美股投资网获悉，英国金融科技企业Wise Group Pl(WSE)正式登陆纳斯达克，完成其在美股的交易首秀。这家跨境支付平台希望通过双重上市，触达规模更大、投资者基础更广的美国资本市场。根据监管文件，Wise股票将在纳斯达克以“WSE”为代码进行交易，这标志着该公司历时数年的扩大投资者群体计划终于落地。Wise还将继续在伦敦证券交易所进行二次上市。

对于Wise首席执行官Kristo Kaarmann而言，双重上市旨在提升股票流动性并延长交易时段。与此同时，公司正积极拓展美国业务——用户可通过该平台以中间市场汇率在多达40种货币间进行持有、转移和消费。

Kaarmann在上市前接受采访时表示“我们可以在伦敦和纽约两个时段进行交易，这是其中一部分考量。另一方面，我们也借此机会接触新的美国股东和美股分析师，重新讲述我们的故事。”

Kaarmann透露，Wise的早期投资者包括亿万富翁彼得·蒂尔、硅谷风投Andreessen Horowitz以及英国老牌资管公司Baillie Gifford。长期以来，许多大型机构一直希望持有Wise在倫交所上市的股票，但由于流动性不足而未能如愿。

五年前Wise上市后流动性虽有所改善，但Kaarmann坦言，“远不及美国同行的交易水平”。他将在纽约时代广场与客户及长期股东共同庆祝本次上市。

Wise周一发布的初步财报预估显示，截至3月31日的财年，净收入同比增长19%至25亿美元。客户持有资金达390亿美元，同比上升40%。

纳斯达克上市还使Wise得以保留双重股权结构——此类安排在美国比英国更为常见。该结构赋予Kaarmann关键的投票控制权，但在伦敦，这一安排原本将于今年逐步废止。双重股权结构曾引发部分股东对公司治理的争议，但最终，利益相关方投票支持将主要上市地转移至美国。

Wise正寻求在美国市场扩张，尤其通过其Wise Platform业务为其他银行提供外汇基础设施。Kaarmann表示，摩根士丹利是该金融科技公司最大的客户之一，公司正在与其他银行展开洽谈。

此外，Wise已申请组建一家美国国家信托银行，以便接入美联储的支付清算系统。监管文件显示，Wise在美国的员工人数已增至860人以上。

彭博汇编数据显示，自2021年7月上市以来，截至5月8日，Wise在伦敦的股价累计上涨约33%。然而，由于双重股权结构，Wise一直未被纳入富时100指数。

由于Wise的控股公司注册地在泽西岛，该公司暂时不符合纳入标普500等指数的资格。纳入此类指数可解锁数十亿英镑的被动投资资金(追踪指数的资产管理机构将据此建仓)。要想获得资格，Wise必须证明自己是一家“美国公司”——例如通过展示可观的在美收入、在美股东数量以及在美国的领导力。

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美股投资网获悉，软件公司ServiceNow(NOW)正寻求通过一笔与该公司近期收购相关的美国高等级债券发行筹集约40亿美元，但发行尚属潜在阶段。据知情人士透露，巴克莱银行、花旗集团、摩根大通和富国银行于周一安排了与投资者的电话会议。这些知情人士因未获授权公开谈论此事而要求匿名。他们表示，随后可能会发行债券，但计划可能会有所变动。

此次40亿美元债券销售计划与其此前的短期融资动作一脉相承。早在2026年4月，ServiceNow就曾签署了一项等额的无抵押定期贷款协议，由摩根大通领衔提供即时流动性。市场分析普遍认为，本次发行的长期债券将主要用于置换这笔短期过桥贷款。

这种“短换长”的财务策略旨在利用公司目前的投资级信用评级，在利率环境波动窗口锁定长期成本，从而缓解因大规模现金支出带来的即时偿债压力，确保公司在整合新收购业务期间拥有充足的财务自由度。

支撑这笔巨额融资需求的核心动力源于ServiceNow近期激进的扩张动作，其中最具代表性的便是以约77.5亿美元现金收购网络安全公司Armis Security。这笔交易是ServiceNow历史上规模最大的收购，旨在将其平台能力从传统的 IT 服务管理延伸至物联网与非管理设备的资产保护领域。

除 Armis 外，公司还于今年3月斥资12.5亿美元收购了身份安全公司Veza，并完成了对AI自动化先驱Moveworks的整合。这一系列总计近百亿美元的投入，虽然旨在通过资产整合提升其AI平台的订阅收入增速，但也客观上对其利润率造成了短期冲击。

在财务表现与市场预期方面，ServiceNow 的管理层直言不讳地指出，受 Armis 交易等并购成本影响，预计 2026 年第二季度的营业利润率将面临约 125 个基点的压力。尽管公司核心订阅收入仍维持在 20% 以上的高速增长轨道，但资本市场对这种“以利润换规模”的模式持有审慎态度。为了提振市场信心，CEO William McDermott 等高管在 2026 年初罕见地取消了既定的减持计划，并由首席执行官带头增持公司股票。

此次潜在的债券发行将考验投资者对软件公司债务的兴趣，因为市场普遍担忧人工智能将如何影响软件行业。受整个行业抛售潮的影响，该公司股价今年已暴跌超过40%。ServiceNow提供软件，帮助企业组织和自动化人力及信息技术运营。与其他企业软件提供商一样，它尚未说服投资者相信自己能够抵御新的竞争，并在人工智能时代蓬勃发展。

而本次发债的顺利推进，不仅是对公司财务韧性的一次测试，更是华尔街对 ServiceNow 能否通过 AI 战略实现长期价值跃迁的一次关键投票。

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美股投资网获悉，如果特斯拉(TSLA)每股400美元的股价已经涵盖了其电动汽车和能源业务的全部价值，那么Optimus、无人驾驶出租车和人工智能就相当于投资者可以免费获得的上涨空间——这正是Piper Sandler分析师Alexander Potter的最新观点。尽管特斯拉近期面临执行风险，他仍然维持500美元的目标价。

根据Piper Sandler建立的20年现金流折现模型，特斯拉现有的17个细分业务部门——涵盖了从电动汽车制造、能源存储解决方案、超级充电网络到FSD自动驾驶软件及汽车保险等——已经足以支撑每股400美元的估值基准。这意味着该机构目标价中剩余的价值主要反映了Optimus、无人驾驶出租车和人工智能相关服务的潜在上涨空间。

这份报告的核心逻辑在于，市场目前严重低估了特斯拉从传统制造企业向AI基础设施供应商转型的估值溢价。分析师Potter认为，随着特斯拉在机器人领域的技术突破，Optimus以及与之配套的“推理即服务(Inference-as-a-Service)”业务，其长远价值最终可能超越特斯拉目前所有核心业务的总和，但他同时也警告称，短期内执行风险仍然很高。

截至发稿，该股周一收涨3.89%，报445美元，一周内累计涨幅已超13%，因为投资者对人工智能和自动驾驶的乐观情绪持续高涨。

与此同时，特斯拉在宏观战略和技术落地方面的最新进展也为这一乐观预期提供了支撑。在自动驾驶领域，特斯拉正依托其庞大的全球车队积累海量真实行驶数据，其FSD系统的迭代速度正呈现指数级增长。特别是随着埃隆·马斯克近期频繁的国际访问，外界普遍预期FSD系统有望在中国这一战略市场取得监管审批的重要突破。

而在硬件层面，特斯拉已明确其生产时间表，计划在2026年底前实现Optimus机器人在自有工厂内的初步部署，执行零件搬运等实际生产任务，这标志着人形机器人正式进入从实验室走向工业应用的转折点。

尽管华尔街对特斯拉的估值仍存在显著分歧，部分偏保守的机构警告其股价波动更具“模因股”特征，但Piper Sandler的这份报告无疑强化了特斯拉作为“AI领军者”的叙事地位。分析师强调，特斯拉凭借其雄厚的资本实力，能够在不显著稀释现有股东权益的前提下筹集巨额资金，用于冲刺AI算力和机器人量产。

此外，根据华尔街最新分析师报告，特斯拉目前在全球道路上行驶的具备FSD功能的车辆已接近400万辆，每日总行驶里程达3000万至4000万英里。每一英里的行驶里程都能积累更多真实驾驶数据，帮助公司更快地改进其人工智能系统。

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当前有一种日益盛行的观点认为，AI时代将主要奖励那些训练出最大模型的公司。在分析当前格局时，这种看法最终可能成为最严重的误判之一。

美股投资网注意到，苹果(AAPL)并非仅仅试图在前沿模型竞赛中一较高下，而是将自身定位于系统中最关键的位置，而其他公司则在消耗巨额资本苦苦追赶。

避免资本消耗战

市场在很大程度上仍倾向于将AI竞争框定为OpenAI、谷歌、Anthropic和xAI之间的较量。这种旧视角正迅速过时。苹果之所以引人注目，正是因为它甚至不必以同样的方式参与这场烧钱的竞赛。相反，该公司定位明确，旨在成为AI体验流通中无法绕过的"收费站"。

这无疑是该论点中最具说服力的部分。苹果可以继续与前沿模型开发商合作，同时专注于围绕其生态系统优化体验。据报道，苹果计划允许用户在未来操作系统中直接选择竞争对手的AI模型。这包括与Anthropic和谷歌AI日益深入的整合。苹果无需承担同等的基础设施负担，便能在更广阔、竞争更激烈的AI市场中收取"通行费"。

苹果地位的绝妙之处在于，当其他公司为GPU和数据中心扩张支付天价费用时，它能够持续进化其平台。苹果确实投入了大量资本，但其目标并非通过争夺模型领导权来追逐令人咋舌的估值，而是利用其庞大的资本储备来加深生态系统的用户锁定。

更令人印象深刻的是，苹果在隐私和设备集成方面已赢得消费者的高度信任。随着AI变得更加个性化，并日益嵌入消费者软件的主要技术栈中，这一点至关重要。消费者需要一个能够协调应用与服务间所有工作、同时不暴露敏感数据的可靠平台提供商。早在竞争对手完全意识到这种差异化可能带来多大价值之前，苹果就已正确地将设备端AI和隐私云计算描述为其战略的核心支柱。

分发比模型领先更重要

多年来，投资者一直倾向于奖励那些最直接满足紧迫需求的公司。英伟达(NVDA)如今无疑是AI基础设施领域无可争议的王者，并且因其最直接地"销售梦想"而持续受到市场青睐。然而，从长远来看，苹果可能对更广泛的AI经济拥有最明确无疑的杠杆效应。

苹果目前控制着消费者计算中许多相对不可替代的层面。iPhone仍然是全球个人科技最显著的代表。App Store依然极其重要。苹果的操作系统仍然是数十亿设备上提供数字体验的蓝图。一旦AI智能体能力更强，需求最明显的将是消费者交互层，而不仅仅局限于超大规模数据中心内部。

这种巨变极其重要，因为价值将迅速转向那些最不可替代的"守门人"，而非仅仅是当下从计算需求中攫取最多利润的公司。显然，苹果正是AI需求与可货币化的消费者互动的交汇点。这种差异的存在，源于苹果控制了操作系统环境本身。

智能体工具的兴起进一步巩固了这一机遇。随着AI智能体进化为更自主的体验层，它们将需要持续的操作环境、支付基础设施、身份验证系统以及消费者信任。苹果正全力向成为这些体验的默认协调层迈进。它们可以协调模型间的所有工作，同时保持与消费者的最直接联系。

这在短短几年内就可能成为一个主要的卖点。开发AI原生应用的开发者显然会大力投入那些让他们能最顺畅触达消费者的生态系统。苹果庞大的装机量和生态系统内聚力，正是其中的决定性因素。

服务或成隐藏的AI变现引擎

许多投资者仍更倾向于将苹果视为一家硬件公司。这远远低估了苹果的现状。在最近一个季度，服务业务营收约占310亿美元，且该部门利润率依然极高。苹果正将自身打造为消费者AI互动之上的变现层。

公司无需处于所有AI事务的中心。它只需吸纳流经其生态系统的需求。这一点非常重要，因为AI使用将转化为对消费者服务更大的需求。苹果并非仅仅寄望于某个巨型模型突然主导市场，而是依赖于一个由多家AI提供商和多样化体验构成的生态系统。

这一策略最终带来的利润，可能远超许多投资者的预期。由于推理成本高昂且竞争压力加剧，训练前沿模型的公司可能面临极其波动的增长轨迹。与此同时，苹果则能通过其装机量和服务生态系统实现相对稳定的货币化。

近几个季度市场对苹果情绪的积极转变，与AI升级正刺激硬件需求的证据日益增多相吻合。苹果今年早些时候公布的季度营收为1438亿美元，同比增长16%，其中iPhone营收大幅增长23%。随后，市场对新型iPhone的广泛需求帮助其三月季度营收再创新高，达到1112亿美元。

这本身就应该影响投资者对"Apple Intelligence"的思考。最关键之处不在于苹果是否会在明天早上发布最先进的聊天机器人，而在于系统中最关键的一点是AI功能是否能将消费者留在苹果生态系统内，并加速设备更新周期。早期证据已明确提示这种动态正在形成。

苹果可能在进行一场完全不同的游戏

当前格局更令人困惑的一点是，似乎仍有许多投资者不理解苹果更广泛的定位。苹果并非想成为另一个OpenAI。它正在为AI驱动的消费者活动即将到来的深层结构性爆发做准备，同时避免陷入基础设施竞赛中最不利的经济模式。

这一点极为关键，因为AI领域真正稀缺的资源最终可能不仅仅是算力。消费者信任、分发渠道、支付基础设施和操作系统控制权，都顽固地根植于物理世界。这些资产是那些拥有强大模型但生态系统覆盖面有限的初创公司难以复制的。

苹果的方法也降低了风险。许多AI公司可能面临投资者短期内过高的期望，因为它们正积极投资于基础设施，而变现途径仍不确定。与此同时，苹果则在大力推动当下已存在的生态系统货币化。公司可以继续有条不紊地推进，而竞争对手则计划在计算扩张上投入巨额资金。

这减轻了苹果利润率和资本密集度的压力。公司可以在持续进行市场最大规模股票回购计划的同时，为任何企业创造惊人的数字。其自由现金流的产生依然至关重要，因为它为管理层在AI经济可能持续波动的时期提供了灵活性。

苹果选择合作而非在所有领域同时竞争，也具有战略优势。关于将Gemini更深集成到Siri的报道，以及为第三方AI模型提供更广泛的扩展框架，都明确指示了这一方向。苹果迅速指出，与Apple Intelligence兼容的设备需求快速增长，同时强调AI体验应始终以隐私为核心。

显然，仅凭iPhone销量增长的视角来分析苹果已不再有效。苹果正将其影响力扩展到下一个计算时代。这包括可穿戴设备、AI增强设备，以及可能覆盖消费者软件体验的更深度集成层。

风险与挑战依然存在

这一切并不意味着苹果没有风险。那种简单地认为苹果可以永远依赖生态系统优势的肤浅论点不应被全盘接受。公司仍需在AI集成，特别是Siri方面妥善执行。有关高级Siri功能的延迟已导致诉讼和公众批评。

苹果还面临AI界面以超出预期的速度彻底改变消费者行为的风险。如果消费者开始主要通过脱离传统操作系统的AI原生环境进行交互，苹果的部分平台优势也可能随时间被削弱。

另一个挑战是估值。相对于其部分历史区间，苹果的估值倍数处于异常高位且较为激进。市场在一定程度上已计入了对AI的乐观预期。如果这种激进的扩张策略放缓，或者苹果未能提供引人入胜的消费者AI功能，股价可能经历相对波动的时期。

苹果在App Store政策和生态系统控制方面仍面临重大反弹。公司也高度依赖跨越中国和亚洲的复杂供应链。这些问题仍然非常关键，因为硬件的可获得性仍然是推动生态系统参与度的基础。

结论

苹果是全球最具吸引力的公司之一，因为它正从一个与大多数竞争对手完全不同的方向切入AI。公司并不指望赢得纯粹的模型智能竞赛，而是专注于成为日益商品化的AI能力之上的协调层。

这一战略最终可能比前沿模型的领导地位本身更为重要。AI模型可能随时间推移被竞争侵蚀，而拥有数十亿用户的消费者生态系统则难以被取代。苹果开始越来越像一个高度持久的消费者AI支柱，而不仅仅是AI竞赛的又一个参与者。

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美股投资网获悉，随着Anthropic重磅推出的Claude Cowork，以及OpenClaw这类可自主执行任务的超级AI代理工具在2026年集中爆发，AI智能体浪潮可谓迅速席卷全球，AI算力架构瓶颈正在从以矩阵乘加吞吐为核心的GPU，彻底转向以控制流、任务编排、内存/IO协调为核心的数据中心CPU，面向超大规模AI数据中心的高性能CPU陷入严峻供不应求态势。

AI智能体风靡全球之际，AI算力投资主线正在从“围绕GPU的单点算力竞赛”转向“AI智能体驱动的全栈算力系统”，下一轮超额阿尔法收益将不再只属于AI GPU/AI ASIC领域最强龙头名单，而会系统性扩散到CPU、存储、PCB、液冷系统、ABF载板与广泛晶圆代工等全栈AI算力基础设施层，而在这种AI主线叙事转变中，CPU、光互连与存储芯片可能是最大赢家势力。

正是在CPU需求大爆发背景之下，两大x86架构CPU超级巨头——英特尔(INTC)与AMD(AMD)股价近期携手狂飙且不断创下历史新高点位。与此同时，重返数据中心CPU市场的高通(QCOM)近10个交易日股价疯涨60%，凸显出投资者们对于AI算力“关键瓶颈”持续升温看涨情绪。知名投资研究机构GF Securities近日发布研究报告称，“数据中心服务器CPU正在上演超级周期”，AMD(AMD)、英特尔(INTC)以及高通(QCOM)可能成为主要受益者。

中东战火压不住“AI牛市”叙事! GPU不再一枝独秀 智能体大趋势引爆CPU

在中东战火背景之下，经历最新一轮的全球股票市场从阶段性低点到创新高的投资者们最深刻心得无疑在于——不要把每一条地缘政治头条都当成趋势本身，过去数周的市场已经将“特朗普临阵退缩”、“AI算力基础设施链条驱动的科技板块业绩大幅上修趋势”以及“美伊与以色列最终会回到谈判桌”这些核心逻辑位列地缘政治等级之上。

过去两年AI叙事几乎被GPU垄断，CPU一度像是AI军备竞赛里的“配角”;但随着开源的OpenClaw这类型代理式AI工作流(即AI智能体)主导的推理工作负载、数据编排、任务调度、内存访问、网络通信和多工具调用全面增长，市场可谓彻底意识到没有强大的CPU作为系统中枢，GPU集群无法高效运转。这本质上就是CPU从“被低估的基础设施”重新回到芯片舞台最中央，带有非常明显的“文艺复兴”式复古浪潮意味。

在智能体链路中，大量工作负载不仅耗费在GPU上的token生成，还消耗在Python解释执行、网页抓取、数据库检索、RAG索引访问、词法处理、任务队列调度、RPC/IPC通信、KV状态更新等CPU主导环节，这意味着决定用户体验的，越来越不是单颗GPU的峰值算力，而是CPU是否有足够的核心数、线程并发、缓存层级、内存带宽、PCIe/CXL/互连调度能力去支撑高频工具调用与高密度任务切换。一旦CPU核心、内存子系统或I/O调度不足，GPU即便名义算力充裕，也会因数据准备、任务协调和系统等待而出现利用率塌陷。

因此，毋庸置疑的是，AI算力架构的瓶颈正在从以矩阵乘加吞吐为核心的GPU，彻底转向以控制流、任务编排、内存/IO协调为核心的数据中心CPU，这一变化的根源在于工作负载范式已经发生了本质迁移。CPU不再只是通用计算芯片，而是智能体时代的控制平面处理器、系统编排引擎与资源调度中枢，“被低估的CPU成为AI新瓶颈”并非情绪化判断，而是AI工作负载从“推理计算问题”进一步升级为“复杂系统工程问题”后的必然结果。

早期大模型推理以“单次请求—单次生成”为主，CPU更多承担数据搬运、请求路由与基础调度，属于典型的辅助控制面;但进入AI智能体与强化学习时代后，系统负载不再是单一前向推理，而是演变为包含任务规划、工具调用、子代理协同、环境交互、状态管理与结果验证在内的复杂闭环。上述“编排层”(orchestration layer)本质上是强控制流、强分支判断、强系统调用、强内存访问的CPU密集型任务，无法被GPU高效替代，因此CPU正从过去的“配角”变成决定系统吞吐、时延与资源利用率的新瓶颈。

摩根士丹利最新预测数据显示，智能体大爆发标志着从计算到编排的结构性转变，由此推导出到2030年新增325亿美元至600亿美元的CPU增量市场空间，并将服务器级别CPU总TAM大幅扩至825亿至1100亿美元量级。TrendForce的一项预测报告则显示，在AI智能体时代，CPU:GPU配比可能会从传统AI数据中心的1:4至1:8，向1:1至1:2大幅重估。

AI推理大浪潮推动服务器CPU需求爆发，五年期CAGR有望高达38%

GF Securities的分析师们在给客户的报告中写道“作为AI基础设施建设的核心协调器，服务器CPU在过去几个月获得了显著关注。这一趋势受代理式AI/推理浪潮需求推动，由OpenClaw和Anthropic突破性成果驱动，后者年度经常性收入(ARR)在四月份飙升至440亿美元。例如，在最新的业绩电话会议中，AMD预计到2030年服务器CPU总可寻址市场(TAM)年复合增长率将超过35%，英特尔则表示向代理式AI的转变正在推动CPU的史无前例结构性需求，其中数据中心的CPU实际需求比例已经从训练阶段的GPU与CPU比率8:1收紧至人工智能推理阶段的4:1。”

“根据我们的估算，假设推理占AI工作负载的90%，并假设到2030年AI服务器的GPU与CPU比率达到2:1，我们预计服务器CPU总可寻址市场在2026/2027年将分别增长54%/39%，并可能将在2030年CPU市场价值达到1350亿美元，而2025年仅仅约为260亿美元，五年期限的复合年增长率(CAGR)有望高达38%。此外，我们预计2026/2027/2028年的新增服务器CPU需求分别为670万、760万和630万单位台，同期总需求将达到3000万、3800万和4400万台，意味着三年复合年增长率(CAGR)约为23%。”GF Securities的分析师们写道。

在接下来的深入分析报告中，GF Securities指出，由于x86架构的CPU仍是数据中心服务器领域的最主流指令集架构，AMD和英特尔无疑将成为CPU超级周期的最主要受益者。

分析师们解释道“从基本面角度来看，英特尔受益于持续的产能加速转化及第二季度CPU价格大幅上涨，这在我们4月16日的报告中已有说明。对于AMD，凭借稳健的产品更新迭代路线图和相对充足的产能，我们预计其市场份额将继续提升。目前我们预计，英特尔旗下的DCAI业务和AMD的数据中心服务器CPU业务营收在2026年将分别增长39%和73%。”

英特尔还可能在下一代AI服务器CPU中获得更大规模市场份额，其Xeon 6中央处理器可能将与英伟达即将量产的Rubin NVL8算力集群中的自研ARM架构CPU配合使用，即其中一部分Vera Rubin搭载x86架构CPU，另一部搭载英伟达自研基于ARM架构的Vera CPU;AMD的Venice CPU则可能部署在其下一代的Helios机架系统和8-GPU AI服务器算力集群中。

尽管x86仍为主流架构，但该公司认为基于ARM架构的服务器CPU也可能呈现出加速增长，通过英伟达自研的ARM架构服务器CPU——Vera系列算力集群及搭载专用应用集成电路(即搭载AI ASIC)，其中包括亚马逊(AMZN)自研的Graviton 5、谷歌(GOOGL)自研的Axion 2——都是基于ARM架构打造的自研服务器CPU。

分析师们补充道“英伟达已为数据中心客户推出独立Vera CPU机架(256个CPU)，早期采用者包括阿里巴巴、CoreWeave、Meta和Oracle(甲骨文)。在谷歌生态系统内，TPU算力体系的GPU与CPU比率正在从之前的4:1调整至4:2。结合2026年以后的更加强劲TPU算力需求前景，我们预计Axion 2出货将进一步加速。同时，亚马逊AWS自研的Graviton 4/5也在通过Teton Max机架(18个CPU)及Meta的独立Graviton机架获得推动。对于Arm公司本身而言，该公司则将AGI CPU需求上调至200亿美元。”

GF Securities的分析师们还认为，最近宣布重新进入数据中心CPU市场的高通正在“积极开发”2028年的数据中心CPU产品线，并预计将在6月24日的投资者日获得更多信息。

分析师们补充道“在基准乐观情景下，假设高通在2028年获得30%的ARM架构CPU市场份额(意味着约400万台单位，平均售价3000美元，净利润率大约30%)，其带来的净利润将为36亿美元，相当于其全年非GAAP利润大幅提升约30%。”

据了解，高通在数据中心CPU以及AI芯片领域的最新技术动态显示，它已经从传统的智能手机芯片设计商向数据中心AI基础设施供应商战略性扩张。高通已经宣布重新进入数据中心CPU市场，这与其过去仅聚焦移动SoC领域的定位明显不同，该公司确认正在开发定制数据中心CPU，并计划这些CPU能够与英伟达AI GPU加速器架构(如NVLink Fusion互连)协同工作，从而适应未来AI服务器的要求。值得注意的是，在2010年代中期就曾推出过基于ARM架构的Centriq 2400服务器处理器，具备高核心数且面向云计算及高吞吐量工作负载，这表明其在数据中心CPU设计上拥有一定经验。

在数据中心级AI加速器方面，高通已经推出了面向大规模AI推理的产品线——AI200和AI250加速器，这两款高性能AI芯片专为数据中心AI推理工作负载设计，并计划在2026年和2027年陆续商业化，这标志着高通正试图建立与CPU协同的AI芯片产品线，以便在AI推理及agentic AI(即AI智能体)等新兴工作负载中发挥作用。它们基于高通独家的Hexagon NPU架构，优化了内存容量和能源效率，并可配置为数据中心机柜级(rack‑scale)解决方案，这意味着高通正在追赶英伟达和AMD在大型AI算力基础设施领域的部署能力，同时力争打造出低TCO(总拥有成本)的AI推理平台。

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美股投资网获悉，AI数据中心热潮持续推动光通信板块上涨。Lumentum(LITE)周一股价大涨16.52%，收报1053.09美元，盘中触及历史新高，此前公司宣布将于5月18日正式纳入纳斯达克100指数，取代科斯塔(CSGP)。受此消息提振，Lumentum成为当天标普500指数表现最佳成分股。

截至目前，Lumentum年内累计涨幅已达到186%，过去12个月更暴涨1368%。市场认为，公司持续受益于AI数据中心建设浪潮，以及超大规模云厂商资本支出快速增长。

不过，就在几天前，Lumentum股价还曾因财报后回调连续下跌。公司上周公布的2026财年第三季度业绩显示，利润超出市场预期，营收同比增长90%，但仍未达到华尔街极高预期，导致股价在5月6日与7日累计下跌约10%。

如今，随着纳入纳斯达克100指数消息公布，公司股价重新恢复强势上涨。

当天不仅Lumentum表现亮眼，整个AI光通信板块也集体走强。Coherent(COHR)股价周一上涨13.25%，收报379.69美元；康宁(GLW)上涨11%，收报207.39美元，两家公司同样创下历史收盘新高。

Lumentum、Coherent与康宁当天包揽标普500指数涨幅榜前三位。相比之下，标普500指数与道指当天仅上涨约0.2%。随着AI模型训练规模不断扩大，AI芯片之间的数据传输需求急剧增长，而Lumentum与Coherent生产的光通信技术，正是AI服务器与GPU之间高速互联的重要基础设施。

与Lumentum类似，Coherent上周在财报公布后也一度遭遇抛售，但随后迅速反弹。该股5月以来已上涨19%，年内累计涨幅达到106%。

两家公司同时还获得英伟达(NVDA)支持。今年3月，英伟达宣布分别向Lumentum与Coherent投资20亿美元，并与两家公司签署数十亿美元规模采购协议。与此同时，生产玻璃与光纤产品的康宁，也正受益于AI带来的光通信需求爆发。公司光通信业务目前已成为最大业务板块。

此外，美国银行周一还将康宁纳入其“美国1号名单”，即该行最看好的核心投资标的名单。数据显示，康宁股价今年以来已上涨136%，过去12个月累计涨幅达到342%。

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美股投资网获悉，为航空航天及国防领域制造设备与零部件的Applied Aerospace & Defense(AADX)于上周五向美国证券交易委员会(SEC)公开递交上市申请，预计首次公开发行(IPO)募资规模可达3.5亿美元。

Applied Aerospace & Defense于2025年12月由成立于1954年的Applied Aerospace与成立于1900年的PCX Aerosystems合并而成。公司为太空及国防工业提供设计、工程与制造服务，生产能够在极端运行环境下使用的复杂子系统。

公司主要服务于三大市场太空与发射系统;国防航空与机载系统;以及C5ISR(指挥、控制、通信、计算机、网络、情报、监视与侦察)与精确打击系统。通过覆盖全美的制造网络，公司业务涵盖从早期原型设计、新产品开发，到大规模量产及售后保障的全链条。其客户既包括成熟的航空航天与国防主承包商，也包括新兴技术企业。

该公司总部位于阿拉巴马州亨茨维尔市，成立于1900年(注以其中历史更悠久的主体计)。截至2026年3月31日的12个月内，公司录得收入5.22亿美元。Applied Aerospace & Defense计划在纽约证券交易所上市，股票代码为“AADX”。

该公司已于2026年3月16日以保密方式递交上市申请。本次发行的联席账簿管理人为摩根士丹利、杰富瑞、美银证券、加拿大皇家银行资本市场、Guggenheim Securities、Baird、Stifel、WR Securities及野村证券。

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美股投资网获悉，欧盟委员会周五表示，在美国科技巨头Alphabet(GOOGL)旗下谷歌此前提出的方案未能达到该委员会要求后，欧盟监管机构正给予谷歌更多时间来缓解他们的担忧与关切。

“谷歌正在与委员会接触，以便为自己辩护，同时也为了提出一个真正回应本案以及初步调查结果中所提出关切的重要解决方案，”欧盟委员会发言人Thomas Regnier在每日新闻发布会上表示。

“目前的现实是，该解决方案根本不够有力。因此，我们正给予谷歌更多时间，继续与委员会接触，以提出一个真正回应这些关切的解决方案，维护欧洲企业和欧洲公民的实质利益。”他在接受采访时表示。

欧盟委员会作为欧盟竞争执法机构，已指控谷歌违反《数字市场法案》;该法案旨在约束大型科技公司的权力。欧盟委员会目前正处于最终敲定其决定的过程中，该决定可能包括对谷歌处以巨额罚款。

欧盟委员会当前仍在就谷歌可能违反《数字市场法案》(Digital Markets Act，简称DMA)展开调查，这场谷歌与欧盟之间的监管纠纷似乎也接近最终章。该调查涉及欧盟认为谷歌在搜索结果、广告技术、反垃圾策略等方面没有满足DMA规定的公平竞争与非歧视性义务，监管机构此前已经提出初步结论并考虑对谷歌处罚，谷歌因此被要求提出整改方案以回应欧盟的竞争担忧。

欧盟委员会已经认定谷歌此前提交的解决方案“不够有力”，但仍给谷歌更多时间继续提交能真正回应监管关切的方案;同时，欧盟委员会正在最终敲定决定，决定内容可能包括对谷歌罚款。

这场纠纷主要围绕三条线第一，Google Search是否继续偏袒自家垂直服务，比如购物、酒店、航班等搜索结果中的自我优待问题;第二，Google Play是否限制开发者引导用户到其他渠道交易，即所谓anti-steering问题;第三，近期还延伸到搜索数据共享、出版商内容排名/反垃圾政策等问题，尤其是欧盟希望谷歌向竞争性搜索引擎、AI聊天机器人等提供更公平的数据访问。欧盟已在2025年对Google Search和Google Play发出DMA初步违规意见，并在2026年继续推进搜索数据共享等补救措施。

DMA最高罚款可达公司全球年营业额的10%，重复违规可达20%。但如果谷歌在最后窗口期提出足够强的结构性整改，仍可能降低罚款强度或避免部分强制措施。

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美股投资网获悉，英伟达(NVDA)将向数据中心开发商IREN(IREN)投资至多21亿美元，这是两家公司更广泛合作的一部分，旨在加速人工智能(AI)基础设施的建设。两家公司在周四的一份声明中表示，IREN已同意授予英伟达五年内以每股70美元的行权价购买至多3000万股股票的权利。

双方还将合作部署价值数十亿美元的算力容量。作为合作的一部分，IREN宣布与英伟达达成一项价值34亿美元的AI云计算合同，用于采购并部署英伟达的Blackwell处理器。双方计划未来逐步增加最多5吉瓦规模的英伟达基础设施。

声明还称，英伟达与IREN计划共同部署大规模数据中心，利用英伟达的设备以及IREN在获取土地、电力等建设要素方面的专长推进项目建设。

与此同时，IREN周四表示，公司已同意收购总部位于西班牙的数据中心开发商Ingenostrum(即Nostrum Group)，作为其扩张欧洲AI云基础设施市场计划的一部分。该公司表示，此次收购将在西班牙增加约490兆瓦已落实的并网电力容量，并将其总电力储备规模扩大至5吉瓦。IREN表示，该交易还将增加一个开发管道以及一支涵盖开发、工程、建设和运营的本地团队。交易的财务条款未予披露。IREN表示，对Nostrum的收购仍需满足惯常的交割条件。

IREN最初专注于比特币挖矿，后来转向AI算力业务。该公司原名Iris Energy，去年股价暴涨285%，2026年以来已累计上涨51%。去年，微软(MSFT)与IREN签署了一项价值约97亿美元的协议，购买其AI算力容量。截至发稿，IREN周四美股盘后涨近10%。

值得一提的是，英伟达还投资了IREN的竞争对手，例如CoreWeave(CRWV)和Nebius(NBIS)。这类密集交易引发了一些批评，认为其存在“循环投资”性质，因为英伟达正在支持那些购买其芯片的公司。英伟达首席执行官黄仁勋对此进行了反驳。他今年1月在谈及对CoreWeave的投资时表示“这只占它们最终需要融资金额中的很小一部分。说这是循环投资简直荒谬。”

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盘前市场动向

1. 5月11日(周一)美股盘前，美股三大股指期货齐跌。截至发稿，道指期货跌0.15%，标普500指数期货跌0.16%，纳指期货跌0.12%。

2. 截至发稿，德国DAX指数跌0.37%，英国富时100指数涨0.00%，法国CAC40指数跌1.15%，欧洲斯托克50指数跌0.61%。

3. 截至发稿，WTI原油涨3.28%，报98.55美元/桶。布伦特原油涨3.03%，报104.36美元/桶。

市场消息

美股在高位中迎来关键周特朗普访华在即，鲍威尔或谢幕遇上通胀“爆表”，历史性牛市迎来压力测试。美股正处于历史最高点，近期的强劲表现继续让投资者将年初的担忧彻底抛在脑后。本周，日程表正从繁忙的财报季转回关键的通胀数据发布。在上周的数据显示就业形势足够稳定后，通胀数据迅速挤占了劳动力市场的担忧。4月CPI是周二的头条新闻。由于能源冲击，经济学家预计4月CPI同比涨幅将从3.3%跃升至3.8%;剔除能源和食品的核心CPI同比涨幅预计将从 3月的2.6%升至2.7%。PPI数据将于周三紧随其后，同日公布的零售销售数据将检验消费者在压力下持续支出的能力。这些数据发布距离美联储主席鲍威尔领导央行的最后一天(定于5月15日)仅剩几天，预计参议院将在本周中旬将凯文·沃什接替鲍威尔的提名提交全院表决。地缘政治也将是投资者在未来一周关注的重点。美国总统特朗普将于5月13日至15日对中国进行国事访问。

中东和平窗口骤然收窄!股市风向从AI动量狂潮切至“NACHO”主题?在一些华尔街策略师看来，最新的地缘政治动态意味着，霍尔木兹危机已经从“短期地缘冲击”升级为“全球能源系统修复周期问题”。这意味着油价的风险溢价仍有粘性，市场不能只交易“停火标题”，而要交易库存消耗、航运保险、替代通道能力和补库周期。同时，随着股票市场最为经典的动量交易策略——即借助诸多技术指标或者机构独家定制化的量化模型来买入赢家、大规模卖出输家的交易策略——已达到历史上曾多次预示短期剧烈抛售的极端水平，这意味着AI驱动的全球股市牛市基调与主趋势虽尚未被证伪，但是短线层面可能即将从“盈利上修行情”进入“动量交易过热驱动的回调阶段”。因此，当前越来越多交易员倾向于押注“NACHO”这一交易主题，即假设海峡长期封锁不可避免(Not A Chance Hormuz Opens)。这或许意味着，高油价的常态化会继续压制美联储降息空间，推高大型能源股、油服、航运保险和美国页岩的相对吸引力，同时对航空、化工、消费以及一些尚未盈利且利率敏感型高估值成长股构成压力。

降息预期再推迟!高盛预警通胀粘性“锁死”美联储，新主席沃什上任恐难有作为。由于通胀比预期更具粘性，高盛已将其对美国降息前景的预测推迟了一个季度。该行目前预计美联储将在2026年12月和2027年3月分别实施接下来的两次降息。高盛美国经济学家团队指出，受能源成本影响，美国PCE通胀率在整个2026年可能将维持在3%左右，高于美联储2%的目标，这推迟了政策重启所必需的条件。与此同时，在 PCE通胀率徘徊在3%且能源成本受中东局势影响居高不下的背景下，沃什如果在上任初期就贸然降息，极易被市场解读为“对通胀投降”。一旦通胀预期失控，沃什将面临比鲍威尔时期更严峻的信任危机。

PIMCO伊朗局势若推升通胀，美联储或被迫从“推迟降息”转向“重启加息”。Pimco首席投资官丹·伊瓦斯金表示，中东战争可能导致美联储进一步推迟降息，甚至提高借贷成本。这家债券巨头的首席投资官称，与伊朗关闭霍尔木兹海峡相关的能源价格飙升，给一直努力将通胀率降至央行2%目标的美国决策者带来了新的挑战。伊瓦斯金表示“美国离那一步还比较远，但你会看到欧洲、英国甚至日本像今天这样进一步收紧政策，我也不会完全把美国排除在外。”他补充称，鉴于通胀动态和通胀的不确定性，任何降低美国利率的举措都将适得其反，并表示任何此类举措“可能导致中期至长期利率上升”。

大摩定调油价“6月审判日”中美缓冲若耗尽，布伦特原油恐剑指150美元。摩根士丹利在一份措辞异常紧迫的报告中指出，全球石油市场正处于一场“与时间的赛跑”之中——若霍尔木兹海峡封锁持续至6月以后，此前支撑油价未出现极端暴涨的缓冲因素或将彻底失效，届时国际油价可能迎来新一轮大幅飙升。该行分析认为，当前市场之所以能在近10亿桶石油产能损失的情况下维持相对“秩序”，在很大程度上依赖于美国和中国的缓冲余量。该行给出了令人警惕的看涨情景若海峡封锁延续更久，油价可能推升至每桶130至150美元区间。这一预测与花旗维持的0至3个月布伦特油价120美元目标位形成呼应，显示出华尔街头部机构对尾部风险的定价正在趋于一致。

个股消息

传英特尔(INTC)与SK海力士合作推进先进封装技术。有消息称，英特尔正与SK海力士合作，研发基于EMIB的2.5D先进封装技术。该技术通过硅桥连接多颗芯片，有别于台积电CoWoS的硅中介层方案，被视为有望缓解先进制程产能瓶颈。受消息推动，英特尔盘前涨超3%。双方尚未对此置评。

科技巨头军备竞赛白热化!亚马逊(AMZN)首次杀入瑞郎债市场，全力加码AI投入。在超大规模云服务商纷纷转向新的债务市场以筹集用于人工智能(AI)的资本支出之际，亚马逊也加入了这一行列。据知情人士透露，亚马逊正准备首次发行瑞士法郎债券。该公司已委托法国巴黎银行、德意志银行和摩根大通负责发行六部分、期限从3年到25年不等的瑞士法郎债券。当下，AI引发的算力需求爆发式增长，推动科技巨头陷入了“不投入就出局”的AI军备竞赛。庞大的投资计划正在迅速消耗现金储备，转向债务市场融资成为必然选择之一。为了给AI基础设施投资筹集巨额资金，科技巨头们正寻求美元债以外的多元化融资。

谷歌(GOOGL)全球融资版图再下一城继欧元债后，拟首度发行日元债加码AI军备竞赛。谷歌正以惊人的速度和广度，在全球范围内编织一张庞大的融资网络。据知情人士透露，谷歌计划首次发行日元债券，该公司已聘请美国银行证券、瑞穗证券和摩根士丹利负责此次潜在的固定利率优先无担保债券发行。该交易预计将在近期根据市场状况推进。作为参考基准的SEC注册发行，这将是谷歌有史以来首次涉足日元债券市场。将目光投向日本市场，是谷歌近期全球密集融资策略的延续。此次日元债计划意味着，在短短数月内，谷歌将完成对美元、英镑、瑞士法郎、欧元、加元及日元六大主要货币市场的全面覆盖。

私募巨头黑石(BX)收购电商平台Skroutz多数股权，加码布局希腊业务版图。全球最大规模另类资产管理机构之一黑石集团已同意从CVC Capital Partners Plc手中收购希腊在线电商平台Skroutz的多数股权，以扩大其在这一地中海国家的业务版图。根据一份声明，Skroutz的创始人将出售部分持股，但仍会保留股份并继续领导公司运营，George Chatzigeorgiou将继续担任该公司首席执行官。知情人士表示，此次交易对Skroutz的估值为6.35亿欧元(约合7.46亿美元)，其中包含债务。黑石集团在希腊的其他投资还包括Hotel Investment Partners——该公司在希腊各地拥有酒店资产、以及Fraport Greece——其运营着包括科孚岛、罗得岛和克里特岛等地的地区机场。

重要经济数据和事件预告

23:00 美国4月纽约联储1年通胀预期

业绩预告

周二早间Ast SpaceMobile(ASTS)、涂鸦智能(TUYA)

周二盘前沃达丰(VOD)、腾讯音乐(TME)、虎牙(HUYA)

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