然这些领域的商业化周期较长，但它们为英伟达提供了新的增长动力。多元化的布局既增强了抗风险能力，又开拓了更大的市场空间。

英伟达新推出Signs平台是一个典型的例子。这不仅是一款AI工具，也是英伟达向应用生态延伸的尝试。通过为学习美式手语的用户和开发者提供数据支持，英伟达正努力占据AI生态中的更多关键位置。它不再只是硬件供应商，而是向数据构建者和应用提供者的角色转型。这种扩展不仅丰富了增长路径，也为其长期价值的累积打下了坚实基础。

英伟达的逻辑变化使它更加像一家成熟的高科技企业，而非依靠短期增长的公司。市场注意力正在从原来的爆炸式增速转向对其长期技术创新能力、新兴领域领导地位，以及更高质量增长的关注。这种转变，不仅是市场自然演变的结果，也是英伟达对未来价值的深耕和调整。这种逻辑的调整，为英伟达注入了更多的耐力和深度。

是否应该在财报之前买入英伟达

引用我们上期视频的一个结论就是，DeepSeek和Meta都是开源的模型，代码一下载就可以免费安装到自家公司内部使用，你断网都可以使用，不必担心数据泄露给DeepSeek。我们调研发现，当全球很多企业都在试用DeepSeek的同时，并没有立刻放弃原有的AI解决方案，而是选择同时使用两者。

为什么呢？因为整个测试DeepSeek的过程，就需要花一段长的时间去观察，从技术性能、用户体验、业务价值、伦理风险等多个维度综合评估，没几个月到半年都完成不了，意味着，企业不太可能这么快就下定论，从下个月就开始减少购买GPU。

在摩根大通的对DeekSeep的研报中就提到，在最差情况下，2027年科技四巨头在超大规模厂商的支出将减少24%，

由于资本支出计划的变化，其中大约有 375 亿美元的收入面临风险。这意味着到 2028 年，芯片制造商的数据中心收入将减少近 7 个百分点。不过，随着成本的下降，使用案例可能会增加，从而继续推动电力需求。科技巨头什么时候开始会砍开支，我估计在半年后或明年。

而英伟达这次财报公布，给出的业绩指引，也就是给下一个季度和2025年全年的指引，意味着，这次财报数据，公司管理层或黄仁勋应该不会这么快就调低营收预期，搬起石头砸自己脚，至少他们会先伺机而动。

而且，我们打开美股大数据 StockWe.com 点击公司内部交易，查找英伟达，并没有发现最近1个月，黄仁勋或其他高管有卖出股票的举动，如果他们认为财报不理想，通常会出现一定的减持行为。

美股大数据 StockWe.com分析认为这次财报应该是中规中矩的，小幅的波动是最好的结局，不求又来一个暴涨，能不大跌我们就安心了，所以，如果你错过了118美元抄底英伟达，现在才想进场，那么你的风险和回报比就没有那么吸引力，没有了安全边际，因为现在135的价格距离前期高点153美元并不远。

最后，给大家附上我们整理的DeepSeek的AI受益公司列表。